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    MAPS習(xí)題教學(xué)策略的內(nèi)涵和應(yīng)用

    2023-05-30 00:51:44陳清楠李秋燁周少娜
    物理教學(xué)探討 2023年3期
    關(guān)鍵詞:建模能力習(xí)題教學(xué)

    陳清楠 李秋燁 周少娜

    摘? ?要:依據(jù)建模理論對MAPS習(xí)題教學(xué)策略進(jìn)行拓展,以“情境豐富問題”為例,從模型選擇、模型建立、模型分析、模型檢驗(yàn)四個方面為新手學(xué)生解決問題搭建腳手架,以期為在物理習(xí)題教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生建模能力提供參考。

    關(guān)鍵詞:習(xí)題教學(xué);建模能力;情境豐富問題

    中圖分類號:G633.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ? 文章編號:1003-6148(2023)3-0014-4

    20 世紀(jì)以來,建模理論一直是國際物理教育研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。我國普通高中物理課程改革中提出,把問題中的實(shí)際情境轉(zhuǎn)化成解決問題的物理情境,建立相應(yīng)的物理模型,這是應(yīng)用物理觀念思考問題、應(yīng)用物理知識分析解決問題的關(guān)鍵[1],強(qiáng)調(diào)在實(shí)際生活情境中培養(yǎng)學(xué)生建模能力的重要性。然而,新手學(xué)生學(xué)習(xí)時常以抽象化、模型化的傳統(tǒng)習(xí)題訓(xùn)練為主,通過記憶和運(yùn)用公式解決問題,從實(shí)際生活情境中建構(gòu)模型能力處于較低水平。本研究基于建模教學(xué)理論,借鑒Pawl等人創(chuàng)建的MAPS(Modeling Applied to Problem Solving)教學(xué)策略[2],以情境豐富問題(Context-Rich Problems)為載體,參考物理專家在建模歷程中的有效方法,形成策略性知識,以期提高新手學(xué)生的建模能力。

    1? ? MAPS習(xí)題教學(xué)策略的內(nèi)涵

    1.1? ? MAPS策略建構(gòu)背景

    Hestenes認(rèn)為,建模是物理教學(xué)的中心話題,通過對專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行析解,提出了模型發(fā)展的四個階段:描述階段、公式化階段、演化階段和驗(yàn)證階段,建立了建模理論[3]。Halloun在此基礎(chǔ)上,將基于模型的問題解決分為模型選擇、模型建立、模型驗(yàn)證、模型分析、模型調(diào)度五個階段[4]。Pawl等人整合了Hestenes等學(xué)者的建模思想,提出了MAPS策略,通過建立知識的層級結(jié)構(gòu),提出“系統(tǒng)(System)、相互作用(Interactions)和模型選擇(Model)”三步驟思考框架,引導(dǎo)學(xué)生如何選擇恰當(dāng)?shù)哪P停?]。而本研究更側(cè)重于在實(shí)際問題情境中建構(gòu)模型,在已有MAPS策略的基礎(chǔ)上,結(jié)合Hestenes和Halloun建模理論進(jìn)行拓展,使其貫穿到問題解決的整體流程。由于具體問題所建構(gòu)的模型具有情境依賴性,故不考慮將模型進(jìn)行遷移等模型調(diào)度環(huán)節(jié)。且鑒于新手在學(xué)習(xí)時未必具備專家式的邏輯化、組織化思路[5],參考邱美虹的建模循環(huán)理論[6],提出了如圖1所示的MAPS四步驟循環(huán)策略,并基于啟發(fā)性原則為學(xué)生搭建解決問題的腳手架。

    1.2? ? MAPS策略內(nèi)涵

    1.2.1? ? 模型選擇

    科學(xué)家在面對問題情境時,會運(yùn)用抽象概念進(jìn)行解釋,選擇合適的模型,即模型選擇。故面對物理問題時,需識別涉及的物體,建立系統(tǒng)圖式,分析各組件間內(nèi)部關(guān)系、外部關(guān)系及組件間的連接方式,選擇模擬對象。例如,一輛車在不同情境中可以抽象為質(zhì)點(diǎn)、剛體或者多個剛體的組合。

