近十年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)及可視化分析

李亦菲,郭黎,李典蔚,劉金霞（首都醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院,北京 100069）

虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）技術(shù)是指采用計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的現(xiàn)代高科技手段生成的一種虛擬環(huán)境，使用戶借助特殊的輸入或輸出設(shè)備，與虛擬世界中的物體進(jìn)行自然交互，從而通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)等獲得與真實(shí)世界相同的感受[1]。在許多國(guó)家，虛擬護(hù)理已經(jīng)廣泛用于基礎(chǔ)護(hù)理、內(nèi)科、外科、產(chǎn)科和兒科護(hù)理等護(hù)理項(xiàng)目[2]。自20世紀(jì)90年代起，國(guó)內(nèi)開(kāi)始研究和關(guān)注虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，近年來(lái)引起護(hù)理領(lǐng)域?qū)＜业膹V泛關(guān)注，使其在護(hù)理應(yīng)用和研究方面逐漸增加。本文基于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)及維普數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)近十年發(fā)表的國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化分析的角度探討其研究的方向和發(fā)展現(xiàn)狀，為后續(xù)研究提供參考依據(jù)和借鑒。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與文獻(xiàn)檢索策略 基于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)及維普數(shù)據(jù)庫(kù)，以“護(hù)理”和“虛擬現(xiàn)實(shí)”為主題詞，檢索國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的所有公開(kāi)發(fā)表的中國(guó)學(xué)者的研究文獻(xiàn)，檢索的時(shí)間范圍為2012年1月1日-2022年12月31日。

1.2 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn)：研究的主題內(nèi)容為“護(hù)理領(lǐng)域中虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用研究”的文獻(xiàn)。排除標(biāo)準(zhǔn)：報(bào)紙、經(jīng)驗(yàn)交流、征稿記錄以及研究數(shù)據(jù)不完整、不能從網(wǎng)站上獲取全文、重復(fù)發(fā)表等文獻(xiàn)。

1.3 文獻(xiàn)篩選與資料提取 根據(jù)檢索策略進(jìn)行初步檢索，分別獲取中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)264篇、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)255篇和維普數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)86篇。采用NoteExpress軟件，將檢索到的全部文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)匯總、去重，共檢索出文獻(xiàn)364篇。閱讀文獻(xiàn)的研究標(biāo)題及摘要，若無(wú)法判斷是否符合要求，則下載并仔細(xì)閱讀文獻(xiàn)全文，雙人閱讀錄入并手工篩選刪除，對(duì)存在爭(zhēng)議的論文，由第三名研究者參與決定。最終排除文獻(xiàn)84篇，納入有效文獻(xiàn)280篇。

1.4 文獻(xiàn)分析方法 將納入有效文獻(xiàn)280篇的題錄以refworks-Citespace格式導(dǎo)出，利用CiteSpace軟件（6.1.R6版本）轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，分別對(duì)文獻(xiàn)的作者、關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)信息等進(jìn)行可視化分析。參數(shù)設(shè)置：時(shí)間切片為1年，跨度為2012-2022年，分別選取author、institution、keyword為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行可視化分析。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量分析 文獻(xiàn)年度發(fā)文量情況，一定程度上可以客觀反映該學(xué)科的學(xué)術(shù)研究水平、發(fā)展速度以及社會(huì)對(duì)其重視程度。本研究共納入280篇文獻(xiàn)，從2012年開(kāi)始，文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量整體呈上升趨勢(shì)，尤其從2019年開(kāi)始，文獻(xiàn)數(shù)量迅速增長(zhǎng)，2019-2022年共發(fā)表178篇，占發(fā)文總數(shù)的63.6%，詳見(jiàn)圖1。

圖1 2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究文獻(xiàn)年度發(fā)文量分布圖

2.2 文獻(xiàn)期刊分布 280篇納入文獻(xiàn)分別發(fā)表在137種期刊上，期刊分布相對(duì)分散，發(fā)文量在4篇及以上的期刊共13種，共計(jì)發(fā)文99篇（35.4%），其中刊載文獻(xiàn)數(shù)量最多的是《護(hù)理研究》，累計(jì)發(fā)文15篇，詳見(jiàn)表1。

表1 2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究的文獻(xiàn)期刊分布(n≥4)

