輕應(yīng)用背景下智慧圖書館微服務(wù)情境聚合適配研究

周玲元?楊崖冰?陳洪斌

摘 要 論文運(yùn)用本體理論和數(shù)字資源聚合理論，說明了輕應(yīng)用背景下智慧圖書館微服務(wù)情境聚合適配運(yùn)行機(jī)制；基于輕應(yīng)用背景，搭建了智慧圖書館微服務(wù)模型；指出了輕應(yīng)用背景下智慧圖書館微服務(wù)情境聚合的困境，并進(jìn)一步提出基于超級App的個(gè)性化服務(wù)推薦機(jī)制以及發(fā)展策略，以期提升輕應(yīng)用背景下智慧圖書館微服務(wù)情境聚合的適配效果，為智慧圖書館用戶提供更優(yōu)的情境資源微服務(wù)。

關(guān)鍵詞 輕應(yīng)用；智慧圖書館；微服務(wù)；情境聚合；個(gè)性化服務(wù)

分類號G252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2023.04.010

Abstract Using ontology theory and digital resource aggregation theory， this paper firstly illustrates the operational mechanism of contextual aggregation and adaptation of smart library micro services in the background of light applications. Secondly， based on the background of light application， the smart library micro service model is built. This paper points out the dilemma of micro service context aggregation of smart library under the light application background， and further puts forward the personalized service recommendation mechanism and development strategy based on super App， in order to improve the adaptation effect of micro service context aggregation of smart library under the light application background， and provide better context resource micro service for smart library users.

Keywords Light app. Smart library. Micro services. Context aggregation. Personalized service.

0 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來加速推動(dòng)了智慧圖書館微服務(wù)體系的更新迭代，但國內(nèi)外學(xué)者對智慧圖書館的展望和構(gòu)思不盡相同，比如葉飛等為解決高校圖書館空間融合度較低、服務(wù)集成度不高、用戶交互方式單一等問題，構(gòu)建了高校圖書館智慧空間，以此實(shí)現(xiàn)空間互聯(lián)及融合[1]；呂鯤等認(rèn)為構(gòu)建高校智慧圖書館信息服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)需遵循信息交互、系統(tǒng)協(xié)同及要素循環(huán)原則[2]；Yap G E等人指出，情境感知對圖書館人文關(guān)懷、構(gòu)建未來用戶圖書服務(wù)的促進(jìn)作用[3]；許鑫等將數(shù)字孿生技術(shù)與智慧圖書館建設(shè)相融合，以此解決智慧圖書館業(yè)務(wù)分割問題，實(shí)現(xiàn)了圖書館業(yè)務(wù)的協(xié)同與融合[4]。從上述的研究來看，智慧圖書館的構(gòu)建離不開情境聚合，其本質(zhì)在于與情境中的資源適配息息相關(guān)。然而，目前其微服務(wù)情境聚合不適配現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，存在館際資源的互聯(lián)性、資源適配度不高，以及館內(nèi)資源時(shí)空場景組合搭配適用度不強(qiáng)等問題。從這些問題中我們不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前智慧圖書館存在的情境聚合適配效果不佳是數(shù)字資源使用精細(xì)度欠缺的緣由。由此看來，如何實(shí)現(xiàn)情境聚合適配，即如何實(shí)現(xiàn)資源的互通利用，并促進(jìn)各微服務(wù)模塊的整合匹配成了輕應(yīng)用時(shí)代下智慧圖書館進(jìn)一步發(fā)展及完善的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。因此本文提出了輕應(yīng)用背景下智慧圖書館微服務(wù)情境聚合適配運(yùn)行機(jī)制，構(gòu)建了相關(guān)模型，并針對其發(fā)展困境提出了相應(yīng)的發(fā)展策略。

1 關(guān)于智慧圖書館微服務(wù)情境資源適配理論及運(yùn)行機(jī)制

人工智能及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為實(shí)現(xiàn)資源情境聚合提供了一定的技術(shù)支撐，尤其在“輕應(yīng)用”作為當(dāng)下熱門的新型傳播媒介方式下會(huì)顯得更加快捷高效、實(shí)用便利。對此，有學(xué)者通過對大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能技術(shù)應(yīng)用研究，認(rèn)為智慧圖書館服務(wù)中的核心要素包括了當(dāng)今時(shí)代最先進(jìn)的信息技術(shù)、理念及移動(dòng)設(shè)備，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能設(shè)備等[5]，而智能圖書館的智能化搜索服務(wù)功能、識(shí)別相關(guān)閱讀行為[6]更是依賴于這些先進(jìn)信息技術(shù)，其中利用好大數(shù)據(jù)提升智慧圖書館的數(shù)據(jù)收集、分析處理等功能，對于其呈現(xiàn)最大的教育價(jià)值具有巨大的作用[7]。顯而易見，創(chuàng)建智慧圖書館微服務(wù)體系，解決情境資源適配問題，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能技術(shù)是實(shí)現(xiàn)其優(yōu)化的必然選擇，而輕應(yīng)用自身體量能否承載相關(guān)技術(shù)則成了問題關(guān)鍵所在。

