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    流動(dòng)時(shí)代的中國(guó):族際通婚與健康結(jié)果

    2023-06-15 05:56:30馬炬申
    人口學(xué)刊 2023年3期
    關(guān)鍵詞:族際流動(dòng)人口少數(shù)民族

    郭 未,馬炬申

    (南京大學(xué) 社會(huì)學(xué)院,江蘇 南京 210023)

    一、引言

    隨著改革開(kāi)放的逐步深入,勞動(dòng)者依據(jù)市場(chǎng)和相對(duì)價(jià)格信號(hào)在空間與行業(yè)間自由流動(dòng),形成了當(dāng)下人口的城市空間集聚與行業(yè)分化格局。[1]截至2022 年末,中國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率高達(dá)65.22%。中國(guó)已經(jīng)在整體意義上完成由費(fèi)孝通筆下安土重遷的“鄉(xiāng)土中國(guó)”向由生存理性、經(jīng)濟(jì)理性和社會(huì)理性驅(qū)動(dòng)下的“流動(dòng)中國(guó)”的轉(zhuǎn)變,[2]“流動(dòng)”已然成為當(dāng)下中國(guó)社會(huì)的“底色”。

    2010年至2020年中國(guó)少數(shù)民族人口年均增速達(dá)10.06%,遠(yuǎn)高于全國(guó)同期人口增長(zhǎng)水平。[3]伴隨著人口規(guī)??焖僭鲩L(zhǎng),少數(shù)民族流動(dòng)人口規(guī)模也在快速增加。[4]國(guó)家民族事務(wù)委員會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示中國(guó)少數(shù)民族流動(dòng)人口超過(guò)3 700 萬(wàn),占流動(dòng)人口總數(shù)的比重超過(guò)1/10。在少數(shù)民族人口逐步向沿海和中部漢族聚居城鎮(zhèn)流動(dòng)的“東漸”過(guò)程中,[5]其在語(yǔ)言、文化、生活習(xí)俗等方面的差異可能使其在城市的融合與發(fā)展過(guò)程中面臨挑戰(zhàn)。[6]民族視野下的中國(guó)人口流動(dòng)正呈現(xiàn)社會(huì)學(xué)家鮑曼所說(shuō)的液態(tài)化的“流動(dòng)現(xiàn)代性”特征,即現(xiàn)代社會(huì)是高度流動(dòng)的,各民族流動(dòng)范圍的擴(kuò)大、流動(dòng)時(shí)間的延長(zhǎng)使得民族間的交流融合日漸頻繁。[7]同時(shí),在費(fèi)孝通提出的中華民族多元一體格局理論視野下的社會(huì)空間的有機(jī)化、折疊化使得當(dāng)下社會(huì)的“民族互嵌”格局成為中國(guó)“流動(dòng)現(xiàn)代性”的重要特征。[8-9]在“民族互嵌”格局下,族際通婚日益受到學(xué)者的廣泛關(guān)注。[10]近年來(lái),族際婚姻在中國(guó)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),并且流動(dòng)人口的“族際通婚率”明顯高于戶(hù)籍人口,2015 年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)就顯示中國(guó)流動(dòng)人口的“族際通婚率”高達(dá)25.94%。[11]本文基于2017 年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查(CMDS2017)數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果,顯示少數(shù)民族族際通婚整體呈現(xiàn)以與漢族通婚為主體的復(fù)雜族際通婚模式(篇幅所限,本文不在文中呈現(xiàn)“少數(shù)民族流動(dòng)人口族際通婚關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖”)。少數(shù)民族“族際通婚率”普遍較高,部分少數(shù)民族(如黎族、傣族)的通婚率超過(guò)70%(見(jiàn)圖1)。

    圖1 少數(shù)民族“少漢通婚率”和“族際通婚率”

    我們從圖1 可以看到少數(shù)民族的“族際通婚率”與“少漢通婚率”具備高度一致性。在當(dāng)下漢族人口占比最大的國(guó)情下,少數(shù)民族人口流動(dòng)過(guò)程中的文化適應(yīng)主要體現(xiàn)在少數(shù)民族與漢族在文化、生活習(xí)俗、方言與普通話(huà)(國(guó)家通用語(yǔ)言)等方面的差異。研究發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族普通話(huà)能力的不足導(dǎo)致其收入損失,[12-13]這種收入差異會(huì)導(dǎo)致個(gè)體間的健康差異。[14]此外,文化適應(yīng)壓力對(duì)個(gè)體健康的負(fù)向效應(yīng)也在相關(guān)研究中得到證實(shí)。[15-16]

    隨著“族際通婚率”的逐年走高,“族際通婚”對(duì)生活習(xí)俗、文化和語(yǔ)言能力等產(chǎn)生了深刻影響。[17]同時(shí),作為深層次的族際交往,“族際通婚”同樣促進(jìn)習(xí)俗認(rèn)同和文化適應(yīng)。[18]那么,在少數(shù)民族與漢族通婚的“少漢婚姻”模式下,相對(duì)于其他少數(shù)民族流動(dòng)人口而言,這種“少漢婚姻”所積累的健康優(yōu)勢(shì)會(huì)不會(huì)最終轉(zhuǎn)換成健康結(jié)果呢?基于此思考,本文擬從文化適應(yīng)理論、壓力過(guò)程理論、社會(huì)資本理論與語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)的綜合分析視角,立足CMDS2017 數(shù)據(jù)采用適宜計(jì)量模型,嘗試回答“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的影響及其可能的路徑機(jī)制,并探索這種影響在不同年齡、戶(hù)口、教育婚配模式下的異質(zhì)性。本文一方面全景式刻畫(huà)出少數(shù)民族流動(dòng)人口婚配模式與健康的交織關(guān)系;另一方面,基于理論和實(shí)證向度的政策建議也助力“人可以流動(dòng),健康不能掉隊(duì)”的“健康中國(guó)2030”愿景早日實(shí)現(xiàn)。

    二、概念、理論框架與研究假設(shè)

