數(shù)字經(jīng)濟促進居民服務消費的微觀效應研究
——基于中國家庭金融調查數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)*

易行健,郭壯哲

(1.廣東金融學院 金融與投資學院,廣東 廣州 510521;2.廣東外語外貿(mào)大學 金融學院,廣東 廣州 510006)

一、引言

習近平總書記在黨的二十大報告中指出我國經(jīng)濟實力已實現(xiàn)歷史性躍升,要“堅持以推動高質量發(fā)展為主題,把實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略同深化供給側結構性改革有機結合起來,增強國內(nèi)大循環(huán)內(nèi)生動力和可靠性”。2022年的《關于進一步釋放消費潛力促進消費持續(xù)恢復的意見》進一步明確“有序破除一些重點服務消費領域的體制機制障礙和隱性壁壘”,凸顯服務消費對于人民美好生活需要和社會經(jīng)濟發(fā)展的重要性。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),我國城鎮(zhèn)居民服務消費占居民總消費支出比重從1998年的35.1%上升至2021年的44.5%,服務消費已成為居民消費的重要組成部分。然而,當前我國居民服務消費占居民總消費的比重與美國(65.70%)、加拿大(54.22%)、英國(54.90%)、德國(50.11%)、日本(57.66%)、韓國(56.17%)(1)數(shù)據(jù)來源:經(jīng)濟合作與發(fā)展組織。等發(fā)達經(jīng)濟體相比仍存在較大差距?，F(xiàn)階段,我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展,已成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模由2005年的2.6萬億元增長到2020年的45.5萬億元。隨著數(shù)字經(jīng)濟規(guī)?？焖侔l(fā)展,數(shù)字技術應用已滲透到社會經(jīng)濟的各個方面,為傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉型升級提供了技術支持,特別是服務業(yè)態(tài)依托數(shù)字技術脫離了傳統(tǒng)服務業(yè)特征,能夠以低成本的形式實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟時代服務業(yè)的范圍經(jīng)濟與長尾效應,極大地降低了居民進行服務消費的交易成本。[1]114-1332022年1月12日《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出,要“充分運用新型數(shù)字技術,……拓展社交、購物、娛樂、展覽等領域的應用,促進生活消費品質升級”。

縱觀現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),相關研究大多圍繞數(shù)字普惠金融和互聯(lián)網(wǎng)使用兩個角度研究居民消費問題。一方面,此類研究主要考察數(shù)字普惠金融和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對居民消費水平的影響,鮮有針對數(shù)字經(jīng)濟作用于居民服務消費的研究;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟涵蓋內(nèi)容更為廣泛,僅采用數(shù)字普惠金融指數(shù)或是否使用互聯(lián)網(wǎng)的二元變量難以充分體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的影響效應。鑒于此,本文采用中國家庭金融調查問卷2017年和2019年數(shù)據(jù),構造兩年期的平衡面板數(shù)據(jù),基于因子分析法構建家庭層面的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù),從微觀角度考察數(shù)字經(jīng)濟對居民家庭服務消費的影響效應和作用機制。

二、文獻綜述與研究假說

本文的研究與以下兩類文獻密切相關。第一類文獻主要研究居民服務消費。國內(nèi)外關于居民服務消費主要從理論與實證兩個方面進行研究。理論方面,絕對收入、相對收入、持久收入-生命周期等假說[2]388-436均強調家庭收入與財富在消費決策中起的關鍵性作用;除此之外,流動性約束理論[3]305-346和預防性儲蓄理論[4]465-473則強調流動性約束和不確定性對消費的影響。實證方面,現(xiàn)有文獻多集中于以下三個方面的研究,一是關注勞動市場參與[5]700-707、家庭收入水平[6]150-165、服務價格水平[7]14-25等消費性服務市場供求因素;二是關注受教育水平[8]16-24和社會互動[9]124-138等家庭及其成員個體因素;三是關注城鄉(xiāng)收入差距[10]97-112和城市人口規(guī)模[11]80-99等區(qū)域因素。

