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    建陶行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索與應(yīng)用

    2023-05-30 01:57:13楊毓隆李繼庚嚴(yán)斌華浩
    佛山陶瓷 2023年5期
    關(guān)鍵詞:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精益管理陶瓷

    楊毓隆 李繼庚 嚴(yán)斌 華浩

    課題項(xiàng)目:1.廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)引導(dǎo)資金重點(diǎn)培養(yǎng)項(xiàng)目《綠色紙包裝工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)建設(shè)》(2020);2.廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目《面向陶瓷工業(yè)智能制造的工藝設(shè)計(jì)與生產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)》(2021)

    摘 要:當(dāng)前陶瓷行業(yè),從研發(fā)、銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)等環(huán)節(jié),在經(jīng)營過程中通過紙制化的形式收集了大量的數(shù)據(jù),但就整個(gè)企業(yè)運(yùn)營來說,數(shù)據(jù)的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒發(fā)揮出來,如何建立具備建陶行業(yè)特性的數(shù)據(jù)化運(yùn)營平臺(tái),幫助企業(yè)用數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營決策,實(shí)現(xiàn)管理、思維模式、技術(shù)能力的變革,是現(xiàn)代陶瓷企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展的重要組成部分。

    關(guān)鍵詞:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);數(shù)據(jù)化運(yùn)營平臺(tái);陶瓷;精益管理

    1 前言

    隨著“中國制造2025/2035”與“建材行業(yè)三年行動(dòng)計(jì)劃”的強(qiáng)勢(shì)發(fā)布,雙碳的大力推進(jìn),數(shù)字化、智能化已成為企業(yè)發(fā)展的必然方向,數(shù)據(jù)也越來越成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。在這個(gè)陶瓷行業(yè)下行的周期內(nèi),面對(duì)高資源消耗、高能耗、車間自動(dòng)化水平偏低等制約行業(yè)的發(fā)展瓶頸,國內(nèi)一線品牌的陶瓷企業(yè)都在嘗試通過數(shù)據(jù)化來進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)以尋求突破。

    以智能制造為契機(jī)、建立企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營平臺(tái),沉淀數(shù)據(jù),為企業(yè)未來3-5年的戰(zhàn)略決策、優(yōu)化供應(yīng)鏈、提質(zhì)增效奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ),已成為陶瓷的戰(zhàn)略方向。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于陶瓷企業(yè)來說已經(jīng)不是“選擇題”,而是關(guān)乎企業(yè)生存和長遠(yuǎn)發(fā)展的“必修課”,而在這場(chǎng)必修課中完成生產(chǎn)過程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建陶行業(yè)轉(zhuǎn)型的核心與基礎(chǔ)。

    2 建陶企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

    2.1國內(nèi)建陶行業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

    在生產(chǎn)環(huán)節(jié)我們面臨著高能耗、高資源消耗、生產(chǎn)技術(shù)相對(duì)落后、自動(dòng)化水平偏低(原料)等問題,并與國際先進(jìn)水平存在一定差距。

    (1)高資源消耗:原料消耗27-40 kg/㎡,2021年生產(chǎn)瓷磚81.7億平方米,原料消耗約2.2-3.2億噸;

    (2)高能耗:國內(nèi)產(chǎn)品綜合能耗約7.0kgce/㎡,國標(biāo)先進(jìn)值要求低于4.0kgce/㎡;

    (3)自動(dòng)化水平:國內(nèi)一條傳統(tǒng)產(chǎn)線平均約100人,歐洲一條生產(chǎn)線平均約50人;

    (4)人均產(chǎn)值:中國業(yè)內(nèi)人均產(chǎn)值約65-75萬元,意大利人均產(chǎn)值可達(dá)200萬元/人。

    2.2建陶行業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化現(xiàn)狀

    (1)數(shù)據(jù)采集不完善,大部分企業(yè)僅部分關(guān)鍵設(shè)備(窯爐、壓機(jī)、噴墨機(jī)等)具備數(shù)采條件,其他設(shè)備如球磨、噴霧塔、粉料配送、拋光機(jī)等普遍存在無法采集或關(guān)鍵數(shù)據(jù)不齊全,需額外增加改造投入等問題;

