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    基于云平臺的氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)設(shè)計

    2023-05-30 06:37:42陳沖張鋒朱潛王偉李俊徽
    電腦知識與技術(shù) 2023年1期
    關(guān)鍵詞:云平臺共享云計算

    陳沖 張鋒 朱潛 王偉 李俊徽

    摘要:為了解決浙江省各級氣象部門服務(wù)的數(shù)據(jù)來源不一致、響應(yīng)慢等問題,利用分布式云存儲和云計算框架,構(gòu)建了基于云平臺的氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng),無縫對接傳統(tǒng)氣象數(shù)據(jù)源,研發(fā)氣象數(shù)據(jù)從存儲、加工、共享發(fā)布到管理的一體化功能。實踐證明,該系統(tǒng)較好地整合了全省氣象數(shù)據(jù),產(chǎn)品資源集約度更高,響應(yīng)時間更快,負載能力更強,為各級氣象部門提供了可靠、高效的實時數(shù)據(jù)共享服務(wù),取得了良好的應(yīng)用效果。

    關(guān)鍵詞:氣象;云計算;云平臺;共享;發(fā)布

    中圖分類號:TP399? ? ? 文獻標識碼:A

    文章編號:1009-3044(2023)01-0067-04

    1 引言

    隨著浙江省氣象信息化、現(xiàn)代化發(fā)展,全省氣象數(shù)據(jù)更加豐富[1-3],其在氣象監(jiān)測、預(yù)報預(yù)警中發(fā)揮著越來越多的應(yīng)用。但受制于氣象內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)安全等因素影響,各級氣象部門獲取數(shù)據(jù)困難,難以高效統(tǒng)一地共享省級業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,出現(xiàn)了本地數(shù)據(jù)來源雜亂、延時性高等問題,對其進一步提升氣象服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生較大影響。

    近年來云服務(wù)發(fā)展迅速,云計算服務(wù)平臺[3-6]提供了規(guī)范化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐框架,實現(xiàn)了從網(wǎng)絡(luò)、計算到存儲等資源集約化的功能,有效提升資源利用率及響應(yīng)效率[6-8]?;谠破脚_技術(shù)集中開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)氣象數(shù)據(jù)接口服務(wù),可有效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與網(wǎng)絡(luò)壁壘。

    本文利用云平臺的技術(shù)框架,建立基于云平臺的數(shù)據(jù)共享系統(tǒng),通過接口鑒權(quán)的方式,實現(xiàn)全省各級氣象部門的數(shù)據(jù)共享服務(wù),為各級氣象部門提供氣象實況、預(yù)報預(yù)警、雷達等精細化氣象產(chǎn)品,實現(xiàn)全省氣象數(shù)據(jù)的集約整合、開放共享的建設(shè)模式。

    2 系統(tǒng)設(shè)計

    2.1 系統(tǒng)三層體系架構(gòu)設(shè)計

    氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)總體包括“三橫二縱”結(jié)構(gòu),“三橫”為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲層及數(shù)據(jù)服務(wù)層,“二縱”為業(yè)務(wù)管理與消息總線,總體系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖1。

    1) 數(shù)據(jù)采集層:承擔對省級氣象數(shù)據(jù)的收集任務(wù),數(shù)據(jù)范圍涵蓋氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)、XML、JSON、文檔與圖片等,采用Java語言設(shè)計開發(fā),利用開源的Jenkins任務(wù)調(diào)度器,通過FTP的方式實現(xiàn)采集和傳輸,并對文件進行規(guī)范化命名處理和分類入庫。

    2) 數(shù)據(jù)存儲層:承擔對數(shù)據(jù)的規(guī)范化存儲任務(wù),將氣象文件類數(shù)據(jù)存儲于OSS(Object Storage Service) ;相關(guān)用戶信息與日志等存儲于RDS(Relational Database Service) ;將氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)以key-value的方式存儲于HBase(Hadoop Database) ,以提升定點經(jīng)緯度數(shù)據(jù)值的讀取速度,所有基于LBS(Location Based Services) 的接口的數(shù)據(jù)都從HBase獲取。

    3) 數(shù)據(jù)服務(wù)層:承擔通用的、規(guī)范化的數(shù)據(jù)接口服務(wù),同時實現(xiàn)對數(shù)據(jù)訪問的權(quán)限控制和相關(guān)日志記錄功能;依托API(Application Programming Interface) 網(wǎng)關(guān)和SLB(Server Load Balancing) 技術(shù),向全省提供互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù),確保其具有較強的穩(wěn)定性、可靠性和易擴展性。

