基于專利數(shù)據(jù)的我國潔凈煤技術(shù)研發(fā)現(xiàn)狀與熱點(diǎn)研究

石曉敏　栗繼祖

摘 要：技術(shù)的進(jìn)步是煤炭行業(yè)實現(xiàn)能源清潔高效利用的關(guān)鍵，為了更好地分析當(dāng)前我國潔凈煤技術(shù)的整體現(xiàn)狀和研發(fā)方向，本研究借助專利數(shù)據(jù)，利用專利計量法從申請趨勢、來源機(jī)構(gòu)、地域分布層面對我國潔凈煤技術(shù)的研發(fā)現(xiàn)狀進(jìn)行分析；同時結(jié)合文本分析方法，對專利文本關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，并建立LDA主題模型以挖掘潔凈煤技術(shù)研發(fā)的熱點(diǎn)方向。研究發(fā)現(xiàn)：我國潔凈煤技術(shù)專利申請呈上升趨勢；來源機(jī)構(gòu)以行業(yè)龍頭企業(yè)居多；除東部發(fā)達(dá)省份外，一些中西部省份和東北地區(qū)的相關(guān)技術(shù)研發(fā)也較為活躍；研發(fā)熱點(diǎn)集中在煤制油技術(shù)、清潔能源制備、廢水處理、循環(huán)發(fā)電、分級轉(zhuǎn)化、煙氣除硫。最后從深化煤炭領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研合作、加強(qiáng)省份之間跨地域合作、優(yōu)化熱點(diǎn)技術(shù)的專利研發(fā)布局等方面為我國潔凈煤技術(shù)的發(fā)展提出建議。

關(guān)鍵詞：潔凈煤技術(shù)；專利計量；文本分析；研發(fā)現(xiàn)狀；技術(shù)熱點(diǎn)

中圖分類號：F 204；G 306.3；T-18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7312（2023）02-0151-08

Research Status and Hot Spots of Clean Coal Technology in China：Based on Patent Data

SHI Xiaomin，LI Jizu

（School of Economics and Management，Taiyuan University of Technology，Jinzhong 030600，China）

Abstract：Technological progress is the key to realize clean and efficient utilization of energy in the coal industry.In order to better analyze the overall status quo and research direction of clean coal technology in China，this paper，with the help of patent data，and using patent measurement method from the perspectives of application trend，source organization and regional distribution，analyzed the research status of clean coal technology.At the same time，combined with the text analysis method，the co-occurrence analysis of patent text keywords was carried out，and the topic model of LDA was established to explore the hot spots of clean coal technology research.The results show that the patent application of clean coal technology in China is on the rise.Most of the source institutions are leading enterprises in the industry.In addition to the eastern developed provinces，some central and western provinces and northeast regions are also active in related technology research.Hot spots focus on coal-to-oil technology，clean energy preparation，wastewater treatment，recycling power generation，graded conversion，and flue gas desulfurization.Finally，suggestions are put forward for the development of clean coal technology in China from the aspects of deepening industry-university-research cooperation in coal field，strengthening cross-regional cooperation between provinces and optimizing patent research layout of hot technologies.

Key words：clean coal technology；patent measurement；text analysis；research status；technical hot spots

0 引言

長期以來，煤炭在我國能源的生產(chǎn)和消費(fèi)中占據(jù)主體地位，支撐著我國國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而煤炭的開發(fā)利用引起的環(huán)境污染問題與生態(tài)文明建設(shè)之間的矛盾卻一直存在，如何在有效保障能源安全供應(yīng)的前提下實現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和的目標(biāo)，成為當(dāng)前煤炭領(lǐng)域科研工作的重點(diǎn)。國家發(fā)展和改革委員會在2021年10月印發(fā)《“十四五”全國清潔生產(chǎn)推行方案》，要求煤炭行業(yè)創(chuàng)新清潔生產(chǎn)模式，積極實施清潔生產(chǎn)改造[1]。國務(wù)院也在2022年1月印發(fā)《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》，要求積極推動煤炭行業(yè)實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型[2]。在此基礎(chǔ)上，煤炭的清潔高效利用成為我國煤炭行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要方式，對實現(xiàn)雙碳目標(biāo)具有重要意義[3]。