    (2)自動(dòng)化水平偏低,配送物料、調(diào)控設(shè)備需大量人工參與;

    (3)上下工序信息未打通、信息傳遞依靠紙質(zhì)抄錄、微信群發(fā)、未達(dá)到生產(chǎn)可視化、透明化;

    (4)生產(chǎn)調(diào)試依靠老師傅經(jīng)驗(yàn)傳承,缺乏數(shù)據(jù)工具支撐其分析、提升;

    (5)上線各類管理系統(tǒng)間存在信息孤島,未能互聯(lián)互通,難以起到支撐管理層進(jìn)行決策的作用;

    (6)數(shù)字化人才配置不足,缺乏對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知。

    2.3建陶行業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型圍繞痛點(diǎn)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景

    生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是要為企業(yè)帶來價(jià)值,所有數(shù)字化的建設(shè)需要圍繞著生產(chǎn)痛點(diǎn)的解決、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的優(yōu)化進(jìn)行,需以此為核心進(jìn)行轉(zhuǎn)型規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營決策,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長的目標(biāo)。為此我們需要對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營過程中的場(chǎng)景進(jìn)行梳理與總結(jié),以下為梳理部分常見痛點(diǎn)與需優(yōu)化場(chǎng)景。

    2.3.1生產(chǎn)企業(yè)普遍存在共性痛點(diǎn)

    1)生產(chǎn)運(yùn)營執(zhí)行不到位:(1)設(shè)備點(diǎn)檢保養(yǎng)執(zhí)行未閉環(huán),突發(fā)故障搶修多發(fā),設(shè)備數(shù)量多,點(diǎn)巡檢有難度;(2)檢修、維修經(jīng)驗(yàn)得不到沉淀;(3)缺少運(yùn)維實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析(成本、效率、質(zhì)量)與優(yōu)化。

    2)生產(chǎn)管理不透明且協(xié)同效率較低:(1)信息獲取方式傳統(tǒng),時(shí)效性較差,管理精細(xì)度低(訂單生產(chǎn)進(jìn)度、班組產(chǎn)能、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品單耗、損耗率、質(zhì)量指標(biāo)等);(2)生產(chǎn)協(xié)同配合效率較低:工序間信息不互通、無法互相監(jiān)督、管控。

    3)節(jié)能挖掘缺乏措施:(1)能源統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)性、顆粒度不強(qiáng);(2)缺乏可視化激勵(lì)的節(jié)能方式;(3)工藝節(jié)能挖掘方法偏弱。

    4)操作調(diào)優(yōu)依賴人工經(jīng)驗(yàn):(1)原料配方搭配;(2)球磨、噴霧塔工藝參數(shù)調(diào)優(yōu);(3)窯爐工藝調(diào)優(yōu);(4)球磨錯(cuò)峰排產(chǎn)、訂單排產(chǎn)。

    2.3.2原料車間痛點(diǎn)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景

    1)質(zhì)量相關(guān)-如何提升質(zhì)量。

    (1)原材料標(biāo)準(zhǔn)化未完善,存在均化不足、穩(wěn)定性差等問題;

    (2)保障配方投料穩(wěn)定(上對(duì)料、上準(zhǔn)料);

    (3)提高一次合格率、提高漿料質(zhì)量與效率(減少復(fù)磨、過磨、績效到人);

    (4)噴霧塔如何提高質(zhì)量控制水平:水分、顆粒度在線監(jiān)測(cè)、通過管控優(yōu)化(管控方法、考核模式的變革)提高粉料質(zhì)量;

    (5)實(shí)現(xiàn)噴霧塔根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)控;

    (6)噴霧塔粉料的自動(dòng)進(jìn)倉庫、塔底稱重(少人化、可追溯的基礎(chǔ))。

    2)能效相關(guān)-如何降低能源成本。

    (1)如何統(tǒng)計(jì)每一個(gè)球的電單耗(不同配方、不同球),用于對(duì)標(biāo)分析;