    在流動(dòng)人口健康研究范疇內(nèi),國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要采用健康選擇理論、文化適應(yīng)理論、社會(huì)資本理論與壓力過(guò)程理論等理論分析框架。[19-20]而在“少漢婚姻”的中國(guó)場(chǎng)域中,少數(shù)民族與漢族之間的文化、生活習(xí)俗、價(jià)值觀(guān)念、方言與普通話(huà)等在家庭內(nèi)部進(jìn)行著磨合。這種基于家庭內(nèi)部的“預(yù)演”會(huì)改變已有流動(dòng)人口健康研究的理論解釋邏輯與影響路徑。

    (一)“少漢婚姻”與流動(dòng)性困難消減

    在人口健康維度闡釋少數(shù)民族流動(dòng)人口“流動(dòng)性困難”的理論包括:文化適應(yīng)理論、壓力過(guò)程理論與社會(huì)資本理論。文化適應(yīng)理論指不同群體在交流接觸過(guò)程中,文化、生活習(xí)俗、價(jià)值觀(guān)念等發(fā)生碰撞與磨合,進(jìn)而引致宏觀(guān)層面經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)變遷以及微觀(guān)層面?zhèn)€體行為態(tài)度、生活方式和價(jià)值觀(guān)念的變遷。[21]研究發(fā)現(xiàn)在少數(shù)民族人口流動(dòng)過(guò)程中,其在語(yǔ)言、飲食、服飾、生活方式等方面的差異使流動(dòng)人口在流入地產(chǎn)生文化壓力,這種文化壓力對(duì)流動(dòng)人口健康起負(fù)向作用。[15-16]而隨著流動(dòng)人口在流入地居留時(shí)間的增加,流動(dòng)人口在流入地的文化適應(yīng)性會(huì)明顯提升,進(jìn)而使流動(dòng)人口與戶(hù)籍人口的健康狀況趨向于一致。[22]壓力過(guò)程理論是指流動(dòng)人口在流動(dòng)過(guò)程中面臨的社會(huì)融入困難、制度歧視與社會(huì)排斥、文化適應(yīng)以及家鄉(xiāng)事務(wù)關(guān)聯(lián)所引致的壓力感知。[23]當(dāng)流動(dòng)人口長(zhǎng)期處于壓力下,會(huì)顯著負(fù)向影響其健康水平。[24]社會(huì)資本理論則認(rèn)為個(gè)體的空間遷徙使流動(dòng)人口的家鄉(xiāng)關(guān)系網(wǎng)聯(lián)系弱化,同時(shí)本地關(guān)系網(wǎng)尚未穩(wěn)定地建立,流動(dòng)人口在流入地的社會(huì)資本相對(duì)缺乏,以社會(huì)認(rèn)同(社會(huì)融入)、社會(huì)參與、流入地社會(huì)關(guān)系為主要形式的社會(huì)資本的缺乏對(duì)個(gè)體健康的消極效應(yīng)業(yè)已得到廣泛印證。[25-26]對(duì)于少數(shù)民族流動(dòng)人口來(lái)說(shuō),由于宗教文化、生活習(xí)俗、價(jià)值觀(guān)念等差異,其在流入地的疏離感會(huì)更深,社會(huì)關(guān)系與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也更加難以建立和鞏固,因此,會(huì)面臨一定程度的健康危機(jī)。此外,在語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下,學(xué)者認(rèn)為語(yǔ)言是一種重要的人力資本,[27]少數(shù)民族在普通話(huà)方面的劣勢(shì)、方言口音會(huì)導(dǎo)致其在勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)機(jī)會(huì)下降[28]以及收入懲罰,由此所導(dǎo)致的收入差距則成為影響健康不平等的重要因素。[14][29]

    另外一方面,“少漢婚姻”促進(jìn)了民族認(rèn)同、習(xí)俗接納、飲食適應(yīng)和普通話(huà)能力提升。[17-18]這種認(rèn)同、接納、適應(yīng)和提升使得少數(shù)民族流動(dòng)人口在流入地及勞動(dòng)力市場(chǎng)的“差異”得以弱化。族際通婚意味著家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展和社會(huì)資本的積累,[30]而社會(huì)資本轉(zhuǎn)為個(gè)體自持資本的同時(shí),[31]也影響著個(gè)體健康水平。[25]族際通婚也帶來(lái)了思想觀(guān)念的解放,[32]進(jìn)取心和自信心增強(qiáng)使少數(shù)民族流動(dòng)人口在流入地具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。“少漢婚姻”模式下,流動(dòng)人口在文化、生活習(xí)俗、價(jià)值觀(guān)念、方言與普通話(huà)等方面的“流動(dòng)性困難”在一定程度上得以消減。

    (二)“少漢婚姻”、流動(dòng)性困難消減與少數(shù)民族流動(dòng)人口健康溢價(jià)

    少數(shù)民族族際通婚使其文化、生活習(xí)俗、方言與普通話(huà)的碰撞與磨合發(fā)生在家庭內(nèi)部,這種家庭內(nèi)部的文化適應(yīng)促進(jìn)語(yǔ)言文化互通與對(duì)于流入地適應(yīng)能力的提升,同時(shí)并不必然導(dǎo)致少數(shù)民族傳統(tǒng)文化的消減。[33]此外,少數(shù)民族流動(dòng)人口的“少漢婚姻”模式意味著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展、社會(huì)資本的積累和思想觀(guān)念的解放。在“少漢婚姻”模式下,一方面家庭內(nèi)部的碰撞與磨合使得少數(shù)民族流動(dòng)人口的語(yǔ)言及相關(guān)能力得以提高。另一方面,基于前文論述,這種語(yǔ)言能力的提高與語(yǔ)言交流障礙的消解、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展、社會(huì)資本的積累和思想觀(guān)念的解放意味著在流入地,相對(duì)于沒(méi)有進(jìn)行“少漢婚姻”的流動(dòng)人口而言,“少漢婚姻”流動(dòng)人口會(huì)有更高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)、更多的就業(yè)機(jī)會(huì),提升其社會(huì)融入水平、擴(kuò)展其本地社會(huì)關(guān)系和社會(huì)資本,這勢(shì)必會(huì)對(duì)流動(dòng)人口的健康起到積極效應(yīng)?;谌缟险撌?,本文提出如下研究假設(shè):

