基于人工智能技術(shù)的高校智慧財務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)研究

董淼

【摘 要】 人工智能等新技術(shù)已深度融合于社會的生活生產(chǎn)，并不斷賦能各行各業(yè)。文章聚焦人工智能技術(shù)與高校財務(wù)系統(tǒng)的融合構(gòu)建，為切實提高高校財務(wù)管理水平，更好地服務(wù)高校發(fā)展奠定基礎(chǔ)。首先分析了區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于財務(wù)管理的可行性；其次根據(jù)高校財務(wù)管理業(yè)財融合的相關(guān)要求，構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能技術(shù)的高校財務(wù)智能化管理架構(gòu)；然后利用實際業(yè)務(wù)場景對財務(wù)智能化管理架構(gòu)進(jìn)行了應(yīng)用分析；最后提出了高校財務(wù)智能化發(fā)展的應(yīng)用建議。

【關(guān)鍵詞】 區(qū)塊鏈； 人工智能； 高校財務(wù)； 智慧財務(wù)

【中圖分類號】 F724；G475? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2023）12-0026-06

一、前言

黨的二十大報告強(qiáng)調(diào)，要構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能等一批新的增長引擎，為我國新一代信息技術(shù)高速發(fā)展指明了方向，不僅為我國加快推進(jìn)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國建設(shè)提供了堅實有力的支撐，也成為推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能[1]。高校財務(wù)會計領(lǐng)域研究發(fā)展經(jīng)過電算化、信息化階段后，將邁入以智慧財務(wù)為代表的財務(wù)智能化階段。財務(wù)與信息技術(shù)的結(jié)合將極大提高財務(wù)會計領(lǐng)域的研究深度和廣度，拓展財務(wù)會計領(lǐng)域研究的內(nèi)涵和外延。區(qū)塊鏈與人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠為財務(wù)智能化帶來更多機(jī)遇，具備較高的學(xué)術(shù)價值和應(yīng)用價值。高校“雙一流”建設(shè)工作的不斷推進(jìn)，對高校財務(wù)管理提出了更高的要求，區(qū)塊鏈與人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠進(jìn)一步推動高校財務(wù)管理工作提質(zhì)增效。針對人工智能與會計的相關(guān)研究，劉光強(qiáng)等[2]分析了人工智能技術(shù)在管理會計報告中的應(yīng)用，分析了應(yīng)用場景與技術(shù)框架。李心地[3]分析了人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)風(fēng)險防控中的應(yīng)用，人工智能技術(shù)能夠識別企業(yè)潛在財務(wù)風(fēng)險。秦榮生[4]分析了人工智能技術(shù)在會計中的應(yīng)用場景，分析了人工智能技術(shù)應(yīng)用的可行性。洪韻華[5]基于人工智能技術(shù)構(gòu)建了企業(yè)智能財務(wù)體系，并利用業(yè)務(wù)場景進(jìn)行了分析。彭啟發(fā)等[6]分析了會計人工智能可能存在的相關(guān)風(fēng)險并提出了解決策略。潘松劍等[7]分析了人工智能背景下會計人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型問題，并提出了會計人工智能人才培養(yǎng)的相關(guān)策略。針對區(qū)塊鏈與財務(wù)管理的研究，鐘瑋等[8]分析了區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用的三個維度，分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在會計確認(rèn)、計量、記錄和報告中的應(yīng)用。王剛等[9]分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在企業(yè)會計結(jié)算和會計信息披露中的運用。孫■■等[10]分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在企業(yè)第三方記賬過程中的應(yīng)用。許金葉等[11]分析了區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行信息采集、整合和分析監(jiān)控中的應(yīng)用。許金葉等[12]基于區(qū)塊鏈技術(shù)提出了區(qū)塊鏈聯(lián)網(wǎng)審計框架，并分析了區(qū)塊鏈在信息采集、傳輸和存儲中的應(yīng)用。陳旭等[13]分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在事中審計、動態(tài)審計和遠(yuǎn)程審計中的應(yīng)用。吳麗梅等[14]分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在財務(wù)共享架構(gòu)中的運用，并以應(yīng)用場景進(jìn)行了分析。姚■[15]分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在財務(wù)外包和財務(wù)共享框架中的運用，并提出了相關(guān)財務(wù)共享框架體系。目前針對區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)與財務(wù)會計相關(guān)的研究主要集中于企業(yè)方面，對高校智慧財務(wù)管理與高校財務(wù)智能化相關(guān)的應(yīng)用研究涉及較少。為適應(yīng)高校“雙一流”建設(shè)戰(zhàn)略和《高等學(xué)校財務(wù)制度》等對高校財務(wù)管理的要求，本研究提出了基于區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)的高校智慧財務(wù)管理框架，通過相關(guān)技術(shù)的運用提升高校財務(wù)管理的效率。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用于高校財務(wù)管理的技術(shù)優(yōu)勢