    (2)如何通過工藝調(diào)優(yōu),提升球磨效率、降低低單耗;

    (3)如何判斷是否有錯(cuò)峰潛力,通過球磨排產(chǎn),來降低球磨工序的用電成本;

    (4)準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)噴霧塔制粉料單耗(小時(shí)、班次單耗),進(jìn)行考核管理、能效改善。

    3)盤點(diǎn)、損耗相關(guān)-如何統(tǒng)計(jì)盤點(diǎn)庫存、減少損耗。

    (1)漿料庫存自動(dòng)盤點(diǎn),統(tǒng)計(jì)漿料到噴霧塔工序漿料的損耗;

    (2)如何快速定位損耗位置、及時(shí)處理;

    (3)粉料庫存盤點(diǎn),統(tǒng)計(jì)粉料到壓機(jī)工序粉料的損耗。

    4)統(tǒng)計(jì)、追溯、防錯(cuò)、透明化。

    (1)自動(dòng)生產(chǎn)報(bào)表:減少球磨工序、粉料工序紙制報(bào)表、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)報(bào)表自動(dòng)生成;

    (2)防呆防錯(cuò):①避免球磨機(jī)漿料入錯(cuò)漿池,導(dǎo)致物料作廢;②陳腐時(shí)長不足、頭尾料不合理搭配、粉料質(zhì)量異常處理;

    (3)生產(chǎn)追溯:可追溯各噴霧塔生產(chǎn)的粉料來自哪個(gè)漿池、入到哪一個(gè)粉料倉、送到哪臺(tái)壓機(jī)。

    2.3.3成型車間痛點(diǎn)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景

    1)質(zhì)量相關(guān)-快速發(fā)現(xiàn)、反饋質(zhì)量異常、管控模式變革。

    (1)磚面缺陷檢測(cè):噴墨后、拋光后缺陷檢測(cè)、快速反饋;

    (2)感知缺陷發(fā)生并預(yù)防:工藝參數(shù)異常告警、反饋;穩(wěn)定性考核(坯溫、窯壓、壓制參數(shù)等);

    (3)釉料配送防錯(cuò)、上下工序相互監(jiān)督/管控;

    (4)生產(chǎn)追溯:可追溯缺陷發(fā)生位置、物料批次、工藝參數(shù)、質(zhì)量參數(shù),并進(jìn)行事故處理經(jīng)驗(yàn)累計(jì)、沉淀。

    2)能效相關(guān)-單耗降低。

    (1)統(tǒng)計(jì)各工序、設(shè)備小時(shí)數(shù)、班次單耗(采集、績效模式變革);

    (2)能源效率提升(供需平衡、無效生產(chǎn)減少、設(shè)備對(duì)標(biāo));

    (3)最佳工藝參數(shù)沉淀:各產(chǎn)品最佳生產(chǎn)參數(shù)-窯爐能耗優(yōu)化。

    3)磚損、釉料損耗相關(guān)。

    (1)準(zhǔn)確對(duì)釉料損耗進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常并處理;

    (2)磚坯損耗統(tǒng)計(jì)(按班次)快速發(fā)現(xiàn)異常并處理。

    3 生產(chǎn)數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)建設(shè)基礎(chǔ)

    為解決當(dāng)前生產(chǎn)運(yùn)營所遇到的痛點(diǎn)、完成新業(yè)務(wù)場(chǎng)景的重構(gòu),陶瓷企業(yè)需建立一套適合陶瓷行業(yè)的生產(chǎn)數(shù)字化運(yùn)營管理平臺(tái),輔助管理者實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,逐步迭代提升達(dá)到提質(zhì)、增效、降本的目標(biāo)。

    3.1生產(chǎn)數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)整體功能架構(gòu)

