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    基于分組的D2D通信功率控制算法

    2023-05-24 04:51:46丁晨石振剛
    科技資訊 2023年8期

    丁晨 石振剛

    摘要:為解決現(xiàn)有蜂窩網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備對(duì)設(shè)備(Device?to?Device,D2D)通信的功率控制算法中路徑損耗補(bǔ)償系數(shù)固定導(dǎo)致基站與D2D用戶之間產(chǎn)生同頻干擾的問題,文章提出了一種基于分組的功率控制算法。所提算法在傳統(tǒng)閉環(huán)功率控制算法的基礎(chǔ)上,利用D2D用戶到基站的距離和D2D用戶到蜂窩用戶的距離,計(jì)算出路徑損耗補(bǔ)償系數(shù)增補(bǔ)量,并設(shè)定3組干擾區(qū)域?qū)β窂綋p耗補(bǔ)償系數(shù)的增補(bǔ)量大小進(jìn)行區(qū)分,最后采用聯(lián)合閉環(huán)功率對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行干擾抑制。通過仿真實(shí)驗(yàn)可得知,該算法比使用傳統(tǒng)閉環(huán)功率控制算法的系統(tǒng)的信干噪比(Signal?to?Interference?Plus?Noise?Ratio,SINR)和吞吐量得到了提高,可以顯著提高蜂窩網(wǎng)絡(luò)中D2D通信的功率控制性能,達(dá)到干擾抑制的作用。

    關(guān)鍵詞:設(shè)備對(duì)設(shè)備??蜂窩網(wǎng)絡(luò)??功率控制??路徑損耗補(bǔ)償系數(shù)??干擾抑制

    DING?Chen??SHI?Zhengang*

    (School?of?Information?Science?and?Engineering,?Shenyang?Ligong?University,?Shenyang,?Liaoning?Province,?110159?China)

    Abstract:In?order?to?solve?the?problem?of?co-channel?interference?between?the?base?station?and?the?D2D?user?caused?by?the?fixed?path?loss?compensation?coefficient?in?the?power?control?algorithm?of?D2D?communication?in?the?existing?cellular?network,?this?paper?proposes?a?packet-based?power?control?algorithm.?On?the?basis?of?the&nbsp;traditional?closed-loop?power?control?algorithm,?this?algorithm??uses?the?distance?from?D2D?users?to?base?stations?and?the?distance?from?D2D?to?cellular?users?to?calculate?the?supplement?of?the?path?loss?compensation?coefficient,?and?sets?three?groups?of?interference?regions?to?distinguish?the?size?of?the?supplement?of?the?path?loss?compensation?coefficient,?and??finally?uses?the?joint?closed-loop?power?to?perform?the?interference?suppression?on?the?system.?Through?simulation?experiments,?it?can?be?seen?that?this?algorithm?has?improved?SINR?and?throughput?compared?with?the?system?using?the?traditional?closed-loop?power?control?algorithm,??and?can?significantly?improve?the?performance?of?power?control?of?D2D?communication?in?cellular?networks?and?achieve?the?effect?of?interference?suppression.□□□□□□□□□□□□□□□□

    Key?Words:Device?to?device;??Cellular?network;??Power?control;??Path?loss?compensation?factor;??Interference?suppression

    隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,頻譜資源也越來越緊缺,如何保持高傳輸速率、低通信時(shí)延來滿足各種大規(guī)模通信業(yè)務(wù),是個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的問題[1]。于2008年召開的3GPP會(huì)議首次提出D2D通信技術(shù)的概念,目前,D2D通信技術(shù)已經(jīng)被列入5G移動(dòng)通信系統(tǒng)發(fā)展框架,在未來的移動(dòng)通信發(fā)展中可以發(fā)揮更重要的作用[2]。

    當(dāng)用戶采用D2D通信技術(shù)時(shí),位于彼此傳輸范圍內(nèi)的兩個(gè)用戶之間可以通過公共信道直接通信,在彼此傳輸范圍外的用戶可以使用其他設(shè)備中繼信號(hào)[3]。與D2D通信相似的技術(shù)如Wi-Fi、藍(lán)牙等在通信距離增加時(shí)會(huì)存在一定的干擾,而使用蜂窩網(wǎng)絡(luò)頻段的D2D通信的通信距離相對(duì)較短,所以信道質(zhì)量較高[4]。

