“雙碳”目標(biāo)下糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率研究
——以安徽省為例

張 標(biāo)，黃天辰

（阜陽師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 阜陽 236037）

當(dāng)前我國糧食已實(shí)現(xiàn)多年增產(chǎn)，但資源環(huán)境約束、農(nóng)業(yè)環(huán)境污染已嚴(yán)重危及農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和國家糧食安全[1]。作為世界農(nóng)業(yè)大國，我國農(nóng)業(yè)碳資源總量減排空間巨大，要實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，農(nóng)業(yè)發(fā)展需要走生態(tài)優(yōu)先、綠色低碳的高質(zhì)量發(fā)展道路，這是解決農(nóng)業(yè)環(huán)境污染問題和應(yīng)對氣候變化的重要途徑[2]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型作為有效滿足消費(fèi)升級、緩解資源環(huán)境壓力、增加農(nóng)民收入的重要渠道，能夠有效促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品由“量”向“質(zhì)”的需求轉(zhuǎn)變[3]。綠色農(nóng)業(yè)以穩(wěn)定高產(chǎn)和生態(tài)健康為目標(biāo)。HAGGBLADE等[4]研究認(rèn)為，綠色農(nóng)業(yè)通過使農(nóng)業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)緊密結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)活動(dòng)綠色化；白瑛等[5]研究認(rèn)為，綠色農(nóng)業(yè)是在維護(hù)生態(tài)健康的基礎(chǔ)上，以提供綠色、優(yōu)質(zhì)、安全、健康的農(nóng)產(chǎn)品為目標(biāo)，追求經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益協(xié)調(diào)發(fā)展。

在“雙碳”目標(biāo)和糧食安全雙重目標(biāo)約束下，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)是擺脫當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展困境的必由之路，其關(guān)鍵是提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率[6]。生產(chǎn)效率可以較好地評估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中資源投入與產(chǎn)出的能力水平[7]。在“雙碳”目標(biāo)下，需要將農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境因素納入傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究范疇，部分學(xué)者進(jìn)行了有益探索[8]。例如：楊欣瞳[9]基于2001—2020年31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）面板數(shù)據(jù)，測算了我國糧食綠色生產(chǎn)效率；高孟菲等[10]基于2007—2017年全國面板數(shù)據(jù)，研究了我國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的時(shí)空差異及驅(qū)動(dòng)因素。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測算方法方面，田紅宇等[11]采用GML指數(shù)和非徑向手段，分析了我國糧食生產(chǎn)環(huán)境全要素生產(chǎn)率。此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素也逐漸成為學(xué)界研究重點(diǎn)。李思勉等[12]基于非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型以及Tobit模型，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)作物受災(zāi)率、農(nóng)民家庭經(jīng)營收入比、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策等因素能夠影響糧食生產(chǎn)效率；陳哲等[13]以2008—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶124個(gè)地級市為樣本，研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率有影響，相鄰地級市城鎮(zhèn)化發(fā)展具有正向溢出效應(yīng)；羅賢祿等[14]研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率有顯著影響。也有學(xué)者從地理空間角度分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域性差異。張馨悅[15]將山東省劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域分析17個(gè)地級市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，研究發(fā)現(xiàn)山東省三大區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率水平存在差異，不同區(qū)域內(nèi)的地級市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平差距較大。

綜上分析，國內(nèi)外在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和生產(chǎn)效率方面有著較為豐富的研究，但是對糧食主產(chǎn)區(qū)的綠色生產(chǎn)效率關(guān)注不足，且缺乏同時(shí)從時(shí)間和空間角度探究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題，尤其是在“雙碳”目標(biāo)提出之后，迫切需要深入探究農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率問題，這也為本研究提供了理論方法和探索空間。安徽省作為我國糧食主產(chǎn)區(qū)，2021年糧食總產(chǎn)量居全國第4位，承擔(dān)著維護(hù)國家糧食安全的重任，更是長三角地區(qū)綠色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工供應(yīng)基地。為此，考慮“雙碳”和糧食安全雙重目標(biāo)，本研究以我國糧食主產(chǎn)區(qū)安徽省為例，從時(shí)序和空間角度對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)評估，分析其關(guān)鍵影響因素，以期為提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率和實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供科學(xué)支撐和政策參考。