    搭建的數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)需具備穩(wěn)定、靈活兩個(gè)特點(diǎn),全面支撐我們做生產(chǎn)數(shù)字化建設(shè),一個(gè)1+N的平臺(tái):1是一個(gè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營平臺(tái),N包括N個(gè)業(yè)務(wù)模塊的數(shù)字化應(yīng)用,以目前企業(yè)數(shù)字化水平,我們會(huì)優(yōu)先做能源、設(shè)備、生產(chǎn)、協(xié)同、告警這幾個(gè)模塊,后續(xù)可以逐步地把AI搭建起來,像搭房子一樣,平臺(tái)就是地基,這些應(yīng)用就是一塊一塊的磚,根據(jù)企業(yè)現(xiàn)狀實(shí)現(xiàn)整體規(guī)劃、小步迭代的目的,并在單個(gè)基地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型后可實(shí)現(xiàn)快速復(fù)制推廣至整個(gè)集團(tuán)。

    在整體功能架構(gòu)中,我們分為執(zhí)行層與決策層兩個(gè)大層級(jí),5個(gè)小層級(jí),執(zhí)行層中現(xiàn)場(chǎng)層為現(xiàn)場(chǎng)儀表、自動(dòng)化設(shè)備;邊緣層為通過網(wǎng)關(guān)、網(wǎng)閘采集現(xiàn)場(chǎng)儀表和自動(dòng)化設(shè)備數(shù)據(jù),并可進(jìn)行本地?cái)?shù)據(jù)的儲(chǔ)存、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)物理隔離;平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)層采用阿里云的基礎(chǔ)設(shè)施,包括存儲(chǔ)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫、中間件產(chǎn)品等,可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、接口管理等功能,為平臺(tái)的核心;工廠應(yīng)用層為企業(yè)執(zhí)行層使用的具體功能模塊,包含計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、設(shè)備管理、能源管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)字工廠等;管理應(yīng)用層為企業(yè)高層運(yùn)營決策使用功能,包括工作臺(tái)、生產(chǎn)績效與對(duì)標(biāo)等模塊。

    3.2全量、全要素的采集

    我們?yōu)槠髽I(yè)規(guī)劃的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑會(huì)分為6個(gè)階段,采集、展示、管理、分析、優(yōu)化、預(yù)測(cè),逐步迭代提升,其中全量、全要素的采集是完成數(shù)字化的基座。為此我們需要規(guī)劃好2點(diǎn):

    (1)思考清晰要解決的痛點(diǎn)與需優(yōu)化的場(chǎng)景有哪些數(shù)據(jù)要采集;

    舉例:要完成噴霧塔質(zhì)量控制優(yōu)化需采集哪些參數(shù)、哪些數(shù)據(jù)目前數(shù)采不支持需人工錄入,如現(xiàn)有條件不支持,要完成階段性目標(biāo)僅提供管控?cái)?shù)據(jù)、輔助分析,需優(yōu)先采集哪些數(shù)據(jù)(如圖1)。

    (2)做好底層數(shù)采的架構(gòu)搭建:實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)層數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的人工錄入、企業(yè)其他信息化辦公系統(tǒng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通(如圖2)。

    (3)數(shù)據(jù)從邊緣到云端過程:①數(shù)據(jù)從網(wǎng)閘/網(wǎng)關(guān)通過私有協(xié)議往云端傳輸;②云邊網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的傳輸;③數(shù)據(jù)到達(dá)云端后,通過DataX/FlinkX進(jìn)行初步清洗與分發(fā),分別分發(fā)給Hbase(時(shí)序)與Hive(離線計(jì)算用);④Spark抽取Hive數(shù)據(jù),進(jìn)行復(fù)雜的大數(shù)據(jù)計(jì)算,計(jì)算中使用Redis高速緩存數(shù)據(jù)庫,計(jì)算結(jié)果存入Hive/HBase;⑤數(shù)據(jù)一方面提供給基于Spring boot開發(fā)的后端與前端服務(wù),另一方面提供給工業(yè)AI算法訓(xùn)練平臺(tái)。

