• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    人工智能應(yīng)用于肺癌領(lǐng)域的文獻可視化分析

    2023-06-22 00:09:38劉桑雪何慧敏
    現(xiàn)代信息科技 2023年3期
    關(guān)鍵詞:文獻計量可視化分析肺癌

    劉桑雪 何慧敏

    摘? 要:對肺癌的分析診斷是人工智能應(yīng)用的重點領(lǐng)域,檢索Web of Science數(shù)據(jù)庫2012年—2021年國內(nèi)外人工智能在肺癌領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)研究文獻,通過文獻計量軟件CiteSpace對國內(nèi)外人工智能在肺癌領(lǐng)域應(yīng)用的研究現(xiàn)狀、熱點以及前沿趨勢進行可視化分析,為人工智能在癌癥疾病領(lǐng)域的進一步研究提供參考,推動中國人工智能技術(shù)與腫瘤領(lǐng)域的交叉研究。

    關(guān)鍵詞:人工智能;肺癌;可視化分析;文獻計量

    中圖分類號:TP391;R730.2 文獻標識碼:A 文章編號:2096-4706(2023)03-0110-04

    Literature Visual Analysis of Artificial Intelligence Applied in the Field of Lung Cancer

    LIU Sangxue, HE Huimin

    (Guangxi Medical University, Nanning? 530021, China)

    Abstract: The analysis and diagnosis of lung cancer is the key field for the application of artificial intelligence. Search the relevant research literature of the application of artificial intelligence in lung cancer field at home and abroad from 2012 to 2021 in the Web of Science database, and visually analyze the research status, hotspots and frontier trends of the application of artificial intelligence in lung cancer field at home and abroad through the bibliometric software CiteSpace, to provide reference for further research of artificial intelligence in the field of cancer disease, promote the cross research of artificial intelligence technology and tumor field in China.

    Keywords: artificial intelligence; lung cancer; visual analysis; bibliometrics

    0? 引? 言

    人工智能利用計算機模型和算法模擬人類大腦,擁有強大的特征學習能力,能夠整合海量數(shù)據(jù)信息,以提高人們分析、處理信息的效率。隨著人工智能技術(shù)的成熟,其在醫(yī)學領(lǐng)域應(yīng)用逐漸加深,人工智能技術(shù)為癌癥的風險評估、臨床診斷、精準治療、生存預(yù)測等方面提供快速、有效的方法手段,可以在某種程度上降低癌癥發(fā)生率和死亡率[1]。肺癌的發(fā)病率很高,是世界范圍內(nèi)致人死亡的主要疾病,準確診斷對肺癌患者的治療至關(guān)重要。本文通過檢索近十年的相關(guān)文獻,通過知識圖譜分析國際人工智能在肺癌領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展前沿,為中國的人工智能技術(shù)在癌癥領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供參考。

    1? 資料來源與統(tǒng)計方法

    1.1? 資料來源

    在Web of Science數(shù)據(jù)庫中以Artificial Intelligence、AI、Deep Learning、Machine Learning、Lung Tumors、Lung Cancer等主題詞組成檢索式檢索2012年01月01日—2021年12月31日公開發(fā)表的關(guān)于人工智能在肺癌領(lǐng)域中應(yīng)用的相關(guān)文獻,文獻類型選擇“article”,語種選擇“English”,通過去除重復(fù)性文獻和非學術(shù)性文獻,共納入1 940篇文獻進行計量分析。

    1.2? 統(tǒng)計方法

    應(yīng)用CiteSpace 5.8.R3進行統(tǒng)計分析,將時間跨度設(shè)為2012年—2021年,以每一年作為一個時間切片,選擇相應(yīng)的節(jié)點類型分別將總體發(fā)文量、國家和機構(gòu)發(fā)文合作、作者發(fā)文合作、研究熱點和前沿趨勢等方面的統(tǒng)計結(jié)果可視化展示。共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜節(jié)點的大小表示該節(jié)點發(fā)文量的多少,節(jié)點之間的線條粗細表示合作強度,節(jié)點年輪外圈的顏色深淺代表中心度大小,指示該節(jié)點在聯(lián)系整個網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的作用大小[2]。國際研究熱點基于高頻詞和高中心性關(guān)鍵詞來分析,研究前沿通過詞頻變化率較高的突現(xiàn)詞來反映。

    2? 結(jié)果與分析

    2.1? 總體趨勢分析

    國際年度發(fā)文量反映該領(lǐng)域知識量增長的情況。根據(jù)檢索結(jié)果,2012年—2021年發(fā)表相關(guān)文獻共1 940篇,呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。2012—2017年處于該研究領(lǐng)域發(fā)展的起步階段,發(fā)展平緩;2018—2021年處于快速發(fā)展階段。2012年國際發(fā)文僅21篇,2021年發(fā)文量高達730篇。

