智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究
——基于數(shù)字化能力的視角

侯翠梅， 蘇 杭

（中國礦業(yè)大學(xué)（北京），北京 100083）

1 引言

黨的十九大報告指出，要“建立以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系?！薄吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標的建議》指出，要提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，促進各類創(chuàng)新要素向企業(yè)集聚。自國家推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來，“智能制造”成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手，并為企業(yè)創(chuàng)新賦能。智能化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營過程中人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代技術(shù)的應(yīng)用。2020年9月，習(xí)近平總書記在科學(xué)家座談會上強調(diào)“要將新一代信息技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，加快制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化進程?！眹摇爸悄苤圃煸u估評價公共服務(wù)平臺”對全國累計12000家企業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，已有75%以上的企業(yè)開始部署智能制造，實現(xiàn)了跨業(yè)務(wù)間數(shù)據(jù)共享，其中有600家企業(yè)智能化程度趨于成熟水平。

在當(dāng)前數(shù)字科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下，通過數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)，加快智能化轉(zhuǎn)型已成為我國企業(yè)突破發(fā)展困境的關(guān)鍵，也是推動“中國制造”向“中國智造”轉(zhuǎn)變、帶動產(chǎn)業(yè)向全球價值鏈中高端轉(zhuǎn)移的重中之重［1］。智能化轉(zhuǎn)型對微觀經(jīng)濟主體的影響研究主要聚焦于以下方面：（1）智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)生產(chǎn)效率具有促進作用。智能制造技術(shù)可以實現(xiàn)人機協(xié)同，通過與設(shè)計、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)加速融合，從而降低生產(chǎn)成本，提升生產(chǎn)效率［2-4］。（2）智能化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)變了企業(yè)銷售模式。企業(yè)應(yīng)用新一代數(shù)字技術(shù)對相關(guān)產(chǎn)品進行持續(xù)改進，實現(xiàn)用戶個性化需求，進而改變企業(yè)銷售模式，提升產(chǎn)品的創(chuàng)新性和適應(yīng)性［5，6］。（3）智能化轉(zhuǎn)型促進企業(yè)協(xié)同集聚。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)催生的新模式可以促進企業(yè)內(nèi)部協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、供應(yīng)鏈協(xié)同，推動企業(yè)智能化生產(chǎn)［7，8］

智能化轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜性的系統(tǒng)工程，智能化轉(zhuǎn)型的加快，不僅促使了企業(yè)進行相應(yīng)的內(nèi)部組織和管理業(yè)務(wù)等方面的調(diào)整，也進一步推動了企業(yè)將智能化力量轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢，提升了企業(yè)創(chuàng)新能力。本文研究的創(chuàng)新貢獻體現(xiàn)在：（1）以往研究從企業(yè)生產(chǎn)效率、銷售模式和協(xié)同集聚等方面探討了智能化轉(zhuǎn)型的影響效果，本文進一步研究了智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響作用，豐富了智能化轉(zhuǎn)型對微觀經(jīng)濟主體的影響效果研究。（2）智能化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效，已有研究存在解釋力不足的問題。本文基于企業(yè)能力視角，引入數(shù)字化能力作為中介變量，對智能化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新績效的內(nèi)在作用機制提供了理論解釋。（3）構(gòu)建了戰(zhàn)略匹配和企業(yè)異質(zhì)性的調(diào)節(jié)機制，進一步拓展了智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的研究空間。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1 智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效

智能制造背景下，智能化轉(zhuǎn)型是我國企業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢。通過對已有研究的梳理，智能化轉(zhuǎn)型主要包括企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和智能制造兩個方面。一方面，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級不僅包括通過改善自身技術(shù)水平等的形式提高競爭力，使企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品由低附加值實現(xiàn)到高附加值的轉(zhuǎn)變［9-11］，也包括企業(yè)在組織管理模式、治理結(jié)構(gòu)等方面進行的優(yōu)化升級［12，13］。另一方面，智能制造是指在產(chǎn)品的整個生命周期中，基于新一代信息技術(shù)、傳感技術(shù)、人工智能技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等先進制造技術(shù)和智能技術(shù)基礎(chǔ)上，制造裝備和制造過程通過智能手段達到動態(tài)感知、交互、執(zhí)行，實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展［14］。