潔凈煤技術(shù)是煤炭開發(fā)利用過程中的加工、燃燒、轉(zhuǎn)化等技術(shù)[4]，其發(fā)展應(yīng)用直接關(guān)系到我國煤炭資源的可持續(xù)利用和能源安全戰(zhàn)略的實施[5]。已有文獻(xiàn)對潔凈煤技術(shù)的研究主要集中在以下3大類：一是對潔凈煤技術(shù)的不同技術(shù)路徑和機(jī)理開展的相關(guān)研究。如劉峰等對煤炭安全區(qū)間進(jìn)行分析，探索我國煤炭綠色轉(zhuǎn)型升級的路徑，并提出了煤炭清潔低碳利用的創(chuàng)新科技任務(wù)[6]；帥永等梳理了潔凈煤發(fā)電技術(shù)，為燃煤清潔發(fā)電指明發(fā)展方向[7]；王芳等總結(jié)了煤定向熱解調(diào)控的措施，可有效降低煤油中的含塵量[8]；張文等構(gòu)建了煤化工廢水處理系統(tǒng)的技術(shù)框架，并為當(dāng)前存在的技術(shù)瓶頸提供解決思路[9]。二是結(jié)合區(qū)域特征對潔凈煤技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行的對策建議研究。如張保留等以太原市為例，根據(jù)其工業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和煤炭清潔利用程度提出轉(zhuǎn)型發(fā)展建議[10]；王迪等探索了長三角地區(qū)工業(yè)煤炭清潔利用的減排效應(yīng)，并提出針對性建議[11]。三是分析不同清潔技術(shù)對環(huán)境產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響。如陳茜等將宏觀經(jīng)濟(jì)與微觀技術(shù)相結(jié)合，分析了潔凈煤電技術(shù)產(chǎn)生的社會經(jīng)濟(jì)影響[12]；柴瑞瑞等研究了煤電企業(yè)使用清潔技術(shù)轉(zhuǎn)型后帶來的成本與環(huán)境效益[13]?？梢钥闯觯延形墨I(xiàn)對潔凈煤技術(shù)的分析多集中于路徑機(jī)理和影響應(yīng)用，對潔凈煤技術(shù)研發(fā)的方向和整體現(xiàn)狀尚未做統(tǒng)一的梳理。

專利是技術(shù)發(fā)明的載體，任何技術(shù)的發(fā)展都離不開專利的支撐。專利代表著一個行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新狀況，是一個企業(yè)甚至國家核心競爭力的重要戰(zhàn)略資源。專利中包含的與發(fā)明創(chuàng)造有關(guān)的重要技術(shù)信息可以為研發(fā)人員提供參考依據(jù)，同時識別出來的研究熱點(diǎn)也可以幫助企業(yè)等科研機(jī)構(gòu)確定技術(shù)研發(fā)方向，提高研發(fā)效率[14]。因而學(xué)者們多利用專利數(shù)據(jù)來對其關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行綜合分析，如劉建明等采用計量方法分析了區(qū)塊鏈技術(shù)的專利技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r，并利用社會網(wǎng)絡(luò)方法分析其關(guān)鍵技術(shù)[15]；方曦等結(jié)合技術(shù)生命周期和Logistic模型，利用專利數(shù)據(jù)對新能源汽車充電樁技術(shù)的生命周期進(jìn)行預(yù)測[16]。然而在煤炭領(lǐng)域借助專利數(shù)據(jù)來分析相關(guān)技術(shù)的研究卻比較少，僅有的如劉東霞等利用專利數(shù)據(jù)揭示了煤液化技術(shù)的研發(fā)特征和影響因素[17]；王江等提出技術(shù)群組的概念，并利用計量統(tǒng)計對煤化工專利技術(shù)進(jìn)行分類[18]。

