人工智能背景下計算機專業(yè)職業(yè)教育的教學探討

張福美

摘?要：在人工智能背景下，萊蕪職業(yè)技術學院計算機專業(yè)課程為了有效的支撐新的人才培養(yǎng)目標的實現(xiàn)，全力推動混合式教學模式，堅持以“學生為主，教師為輔”的教育思路，在學校提供的多種智慧平臺如優(yōu)慕課、清華在線等基礎上，利用線上學習平臺和線下學生與教師互動，從教學分析、教學策略、教學過程、教學評價等4個方面進行了4個學期高職學生的教學實踐，學生學習的興趣和積極性大幅度提升。

關鍵詞：人工智能；計算機專業(yè)；職業(yè)教育

中圖分類號：F24?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.14.056

0?引言

人工智能技術的迅猛發(fā)展與應用，推動信息類產(chǎn)業(yè)快速轉型與升級，這對高職院校計算機類專業(yè)人才的綜合實踐能力、技術應用創(chuàng)新能力提出了更高要求。基于移動5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)采集及分析技術、人工智能技術等構建而成智慧教學模式是人工智能技術與教育相結合，是新技術與教育科學有機融合的產(chǎn)物；人工智能技術支持下的高職計算機類智慧教學新模式將以引領學生實現(xiàn)自主學習、深度學習和無界限學習為目標，以提升學生的崗位職業(yè)能力為宗旨，已然成為當下高職計算機類專業(yè)課程教學的重點方向。

1?人工智能技術下教學模式和方法的創(chuàng)新

傳統(tǒng)的教學模式和教學方法在人工智能技術的影響下，發(fā)生了翻天覆地的變化。學生學習的內(nèi)容不再只局限于課堂上的教學內(nèi)容，而是學生可以根據(jù)個人的學習能力、學習興趣和學習時間的自由度來自主靈活的選擇學習內(nèi)容的廣度和深度。教師不僅要精心準備課堂上學生要學習的內(nèi)容，還要擴充和延伸課堂上沒有的內(nèi)容，學生通過線下的方式借助該課程的智慧教學平臺，去自主學習課堂上延伸的內(nèi)容。這就需要教師不但要充分準備課上的內(nèi)容，更要花更多的時間和精力去建設學院的智慧教學平臺，完善課堂上拓展該課程的前沿知識、專業(yè)內(nèi)容，讓學生在課下根據(jù)自己的喜好自由的學習，始終走在時代的前沿。

在智慧教學平臺下，教師的授課方式靈活多變，教師可以借助人工智能技術、虛擬沉浸式教學和學生教師互動性教學方式，改變傳統(tǒng)的枯燥教學模式，通過課件、視頻、趣味問答等多種形式調(diào)動學生的學習興趣，拓展學生的知識眼界，讓學生更加明確了自己的學習目標，更有了學習動力。智慧教學平臺既增加了學生學習的內(nèi)容和學習渠道，更提高了學生的學習效率。

在智慧教學平臺中，教師根據(jù)課程章節(jié)的難易程度設置不同的題目，學生登錄智慧教學平臺對教師布置的作業(yè)進行答題，以便檢查學生上課的學習效果。智慧平臺根據(jù)學生的答題情況，指出學生存在的薄弱環(huán)節(jié)，并通過人工智能技術有效地推送要加強學習的內(nèi)容，同時把答錯的題目放到錯誤的題庫中，為以后的復習或期末考試前的復習提供了很好的參考，使復習效率事半功倍。

2?人工智能背景下計算機專業(yè)職業(yè)教育

2.1?教學分析

智慧教學平臺模式的教學分析主要包括學習需求分析、學習內(nèi)容分析和學生學情分析。學習需求分析可充分利用觀察法、訪談法及問卷調(diào)查法等收集數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析技術等獲得有效可靠的學習需求分析結論。高職計算機類專業(yè)課程前后內(nèi)容銜接緊密，應遵循學生學習規(guī)律進行編排并及時調(diào)整，針對課程核心內(nèi)容準確分析其作用與地位，采用歸類分析法、圖解分析法等方法進行學習內(nèi)容分析；針對高職計算機類專業(yè)學生喜歡動手、具象思維強等特點進行分析，制定教學策略，從而實現(xiàn)更為精準的智慧教學。

