以“決賽思維”應(yīng)對ChatGPT引發(fā)的“新人工智能時代”四大挑戰(zhàn)

張林山　李葉妍

ChatGPT是由美國OpenAI公司研發(fā)生成的一款基于AIGC（AI Generated Content，即利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容）人工智能大模型訓(xùn)練的聊天機器人應(yīng)用。該應(yīng)用以對話交互方式為主，引發(fā)了現(xiàn)象級的全球關(guān)注，掀起新一輪人工智能浪潮。

一、ChatGPT將引發(fā)眾多行業(yè)深刻變革

當(dāng)前，人工智能大模型技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為我國科技巨頭競爭和社會各界討論的焦點?？梢灶A(yù)見，人工智能大模型應(yīng)用將給社會生產(chǎn)和生活帶來重大影響和深刻變革。

（一）人工智能產(chǎn)業(yè)將從“手工作坊時代”進入“工業(yè)化大生產(chǎn)時代”

在人工智能大模型出現(xiàn)之前，各研發(fā)主體基本上是針對特定的場景開發(fā)特定的人工智能模型，如人臉識別算法公司主要涉足在線支付領(lǐng)域，智能語音算法公司主要涉足客服領(lǐng)域。單一人工智能場景一般需要一個專門的模型算法團隊進行定制化研發(fā)，整個產(chǎn)業(yè)基本處于“手工作坊”時代。進入大模型時代后，由于大模型的參數(shù)規(guī)模是傳統(tǒng)小模型的一萬倍以上，一次完整的模型訓(xùn)練成本高達數(shù)千萬近億元人民幣。同時，大模型各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的分工也更加細化，如OpenAI公司就大量引入外包員工完成數(shù)據(jù)標(biāo)注處理工作。大規(guī)模、高成本、精細化使得人工智能大模型產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出“工業(yè)化大生產(chǎn)”的基本特征。

（二）人工智能大模型將成為新的基礎(chǔ)設(shè)施并構(gòu)建新的生態(tài)體系

人工智能大模型具有跨領(lǐng)域與跨行業(yè)的特征，其應(yīng)用生態(tài)體系已開始逐步建立。人工智能大模型作為新的基礎(chǔ)設(shè)施MaaS（Model as a Service，即模型即服務(wù)），可以在2C（消費）、2B（公司）、2G（政府）等領(lǐng)域全方位應(yīng)用，推動智慧化信息化水平提升，其本身可能發(fā)展成為繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后新的技術(shù)平臺。未來，待技術(shù)和市場進一步成熟后，“人工智能+”將同“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣衍生出同各行各業(yè)深度融合的新模式，帶來教育、醫(yī)療、能源、制造、金融、傳媒、電子商務(wù)、戰(zhàn)略咨詢、政務(wù)服務(wù)等領(lǐng)域新的發(fā)展。人工智能大模型及“人工智能+”作為人機交互的新橋梁，可能會帶來新一輪人工智能技術(shù)的普及和市場的繁榮。

（三）人工智能大模型將引領(lǐng)新一代信息技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革

對于軟件產(chǎn)業(yè)，ChatGPT可以根據(jù)用戶輸入的文本提示直接生成和推薦代碼，這會導(dǎo)致從業(yè)者越來越依賴人工智能大模型編程并逐步取代人工編程。對于云計算產(chǎn)業(yè)，亞馬遜AWS平臺和阿里云平臺分別借助兩國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮形成了先發(fā)優(yōu)勢，而人工智能大模型的出現(xiàn)可能導(dǎo)致行業(yè)重新“洗牌”。對于芯片產(chǎn)業(yè)，人工智能大模型會加速其向?qū)Ｓ眯酒较虬l(fā)展，亞馬遜、微軟、谷歌以及國內(nèi)的阿里云、華為云都針對人工智能大模型推出了專用芯片。對于電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能大模型，電商將有能力根據(jù)客戶喜好直接生成內(nèi)容，諸如生成商品描述信息、推出人工智能導(dǎo)購服務(wù)等。

（四）人工智能大模型將對國家安全和意識形態(tài)安全構(gòu)成潛在威脅

海外ChatGPT模型主要基于海外文本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，其中包含部分涉政、涉恐以及西方意識形態(tài)引導(dǎo)的相關(guān)信息。若用戶頻繁使用海外ChatGPT類產(chǎn)品進行輔助辦公、教育學(xué)習(xí)、趣味閑聊等，將造成不可控的不良內(nèi)容傳播風(fēng)險。ChatGPT的模型數(shù)據(jù)中，以英文世界的數(shù)據(jù)為主，因此其產(chǎn)生的“共識”也可能僅僅是部分人或者某種意識形態(tài)下的“共識”，而非全人類的“共識”。從測試結(jié)果看，ChatGPT會刻意回避對某些敏感人物和敏感事件的評價，但是考慮到交互內(nèi)容的長尾效應(yīng)，ChatGPT的回答可能包含出于政治目的發(fā)表、與事實不符的言論。

二、新一代人工智能是新一輪科技競爭的制高點

目前，和發(fā)達國家相比，我國在大模型技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面存在一定差距，但具備相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和基礎(chǔ)儲備，有能力獲得新一輪科技競爭的“決賽入場券”。