    2.2? 國家與研究機構(gòu)發(fā)文分析

    研究結(jié)果顯示,一共有17個國家發(fā)表關(guān)于人工智能在腫瘤領(lǐng)域的研究超過30篇,中國和美國的發(fā)文量遠遠高于其他國家,發(fā)文量分別達691篇和636篇。韓國發(fā)文126篇,位列第3;印度116篇,位列第4;荷蘭發(fā)文101篇,位列第5。

    通過對研究機構(gòu)的分析,發(fā)文量居于首位的是中國科學院,共52篇;排第2的機構(gòu)有3家,分別是上海交通大學、復(fù)旦大學和哈佛醫(yī)學院,發(fā)文量43篇;斯隆-凱特森癌癥研究中心發(fā)文量位列第3,發(fā)文37篇。發(fā)文量前10的研究機構(gòu)中包括了6家中國研究機構(gòu)。

    2.3? 國際合作分析

    根據(jù)國家合作網(wǎng)絡(luò)圖譜,國際合作中心度排名前5位的國家分別為英國(0.17)、西班牙(0.14)、德國(0.13)、美國(0.11)、中國(0.10)。英國的中心度最高,表示與其他國家之間的合作關(guān)系最緊密最重要。

    機構(gòu)合作中心度排名前5位的機構(gòu)分別為馬斯特里赫特大學(0.22)、上海交通大學(0.21)、拉德堡德大學(0.21)、丹娜法伯癌癥研究院(0.19)、德克薩斯大學安德森癌癥中心(0.19)。研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜如圖1所示。

    2.4? 作者發(fā)文合作分析

    通過作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜尋找對人工智能應(yīng)用于肺癌研究領(lǐng)域有重大貢獻和影響力的核心作者群,如圖2所示。最高產(chǎn)作者是來自美國的Robert Gillies,其合作中心度和文獻被引頻次也較高。發(fā)文量排名前10的作者共有11位,其中中國作者僅有2位,分別是Wei Qian、Ming Li。

    2.5? 共被引文獻分析

    根據(jù)共被引文獻分析統(tǒng)計,共有22篇文獻被引次數(shù)超過50次,其中最高被引量達157次,表1列出了被引量排名前10位的關(guān)鍵經(jīng)典文獻。高被引文獻內(nèi)容主要集中在利用深度學習方法進行醫(yī)學圖像分析的研究。

    2.6? 研究熱點

    關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜結(jié)果顯示,人工智能應(yīng)用于肺癌領(lǐng)域的內(nèi)容主要有分類、診斷、生存分析等,運用人工智能的方法手段主要為深度學習、機器學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。高頻關(guān)鍵詞和高中心性關(guān)鍵詞如表2所示。

    2.7? 研究前沿

    突現(xiàn)詞是短時間內(nèi)詞頻變化率較高的關(guān)鍵詞,更適合探測學科發(fā)展的新興趨勢和突然變化[3]。顯示持續(xù)至今的突現(xiàn)詞有紋理特征、圖像分類、標志物和斷層攝影術(shù),根據(jù)強度排序得到近十年人工智能在肺癌領(lǐng)域Top15的突現(xiàn)詞,如圖3所示。

    3? 趨勢與難題

    3.1? 人工智能在肺癌中的應(yīng)用仍是當前醫(yī)療領(lǐng)域的研究趨勢

    自2012年起,國際間針對人工智能在肺癌領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),肺癌為排名第1的高頻關(guān)鍵詞,說明人工智能在癌癥領(lǐng)域的研究中,肺癌是應(yīng)用較為廣泛和典型的疾病,且通過2021年相關(guān)文獻量達到730篇可知,人工智能在肺癌領(lǐng)域應(yīng)用的熱潮日益高漲。

    從國家發(fā)文量和中心度來看,美國和中國均排在前5位,說明這兩個國家針對人工智能在肺癌領(lǐng)域的研究與合作處于世界前列;但由于中國人口基數(shù)大,且發(fā)表文獻篇均被引次數(shù)為15.48次/篇,低于美國的32.86次/篇,而世界發(fā)表文獻的篇均被引次數(shù)為22.43次/篇,說明中國的人均發(fā)文量和發(fā)文影響力均比不上美國,而美國文獻影響力處于世界先進水平。荷蘭的發(fā)文量和國家合作中心度都位居世界前5,且文獻篇均被引高達109.36次/篇,遠遠超出世界水平,表明荷蘭在該領(lǐng)域中具有較突出的貢獻和較強的代表性。當前,AI在醫(yī)學領(lǐng)域應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的態(tài)勢,人工智能理論與實踐均達到了一定高度。各國爭相出臺有關(guān)政策和方案,以期為人工智能技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新保駕護航。與中國相比,美國人工智能戰(zhàn)略更加強調(diào)跨學科交叉和對人工智能產(chǎn)業(yè)的投入[4]。人工智能是新興產(chǎn)業(yè)的核心,中國應(yīng)立足于國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的要求[5],提高投入產(chǎn)出比,加強國際與國內(nèi)研究機構(gòu)和企業(yè)的交流,助力人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,輸出有較高影響力的成果。