    3.3數(shù)據(jù)基礎(chǔ)---數(shù)據(jù)斷點(diǎn)續(xù)傳、清洗、治理

    由于現(xiàn)場(chǎng)采集網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、光纖、現(xiàn)場(chǎng)總線、采集對(duì)象等不可避免的會(huì)出現(xiàn)故障、斷電、通訊中斷以及電磁干擾的情況,從而造成數(shù)據(jù)中斷、數(shù)據(jù)清零、數(shù)據(jù)跳變等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,市面上很多系統(tǒng)是直接將采集上來的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的,當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)中斷、清零、跳變等異常情況就需要人工干預(yù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理工作過多,且準(zhǔn)確性無法保障,為解決此問題我們平臺(tái)對(duì)于這種情況通過大數(shù)據(jù)分析處理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)斷點(diǎn)續(xù)傳、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)治理,得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),來保障我們支撐我們的分析決策體系。

    4 數(shù)字化運(yùn)營對(duì)生產(chǎn)的變革

    4.1人員意識(shí)與方法的變革:挖潛、管控、工藝優(yōu)化能力的提升

    (1)統(tǒng)計(jì)人員:減少重復(fù)統(tǒng)計(jì)、抄錄、傳遞工作,減少重復(fù)工作,提高效率;

    (2)統(tǒng)計(jì)、管理層:學(xué)會(huì)使用系統(tǒng)進(jìn)行多維度的統(tǒng)計(jì)分析、挖掘生產(chǎn)潛力;

    (3)設(shè)備人員:通過知識(shí)庫沉淀、傳承、提升,形成技能提升體系;

    (4)技術(shù)、過控人員:學(xué)會(huì)利用數(shù)據(jù)優(yōu)化工藝、控制質(zhì)量(數(shù)據(jù)工具支持、人員能力提升);

    (5)生產(chǎn)技術(shù)崗:掌握關(guān)聯(lián)工序數(shù)據(jù)、質(zhì)量信息,通過系統(tǒng)追溯、把控上工序產(chǎn)出、質(zhì)量異常的能力。

    4.2管理模式的變革

    (1)通過故障頻次、無效生產(chǎn)時(shí)長(窯爐、拋光)的統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)行考核、管理;

    (2)質(zhì)量管控方式變革:通過質(zhì)量分析工具進(jìn)行穩(wěn)定性、質(zhì)量的考核、管理;

    (3)可視化激勵(lì):生產(chǎn)車間PK客觀化,內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)良性化(班組指標(biāo)實(shí)時(shí)獲知、現(xiàn)場(chǎng)展示、員工可根據(jù)系統(tǒng)尋找差距、提升方向);

    (4)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)管控、防錯(cuò)、減少異常問題發(fā)生(如釉料配送防錯(cuò));

    (5)數(shù)字化巡廠:管理層通過系統(tǒng)快速巡查基地運(yùn)營狀況、定位異常,通過系統(tǒng)隨時(shí)掌控生產(chǎn)。

    4.3協(xié)作方式的變革

    (1)生產(chǎn)人員通過系統(tǒng)拉通實(shí)時(shí)信息,提高時(shí)效性,管控力(訂單生產(chǎn)進(jìn)度、班組產(chǎn)能、生產(chǎn)效率、產(chǎn)品單耗、班組損耗);

    (2)現(xiàn)場(chǎng)管控由人工定期巡檢轉(zhuǎn)變?yōu)榧斜O(jiān)測(cè)、告警驅(qū)動(dòng)(app-隨時(shí)可接受信息);

    (3)設(shè)備管理:實(shí)現(xiàn)任務(wù)透明管控、備件壽命管理、預(yù)防性維護(hù)、部分設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù);

    (4)上下工序數(shù)據(jù)拉通,實(shí)現(xiàn)工序間互相監(jiān)督、追溯(減少不合格品流入下道工序);

    (5)質(zhì)量問題系統(tǒng)自動(dòng)按設(shè)定反饋,提升反饋、處理的及時(shí)性、有效性。

    4.4產(chǎn)品追溯的變革(標(biāo)識(shí)解析體系應(yīng)用)