綜上可知，在對專利數(shù)據(jù)的研究中，學(xué)者們多采用計量的方法，較少有學(xué)者結(jié)合文本分析機(jī)器學(xué)習(xí)等方法來挖掘研究熱點(diǎn)，陳欣然等也認(rèn)為結(jié)合專利關(guān)鍵詞的文本分析方法可以幫助后續(xù)研究提高前沿領(lǐng)域識別的準(zhǔn)確度，同時目前尚未有學(xué)者從專利的角度對潔凈煤技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行綜合分析[19]。因此，文中將結(jié)合計量統(tǒng)計和文本分析2種方法，對我國潔凈煤技術(shù)的專利申請現(xiàn)狀和領(lǐng)域研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，以期幫助相關(guān)決策者制定研究計劃，提高研究效率，促進(jìn)我國潔凈煤技術(shù)的發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

文中數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局（CNIPA）提供的專利檢索數(shù)據(jù)庫，CNIPA是國家市場監(jiān)督管理總局管理的國家權(quán)威機(jī)構(gòu)，其專利數(shù)據(jù)庫涵蓋了自1985年以來我國所有的專利數(shù)據(jù)，檢索功能完善，可以滿足基本的檢索需要。數(shù)據(jù)檢索過程中以“潔凈煤/煤清潔/煤凈化”等為專利名稱或摘要的關(guān)鍵詞，由于2000年之前潔凈煤技術(shù)領(lǐng)域的專利申請數(shù)量均小于20件，為使統(tǒng)計結(jié)果更清晰，文中數(shù)據(jù)的檢索時間跨度為2000年1月1日至2020年12月31日，最終檢索到7 754條專利數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

本研究主要采用專利計量和專利文本分析相結(jié)合的方法，即先利用計量統(tǒng)計分析潔凈煤技術(shù)的專利申請現(xiàn)狀，包括專利申請趨勢、專利來源機(jī)構(gòu)、專利地域分布。接下來利用文本分析方法提取專利研發(fā)的技術(shù)熱點(diǎn)，首先對專利文本進(jìn)行分詞和預(yù)處理，其次利用Bibexcel軟件構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，并用Netdraw繪制關(guān)鍵詞的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，最后對關(guān)鍵詞進(jìn)行LDA（Latent Dirichlet Allocation）主題建模，提取專利文本的熱點(diǎn)主題，并繪制pyLDAvis可視化圖判斷各主題所占比例。具體流程如圖1所示。

涉及到的主要方法是專利計量與文本分析。專利計量是綜合數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)的方法對專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法，并往往采用圖表的形式使統(tǒng)計結(jié)果更直觀化。而專利文本分析主要是在文本預(yù)處理和關(guān)鍵詞分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行LDA主題建模。LDA是目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常見的三層貝葉斯概率主題模型，也被稱作狄利克雷分布，用于從大量文本數(shù)據(jù)集中分析和提取潛在主題[20]，每個主題都用單詞的概率分布來表示，在文本相似度的處理上具有獨(dú)到的優(yōu)勢[21]。對于某條專利文本，首先以一定概率生成該專利文本的一個主題分布，然后從上述被抽到的主題中生成對應(yīng)的詞分布，再根據(jù)主題中的詞分布隨機(jī)選取一個詞，重復(fù)上述過程直至生成完整的主題[22]。令潔凈煤技術(shù)的專利名稱組成整個文本集D，其中某條專利文本d由n個關(guān)鍵詞組成，這些詞語具體表示為w=（w1，w2，…，wn），并假設(shè)評論集D中含有k個隱含的主題，則LDA主題提取的具體步驟為

（1）抽取專利文本d在主題上的概率分布θi，其中d∈{1，2，…，D}，即θd～Dirichlet（α），θd為第d個專利文本的主題概率分布；α為每個專利文本下主題的多項分布的Dirichlet先驗參數(shù)。