    從作者發(fā)文分析得出,居于前10的中國作者僅有2位,說明中國對人工智能在肺癌領(lǐng)域的研究有突出貢獻的研究者較少,醫(yī)療人工智能涉及多專業(yè)融合,提示中國應(yīng)建立規(guī)范化的復(fù)合型人才培養(yǎng)體系,積極引進高端人才、留住人才,保證人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展[6]。

    3.2? 人工智能在肺癌領(lǐng)域的研究涉及多方面應(yīng)用

    通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析得出,研究熱點主要集中在兩個方面:(1)利用AI技術(shù)對肺癌預(yù)測、分類和生存分析。其一,研究者重點關(guān)注分析醫(yī)學影像特征實現(xiàn)肺癌的預(yù)測和分類。肺結(jié)節(jié)是肺癌早期的臨床表現(xiàn),計算機斷層攝影(CT)是早期結(jié)節(jié)良惡性鑒別的有效手段,由于海量數(shù)據(jù)和人工閱片耗時長伴隨著漏診誤診等問題,人工智能輔助實現(xiàn)肺結(jié)節(jié)的篩查診斷是現(xiàn)階段精準醫(yī)療的研究熱點。其二,AI技術(shù)聯(lián)合生物標志物的應(yīng)用[7]。利用機器學習方法研究生物標志物對肺癌的診斷、治療選擇和預(yù)后預(yù)測是該領(lǐng)域的重點方向。(2)對人工智能的方法學研究,主要的方法學有機器學習、深度學習等,通過分類器、支持向量機、隨機森林和微陣列等算法結(jié)合大數(shù)據(jù)構(gòu)建模型來預(yù)測分類肺癌,以及研究如何進一步優(yōu)化模型或提高算法對癌癥預(yù)測的靈敏度。

    突現(xiàn)詞反映了人工智能在肺癌應(yīng)用研究中的前沿趨勢。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果發(fā)現(xiàn),人工智能對肺癌的影像分析既是研究熱點,也是前沿。基因表達、蛋白質(zhì)研究、治療、人工智能的方法學手段等也是前沿的體現(xiàn)。由于分析工具數(shù)量和數(shù)據(jù)集的增多,醫(yī)學圖像分析領(lǐng)域呈指數(shù)級增長。圖像識別技術(shù)不僅用于肺癌的診斷篩查,且用于放射治療過程中腫瘤靶區(qū)和危機器官的自動勾畫以及對放療不良反應(yīng)的預(yù)測等[8]。目前應(yīng)用較廣泛的圖像識別技術(shù)可以通過高通量計算從CT、PET等醫(yī)學影像中快速提取定量特征,分析特征與治療結(jié)果或基因表達的關(guān)系,挖掘圖像中潛在的信息,這一過程也被稱為放射組學[9]。紋理特征分析是目前的一個研究前沿,它在腫瘤診斷中被要求具有更高的計算標準[10]?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù),癌細胞的蛋白質(zhì)研究可以預(yù)測腫瘤發(fā)生、生長、轉(zhuǎn)移、治療等過程,蛋白質(zhì)研究與基因表達息息相關(guān),微陣列基因表達數(shù)據(jù)可用于癌癥類型預(yù)測[11],微陣列技術(shù)為分析基因表達數(shù)據(jù)提供了方法。

    近年來,研究者們更多的關(guān)注人工智能在肺癌應(yīng)用領(lǐng)域的方法學研究,人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展為肺癌研究應(yīng)用創(chuàng)造了新可能。機器學習是人工智能的核心,高度準確和可靠的機器學習方法在整合和分析龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。深度學習是機器學習的一大分支,2015年Lecun Y表示深度學習允許計算模型來學習具有多個抽象級別的數(shù)據(jù)表示,深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像等方面帶來了突破進展[12],成為受歡迎的特征提取器,已被證明在自然圖像分類方面明顯優(yōu)于經(jīng)典的機器學習方法。圖像分類的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來越多樣,VGG系列網(wǎng)絡(luò)、ResNet和U-Net等網(wǎng)絡(luò)的誕生驗證了圖像分類分割的性能在逐步提高。研究者們?yōu)榘┌Y的預(yù)測和診斷不斷提出新的方法和網(wǎng)絡(luò)訓練策略以提高模型的準確性,并優(yōu)化改進模型可能出現(xiàn)的過擬合、研究可重復(fù)性和操作性等技術(shù)問題,這些是未來人工智能在肺癌或其他癌癥應(yīng)用中方法學研究突破的關(guān)鍵。

