AI助力經濟復蘇

施然

一塊煤被挖出來，從井下送到地面，運到礦倉，再到洗煤廠，很多時候是用皮帶運送。皮帶有幾公里長，在一些大型礦山，甚至有幾十公里長。皮帶不是完整的一根，從主皮帶到一級皮帶、二級皮帶、井下皮帶等，被分成好幾段。過去，運行皮帶是“逆流”，為了保證皮帶上的煤不會灑出來，會先啟動最遠端的一段，—節(jié)一節(jié)延伸到落煤點。

這個過程非常耗費功率。運煤前，后端的皮帶就要先空轉一會兒，且沒有特殊情況，整條皮帶啟動后就不會停下，哪怕中間有幾個小時并沒有煤要運。

在礦山，降低能耗是重要議題。周雨松從事礦山行業(yè)超過20年，現在是西安利雅得電氣股份有限公司研發(fā)部長，他說，過去他們試圖解決一些礦山中的能耗問題，甚至想到了具體的解決方法，但是缺少關鍵技術。

AI技術的加入，幫助周雨松和礦山解決了這個問題。利雅得通過與AI公司曠視科技的合作，在皮帶設備上安裝攝像頭，融入機器視覺技術，實現了動態(tài)煤流監(jiān)測。在不影響原有皮帶設備的基礎上，實時監(jiān)測皮帶上的煤炭重量，將逆煤流啟動皮帶變成了更科學的順流啟動，且如果煤少或無煤就會自動怠速運行，煤多會高速運行，最大程度減少空轉能耗。降低能耗的同時，還能降低皮帶設備的損耗，減少維護費用。

進入2023年，經濟復蘇成為多個行業(yè)的主要話題。中國國家統(tǒng)計局數據顯示，2023年2月，中國制造業(yè)采購經理指數（PMI）超預期回升至52.6%，創(chuàng)2012年4月以來最高水平；非制造業(yè)商務活動指數和綜合PMI產出指數分別達56.3%和56.4%。中國經濟回升態(tài)勢顯著。

要實現復蘇并進一步發(fā)展，企業(yè)對于降本增效、綠色低碳的需求越發(fā)強烈，信息化、數字化、智能化已經成為企業(yè)的必修課。AI是新一輪產業(yè)變革的核心驅動力，它可以賦能新業(yè)態(tài)、新模式，為經濟復蘇注入動力。中國信通院測算，2022年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5080億元，到2030年，這一數字將達到1萬億元。

在新冠疫情防控中，AI在資源調配、信息追蹤、疫情監(jiān)測、核酸檢測、無接觸配送等方面發(fā)揮了重要作用。疫情后，AI又推動企業(yè)復工復產，激發(fā)新的經濟活力。近年，AI技術又有了新的突破，AI大模型、生成式AI、通用型AI等新方向已經出現。未來，掌握AI能力并能用于實際業(yè)務中的企業(yè)，會更具競爭力。

礦山里的安全和低能耗

當AI技術在一個小場景中發(fā)揮作用，很快就能在研發(fā)人員手中實現更大的功能。

周雨松說，最早曠視給他們提供了一個智能檢測系統(tǒng)，通過傳感器和圖像識別技術，檢測礦山中的各項數據。有了實時的檢測數據，他和團隊再以此為基礎做研發(fā)，結合礦山的不同應用場景，開發(fā)了更智能更安全更可靠的控制系統(tǒng)等，進一步提升了礦山的智能化水平。

礦山智能化是近幾年的主旋律。根據國家發(fā)改委、能源局等八部門聯(lián)合印發(fā)的《關于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》，到2025年，大型煤礦和災害嚴重煤礦基本實現智能化；到2035年，各類煤礦基本實現智能化。

在礦山，安全是第一位的。周雨松剛入行起，各大礦山都在用各種辦法預防安全隱患。從作業(yè)階段到員工的休息時間，安全隱患無處不在。作業(yè)階段的安全通過各類工作規(guī)范要求和更先進的大型設備，基本都能解決。但是員工在休息時間的行為，很難實時監(jiān)測并及時介入管理。

例如，同樣是在皮帶這個場景中，有員工在下班后，坐在傳輸皮帶上，讓皮帶把自己送到下一個點，省得走路。這個動作非常危險，過去只能靠巡檢員管理，效率不高。而傳統(tǒng)攝像頭只能在發(fā)生事故后回溯原因。加上機器視覺算法后，數據實時分析處理，出現危險行為，就能實時警報。

近幾年，礦山還面臨一個重要挑戰(zhàn)是招工難。很多環(huán)節(jié)的工作辛苦且環(huán)境不佳，年輕人不愿意干，年長的員工又陸續(xù)退休，人力吃緊。AI技術結合自動化控制系統(tǒng)在行業(yè)應用中一個重要的功能就是節(jié)約人力。

