其一,AI改變影像畫(huà)面的清晰程度以及展現(xiàn)方法,降低誤診率。
利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),AI能夠?qū)︶t(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割、配準(zhǔn)、融合、重建,使圖像更清晰、立體,豐富了醫(yī)學(xué)圖像的呈現(xiàn)方式。同時(shí),AI對(duì)動(dòng)態(tài)圖像的實(shí)時(shí)處理功能,也將被運(yùn)用到成像工藝升級(jí)以及輔助醫(yī)療器械的定位和導(dǎo)航上。
其二,AI規(guī)范化處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),輔助診斷。
據(jù)IDC Digital的統(tǒng)計(jì),我國(guó)醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中有80%屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并且影像報(bào)告還缺少統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在通過(guò)AI技術(shù)處理非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)時(shí),能夠人為的為影像報(bào)告設(shè)定參數(shù)模板,解決各大醫(yī)院影像報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的難題。并且,在大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)后,AI還能實(shí)現(xiàn)輔助診斷,基于大數(shù)據(jù)提供診療方案。解決患者重復(fù)照影的問(wèn)題,同時(shí)也減輕醫(yī)生重復(fù)性體力勞動(dòng),提高診斷準(zhǔn)確率。另外,一般情況下機(jī)器學(xué)習(xí)的速度會(huì)高于人腦速度,因此,培養(yǎng)一個(gè)解讀影像報(bào)告的“AI熟練工”,比培養(yǎng)一位影像專(zhuān)家更方便、快捷。
其三,AI有效解決醫(yī)學(xué)影像“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題。
在AI的介入下,數(shù)據(jù)的及時(shí)上傳將變成可能。目前很多企業(yè)的AI+影像儀器都具有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳功能,并通過(guò)云平臺(tái)搭建起共享空間。不同科室的醫(yī)生在獲得相關(guān)權(quán)限后,都能夠隨時(shí)查看病人詳細(xì)的影像報(bào)告,節(jié)約了檔案查找、不同科室問(wèn)診所浪費(fèi)的時(shí)間。這樣的方式即有利于“線上會(huì)診”,推動(dòng)城鄉(xiāng)醫(yī)療平衡,同時(shí)滿足了精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展,為建立“數(shù)字醫(yī)院”打下了良好的基礎(chǔ)。
中國(guó)醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)成像雜志2023年5期