    3.3? 人工智能在醫(yī)學應(yīng)用領(lǐng)域面臨的難題

    隨著個性化決策和精準醫(yī)療的普及,人工智能在肺癌領(lǐng)域的應(yīng)用正在一步步深化。然而在日常臨床實踐中建立可靠的癌癥結(jié)果預(yù)測模型仍是一個挑戰(zhàn)。例如圖像識別、藥物效果預(yù)測等都需要大規(guī)模數(shù)據(jù)來訓練模型,過程中消耗大量計算資源,對硬件要求較高;對于醫(yī)學影像數(shù)據(jù),前期的獲取和手工標注對于研究機構(gòu)來說比較困難。醫(yī)療人工智能涉及法律法規(guī)和倫理道德,特別是AI技術(shù)挖掘分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)時,可能會造成個人隱私信息的泄露,而相比其他國家,中國對個人隱私安全保護的法制體系尚不完善,因此需要不斷豐富體系內(nèi)涵來適應(yīng)人工智能的更新迭代?!度斯ぶ悄馨灼?022年)》[13]中表明安全可信的人工智能要朝著一體化的方向發(fā)展,加速推進風險防控體系。因此勢必要完善法律法規(guī),推進國家監(jiān)管體系建設(shè),加強人工智能在醫(yī)療應(yīng)用中的技術(shù)保護,明確人工智能與醫(yī)療使用人員之間的責任,以實現(xiàn)精準醫(yī)療與人工智能戰(zhàn)略目標。

    4? 結(jié)? 論

    綜上所述,目前人工智能在肺癌領(lǐng)域的研究已成為國際研究熱點。在我國,應(yīng)充分吸收國外的前沿熱點,加強國際及研究機構(gòu)間的交流合作,并在中國腫瘤防治的基礎(chǔ)上,推動中國人工智能技術(shù)與腫瘤領(lǐng)域的交叉研究。

    參考文獻:

    [1] 楊文靜,呂章艷,馮小雙,等.人工智能在癌癥研究領(lǐng)域的文獻可視化分析 [J].腫瘤防治研究,2021,48(2):133-139.

    [2] 陳悅,陳超美,劉則淵,等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能 [J].科學學研究,2015,33(2):242-253.

    [3] 楊文靜,杜然然,呂章艷,等.人工智能在疾病預(yù)測研究中可視化分析 [J].中國公共衛(wèi)生,2021,37(5):871-874.

    [4] 王迎春,李輝,楊丞磊,等.美國人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃2019更新版重點及啟示 [J].科技導報,2020,38(11):26-30.

    [5] 國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知 [R/OL].(2017-07-20)[2022-07-19].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

    [6] 董星宇,陳敏.醫(yī)療人工智能發(fā)展存在的問題及對策 [J].醫(yī)學與社會,2019,32(5):80-82.

    [7] HAO X K,LUO H Y,KRAWCZYK M,et al. DNA methylation markers for diagnosis and prognosis of common cancers [J].Proc Natl Acad Sci U S A,2017,114(28):7414-7419.

    [8] 甘武田,應(yīng)延辰,全紅,等.肺癌放射治療中人工智能的應(yīng)用進展 [J].中華腫瘤防治雜志,2021,28(18):1428-1432.

    [9] GILLIES R J,KINAHAN P E,HRICAK H. Radiomics:Images Are More than Pictures,They Are Data [J].Radiology,2016,278(2):563-577.

    [10] WANG H K,ZHOU Z W,LI Y C,et al. Comparison of machine learning methods for classifying mediastinal lymph node metastasis of non-small cell lung cancer from (18)F-FDG PET/CT images [J].EJNMMI research,2017,7(1):11.

    [11] YANG Y,XU L,SUN L D,et al. Machine learning application in personalised lung cancer recurrence and survivability prediction [J].Comput Struct Biotechnol J,2022,20:1811-1820.

    [12] LECUN Y,BENGIO Y,HINTON G. Deep learning [J].Nature,2015,521(7553):436-444.

    [13] 中國信息通信研究院.人工智能白皮書(2022年) [EB/

    OL].[2022-07-19].http://scdsjzx.cn/scdsjzx/ziliaoxiazai/2022/

    4/18/d03a2d33b67d4c398ddfca504cf410ab/files/43b00b8feccd423ea2e2a4014e9d672a.pdf.