    假設(shè)1:“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康狀況起到正向作用。

    假設(shè)2:“少漢婚姻”通過(guò)增加少數(shù)民族流動(dòng)人口在流入地的經(jīng)濟(jì)回報(bào)、就業(yè)機(jī)會(huì)、社會(huì)融入水平、社會(huì)關(guān)系、社會(huì)參與,影響其健康水平。

    (三)內(nèi)生性問(wèn)題:理論和邏輯的再思考

    基于前述的多元理論邏輯,本文呈現(xiàn)了少數(shù)民族流動(dòng)人口“少漢婚姻”模式影響個(gè)體健康的因果鏈。但是這種理論因果鏈在實(shí)證檢驗(yàn)過(guò)程中因?yàn)檫z漏變量、互為因果以及模型設(shè)定錯(cuò)誤等內(nèi)生性問(wèn)題,難以得到一致有效的估計(jì)。

    首先,在健康相關(guān)研究中,解釋變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題主要?dú)w因于遺漏重要解釋變量造成的估計(jì)偏誤。[34]在本文實(shí)證分析部分,雖然我們會(huì)盡可能控制個(gè)體變量、地區(qū)變量、家庭變量以及健康服務(wù)等變量。但是受限于調(diào)查數(shù)據(jù)本身,文中仍可能存在被本文所忽視的重要控制變量,進(jìn)而造成回歸結(jié)果偏誤。因此,對(duì)于可能存在的遺漏變量進(jìn)行檢驗(yàn)及其修正是必要的。本文在盡可能控制合理變量的基礎(chǔ)上,采用系列方法對(duì)變量是否存在遺漏進(jìn)行判斷。進(jìn)一步,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)部分加入可能影響健康的“流動(dòng)時(shí)間”變量對(duì)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。

    其次,在少數(shù)民族流動(dòng)人口“少漢婚姻”影響健康的因果鏈中,可能存在一些共同影響“少漢婚姻”和個(gè)體健康的因素,這些遺漏的“共同因素”會(huì)造成估計(jì)結(jié)果的偏差,而“少漢婚姻”與個(gè)體健康的函數(shù)形式也非嚴(yán)格成立。為弱化對(duì)函數(shù)形式的依賴(lài),減弱函數(shù)形式錯(cuò)誤所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,同時(shí)減少處理變量和可觀(guān)測(cè)變量間的相關(guān)性,參考已有研究,[16]本文在第一步避免遺漏重要變量的基礎(chǔ)上使用PSM 進(jìn)行匹配,從而緩解可觀(guān)測(cè)變量的系統(tǒng)性差異,并測(cè)度少數(shù)民族流動(dòng)人口“少漢婚姻”影響健康的凈效應(yīng)。

    最后,可能存在反向因果問(wèn)題。即不僅“少漢婚姻”會(huì)影響少數(shù)民族流動(dòng)人口的健康,少數(shù)民族流動(dòng)人口本身的健康狀況也會(huì)影響族際婚姻選擇。如由于健康選擇機(jī)制,更健康的群體選擇流動(dòng),這種流動(dòng)會(huì)使得各民族之間交往頻繁,進(jìn)而使得“族際通婚”上升。[35]為了應(yīng)對(duì)可能的反向因果以及其他內(nèi)生性問(wèn)題,本文使用工具變量法對(duì)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題做進(jìn)一步修正。所選取的工具變量為“族際通婚率”和“少漢通婚率”?!白咫H通婚率”是在一定時(shí)期和一定人口范圍內(nèi),所有族際婚姻占婚姻總數(shù)的比值。在“族際通婚率”的基礎(chǔ)上,本文定義“少漢通婚率”:即民族婚姻總數(shù)中,少數(shù)民族與漢族的族際婚姻占婚姻總數(shù)的比值。由圖1 可以看出,各少數(shù)民族的“族際通婚率”和“少漢通婚率”呈現(xiàn)基本一致的趨勢(shì)。雖然本文主要研究“少漢婚姻”的族際通婚,但我們有理由相信在族際通婚率較高的地區(qū),“少漢婚姻”的族際通婚也較高,兩者存在相關(guān)性。同時(shí),整個(gè)民族的“族際通婚率”作為宏觀(guān)層面數(shù)據(jù)并不會(huì)影響個(gè)體的健康結(jié)果,滿(mǎn)足外生性假設(shè)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證工具變量的準(zhǔn)確性,我們同時(shí)使用“少漢通婚率”作為工具變量,并將兩者結(jié)果加以比較。

    三、數(shù)據(jù)與研究方法策略

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文使用的核心數(shù)據(jù)來(lái)自2017 年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查(China Migrants Dynamic Survey,CMDS)。CMDS2017 以中國(guó)大陸31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)2016 年全員流動(dòng)人口年報(bào)數(shù)據(jù)為基本抽樣框,采取分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS 方法進(jìn)行抽樣。[36]CMDS2017 包括A 卷(流動(dòng)人口問(wèn)卷)、B 卷(村/居問(wèn)卷)、C 卷(八城市流動(dòng)人口問(wèn)卷)、D 卷(八城市戶(hù)籍人口問(wèn)卷)四部分,A 卷調(diào)查共收集有效問(wèn)卷169 989 份。本文主要使用A 卷流動(dòng)人口數(shù)據(jù)。本文研究少數(shù)民族與漢族的“族際通婚”,因此我們將受訪(fǎng)者身份限定為少數(shù)民族已婚樣本。最終我們得到10 962個(gè)有效分析樣本。

    (二)變量處理

    本文的被解釋變量為自評(píng)健康,自評(píng)健康具備良好的信度和效度。[37]本文使用CMDS2017中“您的健康狀況如何?”測(cè)度受訪(fǎng)者自評(píng)健康狀況(4分制),分為:健康;基本健康;不健康,但生活能自理;生活不能自理。限于篩選后僅有10 位受訪(fǎng)者生活不能自理,因此將“不健康,但生活能自理”和“生活不能自理”歸并處理。同時(shí),限于分析需要,本文對(duì)此健康評(píng)價(jià)進(jìn)行倒置處理,“不健康,但生活能自理”和“生活不能自理”記為0,基本健康記為1,健康記為2。