2.2?教學策略

智慧教學平臺模式下的課堂氣氛相較于傳統(tǒng)課堂更為活躍，強調(diào)師生共同推進教學進程。根據(jù)學情分析，基于智慧教學平臺的教學功能，選取教學方法和教學手段，攻克教學重點和難點；采用線上和線下混合式教學法、項目驅動教學法、啟發(fā)式教學法、頭腦風暴等方式充分調(diào)動學生興趣，幫助學生克服專業(yè)課程學習的畏懼心理，激發(fā)學習興趣；通過觀察法適時調(diào)整課題教學活動，引導學生通過實踐參與、團隊協(xié)作，多角度、多環(huán)節(jié)地啟發(fā)學生學習智慧，提升學生參與度。

2.3?教學過程

（1）課前。通過檢查各種智慧教學平臺中學生工作任務提交情況，并結合在線平臺課前預習數(shù)據(jù)和課前測試數(shù)據(jù)，分析得出學生課程內(nèi)容的薄弱環(huán)節(jié)，確定本次課教學難點，結合企業(yè)導師點評和教學建議，優(yōu)化教學設計、調(diào)整教學策略。

（2）課中。基于各種智慧教學平臺發(fā)布本次課的任務工作單，教師分析任務需求，針對難點，著重講解關鍵算法和流程。通過項目驅動教學法、案例演示法、分組討論等方式突破教學難點；利用課前預習視頻導入任務基礎知識，課內(nèi)分析課前預習成果，學生分小組協(xié)作開展任務實踐活動，并將任務成果提交至教學平臺。由企業(yè)導師進行點評，強化遵守工作規(guī)范，培養(yǎng)學生養(yǎng)成嚴謹細致認真的職業(yè)素養(yǎng)。

（3）課后。課后教與學反思，是教學過程進行歸納、總結、調(diào)整的重要環(huán)節(jié)，對后續(xù)課程教學設計至關重要。依據(jù)智慧教學平臺的分析數(shù)據(jù)向學生精準推送課后作業(yè)，對于掌握良好的學生，推送課后拓展練習；對于掌握較差的學生，推送課堂強化練習，逐個突破課內(nèi)學習盲區(qū)，徹底掌握課堂內(nèi)知識。師生通過課后教與學反思，調(diào)整后續(xù)教與學策略，教師通過改進教學內(nèi)容、調(diào)整教學設計，學生通過調(diào)整學習策略、改進學習方法，師生協(xié)同推動教學反思與課后鞏固。

2.4?教學評價

各種智慧教學模式下的教學評價注重多元、多維、多樣的系統(tǒng)化評價方式，充分將教學評價的導向和激勵功能發(fā)揮出來。智慧教學評價機制是根據(jù)評價對象和評價標準，在教學評價過程中，根據(jù)智慧教學平臺提供的課前、課中和課后拓展等客觀成績，再結合教師評價、小組自評、小組互評和個人自評、個人互評等多元化、多維度的對學生學習效果進行客觀綜合評價。

3?結束語

從逐年提升的專業(yè)課程考核通過率、畢業(yè)設計抽查通過率、學生職業(yè)技能競賽獲獎率來看，人工智能技術支持下的智慧教學模式經(jīng)實踐檢驗，能明顯提高課程教學質量，提升學生專業(yè)技能。智慧教學實踐模式采用線上和線下混合教學法，以“企業(yè)導師+學校教師”的雙導師制，利用智慧教學平臺全流程深入教學過程，充分利用Web端、備課端、授課端、App端，多終端、多場景的服務專業(yè)課程教學活動設計，實現(xiàn)課前高效備課、學生分組，課堂上師生互動教學、小組合作學習；采集教與學過程性數(shù)據(jù)并統(tǒng)計分析，課下教師查看課堂報告與學情分析，及時調(diào)整教學策略。打通課上、課下師生互動與交流通道，實現(xiàn)教學過程與崗位工作過程的無縫對接，提升課程教學質量、強化職業(yè)技能。

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