長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力評價(jià)及障礙因素診斷

李世祥，劉夢茹，殷保國，王楠

（1. 中國地質(zhì)大學(xué)（武漢） 公共管理學(xué)院，湖北 武漢 430074；2. 中國地質(zhì)大學(xué)（武漢） 地質(zhì)調(diào)查研究院，湖北 武漢 430074）

2020 年9 月，習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)一般性辯論上發(fā)表重要講話時(shí)宣布，中國二氧化碳排放力爭于2030 年前達(dá)到峰值，努力爭取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和?！半p碳”目標(biāo)背景下，各地區(qū)均面臨經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和切實(shí)達(dá)到減排目標(biāo)的重大挑戰(zhàn)。低碳競爭力作為低碳發(fā)展方式下，衡量國家或地區(qū)為其人民創(chuàng)造物質(zhì)繁榮的能力[1]，能夠?qū)崿F(xiàn)減少碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏，可為社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展提供支撐，受到越來越多學(xué)者的關(guān)注。

當(dāng)前，對于我國低碳競爭力方面的研究主要集中在以下兩個(gè)方面：一是對低碳競爭力評價(jià)方面的研究，主要圍繞評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建和評價(jià)方法展開，對低碳競爭力水平進(jìn)行測度。李健等[2]運(yùn)用DPSIR 模型構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，對我國省際低碳競爭力進(jìn)行評價(jià)；付強(qiáng)[3]從第三產(chǎn)業(yè)增加值占比、高碳產(chǎn)業(yè)占比、萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗和R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度四個(gè)方面構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，對我國東、中、西部地區(qū)的低碳競爭力進(jìn)行評價(jià)；楊春苗等[4]運(yùn)用主成分分析法對我國城市群的低碳競爭力進(jìn)行評價(jià)，并結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對未來城市低碳競爭力進(jìn)行預(yù)測。二是對低碳競爭力影響因素的研究。李真和張夢[5]在馬克思價(jià)值理論框架下構(gòu)建了一個(gè)區(qū)域低碳競爭力模型，通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)區(qū)域低碳競爭力受到傳統(tǒng)要素稟賦、政府治理、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等因素的影響；曹慶仁和周思羽[6]實(shí)證研究了碳減排政策對我國地區(qū)低碳競爭力的影響效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)市場激勵(lì)型碳減排政策對地區(qū)低碳競爭力具有正向效應(yīng)，而命令控制型碳減排政策對地區(qū)低碳競爭力呈負(fù)效應(yīng)；李彩惠等[7]引用障礙度模型對山東省城市低碳競爭力障礙度進(jìn)行測算，研究得出公交運(yùn)營里程數(shù)不足、濕地面積比重和城市園林面積較低是山東省城市低碳競爭力發(fā)展的關(guān)鍵障礙因子。當(dāng)前學(xué)者對于低碳競爭力的研究成果對本文具有較強(qiáng)的借鑒意義，但仍未能建立有效的以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究單元的低碳競爭力綜合評價(jià)指標(biāo)體系，且較少將低碳競爭力評價(jià)和影響因素分析放在同一框架中進(jìn)行綜合考量。作為我國碳排放的重點(diǎn)區(qū)域，長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力的提升將對我國整體低碳發(fā)展產(chǎn)生重要影響。鑒于此，本文以長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市為研究樣本，運(yùn)用DPSIR 模型構(gòu)建低碳競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合TOPSIS 法和障礙度模型，研究2014—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力時(shí)空演化狀況及影響因素，并提出優(yōu)化路徑，以期為提高區(qū)域低碳競爭力提供思路及參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 基于DPSIR模型的低碳競爭力評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1.1 構(gòu)建基礎(chǔ)

DPSIR 模型是在PSR 模型的基礎(chǔ)上演變而來的[8]，包括驅(qū)動(dòng)力（D）、壓力（P）、狀態(tài)（S）、影響（I）、響應(yīng)（R）五個(gè)子系統(tǒng)，通過各系統(tǒng)指標(biāo)之間的相互作用來判斷狀態(tài)和問題之間的因果關(guān)系。近年來，眾多學(xué)者[9-11]從不同角度運(yùn)用該模型對資源環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等問題進(jìn)行評價(jià)分析。低碳競爭力旨在綜合考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境承載能力以及碳排放約束力下實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[12]，研究該問題要綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等要素，而DPSIR 模型作為一個(gè)系統(tǒng)考察人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)與自然環(huán)境之間因果關(guān)系的有效工具，能夠?yàn)闃?gòu)建低碳競爭力指標(biāo)體系提供指導(dǎo)，本文構(gòu)建的基于DPSIR 模型的低碳競爭力分析框架如圖1 所示。