基于價值共創(chuàng)和要素集聚視角，本文認為，智能化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)創(chuàng)新績效水平提升。首先，基于價值共創(chuàng)理論，滿足市場的個性化需求是價值共創(chuàng)最為理想的狀態(tài)，智能化轉(zhuǎn)型通過人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等智能化技術(shù)，從設(shè)計、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)滿足市場需求，并借此提高創(chuàng)新績效。具體來說，一方面，面對日益激烈的市場競爭，及時響應(yīng)和精準施策是提升創(chuàng)新水平和競爭力的法寶。以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的智能化技術(shù)能夠輔助企業(yè)進行精準決策，提升產(chǎn)品創(chuàng)新水平，快速響應(yīng)市場需求的調(diào)整［15］。另一方面，云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等有助于構(gòu)建涵蓋企業(yè)以及各類利益相關(guān)者等主體的智能生態(tài)系統(tǒng)，并通過B2B／B2C等方面的對接，實現(xiàn)企業(yè)價值鏈的協(xié)同，有效降低交易成本，提升企業(yè)價值共創(chuàng)能力和創(chuàng)新績效，從而達到價值增值的目的［16］。其次，基于要素集聚視角，智能化轉(zhuǎn)型推動要素集聚模式創(chuàng)新，提高要素配置效率，提升創(chuàng)新績效［17］。在移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺等智能化的推動下，要素跨越現(xiàn)實時空界限集聚，不僅為企業(yè)提供了更加便捷的要素使用平臺，同時也有助于企業(yè)實現(xiàn)智能制造要素→智能制造能力→智能制造系統(tǒng)的演化路徑，從而帶動創(chuàng)新績效水平提升?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著正向影響。

2.2 數(shù)字化能力的中介作用

參照Lenk等［18］的研究，本文將數(shù)字化能力定義為企業(yè)具備的將新一代數(shù)字資源與已有其他資源結(jié)合起來的動員、部署和協(xié)調(diào)的能力，具體包括3個維度：裝備數(shù)字化能力、人員數(shù)字化能力和管理數(shù)字化能力。在智能化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字化能力的高低是企業(yè)實現(xiàn)智能制造進而獲取較高水平創(chuàng)新績效的關(guān)鍵。根據(jù)企業(yè)能力理論，在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的推動下，企業(yè)所具備的數(shù)字化能力有助于其將新一代信息技術(shù)資源與已有其他資源相結(jié)合，通過加強數(shù)字裝備投入、人員數(shù)字化能力培養(yǎng)和管理模式數(shù)字化轉(zhuǎn)變等方式，有效提升創(chuàng)新績效水平。

具體來說，第一，裝備數(shù)字化能力是指企業(yè)具備將傳感、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等新一代數(shù)字信息技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)裝備，使其具有感知、學(xué)習(xí)、分析、決策、執(zhí)行和控制的能力［19］。智能化轉(zhuǎn)型促使信息技術(shù)、智能技術(shù)等實現(xiàn)集成和深度融合［20］，提升企業(yè)裝備數(shù)字化能力。在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的推動下，企業(yè)利用裝備數(shù)字化能力將具有分析、感知、決策功能的基本結(jié)構(gòu)單元和軟件系統(tǒng)嵌入傳統(tǒng)裝備中，從而實現(xiàn)傳統(tǒng)裝備的智能化。企業(yè)能夠利用智能裝備處理生產(chǎn)活動中的各種問題，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，從而提升企業(yè)創(chuàng)新績效水平。由此，裝備數(shù)字化能力在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效關(guān)系間起中介作用。

第二，人員數(shù)字化能力是指企業(yè)具備有效提升人員數(shù)字化知識水平、技能水平，以及在工作中使用智能數(shù)字裝備的能力。智能化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)人員運用知識、經(jīng)驗、技術(shù)等解決問題的能力［21］，實現(xiàn)人員數(shù)字化能力的提升。在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略推動下，企業(yè)通過加強對數(shù)字化人才在知識與技能方面的培訓(xùn)，確保人員能夠在工作中有效使用智能化裝備，為企業(yè)創(chuàng)新績效的提升提供智能化條件。由此，人員數(shù)字化能力在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效關(guān)系間起中介作用。