智慧圖書館的發(fā)展與資源共享息息相關(guān)，無論是館藏資源還是館際資源，資源適配聚合將能夠更好地開發(fā)已有及潛在的資源。其中關(guān)于館藏資源聚合理論的研究較為豐富，早在2012年就有學(xué)者研究基于語義的館藏資源聚合[8]。館藏資源聚合理論是基于資源共享理念形成和發(fā)展的，資源聚合是建立在資源優(yōu)化組合和合理配置之上的聚合形式，能夠借助資源優(yōu)勢互補(bǔ)，放大資源質(zhì)和量的效應(yīng)。為了增強(qiáng)資源使用的精密度，實(shí)現(xiàn)各微服務(wù)模塊的整合匹配，從而引入情景感知。情境感知是指在對移動(dòng)終端設(shè)備、用戶行為等構(gòu)成的場景進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，聚合匹配資源，連接用戶與情境，針對不同用戶偏好和個(gè)性化特征選擇多種多樣的情境適配組合。情境感知最早由Schilit B N等人提出，他們認(rèn)為情境有物理、計(jì)算及用戶情境等類[9]。

在智慧圖書館資源聚合過程中，我們可以通過本體理論展開資源的互聯(lián)與適配。本體是一種針對共享概念或其相互關(guān)系的形式化說明，其具有明確性、結(jié)構(gòu)化等特點(diǎn)，本體也可以稱為術(shù)語集，指通過對不同領(lǐng)域的資源集合，利用語義映射機(jī)制實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源和系統(tǒng)之間的語義關(guān)聯(lián)，就可以實(shí)現(xiàn)異構(gòu)的、不同類型資源的深度聚合。其作為一種技術(shù)手段，可以在圖書館信息資源建設(shè)中通過有序化與優(yōu)質(zhì)化信息將信息組織提升至知識(shí)組織，即揭示知識(shí)單元與挖掘知識(shí)關(guān)聯(lián)[10]。由此，在輕應(yīng)用背景下的智慧圖書館微服務(wù)情境聚合適配運(yùn)行機(jī)制主要在于以下兩個(gè)方面。

（1）篩選重組情境本體信息。情境本體是對智慧圖書館微服務(wù)領(lǐng)域的資源情境構(gòu)建。在結(jié)構(gòu)化資源中有著穩(wěn)定且通用的情境信息，而非結(jié)構(gòu)化資源中的情境信息則是臨時(shí)的、具體的，需要綜合兩種情境信息才能構(gòu)建情境本體[11]?；谛畔⒔邮芮榫硢卧?，構(gòu)建信息接受情境本體可以改進(jìn)情境適配度的不足，增強(qiáng)智慧圖書館信息接受情境與資源適配的柔性。為了整合適配情境本體數(shù)據(jù)，需要考慮到情境本體自身的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、類型多樣性，我們需要通過情境本體映射方法進(jìn)行篩選重組，以此不斷完善資源適配推薦情境配置模式。因此，高校智慧圖書館可以通過對情境本體數(shù)據(jù)的篩選重組增強(qiáng)館藏資源情境與用戶信息接受適配度，完成用戶信息與接受情境的精確劃分，從而建立本體情境數(shù)據(jù)庫，包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、用戶畫像數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)等，為情境建模提供適配信息基礎(chǔ)。

（2）情境建模，為了實(shí)現(xiàn)情境建模，需要將情境本體信息進(jìn)一步融合、抽象，建立不同服務(wù)情境單元下的用戶需求與資源適配關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。2007年，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)由兩位國外學(xué)者在向國際互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)（W3C）提交“關(guān)聯(lián)公開數(shù)據(jù)項(xiàng)目”時(shí)提出，用來連接整合各種數(shù)據(jù)資源，以便建立一個(gè)計(jì)算機(jī)可識(shí)別，并能映射自然和社會(huì)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)館藏?cái)?shù)字資源聚合，繼而挖掘數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性[12]，使智慧圖書館數(shù)字資源實(shí)現(xiàn)跨庫和跨領(lǐng)域的有效發(fā)展。

