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    菜用甘薯產(chǎn)量穩(wěn)定性及試驗(yàn)點(diǎn)鑒別力綜合分析

    2023-06-08 03:54:52戴習(xí)彬王遠(yuǎn)周志林肖世卓趙凌霄王潔王珧李青蓮朱國(guó)鵬曹清河
    關(guān)鍵詞:鑒別力穩(wěn)定性

    戴習(xí)彬 王遠(yuǎn) 周志林 肖世卓 趙凌霄 王潔 王珧 李青蓮 朱國(guó)鵬 曹清河

    摘要: 為了科學(xué)評(píng)價(jià)國(guó)家菜用甘薯聯(lián)合鑒定試驗(yàn)中參試甘薯品種(品系)的豐產(chǎn)性、適應(yīng)性、穩(wěn)定性及試驗(yàn)點(diǎn)的鑒別力、代表性,采用AMMI模型和GGE雙標(biāo)圖對(duì)2018-2019年國(guó)家菜用甘薯聯(lián)合鑒定試驗(yàn)中10個(gè)甘薯品種(品系)在2年9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,篩選適合大面積推廣的豐產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)甘薯品種(品系)及鑒別力、代表性較好的試驗(yàn)點(diǎn)。結(jié)果表明,菜用甘薯莖尖產(chǎn)量在基因型效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)及基因型與環(huán)境互作效應(yīng)方面均極顯著,其中環(huán)境效應(yīng)占比最大,其次是基因型與環(huán)境互作效應(yīng),基因型效應(yīng)占比最小。湘菜薯3號(hào)的豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性均較高,最接近理想品種(品系),適合大面積推廣種植;黔菜薯2號(hào)、薯綠2號(hào)、EC15、海大7798、福菜薯25的豐產(chǎn)性較好,但穩(wěn)定性一般,適合在特定區(qū)域推廣,湖南長(zhǎng)沙地區(qū)最適的甘薯品種(品系)為薯綠2號(hào),其次是海大7798、福菜薯25;湖北武漢、重慶、海南瓊海、福建福州和廣東廣州地區(qū)的最適甘薯品種(品系)為黔菜薯2號(hào),其次為EC15。海南瓊海、福建福州是菜用甘薯莖尖產(chǎn)量鑒別力、代表性均較強(qiáng)的試驗(yàn)點(diǎn),更適合作為菜用甘薯的鑒定試驗(yàn)點(diǎn)。研究首次在菜用甘薯產(chǎn)量分析中同時(shí)使用AMMI和GGE 2種分析模型,展示了2種方法的應(yīng)用效果,明確了適合大面積推廣和在特定區(qū)域種植的甘薯品種(品系),確定了最佳鑒定試驗(yàn)點(diǎn),為菜用甘薯新品種(品系)的合理推廣和進(jìn)行科學(xué)區(qū)域試驗(yàn)提供了理論參考。

    關(guān)鍵詞: 菜用甘薯;穩(wěn)定性;鑒別力;AMMI模型;GGE雙標(biāo)圖

    中圖分類號(hào): S531 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1000-4440(2023)01-0022-08

    Comprehensive analysis of yield stability and testing sites discrimination of leaf-vegetable sweetpotato varieties

    DAI Xi-bin1, WANG Yuan2, ZHOU Zhi-lin1, XIAO Shi-zhuo1, ZHAO Ling-xiao1, WANG Jie1, WANG Yao1, LI Qing-lian1, ZHU Guo-peng2, CAO Qing-he1,2

    (1.Xuzhou Institute of Agricultural Sciences in Xuhuai District, Xuzhou 221131, China;2.Horticulture College of Hainan University, Haikou 570228, China)