第三，管理數(shù)字化能力是指企業(yè)具備將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于管理活動中，構(gòu)建基于數(shù)字化技術(shù)的管理體系，在生產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)字化管理的能力。智能化轉(zhuǎn)型是對企業(yè)產(chǎn)品全生命周期進行實時管理與優(yōu)化的過程，能夠有效促使企業(yè)構(gòu)建科學(xué)、高效的數(shù)字化管理體系，提升管理數(shù)字化能力。在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略推動下，企業(yè)憑借管理數(shù)字化能力，對產(chǎn)品設(shè)計到銷售各個環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控和精益化管理［22］，從而提高企業(yè)經(jīng)營管理效益，拉動企業(yè)創(chuàng)新績效水平的提升。由此，管理數(shù)字化能力在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新績效關(guān)系間起中介作用?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)2數(shù)字化能力在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系間起中介作用。

假設(shè)2a裝備數(shù)字化能力在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系間起中介作用。

假設(shè)2b人員數(shù)字化能力在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系間起中介作用。

假設(shè)2c管理數(shù)字化能力在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系間起中介作用。

2.3 戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)效應(yīng)

企業(yè)戰(zhàn)略與內(nèi)外部資源、環(huán)境等的匹配問題是戰(zhàn)略管理研究領(lǐng)域的核心問題之一。戰(zhàn)略匹配是指企業(yè)所有生產(chǎn)經(jīng)營行為的一致性和協(xié)調(diào)性，是企業(yè)戰(zhàn)略實施等相關(guān)行為是否協(xié)調(diào)的重要衡量指標［23］。Venkatraman和Camillus［24］指出，戰(zhàn)略匹配的意義在于使企業(yè)戰(zhàn)略與經(jīng)營環(huán)境保持協(xié)調(diào)一致性，且定義了6種匹配模式，其中最為重要的一個就是調(diào)節(jié)模式，即戰(zhàn)略匹配與其他變量的交互相應(yīng)會對企業(yè)績效產(chǎn)生一定的影響。依據(jù)戰(zhàn)略匹配理論，企業(yè)戰(zhàn)略與企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的匹配程度對企業(yè)績效具有至關(guān)重要的影響［25］。智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)戰(zhàn)略相契合，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略收益和創(chuàng)新績效的提升。由此，作為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)現(xiàn)有可利用資源、經(jīng)營戰(zhàn)略等一致性程度的集中體現(xiàn)，戰(zhàn)略匹配在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系間起到了關(guān)鍵的調(diào)節(jié)作用。戰(zhàn)略匹配程度越高，智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響作用越大。基于以上分析，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。

2.4 企業(yè)異質(zhì)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對不同生產(chǎn)要素的需求強度存在差異。本文將企業(yè)分為勞動密集型企業(yè)和資本密集型企業(yè)，探討兩類企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的異質(zhì)性。從資本結(jié)構(gòu)而言，資本密集型企業(yè)的經(jīng)營杠桿系數(shù)較高，智能化轉(zhuǎn)型會產(chǎn)生一定的收益不確定性，企業(yè)難以迅速做出經(jīng)營決策，從而喪失創(chuàng)新機會。此外，與勞動密集型企業(yè)相比，資本密集型企業(yè)資產(chǎn)專用性限制較強，資產(chǎn)的用途長時間被鎖定，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的調(diào)整成本相對較高，從而降低企業(yè)資源利用的效率，影響企業(yè)創(chuàng)新績效?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)4與勞動密集型企業(yè)相比，資本密集型企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響作用相對較弱。

考慮到國有企業(yè)和非國有企業(yè)存在明顯的異質(zhì)性差異，本文進一步探討兩類企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的異質(zhì)性。對于國有企業(yè)來說，存在政府隱性擔(dān)保，易于獲得政府資源的傾斜，同時可以借助穩(wěn)定的盈利預(yù)期推進智能化轉(zhuǎn)型并促進創(chuàng)新績效的提升。對于非國有企業(yè)來說，政府并不提供相應(yīng)的擔(dān)保，往往自負盈虧，企業(yè)盈利并不穩(wěn)定，智能化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)受到削弱?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)5與國有企業(yè)相比，非國有企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響作用相對較弱。