（2）從主題的多項式分布θi中取樣生成專利文本di第j個詞的主題zi，j。

（3）抽取主題zi，j對應(yīng)的特征詞分布φzi，j，即φzi，j～Dirichlet（β），β為每個主題下的詞多項分布的Dirichlet先驗參數(shù)。

（4）從詞語的多項式分布φzi，j中采樣最終生成詞語wi，j。

2 專利申請現(xiàn)狀分析

2.1 專利申請趨勢

圖2是我國潔凈煤技術(shù)2000—2020年的申請數(shù)量變化趨勢，從圖2中可以看出，我國潔凈煤技術(shù)的專利申請總體呈現(xiàn)上升趨勢，其技術(shù)發(fā)展的生命周期大致可劃分2個階段：2000—2007年是發(fā)展的萌芽期，該階段潔凈煤技術(shù)的專利申請仍處在初步探索的發(fā)展階段；2007年之后潔凈煤技術(shù)開始進(jìn)入快速發(fā)展期，專利申請數(shù)量有較為明顯的上升趨勢，特別是在2012年實現(xiàn)35%的最高增長率，2019年達(dá)到頂峰990件，得益于此期間政府出臺的一系列能源轉(zhuǎn)型創(chuàng)新政策，扶持煤炭清潔利用技術(shù)的發(fā)展。但在2020年申請數(shù)量卻有所下降，其原因可能是由于新冠疫情導(dǎo)致的科研外部環(huán)境不穩(wěn)定，以及國家知識產(chǎn)權(quán)局出臺的嚴(yán)格的專利審查制度。從總體趨勢來看，目前潔凈煤技術(shù)的專利申請仍處于快速發(fā)展期，并有望在雙碳目標(biāo)的激勵下繼續(xù)增長。

2.2 專利來源機(jī)構(gòu)

通過對專利申請的來源機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，可以從總體上獲知該領(lǐng)域參與研發(fā)的市場主體和研發(fā)實力。我國潔凈煤技術(shù)專利來源機(jī)構(gòu)前10位見表1。從表1中可以看出，前10位中企業(yè)占9席，高校科研機(jī)構(gòu)僅占1席。這反映出在潔凈煤技術(shù)的研發(fā)過程中，一些生產(chǎn)經(jīng)營單位在行業(yè)政策的支持下表現(xiàn)出較強(qiáng)的專利研發(fā)實力，而高校等非生產(chǎn)經(jīng)營單位可能往往傾向于理論尖端探索，專利申請成果相對較少。圖3的氣泡圖展示了這10個機(jī)構(gòu)在近5年所申請的潔凈煤技術(shù)相關(guān)專利的變化趨勢，從中可以發(fā)現(xiàn)中冶焦耐、中國華能集團(tuán)、中國石油化工在近幾年始終對潔凈煤技術(shù)保持著較高水平的關(guān)注，神華集團(tuán)的子公司神華煤制油與太原理工大學(xué)也維持著較為穩(wěn)定的研發(fā)水平，北京神霧公司對潔凈煤技術(shù)的關(guān)注在近年來呈現(xiàn)逐年上升的趨勢。

2.3 專利地域分布

表2列舉了我國潔凈煤技術(shù)專利申請數(shù)量排前10位的?。ㄊ校?，參考國家統(tǒng)計局對東部、西部、中部、東北地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)可以發(fā)現(xiàn)，潔凈煤技術(shù)專利申請前10位中有6個東部省份、1個西部省份（陜西?。?個中部省份（山西省、湖北?。┮约?個東北地區(qū)（遼寧省），其中除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)外，中部的山西省與西部的陜西省作為產(chǎn)煤大省，對潔凈煤技術(shù)的專利研發(fā)也維持在較高水平。圖4的氣泡圖展示了前10個省份在近5年的潔凈煤技術(shù)相關(guān)專利申請數(shù)量變化趨勢，從中可以大致推斷出東北地區(qū)的遼寧省，中部的山西省、陜西省以及東部的江蘇省、上海市、河北省近些年在潔凈煤相關(guān)技術(shù)方面的研發(fā)投入有所增加，其專利申請數(shù)量總體呈上升趨勢。