    1.2.2? ? 模型建立

    模型建立指基于選定的對象建立模型的過程,運(yùn)用多種表征方式建立對象間結(jié)構(gòu)和相關(guān)關(guān)系,如圖像表征、物理表征等。圖像表征過程是將問題的描述從文字轉(zhuǎn)化為圖像的過程,能可視化、直觀化地定性呈現(xiàn)物體運(yùn)動過程,有利于劃分運(yùn)動階段。物理表征是用物理量將題目中的已知量、未知量和已知約束條件進(jìn)行表征。由于按層級組織知識能有效促進(jìn)學(xué)生知識結(jié)構(gòu)化的形成[7],而物理學(xué)是研究自然界物質(zhì)的基本結(jié)構(gòu)、相互作用和運(yùn)動規(guī)律的科學(xué)。因此,將物理學(xué)變量分為描述個體的屬性變量和運(yùn)動狀態(tài)變量、描述個體間的相互作用變量。變量間隨系統(tǒng)的演化通過物理定律相聯(lián)系,包括相互作用規(guī)律和運(yùn)動規(guī)律。具體層級結(jié)構(gòu)如圖2所示。學(xué)生在審題時需要對題目條件進(jìn)行分類,如有哪些已知量?哪些是可變化的?哪些是不變值?題目的待求量是什么?并通過層級結(jié)構(gòu)尋找知識間的聯(lián)系。

    1.2.3? ? 模型分析

    模型分析階段注重運(yùn)用模型分析問題并解決問題,確定物理變量間的關(guān)系,對問題進(jìn)行解釋。在明確模型成立條件后,運(yùn)用物理概念和規(guī)律建構(gòu)等量關(guān)系。通過挖掘題目中的隱含信息,添加約束方程,直至產(chǎn)生足夠的信息解決問題??梢酝ㄟ^以下三種策略進(jìn)行:①建立方程組:假設(shè)未知物理量,搜尋題目信息,利用物理規(guī)律建立方程等式,保證方程式數(shù)量與包含的未知量數(shù)目相同。②逆向分析法:關(guān)注解題最終目標(biāo),利用待求量反推衍生量,通過信息約束逐步消除未知的衍生量,一步步向已知量靠近。③正向分析法:相比于新手,專家往往能形成高層次的表征,迅速地識別適用條件,熟練運(yùn)用原理及程序性知識,利用正向分析解決問題[8]。因此,在解題中需給予新手充分的圖式及適用條件,縮小問題空間,搜尋到相關(guān)物理原理解決問題,如“根據(jù)怎樣的條件,應(yīng)用何種原則對哪個系統(tǒng)在什么運(yùn)動過程中進(jìn)行怎樣的描述”,引導(dǎo)新手關(guān)注建構(gòu)模型的物理規(guī)律,規(guī)律應(yīng)用的適用條件及應(yīng)用規(guī)律的方法,即回答“什么、為什么、如何”的問題[9],促進(jìn)學(xué)生對物理規(guī)律的深層次理解。

    1.2.4? ? 模型檢驗(yàn)

    模型檢驗(yàn)階段是對建模過程的評估和反思。在實(shí)際的科學(xué)研究中,科學(xué)家需通過設(shè)計實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證模型。在問題解決時,可通過評估建模過程的一致性、完整性、合理性和拓展性四個維度展開(表1)。

    2? ? 情境豐富問題

    20世紀(jì)90年代,美國教育研究工作者發(fā)現(xiàn)學(xué)生在解決問題時常以公式為中心,采用“拼湊策略”得出答案。例如,“以10 m/s的速度行駛的列車開始下坡,在坡路上的加速度等于0.2 m/s2,經(jīng)過30 s到達(dá)坡底。求到達(dá)坡底的速度”,在解決此習(xí)題時,學(xué)生直接根據(jù)題目信息尋找涉及物理量的公式v=v0+at,代入數(shù)據(jù)即可求解。可見,解答此類問題時,學(xué)生只需啟動單一認(rèn)知活動,卻忽視了對物理過程的分析。

    為促使學(xué)生在運(yùn)用具體公式時聚焦在物理概念和規(guī)律,研究者們從問題載體出發(fā),開發(fā)了情境豐富問題。問題具有以下幾個特征:(1)運(yùn)用人稱代詞“你”,以真實(shí)情境的故事為問題背景,讓學(xué)生更有代入感;(2)問題不包括圖片和物理符號,需要學(xué)生自主建構(gòu);(3)問題目標(biāo)變量可能不明確;(4)問題信息冗余或缺失,需要進(jìn)行篩選或補(bǔ)充。以下為一道情境豐富問題改編后的示例:

    你被任命調(diào)查一起同向行駛的快速旅客列車和慢速貨運(yùn)列車相撞事故。為獲取更多的信息,你采訪了兩輛列車的乘務(wù)員和列車站站長,忽略整個過程涉及的反應(yīng)時間,下面是你收集的一些相關(guān)資料。