    Abstract: To evaluate scientifically the yield, adaptability, stability and testing sites discrimination and representativeness of varieties (lines) in leaf-vegetable sweetpotato joint identification trials in China, the AMMI model and GGE biplot were used to analyze the yield data of ten varieties (lines) in nine testing sites during 2018-2019. The productive and stable varieties suitable for large scale promotion as well as the testing sites with good discrimination and representativeness were screened. The results showed that the yield of leaf-vegetable sweetpotato reached highly significant in genotype effect, environment effect and interaction effect. Environment effect accounted for the largest proportion, followed by interaction effect, and genotype effect was the smallest. Xiangcaishu No.3 had higher productivity and stability, and it was the closest to the ideal variety, which was suitable for large area promotion. Qiancaishu No.2, Shulü No.2, EC15, Haida 7798 and Fucaishu 25 had better productivity, but had mediocre stability, so they were suitable for promotion in specific areas. The most suitable variety (lines) in Changsha, Hunan province was Shulü No.2, followed by Haida 7798 and Fucaishu 25. For Wuhan of Hubei, Chongqing, Qionghai of Hainan, Fuzhou of Fujian and Guangzhou of Guangdong, the most suitable variety (lines) was Qiancaishu No.2, followed by EC15. Qionghai of Hainan and Fuzhou of Fujian were the more discriminating and representative testing sites and more suitable as identification test sites for vegetable sweetpotato. In this study, AMMI and GGE analytical models were used simultaneously in vegetable sweetpotato yield analysis for the first time, and the application effects were demonstrated. And the varieties(lines) suitable for large-scale promotion and planting in specific areas were identified, and the best identification test points were determined, which provided a theoretical reference for the rational promotion of new leaf-vegetable sweetpotato varieties and scientific regional test.

    Key words: leaf-vegetable sweetpotato;stability;discrimination;AMMI model;GGE biplot

    甘薯[Ipomoea batatas(L.)Lam.]又稱紅薯、白芋、山芋等,是旋花科甘薯屬植物,曾被世界衛(wèi)生組織推薦為最佳食物。根據(jù)用途不同,甘薯可分為鮮食甘薯、加工甘薯、菜用甘薯和觀賞甘薯等,已經(jīng)成為世界上重要的糧食和飼料作物[1]。近年來(lái),菜用甘薯受到的關(guān)注越來(lái)越多,享有蔬菜皇后、抗癌蔬菜、長(zhǎng)壽菜等美譽(yù)。菜用甘薯富含蛋白質(zhì)、膳食纖維、多酚、維生素等,具有較高的營(yíng)養(yǎng)保健價(jià)值,是理想的“伏缺菜”[2-3]。然而,目前國(guó)內(nèi)外菜用甘薯專用品種相對(duì)較少,因此培育高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、適應(yīng)性廣的菜用甘薯品種(品系)對(duì)豐富菜用甘薯品種(品系)及農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效的意義重大。

    新品種的大面積推廣和科學(xué)布局需要經(jīng)過(guò)品種區(qū)域(生產(chǎn))試驗(yàn),以評(píng)價(jià)其在不同區(qū)域的豐產(chǎn)性、適應(yīng)性和穩(wěn)定性。由于基因型效應(yīng)及基因型與環(huán)境之間的互作效應(yīng),使得評(píng)價(jià)品種的穩(wěn)定性、適應(yīng)性相對(duì)較難。近年來(lái),加性主效應(yīng)乘積交互作用(Additive main effects and multiplicative interaction,AMMI)模型和基因型主效應(yīng)及其與環(huán)境互作(Genotype main effect plus genotype-environment interaction,GGE)雙標(biāo)圖在區(qū)域試驗(yàn)中得到了廣泛應(yīng)用[4-5]。為了提高準(zhǔn)確性,AMMI模型利用主成分分析解釋基因型與環(huán)境加性模型中的乘積互作。GGE雙標(biāo)圖分析法是一種以雙標(biāo)圖數(shù)學(xué)原理為基礎(chǔ)的區(qū)試數(shù)據(jù)分析方法,該方法綜合考慮基因型效應(yīng)及基因型與環(huán)境的互作效應(yīng),既可以在雙標(biāo)圖中直觀看出品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性和適應(yīng)性,又可以對(duì)區(qū)域試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行分析評(píng)價(jià),因而目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于品種及試驗(yàn)點(diǎn)的評(píng)價(jià)中[6]。上述2種方法的優(yōu)勢(shì)各異,二者結(jié)合使用更加科學(xué)、準(zhǔn)確。目前,AMMI模型和GGE雙標(biāo)圖已被廣泛應(yīng)用于玉米[7-9]、小麥[10-11]、水稻[12-13]、馬鈴薯[14-15]等糧食作物及牧草[16-17]的產(chǎn)量分析中,在作物品質(zhì)性狀評(píng)價(jià)中也用得越來(lái)越多[18-21]。目前,只有少量利用AMMI模型分析甘薯產(chǎn)量的研究[22-24],利用GGE雙標(biāo)圖分析甘薯產(chǎn)量的相關(guān)研究也僅有國(guó)外的2篇報(bào)道[25-26],國(guó)內(nèi)尚無(wú)利用GGE雙標(biāo)圖分析甘薯產(chǎn)量的相關(guān)研究報(bào)道,特別是菜用甘薯莖尖產(chǎn)量的相關(guān)研究均未見報(bào)道。