第二類文獻主要研究數(shù)字經(jīng)濟對居民消費的影響。這類文獻主要從數(shù)字普惠金融和互聯(lián)網(wǎng)使用兩個角度來進行研究。第一,數(shù)字普惠金融角度。易行健等研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠顯著促進家庭消費,緩解流動性約束與便利支付是數(shù)字普惠金融促進居民消費的主要機制,并且發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融發(fā)展能夠顯著增加交通通信與其他商品和服務等享受型消費。[12]47-67何宗樾等研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融通過降低家庭面臨的收入與消費不確定性釋放消費動機,進而促進居民消費增長。[13]65-79第二,互聯(lián)網(wǎng)使用角度。賀達等研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)接入會增加青年群體對教育文化和娛樂消費。[14]51-57整體看來,現(xiàn)有文獻僅從數(shù)字普惠金融和互聯(lián)網(wǎng)使用的角度考察數(shù)字技術對居民服務消費的作用,難以全面地體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟影響居民經(jīng)濟生活的深度。

當前,數(shù)字經(jīng)濟已形成對社會經(jīng)濟發(fā)展多維度、多方面的滲透。首先,從供給端看,不同于有形的市場服務交易,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等信息通信技術將醫(yī)療、文化、教育和體育等不同領域的行業(yè)整合為數(shù)字信息進行儲存與傳播,完成服務市場的數(shù)字化轉型,優(yōu)化了服務市場供給結構。尹志超等認為移動支付有效緩解了居民消費時間不足的問題,顯著提升了居民家庭的發(fā)展與享受型消費。[15]57-66其次,從需求端看,居民可以借助搜索引擎降低信息搜尋成本,快速地將自己的消費需求與市場供給進行匹配,有效提升消費者的信息搜集能力和搜尋范圍,很大程度上緩解了信息不對稱的問題;并且數(shù)字化技術也打通了企業(yè)與消費者的直接溝通渠道,消費者可以根據(jù)個人偏好,通過定制化的服務實現(xiàn)自身個性化和多樣化的發(fā)展。基于此,本文提出假說1:

假說1:數(shù)字經(jīng)濟能促進居民家庭的服務消費。

預防性儲蓄理論認為當居民的收入與消費不確定性加劇時,將通過降低當期消費并增加儲蓄以應對風險。張振等發(fā)現(xiàn)家庭收入的不確定性會顯著抑制家庭的醫(yī)療保健和文教支出。[16]1-9近年來,數(shù)字技術的推廣應用激發(fā)出多種多樣的商業(yè)模式,特別是數(shù)字消費模式的興起,創(chuàng)造出大量的非農(nóng)就業(yè)機會,[17]72-84成為保障居民收入的重要渠道。張勛等發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過改善落后地區(qū)的創(chuàng)業(yè)行為,提升了該地區(qū)低收入群體的收入水平,促進了包容性增長。[18]71-86數(shù)字經(jīng)濟還能融合傳統(tǒng)金融保險行業(yè),降低居民參與金融保險的門檻,為居民提供金融產(chǎn)品等風險對沖工具,降低家庭面臨的收支不確定性。何宗樾等認為數(shù)字保險作為數(shù)字金融的核心業(yè)務,能夠有效提升居民家庭的風險抵御能力,在降低收支不確定性等方面發(fā)揮著重要的支撐作用,進而促進居民消費增加。[13]65-79基于此,本文提出第二個研究假說:

假說2:數(shù)字經(jīng)濟通過緩解收入與消費的不確定性沖擊進而促進居民服務消費支出。

流動性約束是居民消費偏離確定性等價解,產(chǎn)生過度敏感性的一個重要原因[3]305-346。Deaton認為在不確定性條件下,受流動性約束的消費者傾向于增加儲蓄作為緩沖存貨。[19]1221-1248蔡棟梁等發(fā)現(xiàn)偏緊的流動性會導致居民家庭降低醫(yī)療保健、交通通信和教育文化娛樂等服務消費支出。[20]84-96Stiglitz et al.指出信息不完全是居民遭受流動性約束的重要因素。[21]393-410數(shù)字技術的革新成為緩解該問題的重要舉措,對傳統(tǒng)金融模式產(chǎn)生顛覆性的影響。具體地講,數(shù)字技術能夠以低成本的模式處理海量金融數(shù)據(jù),降低因信息不對稱產(chǎn)生的高風險溢價和高成本問題,同時打破時空障礙,拓寬金融體系的服務范圍,從而提升消費者跨期分配資源和平滑消費的能力。[22]1-16基于此,本文提出第三個研究假說:

假說3:數(shù)字經(jīng)濟可通過緩解流動性約束進而提升居民家庭的服務消費。

在傳統(tǒng)的關系型社會中,社會網(wǎng)絡對居民生活與經(jīng)濟地位具有重要的影響。一方面,社會網(wǎng)絡通過緩解信息不對稱所導致的道德風險與逆向選擇等問題,作為一種信用擔保機制為居民籌集資金提供支持,緩解居民面臨的融資約束。郭云南等研究發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)村地區(qū)金融機構發(fā)展相對滯后,而宗族網(wǎng)絡作為一種信用擔保機制能夠為農(nóng)村地區(qū)的居民提供融資活動。[23]32-45另一方面,社會網(wǎng)絡具有信息傳遞功能,Zhang et al.認為社會網(wǎng)絡在勞動市場信息供給中扮演重要的角色,能夠促進農(nóng)村居民從農(nóng)業(yè)向鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)崗位的工作遷移,實現(xiàn)家庭收入水平的提升。[24]315-331隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實等數(shù)字技術在微觀層面的應用,戚聿東等發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的使用能夠擴展居民的關系網(wǎng)絡,通過提升和維護社會資本促進個人就業(yè)。[25]98-114基于此,本文提出第四個研究假說:

假說4:數(shù)字經(jīng)濟可通過擴大社會網(wǎng)絡進而促進居民家庭的服務消費。

三、數(shù)據(jù)處理與實證設計

(一)數(shù)據(jù)來源與處理

本文采用的數(shù)據(jù)來自西南財經(jīng)大學2017年和2019年中國家庭金融調查問卷(CHFS)數(shù)據(jù)。文章對家庭樣本數(shù)據(jù)做了以下處理:(1)保留家庭人口小于等于10的樣本,并且剔除了關鍵變量存在缺失值的樣本;(2)剔除了家庭總收入、凈資產(chǎn)和負債水平小于0的樣本,并且對家庭總收入、凈資產(chǎn)、總負債和消費支出進行上下1%的縮尾處理;(3)為剔除通脹因素影響,在實證過程中對居民消費和收入采用國家統(tǒng)計局公布的CPI指數(shù)換算為以2016年為基期的定基比數(shù)據(jù)。最終獲得2017年和2019年兩年期平衡面板數(shù)據(jù),共計14 670戶家庭,29 340個有效家庭樣本。此外,所使用的城市層面數(shù)據(jù)來源于各地統(tǒng)計年鑒。

(二)變量選擇

1.被解釋變量:家庭服務消費

本文關注的被解釋變量是家庭服務消費支出,根據(jù)國家統(tǒng)計局的定義,服務消費是指居民用于各種生活服務的消費支出。由于中國家庭金融調查問卷在2017和2019年沒有單獨詢問家庭在外就餐和衣著鞋類加工費用,本文借鑒張穎熙的做法構造家庭服務消費支出,具體包括以下7類項目:家庭服務、醫(yī)療保健、交通、通信、教育、文化娛樂和居住服務。[26]127-135在穩(wěn)健性檢驗部分,我們還采用服務消費占總消費的比重以及借鑒何宗樾等采用的發(fā)展與享受型消費及其比重作為服務消費的代理變量進行回歸。[13]65-79

2.核心解釋變量:家庭數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)