2.3 文獻(xiàn)類(lèi)型 本研究共納入280篇文獻(xiàn)，文獻(xiàn)類(lèi)型以期刊文章（244篇，占87.1%）為主，學(xué)位論文（33篇，占11.8%）和會(huì)議論文（3篇，占1.1%）占比較小。

2.4 研究作者分析 280篇納入文獻(xiàn)中，共包括885名作者，文獻(xiàn)合作度約為3.2，即每篇文獻(xiàn)由3.2人共同合作完成。發(fā)表文獻(xiàn)最多的作者是關(guān)青，共發(fā)表4篇，發(fā)表3篇文獻(xiàn)的作者有21人，發(fā)表2篇文獻(xiàn)的作者有50人，發(fā)表1篇文獻(xiàn)的作者有813人。通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)研究作者進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到274個(gè)節(jié)點(diǎn)，280條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0075的作者合作共現(xiàn)圖譜，見(jiàn)圖2。圖中節(jié)點(diǎn)越大，說(shuō)明該作者發(fā)文次數(shù)越多；線條越粗，說(shuō)明研究作者之間合作越緊密[3]。從圖2可以看出，關(guān)青、金宏、劉威、楊惠云、趙雅寧等人的節(jié)點(diǎn)數(shù)較大，說(shuō)明他們發(fā)文量相對(duì)其他作者較多。

圖2 2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究作者合作共現(xiàn)圖譜

表2 2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究的文獻(xiàn)發(fā)文機(jī)構(gòu)(n≥5)

表3 2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究TOP10關(guān)鍵詞

表4 2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)研究關(guān)鍵詞8個(gè)聚類(lèi)板塊

2.5 研究機(jī)構(gòu)分析 280篇納入文獻(xiàn)共885名作者，按作者所在機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)文量在5篇及以上的機(jī)構(gòu)均為高校及其附屬醫(yī)院，詳見(jiàn)表2。通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)研究作者所在機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析，得到作者機(jī)構(gòu)合作圖譜，見(jiàn)圖3。由圖可見(jiàn)，部分高校及其附屬醫(yī)院有合作關(guān)系，但整體來(lái)看，整個(gè)圖譜的網(wǎng)絡(luò)較為零散，單獨(dú)節(jié)點(diǎn)較多，說(shuō)明各個(gè)機(jī)構(gòu)大多都是獨(dú)立研究，各機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系和交流相對(duì)缺乏。

圖3 2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)相關(guān)研究作者機(jī)構(gòu)合作圖譜

2.6 關(guān)鍵詞分布

2.6.1 關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì) 文獻(xiàn)關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)內(nèi)容最主要的核心詞匯，是文獻(xiàn)重要內(nèi)容的特征。利用NoteExpress對(duì)280篇文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，共計(jì)651個(gè)關(guān)鍵詞，通過(guò)篩選、去重及同義詞合并后，共有478個(gè)關(guān)鍵詞，總頻次1202。頻次在6次及以上的關(guān)鍵詞共有23個(gè)，分別為虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)、護(hù)理、綜述、疼痛、康復(fù)等，累計(jì)出現(xiàn)頻次475次，占比39.5%。高頻關(guān)鍵詞分布見(jiàn)表3。

2.6.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn) 運(yùn)用CiteSpace軟件，以keyword為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分析，形成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，見(jiàn)圖4。關(guān)鍵詞圖譜有利于人們分析研究熱點(diǎn)及熱點(diǎn)的演變，尤其配合突現(xiàn)詞功能的使用[4]。圖譜中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的多少，節(jié)點(diǎn)越大說(shuō)明相應(yīng)關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多；字體大小體現(xiàn)的是該關(guān)鍵詞中心性的強(qiáng)弱，字體越大表明相應(yīng)關(guān)鍵詞的中心性越強(qiáng)，即該關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)里的影響力越大[5]。由圖譜可知，虛擬現(xiàn)實(shí)、護(hù)理教育、護(hù)理等影響較大。