3 專利技術(shù)熱點(diǎn)分析

3.1 文本分詞及預(yù)處理

本部分的主要目的是采用文本分析的方法提

取潔凈煤技術(shù)專利研發(fā)的熱點(diǎn)主題，數(shù)據(jù)處理對象是7 754條專利數(shù)據(jù)的專利名稱文本。在分析之前需要對文本進(jìn)行分詞和預(yù)處理，具體步驟是首先使用Python的Pandas庫讀取文本信息，執(zhí)行去重、去亂碼、繁轉(zhuǎn)簡等操作，其次運(yùn)用Jieba庫對專利文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，過濾掉停用詞并計算詞頻，最終選取出現(xiàn)頻率最高的前300個詞作為關(guān)鍵詞，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行后續(xù)的文本分析。

3.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

共現(xiàn)矩陣用來統(tǒng)計2個詞向量在文本數(shù)據(jù)中共同出現(xiàn)的次數(shù)，可以表示詞向量之間的相近關(guān)系[23]。通過構(gòu)建潔凈煤技術(shù)專利文本關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣，從而可以從關(guān)鍵詞之間的相關(guān)關(guān)系判斷專利技術(shù)領(lǐng)域之間的重疊情況[24]。而社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖則更直觀地展示了點(diǎn)度中心度較高，也就是與其他關(guān)鍵詞相連較多的關(guān)鍵詞，進(jìn)而判斷潔凈煤技術(shù)專利申請中的核心關(guān)注點(diǎn)。

以數(shù)據(jù)預(yù)處理得到的關(guān)鍵詞作為專利名稱文本的行特征詞，用Bibexcel軟件構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣（表3）。將共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入Netdraw，繪制關(guān)鍵詞的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖（圖5）。從圖中可知，“氣化”、“凈化”、“脫硫”、“回收”、“制備”、“焦?fàn)t”、“廢水”、“煤氣”等幾個關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞有著更高的關(guān)系強(qiáng)度，即這些詞代表了潔凈煤技術(shù)專利研發(fā)中較為關(guān)注的點(diǎn)，與這些詞相關(guān)的技術(shù)和其他技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)程度較大，在所有技術(shù)中也占到較大比例。同時還可以大致推斷出我國潔凈煤技術(shù)的專利申請熱點(diǎn)與煤炭燃燒過程以及燃燒前后的處理有關(guān)。

3.3 LDA主題模型

3.3.1 最優(yōu)主題數(shù)選取

在對關(guān)鍵詞進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上，接下來對專利文本進(jìn)行LDA主題建模，首先需要確定主題數(shù)目。主題數(shù)目的選取會影響到LDA模型的準(zhǔn)確性，過多或過少的主題數(shù)目都會使得主題的文本語義信息不顯著。文中采用主題困惑度（Perplexity）來確定最優(yōu)主題數(shù)

k，主題困惑度隨主題數(shù)的變化趨勢如圖6所示。當(dāng)主題數(shù)為6時，困惑度出現(xiàn)明顯的最低值，此時按照k=6訓(xùn)練得到的LDA模型較為理想。

3.3.2 主題挖掘結(jié)果

確定主題數(shù)目為6后，接下來使用Gensim庫進(jìn)行LDA主題建模，其中Gibbs抽樣迭代數(shù)設(shè)為200，調(diào)整好模型參數(shù)后可得LDA模型的詞分布（見表4）。之后使用pyLDAvis庫對生成的主題進(jìn)行可視化并計算主題強(qiáng)度?？梢暬瘓D中的每個圓圈都代表一個主題，數(shù)字表示對應(yīng)主題的序號，圓圈的大小表示了包含該主題的評論的數(shù)目，圓圈之間的距離表示各個主題之間相關(guān)性的大小。從圖7可知，各個主題之間有比較明顯的區(qū)分度，文中建立的LDA模型能較好地反映出我國潔凈煤技術(shù)專利文本的主題內(nèi)容。