    核心解釋變量為“少漢婚姻”,該變量具體生成方法如下:首先基于CMDS 數(shù)據(jù)篩選出已婚的少數(shù)民族受訪(fǎng)者。在此基礎(chǔ)上,如果其配偶民族身份為“漢族”,則記為1,表示少數(shù)民族與漢族的族際婚姻。若其配偶身份為少數(shù)民族,則記為0,表示民族內(nèi)部或少數(shù)民族間的婚配模式。最終得到3 642對(duì)“少漢婚姻”及7 320對(duì)“少少婚姻”。

    工具變量為“族際通婚率”和“少漢通婚率”?!白咫H通婚率”使用某少數(shù)民族結(jié)婚群體中,與其他民族結(jié)婚數(shù)量占本民族結(jié)婚總數(shù)的比重進(jìn)行測(cè)度?!吧贊h通婚率”使用某少數(shù)民族結(jié)婚群體中,與漢族結(jié)婚數(shù)量占本民族結(jié)婚總數(shù)的比重進(jìn)行測(cè)度。

    中介變量為“社會(huì)融入”“社會(huì)參與”“流入地社會(huì)關(guān)系”“經(jīng)濟(jì)收入”“工作機(jī)會(huì)”。針對(duì)社會(huì)融入,CMDS2017 使用系統(tǒng)量表測(cè)度了個(gè)體的心理、文化等方面的社會(huì)融入,“您是否同意以下說(shuō)法:我喜歡我現(xiàn)在居住的城市/地方;我關(guān)注我現(xiàn)在居住的城市/地方的變化;我很愿意融入本地人當(dāng)中,成為其中一員;我覺(jué)得本地人愿意接受我成為本地的一員;我感覺(jué)本地人看不起外地人;按照老家的風(fēng)俗辦事對(duì)我比較重要;我的衛(wèi)生習(xí)慣與本地市民存在較大差別;我覺(jué)得我已經(jīng)是本地人了”。每個(gè)問(wèn)題有完全不同意、不同意、基本同意、完全同意四個(gè)選擇,分別記1 分、2 分、3 分、4 分。同時(shí)考慮第5-7個(gè)問(wèn)題是反向問(wèn)題,本文對(duì)其進(jìn)行倒置處理。最終得到一個(gè)8-32分的社會(huì)融入連續(xù)變量。

    “社會(huì)參與”使用CMDS2017中“2016年以來(lái)您是否有過(guò)以下行為:給所在單位/社區(qū)/村提建議或監(jiān)督單位/社區(qū)/村務(wù)管理;通過(guò)各種方式向政府有關(guān)部門(mén)反映情況/提出政策建議;在網(wǎng)上就國(guó)家事務(wù)、社會(huì)事件等發(fā)表評(píng)論,參與討論;主動(dòng)參與捐款、無(wú)償獻(xiàn)血、志愿者活動(dòng)等;參與黨/團(tuán)組織活動(dòng),參加黨支部會(huì)議”。對(duì)于每個(gè)問(wèn)題,分為完全不同意、不同意、基本同意、完全同意。本文對(duì)其加總,最終得到5-20分的社會(huì)參與連續(xù)變量。

    “流入地社會(huì)關(guān)系”使用CMDS2017 中“您業(yè)余時(shí)間在本地和誰(shuí)來(lái)往最多(不包括顧客及其他親屬)?”進(jìn)行測(cè)度,如果是與本地人交往記為1,與同鄉(xiāng)交往記為0。

    “經(jīng)濟(jì)收入”使用CMDS2017 中“您個(gè)人上個(gè)月(或上次就業(yè))工資收入/純收入為多少?”進(jìn)行測(cè)度,考慮受訪(fǎng)者因?yàn)榻?jīng)營(yíng)虧損等可能導(dǎo)致收入為負(fù)數(shù),這類(lèi)群體在受訪(fǎng)者中比重較少(16 人)并且可能對(duì)中介估計(jì)造成偏誤,因此將這部分?jǐn)?shù)據(jù)處理為缺失值,并對(duì)收入取對(duì)數(shù)。

    “工作機(jī)會(huì)”使用CMDS2017中“您今年‘五一’節(jié)前一周是否做過(guò)1小時(shí)以上有收入的工作(包括家庭或個(gè)體經(jīng)營(yíng))?”進(jìn)行測(cè)度,將有處理記為1,無(wú)處理記為0。

    此外,參考已有研究,[1][38]本文還控制了一些重要的個(gè)體變量(性別、年齡、年齡平方、受教育程度、戶(hù)口)、家庭變量(家庭收入、家庭成員數(shù))、地區(qū)變量(西部、中部、東部、東北)、健康服務(wù)變量(流入地社會(huì)所提供的健康檔案、職業(yè)病防治、性病防治、生殖健康、結(jié)核病防治、吸煙控制、心理健康、慢性病防治、婦幼保健、公共事件自救等服務(wù))。各被解釋變量、核心解釋變量、工具變量、中介變量和控制變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

    表1 描述性統(tǒng)計(jì)

    (三)模型設(shè)置

    考慮被解釋變量“自評(píng)健康”為有序變量,本文使用有序概率模型(Ordered Probit,Oprobit)。Oprobit 使用潛變量方法推導(dǎo)MLE 估計(jì)量,模型設(shè)定如下:

    在公式(2)中Healthi表示少數(shù)民族受訪(fǎng)者自評(píng)健康,r0、r1為待估參數(shù),表示切點(diǎn)(在Stata16 中,簡(jiǎn)稱(chēng)cut)。當(dāng)?shù)陀趓0時(shí),受訪(fǎng)者自評(píng)為不健康,當(dāng)高于r0但低于r1時(shí),受訪(fǎng)者自評(píng)為基本健康,當(dāng)高于r1時(shí),受訪(fǎng)者自評(píng)為很健康。進(jìn)一步,假設(shè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)服從正態(tài)分布,可以得到有效一致的MLE估計(jì)量。[39]