圖1 基于DPSIR模型的低碳競爭力分析框架

1.1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文根據(jù)低碳競爭力系統(tǒng)的特點(diǎn)，從驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)五個(gè)系統(tǒng)篩選出在權(quán)威機(jī)構(gòu)相關(guān)研究中高頻出現(xiàn)的26 個(gè)評價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建低碳競爭力評價(jià)指標(biāo)體系（表1），系統(tǒng)全面地反映人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)與低碳環(huán)境之間的相互作用關(guān)系。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力評價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

驅(qū)動(dòng)力子系統(tǒng)表征影響低碳競爭力的潛在原因，主要指社會(huì)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，代表性指標(biāo)有人均GDP、人口自然增長率、城鎮(zhèn)化率等。壓力子系統(tǒng)表征人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對區(qū)域資源環(huán)境產(chǎn)生的壓力，是低碳競爭力的直接壓力因子。其中，單位GDP 能耗、單位GDP 電耗、人均電力消費(fèi)量代表資源消耗方面的壓力。人均汽車擁有量、單位GDP 二氧化硫排放量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量及第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重代表環(huán)境污染方面的壓力。狀態(tài)子系統(tǒng)表征各省市在上述壓力狀態(tài)下的低碳競爭力狀態(tài)。其中，人均碳排放量、碳生產(chǎn)率表征社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及工業(yè)化發(fā)展的碳排放和生產(chǎn)狀態(tài)；居民消費(fèi)碳排放表征低碳消費(fèi)狀態(tài)；森林覆蓋率表征生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的碳匯功能。影響子系統(tǒng)表征系統(tǒng)所處的狀態(tài)對低碳環(huán)境及社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響，代表性指標(biāo)為空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)比、平均氣溫變化率、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重、建成區(qū)綠化覆蓋率。響應(yīng)子系統(tǒng)表征為提升低碳競爭力所采取的治理措施和制定的積極政策，如提高資源利用效率、減少污染、增加環(huán)境投資等措施，代表性指標(biāo)為研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP 比重、工業(yè)污染治理投資額、能源加工轉(zhuǎn)換率等。

1.2 研究方法

1.2.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法作為一種客觀賦權(quán)法，可以根據(jù)樣本固有數(shù)據(jù)信息特征做出權(quán)重判斷[19]，本研究運(yùn)用熵權(quán)法確定評價(jià)指標(biāo)的客觀權(quán)重。假設(shè)低碳競爭力評價(jià)體系共有m個(gè)省市樣本，i∈M=[1, 2, …,m]，有n個(gè)評價(jià)指標(biāo)，j∈N=[1, 2, …,n]，構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶m個(gè)省市n個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)矩陣，即X=[xij]m×n。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。對原始數(shù)據(jù)矩陣采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣為其中xij∈[0, 1]。

（2）指標(biāo)歸一化處理。歸一化處理后，得到矩陣P=[pij]m×n。

（3）計(jì)算指標(biāo)信息熵ej和差異性系數(shù)dj：

（4）計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重：

式中：n表示指標(biāo)個(gè)數(shù)，∑ωj=1,ω∈[0, 1]。

1.2.2 加權(quán)TOPSIS法

TOPSIS 法是一種逼近理想解排序法，其結(jié)果能較為精確地反映各評價(jià)客體之間的差距[20]。運(yùn)用加權(quán)TOPSIS 法分析低碳競爭力與理想狀態(tài)之間的差距，有利于系統(tǒng)分析長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力目前狀況與理想狀態(tài)的差距，真實(shí)反映低碳發(fā)展過程中存在的問題。

（1）構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化矩陣。對m(i=1, 2, …,m)個(gè)省n(j=1, 2, …,n)個(gè)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)，構(gòu)成加權(quán)的規(guī)范化矩陣（Z）：

（2）確定正負(fù)理想解。計(jì)算長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力評價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)解（Z+）和最劣解（Z-）：

（4）計(jì)算各評價(jià)對象和理想解的相對貼近度（Ci）：

式中：Ci∈[0, 1]，Ci越大，表明評價(jià)對象越接近理想解，低碳競爭力狀態(tài)越好。

1.2.3 障礙度模型

利用障礙度模型對長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力障礙因子及其影響程度進(jìn)行診斷，計(jì)算公式為：