3.3.3 主題特征分析

主題T1的特征是煤液化回收制油技術(shù)，該主題占到專利總數(shù)的23.8%，其關(guān)注焦點(diǎn)是將固體的原料煤轉(zhuǎn)化成替代石油的液體燃料和化工原料[25]，主要包括煤的直接液化技術(shù)和間接液化技術(shù)，對于保障能源安全有重要意義，因此在專利申請中占比最大，應(yīng)用空間也較為廣闊。

主題T2的特征是煤氣化復(fù)合制備技術(shù)，該主題占到專利總數(shù)的16.2%，其關(guān)注焦點(diǎn)是利用氧化劑等催化物以一定的流動方式（流化床等）將固體煤轉(zhuǎn)化為可燃?xì)怏w和非可燃?xì)怏w等能源產(chǎn)品，例如常用來制造工業(yè)燃?xì)?、民用煤氣等[26]。

主題T3的特征是煤化工廢水處理技術(shù)，該主題占到專利總數(shù)的15.5%，其關(guān)注焦點(diǎn)是對煤化工企業(yè)產(chǎn)生的廢水進(jìn)行預(yù)處理、生物處理和后續(xù)處理，以減少有害物質(zhì)排放，提高有用物質(zhì)的利用率，實現(xiàn)對煤化工廢水的零排放和循環(huán)利用。

主題T4的特征是煤固體循環(huán)發(fā)電技術(shù)，該主題占到專利總數(shù)的15.2%，其關(guān)注焦點(diǎn)是將煤固體及其化合物的氣化技術(shù)與循環(huán)發(fā)電技術(shù)相結(jié)合，以提高用煤發(fā)電的效率，緩解我國煤炭資源短缺的情況。從可視化圖中可以推斷出T4與T2在技術(shù)領(lǐng)域上存在較近的相關(guān)關(guān)系。

主題T5的特征是低階煤分級轉(zhuǎn)化技術(shù)，該主題占到專利總數(shù)的14.9%，其關(guān)注焦點(diǎn)是利用煤炭各組成成分的不同性質(zhì)和轉(zhuǎn)化特性，通過不同的熱解燃燒方式實現(xiàn)煤炭的分級轉(zhuǎn)化和綜合利用，例如產(chǎn)生煤焦油、煤氣等?？梢暬瘓D中顯示T5與T3主題內(nèi)容存在部分重合，這2類技術(shù)都與煤的充分利用有關(guān)。

主題T6的特征是煤煙氣脫硫除塵技術(shù)，該主題占到專利總數(shù)的14.4%，其關(guān)注焦點(diǎn)是對煤炭燃燒后產(chǎn)生的煙氣進(jìn)行一體化脫硫除塵操作，包括利用濕法、干法以及半干法等技術(shù)降低煙氣中二氧化硫的排放，減少大氣污染。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1）我國潔凈煤技術(shù)的專利申請總體呈上升趨勢，在2019年出現(xiàn)第一個增長高峰，但2020年專利申請數(shù)量有所下降，一方面是由于新冠疫情造成的技術(shù)研發(fā)外部環(huán)境不穩(wěn)定，另一方面也與國家知識產(chǎn)權(quán)局嚴(yán)格的專利審查制度有關(guān)，目的是激勵科研人員專利申請由多到優(yōu)。但總體看當(dāng)前潔凈煤技術(shù)仍處于快速成長期，伴隨著國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略和雙碳目標(biāo)的驅(qū)動，后疫情時代專利申請仍有望繼續(xù)回升。

