廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)同發(fā)展研究

楊麗英 周志大 林麗新

摘要：農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展，將促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進程。近年來，廣西不斷加大農(nóng)業(yè)投入與物流業(yè)融合的發(fā)展措施，以期達到農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的目標(biāo)。為了更好地了解兩者之間的協(xié)同關(guān)系，本文基于產(chǎn)業(yè)耦合視角，構(gòu)建農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)模型，并通過采集2010-2019年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來實證分析，研究表明廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)逐年遞增態(tài)勢；然而農(nóng)業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)尚處于拮抗性耦合階段，長期處于較低耦合的協(xié)調(diào)關(guān)系；兩個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，由嚴重失調(diào)良性發(fā)展到基本協(xié)調(diào)階段，隨著時間推移兩者協(xié)同發(fā)展水平也有了較大的提升，使得農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合效益有了共生局面。

關(guān)鍵詞：協(xié)同發(fā)展 耦合協(xié)調(diào)度 耦合模型 農(nóng)業(yè)與物流業(yè)

*基金項目：廣西民族師范學(xué)院協(xié)同創(chuàng)新中心項目“中國—東盟跨境商貿(mào)與物流協(xié)同創(chuàng)新中心”（編號：2110010105）階段性研究成果；2022年度廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項目“大數(shù)據(jù)背景下廣西跨境電商企業(yè)選品質(zhì)量提升策略研究”（編號：2022KY0742）研究成果；2021年廣西中青年科研基礎(chǔ)能力提升項目“中國-東盟跨境電商產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展與演進”（編號：2021KY0763）。

近年來，廣西持續(xù)重視對農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)建設(shè)的投入，提高了全區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率，如加速中新互聯(lián)互通項目陸海新通道、“南菜北運”冷鏈物流通道、粵港澳冷鏈物流通道，促進全區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率，形成農(nóng)產(chǎn)品多元化流通模式的發(fā)展道路。截至2019年末，廣西全區(qū)已建成54個縣電子商務(wù)農(nóng)村綜合示范縣，7000多個行政村農(nóng)產(chǎn)品電商服務(wù)站。農(nóng)產(chǎn)品電商化與農(nóng)業(yè)的結(jié)合極大地拉動了農(nóng)產(chǎn)品流通的需求，促進了農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的活力。農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展帶來了極大效益，一方面農(nóng)業(yè)與物流業(yè)之間發(fā)展并非保持在同一水平上，兩者的關(guān)聯(lián)互動將促使優(yōu)勢企業(yè)帶動落后企業(yè)的發(fā)展，促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；另一方面農(nóng)業(yè)與物流業(yè)間各個系統(tǒng)要素相互滲透形成優(yōu)勢互補，共同發(fā)展，促發(fā)融合協(xié)同效益。本文通過研究廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)間的相互協(xié)同發(fā)展關(guān)系，了解兩者當(dāng)前所處協(xié)同發(fā)展階段，找出其協(xié)同發(fā)展過程中的存在問題，分析兩者在投入、產(chǎn)出、發(fā)展等方向的關(guān)系，對改變未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點方向和資源優(yōu)化調(diào)配，以促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有實踐意義。

一、理論模型、指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)處理

（一）耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建

耦合協(xié)調(diào)度模型是采用數(shù)學(xué)方法計算兩個或多個子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度的測度，以直觀的數(shù)值結(jié)果體現(xiàn)出兩個或多個子系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展度，從而更好地闡釋整個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。本文通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)與物流業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度模型，具體耦合協(xié)調(diào)度計算過程如下：

1.數(shù)據(jù)歸一化

由于各評價指標(biāo)原始數(shù)據(jù)之間的計量單位不同，不能直接進行綜合、統(tǒng)一的評價，本文采用了極值法，對各評價指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。對于正向指標(biāo)與負向指標(biāo)有不同的處理方法。

正向指標(biāo)歸一化：

在公式中，Xij表示第i年第j項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值，Xij表示第i年第j項指標(biāo)原始值。

2.指標(biāo)相關(guān)性測度與篩選

采用灰色關(guān)聯(lián)法對指標(biāo)相關(guān)性進行測度與指標(biāo)篩選，灰色關(guān)聯(lián)法是用于測出兩個因素的同步變化趨勢的分析方法，其原理是來兩個指標(biāo)的同步變化的趨勢以判斷其關(guān)聯(lián)程度，具體為其計算結(jié)果的數(shù)值越高則說明兩個因素之間的同步變化趨勢越吻合，即二者具有較高的關(guān)聯(lián)性，反之，則說明二者之間的關(guān)聯(lián)性較低，因此可用于計算農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的指標(biāo)相關(guān)性以進行指標(biāo)的篩選。其計算步驟為：

