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    基于面板門(mén)檻模型的企業(yè)研發(fā)支出影響因素研究

    2023-05-30 10:48:04崔俊富郭素張?zhí)珮?lè)
    理論觀察 2023年1期
    關(guān)鍵詞:研發(fā)支出影響因素企業(yè)

    崔俊富 郭素 張?zhí)珮?lè)

    摘 要:科技創(chuàng)新是人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的重要因素,改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)科技水平快速提高,推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量迅速擴(kuò)大,已經(jīng)穩(wěn)居世界第二位。目前企業(yè)創(chuàng)新已經(jīng)成為中國(guó)科技創(chuàng)新的主導(dǎo)力量。使用面板門(mén)檻模型對(duì)中國(guó)企業(yè)研發(fā)支出影響因素進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)門(mén)檻效應(yīng)比較顯著,不同企業(yè)規(guī)模會(huì)影響核心解釋變量對(duì)研發(fā)支出的作用。

    關(guān)鍵詞:企業(yè);研發(fā)支出;面板門(mén)檻模型;影響因素

    中圖分類號(hào):F061.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009 — 2234(2023)01 — 0087 — 04

    一、引言

    科技創(chuàng)新是人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的重要因素之一,從歷史維度來(lái)看,整個(gè)人類發(fā)展史就是不斷追求更高層次科技創(chuàng)新水平的過(guò)程。熊彼特認(rèn)為,創(chuàng)新是把生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的“新組合”引入生產(chǎn)體系,從而建立一種新的生產(chǎn)函數(shù),作為內(nèi)在要素推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[1]Solow構(gòu)建模型對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況進(jìn)行了測(cè)算,發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步大約貢獻(xiàn)了87.5%的人均產(chǎn)出增長(zhǎng)。[2-3]整體來(lái)看,技術(shù)進(jìn)步通過(guò)多種形式對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn),如教育、干中學(xué)、R&D等等。[4]

    世界時(shí)鐘是人類發(fā)展史的重要概念,指的是世界時(shí)間以文明發(fā)達(dá)地區(qū)的時(shí)間為基準(zhǔn)。在人類文明的前中期中國(guó)一直是世界時(shí)鐘的核心地區(qū),但是近代以來(lái),世界時(shí)鐘逐漸轉(zhuǎn)移到西方。文明的領(lǐng)先源于科技的領(lǐng)先,工業(yè)革命之前技術(shù)發(fā)明以經(jīng)驗(yàn)總結(jié)為基礎(chǔ),主要來(lái)自于生產(chǎn)過(guò)程中的偶然發(fā)現(xiàn),工業(yè)革命之后西方世界轉(zhuǎn)向了以科學(xué)與實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的發(fā)明方式,而中國(guó)未能實(shí)現(xiàn)這種發(fā)明方式轉(zhuǎn)變,使得中國(guó)和西方的技術(shù)差距迅速擴(kuò)大,經(jīng)濟(jì)差距也隨之迅速擴(kuò)大。[5]這種狀況在新中國(guó)成立之后,特別是改革開(kāi)放之后大為改觀。

    二、中國(guó)科技創(chuàng)新情況

    新中國(guó)成立以來(lái),特別是改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)采取多種措施推動(dòng)科技發(fā)展,加大科技投入。從研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重來(lái)看,1995-2019年中國(guó)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出由348.7億元增長(zhǎng)到2.2萬(wàn)億,增長(zhǎng)了60多倍,占GDP比重由0.6%增長(zhǎng)到2.2%,提高了1.6個(gè)百分點(diǎn)。[6]與歐盟和OECD等國(guó)際經(jīng)濟(jì)體比較,1995年差距比較大,2013年中國(guó)超過(guò)了歐盟平均水平,之后一直高于歐盟平均水平,與OECD平均水平持續(xù)接近,2019年差距僅有0.2個(gè)百分點(diǎn)。[7]

    在科技投入的支持下,中國(guó)科技水平迅速提高。從三方專利來(lái)看,改革開(kāi)放初期,中國(guó)三方專利非常少,只有幾十件,與美國(guó)、歐盟差距非常大。近10年平均增速在20%以上,與美國(guó)、歐盟持續(xù)接近,2018年中國(guó)三方專利數(shù)量已經(jīng)達(dá)到美國(guó)、歐盟的40%以上。[7]