2 輕應(yīng)用背景下的智慧圖書館微服務(wù)情境聚合模型架構(gòu)

近幾年構(gòu)建關(guān)于智慧校園或圖書館的情境感知系統(tǒng)框架的研究有很多[13-15]，然而這些研究都很少從輕應(yīng)用的角度出發(fā)來搭建情境系統(tǒng)感知模型?；谖⑿?、支付寶的輕應(yīng)用，雖然與專門App客戶端類似，但其開發(fā)、維護(hù)成本較低，在便捷快速的同時(shí)，又能保證服務(wù)的多樣性、主動(dòng)性、交互性。此外，輕應(yīng)用平臺(tái)下的信息查詢搜索及影音化閱讀將會(huì)更高效便利，而且能夠擺脫傳統(tǒng)移動(dòng)客戶端占用手機(jī)等終端設(shè)備內(nèi)存等問題。因此，輕應(yīng)用可以看作是性價(jià)比較好的智慧圖書館微服務(wù)情境聚合實(shí)現(xiàn)方式。

通過借鑒眾多系統(tǒng)框架，本文增加輕應(yīng)用亮點(diǎn)，將基于輕應(yīng)用的智慧圖書館微服務(wù)情境聚合適配模型分為情境感知層、情境分析層和情境交互層，具體見圖1。

2.1 情境感知層

初級情境的構(gòu)建主要在于數(shù)據(jù)的采集與挖掘，可以分為情境數(shù)據(jù)來源模塊和情境數(shù)據(jù)技術(shù)模塊，以此來搭建情境數(shù)據(jù)建立平臺(tái)，建立相應(yīng)的本體情境數(shù)據(jù)庫，為情境感知提供一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。一方面我們需要通過各種情境，獲取情境感知數(shù)據(jù)，搭建本體情境數(shù)據(jù)庫；另一方面，情境感知獲取數(shù)據(jù)要通過傳感器、iBeacon等情境感知技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)支撐。本文根據(jù)情境用戶服務(wù)需求和智慧圖書館微服務(wù)多樣化的特點(diǎn)，構(gòu)建相應(yīng)基于本體的初級情境感知模型。

（1）情境數(shù)據(jù)來源模塊。萬物互聯(lián)背景下的智慧圖書館用戶數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性、多樣性的本質(zhì)特征，因此我們要從各種數(shù)據(jù)情境入手挖掘，促進(jìn)本體情境庫的搭建。由于用戶需求與歷史情境數(shù)據(jù)的異質(zhì)化，智慧圖書館用戶情境可分為：①興趣情境，這與用戶興趣偏好與品味密不可分。②資源情境，即資源內(nèi)容、資源篩選和資源融合。③社交情境，通常也成為人際情境。用戶在朋友圈、微博、推特等社交媒體，與他人的互動(dòng)溝通等均可作為歷史情境數(shù)據(jù)的來源。④技術(shù)情境，包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等。⑤服務(wù)情境，即個(gè)性精準(zhǔn)化和多元化服務(wù)。通過多種多樣的情境模式，我們能夠采集更多用戶情景數(shù)據(jù)，感知用戶需求偏好，從而為提升服務(wù)黏性提供極大便利。

（2）情境數(shù)據(jù)技術(shù)模塊。本體情境數(shù)據(jù)庫的搭建需要情境數(shù)據(jù)采集技術(shù)的支撐，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正好符合數(shù)據(jù)采集分析處理的功能。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要分為傳感器、RFID、iBeacon、NFC等。①傳感器能夠感知溫度、氣壓、光線等圖書館環(huán)境情境，以及用戶使用的智能手機(jī)、電腦、可穿戴設(shè)備等用戶情境。②RFID監(jiān)控可獲取用戶的社交信息、興趣偏好等歷史數(shù)據(jù)。③iBeacon可以定位用戶地理位置，提供定位信息。④NFC技術(shù)安全性極高，若能實(shí)現(xiàn)與WiFi技術(shù)的結(jié)合，于用戶而言，將兼?zhèn)浔憷耘c可靠性。以上技術(shù)能為情境入庫以及初級情境的構(gòu)建獲取社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、用戶畫像數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等情境數(shù)據(jù)，有利于為用戶提供全方位、多樣化、互聯(lián)互享的情境模式服務(wù)。此外，我們在此基礎(chǔ)上可以利用本體理論對本體情境數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從而搭建情境數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