AI技術在礦山中幫助實現皮帶異物識別。

例如在皮帶運輸環(huán)節(jié)，過去需要多個崗位的員工協(xié)同配合，控制室、不同級別操作員、皮帶走廊巡檢員、關鍵節(jié)點的控制員等。上了智能系統(tǒng)后，礦山的管理、維修制度，操作制度都進行了統(tǒng)—協(xié)調、改變?，F在，只需要控制室一個人，操作監(jiān)控皮帶系統(tǒng)。另外再配備對應設備維保人員即可。

目前智能系統(tǒng)才剛剛發(fā)展，有的礦山不放心，還是會留一名員工做巡檢，但已經沒有相關固定崗位。“整體來說，工作強度降低，工作環(huán)境提高了。”周雨松說。

礦山之外，AI技術還在不少領域發(fā)揮重要作用。

教育、社區(qū)中的智能化

2018年時，楊勇就想轉型。他是成都合盛智聯(lián)科技有限公司的創(chuàng)始人，最早這是一家傳統(tǒng)制造業(yè)公司，楊勇看到了智能化的趨勢，他找到曠視，開展合作，方向是社會基層治理，包括市域治理、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智慧校園、智慧文旅、智慧農業(yè)等。

2018年，楊勇做的是房地產門禁管理系統(tǒng)，他發(fā)現市面上有同行用了面板機，在和曠視溝通后，他們拿出了更智能化的面板機產品，在識別速率、逆光等復雜環(huán)境識別準確率都有明顯提升，最后贏得了客戶。

2019年，楊勇想做智慧社區(qū)，他發(fā)現其他公司的人臉識別設備的不良率超過30%，這樣會有極大的售后工作量，難以商業(yè)化。他仔細分析后發(fā)現，原因是小區(qū)環(huán)境復雜，天氣情況導致的雨水、光線等，都是阻礙，需要有更強大的算法和硬件支撐。他只能選新的合作伙伴，這意味著所有前期準備工作都要推倒重來，加班加點才能趕上招標進度。

更智能化的產品需要反復打磨和等待，市場也會為更好的產品買單，楊勇最終拿下訂單。疫情期間，不少公司都面臨業(yè)績壓力，但是楊勇的公司在2021年到2022年，連續(xù)兩年實現業(yè)績成倍增長，他認為，這是因為提前抓住了AI這個工具。

疫情后，健康越來越被重視。健康除了醫(yī)療、生物制藥，還有—個非常重要的環(huán)節(jié)是體育教育。北京金山頂尖科技股份有限公司有不少中小學?？蛻?，金山頂尖發(fā)現，校園里的體育教育，主要是靠體育老師，包括教學、測評等都是靠人去統(tǒng)計，掐表計數，再把數據錄到電腦里?！靶屎艿?，且錯誤率比較高，還存在一些人為的因素，例如老師可能會偏愛某個學生。”

一些學校會使用穿戴式設備或紅外設備來進行體育測評，但也存在弊端，例如跑步時可以“替跑”。

金山頂尖近期在做的是基于視覺的訓練考核，他把這稱為“第三代方案”，并不是要替代前兩種方案，而是整合?；跈C器視覺技術的訓練考核，首先，能夠記錄考核過程，如某學生對成績有異議，可以視頻回放、確認。

其次，AI的加入可以減輕穿戴設備的麻煩，比如一次體育測評可能有50個學生，分成幾個組，每一組都要重新做手環(huán)的綁定和解綁。同時，基于機器視覺通過人臉識別進行身份鎖定，學生們在跑步或者做引體向上的時候，能夠實時錄制并確認是不是這個人在做，實現防作弊。

另外，基于機器視覺技術，還能夠識別人體關鍵的骨骼點。在體育訓練中，最難的是標準，比如引體向上，手臂要到90度才算標準，但準確判斷90度很難，肉眼只能做出大約的判定，但機器視覺和算法，能夠做到精準判斷。

曠視企業(yè)業(yè)務事業(yè)部負責人趙康表示，2022年，曠視與合作伙伴共創(chuàng)了80多個創(chuàng)新場景方案，從四川的明廚亮灶，到山東的卸油標準化，從海南的電動車棚安全守護到浙江的安全生產，“這背后是對客戶需求的理解和對場景共性的提煉，而場景是打破行業(yè)邊界、促進Al規(guī)?；涞氐年P鍵”。

在實際的應用場景中，AI技術能夠改善供應鏈管理，提升物流效率；降低碳排放和資源消耗，推動可持續(xù)發(fā)展；幫助企業(yè)跨越地域和語言障礙，拓展更大范圍的市場，促進創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。而這些都是實現經濟復蘇的重要因子。