    為了盡可能消解內(nèi)生性所導(dǎo)致的估計(jì)偏誤,本文使用系列內(nèi)生處理方法應(yīng)對(duì)文章可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。首先,為了避免遺漏變量造成回歸的偏誤,我們?cè)诨鶞?zhǔn)回歸過(guò)程中對(duì)可能存在的遺漏變量偏誤進(jìn)行檢驗(yàn)。在回歸操作中,采用兩個(gè)差異化有限控制集合,第一個(gè)集合控制有限變量,并計(jì)算核心解釋變量系數(shù)。第二個(gè)在變量設(shè)置合理范圍內(nèi)盡可能多控制變量,計(jì)算核心解釋變量系數(shù)。同時(shí),構(gòu)造Ratio指數(shù)。Ratio定義如下:

    若此時(shí)Ratio 的值越大,遺漏未觀(guān)測(cè)變量的可能性就越小,已經(jīng)選擇的協(xié)變量具備良好的解釋力,除非遺漏不可觀(guān)測(cè)變量具備更大解釋力才會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果的一致性產(chǎn)生影響。由于Oprobit 模型系數(shù)解釋過(guò)于復(fù)雜,本文在此檢驗(yàn)部分將被解釋變量自評(píng)健康作連續(xù)變量處理,并使用OLS估計(jì)。

    本文也采用傾向值得分匹配法(PSM)來(lái)弱化對(duì)函數(shù)形式的依賴(lài),緩解可觀(guān)測(cè)變量的系統(tǒng)性差異,并測(cè)度少數(shù)民族流動(dòng)人口“少漢婚姻”影響健康的凈效應(yīng)。PSM操作步驟如下:

    首先,基于理論和前人研究選擇合適的協(xié)變量,既保證選擇的是準(zhǔn)確的,對(duì)變量的測(cè)度也是準(zhǔn)確的,同時(shí)不存在遺漏重要變量問(wèn)題。

    其次,使用Logit回歸估計(jì)傾向值得分,并做平衡性假設(shè)檢驗(yàn)、共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)。

    再次,計(jì)算參與者的平均處理效應(yīng),公式如下:

    除了自我選擇偏誤、遺漏變量等問(wèn)題,文章還可能存在反向因果等內(nèi)生性問(wèn)題。而考慮傳統(tǒng)的IV-Probit 和2SLS 等工具變量方法僅適用于因變量是二分變量和連續(xù)變量的情景,而本文自評(píng)健康是有序變量,這會(huì)使得估計(jì)的有效性降低。[40]參考前人研究,[41]本文使用Stata16 提供的擴(kuò)展回歸模型Eoprobit 和Bioprobit 模型(適用于核心自變量為二分變量、核心因變量為有序變量)進(jìn)行工具變量?jī)?nèi)生矯正。Eoprobit 和Bioprobit 均采用兩階段估計(jì),第一階段使用工具變量(族際通婚率、少漢通婚率)對(duì)核心解釋變量(少漢婚姻)進(jìn)行估計(jì);第二階段納入工具變量,探索核心解釋變量(少漢婚姻)對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康狀況的影響。在Eoprobit模型中,依據(jù)兩個(gè)方程殘差項(xiàng)是否相關(guān)判斷內(nèi)生性,而B(niǎo)ioprobit直接給出內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果。同時(shí)使用Eoprobit和Bioprobit模型能讓我們對(duì)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題有更準(zhǔn)確的把握。參考已有研究,[42]模型設(shè)定如下:

    進(jìn)一步,我們研究“少漢婚姻”基于何種路徑影響少數(shù)民族流動(dòng)人口的健康狀況,考慮被解釋變量為有序變量,中介效應(yīng)KHB分解在中介效應(yīng)測(cè)度方面具備顯著優(yōu)勢(shì),[43]模型設(shè)定如下:

    四、結(jié)果分析

    本文基于CMDS2017數(shù)據(jù),使用系列基準(zhǔn)回歸Oprobit模型探索“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的直接影響。在此基礎(chǔ)上,本文還對(duì)變量遺漏進(jìn)行檢驗(yàn),采用PSM、Bioprobit、Eoprobit 等方法或模型對(duì)可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題進(jìn)行矯正。進(jìn)一步,基于理論假設(shè)驗(yàn)證“少漢婚姻”影響少數(shù)民族流動(dòng)人口健康可能的路徑機(jī)制。最后,本文討論了“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的直接影響在不同戶(hù)口婚姻匹配、教育婚姻匹配和年齡婚姻匹配下的異質(zhì)性,并采用了系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法對(duì)文章核心結(jié)論的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。

    (一)基準(zhǔn)分析:“少漢婚姻”與少數(shù)民族流動(dòng)人口健康

    由表2模型1可知,在未加入任何控制變量時(shí),“少漢婚姻”對(duì)自評(píng)健康具有顯著促進(jìn)作用。模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入個(gè)體變量,模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入家庭變量,模型4在模型3的基礎(chǔ)上加入地區(qū)變量,模型5 在模型4的基礎(chǔ)上加入健康服務(wù)變量。可以看出在變量的逐步控制過(guò)程中,核心解釋變量“少漢婚姻”對(duì)自評(píng)健康影響的方向和顯著性未發(fā)生明顯的改變。因此,假設(shè)1 成立,即“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康起到顯著促進(jìn)作用。在模型5 中,可以看到教育水平和家庭收入對(duì)自評(píng)健康起到顯著正向作用,傳統(tǒng)的人力資本(教育、收入)的健康效應(yīng)得到印證。政府(社區(qū))在職業(yè)病防治、性病防治和心理健康教育方面的健康努力同樣對(duì)自評(píng)健康起到顯著的促進(jìn)作用,但是對(duì)于慢性病防治的健康努力對(duì)自評(píng)健康起到顯著負(fù)向作用。此外,少數(shù)民族流動(dòng)人口的自評(píng)健康存在顯著的性別和年齡差異,男性自評(píng)健康水平明顯好于女性自評(píng)健康水平,隨著年齡增加,少數(shù)民族流動(dòng)人口產(chǎn)生健康損耗。