2.2 情境分析層

情境數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的搭建離不開數(shù)據(jù)分析與管理，我們將其分為情境數(shù)據(jù)分析模塊與情境數(shù)據(jù)管理模塊。我們以用戶需求為驅(qū)動(dòng)，加速情境更新，通過情境數(shù)據(jù)的分析管理促進(jìn)智慧圖書館情境再搭建和微服務(wù)再創(chuàng)新，從而進(jìn)一步完善情境適配的效果，為情境交互優(yōu)化情境模型，實(shí)現(xiàn)初級情境模型到高級情境模型的迭代升級。

（1）情境數(shù)據(jù)分析模塊。情境數(shù)據(jù)的分析可以通過數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘、流式數(shù)據(jù)處理技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)。①數(shù)據(jù)共享即以館藏資源聚合理論實(shí)現(xiàn)資源共享，放大資源質(zhì)和量的效應(yīng)，互補(bǔ)館藏之內(nèi)和館際之間的現(xiàn)有資源，為情境數(shù)據(jù)聚合分析優(yōu)化資源組合與配置。②數(shù)據(jù)挖掘是將創(chuàng)建的智慧圖書館用戶本體結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，搭建用戶數(shù)據(jù)挖掘本體系統(tǒng)，對歷史情境數(shù)據(jù)再組織再利用，針對用戶興趣偏好個(gè)性化推薦相關(guān)數(shù)據(jù)資源。金利[16]認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘包括分析和采集用戶特征信息，創(chuàng)建用戶模型，完成用戶的合理聚類和分類等。用戶的特征信息為情境數(shù)據(jù)的完整性、可靠性提供重要基礎(chǔ)，用戶模型的創(chuàng)建也為情境數(shù)據(jù)管理給予便利。③通過毫秒級時(shí)效、并發(fā)能力強(qiáng)（單節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)50 000流水/秒）和可擴(kuò)展性好的流式數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠降低資源適配與情境推薦機(jī)智的復(fù)雜性，提高情境分析計(jì)算處理海量數(shù)據(jù)的能力[17]。④區(qū)塊鏈技術(shù)則為數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理提供技術(shù)保障。周莉指出用戶畫像數(shù)據(jù)權(quán)益時(shí)常受到侵害，是數(shù)據(jù)安全管理的難題[18]。當(dāng)前，智慧圖書館用戶畫像數(shù)據(jù)安全問題層出不窮，主要表現(xiàn)在用戶數(shù)據(jù)采集授權(quán)、用戶數(shù)據(jù)傳輸泄露兩個(gè)方面。同時(shí)，智慧圖書館用戶數(shù)據(jù)挖掘必須進(jìn)行技術(shù)革新，對價(jià)值和利益進(jìn)行重新分配和再造，而作為底層技術(shù)的區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn)，為推動(dòng)大數(shù)據(jù)挖掘工作的創(chuàng)新提供了可能。

（2）情境數(shù)據(jù)管理模塊。情境數(shù)據(jù)的管理分為四個(gè)模塊。智慧圖書館數(shù)據(jù)管理員應(yīng)注重用戶在使用、創(chuàng)造、交易數(shù)據(jù)時(shí)的安全、融合、更新和存儲(chǔ)問題。①數(shù)據(jù)安全管理。利用區(qū)塊鏈技術(shù)及智能合約將可編控的軟件嵌入?yún)^(qū)塊鏈的任何節(jié)點(diǎn)，從而定義項(xiàng)目和確權(quán)數(shù)據(jù)價(jià)值和資產(chǎn)，智慧圖書館數(shù)字資源通過數(shù)字形式進(jìn)行傳輸，這種網(wǎng)絡(luò)傳輸方式使畫像數(shù)據(jù)處于暴露的危險(xiǎn)之中。而利用智能合約可以使用戶畫像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)安全性得以提高。②數(shù)據(jù)融合管理。歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)相融合是能否進(jìn)行良好數(shù)據(jù)融合管理的關(guān)鍵。通過TSP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法，能從不同維度進(jìn)行歷史情境數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)建多元推薦資源情景。與此同時(shí)，梳理用戶未來行為信息，能為智慧圖書館情境重組更新提供保證，實(shí)現(xiàn)歷史情境數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)良性融合。③數(shù)據(jù)更新管理。數(shù)據(jù)的重組與更新需要注重?cái)?shù)據(jù)的完整性與多樣性。這有賴于數(shù)據(jù)的融合，以及對情境本體的分解和重組。情境本體結(jié)構(gòu)復(fù)雜，對情境本體的篩選重組極為重要。在此基礎(chǔ)上，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法更新情境本體庫的信息，有利于保證數(shù)據(jù)的來源可靠，提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用性。④數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理?？梢酝ㄟ^區(qū)塊鏈加密技術(shù)保證資源存儲(chǔ)的完整性和安全性。服務(wù)數(shù)據(jù)的完整存儲(chǔ)有利于提供符合用戶預(yù)期的情境化資源推薦，對數(shù)據(jù)治理來說至關(guān)重要。管理時(shí)應(yīng)針對不同管理目標(biāo)采用不同存儲(chǔ)方式[19]，此外對數(shù)據(jù)的分析處理和管理對智慧圖書館館員的素質(zhì)有較高的要求，以保障數(shù)據(jù)的正當(dāng)使用和存儲(chǔ)。