人工智能技術(shù)現(xiàn)階段主要應(yīng)用于自然語言處理、圖像識別和知識圖譜等領(lǐng)域，而會計領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)入智慧化亟須人工智能技術(shù)輔助，人工智能技術(shù)與會計的結(jié)合有以下特點。

（一）自動化程度高

人工智能技術(shù)中機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法尤其適合處理會計中的大量文本和數(shù)據(jù)內(nèi)容，機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法可以通過給定的訓(xùn)練集和測試集，利用訓(xùn)練集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式和參數(shù)，在測試集中進(jìn)行測試，以獲取適用于特定領(lǐng)域的模型，能夠?qū)崿F(xiàn)命名實體識別、關(guān)系抽取和判斷決策等功能。而會計領(lǐng)域的工作內(nèi)容有大量文本中提取特定內(nèi)容的工作，如預(yù)算項目庫生成、預(yù)算項目決策、合同文本內(nèi)容提取，以及大量數(shù)據(jù)類工作如報表生成、風(fēng)險識別等，利用人工智能技術(shù)可以自動化完成大量重復(fù)性的工作，輔助會計從業(yè)人員工作。

（二）自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)

通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出的模型，可以利用遷移學(xué)習(xí)的理論，利用新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使模型學(xué)習(xí)新領(lǐng)域數(shù)據(jù)的特點，可以使模型應(yīng)用于更多領(lǐng)域。如可以利用高校相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集，將模型進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，利用較少的訓(xùn)練時間獲取高效內(nèi)部控制風(fēng)險識別模型，能夠節(jié)省模型訓(xùn)練時間，提高訓(xùn)練效率。

（三）成本低

通過人工智能技術(shù)訓(xùn)練模型后，可以高效準(zhǔn)確對重復(fù)性工作進(jìn)行自動化提取和判斷，能夠有效提高會計人員的工作效率，提高業(yè)務(wù)辦結(jié)的效率，能夠更為有效提高資金的流動性，進(jìn)一步提高資金利用率，同時節(jié)約成本。

（四）準(zhǔn)確性高

在會計業(yè)務(wù)中使用人工智能模型，能夠避免人為誤操作所導(dǎo)致的業(yè)務(wù)錯誤等情況，同時能夠以較高的準(zhǔn)確率完成相關(guān)工作，具有高準(zhǔn)確性的優(yōu)勢。

三、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于高校財務(wù)管理的技術(shù)優(yōu)勢

（一）去中心化與數(shù)據(jù)共識

區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化的特點，應(yīng)用了分布式架構(gòu)，即區(qū)塊鏈中的各個節(jié)點具有相同的數(shù)據(jù)權(quán)限，某項工作完成后各節(jié)點會對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份和存儲，無需依賴中心服務(wù)器，能夠更為扁平化地進(jìn)行工作處理。

區(qū)塊鏈技術(shù)同時具有數(shù)據(jù)共識的特點，一項業(yè)務(wù)工作需區(qū)塊鏈的相關(guān)各節(jié)點一致同意后才能夠執(zhí)行并在各節(jié)點備份，完成相關(guān)業(yè)務(wù)工作。

（二）數(shù)據(jù)追溯

區(qū)塊鏈技術(shù)能夠利用時間戳技術(shù)，在區(qū)塊頭記錄數(shù)據(jù)時寫入當(dāng)時時間，能夠記錄數(shù)據(jù)被記錄或修改的時間，區(qū)塊鏈中的節(jié)點可以利用時間戳對數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯，準(zhǔn)確查找數(shù)據(jù)修改情況，防止數(shù)據(jù)篡改。