    本研究利用2種方法分析國(guó)家菜用甘薯聯(lián)合鑒定試驗(yàn)數(shù)據(jù),綜合評(píng)價(jià)參試品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性和適應(yīng)性,以及試驗(yàn)點(diǎn)對(duì)品種產(chǎn)量的鑒別力和區(qū)域代表性,以期為菜用甘薯的試驗(yàn)點(diǎn)選擇、品種選育與推廣應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。

    1 材料與方法

    1.1 試驗(yàn)材料和試驗(yàn)點(diǎn)環(huán)境

    試驗(yàn)材料為參加2018-2019年國(guó)家菜用甘薯聯(lián)合鑒定試驗(yàn)的10個(gè)甘薯品種(品系),具體品種(品系)名稱即為對(duì)應(yīng)的基因型名稱,其中福薯7-6為對(duì)照(表1)。共設(shè)9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)(表2),根據(jù)年份不同,共分成18個(gè)不同的環(huán)境。

    1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    2018-2019年分別在9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì),畦栽,每個(gè)甘薯品種(品系)設(shè)3個(gè)重復(fù),株距×行距為20 cm×30 cm,小區(qū)面積為3.6 m2(3.0 m×1.2 m)。栽插期為5-6月,根據(jù)各地菜用甘薯的長(zhǎng)勢(shì),適時(shí)采摘鮮嫩莖尖,整個(gè)生育期內(nèi)的采摘次數(shù)不低于6次,合計(jì)為菜用甘薯總產(chǎn)量。

    1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

    本研究用DPS 19.05軟件進(jìn)行方差分析、AMMI模型分析及穩(wěn)定性參數(shù)分析[27],用GGE-biplot R x64 4.1.1軟件進(jìn)行GGE雙標(biāo)圖繪制[28]。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 不同甘薯品種(品系)產(chǎn)量的方差分析

    對(duì)參試甘薯

    2.3 AMMI模型穩(wěn)定性參數(shù)估計(jì)

    用AMMI模型對(duì)參試菜用甘薯進(jìn)行豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性分析。由表5可以看出,不同甘薯品種(品系)2年平均產(chǎn)量為43.21~56.79 t/hm2,不同品種(品系)產(chǎn)量從高到低排序?yàn)間4、g8、g5、g1、g6、g9、g3、g7、g2、g10,參試甘薯品種(品系)的產(chǎn)量均高于對(duì)照品種g10。品種(品系)的穩(wěn)定性參數(shù)越大,說(shuō)明品種(品系)的穩(wěn)定性越差。由表5可以看出,不同甘薯品種(品系)的穩(wěn)定性從高到低排序?yàn)間9、g4、g3、g2、g7、g5、g8、g6、g1、g10。

    與甘薯品種(品系)的穩(wěn)定性系數(shù)不同,各試驗(yàn)點(diǎn)甘薯品種(品系)的穩(wěn)定性參數(shù)越大,表明試驗(yàn)點(diǎn)的鑒別力越強(qiáng)。從表6可以看出,9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)2年平均產(chǎn)量為32.42~70.22 t/hm2,不同甘薯品種(品系)的產(chǎn)量從高到低排序?yàn)閑5、e2、e7、e3、e4、e8、e6、e9、e1,各試驗(yàn)點(diǎn)不同甘薯品種(品系)的鑒別力從弱到強(qiáng)排序?yàn)閑1、e4、e9、e7、e8、e6、e2、e5、e3。

    2.4 參試甘薯品種(品系)、試驗(yàn)點(diǎn)的GGE雙標(biāo)圖分析

    用GGE-biplot軟件對(duì)10個(gè)參試甘薯品種(品系)及其在18個(gè)環(huán)境下的產(chǎn)量進(jìn)行分析,用GGE雙標(biāo)圖解釋基因型與環(huán)境互作的變異。由圖1~圖4可以看出,雙標(biāo)圖中橫坐標(biāo)(第1主成分)解釋了40.67%基因型與環(huán)境互作的變異,縱坐標(biāo)(第2主成分)解釋了20.06%基因型與環(huán)境互作的變異,第1、第2主成分合計(jì)解釋了60.73%基因型和基因型與環(huán)境互作的變異。