    科技進(jìn)步為中國(guó)經(jīng)濟(jì)騰飛提供了堅(jiān)實(shí)的科技支撐。2020中國(guó)GDP達(dá)到15.2萬(wàn)億美元,占世界比重為18.2%,穩(wěn)居世界第二位,與美國(guó)的差距進(jìn)一步縮小。楊武等、李翔等、孟凡蓉等從不同角度對(duì)科技進(jìn)步的作用做出了積極探索,驗(yàn)證了科技進(jìn)步對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)騰飛的巨大貢獻(xiàn)。[8-10]

    從科技創(chuàng)新主體來(lái)看,目前中國(guó)科技創(chuàng)新的主導(dǎo)力量已由政府轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè),2019年企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出接近1.7萬(wàn)億元,占全部研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的比重超過(guò)了3/4。歐盟發(fā)布的《2020歐盟產(chǎn)業(yè)研發(fā)支出記分牌》顯示,2019年研發(fā)支出最多的2500家公司中,中國(guó)上榜企業(yè)536家,研發(fā)支出1190億歐元,同比增長(zhǎng)21%。華為排名最高,世界第3,研發(fā)支出為167.1億歐元,同比增長(zhǎng)31.2%。阿里巴巴、騰訊、中國(guó)建筑等公司也進(jìn)入全球前100名??梢哉f(shuō),企業(yè)創(chuàng)新的大幅度進(jìn)步已經(jīng)成為推動(dòng)中國(guó)科技創(chuàng)新,進(jìn)而推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心力量。[11]

    三、中國(guó)企業(yè)研發(fā)支出的影響因素

    (一)模型設(shè)定

    建立模型時(shí),一般假定模型的結(jié)構(gòu)是不變的,也就是參數(shù)是穩(wěn)定的。為了研究模型參數(shù)是否變化,鄒至莊提出了基于殘差的檢驗(yàn)方法,根據(jù)樣本量的大小可以分為鄒氏參數(shù)穩(wěn)定性檢驗(yàn)和鄒氏預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。[12]但是,這些傳統(tǒng)的檢驗(yàn)方法一般是主觀確定分界點(diǎn)(門(mén)檻值),將數(shù)據(jù)一分為二進(jìn)行檢驗(yàn),模型的穩(wěn)健性不足。為了克服主觀設(shè)定門(mén)檻值的缺陷,Hansen提出了門(mén)檻回歸。[13]假定樣本數(shù)據(jù)為yi,Xi,qi,分別代表因變量、自變量、門(mén)檻變量,門(mén)檻變量可以是自變量的一部分。[14]建立門(mén)檻回歸模型

    γ為需要估計(jì)的門(mén)檻值。當(dāng)數(shù)據(jù)為面板形式時(shí),[15]門(mén)檻模型可以改寫(xiě)成面板形式

    1978年以來(lái),中國(guó)推行的改革開(kāi)放力度大、范圍廣,經(jīng)濟(jì)環(huán)境迅速改變,相對(duì)于固定參數(shù)模型,使用變參數(shù)模型可以更好地模擬創(chuàng)新情況,另外,相對(duì)于截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù),面板數(shù)據(jù)可以提供三維信息。因此,本文選擇面板門(mén)檻模型研究中國(guó)企業(yè)的研發(fā)支出情況。

    (二)變量說(shuō)明

    變量分別為研發(fā)支出、流動(dòng)資產(chǎn)、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用和凈利潤(rùn)。研發(fā)支出為被解釋變量。相對(duì)于其他資產(chǎn)指標(biāo),流動(dòng)資產(chǎn)兼具規(guī)模性和流動(dòng)性,一方面可以有效反映企業(yè)規(guī)模,另一方面周轉(zhuǎn)速度快,可以及時(shí)轉(zhuǎn)化為研發(fā)形態(tài),將流動(dòng)資產(chǎn)設(shè)定為門(mén)檻變量。企業(yè)利潤(rùn)是研發(fā)支出的經(jīng)費(fèi)來(lái)源,提升企業(yè)利潤(rùn)率對(duì)于提高企業(yè)研發(fā)具有明顯的促進(jìn)作用。管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用作為費(fèi)用類科目,一方面對(duì)企業(yè)的研發(fā)支出形成壓力,另一方面有效管理、有效財(cái)務(wù)會(huì)對(duì)企業(yè)研發(fā)產(chǎn)生促進(jìn)作用。為了準(zhǔn)確模擬研發(fā)支出與企業(yè)利潤(rùn)、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用的關(guān)系,分別將其設(shè)定為核心解釋變量進(jìn)行討論。數(shù)據(jù)來(lái)源于上交所上市公司公報(bào),相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

