基于畫像建模的大學(xué)生精準(zhǔn)課程思政及應(yīng)用研究

何勝　巢海遠(yuǎn)　史航

關(guān)鍵詞： 課程思政；課程畫像；思政資源畫像；資源推薦；畫像建模

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2023）12-0064-03

2020年6月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》的通知，提出高校課程思政建設(shè)要在所有高校、所有學(xué)科專業(yè)全面推進(jìn)[1]，使得以學(xué)科知識(shí)講授和傳播為核心的傳統(tǒng)課程教學(xué)模式受到挑戰(zhàn)，在全國范圍內(nèi)激發(fā)了課程思政教育研究的熱潮。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，如何應(yīng)用信息技術(shù)，將豐富的互聯(lián)網(wǎng)思政資源引入大學(xué)生課程學(xué)習(xí)過程，并實(shí)現(xiàn)課程學(xué)習(xí)內(nèi)容和互聯(lián)網(wǎng)思政資源精準(zhǔn)匹配，從而提升課程思政教育的效率和效果，日益引起學(xué)界的關(guān)注[2]。

針對(duì)上述問題，本文將信息技術(shù)中的畫像建模方法引入課程思政領(lǐng)域，分別抽取大學(xué)生課程特征和互聯(lián)網(wǎng)思政資源的特征標(biāo)簽構(gòu)建畫像模型，并設(shè)計(jì)方案將二者關(guān)鍵特征進(jìn)行匹配，從而實(shí)現(xiàn)課程思政資源的精準(zhǔn)推薦。

1 研究回顧

畫像建模方法一般包括用戶畫像建模和資源畫像建模，用戶畫像建模依托用戶人口和行為數(shù)據(jù)庫，抽取用戶行為特征，構(gòu)建用戶畫像標(biāo)簽?zāi)Ｐ?；資源畫像則依托互聯(lián)網(wǎng)資源，提取資源特征構(gòu)建資源畫像模型[3]。課程畫像需要抽取用戶（大學(xué)生）的人口特征和課程特征，屬于用戶畫像；互聯(lián)網(wǎng)思政資源畫像需要分析文本（或視頻）內(nèi)容并抽取特征關(guān)鍵詞，屬于資源畫像。

近年來，將畫像建模應(yīng)用于課程思政教育的探索已見諸研究文獻(xiàn)，于卓言[4]以大學(xué)生群體畫像為工具，提出應(yīng)從群體情感傾向與極端化行為角度開展追蹤和預(yù)測，尋找適合大學(xué)生思政教育的途徑和方法。于祥成等[5]指出為提升高校思政教育的實(shí)效性和針對(duì)性，須在“定位、供給、聯(lián)動(dòng)、評(píng)價(jià)”等系列實(shí)踐路徑上實(shí)現(xiàn)畫像的精準(zhǔn)化。黃文林[6]提出依托教育大數(shù)據(jù)構(gòu)建面向高校精準(zhǔn)思政的學(xué)生畫像方案，并從關(guān)鍵實(shí)施環(huán)節(jié)和技術(shù)倫理角度對(duì)精準(zhǔn)思政工作模式加以總結(jié)。段媛媛[7]嘗試對(duì)高職學(xué)生的敬業(yè)度畫像，探索大思政視域下培養(yǎng)高職學(xué)生敬業(yè)觀的思路。苗瑞丹[8]等討論了大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)對(duì)于助推精準(zhǔn)思政必要性，提出應(yīng)提升畫像精準(zhǔn)度、確保畫像“技術(shù)正義”并實(shí)現(xiàn)思政育人價(jià)值。

現(xiàn)有文獻(xiàn)或強(qiáng)調(diào)應(yīng)用畫像建模方法開展高校思政研究的必要性，探討實(shí)施的路徑方法、技術(shù)倫理，或從某一獨(dú)特角度（如群體情感與極端化行為、敬業(yè)度）尋找精準(zhǔn)思政的實(shí)現(xiàn)途徑。然而上述文獻(xiàn)大多屬于理論角度的分析，缺少針對(duì)性案例研究。有關(guān)大學(xué)生課程學(xué)習(xí)畫像，特別是在如何利用豐富互聯(lián)網(wǎng)思政資源輔助課程思政教育的研究方面，鮮有涉及。