本文在借鑒《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》(2)《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》由中國國家統(tǒng)計局于2021年5月27日公布實施。關于數(shù)字經(jīng)濟定義及分類的基礎上,將家庭參與數(shù)字經(jīng)濟的方式劃分為數(shù)字技術應用、數(shù)字要素驅動和數(shù)字化效率提升三大類,其中第一個指標是著重突出家庭接入數(shù)字經(jīng)濟的能力,第二、三個指標則是展示家庭參與數(shù)字經(jīng)濟的深度。具體來講:(1)數(shù)字技術應用是指利用數(shù)字化賦權基礎設施的通信與計算機數(shù)據(jù)服務,選取指標為家庭的年度通信費用支出和家庭擁有智能手機個數(shù);(2)數(shù)字要素驅動是指利用互聯(lián)網(wǎng)商務平臺進行零售和批發(fā)活動,選取指標為家庭是否網(wǎng)購和家庭年度網(wǎng)購費用;(3)數(shù)字化效率提升是指借助數(shù)字技術參與傳統(tǒng)行業(yè),實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)運行效率的提升,包括數(shù)字金融和數(shù)字商貿(mào),選取指標為家庭賬戶數(shù)、家庭互聯(lián)網(wǎng)理財收入、家庭項目經(jīng)營形式是否為互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)項目經(jīng)營收入、戶主職業(yè)是否為數(shù)字行業(yè)等。采用因子分析法,對以上9個指標進行分析,KMO值為0.689,Bartlett球型檢驗的p值為0.000,表明所選指標存在較強的相關性,適合進行因子提取。根據(jù)特征值大于1,累計貢獻率大于60%的標準,本文保留前四個公共因子,接著采用因子得分法構建獲得家庭層面的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)并進行標準化處理,使其介于[0,1]之間(3)受篇幅限制影響,我們沒有列出本文的因子分析結果,有興趣的讀者請來函索取。。在穩(wěn)健性檢驗部分,我們還參考Sarma采用的平均歐幾里得距離法重新構造數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行穩(wěn)健性檢驗。[27]15-40

3.控制變量

(1)家庭層面:本文加入了家庭總收入、凈資產(chǎn)、總負債、是否擁有自有住房、少兒人口占比、老年人口占比、家庭所在地區(qū)、家庭人口規(guī)模;(2)戶主個人層面:加入了戶主年齡、戶主年齡平方/100、性別、受教育年限、是否為黨員、身體健康狀況、婚姻狀況、風險偏好、風險規(guī)避、是否參與商業(yè)醫(yī)療、社會醫(yī)療、社會養(yǎng)老和失業(yè)保險;(3)城市層面:加入了城市人均GDP和金融發(fā)展水平(以金融機構人民幣貸款余額與GDP之比衡量)。

(三)主要變量的描述性統(tǒng)計

首先,關于被解釋變量,樣本家庭年度服務消費支出均值為2.08萬元;其次,利用因子分析法構造的家庭層面數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)均值為0.298。在家庭層面的控制變量中,樣本家庭平均年收入達到7.104萬元;家庭年凈資產(chǎn)均值為97.412萬元(4)除特別說明,在實證回歸中,涉及金額的變量均采用加1再取自然對數(shù)的方法處理。。家庭特征變量顯示,每戶家庭平均人數(shù)為2.981,88.9%的家庭擁有自由住房。戶主個人特征變量顯示,在考察的樣本中戶主平均年齡達到58.4歲,80.3%的戶主身體狀況處于健康狀態(tài),戶主的平均受教育年限為8.97年,家庭所在地為農(nóng)村的家庭占全部樣本家庭的38.8%?？偟膩砜?經(jīng)過數(shù)據(jù)清理后,本文實證回歸所需的各類變量的描述性統(tǒng)計結果較為合理。

表1 描述性統(tǒng)計

(四)模型設定

借鑒張勛等研究居民消費的方法,[28]48-63本文構造以下面板雙向固定效應模型:

(1)

四、基準回歸結果

表2的(1)至(3)列為逐步加入家庭經(jīng)濟特征變量和戶主個人特征變量的回歸結果。結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟對于居民家庭的服務消費支出具有顯著的正向影響,且在加入控制變量之后數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)依然在1%的統(tǒng)計水平上顯著。從經(jīng)濟顯著性看,數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)每上升一個標準差,居民家庭的服務消費支出將增加0.053個單位標準差。假說1得到驗證。

表2 基準分析:數(shù)字經(jīng)濟對家庭服務消費的影響

五、數(shù)字經(jīng)濟與服務消費:機制分析

(一)基于家庭收入與消費不確定性的機制檢驗

在本部分我們將考察數(shù)字經(jīng)濟能否緩解收入與消費支出的不確定性對家庭服務消費的沖擊。首先,我們以暫時性收入和組內(nèi)收入方差作為家庭收入不確定性的代理變量進行回歸,結果均顯示,數(shù)字經(jīng)濟顯著降低了家庭收入不確定性。其次,為檢驗數(shù)字經(jīng)濟是否降低了消費支出不確定性,在表3的第(3)(4)列,我們分別采用高教育支出概率和隨機醫(yī)療支出作為家庭消費支出不確定性的代理變量,回歸結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著降低家庭高教育支出概率以及隨機醫(yī)療支出。根據(jù)本部分的機制回歸結果,數(shù)字經(jīng)濟可通過降低居民收入與消費支出不確定性,進而促進服務消費,假說2得到驗證。