    甘薯品種(品系)的適宜種植區(qū)域主要使用“哪個(gè)贏在哪里”功能圖,如圖1所示,將同一方向距離原點(diǎn)最遠(yuǎn)的品種(品系)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)連線形成多邊形,過(guò)原點(diǎn)作各邊垂線,垂線將多邊形分為若干個(gè)區(qū)域,多邊形各區(qū)域內(nèi)頂端的品種(品系)最適宜在該區(qū)域種植,豐產(chǎn)性最好。本試驗(yàn)將g6、g5、g2、g10、g7、g8對(duì)應(yīng)的點(diǎn)連接形成多邊形,垂線將多邊形分為6個(gè)區(qū)域。有試驗(yàn)點(diǎn)的區(qū)域只有3個(gè),但區(qū)域內(nèi)有品種(品系)的區(qū)域只有2個(gè),即垂線②和垂線③之間的區(qū)域1及垂線⑥和垂線①之間的區(qū)域2。湖南長(zhǎng)沙試驗(yàn)點(diǎn)(e7.19)落在區(qū)域1中,g5為該區(qū)域內(nèi)的最適品種(品系),其次是g6、g9;湖北武漢、重慶、海南瓊海、福建福州和廣東廣州試驗(yàn)點(diǎn)落在區(qū)域2中,其中最適品種(品系)為g8,其次為g1、g4。沒(méi)有試驗(yàn)點(diǎn)落在以g2和g10為頂角的區(qū)域中,說(shuō)明2個(gè)甘薯品種(品系)在所有試驗(yàn)點(diǎn)中的產(chǎn)量表現(xiàn)都不是最佳的。

    g1~g10見表1,e1.18~e9.19編號(hào)見表2,①~⑥表示垂線。AXIS1:坐標(biāo)軸1;AXIS2:坐標(biāo)軸2。

    圖2顯示了參試甘薯品種(品系)的豐產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性,帶箭頭橫線表示平均環(huán)境向量,箭頭方向表示品種(品系)的產(chǎn)量增長(zhǎng)方向。對(duì)代表平均環(huán)境向量的橫線作1條垂線,垂線左側(cè)表明產(chǎn)量高于平均產(chǎn)量,垂線右側(cè)表明產(chǎn)量低于平均產(chǎn)量,過(guò)各品種(品系)對(duì)應(yīng)的點(diǎn)作平均環(huán)境向量的垂線,垂線的長(zhǎng)度代表穩(wěn)定性,長(zhǎng)度越長(zhǎng)代表越不穩(wěn)定。可以看出,不同甘薯品種的豐產(chǎn)性由高到低排序?yàn)間8、g1、g4、g6、g5、g9、g7、g3、g2、g10,穩(wěn)定性由高到低依次排序?yàn)間3、g4、g10、g9、g2、g6、g7、g1、g8、g5。豐產(chǎn)且穩(wěn)產(chǎn)的品種(品系)為g4,豐產(chǎn)性較好但穩(wěn)定性較差的品種(品系)為g8、g1、g6,穩(wěn)產(chǎn)性較高但豐產(chǎn)性較差的品種(品系)為g10、g3。

    g1~g10見表1,e1.18~e9.19見表2。AXIS1:坐標(biāo)軸1;AXIS2:坐標(biāo)軸2。

    利用“鑒別力與代表性”功能圖分析9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)對(duì)各甘薯品種(品系)產(chǎn)量的鑒別力、代表性,圖3中帶箭頭的直線為平均環(huán)境軸,各試驗(yàn)點(diǎn)與原點(diǎn)連線的長(zhǎng)度表示試驗(yàn)點(diǎn)對(duì)甘薯品種(品系)的鑒別力,長(zhǎng)度越長(zhǎng)表明鑒別力越強(qiáng);連線與平均環(huán)境軸之間的夾角表示試驗(yàn)點(diǎn)的代表性,角度越大說(shuō)明代表性越弱。分析結(jié)果表明,試驗(yàn)點(diǎn)e5.18、e3.18、e2.19、e2.18、e8.18、e1.19、e5.19和e6.18對(duì)各甘薯品種(品系)產(chǎn)量的鑒別力較強(qiáng),試驗(yàn)點(diǎn)e4.18、e9.19、e8.19、e4.19的鑒別力較弱。在區(qū)域代表性方面,所有試驗(yàn)點(diǎn)與平均環(huán)境軸之間的夾角都小于90°,表明所有試驗(yàn)點(diǎn)都具有較強(qiáng)的代表性,其中試驗(yàn)點(diǎn)e4.18、e7.18、e8.19、e5.19、e9.18的代表性更強(qiáng),試驗(yàn)點(diǎn)e3.18、e7.19、e6.18、e8.18、e2.18的代表性稍弱。綜上可知,試驗(yàn)點(diǎn)e8.18、e5.19的鑒別力、代表性均較強(qiáng),試驗(yàn)點(diǎn)e3.18、e2.18、e6.18的鑒別力較強(qiáng)但代表性較弱,試驗(yàn)點(diǎn)e4.18、e8.19的代表性較強(qiáng)但鑒別力較弱。