式中：Nj為障礙度，表示指標(biāo)n對低碳競爭力的影響[21]；Sj為指標(biāo)偏離度，表示單項(xiàng)指標(biāo)與最大目標(biāo)之間的差距，設(shè)為指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值與1 之間的差距，即Sj=1-xj，xj為第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值；Mj為因子貢獻(xiàn)度，表示因子對總目標(biāo)的貢獻(xiàn)度，即因子的權(quán)重。

在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析各準(zhǔn)則層對總目標(biāo)的障礙度，公式為：

1.3 數(shù)據(jù)來源

本研究以長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市為研究對象，以2014 年長江經(jīng)濟(jì)帶上升為國家戰(zhàn)略為時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)主要來源于2014—2019 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》以及長江經(jīng)濟(jì)帶各省市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒。一些不能直接獲得的評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)則通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理獲得。針對缺失數(shù)據(jù)，采用線性插值法或臨近點(diǎn)的線性趨勢法進(jìn)行補(bǔ)齊。

2 結(jié)果與分析

2.1 長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力評價(jià)結(jié)果分析

2.1.1 綜合評價(jià)分析

根據(jù)上述評價(jià)指標(biāo)及研究方法，可測算出2014—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力貼進(jìn)度指數(shù)（表2）。從整個(gè)區(qū)域來看，2014—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力水平總體呈上升趨勢，從2014 年的0.337 上升到2019 年的0.370，年均增加值為0.006。從各省市來看，2014—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市低碳競爭力貼進(jìn)度呈現(xiàn)上下波動(dòng)態(tài)勢。其中，上海，江蘇、安徽、江西有明顯提升，江蘇上升最快，年均增加值達(dá)0.026，其余省市低碳競爭力貼進(jìn)度指數(shù)無明顯波動(dòng)，低碳競爭力水平較為穩(wěn)定，但浙江、湖北、四川、貴州、云南總體貼進(jìn)度略有下滑。

表2 2014—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力貼進(jìn)度指數(shù)

2.1.2 子系統(tǒng)評價(jià)分析

通過計(jì)算驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響及響應(yīng)五大子系統(tǒng)的貼進(jìn)度，分析2014—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力各子系統(tǒng)之間的時(shí)間序列變化。由表3、圖2 可知，驅(qū)動(dòng)力子系統(tǒng)貼進(jìn)度呈上升趨勢，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及人民生活水平的提高對低碳競爭力的提升具有重要影響。壓力子系統(tǒng)貼進(jìn)度呈下降趨勢，長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國碳排放的重點(diǎn)區(qū)域，單位GDP 能耗、單位GDP 電耗等資源能耗以及固體廢棄物、廢氣排放量較大，導(dǎo)致低碳建設(shè)的壓力較大，但近幾年，隨著各項(xiàng)節(jié)能減排目標(biāo)的不斷推進(jìn)，長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放壓力有所下降。狀態(tài)子系統(tǒng)貼進(jìn)度下降最為顯著，這是由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，導(dǎo)致能源消耗以及資源需求增加，低碳競爭力狀態(tài)下降，但2017 年后，狀態(tài)子系統(tǒng)貼進(jìn)度逐步轉(zhuǎn)好，這得益于長江經(jīng)濟(jì)帶“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”目標(biāo)的提出，將節(jié)能降碳作為長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的重要任務(wù)，一定程度上抑制了壓力子系統(tǒng)對低碳競爭力狀態(tài)的影響。影響子系統(tǒng)貼進(jìn)度有所下降，表明壓力和狀態(tài)子系統(tǒng)的改變對低碳競爭力的影響越來越小。響應(yīng)子系統(tǒng)貼近度的上升較為顯著，從2014 年的0.457 上升到2019 年的0.639，這得益于長江經(jīng)濟(jì)帶污染治理能力的提升以及科學(xué)技術(shù)支出的增加，通過技術(shù)和政策響應(yīng)推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力水平的提升。

表3 2014—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力子系統(tǒng)貼進(jìn)度指數(shù)

圖2 2014—2019年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力子系統(tǒng)貼進(jìn)度變化

2.1.3 空間差異分析

根據(jù)貼進(jìn)度指數(shù)計(jì)算結(jié)果，利用ArcGIS 軟件對2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力水平進(jìn)行空間可視化分析，形成空間差異分布圖（圖3）。從空間分布來看，當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力存在地區(qū)差異，整體上呈現(xiàn)出“下游較強(qiáng)，中上游次之，局部跳躍”的格局，下游、中游、上游地區(qū)低碳競爭力的平均貼進(jìn)度指數(shù)分別為0.499、0.304、0.289，長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市低碳競爭力的平均貼進(jìn)度指數(shù)為0.364，下游地區(qū)低碳競爭力明顯優(yōu)于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平，處于低碳競爭力優(yōu)勢區(qū)，中游地區(qū)低碳競爭力相較于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平還有所欠缺，但優(yōu)于上游地區(qū)。由此，長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力存在一定的空間差異性，且省際間的差異較大。