1 方法與數(shù)據(jù)來源

為探究安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，本研究通過構(gòu)建DEA模型和Malmquist指數(shù)模型對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)評估，通過構(gòu)建Tobit模型分析關(guān)鍵影響因素。

1.1 構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的靜態(tài)效率DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）由運(yùn)籌學(xué)家CHAMES、COOPER和RHODES于1978年最先提出，是使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)工具對生產(chǎn)前沿面進(jìn)行有效性評估的非參數(shù)方法，其優(yōu)點(diǎn)在于可以對多個(gè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)的DMU（又稱為決策單元）進(jìn)行評估[16]。使用DEA進(jìn)行績效評估時(shí)，對于生產(chǎn)前沿函數(shù)可以不用確定參數(shù)，也不用明確各個(gè)投入與產(chǎn)出單位之間的具體關(guān)系形式，只需使用極值，衡量標(biāo)準(zhǔn)以相對效益為基準(zhǔn)，變量選取各投入和產(chǎn)出DMU權(quán)重向量，評估目標(biāo)為最優(yōu)的決策，極大地減少了各指標(biāo)選取時(shí)因人為主觀因素而影響到評估結(jié)論的公正性和客觀性。DEA對全部DMU都同等對待，所以對于一些效益較低的DMU可以通過指數(shù)反映出來。使用DEA時(shí)還能通過指數(shù)清楚地反映在某個(gè)DMU相對有效時(shí)，要想達(dá)到的最佳效果，還需增加或減少的投入。

假定有n個(gè)決策單元DMU、m種投入和k種產(chǎn)出，Xi、Yi分別表示m維和k維的第i個(gè)DMU的投入量和產(chǎn)出量，本研究構(gòu)建的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率DEA模型如下

模型（1）和（2）中，ε為非阿基米德無窮??；e1、e2?Rk分別為 m 維和 k 維單位向量；X0、Y0分別表示被評價(jià)的DMU0的投入和產(chǎn)出向量；S-和S+分別表示對DMU0進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整的松弛變量，設(shè)該模型的解為 λi*、S-*、S+*、θ*。當(dāng) θ*=1、S-*=S+*=0 時(shí)，說明選取的DMU相較于其他DMU具有更高的技術(shù)有效和規(guī)模有效，稱為 DEA 有效；當(dāng) θ*=1、S-*≠0 或 S+*≠0 時(shí)，說明該DMU為弱DEA有效，技術(shù)有效和規(guī)模有效不同時(shí)滿足；當(dāng)θ*<1時(shí)，說明該DMU為非DEA有效。

在上述DEA模型中，被解釋變量為農(nóng)林牧漁增加值（單位：億元），作為產(chǎn)出要素測算安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)綜合效率；自變量選擇化肥、地膜、農(nóng)藥、有效灌溉面積和農(nóng)機(jī)投入作為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)投入要素。

1.2 構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)效率Malmquist指數(shù)模型

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)隨著時(shí)間變化，始終處于動(dòng)態(tài)變化之中，但是構(gòu)建DEA模型只能對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行靜態(tài)評價(jià)，而不能精確得出某時(shí)間范圍內(nèi)決策單元效率的變化情況。借鑒已有研究[17-19]，通過進(jìn)一步構(gòu)建Malmquist指數(shù)模型測算不同時(shí)期的綠色生產(chǎn)動(dòng)態(tài)效率。限于篇幅，給出最終的全要素生產(chǎn)率（TFPCH）指數(shù)模型如下

模型（3）中，Malmquist指數(shù)模型能夠?qū)⑷厣a(chǎn)率TFPCH分解為綜合技術(shù)效率變化指數(shù)EFFCH和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)TECHCH，EFFCH可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)PECH和規(guī)模效率變化指數(shù)SECH。當(dāng)TFPCH>1時(shí)，說明t到t+1期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升；當(dāng)TFPCH<1時(shí)，說明t到t+1期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率下降；當(dāng)TFPCH＝1時(shí)，說明t到t+1期農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率不變。