鑒于此，本文提出基于畫像建模的大學(xué)生精準(zhǔn)課程思政教育方案，以大學(xué)生課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)思政資源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，分別開展用戶畫像和資源畫像，并將兩類畫像匹配后，開展個(gè)性化資源推薦，以“數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用”課程思政教育為例給出研究案例。

2 大學(xué)生課程畫像構(gòu)建及應(yīng)用框架

大學(xué)生課程思政畫像模型構(gòu)建及應(yīng)用框架包括“數(shù)據(jù)收集”“畫像建?！焙汀爱嬒駪?yīng)用”三個(gè)部分，其中“畫像建?！卑ā罢n程畫像”建模和“思政資源畫像”建模兩類，如圖1所示。

2.1 數(shù)據(jù)收集

課程畫像的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括人口信息和行為數(shù)據(jù)，其中人口信息有學(xué)生ID、姓名、性別、專業(yè)、年級(jí)等，行為數(shù)據(jù)一般指學(xué)生所學(xué)的課程名稱及考核成績等，一般從學(xué)校教務(wù)部門或?qū)W生工作部門的相關(guān)信息系統(tǒng)中獲得。

課程思政資源數(shù)據(jù)庫聚集了與思想政治教育相關(guān)的數(shù)據(jù)，一般包括專業(yè)資源和其他資源兩類，前者如“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”平臺(tái)（https：//www.xuexi.cn/，中宣部主管）、“大思政課云平臺(tái)”（http：//m.people.cn/305554/，人民網(wǎng)、中國青年報(bào)社、中國青年網(wǎng)等單位聯(lián)合主辦）；后者如知乎平臺(tái)和新浪微博上等有關(guān)課程思政的話題，各高校關(guān)于課程思政相關(guān)的微信公眾號(hào)或鏈接網(wǎng)頁，如中國人民大學(xué)校園網(wǎng)思政主頁（https：//news.ruc.edu.cn/20th） 等。

2.2 畫像建模

在收集課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)以及思政資源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以思政資源精準(zhǔn)推薦為目標(biāo)，抽取兩類數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)信息和相關(guān)特征開展畫像建模，并將兩類畫像匹配。

1）“課程畫像”建模。以教務(wù)、學(xué)工系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，“課程畫像”需要抽取大學(xué)生人口屬性及課程特征，畫像標(biāo)簽包括“學(xué)生ID”“人口特征”“課程名稱”和“課程特征”四個(gè)部分。其中“學(xué)生ID”標(biāo)簽唯一標(biāo)記大學(xué)生的身份；“人口特征”標(biāo)簽包括姓名、性別、年齡、院系、專業(yè)、年級(jí)等；“課程名稱”為系統(tǒng)運(yùn)行期內(nèi)對(duì)應(yīng)的課程名，這三者皆從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫直接抽??；“課程特征”標(biāo)簽體現(xiàn)課程內(nèi)涵特點(diǎn)，由于專業(yè)課程特征千差萬別，需要由課程教師利用專業(yè)知識(shí)對(duì)課程特征進(jìn)行概括和凝練，并預(yù)先在數(shù)據(jù)庫中填寫并提交。

2）“思政資源畫像”建模。以思政資源數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，“思政資源畫像”需要應(yīng)用語義計(jì)算的方法抽取特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)思政資源畫像建模。元數(shù)據(jù)包括“資源ID”“資源創(chuàng)建者”“資源主題”“思政資源特征”。其中“資源ID”標(biāo)簽唯一標(biāo)記資源，由數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件自動(dòng)生成；“資源創(chuàng)建者”標(biāo)簽記錄該條資源的原創(chuàng)作者、鏈接或出處；“資源主題”標(biāo)注該資源的名稱；“思政資源特征”標(biāo)簽則需要提取能概括并凝練反映該資源內(nèi)容的特征關(guān)鍵詞。

3） 兩類畫像模型匹配。為了方便后期兩類畫像的匹配，“課程特征”與“思政資源特征”標(biāo)簽使用“共同標(biāo)簽庫”（見圖1） ?！肮餐瑯?biāo)簽庫”采用精練且層次化的實(shí)詞描述客體，對(duì)課程和思政資源這兩個(gè)客體而言，“共同標(biāo)簽庫”須完整且準(zhǔn)確地反映二者知識(shí)組織架構(gòu)，并具有較強(qiáng)的專業(yè)性，一般由課程教師或精通專業(yè)知識(shí)的人員提供。