    4) “二縱”主要包括:業(yè)務(wù)管理、消息總線。業(yè)務(wù)管理是對氣象數(shù)據(jù)共享服務(wù)的管理平臺,對數(shù)據(jù)接口申請、氣象數(shù)據(jù)管理與用戶管理提供維護功能;消息總線承擔各子系統(tǒng)、各應(yīng)用和模塊之間的信息交互。

    2.2 數(shù)據(jù)處理流程設(shè)計

    數(shù)據(jù)處理流程包括任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)同步及數(shù)據(jù)存儲,框架如圖2。將浙江省氣象內(nèi)網(wǎng)的監(jiān)測預(yù)報網(wǎng)格產(chǎn)品、雷達、預(yù)警信息與文稿等數(shù)據(jù)進行采集、加工處理和上云。

    1) 任務(wù)調(diào)度:使用Jenkins,替代傳統(tǒng)Windows計劃任務(wù),提供分布式調(diào)度,部署一個Jenkins管理節(jié)點,其他節(jié)點負責具體調(diào)度和運行。

    2) 數(shù)據(jù)同步:采用Kettle中間件進行數(shù)據(jù)庫信息采集同步,由Transformation和Job兩種腳本文件實現(xiàn)業(yè)務(wù),Transformation完成針對數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)轉(zhuǎn)換,Job則完成整個工作流的控制,最終通過Shell腳本或者Batch批處理命令執(zhí)行任務(wù);研發(fā)FTP文件數(shù)據(jù)采集同步程序,通過Batch批處理命令執(zhí)行任務(wù),可以基于配置定義每類數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性實現(xiàn)文件校驗、同步、解析和上云等。

    3) 數(shù)據(jù)存儲:采用阿里云存儲服務(wù),包括對網(wǎng)格文件、雷達、預(yù)警文件與圖文資料等文件類數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)管理信息、用戶信息、配置信息與訪問信息等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),key-value方式存儲的氣象網(wǎng)格數(shù)據(jù)等三類數(shù)據(jù)的存儲服務(wù)。

    2.3 數(shù)據(jù)接口發(fā)布流程設(shè)計

    數(shù)據(jù)接口發(fā)布流程設(shè)計是對基于云存儲的氣象數(shù)據(jù)資源開展共享流程架構(gòu),對氣象數(shù)據(jù)資源進行集約化利用、高效化發(fā)布以及規(guī)范化管理,由數(shù)據(jù)接口規(guī)范與說明與訪問權(quán)限管理組成,用于接口幫助信息展示和接口權(quán)限管理。

    1) 數(shù)據(jù)接口規(guī)范與說明:主要由接口地址、請求參數(shù)、返回信息和樣例說明組成。接口地址采用統(tǒng)一域名加不同子地址的方式進行開放,需傳入相關(guān)參數(shù),包括相關(guān)位置信息、密鑰、時序等;數(shù)據(jù)返回信息和樣例說明是對接口返回內(nèi)容的具體說明,便于開發(fā)者使用,減少中間的溝通成本,整體流程如圖3。

    2) 數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理:包括審批與接口鑒權(quán),接入氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)的接口需先進行申請,提交接口類型、訪問氣象要素與注冊用戶信息等資料,審批通過后開放給用戶對應(yīng)的密鑰,后面所有數(shù)據(jù)訪問都基于用戶身份認證模式,密鑰校驗成功后才能獲取到接口返回數(shù)據(jù),整體流程如圖4。

    3) 數(shù)據(jù)接口概述

    數(shù)據(jù)接口采用Java語言編寫,依托阿里云微服務(wù)架構(gòu)實現(xiàn)接口部署,通過SLB完成訪問壓力導(dǎo)流,通過阿里云API最終發(fā)布。下面以基于LBS的天氣實況查詢接口為例進行說明:

    public List ZJCurrentWeatherInfo (double lon, double lat, Date date, Date currentDate)

    參數(shù)說明如下:

    lon,請求區(qū)域經(jīng)度。

    lat,請求區(qū)域緯度。

    date,需要計算的開始時間。

    currentDate,當前時間。

    譬如,用戶需要請求經(jīng)緯為(120.00,30.00) 位置的當前時間天氣實況信息。則調(diào)用示例為:

    List Result = ZJCurrentWeatherInfo (120.00, 30.00, new Date(), new Date())

    其中date與currentDate為當前時間入?yún)?。接口返回的結(jié)果采用鍵-值對形式,如下:

    [{"title":"公眾版天氣現(xiàn)象","type":"pub_WeatherType","value":"小雨"},{"title":"溫度","type":"DryBulTemp","value":"35.8"},{"title":"相對濕度","type":"RelHumidity","value":"61%"},{"title":"站點氣壓(百帕)","type":"pub_STATION_PRESS","value":"1007"},{"title":"風(fēng)向風(fēng)速","type":"pub_WindDV","value":"東南偏東風(fēng)2級"}]

    title為氣象要素中描述,type為氣象要素關(guān)鍵字,value為氣象要素值,接口可供各氣象服務(wù)系統(tǒng)調(diào)用。

    3 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試

    依托上述設(shè)計理念,本文對基于云平臺的氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)進行了實現(xiàn),Web頁面部署于ECS(Elastic Compute Service) ,頁面采用HTML5、JavaScript語言聯(lián)合Leaflet、ECharts-GL等第三方Web GIS API接口的圖形繪制等功能進行開發(fā),利用基于AJAX實時異步技術(shù)讀取接口進行數(shù)據(jù)訪問與產(chǎn)品展示。部分系統(tǒng)頁面如圖5、圖6所示。

    3.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)布功能測試

    系統(tǒng)提供包括基于LBS的點數(shù)據(jù)接口與基于地圖服務(wù)的面數(shù)據(jù)接口等服務(wù)?;贚BS接口參數(shù)包括選取點經(jīng)緯度或位置名稱、時間序列等,基于地圖服務(wù)接口參數(shù)包括市縣區(qū)名稱、時間序列等,同時所有接口需傳入唯一認證參數(shù)作為安全校驗標識。系統(tǒng)查詢結(jié)果格式為JSON、圖形、XML等格式,調(diào)用案例如圖7所示。

    3.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)布功能測試

    系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)布通過云平臺,將氣象大數(shù)據(jù)最終以數(shù)據(jù)接口形式發(fā)布。發(fā)布為基于位置的數(shù)據(jù)接口,采用將相關(guān)氣象網(wǎng)格產(chǎn)品寫入HBase的辦法提升網(wǎng)格點位數(shù)據(jù)的調(diào)用效率;發(fā)布為海量氣象圖形的數(shù)據(jù)接口,采用CDN技術(shù)提升接口調(diào)用速度;其他例如JSON、XML等數(shù)據(jù)則通過OSS位置鏈路直接發(fā)布。本文對基于云平臺的氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)接口服務(wù)狀態(tài)進行抽樣測試,結(jié)果見表1,可以看出數(shù)據(jù)服務(wù)在保持高請求數(shù)的同時還維持較低的異常率,綜合響應(yīng)時間保持數(shù)十毫秒級,詳情如圖8,整體具備了延遲率與出錯率較低、負載能力較強等特點。

    4 結(jié)束語

    本文建立了一種基于云平臺的氣象數(shù)據(jù)共享系統(tǒng),利用云存儲、云計算等技術(shù)設(shè)計了浙江省級氣象大數(shù)據(jù)共享發(fā)布的業(yè)務(wù)流程,通過建立數(shù)據(jù)資源池與分布式數(shù)據(jù)處理服務(wù)、集中開發(fā)基礎(chǔ)氣象服務(wù)API,為市縣區(qū)提供了基于位置與地圖服務(wù)的點面氣象數(shù)據(jù)共享接口。系統(tǒng)集約了數(shù)據(jù)源,利用云平臺分布式技術(shù)手段,較好解決了數(shù)據(jù)不一致,數(shù)據(jù)響應(yīng)慢等問題。

    目前,該系統(tǒng)已投入業(yè)務(wù)化試用,對各級氣象部門獲取氣象數(shù)據(jù)效率有一定提升,但系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)的豐富性還需進一步提升,在未來研究中,還需進一步擴充數(shù)據(jù)類型,以滿足更多的專業(yè)化氣象服務(wù)需求。

    參考文獻:

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    [7] 李冠楠,金波,吳麗健.基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)共享體系研究[J].電腦知識與技術(shù),2021,17(5):40-41.

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    【通聯(lián)編輯:謝媛媛】

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