表3 機制分析:收入與消費不確定性

(二)基于流動性約束的機制檢驗

為考察數(shù)字經(jīng)濟是否能夠緩解流動性約束。我們以家庭的金融資產(chǎn)是否大于家庭兩個月永久收入作為衡量家庭流動性約束的依據(jù),表4的第(1)列顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著降低家庭面臨的流動性約束。接著,以家庭高流動性資產(chǎn)與收入比例關系作為衡量家庭是否有流動性約束的依據(jù),回歸結果與第(1)列結果保持一致。進一步,我們將家庭是否受需求型信貸約束和供給型信貸約束作為家庭受流動性約束的代理變量,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對于這兩類信貸約束均有顯著的緩解作用。根據(jù)本部分的機制分析結果發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著降低流動性約束,從而促進家庭提升服務消費水平,假說3得到驗證。

表4 機制分析:流動性約束

(三)基于社會網(wǎng)絡的機制檢驗

這部分我們將探討數(shù)字經(jīng)濟是否能夠通過擴展居民的社會網(wǎng)絡來促進居民服務消費。第一,我們以家庭年度禮金支出和收入作為社會網(wǎng)絡的代理變量。表5第(1)(2)列結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟對于提升居民社會網(wǎng)絡具有顯著的正向作用。第二,本文采用非正常禮金支出作為家庭社會網(wǎng)絡的代理變量,表5第(3)列回歸結果依舊顯示數(shù)字經(jīng)濟能夠擴大居民的社會網(wǎng)絡。第三,考慮到交通通信支出是維系社會網(wǎng)絡的重要方式,以家庭年度交通通信支出占總消費支出比重作為社會網(wǎng)絡的衡量指標,結果如表5第(4)列所示,數(shù)字經(jīng)濟同樣能夠提升家庭的社會網(wǎng)絡水平。以上結果表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于居民社會網(wǎng)絡的擴展具有顯著的促進作用,本文假說4得到驗證。

表5 機制分析:社會網(wǎng)絡

六、數(shù)字經(jīng)濟與服務消費:分樣本的異質性分析

(一)區(qū)域異質性分析

1.基于數(shù)字創(chuàng)新要素的異質性分析

數(shù)字研發(fā)創(chuàng)新是數(shù)字技術進步的保障,是一個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關鍵。本文參考《中國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告(2021)》(下文簡稱《報告》)(5)《中國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告(2021)》由中國信息通信研究院2021年12月公布。,將城市每萬人中計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)(6)數(shù)據(jù)來源:城市統(tǒng)計年鑒。作為城市數(shù)字創(chuàng)新要素的代理變量,并根據(jù)指標中位數(shù)將樣本劃分為高低兩組,利用模型(1)分別進行回歸,回歸結果如表6的(1)(2)列所示,對于處在高數(shù)字創(chuàng)新要素地區(qū)的家庭,數(shù)字經(jīng)濟促進服務消費的作用更大,組間系數(shù)差異檢驗表明系數(shù)存在顯著的差異。此外,我們還采用每萬人科學技術從業(yè)人員數(shù)作為城市數(shù)字創(chuàng)新要素的代理變量,回歸結果同樣表明數(shù)字經(jīng)濟對服務消費的影響在高數(shù)字創(chuàng)新要素水平的區(qū)域促進作用更大。

