現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院模式下數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)實踐教學(xué)探索

羅蘭花 曾霖 黃江鑫 余長庚 殷玉玲

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院；數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)；實踐教學(xué)；協(xié)同育人

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的本科專業(yè)，是科技革命、產(chǎn)業(yè)變革和數(shù)據(jù)經(jīng)濟蓬勃發(fā)展對高校工科專業(yè)發(fā)展提出的新要求。我國高校開設(shè)大數(shù)據(jù)本科專業(yè)已經(jīng)進入第六年，全國各類高校已陸續(xù)開始圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)建設(shè)展開研究并申報大數(shù)據(jù)專業(yè)。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)可知，截至2022年6月，共有764所高校獲批數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)[1]。五年多來，我國數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)在培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、教學(xué)資源及教學(xué)模式等方面不斷發(fā)展完善，取得了顯著的階段性成效。作為新興的工科專業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)更加注重產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向、跨界交叉融合和支撐引領(lǐng)。但是，由于科技變革加速和社會需求變遷加快，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)建設(shè)也面臨諸多挑戰(zhàn)。在未來推進數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)建設(shè)過程中，如何構(gòu)建不同類型高校大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐教學(xué)體系？如何創(chuàng)新實踐教學(xué)模式，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性和積極性？如何進一步提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量？這些問題亟待進一步的探索和實踐。

1 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)

總體來看，目前數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)大致可以分為兩類：研發(fā)類工程師和應(yīng)用類工程師。其中，研發(fā)類工程師包括大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師等；應(yīng)用類工程師主要分為大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)運維工程師、大數(shù)據(jù)算法工程師及數(shù)據(jù)科學(xué)家等[2]。其中，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師是指能夠承擔(dān)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)選型、搭建、開發(fā)、監(jiān)控和性能調(diào)優(yōu)，保證集群高效穩(wěn)定運行；大數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程師則為搭建、調(diào)優(yōu)、維護大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在遇到故障的時候及時處理；大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師是指對數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和處理，數(shù)據(jù)建模與設(shè)計開發(fā)，以及為數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師或數(shù)據(jù)科學(xué)家提供分析使用的數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)分析師是指運用現(xiàn)有算法、模型、工具進行數(shù)據(jù)分析，解決具體的業(yè)務(wù)問題或?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，不對模型進行改進；大數(shù)據(jù)運維工程師是能對大數(shù)據(jù)基本組件進行安裝、配置、使用和運維；大數(shù)據(jù)算法工程師是指能進行大數(shù)據(jù)算法研發(fā)、算法性能優(yōu)化，并及時掌握前沿的知識與算法；而數(shù)據(jù)科學(xué)家是指采用科學(xué)方法，善于運用數(shù)據(jù)分析與挖掘工具，對大數(shù)據(jù)進行重現(xiàn)與認識，發(fā)現(xiàn)其中的新問題，并且能對已有算法和模型進行改進和優(yōu)化，以解決新的問題[2]。

不同類型的高等院校在數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的定位有所不同，比如，985及211等高校大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)致力于大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等復(fù)合型、創(chuàng)新型人才培養(yǎng)為目標(biāo)，而地方本科院校多以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)挖掘工程師等應(yīng)用型、復(fù)合型人才培養(yǎng)為目標(biāo)。人才培養(yǎng)目標(biāo)的定位不同，課程體系、教學(xué)模式和考核目標(biāo)等存在較大差別。因此，探索不同類型高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)建設(shè)方案和教學(xué)改革實踐具有重要意義，同時也是目前大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)的研究熱點。