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力空間差異

2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力障礙因素診斷

為進(jìn)一步探究阻礙長江經(jīng)濟(jì)帶各省市低碳競爭力的影響因素，運(yùn)用障礙度模型進(jìn)行障礙因子診斷。由于評價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)層因子較多，為深入探討影響長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)低碳競爭力發(fā)展的關(guān)鍵障礙因素，選取各個(gè)地區(qū)低碳競爭力障礙度排名前五位的關(guān)鍵障礙因子作為識(shí)別主要障礙因素的依據(jù)。考慮到2014—2019 年的數(shù)據(jù)樣本量較大，故選取2014 年和2019 年的數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行障礙因素分析，便于對比不同時(shí)期主要障礙因素的變化。

由表4 可知：（1）總體上來看，長江經(jīng)濟(jì)帶低碳發(fā)展的主要障礙因素集中在響應(yīng)子系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)力子系統(tǒng)及狀態(tài)子系統(tǒng)，其中工業(yè)污染治理投資額是最主要的障礙因素，這表明雖然長江經(jīng)濟(jì)帶各省市工業(yè)污染治理投資近幾年有所提高，但推動(dòng)降碳減排對資金的需求極大，需要加大資金方面的投入。

表4 2014年和2019年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力主要障礙因素排序

（2）不同時(shí)期長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力主要障礙因素有所變化，對比2014 年和2019 年的障礙度因素排序，除貴州排名前五的障礙度因素排序沒有發(fā)生變化外，其余各省市均有變化。其中，上海、江蘇、浙江、湖北、重慶的變化幅度較大，其余省市變化幅度較小，但工業(yè)污染治理投資額仍然是最主要的障礙因素。碳生產(chǎn)率、單位GDP 能耗、研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP比重、居民消費(fèi)碳排放量以及能源加工轉(zhuǎn)換率障礙度排名上升，長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力障礙因素更加多元化。

（3）在普遍性影響因素存在的同時(shí)，各省市低碳競爭力障礙因素具有明顯差異性。以長江經(jīng)濟(jì)帶下游為例，工業(yè)污染治理投資額和森林覆蓋率是下游江浙滬地區(qū)共同的主要障礙因素，除此之外，隨著居民消費(fèi)水平的增加，居民消費(fèi)碳排放量也是阻礙江蘇、浙江低碳競爭力的關(guān)鍵因素，安徽相比于其他3 個(gè)省市，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平偏低，其低碳競爭力的主要障礙因素除了工業(yè)污染治理投資額和森林覆蓋率外，還包括人均可支配收入及單位GDP 能耗等因素。中游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和下游地區(qū)存在一定的差距，工業(yè)污染治理投資額以及人均GDP 是其主要障礙因素，同時(shí)，由于工業(yè)總量大，環(huán)保科技投入不足導(dǎo)致能源加工轉(zhuǎn)換率以及碳生產(chǎn)率不高。上游地區(qū)低碳競爭力主要障礙因素以工業(yè)污染治理投資額及居民人均可支配收入為主。此外，四川、重慶由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不夠合理，第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重以及單位GDP 能耗成為低碳發(fā)展的主要障礙因素。貴州、云南等地由于經(jīng)濟(jì)科技水平較低，研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP 比重以及工業(yè)固體廢棄物綜合利用率成為其主要障礙因素。

3 結(jié)論與對策建議

3.1 結(jié)論

本研究以長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市為研究對象，基于DPSIR 模型構(gòu)建低碳競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用TOPSIS法對2014—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力進(jìn)行總體評價(jià)和空間差異分析，并結(jié)合障礙度模型診斷出長江經(jīng)濟(jì)帶不同地區(qū)低碳競爭力的影響因素，研究結(jié)果表明：

（1）從整體來看，2014—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力水平總體呈上升趨勢，具有較大的潛力和動(dòng)力，但各省市間差距較大。

（2）從各子系統(tǒng)來看，2014—2019 年長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力驅(qū)動(dòng)力和響應(yīng)子系統(tǒng)的貼進(jìn)度呈上升趨勢，而壓力、狀態(tài)及影響子系統(tǒng)的貼進(jìn)度呈下降趨勢。