根據(jù)以上論述，本文研究框架如圖1所示。

圖1 研究理論框架

3 研究設(shè)計

3.1 研究樣本和數(shù)據(jù)收集

本研究以北京、上海、廣東、江蘇等地區(qū)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范項目企業(yè)為樣本，對企業(yè)智能化項目負責(zé)人或者中高層管理者進行問卷調(diào)研。為了避免同源偏差問題，在調(diào)研過程中分兩階段發(fā)放問卷，并設(shè)置了反向題項。正式調(diào)研時間為2021年7月至10月，采用實地探訪和E-mail郵件兩種方式發(fā)放問卷。本次調(diào)研共發(fā)放問卷300份，回收279份，剔除無效問卷后，得到有效問卷211份，有效回收率為70.33%。樣本企業(yè)特征如下：企業(yè)規(guī)模方面，員工人數(shù)在300人以下70家，占比33.18%，300 ～700 人 86 家，占比 40.76%，700～1000人25家，占比11.85%，1000人以上30家，占比14.22%。企業(yè)年齡方面，成立年限在5年以下43家，占比20.38%，5～10年77家，占比36.49%，10～20年81家，占比38.39%，20年以上10家，占比4.74%。企業(yè)性質(zhì)方面，國有企業(yè)72家，占比34.12%，非國有企業(yè) 139 家，占比65.88%。行業(yè)類型方面，勞動密集型企業(yè)85家，占比40.28%，資本密集型企業(yè)126家，占比59.72%。

3.2 變量測量

智能化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化能力和戰(zhàn)略匹配量表采用Likert5點量表，1～5分別代表“完全不同意”到“完全同意”。

智能化轉(zhuǎn)型。借鑒張蓉君等［26］的研究，從制造和智能兩個維度測量智能化轉(zhuǎn)型。制造維度主要包括設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售和服務(wù)等5個題項，智能維度主要包括互聯(lián)互通、資源要素、系統(tǒng)集成、信息融合和新興業(yè)態(tài)等5個題項，共計10個題項。該量表的Cronbach’sα信度系數(shù)為0.911。

數(shù)字化能力。借鑒Lenk等［18］的研究，從裝備數(shù)字化能力、人員數(shù)字化能力和管理數(shù)字化能力分別進行測量。其中裝備數(shù)字化能力3個題項，Cronbach’sα信度系數(shù)為0.895；人員數(shù)字化能力4個題項，Cronbach’sα信度系數(shù)為0.906；管理數(shù)字化能力3個題項，Cronbach’sα信度系數(shù)為0.916。數(shù)字化能力總量表的Cronbach’sα信度系數(shù)為0.913。

戰(zhàn)略匹配。借鑒Kearns和Sabherwal［27］的研究，并與企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型相結(jié)合，對企業(yè)戰(zhàn)略匹配進行測量，包括“智能化轉(zhuǎn)型能夠支持企業(yè)的發(fā)展方向”等4個題項。該量表的Cronbach’sα信度系數(shù)為0.883。

企業(yè)創(chuàng)新績效。專利數(shù)是企業(yè)創(chuàng)新績效水平的直觀性體現(xiàn)。由此，對于企業(yè)創(chuàng)新績效，以該企業(yè)當(dāng)年申請的專利數(shù)加1后取對數(shù)進行測量。

企業(yè)異質(zhì)性。勞動密集型企業(yè)取值為0，資本密集型企業(yè)取值為1。國有企業(yè)取值為1，非國有企業(yè)取值為0。

控制變量。參照相關(guān)研究，本文選取企業(yè)規(guī)模和企業(yè)年齡作為控制變量。

4 實證分析

4.1 信效度檢驗

本研究采用Harman單因子檢驗法對主觀測量題項進行單因子分析，在未旋轉(zhuǎn)的情況下得到第一個主成分28.008%，未占解釋變量的一半，表明同源偏差在可接受的范圍之內(nèi)。信度檢驗結(jié)果顯示，各測量題項的因子載荷均大于0.7，變量的Cronbach’sα信度系數(shù)均大于0.8，組合信度系數(shù)CR值均大于0.7，平均萃取變異量AVE值均大于0.6，表明量表的測量信度較高。對于效度檢驗，首先，采用的量表均是國內(nèi)外較為成熟的測量量表，確保了量表具有較高的內(nèi)容效度。其次，AVE的平方根值均大于各變量間的相關(guān)系數(shù)值，表明量表區(qū)分效度較高。再次，各變量的KMO值均大于0.7，球形檢驗均顯著，表明量表的結(jié)構(gòu)效度較高。