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    (三)模擬結(jié)果

    建立面板門(mén)檻模型需要檢驗(yàn)是否存在門(mén)檻效應(yīng)以及門(mén)檻的個(gè)數(shù),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

    可以看出,單門(mén)檻模型1通過(guò)了顯著性水平為0.05的顯著性檢驗(yàn),單門(mén)檻模型2和單門(mén)檻模型3通過(guò)了顯著性水平為0.1的顯著性檢驗(yàn),所有的雙門(mén)檻模型均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),因此選擇單門(mén)檻模型,模擬結(jié)果如表4所示。

    模型1以流動(dòng)資產(chǎn)作為門(mén)檻變量,管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用作為控制變量,凈利潤(rùn)作為核心解釋變量。模擬結(jié)果顯示:流動(dòng)資產(chǎn)對(duì)研發(fā)支出具有明顯的門(mén)檻效應(yīng),當(dāng)流動(dòng)資產(chǎn)低于門(mén)檻值(980)時(shí),凈利潤(rùn)對(duì)研發(fā)支出的作用系數(shù)為0.025,當(dāng)流動(dòng)資產(chǎn)高于門(mén)檻值(980)時(shí),凈利潤(rùn)對(duì)研發(fā)支出的作用系數(shù)為0.099,說(shuō)明隨著企業(yè)規(guī)模的增大,凈利潤(rùn)對(duì)企業(yè)研發(fā)支出具有增強(qiáng)的正向作用。

    模型2以流動(dòng)資產(chǎn)作為門(mén)檻變量,財(cái)務(wù)費(fèi)用、凈利潤(rùn)作為控制變量,管理費(fèi)用作為核心解釋變量。模擬結(jié)果顯示:流動(dòng)資產(chǎn)對(duì)研發(fā)支出具有明顯的門(mén)檻效應(yīng),當(dāng)流動(dòng)資產(chǎn)低于門(mén)檻值(1297)時(shí),管理費(fèi)用對(duì)研發(fā)支出的作用系數(shù)為-0.058,當(dāng)流動(dòng)資產(chǎn)高于門(mén)檻值(1297)時(shí),管理費(fèi)用對(duì)研發(fā)支出的作用系數(shù)為-0.14,說(shuō)明隨著企業(yè)規(guī)模的增大,管理費(fèi)用對(duì)企業(yè)研發(fā)支出具有增強(qiáng)的負(fù)向作用。

    模型3以流動(dòng)資產(chǎn)作為門(mén)檻變量,管理費(fèi)用、凈利潤(rùn)作為控制變量,財(cái)務(wù)費(fèi)用作為核心解釋變量。模擬結(jié)果顯示:流動(dòng)資產(chǎn)對(duì)研發(fā)支出具有明顯的門(mén)檻效應(yīng),當(dāng)流動(dòng)資產(chǎn)低于門(mén)檻值(854)時(shí),財(cái)務(wù)費(fèi)用對(duì)研發(fā)支出的作用系數(shù)為0.022,不過(guò)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),當(dāng)流動(dòng)資產(chǎn)高于門(mén)檻值(854)時(shí),財(cái)務(wù)費(fèi)用對(duì)研發(fā)支出的作用系數(shù)為-0.16,說(shuō)明隨著企業(yè)規(guī)模的增大,財(cái)務(wù)費(fèi)用對(duì)企業(yè)研發(fā)支出的作用出現(xiàn)由正向到負(fù)向的轉(zhuǎn)變。

    另外,需要注意到的是,觀察以流動(dòng)資產(chǎn)為門(mén)檻變量的似然比函數(shù)圖,模型1的模擬結(jié)果要優(yōu)于模型2和模型3,這與F檢驗(yàn)的結(jié)果是一致的,也就是模型1的參考價(jià)值高于模型2和模型3。

    四、結(jié)語(yǔ)