表6 異質性分析:數(shù)字創(chuàng)新要素

2.基于數(shù)字基礎設施的異質性分析

數(shù)字基礎設施是支持一個企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)運行的基本數(shù)字技術與組織結構,是居民參與數(shù)字經(jīng)濟的關鍵設施。我們參考《報告》,采用所在市的移動電話用戶數(shù)占年末人口總數(shù)(7)數(shù)據(jù)來源:城市統(tǒng)計年鑒。比重作為城市數(shù)字基礎設施的衡量指標,并根據(jù)指標中位數(shù)劃分為高低兩組樣本,利用模型(1)進行分樣本回歸,表7第(1)(2)列結果顯示,在高數(shù)字基礎設施的區(qū)域,數(shù)字經(jīng)濟促進居民服務消費的作用更突出;我們還采用城市寬帶用戶數(shù)占年末人口比重作為數(shù)字基礎設施的代理變量,具體結果如表7第(3)(4)列所示,數(shù)字經(jīng)濟對服務消費的影響在高數(shù)字基礎設施區(qū)域的促進作用更大,表明數(shù)字經(jīng)濟促進服務消費需要良好的數(shù)字基礎設施建設為前提。

表7 異質性分析:數(shù)字基礎設施

(二)家庭層面的異質性分析

1.基于金融素養(yǎng)的異質性

金融知識的缺乏會導致家庭制定不合理養(yǎng)老計劃和有限參與正規(guī)金融市場等問題,從而影響居民消費決策。本文借鑒秦芳等采用的因子分析法構造家庭金融素養(yǎng)指數(shù)(8)金融素養(yǎng)包括家庭金融問題和是否參加金融課程兩方面內(nèi)容,其中,金融問題包括利率、通脹、投資風險三類。金融課程在CHFS中為“參加財經(jīng)類名人講座、課程培訓或論壇等”,“參加”賦值為1,否則為0。,并且以家庭金融素養(yǎng)指數(shù)的中位數(shù)為依據(jù)將家庭劃分為高金融素養(yǎng)和低金融素養(yǎng)家庭,進行分樣本回歸。[29]143-158表8第(1)(2)列回歸結果顯示,對于較低金融素養(yǎng)的家庭,數(shù)字經(jīng)濟促進服務消費的作用更為突出,組間系數(shù)差異檢驗表明系數(shù)存在顯著的差異。除此之外,我們還采用家庭金融關注度(9)在CHFS問卷中對應問題:您平時對經(jīng)濟、金融方面的信息關注程度如何?1.非常關注,2.很關注,3.一般,4.很少關注,5.從不關注。我們將“非常關注”和“很關注”的家庭視為具有較高金融素養(yǎng)的家庭。作為家庭金融素養(yǎng)的衡量指標,結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟對高、低金融關注度的家庭影響均為正,但對低金融關注度家庭的促進作用更為突出。上述回歸結果表明,數(shù)字經(jīng)濟促進服務消費還受到居民家庭金融素養(yǎng)的影響。

表8 異質性分析:金融素養(yǎng)

2.基于教育年限的異質性

教育是居民個人人力資本積累的重要途徑,也是影響居民收入的重要因素。本文根據(jù)家庭戶主受教育年限將樣本劃分為文盲、小學、初中、高中/大專和大專以上共五個子樣本?；貧w結果如表9所示,數(shù)字經(jīng)濟促進服務消費的作用與教育年限呈“U形”關系,并且數(shù)字經(jīng)濟促進服務消費的作用在受教育年限為文盲以及小學的家庭中更大。

表9 異質性分析:教育年限

七、內(nèi)生性討論和穩(wěn)健性檢驗(10) 受篇幅限制影響,我們沒有列出本文的內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗回歸結果,有興趣的讀者請來函索取。

(一)內(nèi)生性討論

1.反向因果與時滯效應

部分研究表明數(shù)字經(jīng)濟與服務業(yè)存在相互推動的效應,具體地,服務業(yè)發(fā)展能夠擴大就業(yè)需求市場,對居民家庭具有增收效應,同時還能夠促進產(chǎn)業(yè)結構升級[30]35-47,推動數(shù)字經(jīng)濟在服務業(yè)的進一步發(fā)展,由此本文可能存在反向因果問題。此外,數(shù)字經(jīng)濟影響居民家庭的消費決策可能具有時滯效應。為了盡量克服以上因素對估計結果的影響,本文借鑒張勛等[18]71-80的做法,采用滯后一期的家庭數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行回歸,回歸結果顯示,滯后一期的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對于家庭的服務消費仍具有顯著的促進作用。