    作者簡介:劉桑雪(1997—),女,漢族,廣東汕尾人,碩士研究生在讀,研究方向:醫(yī)學信息管理、計算機及應(yīng)用等;通訊作者:何慧敏(1973—),女,漢族,湖南岳陽人,研究生導師,博士,研究方向:教育管理、醫(yī)學信息管理、計算機及應(yīng)用等。

    收稿日期:2022-09-15

    基金項目:2022年自治區(qū)級新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科研究與實踐項目(02506222234C)

    猜你喜歡
    文獻計量可視化分析肺癌
    中醫(yī)防治肺癌術(shù)后并發(fā)癥
    對比增強磁敏感加權(quán)成像對肺癌腦轉(zhuǎn)移瘤檢出的研究
    我國醫(yī)學數(shù)字圖書館研究的文獻計量分析
    我國職業(yè)教育師資研究熱點可視化分析
    職教論壇(2016年26期)2017-01-06 19:04:59
    聲波吹灰技術(shù)在SCR中的應(yīng)用研究
    科技傳播(2016年19期)2016-12-27 16:18:28
    國內(nèi)外智庫研究態(tài)勢知識圖譜對比分析
    可視化分析技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的應(yīng)用
    國內(nèi)外政府信息公開研究的脈絡(luò)、流派與趨勢
    基于文獻計量分析我國生物科學素養(yǎng)研究狀況(2001~2016年)
    microRNA-205在人非小細胞肺癌中的表達及臨床意義
    亚洲欧美日韩高清专用| 久久久久久九九精品二区国产| 男人舔女人下体高潮全视频| 欧美一区二区国产精品久久精品| 最近在线观看免费完整版| 亚洲男人的天堂狠狠| 香蕉久久夜色| 午夜福利在线在线| 国产精品三级大全| 男插女下体视频免费在线播放| www国产在线视频色| 一区二区三区国产精品乱码| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国产私拍福利视频在线观看| 一区二区三区免费毛片| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 免费一级毛片在线播放高清视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| www日本黄色视频网| 亚洲性夜色夜夜综合| 午夜福利视频1000在线观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产视频一区二区在线看| av国产免费在线观看| 久久久精品欧美日韩精品| 真人一进一出gif抽搐免费| 国产精品永久免费网站| 欧美激情久久久久久爽电影| 少妇丰满av| 欧美性感艳星| 欧美3d第一页| 特级一级黄色大片| 午夜福利在线在线| 嫩草影院精品99| 成人av在线播放网站| xxx96com| 身体一侧抽搐| 麻豆国产97在线/欧美| 男人的好看免费观看在线视频| 校园春色视频在线观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 免费大片18禁| 欧美乱妇无乱码| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 99热这里只有是精品50| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 午夜影院日韩av| 一级a爱片免费观看的视频| 哪里可以看免费的av片| 嫩草影院精品99| 日本a在线网址| 少妇人妻精品综合一区二区 | 日日夜夜操网爽| 欧美日韩精品网址| 久久精品91蜜桃| 婷婷精品国产亚洲av在线| 亚洲内射少妇av| 欧美成狂野欧美在线观看| 99久久成人亚洲精品观看| 国产精品国产高清国产av| 丁香欧美五月| 欧美zozozo另类| 狂野欧美激情性xxxx| 久久久久免费精品人妻一区二区| 日韩成人在线观看一区二区三区| 欧美在线一区亚洲| 内地一区二区视频在线| 手机成人av网站| 少妇丰满av| 亚洲国产精品成人综合色| 亚洲精品456在线播放app | 日日夜夜操网爽| 成人av一区二区三区在线看| 极品教师在线免费播放| 女人被狂操c到高潮| 欧美日本视频| 一级a爱片免费观看的视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 婷婷丁香在线五月| 欧美最新免费一区二区三区 | 天堂√8在线中文| 真人一进一出gif抽搐免费| 国产色婷婷99| 欧美日本亚洲视频在线播放| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 99视频精品全部免费 在线| 国产精品久久久久久精品电影| 老鸭窝网址在线观看| 精品久久久久久成人av| av天堂中文字幕网| 国产私拍福利视频在线观看| 国产成人aa在线观看| 日日夜夜操网爽| 91字幕亚洲| 成人特级av手机在线观看| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 麻豆一二三区av精品| 日韩免费av在线播放| 国产一区二区激情短视频| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 9191精品国产免费久久| 成人三级黄色视频| 国模一区二区三区四区视频| 啦啦啦韩国在线观看视频| 12—13女人毛片做爰片一| 亚洲熟妇熟女久久| 99热6这里只有精品| 色综合婷婷激情| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产精品 国内视频| 中文在线观看免费www的网站| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 亚洲,欧美精品.