（三）智能合約

智能合約是一段利用算法生成的可執(zhí)行代碼，并根據(jù)業(yè)務(wù)工作情況設(shè)置觸發(fā)條件，一旦相關(guān)業(yè)務(wù)工作觸發(fā)了相關(guān)條件，智能合約會自動執(zhí)行相關(guān)代碼。智能合約技術(shù)在智慧財務(wù)中起到了重要作用，能夠根據(jù)高效財務(wù)管理的有關(guān)工作要求，將業(yè)務(wù)細(xì)分為多個觸發(fā)條件，一旦滿足條件，業(yè)務(wù)將自動執(zhí)行，無需人工操作，能夠有效應(yīng)用于重復(fù)性和流程性的業(yè)務(wù)工作，提升工作效率。

（四）數(shù)據(jù)加密

利用區(qū)塊鏈技術(shù)能夠?qū)ω攧?wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，將有關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為哈希函數(shù)值，哈希函數(shù)具有定長的特點，轉(zhuǎn)換效率較高，同時哈希函數(shù)加密性較好，無法進(jìn)行逆向推斷，能夠確保數(shù)據(jù)安全。同時區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用非對稱加密技術(shù)，通過生成無法互相推算的公鑰和私鑰，對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，只有通過私鑰驗證才能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)查看。

四、高校智慧財務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)（見圖1）

（一）人工智能模塊

在整個系統(tǒng)架構(gòu)中，人工智能模塊嵌入整個業(yè)務(wù)流程和服務(wù)，能夠為用戶和業(yè)務(wù)開展提供自動化技術(shù)支撐，能夠在用戶開始使用時提供高效的智慧服務(wù)。人工智能模塊包括前端的智能問答機(jī)器人、OCR圖像識別模塊、語音識別模塊、自然語言處理模塊和知識圖譜模塊，模塊化的系統(tǒng)架構(gòu)平臺，便于用戶使用和業(yè)務(wù)開展過程中隨時進(jìn)行調(diào)用。

1.人工智能模塊算法模型訓(xùn)練層

算法模型訓(xùn)練模塊基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠依托高效財務(wù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，對模型進(jìn)行訓(xùn)練，以實現(xiàn)能夠應(yīng)用于自動化工作的人工智能模型。例如，合同管理涉及到了高效財務(wù)管理中的預(yù)算管理、核算、支付和風(fēng)險管理等多個業(yè)務(wù)過程，而合同屬于非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)開展需人工從合同中提取財務(wù)管理所需要的信息，而人工提取效率較低，同時具有一定的出錯概率，因此可根據(jù)業(yè)務(wù)的復(fù)雜程度選擇合適的算法進(jìn)行命名實體識別模型和關(guān)系抽取模型的訓(xùn)練，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)條件自動化提取有關(guān)數(shù)據(jù)信息?？筛鶕?jù)合同文本所提取內(nèi)容的復(fù)雜程度選擇合適的算法，如提取內(nèi)容較為簡單，只提取數(shù)字內(nèi)容和數(shù)字間關(guān)系，可利用基于模板的命名實體識別和關(guān)系抽取。如內(nèi)容復(fù)雜程度提高，可利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型如CRF（條件隨機(jī)場）進(jìn)行命名實體識別模型訓(xùn)練，或利用目前較為前沿的預(yù)訓(xùn)練模型如BERT等進(jìn)行命名實體模型訓(xùn)練，同時可利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型如支持向量機(jī)（SVM）、樸素貝葉斯（Naive Bayes）等算法或TextCNN等深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行關(guān)系抽取訓(xùn)練。訓(xùn)練得到的模型能夠根據(jù)業(yè)務(wù)要求自動化提取有關(guān)內(nèi)容和關(guān)系，提高工作效率。

2.人工智能模塊應(yīng)用層

組成部分除了自訓(xùn)練的人工智能模型外，同時包括智能問答機(jī)器人、OCR圖像識別模塊、語音識別模塊、自然語言處理模塊和知識圖譜模塊。智能問答機(jī)器人是人工智能模塊提供的一項前端服務(wù)，主要針對用戶，該技術(shù)的組成部分是由用戶提出財務(wù)業(yè)務(wù)相關(guān)問題后，系統(tǒng)自動對相關(guān)問句進(jìn)行解析，提取問句中的實體，并判斷問題意圖，根據(jù)實體和意圖轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫查詢語句，在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行答案尋找，并返回答案。智能問答機(jī)器人技術(shù)既應(yīng)用了自然語言處理技術(shù)、命名實體識別技術(shù)，也依賴了知識圖譜模塊。財務(wù)智能問答機(jī)器人可利用人工智能訓(xùn)練層，利用相關(guān)財務(wù)問題進(jìn)行命名實體識別和意圖判斷模塊的訓(xùn)練，也可以直接調(diào)用現(xiàn)有應(yīng)用程序編程接口（API）。智能問答機(jī)器人的使用在前端既能夠起到引導(dǎo)用戶的作用，也能夠依托智能化全天候的服務(wù)減少人工壓力，間接提高人工效率。