    表2 “少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的影響

    本文對(duì)基準(zhǔn)回歸是否存在遺漏變量進(jìn)行檢驗(yàn)(見(jiàn)表3)。首先,我們構(gòu)建3 個(gè)集合,集合1 包括個(gè)體變量和家庭變量;集合2包括個(gè)體變量、家庭變量和地區(qū)變量;集合3包括個(gè)體變量、家庭變量、地區(qū)變量和健康服務(wù)變量。由集合1 和集合2 計(jì)算的Ratio值為16.191,由集合1 和集合3 計(jì)算的Ratio 值為5.313,由集合2和集合3計(jì)算的Ratio值為7.420,三者都遠(yuǎn)大于1。也就是說(shuō)如果存在未觀(guān)測(cè)到控制變量對(duì)估計(jì)結(jié)果的一致性產(chǎn)生影響,就需要其解釋能力至少為已選擇變量的5.313 倍。在控制個(gè)體、家庭、地區(qū)、健康服務(wù)等變量后,我們相信即使存在未觀(guān)測(cè)到的控制變量,其也不足以對(duì)回歸結(jié)果的一致性造成偏誤沖擊。

    表3 遺漏變量檢驗(yàn)

    (二)內(nèi)生性處理:工具變量法

    使用工具變量法對(duì)內(nèi)生性進(jìn)行處理后,由表4可知Bioprobit模型估計(jì)結(jié)果athrho顯著為負(fù),說(shuō)明存在內(nèi)生性問(wèn)題,使用工具變量法是必要的。使用“族際通婚率”作為工具變量,可以看出在第一階段“族際通婚率”在1%的顯著性水平上對(duì)“少漢婚姻”起到顯著促進(jìn)作用。在第二階段,在控制潛在內(nèi)生性問(wèn)題后,“少漢婚姻”仍在1%顯著性水平上對(duì)個(gè)體自評(píng)健康起到顯著促進(jìn)作用,假設(shè)1 成立。進(jìn)一步,使用“少漢通婚率”作為工具變量,可以看出第一階段和第二階段的顯著性和方向未發(fā)生明顯變化。在控制潛在內(nèi)生性問(wèn)題后,“少漢婚姻”仍在1%顯著性水平上對(duì)個(gè)體自評(píng)健康起到顯著促進(jìn)作用。

    表4 “少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康影響的內(nèi)生性處理

    使用Eoprobit 模型做進(jìn)一步估計(jì),殘差相關(guān)性在1%顯著性水平上顯著,同樣證明內(nèi)生性的存在。基于“族際通婚率”和“少漢通婚率”工具變量的估計(jì)結(jié)果與Bioprobit 模型估計(jì)并無(wú)明顯出入。在控制潛在內(nèi)生性問(wèn)題后,“少漢婚姻”對(duì)個(gè)體自評(píng)健康起到顯著促進(jìn)作用。

    (三)選擇偏誤糾正:傾向得分匹配(PSM)

    首先對(duì)“少漢婚姻”和非“少漢婚姻”進(jìn)行傾向得分匹配,結(jié)合一系列影響流動(dòng)人口自評(píng)健康的因素建立Logit模型,并根據(jù)模型結(jié)果估計(jì)出的傾向得分值進(jìn)行匹配。首先進(jìn)行協(xié)變量平衡性檢驗(yàn),由表5可知匹配前各控制變量T檢驗(yàn)大部分顯著,說(shuō)明處理組與控制組控制變量存在明顯差異。在匹配后,各控制變量T檢驗(yàn)結(jié)果顯示處理組與控制組控制變量之間的差異明顯下降。

    表5 近鄰匹配下變量平衡性檢驗(yàn)

    表6 不同傾向匹配得分匹配的結(jié)果

    進(jìn)一步,對(duì)傾向得分匹配進(jìn)行共同支撐假設(shè)檢驗(yàn)。圖2顯示“少漢婚姻”和“少少婚姻”傾向得分匹配存在較大重疊范圍,僅有極少樣本在共同支撐區(qū)域外,滿(mǎn)足共同支撐假定。

    圖2 近鄰匹配下變量共同支撐檢驗(yàn)

    最后,測(cè)算“少漢婚姻”與“少少婚姻”兩大群體的ATT 值??梢钥闯鲎钚〗徠ヅ?、半徑匹配、核匹配、局部線(xiàn)性回歸匹配和樣條匹配計(jì)算的ATT 基本一致,在進(jìn)行匹配后“少漢婚姻”仍在1%顯著性水平上對(duì)個(gè)體自評(píng)健康起到顯著促進(jìn)作用。

    (四)“少漢婚姻”影響少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的路徑機(jī)制

    我們對(duì)“少漢婚姻”影響少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的路徑機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn),由表7 可知基于KHB 的分解結(jié)果表明社會(huì)融入、本地社會(huì)關(guān)系、社會(huì)參與、個(gè)人收入、工作機(jī)會(huì)起到部分中介作用,中介效應(yīng)分別占比7.78%、7.11%、5.02%、11.30% 和7.03%,假設(shè)2 成立。在整體路徑中,上述影響解釋了24.58%“少漢婚姻”影響少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的路徑?!吧贊h婚姻”促進(jìn)了少數(shù)民族流動(dòng)人口的社會(huì)融入,增強(qiáng)了與本地的社會(huì)關(guān)系,提高了社會(huì)參與的積極性、獲得更高的經(jīng)濟(jì)回報(bào),以及有更大可能獲得潛在的工作機(jī)會(huì)。

    表7 “少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的影響

    表8 不同戶(hù)口婚姻匹配下“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的影響

    表9 不同教育模式下“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的影響

    表10 不同年齡模式下“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的影響

    (五)“少漢婚姻”影響少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的異質(zhì)性檢驗(yàn)