    列車站站長:“由于貨運(yùn)列車晚點(diǎn),在車的最后一節(jié)車廂經(jīng)過我時,我馬上遠(yuǎn)程開啟了警示燈?!?/p>

    貨運(yùn)列車乘務(wù)員:“我當(dāng)時正以每小時16 km的恒定速度行駛?!?/p>

    旅客列車乘務(wù)員:“我以每小時64 km的速度行駛靠近警示燈。正當(dāng)我到達(dá)警示燈時,發(fā)現(xiàn)燈恰好亮了。立即踩下了剎車,列車每分鐘速度變化1.6 km/h?!?/p>

    已知列車先經(jīng)過警示燈,再經(jīng)5.25 km到達(dá)站長所在位置。兩車碰撞點(diǎn)發(fā)生在距站長位置1.6 km處。請你根據(jù)所學(xué)知識,判斷乘務(wù)員和站長的說法是否與實(shí)際發(fā)生的情況完全相符。

    以上物理問題結(jié)合實(shí)際生活中列車行駛、碰撞的情境,考查學(xué)生運(yùn)用直線運(yùn)動中勻速及勻變速運(yùn)動的規(guī)律及關(guān)系式解決實(shí)際問題的能力。題目任務(wù)設(shè)計未明確表述目標(biāo)變量,學(xué)生需要從文字中獲取信息、理解信息、轉(zhuǎn)化信息,構(gòu)造出草圖、運(yùn)動過程圖等,建構(gòu)物理模型,并進(jìn)行推理論證。

    3? ? 基于MAPS策略的情境豐富問題解決應(yīng)用

    基于情境豐富問題的情境化、目標(biāo)指向不明確的特征,學(xué)生在解決問題時,需充分理解題目信息,進(jìn)行信息加工和轉(zhuǎn)換,運(yùn)用運(yùn)動學(xué)中物理概念建構(gòu)模型。以下嘗試?yán)肕APS策略搭建思維框架,提供新手問題解決時的腳手架。

    3.1? ? 模型選擇

    根據(jù)MAPS策略,學(xué)生面對問題時,先確定問題所描述的系統(tǒng),確定建模的對象。引導(dǎo)學(xué)生思考:選擇什么作為研究對象?對象是否可抽象為質(zhì)點(diǎn)?學(xué)生需聯(lián)系具體的生活情境,考慮碰撞時為旅客列車車頭碰上貨運(yùn)列車車尾,因此可忽略兩輛列車的長度,將列車抽象為質(zhì)點(diǎn)。

    3.2? ? 模型建立

    題目涉及多個物體,利用圖像表征將不同對象位置關(guān)系可視化,建構(gòu)不同對象間的關(guān)系,引導(dǎo)學(xué)生抓住關(guān)鍵信息畫出草圖。接著進(jìn)行物理表征,區(qū)分題目中的已知量、目標(biāo)量及相關(guān)的約束條件,引導(dǎo)學(xué)生思考:題目有哪些已知物理狀態(tài)參量?如何理解“列車每分鐘速度變化1.6 km/h”?如何用物理語言描述目標(biāo)變量“判斷乘務(wù)員和站長的說法是否與實(shí)際發(fā)生的情況完全相符”?并將狀態(tài)量轉(zhuǎn)化為物理語言標(biāo)記在草圖上,形成過程圖(圖3)。

    從信息的主觀性和客觀性考慮,s1與s2為客觀信息,其余為主觀信息,題目要求判斷乘務(wù)員和站長的說法與實(shí)際情況的一致性,可將其主觀性話語作為已知條件,推導(dǎo)出理論上站長與碰撞點(diǎn)的距離,與實(shí)際距離s2進(jìn)行比較。

    3.3? ? 模型分析

    對兩輛列車運(yùn)動情況進(jìn)行建模,引導(dǎo)學(xué)生思考,兩輛列車分別做什么運(yùn)動?為什么?明確模型成立條件后,根據(jù)物理相關(guān)規(guī)律建構(gòu)變量間的關(guān)系。利用表格整理題目信息(表2)。

    由表2可知,利用已有信息量無法直接求出目標(biāo)量,但表格能清晰反映出兩輛列車未知量同時包括了位移和時間,引導(dǎo)學(xué)生思考解決問題時還產(chǎn)生了什么約束條件?“碰撞”隱含了什么物理信息?當(dāng)學(xué)生認(rèn)識到“碰撞”即在相同時刻到達(dá)相同的位置,即可列出等式解答:

    設(shè)兩車運(yùn)動時間為t,旅客列車位移為x1,貨運(yùn)列車位移為x2。

    旅客列車行駛位移為

    x1=v1t-(1/2)at2(1)

    貨運(yùn)列車行駛位移為

    x2=v2t(2)

    兩車相碰時,有

    x1=x2+s1(3)

    得x2=2 km或x2=14 km(舍)

    由于x2>s2,故乘務(wù)員和站長的說法與實(shí)際發(fā)生的情況不完全相符。

    3.4? ? 模型檢驗(yàn)

    引導(dǎo)學(xué)生對建模過程進(jìn)行反思。部分學(xué)生在審題時,發(fā)現(xiàn)題目中“列車每分鐘速度變化1.6 km/h”,會誤認(rèn)為a=1.6 km/h,教師可提問:“從單位一致性角度思考,a=1.6 km/h 是否正確?”并從定義出發(fā),對“加速度”和“速度變化量”兩個概念加以辨析。而題目最終求解得到兩個值,引導(dǎo)學(xué)生思考:為什么會存在多個解?在題目情境下是否均成立?在什么情況時兩個解可以同時保留?本題目涉及物理量較多,思考角度較為發(fā)散,可鼓勵學(xué)生運(yùn)用不同方法進(jìn)行解答,并集思廣益,對比不同解法的優(yōu)劣。

    4? ? 結(jié)束語

    新手學(xué)生在初學(xué)物理時,常常將關(guān)注點(diǎn)聚焦在如何運(yùn)用物理方程,忽視了對物理過程的分析,缺少對物理概念和規(guī)律適用條件的考慮。為解決這一問題,從問題載體的角度,新課程改革注重將生活情境融于物理習(xí)題,注重考查學(xué)生在真實(shí)情境中抽象出物理模型的能力,情境豐富問題對培養(yǎng)學(xué)生信息獲取能力和模型建構(gòu)能力具有一定幫助,可成為學(xué)生從習(xí)題到原始物理問題進(jìn)階的一個過渡。在教學(xué)策略方面,通過MAPS策略進(jìn)行模型建構(gòu),引導(dǎo)學(xué)生面對問題時注重對象的描述和定性分析,注意模型成立條件及物理概念的理解和規(guī)律應(yīng)用,通過探索性方法尋找解決方案,并最終對模型建立過程進(jìn)行評估。未來將通過實(shí)踐驗(yàn)證,對MAPS策略進(jìn)行修正和完善,以期為促進(jìn)學(xué)生建模能力和問題解決能力發(fā)展提供更加有效的途徑。

    參考文獻(xiàn):

    [1]中華人民共和國教育部.普通高中物理課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版2020年修訂)[S].北京:人民教育出版社,2020:53.

    [2]Pawl A , Barrantes A , Pritchard D E. Modeling Applied to Problem Solving[C]// APS New England Section Fall Meeting Abstracts,2009.

    [3]Hestenes, David. Toward a modeling theory of physics instruction[J]. American Journal of Physics,1987,55(5):440-454.

    [4]Halloun I.Schematic Modeling for Meaningful Learning of? Physics[J]. Journal of? Research in Science Teaching,

    1996,33(9):1019-1041.

    [5]翟小銘,郭玉英.科學(xué)建模能力評述:內(nèi)涵、模型及測評[J].教育學(xué)報,2015,11(6):75-82,106.

    [6]邱美虹.科學(xué)模型與建模:科學(xué)模型、科學(xué)建模與建模能力[J/OL].臺灣化學(xué)教育,2016(11)[2022-08-14].http://chemed.chemistry.org.tw/?p=13898.

    [7]Reif F, Heller J I. Knowledge structure and problem solving in physics[J].Educational Psychologist,1982,17(2):102-127.

    [8]汪安圣,李旸.專家和新手在問題解決中的不同思維模式[J].應(yīng)用心理學(xué),1987(S1):3-8,11.

    [9]Leonard, William, J. Using qualitative problem-solving strategies to highlight the role of conceptual knowledge in solving problems[J].American Journal of physics,1996, 64

    (12):1495-1495.(欄目編輯? ? 趙保鋼)

    收稿日期:2022-09-28

    作者簡介:陳清楠(1999-),女,碩士研究生,主要從事物理課程與教學(xué)論研究。

    *通信作者:周少娜(1983-),女,副教授,博士生導(dǎo)師,主要從事物理課程與教學(xué)論研究。

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