（1）OCR圖像識別模塊

利用相關(guān)計算機(jī)算法讀取圖片中的信息，將圖片中的文字內(nèi)容直接以字符串的形式輸出，能夠方便快捷地讀取圖片中的文字信息。OCR技術(shù)在高效財務(wù)管理中可用于發(fā)票信息的識別，現(xiàn)有財務(wù)管理系統(tǒng)的報賬流程中一般要求用戶自行輸入發(fā)票號、驗證號、日期等信息，報銷內(nèi)容較多時需要重復(fù)輸入大量信息，較為耗時。利用OCR圖像識別模塊能夠快速讀取發(fā)票中的信息，用戶僅需上傳發(fā)票即可自動識別圖片中的文字信息并保存在系統(tǒng)中，大大節(jié)約業(yè)務(wù)辦理時間。

（2）語音識別模塊

語音識別模塊主要應(yīng)用于用戶端，可實現(xiàn)業(yè)務(wù)辦理的語音化交互。語音識別是利用用戶所提交的語音的聲學(xué)特征，基于相關(guān)計算機(jī)算法識別，轉(zhuǎn)化為字符串的過程。語音識別模塊的應(yīng)用可大大提高系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理效率，傳統(tǒng)的財務(wù)管理系統(tǒng)所有內(nèi)容都需要以文字形式輸入于軟件的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，而通過語音識別模塊，用戶可直接以語音形式輸入業(yè)務(wù)內(nèi)容，同時較為快捷地根據(jù)用戶內(nèi)容導(dǎo)入到業(yè)務(wù)辦理邏輯中。例如，以財務(wù)報賬為例，用戶可利用語音與智慧財務(wù)機(jī)器人交互，將所辦理內(nèi)容以語音形式發(fā)送給智慧財務(wù)機(jī)器人，智慧財務(wù)機(jī)器人可通過自訓(xùn)練模型或語音識別API，將語音內(nèi)容解析為文字內(nèi)容，再基于命名實體識別模型和意圖識別模型，結(jié)合后端知識圖譜，直接將用戶導(dǎo)入到財務(wù)報賬業(yè)務(wù)處理流程中，可提升系統(tǒng)的交互性。

（3）知識圖譜模塊

知識圖譜技術(shù)是利用圖結(jié)構(gòu)以描述知識和對事物之間聯(lián)系建模的一種方法。知識圖譜在智慧財務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)中可起到兩種關(guān)鍵作用。第一，知識圖譜模塊可作為智慧財務(wù)應(yīng)答機(jī)器人的數(shù)據(jù)庫后端，提供財務(wù)知識的存儲。知識圖譜能夠?qū)⒇攧?wù)業(yè)務(wù)辦理流程、財務(wù)規(guī)章制度、財務(wù)法律法規(guī)、財務(wù)政策文件等一系列知識以三元組形式表示并存儲。第二，知識圖譜模塊可以作為財務(wù)數(shù)據(jù)的存儲數(shù)據(jù)庫，作為區(qū)塊鏈關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的補(bǔ)充。知識圖譜的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可高效實現(xiàn)多跳查詢，在查詢數(shù)據(jù)間關(guān)系的應(yīng)用上具有較高的效率，而財務(wù)數(shù)據(jù)間具有復(fù)雜多樣的關(guān)系，應(yīng)用知識圖譜技術(shù)可實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)間關(guān)系的快速高效查詢，非常適合于審計過程。

（二）智慧財務(wù)系統(tǒng)模塊

基于高校財務(wù)系統(tǒng)模塊，結(jié)合高校業(yè)務(wù)開展情況，構(gòu)造了一系列系統(tǒng)，對高效財務(wù)的流程進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化重構(gòu)，智慧財務(wù)系統(tǒng)模塊由業(yè)財融合系統(tǒng)、智慧報賬中心、智慧核算中心和智慧財務(wù)分析平臺所構(gòu)成。

1.業(yè)財融合系統(tǒng)