4.2 描述性統(tǒng)計和相關(guān)分析

描述性統(tǒng)計結(jié)果顯示，智能化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化能力和戰(zhàn)略匹配均在可控范圍之內(nèi)；企業(yè)創(chuàng)新績效均值和中位數(shù)差距較大，說明樣本企業(yè)間創(chuàng)新績效水平差異明顯；勞動密集型企業(yè)創(chuàng)新績效高于資本密集型企業(yè)，國有企業(yè)創(chuàng)新績效高于非國有企業(yè)，這與現(xiàn)實市場情況基本相符。相關(guān)分析結(jié)果顯示，智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效（r=0.396，p＜0.001）呈顯著正相關(guān)關(guān)系；智能化轉(zhuǎn)型與裝備數(shù)字化能力（r=0.382，p＜0.001）、人員數(shù)字化能力（r=0.371，p＜0.001）和管理數(shù)字化能力（r=0.265，p＜0.001）均呈顯著正相關(guān)關(guān)系；裝備數(shù)字化能力（r=0.351，p＜0.001）、人員數(shù)字化能力（r=0.380，p＜0.001）和管理數(shù)字化能力（r=0.286，p＜0.001）與企業(yè)創(chuàng)新績效均呈顯著正相關(guān)關(guān)系；戰(zhàn)略匹配與企業(yè)創(chuàng)新績效（r=0.293，p＜0.001）呈顯著正相關(guān)關(guān)系。相關(guān)分析結(jié)果顯示可以進行下一步的回歸分析。

4.3 回歸分析

4.3.1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗

主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗結(jié)果如表1所示。模型1為基準模型，在模型1的基礎(chǔ)上加入智能化轉(zhuǎn)型后，形成模型2。模型2為主效應(yīng)模型，由模型2可以看出，智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效（β=0.372，p＜0.001）具有顯著正向影響，假設(shè)1得到研究支持。由模型3可以看出，智能化轉(zhuǎn)型對裝備數(shù)字化能力（β=0.351，p＜0.001）具有顯著正向影響。在模型2的基礎(chǔ)上加入裝備數(shù)字化能力后，形成模型4。由模型4可以看出，裝備數(shù)字化能力對企業(yè)創(chuàng)新績效（β=0.362，p＜0.001）具有顯著正向影響；智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響與模型2相比，有所減弱（β=0.210，p＜0.01），故裝備數(shù)字化能力起到了部分中介作用，假設(shè)2a得到研究支持。由模型5可以看出，智能化轉(zhuǎn)型對人員數(shù)字化能力（β=0.317，p＜0.001）具有顯著正向影響。在模型2的基礎(chǔ)上加入人員數(shù)字化能力后，形成模型6。由模型6可以看出，人員數(shù)字化能力對企業(yè)創(chuàng)新績效（β=0.371，p＜0.001）具有顯著正向影響；智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響與模型2相比，有所減弱（β=0.194，p＜0.05），故人員數(shù)字化能力起到了部分中介作用，假設(shè)2b得到研究支持。由模型7可以看出，智能化轉(zhuǎn)型對管理數(shù)字化能力（β=0.161，ns）影響不顯著，故中介作用條件不成立，假設(shè)2c不成立。究其原因在于，管理數(shù)字化的實現(xiàn)需要經(jīng)歷一個長期和復(fù)雜的過程，短時間內(nèi)見效并不明顯，這影響了智能化轉(zhuǎn)型的作用效果。

表1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)回歸分析結(jié)果

4.3.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

戰(zhàn)略匹配調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果如表2所示。由模型9可以看出，戰(zhàn)略匹配對企業(yè)創(chuàng)新績效（β=0.254，p＜0.01）具有顯著正向影響。在模型9的基礎(chǔ)上加入智能化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略匹配的交互項后，形成模型10。由模型10可以看出，智能化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略匹配的交互項對企業(yè)創(chuàng)新績效（β=0.198，p＜0.05）具有顯著正向影響，即戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，假設(shè)3得到研究支持。