2 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)特點

2.1 跨學(xué)科性質(zhì)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是基于計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息技術(shù)、人工智能等學(xué)科不斷創(chuàng)建起來涉及多學(xué)科交叉的融合性新興專業(yè)。多學(xué)科交叉融合教育是為了培養(yǎng)具有比較深厚的理論基礎(chǔ)，掌握多門跨學(xué)科知識和多種應(yīng)用技能，具備解決跨界復(fù)雜工程問題的能力和素養(yǎng)的復(fù)合型人才[3]。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)科發(fā)展和研究進展，一方面，數(shù)據(jù)作為不同學(xué)科間同質(zhì)化的基礎(chǔ)和媒介不斷弱化學(xué)科邊界；另一方面，隨著研究方法向探索型轉(zhuǎn)變，開展跨學(xué)科領(lǐng)域的交叉研究將有利于對海量數(shù)據(jù)進行更全面的關(guān)聯(lián)性分析，形成學(xué)科間優(yōu)勢互補，解決更多復(fù)雜的科研問題。綜上，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)本質(zhì)上是跨學(xué)科的。

2.2 以數(shù)據(jù)為核心

沒有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)則是無源之水、無本之木。數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、處理、分析以及結(jié)果展示全階段是數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗的核心。學(xué)生需要理解和實踐數(shù)據(jù)生命周期的所有階段，實現(xiàn)知識范式到數(shù)據(jù)范式的思維轉(zhuǎn)變，具備良好的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)處理能力，才能真正參與實質(zhì)性的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的項目開發(fā)和問題研究[4]。建立從基礎(chǔ)課程、通識課程到專業(yè)課程再到選修課程的完善的課程體系，將數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)貫穿于所有課程實踐中。實踐內(nèi)容應(yīng)包括獲取各種來源的原始數(shù)據(jù)，并應(yīng)涉及數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、轉(zhuǎn)換、處理、數(shù)據(jù)分析與展示的數(shù)據(jù)處理全過程，自始至終，數(shù)據(jù)發(fā)揮著核心的作用。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)掌握數(shù)據(jù)分析的基本方法、工具以及大數(shù)據(jù)項目開發(fā)所需的相關(guān)軟件，理解真實的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，結(jié)合真實世界的領(lǐng)域知識進行數(shù)據(jù)建模分析與決策，實踐經(jīng)驗的積累顯得尤為重要。

2.3 強調(diào)思維能力培養(yǎng)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)重點培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新應(yīng)用、跨界資源整合和復(fù)雜工程實踐能力，尤其注重學(xué)生多種思維能力的培養(yǎng)，其中包括計算與統(tǒng)計思維、程序設(shè)計思維、大數(shù)據(jù)思維、邏輯思維和工程思維等。數(shù)據(jù)科學(xué)提供整合和使用多種思維來解決問題的能力，而不是一味強調(diào)某一種思維。因此，在專業(yè)課程體系的構(gòu)建中應(yīng)平衡好這些思維能力的培養(yǎng)，將思維能力的培養(yǎng)融入課程教學(xué)全過程，以獲得最高效的教學(xué)效果。

2.4 對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求較高

眾所周知，數(shù)據(jù)科學(xué)通過構(gòu)建模型來解讀紛繁的世界，而數(shù)學(xué)則為建立模型提供了描述的語言，為此，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)需要建立扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)[4]。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程以概率與統(tǒng)計、高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)為主，同時輔以隨機過程、線性代數(shù)、圖論、貝葉斯理論與算法、應(yīng)用回歸分析等內(nèi)容。與傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)課程所不同的是，數(shù)據(jù)科學(xué)更關(guān)注基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題進行建模，其重點是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，而不是數(shù)學(xué)的理論推導(dǎo)或證明。

3 地方應(yīng)用型高校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀剖析

數(shù)據(jù)科學(xué)是大數(shù)據(jù)時代催生的一門新興學(xué)科，我國數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)總體上辦學(xué)時間較短，第一批獲批的高校辦學(xué)時間也才六年，地方應(yīng)用型高校則普遍更短。短暫的辦學(xué)時間里，我國地方應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)模式方面取得了較快發(fā)展。但是，人才培養(yǎng)模式仍存在專業(yè)精準(zhǔn)度不高、課程設(shè)置未契合實際、校企合作的深度和廣度不足等問題；部分高校存在培養(yǎng)思維固化、實踐教學(xué)缺乏專業(yè)特色、師資力量不足等弊端。具體來說體現(xiàn)在以下幾個方面：