    目前,D2D通信工作模式主要可以分為蜂窩模式、專用模式和復(fù)用模式。蜂窩模式通過基站的轉(zhuǎn)發(fā)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,專用模式是指基站為D2D用戶預(yù)留部分空閑頻譜資源,D2D用戶和蜂窩用戶在正交的頻譜上進(jìn)行通信,二者之間不會(huì)存在干擾,而復(fù)用模式中D2D用戶可以共享蜂窩用戶資源來提高頻譜利用率,但也帶來了同頻干擾問題[5]。文章將利用功率控制技術(shù)減少復(fù)用模式下D2D通信產(chǎn)生的同頻干擾問題。

    孫向艷[6]在其論文中提出采用一種加權(quán)和速率最大化二值功率控制方法可使D2D通信和速率最大化。張偉[7]根據(jù)D2D用戶到基站的路徑損耗在小區(qū)內(nèi)劃分出兩個(gè)干擾區(qū),為不同區(qū)域的D2D用戶分配不同的補(bǔ)償系數(shù)。尹國慶[8]聯(lián)合了頻譜資源分配和功率控制技術(shù),先使用貪婪算法進(jìn)行頻譜資源分配,再使用Q-learning進(jìn)行功率控制,提高了通信系統(tǒng)容量。BENBRAIKA?M?K和BITAM?S[9]提出增強(qiáng)型蜜蜂生命算法可用來解決聯(lián)合頻譜資源分配和功率控制受到非線性約束控制的問題。文章提出了一種基于分組的功率控制算法,可以有效改進(jìn)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中D2D通信帶來的同頻干擾問題,達(dá)到干擾抑制的效果。

    1?系統(tǒng)模型

    文章針對(duì)單個(gè)蜂窩小區(qū)場(chǎng)景建立了系統(tǒng)模型,將基站eNB建立在小區(qū)中心,并采取隨機(jī)分布的方式在小區(qū)分布M個(gè)蜂窩用戶及N對(duì)D2D用戶(M>N)?;臼紫葹榉涓C用戶分配頻譜資源,然后D2D用戶復(fù)用蜂窩用戶的上行鏈路資源。如圖1所示,蜂窩用戶CUE1通過上行鏈路將信息傳給eNB?eNB接收到數(shù)據(jù)后再將數(shù)據(jù)通過下行鏈路傳輸給蜂窩用戶CUE2。而DUE1與DUE2之間距離較近,可以利用D2D通信技術(shù)直接通信,而DUE1僅需要利用控制指令從基站獲取發(fā)射功率和頻譜資源信息。

    其中,D2D用戶接收端的SINR可以表示為

    蜂窩用戶的接收端的SINR可以表示為

    式中,表示D2D用戶接收端的接收功率,表示D2D用戶對(duì)基站eNB的干擾,表示基站的接收功率,表示D2D用戶受到來自蜂窩用戶的干擾,表示熱噪聲功率。

    根據(jù)香農(nóng)公式,D2D用戶的吞吐量如下,其中是D2D用戶所占的帶寬:

    蜂窩用戶的吞吐量如下,其中BW為蜂窩用戶所占的帶寬:

    2?基于分組的功率控制算法

    2.1?開環(huán)功率控制和閉環(huán)功率控制算法

    在LTE協(xié)議中,上行功率控制算法一般分為開環(huán)功率控制算法和閉環(huán)功率控制算法。開環(huán)功率控制的計(jì)算公式為

    其中,為UE的最大發(fā)射功率,為標(biāo)稱功率,也是小區(qū)特定參數(shù),是分配給小區(qū)中用戶的資源塊數(shù),為路徑損耗補(bǔ)償系數(shù),為路徑損耗,表示由調(diào)制和編碼方式確定的功率偏移量[10]。

    閉環(huán)功率控制中相比開環(huán)功率控制增加了反饋項(xiàng),其計(jì)算公式如下:

    式中,為補(bǔ)償功放誤差、路徑損耗計(jì)算誤差及干擾點(diǎn)評(píng)突發(fā)等情況的閉環(huán)修正值,可以利用判斷功率控制狀態(tài)是累積性或絕對(duì)性功能函數(shù)。其中,閉環(huán)功率控制算法的流程圖如圖3所示。

    2.2?基于分組的功率控制算法描述

    文章采用了一種基于分組的D2D通信功率控制算法,將蜂窩小區(qū)設(shè)置了3個(gè)干擾組,即高干擾組(High?Interference?Group,HIG)、中干擾組(Medium?Interference?Group,MIG)、低干擾組(Low?Interference?Group,LIG),HIG的路徑損耗補(bǔ)償系數(shù)設(shè)為,MIG的路徑損耗系數(shù)設(shè)為,LIG的路徑損耗系數(shù)設(shè)為,而D2D用戶與eNB的距離越遠(yuǎn),的值應(yīng)該越大,因此本文將設(shè)定的增補(bǔ)量,表示為

    式中,為蜂窩小區(qū)半徑,為D2D用戶與eNB之間的最小距離,為常數(shù)0.1,為D2D用戶與eNB之間的距離矩陣。

    設(shè)定原始路徑損耗補(bǔ)償系數(shù)為,經(jīng)過化簡,高干擾組中表示為

    此外,閉環(huán)功率控制算法只對(duì)D2D用戶進(jìn)行閉環(huán)功率控制來減少用戶間干擾,但D2D用戶在復(fù)用蜂窩上行鏈路資源時(shí),也會(huì)對(duì)蜂窩用戶產(chǎn)生干擾[11],因此文章將在用戶分組的基礎(chǔ)上,對(duì)蜂窩用戶和D2D用戶采用聯(lián)合閉環(huán)功率控制,算法的具體步驟描述如下:

    (1)隨機(jī)分布通信用戶并確定基站位置信息;

    (2)D2D用戶開始復(fù)用蜂窩用戶上行鏈路資源,并計(jì)算D2D用戶到eNB的距離;

    (3)循環(huán)初始值;

    (4)判斷D2D用戶是否屬于HIG,是則使;否則返回到Step?3;

    (5)判斷D2D用戶是否屬于MIG,是則使;否則返回到Step?3;

    (6)判斷D2D用戶是否屬于LIG,是則使;否則返回到Step?3;

    (7)當(dāng)時(shí),停止計(jì)算;當(dāng)時(shí),,重復(fù)(2)~(6)。

    3?仿真結(jié)果對(duì)比及分析

    文章使用MATLAB作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行仿真,將改進(jìn)后的基于分組的功率控制算法(APPC)與傳統(tǒng)開環(huán)(OLPC)和閉環(huán)功率控制算法(CLPC)進(jìn)行對(duì)比分析,系統(tǒng)模型如圖3所示。

    為了更好地對(duì)比算法之間的性能,文章將設(shè)為0.7,D2D和蜂窩用戶的SINR累積概率分布函數(shù)(Cumulative?probability?distribution?function,CDF)曲線如圖所示。如圖4所示,文章提出的改進(jìn)控制功率算法得到的D2D用戶的SINR性能最好。從圖5可知,開環(huán)功率和閉環(huán)功率控制算法的CDF曲線整體趨于一致,而改進(jìn)功率控制算法則較好地提高了蜂窩用戶的SINR。

    D2D用戶和小區(qū)內(nèi)所有用戶吞吐量的CDF曲線如圖6所示,可以看出D2D用戶的吞吐量與其SINR的分布類似,文章提出的改進(jìn)功率控制算法性能最佳。從圖7中可知,文章提出的算法提高了小區(qū)所有用戶的吞吐量。

    4?結(jié)語

    文章提出了一種基于分組的功率控制方法,將小區(qū)用戶劃分不同干擾組并配置不同的路徑損耗補(bǔ)償系數(shù),并采取聯(lián)合功率控制同時(shí)對(duì)D2D用戶和蜂窩用戶進(jìn)行閉環(huán)控制。通過仿真驗(yàn)證,所提出算法可以有效提高小區(qū)內(nèi)用戶的SINR和吞吐量,更好地提高了信道容量,維護(hù)了系統(tǒng)整體的服務(wù)質(zhì)量。

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