圖4 2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.6.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn) 突現(xiàn)詞是指在短時(shí)間內(nèi)使用頻率較高的詞[4]，通過(guò)分析突現(xiàn)詞的詞頻變化可以探究該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)、研究前沿和研究熱點(diǎn)[6]，使用CiteSpace軟件的突變?cè)~分析，利用burstness（突現(xiàn)）探測(cè)功能，將γ設(shè)置為0.6，最小持續(xù)時(shí)間為2，進(jìn)行可視化分析，共篩選出前10位突現(xiàn)高頻關(guān)鍵詞，見(jiàn)圖5。突現(xiàn)結(jié)果顯示，國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究突現(xiàn)詞：2012年為護(hù)理教育，2014年為實(shí)驗(yàn)教學(xué)和臨床護(hù)理，2015年為護(hù)理專(zhuān)業(yè)，2016年為應(yīng)用和燒傷，2017年為中職，2020年相關(guān)研究突現(xiàn)詞有護(hù)理、腦卒中和焦慮。

圖5 2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究TOP10關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

2.6.4 關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析 采用CiteSpace軟件對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析，通過(guò)LLR聚類(lèi)方式以關(guān)鍵詞形式命名，分析得到圖6所示的8個(gè)有效關(guān)鍵詞聚類(lèi)群標(biāo)簽，主要聚類(lèi)中包含的具體關(guān)鍵詞見(jiàn)表4。聚類(lèi)后出現(xiàn)Q值和S值，這兩個(gè)數(shù)值表征著聚類(lèi)效果的好壞，Q值（模塊值）一般為0-1，若Q值＞0.3，表明網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著、聚類(lèi)良好；當(dāng)S值（平均輪廓值）＞0.7，說(shuō)明聚類(lèi)效果可信度高[4]，本研究中的Q=0.8672，S=0.9663，表明聚類(lèi)效果顯著、合理。

圖6 2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖

3 討論

3.1 國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的研究越來(lái)越受到重視 由圖1所示，從2012-2019年，相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量雖然整體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，但年均文獻(xiàn)量仍處于15篇以下，說(shuō)明當(dāng)時(shí)VR技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用研究并未引起國(guó)內(nèi)學(xué)者廣泛關(guān)注。文獻(xiàn)發(fā)表增長(zhǎng)曲線從2020年開(kāi)始呈較大幅度上升，2020-2022年發(fā)表文獻(xiàn)量分別達(dá)到了52篇、63篇、51篇，這在一定程度上表明國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)開(kāi)始快速發(fā)展。在《全國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》中提到，要“加強(qiáng)護(hù)理信息化建設(shè)”，利用信息化技術(shù)推動(dòng)護(hù)理服務(wù)模式的創(chuàng)新，為患者提供便捷、高效的護(hù)理服務(wù)模式[7]。相信隨著未來(lái)信息化技術(shù)的深入研究，國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將持續(xù)助力于護(hù)理高質(zhì)量發(fā)展。

3.2 國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的研究發(fā)展不均衡

3.2.1 研究的活躍群體目前集中在高校及其附屬醫(yī)院 作者機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)能夠顯示出某一學(xué)科研究哪些機(jī)構(gòu)處于該領(lǐng)域的研究前沿[8]。由表2可知，目前VR技術(shù)在護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用研究的主要活躍群體集中在高校及其附屬醫(yī)院，可能與其獲取接觸的臨床資源較多、集中大量高水平人才有關(guān)，需要進(jìn)一步提升研究的持續(xù)性和核心引領(lǐng)作用，擴(kuò)大研究區(qū)域，不局限于高?；蛘吒綄籴t(yī)院，鼓勵(lì)跨專(zhuān)業(yè)跨學(xué)科的合作和交流。

3.2.2 研究作者及其機(jī)構(gòu)合作 核心作者即高產(chǎn)作者，是指論文發(fā)表較多、影響較大的作者集合[9]。由圖2可知目前形成了幾個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)，說(shuō)明作者之間已經(jīng)有了相對(duì)緊密的交流合作，形成了初步的作者合作群體。但從整體來(lái)看，各個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)之間聯(lián)系不大，而且沒(méi)有形成特別突出和主要的核心作者或合作網(wǎng)絡(luò)。由圖3可知各個(gè)作者所在研究機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系較少，在未來(lái)的研究中，各個(gè)研究作者和研究機(jī)構(gòu)在加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流與合作方面還有很大空間。

3.3 國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的研究熱點(diǎn)分析 由圖6可知，關(guān)鍵詞聚類(lèi)中出現(xiàn)了相近的同屬類(lèi)標(biāo)簽，如標(biāo)簽#1和#7屬于康復(fù)方面的研究，#2、#3和#5屬于護(hù)理教學(xué)方面的研究，#4屬于心理方面的研究，#6是腦卒中方面的研究。這在一定程度上反映了該階段研究主要關(guān)注于康復(fù)、腦卒中、護(hù)理教學(xué)和心理護(hù)理四大主題。