2.3 畫像應(yīng)用

畫像應(yīng)用包括個(gè)性化“思政資源推薦”和“課程資源推薦”兩類。提取課程特征和思政資源特征的標(biāo)簽后，應(yīng)用余弦相似度算法，計(jì)算課程與思政資源的標(biāo)簽相似度，選擇高相似度的思政資源推薦給用戶。

2.4 應(yīng)用案例

本節(jié)分別以“數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用”等課程和“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”思政平臺(tái)為例，探討二者畫像模型的匹配融合方案及其在個(gè)性化思政資源推薦中的應(yīng)用?！皩W(xué)習(xí)強(qiáng)國”是著名的思政平臺(tái)，兼有思政資源和課程資源，思政資源有“學(xué)習(xí)理論”“黨史頻道”“紅色中國”等板塊，課程資源有“學(xué)習(xí)慕課”“學(xué)習(xí)科學(xué)”“學(xué)習(xí)文化”等板塊，內(nèi)容既經(jīng)典權(quán)威，又極具時(shí)代感，非常適合作為大學(xué)生課程思政教育的資源。

1）“課程畫像”舉例。依據(jù)圖1中的“課程畫像”所包括的四個(gè)畫像標(biāo)簽，列舉了包括“數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用”“軟件工程”等課程畫像的標(biāo)簽值，如表1所示。

2）“思政資源畫像”舉例。依據(jù)圖1中的“思政資源畫像”所包括的四個(gè)畫像標(biāo)簽，結(jié)合“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”平臺(tái)，列舉了各標(biāo)簽值，該平臺(tái)的資源包括“思政資源”和“課程資源”兩類，其中“思政資源”中的“資源創(chuàng)建者”標(biāo)記了資源的網(wǎng)址鏈接，如“資源ID”為“SZ0001”的鏈接為https：//www.xuexi.cn/lgpage/detail/index.html？id=796430982735250472，為避免文字煩冗，表格中共同的鏈接https：//www.xuexi.cn/lgpage/detail/用“…”代替。值得注意的是，“課程特征”與“思政資源特征”標(biāo)簽來源于“共同標(biāo)簽庫”，從其中選擇了合適的關(guān)鍵詞進(jìn)行標(biāo)注；“課程資源”中的“資源創(chuàng)建者”標(biāo)記了資源的路徑，如“資源ID”為“MK0001”的資源，其來源追溯路徑為學(xué)習(xí)強(qiáng)國→慕課→計(jì)算機(jī)→計(jì)算機(jī)類慕課，如表2所示。

3） 標(biāo)簽相似度計(jì)算及推薦。假設(shè)學(xué)生當(dāng)前課程名稱為“數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用”，查表1知該生的“課程特征”標(biāo)簽為“數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)”，推薦信息系統(tǒng)將計(jì)算該門課程與所有的“思政資源畫像”中的“思政資源特征”標(biāo)簽的兩兩相似度，這里以資源主題“大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造”為例，查表2知該資源的“思政資源特征”標(biāo)簽為“大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)賦能”，采用通用余弦相似度方法計(jì)算二者的標(biāo)簽相似度，如圖2所示。

首先將二者標(biāo)簽集合中的關(guān)鍵詞唯一化，得到6個(gè)不重復(fù)的標(biāo)簽；接著統(tǒng)計(jì)每類標(biāo)簽在原集合中出現(xiàn)的詞頻，寫出向量；最后根據(jù)余弦相似度公式計(jì)算，結(jié)果為0.6708，推薦系統(tǒng)將選取高相似度的思政資源推薦給用戶。

3 結(jié)束語

依托大學(xué)生課程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫和互聯(lián)網(wǎng)資源數(shù)據(jù)庫，一方面對(duì)大學(xué)生課程學(xué)習(xí)行為建模，抽取課程學(xué)習(xí)特征開展用戶畫像，另一方面抽取互聯(lián)網(wǎng)思政資源特征開展資源畫像，通過共同標(biāo)簽庫將課程學(xué)習(xí)畫像（用戶畫像）和資源畫像進(jìn)行匹配融合，以搭建用戶畫像和資源畫像連接的橋梁，從而實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)思政資源向大學(xué)生用戶的精準(zhǔn)推薦，這為畫像建模方法引入課程思政領(lǐng)域的研究提供可行的思路和應(yīng)用方案。