表2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

企業(yè)異質(zhì)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?，在勞動密集型組中，智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效（β=0.397，p＜0.001）具有顯著正向影響；而在資本密集型組中，智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效（β=0.183，p＜0.05）的影響系數(shù)和顯著性均呈現(xiàn)較大幅度的降低。假設(shè)4得到研究支持。在國有企業(yè)組中，智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效（β=0.386，p＜0.001）具有顯著正向影響；而在非國有企業(yè)組中，智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效（β=0.221，p＜0.01）的影響系數(shù)和顯著性均呈現(xiàn)較大幅度的降低。假設(shè)5得到研究支持。

對戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文進一步繪制了調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，如圖2所示?？梢钥闯觯邞?zhàn)略匹配代表的實線斜率大于低戰(zhàn)略匹配代表的虛線斜率，假設(shè)3再次得到研究支持。

圖2 戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)效應(yīng)

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

智能化轉(zhuǎn)型是一項復(fù)雜性的管理系統(tǒng)工程，對于提升企業(yè)創(chuàng)新績效具有重要的作用?；诖?，本研究以211家智能化企業(yè)為調(diào)研對象，實證檢驗了智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機制。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著正向影響，即智能化轉(zhuǎn)型顯著促進了創(chuàng)新績效水平的提升。（2）數(shù)字化能力是智能化轉(zhuǎn)型影響企業(yè)創(chuàng)新績效的中介機制。其中裝備數(shù)字化能力、人員數(shù)字化能力在智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系間起中介作用，但管理數(shù)字化能力的中介作用不顯著。（3）戰(zhàn)略匹配正向調(diào)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系，即戰(zhàn)略匹配程度越高，智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用就越強。（4）與勞動密集型企業(yè)相比，資本密集型企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響作用相對較弱；與國有企業(yè)相比，非國有企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響作用相對較弱。本文研究結(jié)果對于企業(yè)如何通過智能化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)創(chuàng)新績效水平提升提供了現(xiàn)實依據(jù)。

5.2 研究啟示

為了促進智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的積極影響，本研究提出如下建議：（1）政府和企業(yè)應(yīng)“擁抱”智能化轉(zhuǎn)型。企業(yè)應(yīng)積極做好智能化轉(zhuǎn)型的籌劃工作，搭建全生命周期的智能化管理平臺，推進產(chǎn)品向智能化更新迭代，從生產(chǎn)和管理的各個環(huán)節(jié)有序推進智能化。對于政府和相關(guān)部門來說，應(yīng)營造有利于企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的外部環(huán)境，通過出臺數(shù)字化相關(guān)政策，加快數(shù)據(jù)安全立法等相關(guān)工作，鼓勵企業(yè)積極進行數(shù)字化改造，從而推動智能化轉(zhuǎn)型。（2）企業(yè)應(yīng)積極提升數(shù)字化能力。數(shù)字化能力是企業(yè)通過智能化轉(zhuǎn)型提升創(chuàng)新績效的關(guān)鍵一環(huán)，企業(yè)要根據(jù)市場需求，探索可行的數(shù)字化信息基礎(chǔ)設(shè)施，包括物聯(lián)網(wǎng)、5G、互聯(lián)網(wǎng)平臺等的建設(shè)路徑。同時，也要構(gòu)建適應(yīng)智能制造發(fā)展的智造數(shù)字化平臺和管理體系，包括智能生產(chǎn)系統(tǒng)、智能管理系統(tǒng)和工業(yè)APP等。（3）企業(yè)應(yīng)善于將自身戰(zhàn)略與智能化轉(zhuǎn)型目標相匹配。戰(zhàn)略匹配對于推動智能化轉(zhuǎn)型進而實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升具有重要作用，企業(yè)應(yīng)做好頂層設(shè)計，明確智能化轉(zhuǎn)型的目標和路線，將自身的人才戰(zhàn)略、技術(shù)戰(zhàn)略、市場開發(fā)戰(zhàn)略等與智能化轉(zhuǎn)型匹配，發(fā)揮組織、管理要素間的協(xié)同效應(yīng)，從而達到提升創(chuàng)新績效的目的。（4）企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身實際做好智能化轉(zhuǎn)型工作。尤其是對于資本密集型企業(yè)和非國有企業(yè)來說，需要進一步夯實智能化轉(zhuǎn)型的智造基礎(chǔ)，努力推進企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，推動企業(yè)創(chuàng)新水平持續(xù)提升。