從Chat到GTP

邱元陽(yáng)

2022年11月30日，OpenAI發(fā)布了其最新的聊天機(jī)器人模型ChatGPT。這一模型一經(jīng)亮相就驚艷了全世界，因?yàn)樗嵏擦巳藗儗?duì)Chat（聊天）的認(rèn)識(shí)，它不是簡(jiǎn)單的知識(shí)問(wèn)答和聊天、搜索，而是具有內(nèi)容生產(chǎn)能力的AI，可以幫你寫(xiě)論文、做報(bào)告，甚至寫(xiě)代碼、進(jìn)行程序調(diào)試……

半年過(guò)去了，ChatGPT依舊熱度不減，并在進(jìn)行升級(jí)進(jìn)化，儼然是一個(gè)全能的“六邊形戰(zhàn)士”，還產(chǎn)生了一大批的模仿和追隨者。

GPT全稱(chēng)是“Generative Pre-Training transformer”，直譯過(guò)來(lái)就是“生成式預(yù)訓(xùn)練模型”，它使用了Transformer模型來(lái)進(jìn)行自我深度學(xué)習(xí)和加強(qiáng)學(xué)習(xí)。不同于簡(jiǎn)單的Chat，ChatGPT是典型的AIGC（AI Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）或GAI（Generative AI，生成式AI），具有很強(qiáng)的內(nèi)容生產(chǎn)能力。

AIGC被認(rèn)為是繼PGC（專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、UGC（用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式，其特點(diǎn)是高效的自動(dòng)化生產(chǎn)。隨著NLG（自然語(yǔ)言生成技術(shù)）和AI模型的成熟，AIGC目前已經(jīng)可以自動(dòng)生成文字、圖片、音頻、視頻，甚至3D模型和程序代碼。

目前，AI已經(jīng)從理解內(nèi)容走向了自動(dòng)生成內(nèi)容，包括AIGC用于作畫(huà)、圖文、視頻等多類(lèi)型的內(nèi)容創(chuàng)作。當(dāng)然，這其中也少不了機(jī)械的模仿和照搬，如曾經(jīng)鬧出把起重機(jī)畫(huà)成鶴的笑話(huà)的文心一言，讓人懷疑其文生圖功能是中譯英后“套皮”Stable Diffusion來(lái)生成圖像，但其修正和完善之后卻又似乎是因?yàn)椴捎昧擞⑽臉?biāo)注的圖片素材。李彥宏在解釋“胸有成竹”等成語(yǔ)生成圖片因望文生義而尷尬時(shí)曾說(shuō)，不能要求AI的各項(xiàng)能力都與人匹配，它不“像”人也沒(méi)什么不好，而且我們的AI還正在成長(zhǎng)中，初級(jí)階段表現(xiàn)不佳也很正常，但是它會(huì)很快地進(jìn)步。畢竟，就連ChatGPT這種偶像級(jí)的AI也一樣犯過(guò)一本正經(jīng)地證明27是質(zhì)數(shù)這樣的錯(cuò)誤，GPT從1.0到4.0一路走來(lái)，也是比較漫長(zhǎng)和曲折的。

2015年，OpenAI成立，次年推出初代GPT，2019年發(fā)布GPT-2，可以生成語(yǔ)言并在一定程度上準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)言；2020年發(fā)布GPT-3，可以生成各種類(lèi)型的文本并理解文本的語(yǔ)義；2022年OpenAI推出的ChatGPT，正是在GPT-3模型基礎(chǔ)上構(gòu)建的，之后又發(fā)展到GPT-3.5。如今為大家所津津樂(lè)道的，已經(jīng)是GPT-4了。

人工智能的重大研究方向之一就是NLP（自然語(yǔ)言處理），也就是讓機(jī)器讀懂人類(lèi)的語(yǔ)言。NLP研究有兩大方向，一個(gè)是谷歌的雙向技術(shù)，以BERT為代表；另一個(gè)就是OpenAI的自回歸技術(shù)，以GPT為代表。這兩種技術(shù)方向的競(jìng)爭(zhēng)，背后就是谷歌與微軟的競(jìng)爭(zhēng)。在Alpha GO之后，微軟終于靠ChatGPT扳回一局。飛速進(jìn)化的ChatGPT，已經(jīng)有了引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的趨勢(shì)。

與以前的AI不同，ChatGPT解放的不是人的體力，而是腦力。如果它能取代人的部分工作，那么被取代的可能是腦力勞動(dòng)而非體力勞動(dòng)。想到這一點(diǎn)，不免讓人有些脊背發(fā)涼。

從程序員的角度看，他們不會(huì)相信GPT能產(chǎn)生智慧，因?yàn)镚PT底層算法的本質(zhì)就是數(shù)學(xué)概率而已。但是從用戶(hù)角度看，GPT的智能已經(jīng)高得驚人，甚至到了需要叫停的地步。

計(jì)算機(jī)模型使用反向傳播算法，可以以一種完全不同于人類(lèi)大腦的方式運(yùn)行，在算法模型下進(jìn)行海量訓(xùn)練，會(huì)讓AI飛速進(jìn)化。深度學(xué)習(xí)之父、圖靈獎(jiǎng)得主杰弗里·辛頓在接受Emtech采訪(fǎng)中公開(kāi)警告AI風(fēng)險(xiǎn)：人類(lèi)終結(jié)已近在眼前。