業(yè)財融合系統(tǒng)根據(jù)高校所開展的業(yè)務(wù)情況，根據(jù)智慧財務(wù)流程的處理流程，構(gòu)造了業(yè)財融合系統(tǒng)，為業(yè)務(wù)與財務(wù)間交互構(gòu)造了信息平臺。（1）票據(jù)系統(tǒng)。根據(jù)智慧財務(wù)報賬中心自動化業(yè)務(wù)要求，用戶所有票據(jù)都需經(jīng)過票據(jù)系統(tǒng)處理。票據(jù)系統(tǒng)利用用戶提供的發(fā)票信息，保存為電子版，同時利用人工智能模塊轉(zhuǎn)換為文字內(nèi)容后，利用智能合約直接提供國家稅務(wù)總局發(fā)票信息平臺驗證真?zhèn)?，將發(fā)票原始電子存檔、發(fā)票信息、真?zhèn)涡畔⒅苯虞敵龅胶罄m(xù)業(yè)務(wù)過程中。（2）固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)。利用人工智能模塊和智能合約，實現(xiàn)固定資產(chǎn)核算、盤點、清查和折舊等功能。（3）合同管理系統(tǒng)。合同管理系統(tǒng)利用人工智能模塊和智能合約，根據(jù)財務(wù)流程要求自動識別合同中的有關(guān)實體，以及實體間關(guān)系，輸出到后續(xù)財務(wù)流程中。（4）采購管理系統(tǒng)。采購管理系統(tǒng)通過調(diào)取辦公自動化（OA）平臺和合同管理系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容，結(jié)合財務(wù)分析中心的預(yù)算管理模塊，通過智能合約進(jìn)入到智慧報賬中心，完成相關(guān)業(yè)務(wù)。（5）差旅管理系統(tǒng)。用戶上傳酒店、機(jī)票或火車票等信息后，由人工智能模塊自動識別相關(guān)信息后，直接關(guān)聯(lián)OA中的差旅信息，可進(jìn)入智慧報賬中心完成報銷過程。（6）銀校管理系統(tǒng)。銀校系統(tǒng)將銀行系統(tǒng)與智慧財務(wù)系統(tǒng)對接，關(guān)聯(lián)資金相關(guān)信息。

2.智慧報賬中心

智慧報賬中心依托業(yè)財融合系統(tǒng)對接的數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能模塊和智能合約，自動化處理有關(guān)報賬業(yè)務(wù)。智慧報賬中心可對相關(guān)財務(wù)報賬流程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化重構(gòu)，對于科研經(jīng)費報銷、業(yè)務(wù)經(jīng)費報銷、業(yè)務(wù)支付過程、借款能夠進(jìn)行有效的自動化處理。同時能夠應(yīng)用于資金結(jié)算過程，能夠處理收款流程、財政下?lián)苜Y金、資金調(diào)撥過程。區(qū)塊鏈技術(shù)的智能合約功能是智慧報賬中心業(yè)務(wù)處理的核心，基于智能合約能夠自動處理相關(guān)財務(wù)報賬過程。

根據(jù)圖2，以教師科研經(jīng)費報銷為例，教師可通過智慧財務(wù)機(jī)器人上傳發(fā)票，同時根據(jù)智慧財務(wù)機(jī)器人的提示利用語音識別模塊描述辦理的業(yè)務(wù)或直接輸入文字，智慧財務(wù)機(jī)器人通過調(diào)用人工智能模塊內(nèi)容，將報銷相關(guān)信息處理為結(jié)構(gòu)化表單，輸出到業(yè)財融合的票據(jù)系統(tǒng)中，獲取發(fā)票相關(guān)信息和真?zhèn)涡畔⒑?，通過智慧報賬中心處理，若相關(guān)信息符合財務(wù)流程要求，觸發(fā)智能合約，銀校系統(tǒng)將發(fā)送相關(guān)信息到銀行，由銀行進(jìn)行支付后，信息回傳至智慧核算中心和財務(wù)分析中心，業(yè)務(wù)辦理完成。

3.智慧核算中心

智慧核算中心可處理學(xué)費、財政資金和一般收入等資金核算過程，以及學(xué)費收入、財政收入和其他收費收入等收入流程。智慧核算能夠?qū)⒗眯畔⑾到y(tǒng)提升核算效率，引入人工智能模塊和編程自動化等技術(shù)，將有關(guān)財務(wù)信息自動化整合到會計報表中，實現(xiàn)人工編制和自動編制報表的有機(jī)統(tǒng)一，提升核算效率，節(jié)約報表制作時間。