1） 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展更加依賴于知識和技能的集成與創(chuàng)新，人才規(guī)格需求不斷提升，如何精準(zhǔn)對接大數(shù)據(jù)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)需求，是專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的確定與完善亟待解決的問題。目前數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)仍存在人才培養(yǎng)目標(biāo)不夠清晰，未能緊密對接國家與地方社會經(jīng)濟發(fā)展需求，實踐教學(xué)體系與培養(yǎng)目標(biāo)未能高度統(tǒng)一等問題。

2） 數(shù)據(jù)科學(xué)作為新興工科專業(yè)，缺少根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和要求進行專業(yè)建設(shè)的經(jīng)驗。部分高校實踐教學(xué)體系和教學(xué)模式缺乏創(chuàng)新性，高校、企業(yè)等不同主體之間協(xié)同不深入，導(dǎo)致校企合作的深度和廣度不夠。

3） 校企合作共建的教學(xué)資源建設(shè)不充分。業(yè)界技術(shù)創(chuàng)新需求和人才培養(yǎng)核心能力要求在課程標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)體系、實驗時間等的具體化機制建設(shè)體現(xiàn)還很不充分，導(dǎo)致關(guān)乎數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)核心命題的課程或短課程建設(shè)滯后。

4） 師資力量不足，實踐教學(xué)缺乏充足的業(yè)務(wù)或行業(yè)工程背景，具有工程實踐背景的教師比例不高，學(xué)生工程實踐能力有待提升。

4 現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院模式下數(shù)據(jù)科學(xué)實踐教學(xué)改革舉措

將現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)作為地方應(yīng)用型高校教學(xué)改革的突破口，有力破解了人才培養(yǎng)供給與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)的供需結(jié)構(gòu)性矛盾。通過與企業(yè)聯(lián)合，深化校企合作辦學(xué)模式，雙方共同制定專業(yè)培養(yǎng)方案、共同開發(fā)項目案例、共同組建教學(xué)科研團隊、共同搭建實踐教學(xué)平臺，夯實課程基礎(chǔ)實驗、課程實訓(xùn)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、項目綜合實踐和畢業(yè)實習(xí)，積極探索產(chǎn)教協(xié)同育人模式，促進學(xué)生獲得多樣化發(fā)展。實踐表明，現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院是地方高校培養(yǎng)高素質(zhì)工程技術(shù)人才的組織創(chuàng)新，建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院是實施校企合作工程人才培養(yǎng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要途徑[5]。

4.1 堅持需求導(dǎo)向，重塑數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)目標(biāo)

以服務(wù)國家戰(zhàn)略規(guī)劃為己任，精準(zhǔn)對接大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需求、合理對標(biāo)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、借鑒企業(yè)先進技術(shù)體系，充分發(fā)揮現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院貼近行業(yè)前沿的組織優(yōu)勢，將企業(yè)的優(yōu)質(zhì)資源、先進技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)工程師培訓(xùn)體系和企業(yè)文化引入課程教學(xué)內(nèi)容中，促進人才培養(yǎng)鏈、地方產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈深度對接，優(yōu)化數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)人才培養(yǎng)目標(biāo)和具體的專業(yè)培養(yǎng)規(guī)格，夯實人才的科技知識儲備、工程實踐能力和綜合素質(zhì)。針對地方本科院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)特點和實踐教學(xué)中存在的突出問題，充分發(fā)揮現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院的組織優(yōu)勢，秉持偏重技術(shù)技能、兼顧理論基礎(chǔ)的應(yīng)用型本科教育辦學(xué)理念，以培養(yǎng)高層次應(yīng)用技術(shù)人才為辦學(xué)定位，結(jié)合已有工科專業(yè)建設(shè)的經(jīng)驗，構(gòu)建出基于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)實踐教學(xué)體系建設(shè)總體架構(gòu)，見圖1。