在情境數(shù)據(jù)處理平臺(tái)經(jīng)過數(shù)據(jù)分析與管理后，我們可以通過聚類分析法和LDA搭建群體情境模型和主題情境模型。曾子明和孫守強(qiáng)[20]提出建立情境標(biāo)簽庫可以通過情境計(jì)算搭建情境模型。對個(gè)體標(biāo)簽進(jìn)行聚類分析，可以分析特定群體的需求偏好，從而搭建群體情境模型。主題情景模型能夠快速反映用戶情境主題，動(dòng)態(tài)感知用戶情境偏好。

2.3 情境交互層

智慧圖書館微服務(wù)情境聚合模型的搭建最終是為了實(shí)現(xiàn)輕應(yīng)用下的智慧微服務(wù)推薦。輕應(yīng)用微服務(wù)推薦可以分為智能推送、智慧管理、個(gè)性服務(wù)、關(guān)聯(lián)分析四個(gè)層次。

（1）智能推送。針對垃圾信息泛濫問題，各智慧圖書館應(yīng)加強(qiáng)資源微服務(wù)推送的質(zhì)量管理與要求，搭建安全微服務(wù)推送平臺(tái)。微服務(wù)推送應(yīng)具備人性智能化，緊跟熱點(diǎn)潮流，契合用戶個(gè)人需求。輕應(yīng)用平臺(tái)提供搜索入口的同時(shí)也應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)升級，進(jìn)一步整合完善數(shù)據(jù)資源，感知用戶情境和資源偏好后精準(zhǔn)匹配場景、智能化推薦服務(wù)，給用戶創(chuàng)造更多價(jià)值。

（2）智慧管理。圖書館館員對智慧圖書館輕應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)的智慧管理，首先應(yīng)轉(zhuǎn)變圖書館傳統(tǒng)的微服務(wù)理念，擴(kuò)大用戶群體數(shù)量，將其微服務(wù)體系朝著促進(jìn)數(shù)據(jù)的多樣化及個(gè)性化的方向發(fā)展。其次通過智慧圖書館員對微服務(wù)信息資源質(zhì)量嚴(yán)格把關(guān)來進(jìn)一步完善輕應(yīng)用微服務(wù)平臺(tái)管理體系。

（3）個(gè)性服務(wù)。可以多樣化多層次延伸輕應(yīng)用服務(wù)內(nèi)容，滿足不同用戶群體的個(gè)性化需求。例如，訂閱推送、服務(wù)導(dǎo)航、資源查詢等都應(yīng)可視化，對館藏信息應(yīng)做到即搜即用。另外，輕應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)可以對現(xiàn)有用戶的個(gè)人偏好展開精細(xì)化調(diào)研，從而實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)。

（4）關(guān)聯(lián)分析。為促進(jìn)資源推薦服務(wù)與用戶需求的精準(zhǔn)適配，需要實(shí)時(shí)更新用戶信息，獲取用戶偏好，優(yōu)化用戶資源獲取體驗(yàn)與服務(wù)，提高微服務(wù)資源獲取的效率與情境聚合的適配度。智慧圖書館要通過輕應(yīng)用全面記錄服務(wù)場景，根據(jù)典型場景或群體情景偏好進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，將歷史情境和實(shí)時(shí)情境重組更新，在微服務(wù)推薦中提供更好的數(shù)據(jù)資源。

3 輕應(yīng)用背景下智慧圖書館微服務(wù)情境聚合的困境

輕應(yīng)用背景下智慧圖書館微服務(wù)要實(shí)現(xiàn)資源智慧適配，塑造智慧情境聚合，需要在數(shù)字聚合理論的基礎(chǔ)之上，通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，聚類分析、LDA等手段搭建群體情境和主題情境等模型，才能依托輕應(yīng)用平臺(tái)根據(jù)情境交互場景做出相應(yīng)智慧微服務(wù)推薦。但在開展微服務(wù)的過程中可能還需要針對以下三個(gè)方面的問題尋求最佳解決方案。