1.3 構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響因素Tobit模型

由于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率取值是介于0到1之間的雙截尾數(shù)據(jù)，是一種受限的被解釋變量。如果采用傳統(tǒng)的OLS回歸方法探究影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的影響因素，勢必產(chǎn)生估計(jì)結(jié)果偏差，難以得出真實(shí)的研究結(jié)果。因此，參考已有研究[12，20]，本研究使用Tobit回歸模型分析影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的因素。

根據(jù)理論分析和實(shí)際情況，本研究選擇農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)綜合效率作為被解釋變量，用符號“AGPE”來表示。本研究構(gòu)建的最終Tobit隨機(jī)效應(yīng)模型如下

模型（4）中，i、t分別表示第 i個(gè)市和第 t時(shí)期；α、β為待估參數(shù)；ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。解釋變量含義及定義見表1。

表1 Tobit模型變量含義與定義Table 1 Meaning and definition of Tobit model variables

1.4 數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

本研究所用數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012—2021），經(jīng)整理后利用2011—2020年安徽省各市的面板數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率及其影響因素。采用DEA 2.1軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行測算分析。

為了更好地探究農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的空間區(qū)域性差異，將安徽省各市按照地理區(qū)域分為皖南、皖中和皖北，其中，皖南地區(qū)包括6個(gè)市（池州、宣城、黃山、馬鞍山、銅陵、蕪湖），皖中地區(qū)包括4個(gè)市（六安、合肥、滁州、安慶），皖北地區(qū)包括6個(gè)市（蚌埠、淮南、淮北、宿州、阜陽、亳州）。

2 結(jié)果與分析

2.1 安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率靜態(tài)分析

2.1.1 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率測算結(jié)果分析

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率DEA模型測算結(jié)果（表2）表明，2011—2020年安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率為0.593，表明整體存在投入冗余。從整體均值視角分析發(fā)現(xiàn)，銅陵是全省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率最高的市，達(dá)到0.969，除2012年外，其余年份均達(dá)到生產(chǎn)最優(yōu)；農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率均值在0.6～0.9的市有池州、淮北、合肥、蕪湖、黃山、阜陽、宣城，皖南、皖中、皖北地區(qū)均有分布；農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率均值低于0.6的市有滁州、馬鞍山、蚌埠、安慶、六安、亳州、宿州、淮南。從時(shí)序角度分析發(fā)現(xiàn)，安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在2012年最高，達(dá)到0.915；2013年相對較低，為0.379；2014年最低，只有0.377；其余年份在均值上下波動(dòng)。

表2 2011—2020年安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率測算結(jié)果Table 2 Calculation results of agricultural green production efficiency in Anhui Province from 2011 to 2020

從空間角度分析發(fā)現(xiàn)，皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率為0.705，處于全省最優(yōu)，且各市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率均高于0.500，說明皖南各市的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平較高。皖中地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率為0.546，低于全省平均值（0.593），只有合肥市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率較高，達(dá)到0.716，其他市均低于全省平均值，說明皖中地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率不高，且不同地區(qū)之間發(fā)展不均衡。皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率為0.528，低于皖南和皖中地區(qū)。在皖北地區(qū)，淮北和阜陽2個(gè)市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率較高，分別達(dá)到0.726和0.641，其他市均低于全省平均值；宿州和淮南2個(gè)市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率甚至低于0.400。綜合以上分析發(fā)現(xiàn)，皖南地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率在安徽省處于領(lǐng)先水平，皖中地區(qū)次之，皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率最低，整體呈現(xiàn)出南高北低的地理空間分布格局。

2.1.2 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率測算結(jié)果分析

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率測算結(jié)果（表3）表明，2011—2020年安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率為0.808，說明在已有生產(chǎn)技術(shù)和管理水平下，還可以通過提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率來提高綜合效率。從整體均值視角分析發(fā)現(xiàn)，銅陵和阜陽2個(gè)市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率為1.000，表明在目前已有的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)和管理技術(shù)水平下，其資源投入的使用效率最優(yōu)，這2個(gè)市未能達(dá)到綜合有效的根本原因在于其規(guī)模無效。因此，對于這2個(gè)市來說提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的重點(diǎn)在于提高規(guī)模效率。從時(shí)序角度分析發(fā)現(xiàn)，安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率在2012年最高，達(dá)到0.952；而在2011年最低，只有0.539，2013年和2020年相對較低，均低于0.800，其余年份在均值上下波動(dòng)變化。