（3）從空間分布來看，當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力存在地區(qū)差異，呈現(xiàn)出“下游較強(qiáng)，中上游次之，局部跳躍”的格局。

（4）從障礙度因素診斷結(jié)果來看，長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力的主要障礙因素集中在響應(yīng)、驅(qū)動(dòng)力及狀態(tài)子系統(tǒng)，其中工業(yè)污染治理投資額是最主要的障礙因素。在普遍性影響因素存在的同時(shí)，各省市低碳競爭力障礙因素具有明顯差異，更加多元化。

3.2 對策建議

結(jié)合研究結(jié)論，新形勢下長江經(jīng)濟(jì)帶低碳發(fā)展過程中還面臨著總體水平不高、區(qū)域發(fā)展不平衡以及低碳治理投資不足等難題，故提出以下建議：

（1）加強(qiáng)區(qū)域合作，提升長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力整體水平。建立區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展的合作機(jī)構(gòu)及戰(zhàn)略，從人口、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、資源等各方面加強(qiáng)聯(lián)系和交流，促進(jìn)資源優(yōu)化配置，使得經(jīng)濟(jì)實(shí)力、技術(shù)水平和人才層次優(yōu)勢地區(qū)對較弱地區(qū)形成帶動(dòng)效應(yīng)，構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶低碳發(fā)展的“協(xié)調(diào)均衡”格局。

（2）因地制宜，制定差異化的長江經(jīng)濟(jì)帶低碳發(fā)展戰(zhàn)略。下游地區(qū)應(yīng)著重優(yōu)化土地利用方式，加大綠地、林地、草地及公園面積以提高森林覆蓋率，提高碳匯及環(huán)境自凈能力。同時(shí)，倡導(dǎo)低碳生活消費(fèi)方式，培育健康的低碳消費(fèi)文化，以減少居民消費(fèi)碳排放量。中游地區(qū)應(yīng)著重開發(fā)利用清潔能源，轉(zhuǎn)變工業(yè)領(lǐng)域能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，利用技術(shù)變革提高能源加工轉(zhuǎn)化效率，降低單位GDP 能耗以提高碳生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)的清潔低碳化。上游地區(qū)應(yīng)著重提高科技創(chuàng)新能力，增加低碳技術(shù)支出比重，引進(jìn)培育新能源、生物技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)，開發(fā)生態(tài)農(nóng)業(yè)、生態(tài)旅游等經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)提升低碳競爭力水平。

（3）強(qiáng)化財(cái)政響應(yīng)，提升生產(chǎn)領(lǐng)域降碳減排績效。積極響應(yīng)國家關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶財(cái)稅政策要求，運(yùn)用財(cái)政手段，增加工業(yè)污染治理投資額以提高污染治理投資占GDP 比重，優(yōu)化治理設(shè)施以促進(jìn)生產(chǎn)領(lǐng)域降碳減排績效的提升。同時(shí)，發(fā)展低碳金融，開發(fā)低碳金融產(chǎn)品，助力實(shí)現(xiàn)低碳建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏。

長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力的研究是復(fù)雜的、系統(tǒng)的科學(xué)問題，構(gòu)建全面科學(xué)的指標(biāo)體系和選用合理的研究方法是研究低碳競爭力的基礎(chǔ)。本研究綜合考慮國內(nèi)外相關(guān)指標(biāo)體系，首先，基于DPSIR 模型構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，為區(qū)域低碳競爭力問題的研究提供了參考補(bǔ)充。其次，運(yùn)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，并采用TOPSIS 法對長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力水平進(jìn)行測度，避免了主觀賦權(quán)的不確定性。最后，運(yùn)用障礙度模型對長江經(jīng)濟(jì)帶低碳競爭力影響因素進(jìn)行診斷，為提升低碳競爭力水平提供了依據(jù)。但鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性、連續(xù)性以及研究方法的局限性，研究對象只到?。ㄊ校┮患?jí)水平，下一步可以擴(kuò)展到市、縣級(jí)進(jìn)行分析；指標(biāo)的選取和方法的應(yīng)用還可以進(jìn)行深入探討，以降低其對評價(jià)結(jié)果解釋力的影響。在我國“雙碳”目標(biāo)背景下，如何科學(xué)地處理好低碳發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，構(gòu)建區(qū)域協(xié)同的低碳可持續(xù)發(fā)展機(jī)制是今后需要重點(diǎn)研究的內(nèi)容。