“高精尖”從何來，向哪兒去

伊莎

近日，第八屆中國國際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國總決賽以線上形式在重慶大學(xué)舉辦。此次比賽共有來自國內(nèi)外108個國家和地區(qū)、4554所院校的340萬個項目、1450萬余人次報名參賽，參賽人數(shù)突破千萬。經(jīng)過7個月的激烈角逐，有1128個項目入圍總決賽。最終，大賽共產(chǎn)生金獎347項，其中，主賽道中國高校共產(chǎn)生金獎項目167個。這167個項目依然以“高精尖”為主流方向，他們中的絕大多數(shù)科技含量高，商業(yè)壁壘高，聚焦人工智能、新材料、高端制造等領(lǐng)域，同時兼顧對于現(xiàn)有技術(shù)的改造升級或者產(chǎn)業(yè)賦能。

高精尖人工智能項目

近年來，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，在金融、醫(yī)療、教育、制造、安防等許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。今年，主賽道中國高校的金獎項目中，有超過20個與人工智能密切相關(guān)，涉及醫(yī)療、社交、家居、制造等方面，和往屆相比數(shù)量明顯增多。作為本屆大賽的熱點領(lǐng)域，人工智能項目呈現(xiàn)出項目多、范圍廣、技術(shù)高的特點。

根據(jù)《2022人工智能發(fā)展白皮書》統(tǒng)計，截至2021年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)到7796家，從產(chǎn)業(yè)鏈布局看，基礎(chǔ)層領(lǐng)域企業(yè)占23.8%，技術(shù)層領(lǐng)域企業(yè)占17.3%，應(yīng)用層領(lǐng)域企業(yè)占58.9%。可見，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大、應(yīng)用層領(lǐng)域企業(yè)的快速拓展、技術(shù)的不斷更新，為我國數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)帶來機(jī)遇。同時，人工智能方面的人才需求逐漸明確，發(fā)展前景十分廣闊。

作為入選了本次大賽總決賽冠軍爭奪賽的項目“深勢科技——AI?for?Science新范式驅(qū)動藥物和材料理性設(shè)計”基于人工智能、物理建模和高性能計算，以網(wǎng)頁應(yīng)用的形式，提供多種藥物設(shè)計功能。項目負(fù)責(zé)人提到，在藥物、材料研發(fā)領(lǐng)域，目前最常見的創(chuàng)新范式，還是建立在大量實驗基礎(chǔ)上的“窮舉法”，這樣的做法不僅成本極高，并且試驗結(jié)果很多時候都做不到穩(wěn)定復(fù)現(xiàn)。而AI則為解決這一復(fù)雜問題帶來了新方案，創(chuàng)新性地融合了跨尺度建模、高效采樣、高性能計算等技術(shù)，解決了藥物和材料的微觀計算模擬難題。

“慧眼逐明——眼眶病Al人臉識別篩查系統(tǒng)領(lǐng)航者”項目則聚焦“AI醫(yī)療+眼健康”的廣闊市場，提出“一張照片篩查眼眶病”的解決方案。眼眶病是能致盲、致殘、致死的眼科疑難雜癥，具有潛在患病因素的人群眾多，但目前眼科AI診療市場尚缺乏有效的眼眶病篩查工具。據(jù)悉，團(tuán)隊依托上海九院眼科數(shù)據(jù)資源、上海交通大學(xué)工科平臺技術(shù)和國家級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐基地，自主研發(fā)了以眼眶病AI人臉識別算法為核心的數(shù)字醫(yī)學(xué)解決方案。該方案可實現(xiàn)早、準(zhǔn)、快、廉四大優(yōu)勢，促進(jìn)眼眶病的早篩、早診、早治，跨越醫(yī)療資源的鴻溝。

除此之外，在教育、文化創(chuàng)意、商業(yè)設(shè)計等領(lǐng)域，也有不少項目在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品落地方面有著出色的表現(xiàn)?！巴瑝羲囆g(shù)——幼小初OMO智慧音樂課后服務(wù)領(lǐng)航者”開發(fā)軟硬件智慧學(xué)習(xí)系統(tǒng)，將?AI?技術(shù)應(yīng)用到“課前-課中-課后”學(xué)習(xí)全過程?！靶交鸱既A”項目基于“民族、民俗、地域、文博”四套IP數(shù)據(jù)庫，開發(fā)出一套國潮AI設(shè)計系統(tǒng)，輸入熊貓、竹林、湖水等關(guān)鍵詞，系統(tǒng)便能自動生成一張符合要求的圖像。在“數(shù)悅行者——AI賦能商業(yè)設(shè)計開拓者”項目中，系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)、人工智能賦能設(shè)計全流程，基于已有的海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，幫助設(shè)計師打開視野、開闊思路。