3.1 情境適配效果不佳問題

情境適配存在正適配、欠適配、過適配三種類型。正適配指圖書館提供的資源情境能恰好滿足地用戶情境需求，情境資源可以被充分利用；欠適配是指圖書館場景服務(wù)中情境內(nèi)容不能滿足用戶情境需求，場景急需被重構(gòu)和優(yōu)化；過適配是指圖書館情境配置超過用戶實(shí)際需求，這將造成嚴(yán)重的服務(wù)資源浪費(fèi)。正適配和過適配能夠增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，而欠適配則削弱用戶體驗(yàn)[20]。智慧圖書館微服務(wù)情境想要達(dá)到正適配效果，應(yīng)當(dāng)根據(jù)用戶的情境需求及時(shí)反饋相應(yīng)情境信息，提供相應(yīng)資源服務(wù)。因此，如何實(shí)現(xiàn)情境重組成為優(yōu)化智慧圖書館微服務(wù)體系的研究重點(diǎn)。與此同時(shí)，用戶的興趣不是一成不變的，而是會(huì)隨時(shí)間發(fā)生變化，輕應(yīng)用微服務(wù)推薦準(zhǔn)確性能否維穩(wěn)甚至升級將成為一大難題。這直接關(guān)乎情境適配效果，也間接為輕應(yīng)用技術(shù)的開發(fā)與升級提出新的挑戰(zhàn)。

3.2 新用戶冷啟動(dòng)問題

互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展帶來信息服務(wù)數(shù)據(jù)的爆炸式增長，“信息過載”問題不容忽視，用戶無法迅速從中篩選出自己想要的信息與服務(wù)。為此，相關(guān)研究人員提出了輕應(yīng)用資源個(gè)性化推薦方法。然而智慧圖書館的新用戶由于缺少對智慧圖書館的歷史操作，導(dǎo)致歷史情境數(shù)據(jù)部分缺失，因此輕應(yīng)用資源推薦系統(tǒng)無法為其找到興趣偏好相似的其他用戶。對于不同類型用戶，資源推薦系統(tǒng)無法自適應(yīng)調(diào)節(jié)推薦結(jié)果，使得智慧圖書館難以滿足用戶的多態(tài)性需求，我們將這一現(xiàn)象稱為智慧圖書館新用戶的輕應(yīng)用資源推薦系統(tǒng)冷啟動(dòng)問題。冷啟動(dòng)問題分為完全冷啟動(dòng)和部分冷啟動(dòng)[21]。完全冷啟動(dòng)指輕應(yīng)用資源推薦系統(tǒng)中沒有任何可用于構(gòu)建智慧圖書館用戶“微服務(wù)項(xiàng)目”關(guān)系的歷史情境數(shù)據(jù)。部分冷啟動(dòng)也叫非完全冷啟動(dòng)，指推薦系統(tǒng)中只有少量情境數(shù)據(jù)，如新用戶對少量微服務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行操作、評分時(shí)得不到系統(tǒng)推薦機(jī)會(huì)。

3.3 用戶隱私安全問題

隨著用戶信息泄露事件與日俱增，用戶對信息隱私安全也越來越重視。在智慧圖書館高度開放共享環(huán)境下，情境數(shù)據(jù)與用戶信息隱私密不可分，隱私信息保護(hù)必須高度重視。當(dāng)智慧圖書館全面獲取用戶數(shù)據(jù)時(shí)，雖然提升了其服務(wù)管理水平，但同時(shí)給用戶也帶來了敏感數(shù)據(jù)泄露問題[22]。

4 輕應(yīng)用背景下智慧圖書館微服務(wù)情境聚合適配的策略分析

針對相關(guān)痛點(diǎn)和難點(diǎn)，我們通過創(chuàng)建微服務(wù)情境聚合模型，促進(jìn)了智慧圖書館微服務(wù)的水平提升。為進(jìn)一步解決情景聚合存在的三個(gè)困境，優(yōu)化情境聚合適配，進(jìn)一步給出策略建議。