表3 2011—2020年安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率測算結(jié)果Table 3 Calculation results of pure technical agricultural green production efficiency in Anhui Province from 2011 to 2020

從空間角度分析發(fā)現(xiàn)，皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率為0.834，說明其資源投入的使用效率還未達(dá)到最優(yōu)，可以通過提高皖南地區(qū)的資源利用效率來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率。其中馬鞍山市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率較低，只有0.594，說明該市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)綜合效率不高的原因是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)投入資源利用效率較低，存在較大的投入冗余現(xiàn)象，提高資源配置使用效率能夠明顯提高該市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)綜合效率。皖中地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率為0.847，明顯高于全省平均值，說明皖中地區(qū)的綠色農(nóng)業(yè)投入資源利用效率最高，但是還有提高資源配置使用效率的空間，能夠進(jìn)一步提高該地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)綜合效率。皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率為0.741，低于全省平均值，說明皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)投入資源利用效率最低，其資源投入的使用效率還有很大提高空間。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，皖北地區(qū)不同市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率有明顯差異，其中阜陽市已達(dá)到純技術(shù)效率最優(yōu)，而淮南市的純技術(shù)效率為全省最低，只有0.395?；茨鲜修r(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)綜合效率不高的原因是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)投入資源利用效率較低，存在較大的投入冗余現(xiàn)象，可以通提高資源配置使用效率來提高該市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)綜合效率。

綜合以上分析認(rèn)為，皖中地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率最高，皖南地區(qū)次之，皖北地區(qū)最低，整體呈現(xiàn)中間高兩邊低的地理空間分布規(guī)律。

2.1.3 農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率測算結(jié)果分析

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率測算結(jié)果（表4）表明，2011—2020年安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率為0.731，說明實(shí)際生產(chǎn)規(guī)模還未達(dá)到最佳生產(chǎn)規(guī)模，在現(xiàn)有投入和生產(chǎn)技術(shù)管理水平下，生產(chǎn)規(guī)模不能滿足資源的合理配置。從時(shí)序角度分析發(fā)現(xiàn)，安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率在2012年最高，達(dá)到0.945；在2013年和2014年較低，只有0.500左右；其余年份農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率在均值上下波動(dòng)變化。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，合肥、淮北、阜陽、滁州、蕪湖、宣城、銅陵、池州、黃山9個(gè)市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率都曾達(dá)到最優(yōu)，其中銅陵市不僅規(guī)模效率均值最高，而且除2012年未達(dá)到最優(yōu)外，其余年份的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率均為最優(yōu)。

表4 2011—2020年安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率測算結(jié)果Table 4 Calculation results of scale agricultural green production efficiency in Anhui Province from 2011 to 2020

從空間角度分析發(fā)現(xiàn)，皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率為0.832，說明皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)實(shí)際規(guī)模還未達(dá)到最佳，可通過調(diào)整生產(chǎn)規(guī)模提高規(guī)模效率。皖南地區(qū)各市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率均高于全省平均值（0.731），可劃分為3個(gè)層次，最高層次只有銅陵市，其農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率高達(dá)0.969，接近最佳規(guī)模效率；中間層次有馬鞍山、池州和蕪湖3個(gè)市，均大于0.820；相對較低層次的市有宣城和黃山。皖中地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率為0.668，明顯低于全省平均值，說明皖中地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到最佳生產(chǎn)規(guī)模，只有合肥市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率達(dá)到0.800以上，滁州、安慶和六安3個(gè)市均未達(dá)到全省平均值。皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率為0.694，略低于全省平均值，說明其生產(chǎn)規(guī)模還有較大調(diào)整空間；皖北地區(qū)的淮南和淮北2個(gè)市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率較高，蚌埠、亳州、阜陽和宿州4個(gè)市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率較低，其中宿州市的規(guī)模效率在全省最低，只有0.518。

綜合以上分析發(fā)現(xiàn)，皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率最高，皖北地區(qū)次之，皖中地區(qū)最低，整體呈現(xiàn)中間低兩邊高的地理空間分布規(guī)律。