交叉成主流

“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽的參賽項目不只限于“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域，同樣有眾多新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科等各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目參賽。本次大賽主賽道中國高校的167個金獎中，新工科相關(guān)項目的數(shù)量超過了一半，其中大部分都充分體現(xiàn)了數(shù)字化、智慧化及各學(xué)科相結(jié)合的特點。

學(xué)科交叉融合是新工科最顯著的特征，在注重通識教育的基礎(chǔ)上，深化新工科與其他學(xué)科之間的滲透融合。項目中，“探傷專家——水利工程智能缺陷檢測設(shè)備領(lǐng)航者”將人工智能與傳統(tǒng)水利工程檢修有機(jī)融合，研發(fā)出檢、運(yùn)一體的水利工程輸水廊道缺陷檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)了水利工程缺陷檢測的自動化和數(shù)字化，解決了現(xiàn)行水工建筑人工檢修時精度低、效率低兩大痛點問題。

“光影慧齒——增材制造陶瓷義齒領(lǐng)航者”項目團(tuán)隊成員以機(jī)械、機(jī)電和材料專業(yè)的本科生為主，憑借多學(xué)科融合以及在陶瓷3D打印領(lǐng)域的多年技術(shù)深耕，結(jié)合了實驗室智能調(diào)控漸變上色、下沉式面曝光及自循環(huán)供料快速成型方法等多項技術(shù)創(chuàng)新，針對義齒行業(yè)現(xiàn)有美觀性差、等待時間長、貼合度低、成本高等問題，提出漸變色陶瓷義齒光固化增材制造解決方案。

項目“昆邁醫(yī)療——自主化高端腦功能影像設(shè)備引領(lǐng)者”深度聚焦醫(yī)工交叉領(lǐng)域，通過結(jié)合磁探測、磁屏蔽與磁成像等核心技術(shù)，全自主開發(fā)新一代量子腦磁圖系統(tǒng)，徹底顛覆和替代現(xiàn)有的進(jìn)口超導(dǎo)腦磁圖，為腦功能成像提供創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)解決方案。相比傳統(tǒng)設(shè)備，新一代腦磁圖系統(tǒng)可實現(xiàn)信號的大幅度提升，并擁有靈活便攜、個體匹配度高、造價和維護(hù)成本低等優(yōu)點。

“綠色低碳”項目大有可為

本次“互聯(lián)網(wǎng)+”大賽主賽道中國高校的167個金獎中，與綠色、低碳這兩個關(guān)鍵詞相關(guān)的項目頻繁出現(xiàn)，備受關(guān)注。有超過15個項目直接瞄準(zhǔn)交通、制造、農(nóng)業(yè)等重點行業(yè)的綠色發(fā)展，并使用大數(shù)據(jù)、5G、人工智能等新興技術(shù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化融合發(fā)展。

“以廢治廢——清風(fēng)‘解泥領(lǐng)航生態(tài)循環(huán)經(jīng)濟(jì)”項目以“無氧熱解+物化活化+資源化利用”作為主要技術(shù)手段，針對目前污泥綠色處置難和活性炭制備困難的痛點問題，基于污泥軟體造粒+盤式干化技術(shù)和國內(nèi)首創(chuàng)污泥活性炭制備技術(shù)，將污泥熱解過程中產(chǎn)生的生物炭制成活性炭運(yùn)用于家居、環(huán)保、肥料等領(lǐng)域，實現(xiàn)碳減排。

“灃潮科技——智能高鐵廢液循環(huán)技術(shù)領(lǐng)航者”打造全流程自動化的智能污水處理體系，包括新型污水處理裝置“水玲瓏”“水精靈”“灃潮”APP以及水環(huán)境實時數(shù)據(jù)平臺。產(chǎn)品建立的智能型污水處理體系以生物電化學(xué)和電化學(xué)的處理裝置為基礎(chǔ)，基于深度學(xué)習(xí)算法，為科技智能污水處理提供穩(wěn)定的支撐和普遍適用的特征，基于大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)拈]環(huán)，實現(xiàn)對污水處理裝置的智能調(diào)控和遠(yuǎn)程操控，最終實現(xiàn)全流程智能化自動化污水處理。

另外，還有“Deinker——中國辦公廢紙綠色節(jié)能的先行者”，采用生物酶脫墨方法，對辦公廢紙進(jìn)行整紙脫墨，不僅綠色環(huán)保，還能使一張紙重復(fù)使用四次。經(jīng)過團(tuán)隊成員的計算，如果我國每人使用一次Deinker，將保護(hù)8萬多棵樹木。不僅如此，在脫墨過程中，機(jī)器并沒有記憶功能，這就規(guī)避了文件的泄密風(fēng)險，從而使產(chǎn)品在保密市場具有巨大潛力。

綠色低碳無疑成為眾多行業(yè)發(fā)展的重點，轉(zhuǎn)型潮流勢不可擋。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊在數(shù)字化技術(shù)改造帶動能源資源效率提升、促進(jìn)信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合方面，大有可為。

責(zé)任編輯：賈倩穎