（一）我國算力支撐和算法創(chuàng)新能力與國外存在差距，“卡脖子”問題突出

我國在人工智能大模型技術(shù)支撐層面與發(fā)達國家相比存在差距。一是我國算力建設(shè)不足。國外在人工智能算力平臺、模型開發(fā)、開放平臺建設(shè)方面起步早、投入大，為大量研究者、投資者參與大模型技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)落地提供便利。同時，受GPU芯片等“卡脖子”技術(shù)限制，國內(nèi)算力建設(shè)發(fā)展相對滯后，頭部企業(yè)算力和谷歌等國際巨頭相比明顯不足。二是算法創(chuàng)新能力受限。目前，ChatGPT背后的算法模型、關(guān)鍵核心技術(shù)全部是國外公司或科研機構(gòu)研發(fā)的，我國在算法創(chuàng)新和原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究方面還存在較大差距。

（二）大模型訓(xùn)練過程中，中文數(shù)據(jù)質(zhì)量水平相比英文數(shù)據(jù)還有明顯不足

在人工智能大模型訓(xùn)練過程中，中文數(shù)據(jù)質(zhì)量與英文數(shù)據(jù)質(zhì)量相比存在明顯不足。造成這一差距的主要原因在于用于大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)主要從互聯(lián)網(wǎng)上抓取，而中文互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在缺少很多“小而?！钡木W(wǎng)站或?qū)I(yè)論壇，也缺乏諸多組織協(xié)同共建、開放可用的數(shù)據(jù)集。整體來看，中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)相比英文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)普遍表現(xiàn)出專業(yè)性條理性弱、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)少，而廣告盈利性強的特質(zhì)。未來在我國互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下訓(xùn)練人工智能大模型，面臨中英文互聯(lián)網(wǎng)語料互補、語境互通的難題。

（三）歐美企業(yè)在大模型及其試驗方面更領(lǐng)先，我國企業(yè)則面臨技術(shù)研發(fā)推廣的巨大風(fēng)險

ChatGPT首先在海外爆發(fā)是歐美企業(yè)長期投入積累形成的。國外較早開始推廣人工智能大模型生態(tài)，并在相關(guān)產(chǎn)業(yè)落地過程中獲得了較多的客戶反饋和數(shù)據(jù)反饋，從而實現(xiàn)模型效果持續(xù)優(yōu)化。例如，OpenAI公司成立至今，在創(chuàng)新投入、人才儲備等多個方面長期進行巨額資金投入以及包容試錯，才實現(xiàn)了關(guān)鍵技術(shù)突破。而我國企業(yè)大模型研發(fā)推廣和產(chǎn)業(yè)落地速度整體落后于海外，在上述這些方面還有諸多不足。雖然百度、阿里、騰訊、京東等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)均發(fā)布消息稱已開展相關(guān)技術(shù)研發(fā)或部分模型已進入內(nèi)部測試階段，但大模型的訓(xùn)練成本較高，技術(shù)應(yīng)用面臨著億元級研發(fā)投入和海量訓(xùn)練試錯。

（四）我國具備相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和基礎(chǔ)儲備，有能力獲得“決賽入場券”

在發(fā)達國家不斷進步的同時，我國也在持續(xù)發(fā)力。一是我國可供人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用的場景廣泛且用戶市場廣闊。我國互聯(lián)網(wǎng)和人工智能產(chǎn)業(yè)具有服務(wù)億級用戶產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和多元場景，可以直接轉(zhuǎn)化為大模型技術(shù)發(fā)展和行業(yè)競爭的絕對優(yōu)勢。我國互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)持續(xù)在人工智能大模型技術(shù)研發(fā)方面投入，推出極具競爭力的算力平臺和算法團隊。二是豐富的中文數(shù)據(jù)資源和中文語境塑造了我國人工智能大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異化優(yōu)勢。我們可以利用大量的中文語料資源訓(xùn)練模型，從而增強模型的適用性和準確性。針對中文語境，我國自主研發(fā)大模型的表現(xiàn)水平要遠高于國外模型水平。因此，我國具備相當(dāng)?shù)募夹g(shù)和基礎(chǔ)儲備，只要持續(xù)探索創(chuàng)新，就不必擔(dān)憂同發(fā)達國家的差距進一步擴大，就有足夠的實力參與國際競爭。

三、以“決賽思維”應(yīng)對“新人工智能時代”挑戰(zhàn)

要充分認識到應(yīng)對“新人工智能時代”挑戰(zhàn)的必要性和緊迫性，加大對重點企業(yè)和研究機構(gòu)的支持力度，加速國產(chǎn)大模型及綜合應(yīng)用面市，鼓勵“人工智能+”應(yīng)用場景融通創(chuàng)新，多舉措加強數(shù)據(jù)和技術(shù)監(jiān)管，引導(dǎo)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)安全健康可持續(xù)發(fā)展。

