王奕淇 段洋洲
關鍵詞 雙向FDI;碳排放;外商直接投資;對外直接投資
中圖分類號 F206 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104(2023)04-0070-12 DOI:10. 12062/cpre. 20221027
隨著“引進來”“走出去”戰(zhàn)略的深入實施,中國積極融入全球分工體系,外商直接投資(Inward Foreign DirectInvestment, IFDI)和對外直接投資(Outward Foreign DirectInvestment, OFDI)規(guī)模快速增長,2020 年中國利用IFDI流量高達1 443. 69億美元,OFDI流量1 537. 10億美元,實現(xiàn)了“引進來”與“走出去”并進發(fā)展的對外開放戰(zhàn)略轉型。雖然中國經濟發(fā)展的速度令世界驚艷,但其高居不下的碳排放水平也同時成為世界關注的焦點[1]。據英國石油公司(BP)2021 年7 月發(fā)布的《BP 世界能源統(tǒng)計年鑒》顯示,2020年中國碳排放量達989. 93×108t,占全球碳排放量總數(shù)的30. 7%,已成為全球第一碳排放大國。說明中國雙向FDI的快速發(fā)展在為經濟增長帶來重大機遇的同時,也對環(huán)境保護造成了嚴峻的威脅[2]。“十四五”規(guī)劃中提出,堅持實施更大范圍、更寬領域、更深層次的對外開放的同時,落實2030年應對氣候變化國家自主貢獻目標,制定2030年前碳達峰行動方案,爭取在2060年前實現(xiàn)碳中和。如何通過雙向FDI的協(xié)調發(fā)展促進碳減排,進而推動中國經濟綠色轉型、實現(xiàn)經濟的高質量發(fā)展是亟須解決的問題,研究雙向FDI協(xié)調發(fā)展的碳減排效應,對促進經濟的低碳轉型具有重要的理論與實踐意義。
1 文獻綜述
學者們對于雙向FDI對碳排放影響的研究主要聚焦于IFDI對碳排放的影響、OFDI對碳排放的影響以及雙向FDI同時對碳排放的影響三個方面。對于IFDI對碳排放影響的研究,部分學者認為IFDI的增加會導致環(huán)境污染的加?。?-4],因為參與IFDI的企業(yè)大多具有高污染特性,他們?yōu)榻档湍竾鴩揽恋沫h(huán)境保護標準帶來的污染治理成本,會通過IFDI將高污染、高碳排放的生產經營活動轉移至被投資國[5],同時生產規(guī)模也會隨著IFDI存量增加而增加,從而導致污染物排放的增加[6-7]。另一部分學者持相反觀點,認為IFDI可以抑制環(huán)境污染,外資企業(yè)的環(huán)境管理制度完善、能源利用率高,具有比本土企業(yè)更好的環(huán)境績效表現(xiàn)[8],可以通過“示范效應”“溢出效應”和“競爭效應”等渠道促進環(huán)境質量的改善[9]。此外,IFDI和環(huán)境污染之間表現(xiàn)出高IFDI聚集區(qū)與低污染區(qū)相匹配,低IFDI聚集區(qū)與高污染區(qū)相匹配的空間分布特征[10]。
對于OFDI對碳排放影響的研究,最早可追溯至Copeland等[11],他們提出在開放的經濟系統(tǒng)中,各國環(huán)境政策的差異會導致污染產業(yè)從發(fā)達國家轉移至發(fā)展中國家,從而加大發(fā)展中國家污染治理難度。之后學者的研究也證實了這一觀點,即母國通過對外直接投資將污染轉移至東道國,從而降低了母國的環(huán)境污染治理難度[12-14]。OFDI可通過逆向技術溢出[15]、產業(yè)結構優(yōu)化[16]和規(guī)模集聚[17]等渠道對母國環(huán)境產生影響,其中逆向技術溢出所引致的創(chuàng)新能力提升以及產業(yè)結構的優(yōu)化升級都會對抑制母國環(huán)境污染產生積極的影響[18]。也有學者持不同觀點,如易艷春等[19]認為隨著中國參與OFDI的深入,污染并沒有被轉移出去,中國碳排放不降反增。
對于雙向FDI同時對碳排放影響的研究,學者們主要從規(guī)模效應[20]、結構效應[21]和技術效應[22]出發(fā),探究其對經濟綠色低碳轉型的影響。在規(guī)模效應的作用下,雙向FDI發(fā)展水平的提高會促進碳排放的增加,但是技術效應和結構效應的共同作用可以抵消規(guī)模效應的影響,使雙向FDI在整體上表現(xiàn)出抑制碳排放的作用效果[23-24]。也有學者從綠色專利產出[25],綠色經濟效率[26]、綠色技術創(chuàng)新[27]以及低碳全要素發(fā)展[28]的角度分析雙向FDI的發(fā)展對碳排放的影響,發(fā)現(xiàn)雙向FDI的發(fā)展對碳減排具有促進作用。