    首先,我們分析不同戶(hù)口婚姻匹配模式下“少漢婚姻”影響少數(shù)民族流動(dòng)人口自評(píng)健康的異質(zhì)性。以受訪(fǎng)者配偶戶(hù)口狀況作為參照,如果受訪(fǎng)者戶(hù)口為非農(nóng)戶(hù)口,其配偶戶(hù)口也為非農(nóng)戶(hù)口,則定義為“城城戶(hù)口”婚配模式;如果受訪(fǎng)者戶(hù)口為農(nóng)業(yè)戶(hù)口,其配偶戶(hù)口也為農(nóng)業(yè)戶(hù)口,則定義為“農(nóng)農(nóng)戶(hù)口”婚配模式;如果受訪(fǎng)者戶(hù)口為農(nóng)業(yè)戶(hù)口,其配偶戶(hù)口為非農(nóng)戶(hù)口,則定義為“農(nóng)城戶(hù)口”婚配模式;如果受訪(fǎng)者戶(hù)口為非農(nóng)戶(hù)口,其配偶戶(hù)口為農(nóng)業(yè)戶(hù)口,則定義為“城農(nóng)戶(hù)口”??梢钥闯觥吧贊h婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口自評(píng)健康影響在“農(nóng)城戶(hù)口”模式下是最為顯著的,在“城城戶(hù)口”和“農(nóng)農(nóng)戶(hù)口”模式下影響的顯著性有所下降,而在“城農(nóng)戶(hù)口”模式下則完全不顯著。這符合我們對(duì)現(xiàn)實(shí)的認(rèn)知,在“農(nóng)城戶(hù)口”模式下,配偶的戶(hù)口優(yōu)勢(shì)(如更廣的社會(huì)網(wǎng)絡(luò))和城市經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)會(huì)放大“少漢婚姻”的健康溢價(jià)能力。而在“城農(nóng)戶(hù)口”婚姻匹配模式下,少數(shù)民族流動(dòng)人口本身的城市社會(huì)適應(yīng)性就比較高,相應(yīng)遮蔽“少漢婚姻”的健康溢價(jià)能力。

    其次,我們對(duì)不同教育婚姻匹配模式下“少漢婚姻”影響個(gè)體健康的異質(zhì)性進(jìn)行分析,以受訪(fǎng)者配偶受教育水平作為參照,如果受訪(fǎng)者受教育水平高于其配偶的受教育水平則為“高低教育”婚配模式,如果受訪(fǎng)者受教育水平低于其配偶的受教育水平則為“低高教育”婚配模式,如果受訪(fǎng)者的受教育水平與配偶相同則為“同質(zhì)教育”婚配模式??梢钥闯觥吧贊h婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口自評(píng)健康的正向作用在教育維度之“高低教育”婚配模式下最為顯著;在“低高教育”婚配模式下顯著性則有所下降;在“同質(zhì)教育”婚配模式下,“少漢婚姻”的影響不再顯著。實(shí)際上,當(dāng)夫妻替代性特征不同(如教育、收入)、互補(bǔ)性特征相似(如身高、外貌)等,婚姻收益最大,[44]這種高質(zhì)量婚姻會(huì)對(duì)家庭關(guān)系具有裨益,“同質(zhì)教育”婚配模式下,夫妻價(jià)值觀(guān)、生活方式具備相似性,[45]因此可能會(huì)遮蔽“少漢婚姻”的健康溢價(jià)能力。

    最后,對(duì)不同年齡婚配模式下“少漢婚姻”影響個(gè)體健康的異質(zhì)性進(jìn)行分析。可以看出“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口自評(píng)健康的正向作用在“受訪(fǎng)者年齡小于配偶”婚配模式下最為顯著,在“受訪(fǎng)者年齡與配偶相同”婚配模式下顯著性則有所下降,而在“受訪(fǎng)者年齡大于配偶”婚配模式下,“少漢婚姻”的影響不再顯著。一種可能的解釋在于,在這種模式下,配偶因?yàn)槟挲g大,閱歷和經(jīng)驗(yàn)更為豐富,對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口流入地的社會(huì)適應(yīng)性有更好的幫助指導(dǎo)。

    (六)“少漢婚姻”影響少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    我們對(duì)“少漢婚姻”影響少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。主要采取如下的檢驗(yàn)方式:

    1.變量調(diào)整

    本文主要研究“少漢婚姻”的族際通婚與“少少婚姻”影響個(gè)體健康的差異性。參照組仍包括少數(shù)民族內(nèi)部的族內(nèi)婚以及少數(shù)民族與其他少數(shù)民族的族際通婚,這種少數(shù)民族與少數(shù)民族的族際通婚會(huì)不會(huì)同樣對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康起到積極效應(yīng)?基于模型16 可以看出,相對(duì)于少數(shù)民族本民族內(nèi)部的族內(nèi)婚,少數(shù)民族與少數(shù)民族的族際通婚對(duì)流動(dòng)人口自評(píng)健康影響不顯著,甚至是負(fù)向的,而“少漢婚姻”仍在1%顯著性水平上對(duì)個(gè)體自評(píng)健康起到顯著促進(jìn)作用。說(shuō)明這種正向促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在“少漢婚姻”的族際通婚模式下。

    2.替換模型

    模型17 中使用Ologit 模型進(jìn)行回歸,變量的顯著性和方向未發(fā)生明顯改變。模型18 在前述傾向得分匹配的基礎(chǔ)上,將匹配得到的權(quán)重作為回歸權(quán)重進(jìn)行回歸加權(quán)(使用近鄰匹配權(quán)重),變量的顯著性和方向未發(fā)生明顯改變。模型19在基準(zhǔn)Oprobit回歸的基礎(chǔ)上,使用更為嚴(yán)格的聚類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)誤,進(jìn)而更好地捕捉組內(nèi)相關(guān)特征,減弱可能存在的異方差和自相關(guān)問(wèn)題。可以發(fā)現(xiàn)“少漢婚姻”仍在1%顯著性水平上對(duì)個(gè)體自評(píng)健康起到顯著的促進(jìn)作用。