    g1~g10見表1,e1.18~e9.19見表2。AXIS1:坐標(biāo)軸1;AXIS2:坐標(biāo)軸2。

    為了篩選既豐產(chǎn)又穩(wěn)產(chǎn)的甘薯品種(品系),利用“理想品種”功能圖對(duì)參試甘薯品種(品系)進(jìn)行綜合排名。以平均環(huán)境線箭頭所在位置為圓心畫同心圓,距離圓心越近的品種(品系)越接近理想品種(品系)。如圖4所示,g4最接近理想品種(品系),g6、g1次之。

    g1~g10見表1,e1.18~e9.19見表2。AXIS1:坐標(biāo)軸1;AXIS2:坐標(biāo)軸2。

    3 討論

    以往的區(qū)域試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析通常使用方差分析法、回歸分析法等方法,方差分析可以將效應(yīng)分解為基因型效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)和基因型與環(huán)境互作效應(yīng),但對(duì)互作效應(yīng)不能進(jìn)行進(jìn)一步的分析?;貧w分析中的回歸系數(shù)和離差可以解釋加性效應(yīng)的互作部分,然而無(wú)法解釋非加性效應(yīng)。近年來(lái),AMMI模型和GGE雙標(biāo)圖在區(qū)域試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用得更為廣泛,2種方法均可利用主成分分析法對(duì)非加性互作效應(yīng)進(jìn)行分析,可以解釋更多的變異信息。但2種方法有區(qū)別,分析結(jié)果有一定差異。AMMI模型結(jié)合了方差分析、主成分分析的優(yōu)點(diǎn),能找到互作效應(yīng)小、穩(wěn)定性高的品種(品系),而GGE雙標(biāo)圖能夠更直觀地將環(huán)境分為不同區(qū)域,能夠合理地對(duì)品種(品系)進(jìn)行布局,使品種(品系)的最大潛力得到發(fā)揮[29]。在對(duì)品種(品系)穩(wěn)定性的分析方面,GGE雙標(biāo)圖對(duì)互作的解釋能力較弱,AMMI模型可以很好地彌補(bǔ)該不足,但也容易忽視一些豐產(chǎn)性好但穩(wěn)定性差的品種(品系),而GGE雙標(biāo)圖的“哪個(gè)贏在哪里”可以篩選出豐產(chǎn)好但穩(wěn)定性不高的品種(品系),并給出適宜種植區(qū)域。AMMI模型和GGE雙標(biāo)圖2種分析方法相結(jié)合,互為補(bǔ)充,可以提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性[30]。

    本研究結(jié)果表明,影響菜用甘薯莖尖產(chǎn)量的因素包括基因型效應(yīng)、環(huán)境效應(yīng)和二者之間的互作效應(yīng),且3種效應(yīng)的影響均達(dá)到極顯著水平。其中環(huán)境效應(yīng)為主效應(yīng),互作效應(yīng)次之,基因型效應(yīng)的影響最小,此結(jié)果與前人在其他作物上得出的研究結(jié)果一致[31-32],說(shuō)明在菜用甘薯新品種(品系)進(jìn)行推廣示范前,要充分挖掘基因型與環(huán)境互作效應(yīng),篩選品種(品系)最適宜推廣的區(qū)域,或者根據(jù)不同區(qū)域安排與之相適應(yīng)的品種(品系)[33]