4.2 持續(xù)優(yōu)化實踐課程體系，構(gòu)建實踐教學(xué)新范式

校企雙方充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同修訂與完善實踐課程體系，形成課程設(shè)置合作制訂與動態(tài)化調(diào)整管理機制。借助企業(yè)方的反饋和需求，全程監(jiān)控專業(yè)領(lǐng)域動態(tài)發(fā)展?fàn)顩r，將前沿技術(shù)和行業(yè)需求技能及時更新到課程設(shè)置中，使課程體系調(diào)整緊跟數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展方向和前沿知識更新迭代的步伐，實現(xiàn)課程設(shè)置與產(chǎn)業(yè)需求無縫對接，課程內(nèi)容與職業(yè)崗位技能無縫對接[6]。同時加強校企聯(lián)合對行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、崗位需求和課程內(nèi)容的分析論證，圍繞區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展和專業(yè)人才培養(yǎng)實際需求，注重多元復(fù)合能力、多崗位職業(yè)能力與職業(yè)素養(yǎng)的整合，增強人才培養(yǎng)的適應(yīng)性與針對性，持續(xù)優(yōu)化實踐課程體系?，F(xiàn)代產(chǎn)業(yè)模式下數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)實踐教學(xué)課程體系如圖2所示。

4.3 賦能教師教學(xué)能力提升，打造師資隊伍良好發(fā)展生態(tài)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一門新興專業(yè)，各種新技術(shù)新思維不斷涌現(xiàn)。需要教師對相關(guān)知識和前沿技術(shù)的發(fā)展懷有強烈的好奇心，在校企合作不斷深度融合的過程中，專業(yè)教師應(yīng)以此為契機，通過參加各類培訓(xùn)、觀摩、交流等方式，掌握新知識和新技能，全面提升業(yè)務(wù)知識水平和職業(yè)素養(yǎng)。積極整合利用區(qū)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源，通過建立企業(yè)教師庫等方式，聘請龍頭技術(shù)骨干、研發(fā)人才等作為教師隊伍的組成部分，實施師資隊伍教學(xué)管理體系優(yōu)化生態(tài)，同時為高校教師提供工程實踐和一線鍛煉的機會，加強工科教師與行業(yè)人才雙向交流，強化教師行業(yè)背景和實踐經(jīng)歷。此外，健全教師考核制度，促進教師豐富教學(xué)資源，爭先創(chuàng)優(yōu)，打造師資隊伍良好發(fā)展生態(tài)。

4.4 有序嵌入多方優(yōu)質(zhì)資源，持續(xù)完善教學(xué)資源

現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院模式下的校企合作的精髓之一是充分利用不同主體的資源優(yōu)勢，積極引入外部主體的資金投入、先進技術(shù)、科研人才等資源，對接產(chǎn)業(yè)需求融合資源要素，為數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)提供強有力的保障支持[5]。其一，促進校企資源整合，共建實驗平臺、實訓(xùn)基地、培訓(xùn)基地，共同開發(fā)項目化課程，項目案例，出版系列教材，有效整合各類優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，實現(xiàn)師資、設(shè)備、人力、資源多維共享。其二，整合行業(yè)規(guī)范、企業(yè)精神、工程倫理和創(chuàng)新文化等非技術(shù)資源要素，將之深度嵌入培養(yǎng)方案、課程標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)設(shè)計、課程評價等具體培養(yǎng)過程，加強學(xué)生領(lǐng)域知識、職業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新思維能力的培養(yǎng)。此外，還應(yīng)重視將領(lǐng)域知識滲透到實踐教學(xué)過程中。在數(shù)據(jù)科學(xué)項目開發(fā)中，領(lǐng)域知識和技術(shù)技能同等重要，只強調(diào)技術(shù)技能是遠遠不夠的。數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)解決的是一個具體用戶任務(wù)或工程問題，領(lǐng)域知識則是典型的領(lǐng)域背景知識，領(lǐng)域知識有助于更好地理解數(shù)據(jù)、產(chǎn)品設(shè)計理念和問題背景，在數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用開發(fā)中，某個數(shù)據(jù)產(chǎn)品可能關(guān)注廣告客戶的匹配和對應(yīng)，此時就需要除了數(shù)據(jù)科學(xué)之外的心理學(xué)、市場營銷、經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域知識[7]。