| 给我免费播放毛片高清在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 99热精品在线国产| 国语自产精品视频在线第100页| 大型黄色视频在线免费观看| 国产一区二区在线观看日韩 | 毛片女人毛片| 国内精品久久久久久久电影| 看片在线看免费视频| 亚洲 国产 在线| 国产成年人精品一区二区| 好男人在线观看高清免费视频| 午夜精品一区二区三区免费看| 一区二区三区高清视频在线| 91在线精品国自产拍蜜月 | 床上黄色一级片| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 欧美乱色亚洲激情| 香蕉av资源在线| 欧美色视频一区免费| 啦啦啦韩国在线观看视频| 嫩草影视91久久| 日本免费a在线| 午夜福利成人在线免费观看| 欧美日韩黄片免| 综合色av麻豆| 欧美一级毛片孕妇| 欧美区成人在线视频| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| bbb黄色大片| 香蕉久久夜色| 宅男免费午夜| 亚洲成a人片在线一区二区| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 青草久久国产| 美女被艹到高潮喷水动态| 成人国产一区最新在线观看| 99久久无色码亚洲精品果冻| 成人一区二区视频在线观看| 最好的美女福利视频网| 欧美黑人巨大hd| 真实男女啪啪啪动态图| 免费看a级黄色片| 色播亚洲综合网| 一本精品99久久精品77| 午夜福利在线在线| 中亚洲国语对白在线视频| 午夜精品一区二区三区免费看| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 午夜亚洲福利在线播放| 久久国产精品人妻蜜桃| 2021天堂中文幕一二区在线观| 免费搜索国产男女视频| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲五月天丁香| 久久久精品大字幕| 成人三级黄色视频| 俺也久久电影网| 亚洲中文日韩欧美视频| 久久久成人免费电影| 亚洲欧美日韩高清专用| 国产免费男女视频| 精品乱码久久久久久99久播| 国产v大片淫在线免费观看| 白带黄色成豆腐渣| 波多野结衣高清作品| 夜夜夜夜夜久久久久| 国产精品98久久久久久宅男小说| 最新在线观看一区二区三区| 免费av不卡在线播放| 波多野结衣高清作品| 美女高潮的动态| 亚洲专区国产一区二区| 久久久久久久午夜电影| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| av天堂中文字幕网| 精品久久久久久久毛片微露脸| 欧美一级毛片孕妇| 一区二区三区高清视频在线| 69人妻影院| 精品久久久久久久久久免费视频| 在线观看一区二区三区| 51国产日韩欧美| 特级一级黄色大片| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产成人啪精品午夜网站| 一进一出抽搐gif免费好疼| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲精品成人久久久久久| 免费观看的影片在线观看| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 在线观看一区二区三区| 欧美日韩一级在线毛片| 欧美最新免费一区二区三区 | 欧美成人性av电影在线观看| 中文字幕av在线有码专区| 午夜福利欧美成人| 一本一本综合久久| 国内精品一区二区在线观看| 嫩草影院精品99| 黄色丝袜av网址大全| 国产乱人视频| 国产精华一区二区三区| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产真实伦视频高清在线观看 | 久久久久久久精品吃奶| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲欧美激情综合另类| 精品国产亚洲在线| 日本免费a在线| 久久久精品大字幕| 一级a爱片免费观看的视频| 欧美乱妇无乱码| 日韩国内少妇激情av| 岛国视频午夜一区免费看| 最新在线观看一区二区三区| 中文字幕av成人在线电影| 久久亚洲真实| 人人妻人人看人人澡| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 精品一区二区三区视频在线观看免费| 狠狠狠狠99中文字幕| 淫妇啪啪啪对白视频| 亚洲成人中文字幕在线播放| 热99re8久久精品国产| 欧美日韩精品网址| 日韩欧美免费精品| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 午夜福利欧美成人| 国产视频内射| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| www国产在线视频色| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 免费人成视频x8x8入口观看| 无限看片的www在线观看| 亚洲av成人av| 九色国产91popny在线| 一级a爱片免费观看的视频| 亚洲人成电影免费在线| 动漫黄色视频在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看| 看片在线看免费视频| 一进一出好大好爽视频| 久久草成人影院| 日本免费一区二区三区高清不卡| 午夜精品在线福利| 麻豆成人av在线观看| 观看美女的网站| 一级毛片女人18水好多| 久久久久久久久大av| 欧美丝袜亚洲另类 | 手机成人av网站| 精品久久久久久久毛片微露脸| 久久人妻av系列| 精华霜和精华液先用哪个| 无人区码免费观看不卡| 一区二区三区高清视频在线| tocl精华| 日韩中文字幕欧美一区二区| 91在线精品国自产拍蜜月 | 色播亚洲综合网| 欧美高清成人免费视频www| 国产精品免费一区二区三区在线| 内地一区二区视频在线| 国产一区在线观看成人免费| 成年免费大片在线观看| 午夜福利在线在线| 黄色片一级片一级黄色片| 久久香蕉精品热| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 久久精品国产综合久久久| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | 国产真人三级小视频在线观看| 无人区码免费观看不卡| 午夜福利高清视频| 国产精品嫩草影院av在线观看 | 久久久久精品国产欧美久久久| 丁香欧美五月| 少妇的丰满在线观看| 嫩草影视91久久| 久久午夜亚洲精品久久| 日本黄色视频三级网站网址| 性色avwww在线观看| 日本熟妇午夜| 亚洲av第一区精品v没综合| 18+在线观看网站| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产色婷婷99| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 级片在线观看| 男人舔女人下体高潮全视频| 成人亚洲精品av一区二区| 最好的美女福利视频网| aaaaa片日本免费| ponron亚洲| 欧美成狂野欧美在线观看| 在线a可以看的网站| 男女之事视频高清在线观看| 国产伦在线观看视频一区| 波多野结衣高清作品| 一本精品99久久精品77| 精品国产三级普通话版| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 人人妻人人澡欧美一区二区| 无人区码免费观看不卡| 又粗又爽又猛毛片免费看| 禁无遮挡网站| 亚洲精品在线美女| 欧美成狂野欧美在线观看| 麻豆成人av在线观看| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产熟女xx| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 亚洲av成人精品一区久久| 精品国产三级普通话版| 国产成人啪精品午夜网站| 欧美日韩黄片免| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产亚洲精品一区二区www| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 免费在线观看日本一区| АⅤ资源中文在线天堂| 成人18禁在线播放| 此物有八面人人有两片| 久99久视频精品免费| 中国美女看黄片| 99国产精品一区二区三区| 90打野战视频偷拍视频| 欧美高清成人免费视频www| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲在线自拍视频| 波多野结衣高清作品| 制服人妻中文乱码| 香蕉av资源在线| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 91av网一区二区| 夜夜夜夜夜久久久久| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 久99久视频精品免费| 欧美日韩黄片免| 美女cb高潮喷水在线观看| 欧美日韩综合久久久久久 | 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲精品在线观看二区| 日本黄色片子视频| 精品久久久久久,| 两人在一起打扑克的视频| 久久久久久人人人人人| 无人区码免费观看不卡| 国产男靠女视频免费网站| 亚洲人与动物交配视频| 欧美+亚洲+日韩+国产| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 午夜福利高清视频| 亚洲人成伊人成综合网2020| 成人av一区二区三区在线看| 一进一出抽搐动态| 男人舔奶头视频| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 嫩草影视91久久| 国产成人av教育| 又粗又爽又猛毛片免费看| 黄色片一级片一级黄色片| 嫩草影视91久久| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 男人舔奶头视频| 免费在线观看亚洲国产| 在线视频色国产色| 精品久久久久久成人av| 一进一出好大好爽视频| 亚洲在线自拍视频| 国产三级黄色录像| 免费av观看视频| 一个人免费在线观看的高清视频| 国产伦一二天堂av在线观看| 欧美zozozo另类| 老司机在亚洲福利影院| 午夜免费激情av| 亚洲成人免费电影在线观看| 最近在线观看免费完整版| 国产高潮美女av| 国产淫片久久久久久久久 | 少妇人妻一区二区三区视频| 成人亚洲精品av一区二区| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 天堂影院成人在线观看| www.999成人在线观看| 久久久精品大字幕| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 中文资源天堂在线| 精品免费久久久久久久清纯| 激情在线观看视频在线高清| 久久久久国内视频| 悠悠久久av| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| av天堂在线播放| av片东京热男人的天堂| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 欧美国产日韩亚洲一区| 五月玫瑰六月丁香| 免费一级毛片在线播放高清视频| 偷拍熟女少妇极品色| 99国产精品一区二区三区| 欧美在线一区亚洲| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 好男人在线观看高清免费视频| ponron亚洲| 久久久久性生活片| 五月伊人婷婷丁香| 午夜久久久久精精品| 深夜精品福利| 免费一级毛片在线播放高清视频| 18禁在线播放成人免费| 国内精品一区二区在线观看| 成人无遮挡网站| 国产一级毛片七仙女欲春2| 欧美日韩一级在线毛片| 午夜福利18| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国产 一区 欧美 日韩| 精品国产美女av久久久久小说| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲无线在线观看| 国产免费男女视频| 成人无遮挡网站| 日韩成人在线观看一区二区三区| 首页视频小说图片口味搜索| 