其中r值越接近1，則說明相關(guān)性越好。

3.計算指標(biāo)權(quán)重

本文采用熵權(quán)法對指標(biāo)進行賦權(quán)，熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，其原理是指標(biāo)的變異程度越小，所反映的信息量也就越少，則對該指標(biāo)的權(quán)重也應(yīng)該越低。可以看出，熵權(quán)法可以根據(jù)各個指標(biāo)的離散程度為其確定權(quán)重。具體步驟為：

4.綜合發(fā)展水平指數(shù)測度

公式中，j為評價指標(biāo)且j= 1，2···，n，Ua、Ub分別表示農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的綜合發(fā)展水平指數(shù)，是各評價指標(biāo)的權(quán)重，是評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

5.耦合度的計算

公式中，n為子系統(tǒng)個數(shù)，C為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合度（C∈[0， 1]）。C值越接近1時，說明農(nóng)業(yè)與物流業(yè)之間的耦合度極大，兩者處于有序協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)，當(dāng)C=1時，表明農(nóng)業(yè)與物流子系統(tǒng)處于共振耦合的狀態(tài)；當(dāng)C=0時，則表明農(nóng)業(yè)與物流業(yè)不存在協(xié)調(diào)互動關(guān)系。耦合度數(shù)值進行區(qū)間的劃分（見表1）。

6.耦合協(xié)調(diào)度計算

耦合度C僅是兩者間的耦合程度，并沒有反映出其產(chǎn)業(yè)間的整體功效和協(xié)同效應(yīng)。為了更真實地表現(xiàn)出農(nóng)業(yè)與物流業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展耦合程度，需要構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，公式如下：

公式中，D為耦合協(xié)調(diào)度，D值越大，說明兩者之間的協(xié)調(diào)性越好；T為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；m，n為待定系數(shù)，m+n=1，借鑒相關(guān)學(xué)者研究，設(shè)定m=n=0.5。按照耦合協(xié)調(diào)度，將協(xié)調(diào)發(fā)展類型劃分為不同等級（見表1）。

（二）指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)處理

1.子系統(tǒng)指標(biāo)體系的篩選及其權(quán)重

本文借鑒學(xué)者的研究，結(jié)合指標(biāo)選取原則及廣西農(nóng)業(yè)、物流業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，從發(fā)展規(guī)模、基礎(chǔ)投入、可持續(xù)發(fā)展能力3個層面分別為農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)和物流業(yè)子系統(tǒng)構(gòu)建出相應(yīng)的初始指標(biāo)（見表2）。其中，正向指標(biāo)的值越大，對經(jīng)濟發(fā)展越有利；反之則對經(jīng)濟發(fā)展越不利。指標(biāo)體系中農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、耕地面積為負向指標(biāo)，是由于農(nóng)業(yè)發(fā)展受自然條件的約束，較二三產(chǎn)業(yè)的附加值低、提升空間小，而生產(chǎn)規(guī)模趨于飽和，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，農(nóng)業(yè)機械化程度高將不再過多依賴于人力與耕地的參與，剩余勞動力將參與其他行業(yè)的生產(chǎn)勞動中，多余的土地也會投入到其他產(chǎn)業(yè)的使用規(guī)劃中。鑒于此，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員和土地的減少側(cè)面反映出該區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展程度。

說明：農(nóng)業(yè)增加值為第一產(chǎn)業(yè)增加值；農(nóng)作物產(chǎn)量為糧食、水果、甘蔗、肉類、蔬菜、油料、水產(chǎn)品和牛奶產(chǎn)量總和；農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)為第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)；運輸線路總長為鐵路與公路運營里程之和；從業(yè)人員為交通運輸、倉儲、郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)；物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額為交通運輸、倉儲、郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額，其余均是原指標(biāo)。

為避免研究結(jié)果過于主觀化問題，本文將各指標(biāo)數(shù)據(jù)通過歸一化后（公式1-2），經(jīng)過關(guān)聯(lián)度（公式3-4）計算出農(nóng)業(yè)與物流業(yè)各項指標(biāo)的交叉關(guān)聯(lián)度，發(fā)現(xiàn)指標(biāo)K2、K5、A3、A5與其他指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度較小，說明這四個指標(biāo)對整體的貢獻不顯著，應(yīng)予以剔除；其余指標(biāo)將構(gòu)建成廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)同度發(fā)展評價體系，并通過熵權(quán)法確定各個指標(biāo)的權(quán)重（表3）。

2.數(shù)據(jù)說明與處理

本文根據(jù)評價模型，從國家統(tǒng)計局、廣西統(tǒng)計局收集2010—2019年廣西的各項指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，2019年廣西耕地面積數(shù)據(jù)是參照廣西耕地面積保護指標(biāo)最低要求和往年數(shù)據(jù)測算得出；物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)用交通運輸、倉儲和郵政業(yè)代替。為有效測算出農(nóng)業(yè)和物流業(yè)兩個子系統(tǒng)的綜合水平，對各項指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，再分別計算各項指標(biāo)權(quán)重（公式5—8）、綜合發(fā)展水平指數(shù)（公式9）、耦合度（公式10）與耦合協(xié)調(diào)度（公式11）。