（一）認識層面：要充分認識到應(yīng)對新挑戰(zhàn)的必要性和緊迫性

一是要認準大勢，主動求變應(yīng)變，牢牢把握我國人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇。從思想認識上，要高度重視“新AI時代”對我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和生產(chǎn)力整體躍升的重要影響。要充分認識到“新AI時代”人工智能將具有更強的“頭雁”效應(yīng)，必須緊緊抓住這一戰(zhàn)略機遇，從基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)、重要要素等層面，積極構(gòu)建適應(yīng)新形勢新需求的科技創(chuàng)新體系。

二是要直面挑戰(zhàn)，增強憂患意識，盡快“自上而下”進行系統(tǒng)性戰(zhàn)略布局。要立足國家發(fā)展全局，結(jié)合我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際需求，找準突破口和主攻方向，整合優(yōu)質(zhì)技術(shù)和資源，充分發(fā)揮我國體制機制、市場規(guī)模等多重優(yōu)勢，以“決賽思維”迎接“新AI時代”的挑戰(zhàn)。

（二）產(chǎn)業(yè)層面：加大對重點企業(yè)和研究機構(gòu)的支持力度，加速自主創(chuàng)新的國產(chǎn)大模型應(yīng)用面市

一是要出臺更多支持人工智能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策舉措。制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準和行業(yè)規(guī)范，加大對頭部企業(yè)開展大模型核心技術(shù)攻關(guān)的支持力度，發(fā)揮重點企業(yè)和研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)、算力、算法和人才優(yōu)勢，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、高校院所、國家重點實驗室、新型研發(fā)機構(gòu)，協(xié)同開展科研攻關(guān)，加快推出國產(chǎn)大模型拳頭產(chǎn)品。

二是著力促進大模型技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)優(yōu)化。提高人工智能大模型產(chǎn)業(yè)鏈上關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的自主可控程度，包括深度學(xué)習(xí)框架、人工智能芯片、模型訓(xùn)練平臺等，通過政策扶持、產(chǎn)業(yè)基金、創(chuàng)業(yè)孵化等方式帶動前沿技術(shù)應(yīng)用，加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)落地。

（三）應(yīng)用層面：鼓勵“人工智能+”應(yīng)用場景融通創(chuàng)新，提升社會各界對大模型技術(shù)工具的認知水平

一是要充分發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景優(yōu)勢，推動“人工智能+”發(fā)展。鼓勵有關(guān)部門提供政務(wù)服務(wù)、交通、教育、醫(yī)療等公共服務(wù)中涉及內(nèi)容生成、人機交互的場景，通過“揭榜掛帥”“賽馬”等制度，鼓勵具有一定條件和實力的企業(yè)使用更多場景應(yīng)用自主研發(fā)大模型產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)。

二是有必要向大眾宣傳普及人工智能大模型技術(shù)的相關(guān)知識和理念。讓大家既重視對新技術(shù)的學(xué)習(xí)和使用，又不畏懼新技術(shù)的融入和替代。正確認識大模型工具的價值，明白它們可以成為人類專業(yè)的助手，可以為工作和生活減輕負擔(dān)、提供便利。積極緩解和應(yīng)對技術(shù)焦慮，縮小技術(shù)不平等性可能導(dǎo)致的社會差距，在深度學(xué)習(xí)和智慧化方面實現(xiàn)全社會各行業(yè)跨越式進步。

（四）監(jiān)管層面：多舉措加強數(shù)據(jù)和技術(shù)監(jiān)管，引導(dǎo)人工智能大模型產(chǎn)業(yè)安全健康可持續(xù)發(fā)展

一是要創(chuàng)新監(jiān)管理念和手段，為新業(yè)態(tài)留足發(fā)展空間。構(gòu)建相關(guān)方共同參與的協(xié)同治理體系，在技術(shù)和模式創(chuàng)新過程中實現(xiàn)規(guī)范與發(fā)展的動態(tài)平衡，一時看不準的，可給予一定時間的觀察期。支持人工智能計算中心、超算中心、“東數(shù)西算”樞紐等匯聚成網(wǎng)，推動算力共享，完善數(shù)據(jù)流通利用規(guī)則，制定數(shù)據(jù)資源開放清單，開展數(shù)據(jù)資源開放試點，區(qū)分“技術(shù)研發(fā)場景”和“技術(shù)應(yīng)用場景”，擴大面向人工智能大模型的公共數(shù)據(jù)供給范圍，有序開放公共數(shù)據(jù)庫、專業(yè)數(shù)據(jù)庫等，優(yōu)先開放高價值、低敏感、數(shù)據(jù)量大的民生公共數(shù)據(jù)。

二是要建立健全大模型技術(shù)及應(yīng)用過程中的知識產(chǎn)權(quán)、倫理和安全監(jiān)管機制。監(jiān)管部門要結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用情況，動態(tài)制定人工智能知識產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)權(quán)益保護規(guī)則，深入推進人工智能倫理治理，并嚴格把控信息安全，限制重要機構(gòu)和組織使用ChatGPT類海外產(chǎn)品，以免造成重要信息泄露風(fēng)險。

〔張林山，國家發(fā)展改革委體管所研究員。李葉妍（通訊作者），國家發(fā)展改革委體管所副研究員〕