4.智慧財務(wù)分析中心

智慧財務(wù)分析中心主要包括預(yù)算管理模塊、成本管理模塊和績效分析模塊。智慧財務(wù)分析中心利用大數(shù)據(jù)和人工智能模塊的相關(guān)技術(shù)和方法，對財務(wù)運行過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的分析，改變以往高校財務(wù)管理的事后分析模式，在事前、事中和事后對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深入的分析，利用分析結(jié)果對高校管理決策提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持，對財務(wù)運行過程中的風(fēng)險進(jìn)行及時發(fā)現(xiàn)和及時動態(tài)反饋，對相關(guān)高校運行成本進(jìn)行及時的分析管理，減少不必要的成本支出，提高資金運行的效率。對各個財務(wù)項目績效進(jìn)行動態(tài)分析，對科研項目、人事項目和基建項目等給出實時詳細(xì)的動態(tài)分析，實現(xiàn)財務(wù)的動態(tài)監(jiān)督和管理支持，為相關(guān)業(yè)務(wù)開展和績效評價提供有效的依據(jù)。

智慧財務(wù)分析中心可應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行高效和自動化的業(yè)務(wù)處理；可應(yīng)用人工智能技術(shù)中的語義相似度算法對預(yù)算報告進(jìn)行計算，快速識別重復(fù)度較高的內(nèi)容，便于預(yù)算報告審核；可以利用爬蟲技術(shù)快速獲取相關(guān)財務(wù)法律法規(guī)，利用人工智能模塊進(jìn)行自然語言處理，形成智慧財務(wù)分析中心可用的財務(wù)知識。對于預(yù)算管理的項目庫決策，可調(diào)用人工智能模塊的機(jī)器學(xué)習(xí)模型或深度學(xué)習(xí)模型將項目庫內(nèi)容轉(zhuǎn)為數(shù)學(xué)向量，利用SVM算法、RandomForest算法或GBDT算法進(jìn)行自動化決策。

五、高校智慧財務(wù)發(fā)展的相關(guān)建議

（一）增加硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

高效智慧財務(wù)發(fā)展對相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施有了更高的技術(shù)要求，同時基于區(qū)塊鏈的智慧財務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)屬于分布式存儲，需要財務(wù)各業(yè)務(wù)節(jié)點具有更快速的大數(shù)據(jù)處理能力。同時人工智能模塊的運行，需要計算速度更高的中央處理器和圖形處理器，因此需要對高校財務(wù)硬件基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行升級，使配置能夠滿足人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)的處理要求，在硬件層面支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。

（二）推進(jìn)人工智能算法模型開發(fā)

智慧財務(wù)系統(tǒng)需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景，選擇合適的人工智能模型，因此需要加快財務(wù)相關(guān)人工智能算法模型的開發(fā)，滿足業(yè)務(wù)需求。首先，需要財務(wù)工作人員在實際業(yè)務(wù)中收集和處理相關(guān)財務(wù)的數(shù)據(jù)，提煉業(yè)務(wù)特征，盡可能收集大量的數(shù)據(jù)，以便于后期劃分訓(xùn)練集、驗證集和測試集，進(jìn)行算法的開發(fā)訓(xùn)練。其次，需要財務(wù)人員和開發(fā)人員協(xié)同工作，使相關(guān)算法更加適合于不同高校財務(wù)業(yè)務(wù)的特征，不斷迭代升級，提升人工智能模型的準(zhǔn)確率。

（三）加強(qiáng)系統(tǒng)對接

智慧財務(wù)系統(tǒng)基于業(yè)財融合的有關(guān)理論，設(shè)置了多個業(yè)財融合系統(tǒng)模塊，涵蓋了財務(wù)業(yè)務(wù)所涉及到的各方面系統(tǒng)，因此各系統(tǒng)間需要進(jìn)行接口的適配開發(fā)，做好參數(shù)對接。首先，需要確保接口標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，保證各系統(tǒng)接口的安全性和效率，同時要測試好系統(tǒng)功能，保證系統(tǒng)的擴(kuò)展性。其次，智慧財務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)融合了區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)，需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，確保數(shù)據(jù)的編碼結(jié)構(gòu)和合法性，確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)上進(jìn)行融合。最后，需要注意系統(tǒng)的兼容性和安全性，既要充分保證協(xié)議接口的可擴(kuò)展性和向上向下兼容性，也要注意接口安全，根據(jù)相關(guān)系統(tǒng)漏洞及時升級有關(guān)系統(tǒng)。