4.5 夯實數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，加強思維能力培養(yǎng)

相較于計算機類其他專業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生需要掌握更為扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，具備良好編程水平，熟練掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析與建模的技術(shù)、項目開發(fā)工具及環(huán)境的使用，深入理解業(yè)務(wù)邏輯，能夠靈活地運用大數(shù)據(jù)思維、模型和工具解決實際業(yè)務(wù)問題，畢業(yè)生方可從事大數(shù)據(jù)挖掘、分析、研發(fā)、測試、運維和管理等工作。與傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)課程所不同的是，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)更關(guān)注對數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題進行建模，其重點是數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用，而不是數(shù)學(xué)的理論推導(dǎo)或證明。主要課程包括：高等數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計、離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、圖論、貝葉斯理論與算法、隨機過程、應(yīng)用回歸分析、數(shù)值分析等內(nèi)容。同時，加強學(xué)生程序設(shè)計思維、大數(shù)據(jù)思維、邏輯思維和工程思維等思維能力的培養(yǎng)，將思維能力的培養(yǎng)貫穿整個教學(xué)過程。在專業(yè)課程教學(xué)過程中融入這些思維能力的培養(yǎng)，開設(shè)的課程主要包括高級語言程序設(shè)計、算法設(shè)計與分析、數(shù)據(jù)分析與挖掘算法、Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、R語言與數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用等。

4.6 聚焦復(fù)雜工程問題解決能力培養(yǎng)，不斷優(yōu)化考核評價方式

基于科學(xué)、全面、客觀、可操作、數(shù)據(jù)易收集等原則建立課程考核評價體系，使用過程評價為主要考核方式。課程評價體系的建立應(yīng)與畢業(yè)達成度、工程認證標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，并將評價結(jié)果運用于培養(yǎng)目標(biāo)、課程教學(xué)體系、教學(xué)資源、教學(xué)設(shè)計與授課過程的持續(xù)改進，從而起到長效反饋的作用。考慮數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的歷史沿革和目前的發(fā)展現(xiàn)狀，適用于以過程性考核為主、過程性考核和終結(jié)性考核有機結(jié)合的課程考核方式，并在實踐過程中不斷完善課程考核體系，堅持以“重過程-多元化-考能力”為指導(dǎo)思想，重點聚焦考查學(xué)生的思維能力、領(lǐng)域知識的掌握程度、復(fù)雜工程問題解決能力、溝通交流能力、創(chuàng)新能力、合作能力等技術(shù)和非技術(shù)領(lǐng)域的考核評價。

5 結(jié)束語

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才的培養(yǎng)是計算機領(lǐng)域人才培養(yǎng)的熱點問題。既是國家的重大戰(zhàn)略發(fā)展需求，也是科技革命、數(shù)字經(jīng)濟和社會發(fā)展的時代需求。地方本科院校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才應(yīng)以區(qū)域經(jīng)濟和行業(yè)發(fā)展人才需求為導(dǎo)向，依托現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院推進校企合作的深度和廣度，建設(shè)校企協(xié)同創(chuàng)新的多元化專業(yè)實踐教學(xué)體系和實踐教學(xué)模式；建設(shè)從基礎(chǔ)到應(yīng)用、再到面向特定行業(yè)領(lǐng)域有機結(jié)合的大數(shù)據(jù)專業(yè)一體化實驗實訓(xùn)環(huán)境，滿足學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)項目實踐能力培養(yǎng)的需求；加強數(shù)據(jù)科學(xué)特色課程的研發(fā)，促進學(xué)科交叉、課程交叉、實現(xiàn)資源共建共享；以過程性考核為課程主要考核方式，不斷創(chuàng)新過程性考核評價體系，重點考核實踐動手能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力和解決復(fù)雜工程問題能力；依托企業(yè)方的反饋和需求、專業(yè)自我評估和教學(xué)反饋機制，持續(xù)改進數(shù)據(jù)科學(xué)實踐教學(xué)課程體系和實踐教學(xué)模式，進一步提升人才培養(yǎng)質(zhì)量。