2.2 安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率動(dòng)態(tài)分析

農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)測算結(jié)果（表5）表明，2011—2020年安徽省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率均值為1.072，大于1，說明在2011—2020年間，安徽省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，年平均增速為7.20%。同期，綜合技術(shù)效率變化相對較為平緩，年均增長3.40%，進(jìn)一步指標(biāo)分解顯示，其增長是由規(guī)模效率（年均增長1.90%）和純技術(shù)效率（年均增長1.60%）作用效果累積而成?？梢钥闯觯C合技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)、全要素生產(chǎn)率均大于1，說明安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的各種效率均在不斷提高。

表5 2011—2020年安徽省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)及分解Table 5 Malmquist index and decomposition of total factor agricultural green production efficiency in Anhui Province from 2011 to 2020

從空間角度來看，皖南、皖中和皖北3個(gè)地區(qū)的綜合技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、全要素生產(chǎn)率均大于1，說明安徽省3個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的這4種效率也在逐年提高，只有皖南地區(qū)的規(guī)模效率小于1，說明該地區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的投入在規(guī)模上有所下降，皖中和皖北地區(qū)對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的投入在規(guī)模上不斷提高。在皖南地區(qū)，蕪湖市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率最高，達(dá)到1.147，增長14.70%；銅陵市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率最低，只有1.001，增長僅為0.10%；蕪湖、馬鞍山、黃山和池州4個(gè)市的規(guī)模效率變化指數(shù)小于1，說明這4個(gè)市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)投入規(guī)模不足。在皖中地區(qū)，六安市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率最高，達(dá)到1.135，增長13.50%；滁州和安慶2個(gè)市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率變化指數(shù)分別下降了2.00%和1.70%，說明這2個(gè)市的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)與管理技術(shù)存在問題。在皖北地區(qū)，綜合技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)、全要素生產(chǎn)率均大于1，說明皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)各種效率不斷提高，但是純技術(shù)效率變化卻出現(xiàn)了下降趨勢；阜陽市的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率最高，達(dá)到1.088，主要來自技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)，說明阜陽市在引進(jìn)和推廣應(yīng)用先進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)與管理技術(shù)方面領(lǐng)先于該地區(qū)的其他市；該地區(qū)內(nèi)全要素生產(chǎn)率最低的是淮南市，主要是受到純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)的影響，純技術(shù)效率變化指數(shù)小于1的市還有淮北和宿州。整體來看，安徽省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)中間高兩邊低的空間分布規(guī)律。

2.3 安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響因素分析

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響因素的Tobit估計(jì)結(jié)果（表6）表明，安徽省人均生產(chǎn)總值和工業(yè)化程度變量的回歸系數(shù)雖然為正，但是沒有通過顯著性檢驗(yàn)，說明人均生產(chǎn)總值和工業(yè)化程度不能顯著影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。耕地面積變量回歸系數(shù)為正，且在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著，說明農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率與耕地面積呈正相關(guān)。耕地面積的增加將有助于綠色農(nóng)業(yè)開展集約化、規(guī)模化生產(chǎn)，可以減少投入成本并提高資源利用率。城鎮(zhèn)化人口比重變量回歸系數(shù)為負(fù)，且通過5%顯著性檢驗(yàn)，說明城鎮(zhèn)化水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率有負(fù)向影響，這可能是推進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展勢必占用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，且城鎮(zhèn)化發(fā)展也會(huì)造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境污染和破壞，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)受災(zāi)情況變量回歸系數(shù)為負(fù)，且通過5%顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)受災(zāi)會(huì)降低農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，這也與預(yù)期相一致。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然環(huán)境影響很大，干旱、洪澇等災(zāi)害會(huì)顯著降低農(nóng)業(yè)期望產(chǎn)出，從而影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)機(jī)械化變量的回歸系數(shù)為正，且通過5%顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率有正向影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械的大量推廣應(yīng)用能夠替代已有勞動(dòng)力，顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，從而提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。

表6 安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率影響因素Tobit估計(jì)結(jié)果Table 6 Tobit estimation results of influencing factors of agricultural green production efficiency in Anhui Province