（四）注重數(shù)據(jù)安全

智慧財務(wù)系統(tǒng)的運行需要確保數(shù)據(jù)安全，區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式架構(gòu)在進(jìn)行系統(tǒng)部署時，需要做好數(shù)據(jù)隔離，對相關(guān)節(jié)點劃分不同級別的權(quán)限，利用公鑰和私鑰確保數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，防止財務(wù)數(shù)據(jù)的泄露。同時根據(jù)數(shù)據(jù)重要程度，進(jìn)行公網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)的物理隔離，同時對重要財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行專線通信。相關(guān)財務(wù)節(jié)點需要防范網(wǎng)絡(luò)攻擊，利用相關(guān)軟件進(jìn)行防護(hù)。同時需要對人工智能算法進(jìn)行代碼審核，防止算法錯誤，及時根據(jù)有關(guān)開源框架情況修復(fù)有關(guān)算法漏洞。

（五）健全法律法規(guī)和制度

智慧財務(wù)依托區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)，是財務(wù)與前沿信息技術(shù)的結(jié)合，相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)規(guī)范和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)尚沒有健全，因此需要政府主管部門、監(jiān)管部門和會計行業(yè)協(xié)會加強(qiáng)溝通協(xié)調(diào)，對系統(tǒng)開發(fā)、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與安全、內(nèi)部控制、人工智能算法和區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用提出發(fā)展規(guī)劃和做出制度規(guī)范。同時，相關(guān)監(jiān)管和審計部門需與高校密切協(xié)作，探索在前沿信息技術(shù)背景下，如何高效全面對財務(wù)過程進(jìn)行審計監(jiān)管，相關(guān)過程需要更為全面的制度和法律保障。

（六）優(yōu)化調(diào)整業(yè)務(wù)流程

利用基于區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)的智慧財務(wù)架構(gòu)，需要對現(xiàn)有高校財務(wù)流程進(jìn)行重構(gòu)和優(yōu)化，根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景要求設(shè)計和開發(fā)人工智能算法，對自動化業(yè)務(wù)部分構(gòu)建智能合約和設(shè)置觸發(fā)條件。需要兼顧業(yè)務(wù)流程與內(nèi)部控制，分配好業(yè)務(wù)權(quán)限和劃分業(yè)務(wù)節(jié)點，需要從業(yè)財融合角度與高校相關(guān)業(yè)務(wù)流程充分對接，與外部合作單位充分優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。

（七）強(qiáng)化人才培養(yǎng)

利用基于區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)的智慧財務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)后，需要財務(wù)管理人員熟練掌握新技術(shù)應(yīng)用能力和財務(wù)大數(shù)據(jù)分析能力，能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析財務(wù)大數(shù)據(jù)，能夠掌握一定的算法模型開發(fā)能力。因此，需要高校財務(wù)部門組織相關(guān)技能培訓(xùn)，提升區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用能力，培養(yǎng)掌握財務(wù)和信息技術(shù)的復(fù)合型管理人才。

六、結(jié)語

基于區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)的高校智慧財務(wù)系統(tǒng)，利用區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式架構(gòu)處理相關(guān)業(yè)務(wù)，通過數(shù)據(jù)共識、時間戳和數(shù)據(jù)加密確保數(shù)據(jù)不被篡改；利用智能合約作為自動化處理的核心，高效自動完成業(yè)務(wù)流程；同時將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、語音識別、OCR識別、知識圖譜等人工智能技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程和財務(wù)數(shù)據(jù)分析，對相關(guān)業(yè)務(wù)流程、財務(wù)數(shù)據(jù)分析和財務(wù)風(fēng)險進(jìn)行識別和判斷決策；對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，為高校管理層提供實時動態(tài)有效的決策支持信息。區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)在高校財務(wù)管理中的應(yīng)用，能夠提升高校財務(wù)管理的智能化水平，未來隨著相關(guān)技術(shù)的不斷升級迭代，能夠在高校財務(wù)管理的實際業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行更多應(yīng)用。區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)作為前沿信息技術(shù)，與財務(wù)管理系統(tǒng)的融合仍存在可優(yōu)化之處，需要政府部門、行業(yè)協(xié)會和高校財務(wù)部門共同努力協(xié)作，使相關(guān)技術(shù)在高校財務(wù)智能化中得到更加充分的應(yīng)用。

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