2.工具變量

參考陳貴富等[31]118-136的做法,我們采用家庭所在城市的地形起伏度作為工具變量。一方面,地形起伏越平坦的地區(qū),數(shù)字基礎設施建設成本更低,從而促進當?shù)氐臄?shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟水平;另一方面,城市層面的地形起伏度與家庭層面的服務消費決策并沒有直接的聯(lián)系。由于家庭數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)是時變變量,而地形起伏度為非時變變量,這使得工具變量第二階段估計失效,因此我們將工具變量與家庭戶主的數(shù)字素養(yǎng)進行交互,獲得時變的工具變量,再采用固定效應-工具變量法(FE-IV)緩解存在的內(nèi)生性問題。除此之外,我們借鑒張勛等[28]48-63以家庭所在區(qū)(縣)距北京、上海、深圳的最短球面距離作為第二類工具變量進行檢驗。采用工具變量緩解內(nèi)生性問題得到的回歸結果仍表明數(shù)字經(jīng)濟對于居民服務消費具有顯著的促進作用。

(二)穩(wěn)健性檢驗

盡管因子分析法是根據(jù)數(shù)據(jù)分析獲得各指標之間的內(nèi)在結構關系,能夠保證評價結果的客觀性,但考慮到因子分析法在計算權重時可能存在缺乏內(nèi)在穩(wěn)定性的問題,而平均歐幾里得距離法避免了多項指標完全可替代性,因此本文參考采用歐幾里得平均距離法重新構建了家庭層面的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù),實證結果顯示結論依然顯著。我們采用服務消費支出占家庭總消費的比重作為被解釋變量進行回歸,回歸結果顯示數(shù)字經(jīng)濟會顯著提升服務消費支出占家庭總消費支出的比重,優(yōu)化了居民家庭的服務消費結構;最后,我們參考何宗樾等[13]65-79將發(fā)展與享受型消費及其占家庭消費比重作為被解釋變量進行回歸,同樣證明數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著促進家庭發(fā)展與享受型消費,同時也提升了發(fā)展與享受型消費支出比重,證明了上述回歸結果的穩(wěn)健性。

八、結論與政策建議

本文基于居民家庭服務消費對我國產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展至關重要這一典型事實,從數(shù)字經(jīng)濟視角出發(fā),采用中國家庭金融調查數(shù)據(jù),實證分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于居民家庭服務消費支出的經(jīng)濟效應和作用機制,研究發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著地促進了居民家庭服務消費支出;第二,機制分析發(fā)現(xiàn),緩解收入與消費不確定性沖擊、緩解流動性約束以及提升家庭社會網(wǎng)絡水平是數(shù)字經(jīng)濟提升居民服務消費支出的機制渠道;第三,異質性分析發(fā)現(xiàn),對于處在高數(shù)字創(chuàng)新要素和高基礎設施的地區(qū),以及低金融素養(yǎng)和教育程度較低的家庭來說,數(shù)字經(jīng)濟促進家庭服務消費的作用更為顯著。

本文的政策含義體現(xiàn)為:第一,需要建立推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展長效機制,培育服務消費新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式,優(yōu)化服務消費市場供給結構,提供多樣化和個性化的服務產(chǎn)品,為促進居民服務消費提供有力支撐。第二,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟在緩解收入與消費不確定性沖擊、緩解流動性約束以及擴大社會網(wǎng)絡方面的作用。首先,需要有序引導新型就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺發(fā)展,發(fā)展壯大數(shù)字職業(yè)群體人才隊伍,增強居民數(shù)字工作競爭力;其次,加快數(shù)字經(jīng)濟賦能金融業(yè)轉型升級,為居民家庭提供全方位、多層次的金融保險服務;最后,進一步促進信息通信領域緊密聯(lián)動,打造智慧貢獻的新型數(shù)字社交生活,促進居民維護和擴大社會網(wǎng)絡,強化社會網(wǎng)絡作為非正式保險機制的作用。第三,有序推進有利于居民服務消費的基礎設施建設和規(guī)模應用,推進數(shù)字技術、應用場景和商業(yè)模式融合創(chuàng)新,引致居民服務消費需求;同時搭建一批數(shù)字學習服務平臺,做優(yōu)做強數(shù)字教育培訓資源,提高居民的數(shù)字使用能力,增強居民的金融與數(shù)字素養(yǎng),實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利真正惠及于民。