3 結(jié)論與討論

“雙碳”目標(biāo)下，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)是破解資源約束和保障糧食安全的關(guān)鍵措施，提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率對促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。以我國糧食主產(chǎn)區(qū)安徽省為例，利用2011—2020年16個(gè)市的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建DEA模型、Malmquist指數(shù)模型和Tobit模型，從時(shí)序和空間角度對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率進(jìn)行靜態(tài)分析和動(dòng)態(tài)評估，并分析其關(guān)鍵影響因素，得出如下主要結(jié)論。第一，安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率總體水平不高，且不同地區(qū)之間存在差異。較多地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率并未達(dá)到最優(yōu)，說明這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)資源投入比例和規(guī)模存在不合理問題，解決這些問題有助于進(jìn)一步提高安徽省的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。第二，安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率為0.808，且整體呈現(xiàn)中間高兩邊低的地理空間分布規(guī)律，說明可以通過提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率來提高綜合效率。安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)規(guī)模效率為0.731，且呈現(xiàn)中間低兩邊高的地理空間分布規(guī)律，說明實(shí)際生產(chǎn)規(guī)模還未達(dá)到最佳生產(chǎn)規(guī)模，現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模不能滿足資源的合理配置。第三，安徽省農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢，且呈現(xiàn)中間高兩邊低的空間分布規(guī)律，綜合技術(shù)效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、純技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)均在不斷提高。第四，耕地面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠顯著提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，而城鎮(zhèn)人口比重和受災(zāi)情況則顯著降低農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。

4 政策建議

為進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率，促進(jìn)安徽省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，本研究得出以下政策啟示和政策建議。第一，因地制宜地優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)協(xié)同發(fā)展。安徽省地處我國南北過渡區(qū)域，作物種類豐富多樣，要因地制宜地推進(jìn)農(nóng)藥、化肥減量和節(jié)水灌溉。無論是皖南地區(qū)還是皖中或皖北地區(qū)，綠色生產(chǎn)過程中都存在資源配置不合理現(xiàn)象，在推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型中，要因地制宜地制定符合當(dāng)?shù)貤l件和發(fā)展水平的政策措施，不要“一刀切”式地推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，在確保生態(tài)效益的前提下，盡可能地提高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。皖中和皖北地區(qū)可提高純技術(shù)效率，皖南地區(qū)則要重點(diǎn)優(yōu)化規(guī)模效率，從而提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。此外，不同地區(qū)之間可以加強(qiáng)交流，實(shí)現(xiàn)人力資本、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)服務(wù)區(qū)域性協(xié)同發(fā)展，提高安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的整體效率。第二，調(diào)動(dòng)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)積極性，提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率。由于農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)具有很強(qiáng)的“正外部性”，需要從產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值分配視角，保障農(nóng)戶收入，才能充分發(fā)揮其主觀能動(dòng)性，促進(jìn)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型；此外，要加大對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)的培訓(xùn)指導(dǎo)，提高其農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)意識和能力；從全產(chǎn)業(yè)鏈角度看，建立政府保障、市場監(jiān)督和農(nóng)業(yè)服務(wù)機(jī)制可為農(nóng)戶綠色生產(chǎn)提供保障支持；強(qiáng)化農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)，提高農(nóng)戶綠色生產(chǎn)能力，由農(nóng)業(yè)服務(wù)組織為農(nóng)戶提供專業(yè)化、全程化的綠色生產(chǎn)服務(wù)。第三，加大區(qū)域適用型農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā)與推廣，提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的技術(shù)效率?？梢钥闯?，安徽省的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)還存在技術(shù)轉(zhuǎn)化不暢、技術(shù)效率不高等現(xiàn)象。因此，要針對不同區(qū)域和作物特點(diǎn)，加大對區(qū)域性的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)投入力度；要提高勞動(dòng)者使用先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的能力，引導(dǎo)生產(chǎn)者使用數(shù)字技術(shù)、綠色生產(chǎn)技術(shù)和管理模式等。第四，建立多層次、立體化的農(nóng)業(yè)政策措施體系，保障農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的可持續(xù)性。針對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，著力解決當(dāng)前農(nóng)業(yè)政策的錯(cuò)位和缺位問題，制定完善引導(dǎo)型、激勵(lì)型與保障型農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)政策支持體系，配套綠色農(nóng)產(chǎn)品市場消費(fèi)監(jiān)管體系，完善農(nóng)業(yè)政策動(dòng)態(tài)評估制度，進(jìn)行政策整合和調(diào)整，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，保障糧食安全。