3.3.1 在康復(fù)護(hù)理中的應(yīng)用 基于VR技術(shù)的新型康復(fù)模式正在受到越來(lái)越多的關(guān)注，與傳統(tǒng)枯燥重復(fù)的理療康復(fù)方法不同，患者通過(guò)與VR自然交互并于虛擬環(huán)境中完成康復(fù)訓(xùn)練，治療過(guò)程中實(shí)現(xiàn)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多途徑反饋，從而調(diào)動(dòng)患者康復(fù)動(dòng)機(jī)，以達(dá)到良好的康復(fù)效果[10]。在過(guò)去的20年中，VR被廣泛用于MCI、AD、PD、中風(fēng)、腦損傷和創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙的認(rèn)知康復(fù)中，但仍需要更高質(zhì)量的研究來(lái)探索VR技術(shù)在不同學(xué)科康復(fù)中的潛力，并制定更多適合患者的干預(yù)策略[11]。

3.3.2 在腦卒中護(hù)理中的應(yīng)用 腦卒中護(hù)理是護(hù)理領(lǐng)域中應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的熱點(diǎn)之一。腦卒中后上肢功能障礙是臨床常見(jiàn)的神經(jīng)系統(tǒng)并發(fā)癥，發(fā)病率較高，傳統(tǒng)上肢功能康復(fù)訓(xùn)練具有明顯的康復(fù)治療局限性[12]。通過(guò)VR技術(shù)在腦卒中康復(fù)中的干預(yù)，可以促進(jìn)患者的上肢功能恢復(fù)，并為患者提供心理支持。趙一瑾[13]等人通過(guò)研究VR結(jié)合傳統(tǒng)作業(yè)治療的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練技巧對(duì)腦卒中患者的影響，發(fā)現(xiàn)能更有效地提高患者治療的積極性，快速、高效地改善腦卒中患者后上肢運(yùn)動(dòng)功能及日常生活能力。

3.3.3 在心理護(hù)理中的應(yīng)用 國(guó)內(nèi)在心理護(hù)理方面已有較大進(jìn)展，其在兒童疼痛、產(chǎn)婦分娩、癌癥等方面有所研究，結(jié)果表明VR技術(shù)可以通過(guò)視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)的虛擬環(huán)境甚至是虛擬活動(dòng)、虛擬游戲來(lái)轉(zhuǎn)移注意力，緩解患者的疼痛、焦慮甚至恐懼[14-16]。同時(shí)VR場(chǎng)景可以幫助護(hù)士和患者對(duì)異常行為和心理做出積極的調(diào)整。

3.3.4 在護(hù)理教學(xué)中的應(yīng)用 從2012年開(kāi)始，護(hù)理教育一直處于護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研究的發(fā)展熱點(diǎn)。近年來(lái)很多高校開(kāi)始進(jìn)行教育改革、教學(xué)創(chuàng)新，其中VR技術(shù)在護(hù)理教學(xué)方面的應(yīng)用逐漸增多。虛擬教學(xué)主要利用VR技術(shù)構(gòu)建虛擬的學(xué)習(xí)環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)等感官來(lái)接受虛擬環(huán)境中的信息，從而提升學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣度和自身的創(chuàng)新意識(shí)。對(duì)培養(yǎng)學(xué)生臨床思維、操作能力和創(chuàng)新思維等有很大作用，但存在耗費(fèi)資源多、無(wú)法廣泛普及的問(wèn)題，還需要進(jìn)一步研究。

4 小結(jié)

本研究分析了2012-2022年國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用研究和發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)果表明，近年來(lái)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)已逐漸滲透到護(hù)理領(lǐng)域的疼痛、康復(fù)、護(hù)理教育、心理護(hù)理、腦卒中等方面。目前國(guó)內(nèi)相關(guān)研究活躍群體較分散，需在未來(lái)加強(qiáng)各研究作者及機(jī)構(gòu)之間的溝通交流與合作，這將有利于國(guó)內(nèi)護(hù)理領(lǐng)域虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的快速發(fā)展，也為今后進(jìn)一步研究提供參考。