2）從來源機(jī)構(gòu)看，企業(yè)等生產(chǎn)經(jīng)營單位在潔凈煤技術(shù)的專利申請中占據(jù)更多比重，表明國家對企業(yè)的政策和經(jīng)濟(jì)方面的扶持對企業(yè)創(chuàng)新科技較為有效。部分煤炭能源企業(yè)也在近年來也加大了相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，在提高企業(yè)煤炭資源利用效率的同時實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。但高校等科研院所對潔凈煤技術(shù)的專利研發(fā)相對較少，尖端理論探索與專利技術(shù)開發(fā)的結(jié)合仍然較弱，未來應(yīng)加大科研成果向?qū)嵺`操作的轉(zhuǎn)化。

3）除東部發(fā)達(dá)省份的潔凈煤技術(shù)專利申請數(shù)量保持較高水平外，東北地區(qū)的遼寧省、西部的陜西省以及中部的山西省也在潔凈煤技術(shù)的專利申請上表現(xiàn)出較為活躍的狀態(tài)，說明國家頒布的對中西部以及東北地區(qū)的科技振興和技術(shù)扶持政策較為有效。

4）在LDA模型提取出來的6個熱點(diǎn)主題中，T1占比最大，煤制油技術(shù)作為石油資源的補(bǔ)充，對保障我國能源安全有重要意義，其過程中涉及到的清潔轉(zhuǎn)化技術(shù)也是當(dāng)前研發(fā)人員考慮的重點(diǎn)，在潔凈煤技術(shù)領(lǐng)域有較為廣闊的發(fā)展空間。與之相關(guān)的T2、T4也是屬于將煤轉(zhuǎn)化為清潔能源的技術(shù)，T5關(guān)注的是煤的清潔燃燒過程，T3和T6則更多關(guān)注煤燃燒后的處理，即廢水和煙氣的清潔處理。

4.2 建議

1）深化煤炭領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)高?？萍汲晒D(zhuǎn)化。相較高校來說，企業(yè)擁有生產(chǎn)能力和市場，而高校和科研院所往往擁有更多人才和平臺，二者通過產(chǎn)學(xué)研合作可以共享資源，發(fā)揮更大的科技創(chuàng)新優(yōu)勢。因此政府應(yīng)完善相關(guān)政策，支持煤炭產(chǎn)業(yè)的一些龍頭企業(yè)與高校和科研院所深度合作，加快清潔低碳技術(shù)的創(chuàng)新突破。

2）加強(qiáng)各省份之間的跨地域合作，培養(yǎng)煤炭產(chǎn)業(yè)高層次人才。東部省份往往科研實力較強(qiáng)，而中西部等省份卻擁有更多的煤炭資源和實踐基地，因此東部發(fā)達(dá)省份可以考慮與中西部等產(chǎn)煤大省進(jìn)行跨地域交流合作，完善科技協(xié)同創(chuàng)新體系，通過人才互動流通、技術(shù)交流互助等措施促進(jìn)我國潔凈煤技術(shù)的高效發(fā)展。

3）重視熱點(diǎn)技術(shù)的專利研發(fā)，有序優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新布局。作為研發(fā)的熱點(diǎn)領(lǐng)域，煤制油技術(shù)需要在相應(yīng)政策的支持下大力發(fā)展，其難點(diǎn)重點(diǎn)技術(shù)的科研攻關(guān)是當(dāng)前我國煤炭實現(xiàn)清潔高效利用的重要任務(wù)。此外，也不能忽視對其他領(lǐng)域的布局規(guī)劃，例如我國潔凈煤技術(shù)的專利研發(fā)還需朝著清潔能源制備、循環(huán)發(fā)電、以及煤化工廢水處理和煤煙氣除硫處理等熱點(diǎn)領(lǐng)域快速發(fā)展，技術(shù)布局的創(chuàng)新優(yōu)化對于充分利用煤炭資源、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

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（責(zé)任編輯：嚴(yán)焱）

收稿日期：2022-11-18

基金項目：國家社科基金重點(diǎn)項目（22AZD107）

作者簡介：石曉敏（1998—），女，山西忻州人，碩士研究生，主要從事技術(shù)經(jīng)濟(jì)管理方面的學(xué)習(xí)與研究。