4.1 構(gòu)建超級App提升情境適配效果

現(xiàn)有的智慧圖書館對移動(dòng)用戶行為的數(shù)據(jù)挖掘大多借助于中間平臺(tái)，但隨著強(qiáng)制性開放政策的普及、圖書館特色資源數(shù)據(jù)的日益增多、用戶需求的日益多樣，智慧圖書館構(gòu)建本體數(shù)據(jù)庫與開拓自營業(yè)務(wù)是大勢所趨。我們可以構(gòu)建超級App，即能承載一切輕應(yīng)用的情境數(shù)據(jù)本體庫。各大輕應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)匯聚于情境數(shù)據(jù)本體庫，這將進(jìn)一步擴(kuò)充情境數(shù)據(jù)信息，搭建優(yōu)勢情境資源促進(jìn)情境適配。不同輕應(yīng)用的服務(wù)數(shù)據(jù)能夠促進(jìn)情境的重組與更新，有利于資源的深入挖掘。基于超級App的跨輕應(yīng)用微服務(wù)推薦機(jī)制運(yùn)行模式如圖2所示。

首先將各大輕應(yīng)用平臺(tái)匯聚于超級App，將智慧圖書館輕應(yīng)用與眾多日常輕應(yīng)用進(jìn)行情境連接；其次是關(guān)聯(lián)融合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)信息；最后以用戶需求為驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智慧圖書館情境再搭建和微服務(wù)觸達(dá)再創(chuàng)新，從而完善情境適配的效果，達(dá)到正適配的目標(biāo)。此外，除了拓寬本館的服務(wù)領(lǐng)域，有必要進(jìn)行跨館的資源整合，以此來豐富情境數(shù)據(jù)和類型。例如通過數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流通交換，館藏電子資源的網(wǎng)絡(luò)共享及線下的圖書傳遞互借等途徑來共建優(yōu)勢情境資源。智慧圖書館館際之間應(yīng)進(jìn)一步簡化處理流程，優(yōu)化整合功能，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢資源共建。

4.2 利用超級App多元數(shù)據(jù)融合緩解新用戶冷啟動(dòng)問題

新用戶在使用普通輕應(yīng)用推薦系統(tǒng)時(shí)，推薦系統(tǒng)存在因歷史執(zhí)行信息缺乏而難以給予精準(zhǔn)推薦的冷啟動(dòng)問題。以超級App為基礎(chǔ)的輕應(yīng)用在緩解冷啟動(dòng)問題上起到不可小覷的作用。輕應(yīng)用的輕量級特點(diǎn)以及一個(gè)App能搭載多個(gè)輕應(yīng)用的優(yōu)勢為緩解用戶冷啟動(dòng)和數(shù)據(jù)稀疏問題提供了新思路。依托超級App的跨輕應(yīng)用微服務(wù)推薦機(jī)制，融合用戶在各大輕應(yīng)用平臺(tái)的的歷史服務(wù)數(shù)據(jù)，也就是說通過多源數(shù)據(jù)融合來獲取更佳精準(zhǔn)的用戶情境偏好，從而有效緩解新用戶在初次使用圖書館輕應(yīng)用時(shí)的冷啟動(dòng)和數(shù)據(jù)稀疏問題。智慧圖書館用戶可以在使用新的輕應(yīng)用時(shí)能夠更好地被智能檢索和推薦資源，并且推薦的準(zhǔn)確性、多樣性、新穎性都能有明顯的提高。與此同時(shí)，這些情境服務(wù)數(shù)據(jù)也為其他的輕應(yīng)用推薦系統(tǒng)提供了歷史執(zhí)行信息，與之后的服務(wù)推薦構(gòu)成良性循環(huán)。此外，可以建立有效評價(jià)機(jī)制，通過線上線下問卷調(diào)查、評級打分的形式，了解輕應(yīng)用微服務(wù)機(jī)制的用戶信息接受度與滿意度，及時(shí)獲取用戶反饋，評估用戶體驗(yàn)感和資源推薦質(zhì)量，強(qiáng)化資源的可靠性與適配性，從而在超級App上及時(shí)更新歷史及實(shí)時(shí)情境數(shù)據(jù)。然而，超級App與各大輕應(yīng)用的聯(lián)系太過密切，也使得用戶信息會(huì)過于透明化。這也就是說，通過一個(gè)輕應(yīng)用，超級App能夠掌握用戶的所有服務(wù)數(shù)據(jù)信息，并給其他用戶加以推薦。由于掌握了過量信息，用戶的隱私安全問題進(jìn)一步凸顯。

4.3 利用區(qū)塊鏈加密機(jī)制保護(hù)用戶隱私安全

超級App的數(shù)據(jù)融合機(jī)制在發(fā)揮資源服務(wù)推薦優(yōu)勢的同時(shí)也進(jìn)一步暴露了數(shù)據(jù)融合過程中的用戶數(shù)據(jù)隱私安全問題。智慧圖書館對用戶數(shù)據(jù)信息的隱私安全保護(hù)，可以從情境數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)落實(shí)。