    作為最大的發(fā)展中國(guó)家,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長(zhǎng)是不斷提高人民生活水平,實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的關(guān)鍵支撐。改革開(kāi)放以來(lái),在中國(guó)經(jīng)濟(jì)騰飛過(guò)程中,科技創(chuàng)新做出了巨大貢獻(xiàn)。從創(chuàng)新主體來(lái)看,企業(yè)創(chuàng)新目前已經(jīng)成為中國(guó)科技創(chuàng)新的主導(dǎo)力量。使用面板門(mén)檻模型對(duì)上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)流動(dòng)資產(chǎn)對(duì)研發(fā)支出具有明顯的門(mén)檻效應(yīng),不同的企業(yè)規(guī)模會(huì)影響核心解釋變量對(duì)研發(fā)支出的作用。為了確保企業(yè)研發(fā)支出穩(wěn)定增長(zhǎng),應(yīng)當(dāng)采取必要的措施。

    一是合理擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模。要充分尊重市場(chǎng)優(yōu)先法則,企業(yè)發(fā)展以市場(chǎng)為導(dǎo)向,確保企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大與市場(chǎng)需求相匹配。二是提升企業(yè)利潤(rùn)。企業(yè)發(fā)展過(guò)程中,要做好產(chǎn)品差異化,降低產(chǎn)品成本,提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力,提升企業(yè)盈利能力。三是合理控制經(jīng)營(yíng)費(fèi)用。管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用為研發(fā)支出提供了管理保障和財(cái)務(wù)支持,企業(yè)發(fā)展過(guò)程中要及時(shí)關(guān)注管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用增長(zhǎng)情況,形成與研發(fā)支出平衡增長(zhǎng)的雙贏局面。

    〔參 考 文 獻(xiàn)〕

    [1]約瑟夫﹒熊彼特著.何畏,易家祥,譯.經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論——對(duì)于利潤(rùn)、資本、信貸、利息和經(jīng)濟(jì)周期的考察[M].北京:商務(wù)印書(shū)館,1991.

    [2]Robert M. Solow. A Contribution to the Theory of Economic Growth [J].The Quarterly Journal of Economics, 1956, 70(01):65-94.

    [3]Robert M. Solow. Technical Change and the

    Aggregate Production Function [J].The Review of Economics and Statistics, 1957, 39(03):312-320.

    [4]David Romer. Advanced Macroeconomics[M]. New York:McGraw-Hill, 1996.

    [5]林毅夫.李約瑟之謎、韋伯疑問(wèn)和中國(guó)的奇跡——自宋以來(lái)的長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2007(04):5-22.

    [6]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[DB/OL].http://www.stats. gov.cn/tjsj/ndsj/.

    [7]IMF Statistical Data[DB/OL].https://www.imf.org/en/ Data#global.

    [8]楊武,楊淼.基于景氣狀態(tài)的中國(guó)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)序性研究[J].管理學(xué)報(bào),2017(02):235-244.

    [9]李翔,鄧峰.科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)研究———基于動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2018(06):144-154.

    [10]孟凡蓉,陳子韜,袁夢(mèng).科技創(chuàng)新、科技資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2019(09):63-74.

    [11]European Commission. The 2020 EU Industrial R&D Investment Scoreboard [DB/OL]. https://ec.europa.eu/ commission/.

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    [13]Bruce E. Hansen. Sample Splitting and Thr

    eshold Estimation[J]. Econometrica, 2000, 68(03):575-603.

    [14]陳強(qiáng).高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2014.

    [15]Bruce E. Hansen. Threshold Effects in Non-Dynamic Panels:Estimation, Testing, and Inference[J].Journal of Econometrics, 1999, 93(02):345-368.

    〔責(zé)任編輯:孫玉婷〕

    收稿日期:2023 — 01 — 10

    基金項(xiàng)目:本文系山東社科規(guī)劃項(xiàng)目“科技創(chuàng)新促進(jìn)山東省“十強(qiáng)”產(chǎn)業(yè)發(fā)展測(cè)度研究”(項(xiàng)目編號(hào):19CQXJ41)的階段性研究成果。

    作者簡(jiǎn)介:崔俊富(1982—),男,山東濟(jì)寧人,博士,副教授,主要研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)分析;郭素(1987—),女,山東聊城人,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,講師,主要研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)分析;張?zhí)珮?lè)(1988—),男,山東濟(jì)南人,管理學(xué)博士,講師,主要研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)分析。

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