    用AMMI模型、GGE雙圖標(biāo)分析菜用甘薯2年9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)的豐產(chǎn)性結(jié)果基本一致,其中g(shù)9、g2和g10的結(jié)果完全一致,其他試驗(yàn)點(diǎn)之間的差異也較小,可見AMMI、GGE這2種模型方法在分析甘薯品種(品系)的豐產(chǎn)性上差異不大。在本研究中,AMMI模型2年平均解釋了94.46%的總變異,GGE模型解釋了60.73%的總變異,本試驗(yàn)得出的豐產(chǎn)性主要參考AMMI模型分析結(jié)果。2種方法在穩(wěn)定性分析方面的結(jié)果相對(duì)于豐產(chǎn)性結(jié)果差異稍大,只有g(shù)4在2種方法中的穩(wěn)定性表現(xiàn)一致,均排第2位;g5、g10表現(xiàn)出的差異最大,位次差異分別達(dá)到4個(gè)、7個(gè),其他均相差1~3個(gè)位次。穩(wěn)定性主要考量的是區(qū)域試驗(yàn)中基因型對(duì)環(huán)境的敏感性,即互作效應(yīng),效應(yīng)越小表明越穩(wěn)定,AMMI模型利用主成分分析法解析部分殘差的互作效應(yīng),可以有效地分析品種的穩(wěn)定性。由此可見,評(píng)價(jià)試驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)定性也要參考AMMI模型。品種(品系)是否優(yōu)良不能只用穩(wěn)定性來(lái)評(píng)價(jià),還要考慮其平均產(chǎn)量,并且將其放在首位,穩(wěn)定性用以輔助[34]。在本試驗(yàn)中,既豐產(chǎn)又穩(wěn)產(chǎn)的品種(品系)為g4,適合大面積推廣,此結(jié)果與GGE模型中“理想品種”功能圖中g(shù)4排名第1的結(jié)果相一致。g8、g5、g1、g6、g9的豐產(chǎn)性較好,但穩(wěn)定性一般,說(shuō)明它們與環(huán)境之間的互作效應(yīng)較強(qiáng),適合在特定區(qū)域推廣。由“哪個(gè)贏在哪里”功能示意圖可以較容易地看出,g5為試驗(yàn)點(diǎn)湖南長(zhǎng)沙最適合的品種(品系),其次是g6、g9;試驗(yàn)點(diǎn)湖北武漢、重慶、海南瓊海、福建福州和廣東廣州最適合的品種(品系)為g8,其次為g1。本研究篩選出的豐產(chǎn)性、適應(yīng)性、穩(wěn)定性較好的品種(品系)可以作為新品種(品系)選育的優(yōu)良親本加以利用[35]。g10在豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性評(píng)價(jià)中的排名均為最后,說(shuō)明該品種(品系)作為對(duì)照,表現(xiàn)較差,在今后的試驗(yàn)中可以考慮替換穩(wěn)定性更高、豐產(chǎn)性更好的品種(品系)作為對(duì)照。

    上述2種分析方法在分析試驗(yàn)點(diǎn)鑒別力方面也表現(xiàn)出較為一致的結(jié)果,e5、e3、e2均為鑒別力較好的3個(gè)試驗(yàn)點(diǎn),e8、e6次之。結(jié)合GGE雙標(biāo)圖的代表性結(jié)果可知,鑒別力、代表性均較強(qiáng)的e5、e8更適合作為菜用甘薯的鑒定試驗(yàn)點(diǎn)。

    4 結(jié)論

    本研究結(jié)合AMMI模型、GGE雙標(biāo)圖對(duì)2018—2019年全國(guó)菜用甘薯聯(lián)合鑒定試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了綜合分析。結(jié)果表明,AMMI在豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性分析上更具有優(yōu)勢(shì),GGE在區(qū)域適應(yīng)性分析中更加直觀。2種模型篩選出豐產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、適合大面積推廣的甘薯品種(品系)為湘菜薯3號(hào),品種(品系)鑒別力和代表性較佳的試驗(yàn)點(diǎn)為海南瓊海和福建福州。在實(shí)際生產(chǎn)中,可以參考相關(guān)結(jié)論,但不能將分析結(jié)果作為最終判斷依據(jù)。甘薯品種(品系)和試驗(yàn)點(diǎn)的選擇還需要結(jié)合多年多點(diǎn)的長(zhǎng)期表現(xiàn)給出綜合評(píng)價(jià),同時(shí)還要結(jié)合品種(品系)的品質(zhì)、口感、抗逆性及不同地區(qū)的消費(fèi)習(xí)慣等進(jìn)行綜合選擇。

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    (責(zé)任編輯:徐 艷)

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