    3.加入重要變量

    已有研究認(rèn)為隨著流動(dòng)人口流動(dòng)時(shí)間的延長(zhǎng),流動(dòng)人口的健康損耗更為嚴(yán)重。[46]而流動(dòng)人口的健康選擇性意味著不同流動(dòng)模式下流動(dòng)人口健康狀況存在顯著差異,[47]這種流動(dòng)的選擇性可能會(huì)沖擊已有的結(jié)論。基于這種考慮,本文在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)上加入少數(shù)民族流動(dòng)人口的流動(dòng)時(shí)間和流動(dòng)范圍。在CMDS2017中并沒(méi)有直接詢(xún)問(wèn)受訪(fǎng)者流動(dòng)時(shí)間,只詢(xún)問(wèn)受訪(fǎng)者流動(dòng)次數(shù)和首次流動(dòng)時(shí)間,因此,將首次流動(dòng)時(shí)間作為少數(shù)民族流動(dòng)人口的流動(dòng)時(shí)間進(jìn)行處理的測(cè)度是不準(zhǔn)確的。為了彌補(bǔ)這個(gè)遺憾,本文進(jìn)一步篩選流動(dòng)次數(shù)為一次的樣本,有理由相信可以據(jù)此根據(jù)流動(dòng)人口首次流動(dòng)時(shí)間計(jì)算流動(dòng)人口的流動(dòng)時(shí)間①實(shí)際上這種處理方法會(huì)損失大量的樣本,也正是基于大量樣本損失的考慮,在文章主體回歸中并未將流動(dòng)時(shí)間作為控制變量納入主體的回歸模型中。。CMDS 將流動(dòng)人口的流動(dòng)范圍分為“市內(nèi)跨縣”“省內(nèi)跨市”和“國(guó)內(nèi)跨省”三種類(lèi)型,本文以“市內(nèi)跨縣”作為參照組,探討不同流動(dòng)模式下健康的異質(zhì)性。由表11 可知流動(dòng)時(shí)間在5%顯著性水平上對(duì)個(gè)體自評(píng)健康起到顯著的促進(jìn)作用,這與已有研究相呼應(yīng)。而相對(duì)于“市內(nèi)跨縣”而言,“國(guó)內(nèi)跨省”和“省內(nèi)跨市”模式下少數(shù)民族流動(dòng)人口的健康狀況較好,但是不具備顯著性,“健康選擇效應(yīng)”在中國(guó)少數(shù)民族流動(dòng)群體場(chǎng)域內(nèi)未能得到驗(yàn)證。同時(shí),在控制流動(dòng)時(shí)間、流動(dòng)范圍之后,“少漢婚姻”對(duì)個(gè)體自評(píng)健康影響的方向和顯著性未發(fā)生明顯改變,文章核心結(jié)論仍是穩(wěn)健的。

    表11 “少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康影響的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    五、結(jié)論與討論

    “健康中國(guó)2030”規(guī)劃旨在健康層面涵蓋不同類(lèi)型的“亞人口”,因此對(duì)于“流動(dòng)”與“少數(shù)民族”雙重符號(hào)在身的少數(shù)民族流動(dòng)人口的健康的關(guān)注就是實(shí)現(xiàn)“人可以流動(dòng),健康不能掉隊(duì)”的至關(guān)重要的一環(huán)。而在中華民族多元一體格局理論視野下開(kāi)展民族融合、文化適應(yīng)視角下的少數(shù)民族流動(dòng)人口健康研究也契合于黨和國(guó)家提出的“促進(jìn)各民族交往交流交融,讓各族群眾共建共享改革發(fā)展成果”的重要精神。[8]本文使用2017 年中國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查(CMDS2017)數(shù)據(jù),采用系列計(jì)量模型,全景式揭示了族際通婚,尤其是其中的“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口健康的影響。

    “少漢婚姻”使得少數(shù)民族與漢族在文化、生活習(xí)俗、方言與普通話(huà)等方面的差異在家庭內(nèi)部進(jìn)行磨合碰撞,提高了少數(shù)民族流動(dòng)人口“在他鄉(xiāng)”的社會(huì)適應(yīng)性,進(jìn)而通過(guò)社會(huì)資本、社會(huì)融入與社會(huì)參與、經(jīng)濟(jì)收入和工作機(jī)會(huì)對(duì)其健康結(jié)果產(chǎn)生積極效應(yīng)。穩(wěn)健的計(jì)量結(jié)果發(fā)現(xiàn)少數(shù)民族流動(dòng)人口的“少漢婚姻”(尤其是戶(hù)籍、年齡與教育水平層面梯度而成的“少漢婚姻”)顯著促進(jìn)了少數(shù)民族流動(dòng)人口的健康。相對(duì)于“少少婚姻”婚配模式下的少數(shù)民族流動(dòng)人口,“少漢婚姻”下的少數(shù)民族流動(dòng)人口由于家庭內(nèi)部的磨合與碰撞所帶來(lái)的社會(huì)適應(yīng)使其在流入地有更高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)和更多就業(yè)機(jī)會(huì)、更強(qiáng)的社會(huì)參與能力并擴(kuò)展其本地社會(huì)網(wǎng)絡(luò),這相應(yīng)地就形成了在少數(shù)民族流動(dòng)人口內(nèi)部的“少少婚姻”和“少漢婚姻”群體的健康差異。在流動(dòng)時(shí)代的中國(guó),上述研究與發(fā)現(xiàn)具備重要的政策意義。在“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口的健康結(jié)果產(chǎn)生積極效應(yīng)的前提下,政府還需要設(shè)計(jì)針對(duì)性政策加大對(duì)“少少婚姻”模式下的少數(shù)民族流動(dòng)人口的健康支持,實(shí)現(xiàn)“健康中國(guó)2030”規(guī)劃視野下的提升民族人口健康水平的愿景。

    本研究存在如下不足:第一,CMDS2017 并未提供流動(dòng)人口的結(jié)婚時(shí)間,而我們相信“少漢婚姻”對(duì)少數(shù)民族流動(dòng)人口的健康溢價(jià)效度會(huì)隨著婚姻時(shí)間發(fā)生改變。第二,受限于CMDS2017 數(shù)據(jù),本文并未區(qū)分流動(dòng)遷徙在前還是婚姻在前,如果流動(dòng)遷徙在前,流動(dòng)過(guò)程中個(gè)體與流入地的碰撞磨合可能會(huì)遮蔽家庭內(nèi)部的碰撞磨合,就會(huì)低估“少漢婚姻”對(duì)健康結(jié)果的積極效應(yīng)程度。第三,少數(shù)民族內(nèi)部也存在社會(huì)分層,[48]但是由于數(shù)據(jù)原因,我們只能將少數(shù)民族流動(dòng)人口處理為一個(gè)整體(基于多層分類(lèi)會(huì)使得部分類(lèi)別樣本量過(guò)少,從而難以進(jìn)行有效統(tǒng)計(jì)推斷)。

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