国产不卡一卡二| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产三级黄色录像| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 夜夜爽天天搞| 精品一区二区三区人妻视频| 99热6这里只有精品| 亚洲国产精品999在线| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 18禁国产床啪视频网站| 国产精品野战在线观看| 男女之事视频高清在线观看| 女同久久另类99精品国产91| 操出白浆在线播放| 亚洲国产精品999在线| 日本在线视频免费播放| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 在线观看舔阴道视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 亚洲国产精品999在线| 高清在线国产一区| 国产av不卡久久| 可以在线观看毛片的网站| 18禁在线播放成人免费| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 亚洲五月婷婷丁香| 波多野结衣高清无吗| 老司机福利观看| 精品乱码久久久久久99久播| 免费av观看视频| 欧美激情在线99| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 熟女人妻精品中文字幕| 亚洲国产精品sss在线观看| 高清在线国产一区| 久久精品综合一区二区三区| 欧美激情久久久久久爽电影| 久久午夜亚洲精品久久| 亚洲美女黄片视频| 午夜久久久久精精品| 久久精品综合一区二区三区| 色老头精品视频在线观看| 男插女下体视频免费在线播放| 成人国产一区最新在线观看| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 五月伊人婷婷丁香| 精品久久久久久久久久免费视频| 国产精品精品国产色婷婷| 婷婷亚洲欧美| av女优亚洲男人天堂| 日本与韩国留学比较| www.熟女人妻精品国产| 麻豆国产97在线/欧美| 老司机深夜福利视频在线观看| 欧美成人a在线观看| 国产午夜福利久久久久久| 少妇人妻精品综合一区二区 | 亚洲av美国av| 亚洲国产欧美网| 天天躁日日操中文字幕| 日本免费一区二区三区高清不卡| 色综合欧美亚洲国产小说| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲成av人片在线播放无| 嫩草影院入口| 欧美一区二区精品小视频在线| 亚洲精品456在线播放app | 色噜噜av男人的天堂激情| 真实男女啪啪啪动态图| 深爱激情五月婷婷| 在线天堂最新版资源| 免费在线观看成人毛片| 色综合亚洲欧美另类图片| 午夜视频国产福利| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲 国产 在线| 内地一区二区视频在线| 国产亚洲欧美在线一区二区| 免费无遮挡裸体视频| 成人性生交大片免费视频hd| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 99热精品在线国产| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 我的老师免费观看完整版| 久久草成人影院| 波多野结衣高清作品| 日韩国内少妇激情av| 给我免费播放毛片高清在线观看| 久久国产乱子伦精品免费另类| 最近最新中文字幕大全电影3| 乱人视频在线观看| 在线天堂最新版资源| 成年免费大片在线观看| 99热只有精品国产| 亚洲一区二区三区不卡视频| 免费观看的影片在线观看| 色在线成人网| 亚洲在线自拍视频| 国产高清有码在线观看视频| 国产高潮美女av| 一个人看的www免费观看视频| 国产美女午夜福利| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲国产欧美网| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产三级在线视频| 国产成人a区在线观看| 天美传媒精品一区二区| 免费在线观看影片大全网站| 日本黄色片子视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲国产色片| 久久亚洲精品不卡| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 久久精品91蜜桃| www国产在线视频色| 长腿黑丝高跟| 欧美精品啪啪一区二区三区| 在线观看免费午夜福利视频| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 99久久99久久久精品蜜桃| 午夜免费激情av| 在线视频色国产色| 99热精品在线国产| 欧美黑人巨大hd| av天堂在线播放| xxx96com| 成人午夜高清在线视频| 成人av一区二区三区在线看| 国产v大片淫在线免费观看| 床上黄色一级片| 免费av不卡在线播放| 亚洲成a人片在线一区二区| 深夜精品福利| 婷婷亚洲欧美| 亚洲人成伊人成综合网2020| 精品乱码久久久久久99久播| 欧美精品啪啪一区二区三区| 一进一出抽搐动态| 18禁国产床啪视频网站| 天天一区二区日本电影三级| 在线观看免费午夜福利视频| 他把我摸到了高潮在线观看| 又黄又粗又硬又大视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 精品国产美女av久久久久小说| 人人妻人人看人人澡| 一本久久中文字幕| 国产真人三级小视频在线观看| 一级毛片高清免费大全| 高清毛片免费观看视频网站| 亚洲精品成人久久久久久| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 最后的刺客免费高清国语| 国产成人系列免费观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 久久精品91无色码中文字幕| 久久国产乱子伦精品免费另类| 可以在线观看毛片的网站| 最后的刺客免费高清国语| av国产免费在线观看|