二、實證分析

按照農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度模型相關(guān)公式，計算出2010— 2019年廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)綜合發(fā)展水平指數(shù)、耦合度和耦合協(xié)調(diào)度，詳見表4。

（一）廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)綜合協(xié)調(diào)指數(shù)分析

從表4數(shù)據(jù)來看，2010—2019年廣西的農(nóng)業(yè)和物流業(yè)兩個子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)（Ua、Ub）呈逐年上升趨勢。其中，2010—2012年期間物流業(yè)子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)高于農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)；2013—2019年期間農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)超過并領(lǐng)先于物流業(yè)子系統(tǒng)發(fā)展指數(shù)，Ua值從0.141上升到0.506。農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)（T）逐年遞增態(tài)勢，T值從0.06增至0.464；但農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)比總系統(tǒng)T協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)高，說明農(nóng)業(yè)子系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)競爭力較強，對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動作用較為顯著。具體表現(xiàn)為廣西的農(nóng)產(chǎn)品交易市場規(guī)模占全區(qū)消費市場的份額較大，大量的農(nóng)產(chǎn)品流通需求帶動了物流業(yè)的發(fā)展，間接說明了廣西的物流業(yè)發(fā)展較為依賴農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；而廣西物流業(yè)的發(fā)展水平較低，尚未形成完善的農(nóng)產(chǎn)品流通體系，對農(nóng)業(yè)的效益反饋作用較小，從共生的角度來看，廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)形成了非對稱互惠的共生關(guān)系。

（二）廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合度分析

2010—2019年廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)的耦合度C值徘徊在0.492—0.499，低于0.5屬于拮抗性耦合階段，也就是說農(nóng)業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)雖然已經(jīng)存在一定發(fā)展，但還長期處于較低耦合的協(xié)調(diào)關(guān)系。近年來，廣西推出一系列產(chǎn)業(yè)鼓勵和扶持政策，來調(diào)動兩者的協(xié)同發(fā)展，其發(fā)展步調(diào)不均衡嚴重影響了產(chǎn)業(yè)聯(lián)動帶來的合作效益。這與在協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展過程中，長期過度強調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)地位，而忽視物流業(yè)發(fā)展的主動性或?qū)⑵涠ㄎ怀奢o助性的基礎(chǔ)型產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致物流業(yè)的發(fā)展步調(diào)落后，產(chǎn)業(yè)間結(jié)合度較低，物流業(yè)反哺效益弱。

（三）廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度分析

總體來看，2010—2019年期間廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)兩個子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，經(jīng)歷了從嚴重失調(diào)到中度失調(diào)再發(fā)展到基本協(xié)調(diào)三個階段。2010—2011年農(nóng)業(yè)與物流業(yè)兩個子系統(tǒng)處于嚴重失調(diào)的嚴峻態(tài)勢，經(jīng)過政府系列政策扶持和資源投入建設(shè)發(fā)展有所改善；到了2012—2015年進入中度失調(diào)階段，表明政府加入農(nóng)業(yè)和物流業(yè)基礎(chǔ)投入，農(nóng)業(yè)和物流業(yè)發(fā)展規(guī)模得到提升；2016—2019年已逐漸到達基本協(xié)調(diào)狀態(tài)，隨著時間推移，前期對物流業(yè)的基礎(chǔ)投入開始有了初步回報，農(nóng)業(yè)與物流業(yè)子系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展能力彰顯出來。而兩者協(xié)同發(fā)展水平也有了較大的提升，表明兩業(yè)動態(tài)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系處于良性上升過程，協(xié)調(diào)發(fā)展程度越來越高，使得農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合效益共生局面。

三、結(jié)論

本文從產(chǎn)業(yè)協(xié)同視角闡釋了農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同關(guān)系，通過構(gòu)建廣西農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)同發(fā)展模型及其評價指標(biāo)體系，收集了2010-2019年間的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進行實證分析。結(jié)果表明2010—2019年廣西農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)滯后型演變?yōu)槲锪鳒笮?；在政府加大基礎(chǔ)投入與加快產(chǎn)業(yè)融合來促進農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的多舉措下，兩者之間的耦合協(xié)調(diào)度呈逐年遞增態(tài)勢，從嚴重失調(diào)上升至基本協(xié)同甚至更高級的協(xié)調(diào)階段發(fā)展，總體朝著利好的趨勢發(fā)展，互利共生協(xié)調(diào)發(fā)展?jié)摿^大。

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（作者單位：廣西民族師范學(xué)院）

責(zé)任編輯：李麗君