（1）情境數(shù)據(jù)采集時(shí)，輕應(yīng)用平臺(tái)盡可能要減少無關(guān)數(shù)據(jù)的收集，避免侵犯用戶隱私。在獲取用戶情境數(shù)據(jù)的同時(shí)，對于敏感數(shù)據(jù)要確保安全防護(hù)。由此，超級App在掌握、記錄用戶輕應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，針對性應(yīng)更加強(qiáng)，以減少其他輕應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)對用戶信息的讀取。（2）情境數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，可憑借區(qū)塊鏈加密脫敏技術(shù)嚴(yán)防用戶數(shù)據(jù)傳輸泄露。用戶通過區(qū)塊鏈的安全密鑰可打造屬于個(gè)人的數(shù)據(jù)加密黑箱，從而在使用微服務(wù)資源推薦程序時(shí)更加放心。這不僅加強(qiáng)了對用戶信息的隱私保護(hù)，嚴(yán)格把關(guān)了微服務(wù)資源推薦的質(zhì)量，也進(jìn)一步優(yōu)化了系統(tǒng)對資源服務(wù)的信息保護(hù)程序。同時(shí)，建議用戶盡可能使用智慧圖書館內(nèi)部局域網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，減少信息泄漏。進(jìn)而，用戶在使用輕應(yīng)用時(shí)可以減少因隱私泄露帶來的擔(dān)心憂慮。（3）情境數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，可以采用區(qū)塊鏈非對稱技術(shù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測用戶數(shù)據(jù)，利于智慧圖書館數(shù)據(jù)安全管理，以及對用戶數(shù)據(jù)合理存儲(chǔ)。與此同時(shí)，超級App可以利用用戶身份驗(yàn)證功能，對各大輕應(yīng)用平臺(tái)設(shè)置防火墻和訪問控制權(quán)限，防止數(shù)據(jù)被惡意采集泄露。當(dāng)用戶使用新的輕應(yīng)用時(shí)，進(jìn)行身份驗(yàn)證之后，再開放相關(guān)功能，將用戶在其他輕應(yīng)用上的服務(wù)數(shù)據(jù)傳遞到新的輕應(yīng)用平臺(tái)。這有利于情境數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全管理，同時(shí)也沒有浪費(fèi)歷史服務(wù)數(shù)據(jù)。

5 結(jié)語

縱觀現(xiàn)有研究，國內(nèi)外對于智慧圖書館資源情境聚合的研究在逐步推進(jìn)，而如何通過超級App下的輕應(yīng)用有效實(shí)現(xiàn)情境聚合適配顯然成為圖書情報(bào)領(lǐng)域的新亮點(diǎn)。當(dāng)前學(xué)者多傾向于移動(dòng)客戶端的移動(dòng)圖書館情境聚合，較少結(jié)合輕應(yīng)用研究其未來發(fā)展方向及策略。本文基于輕應(yīng)用背景提出智慧圖書館微服務(wù)體系的情境聚合，為情境聚合適配的路徑策略作出建議參考，以此優(yōu)化智慧圖書館微服務(wù)體系，從而為構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧圖書館提供有力支撐。此外，隨著智慧圖書館微服務(wù)的發(fā)展，以及輕應(yīng)用推薦服務(wù)功能的開發(fā)，在未來其相關(guān)研究應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注于實(shí)踐。智慧圖書館資源情境聚合適配的過程中，信息技術(shù)的發(fā)展是智慧圖書館微服務(wù)建設(shè)的重要?jiǎng)恿Γp應(yīng)用自身的發(fā)展能否適應(yīng)情境聚合的技術(shù)要求，顯然也成為未來研究的一大難點(diǎn)。這就要求相關(guān)專家學(xué)者在未來研究中拓寬領(lǐng)域，將輕應(yīng)用背景下的圖書館微服務(wù)情境聚合作為主流研究方向，以期優(yōu)化輕應(yīng)用微服務(wù)資源推薦模式。

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周玲元 南昌航空大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授，碩士研究生導(dǎo)師。 江西南昌，330063。

楊崖冰 南昌航空大學(xué)經(jīng)管學(xué)院本科生。 江西南昌，330063。

陳洪斌 南昌航空大學(xué)經(jīng)管學(xué)院研究生。 江西南昌，330063。

（收稿日期：2022-08-30 編校：劉 明，謝艷秋）