    利用《綠色紙包裝工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)建設(shè)》項(xiàng)目的建設(shè)成果,將生產(chǎn)流程和產(chǎn)品接入國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng),標(biāo)識(shí)解析體系可以將生產(chǎn)流程轉(zhuǎn)化為數(shù)字標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)工業(yè)全要素,各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的信息互通,從而帶動(dòng)行業(yè)發(fā)展,促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    (1)生產(chǎn)制造管理:將物料與生產(chǎn)資源實(shí)現(xiàn)賦碼管理,融合標(biāo)識(shí)進(jìn)行合理生產(chǎn)計(jì)劃與生產(chǎn)協(xié)調(diào),結(jié)合設(shè)備的標(biāo)識(shí)賦碼實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理與設(shè)備異常實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。在生產(chǎn)過程管理中實(shí)現(xiàn)標(biāo)識(shí)貫穿的全流程管控。

    (2)品質(zhì)控制:利用生產(chǎn)物料賦碼結(jié)合標(biāo)識(shí)進(jìn)行上下游物料/原料供應(yīng)追蹤管理,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全流程品質(zhì)控制及上下游品質(zhì)控制擴(kuò)展。

    (3)產(chǎn)品在線追溯:將標(biāo)識(shí)應(yīng)用至上產(chǎn)企業(yè)相關(guān)的上下游企業(yè)及流通過程,實(shí)現(xiàn)在由生產(chǎn)前期至生產(chǎn)流通的全過程追溯管理與精準(zhǔn)定位。

    (4)營銷戰(zhàn)略分析:滿足生產(chǎn)企業(yè)為不同客戶提供不同的靈活定制營銷,滿足包裝應(yīng)用企業(yè)定制產(chǎn)品的營銷界面或宣傳界面以及進(jìn)行售后服務(wù)跟蹤。

    4.5持續(xù)的數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)+數(shù)據(jù)運(yùn)營小組建立

    企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的,是一個(gè)自上而下推動(dòng)變革、學(xué)習(xí)的過程,高層領(lǐng)導(dǎo)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的處于關(guān)鍵推動(dòng)性角色,在這個(gè)過程中需要外部數(shù)字化轉(zhuǎn)型供應(yīng)商與企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)合力,由乙方(數(shù)字化平臺(tái)供應(yīng)商)的客戶運(yùn)營團(tuán)隊(duì),提供從系統(tǒng)上線、系統(tǒng)功能操作使用、系統(tǒng)功能用途介紹、系統(tǒng)運(yùn)維、系統(tǒng)價(jià)值挖掘的培訓(xùn),賦能企業(yè),輔助企業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)建立、數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的賦能。

    5 結(jié)論

    陶瓷行業(yè)正處在劇烈的變革時(shí)期。受房地產(chǎn)行業(yè)下行影響,行業(yè)目前整體庫存率較高、利潤空間被大幅度壓縮;再加上“企二代”所帶來的“代際革命”,對(duì)傳統(tǒng)制造企業(yè)管理方式也提出新訴求。因此,企業(yè)對(duì)于數(shù)字化、智能化的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)需求越來越迫切。

    陶瓷行業(yè)作為傳統(tǒng)流程行業(yè)由一代代陶瓷從業(yè)人員不斷推進(jìn)工藝與流程的創(chuàng)新,在生產(chǎn)企業(yè)智能制造升級(jí)的浪潮下,更好的運(yùn)用“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的技術(shù),建設(shè)具備陶瓷行業(yè)屬性、為生產(chǎn)賦能的生產(chǎn)數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)是一個(gè)持續(xù)迭代與創(chuàng)新的過程,在轉(zhuǎn)型的后期,也將進(jìn)行工業(yè)AI方面的實(shí)踐,在球磨工藝參數(shù)推薦、錯(cuò)峰排產(chǎn)、噴霧塔粉料質(zhì)量預(yù)測(cè)、最佳參數(shù)推薦、APS智能排產(chǎn)等場(chǎng)景中逐步展開,朝著系統(tǒng)指導(dǎo)生產(chǎn),提質(zhì)、增效、降本的方向不斷前進(jìn)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]陳淼淼,王怡涵 .大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的影響分析.[J].現(xiàn)代商業(yè),2021(14)135-137.

    [2]趙麗錦,胡曉明.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本邏輯、驅(qū)動(dòng)因素與實(shí)現(xiàn)路徑.[J]企業(yè)經(jīng)濟(jì)(10)16-26.

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