綜上所述,過往研究主要集中于IFDI對東道國環(huán)境的影響和OFDI對母國環(huán)境的影響,且盡管有部分研究考察了雙向FDI與碳排放之間的關系,但也只是將IFDI和OFDI作為獨立變量來研究,忽視了IFDI與OFDI的內在關聯(lián),沒有反映出雙向FDI的協(xié)調發(fā)展狀態(tài),以及其協(xié)調發(fā)展的減排效應。鑒于此,該研究基于雙向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放的影響機理,對中國雙向FDI協(xié)調發(fā)展的碳減排效應進行研究,探討其區(qū)域異質性及影響機制,并進一步考察其空間溢出效應,為推動中國經濟綠色轉型、實現(xiàn)經濟的高質量發(fā)展提供穩(wěn)健的實證依據和針對性政策參考??赡艿倪呺H貢獻在于:一是構建了貿易環(huán)境效應一般均衡模型的分析框架,并對雙向FDI協(xié)調發(fā)展影響碳排放的作用機理進行闡釋。二是在測算中國雙向FDI耦合協(xié)調指數(shù)的基礎上,利用動態(tài)空間面板模型評估中國雙向FDI協(xié)調發(fā)展的碳減排效應,并分析其區(qū)域的異質性。三是基于中介效應模型,從中國雙向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放影響的規(guī)模效應、結構效應及技術效應深入考察其影響機制。四是對空間模型求偏微分,分析雙向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放影響的空間溢出效應。
2 理論機理
基于Copeland等[11]構建的貿易環(huán)境效應一般均衡模型的分析框架,對雙向FDI協(xié)調發(fā)展影響碳排放的作用機理進行闡釋。
2. 1 理論模型設定
假設一個開放的經濟系統(tǒng)只生產A、B 兩種產品,其中A 是清潔型產品,B 是污染型產品,即生產A 時不產生碳排放,而生產B 時產生碳排放E。在產權界定明晰的條件下,為彌補碳排放E 的負外部效應,企業(yè)須承擔必要的排放成本,而企業(yè)為追求利潤最大化,生產B 時會將比例為θ ∈ [ 0,1)的生產要素用于碳排放治理,作出最優(yōu)的碳排放決策。
綜上所述,雙向FDI協(xié)調發(fā)展通過規(guī)模效應、結構效應和技術效應對碳排放產生影響。其傳導路徑如圖1所示。
2. 2. 1 規(guī)模效應
在企業(yè)單位產出碳排放量不變和企業(yè)產業(yè)結構固定的情況下,生產規(guī)模的擴大需要消耗大量的能源,導致碳排放量增加[29]。隨著IFDI存量的不斷增加,外商投資企業(yè)的生產規(guī)模逐漸擴大,不僅增加了企業(yè)的碳排放量,而且?guī)恿松舷掠纹髽I(yè)碳排放的增加[30]。此外,OFDI的增加導致大量資金回流到母國,擴大母國的經濟規(guī)模,且OFDI的大規(guī)模發(fā)展會擠出母國治污資金,降低母國污染治理能力,增加母國碳排放。有學者研究發(fā)現(xiàn)中國對外直接投資每增加1%,其經濟規(guī)模就會擴大0. 292%,碳排放也會隨之增加[31]。
2. 2. 2 結構效應
隨著雙向FDI 的流動,一方面,國內企業(yè)通過參與OFDI將高污染、高耗能的生產流程或產業(yè)部門轉移至其他國家,為清潔產業(yè)的發(fā)展提供空間和資金支持,以優(yōu)化母國產業(yè)結構,降低碳排放水平[32];東道國為推動經濟快速發(fā)展,擴大IFDI利用規(guī)模,降低環(huán)境規(guī)制標準并接收大量高污染、高耗能的生產流程或產業(yè)部門,增加東道國碳排放[33]。另一方面,OFDI加快了母國工業(yè)化的進程,提高污染密集型企業(yè)占比,導致碳排放增加;IFDI還通過其先進的技術和管理經驗以及環(huán)境友好型產品的生產,引導東道國生產結構和需求結構的優(yōu)化升級,減少東道國的碳排放[21]。
2. 2. 3 技術效應
雙向FDI通過IFDI的技術溢出效應、OFDI的逆向技術溢出效應以及本國企業(yè)的自主創(chuàng)新效應,共同對本國企業(yè)生產技術水平的提升和污染治理能力產生影響[34]。首先,隨著外商直接投資一起進入東道國的是外國先進的生產技術和管理經驗,東道國通過“干中學”將這些技術和經驗用于本國企業(yè)的生產和污染治理[35];其次,OFDI通過跨國并購或建立子公司直接或間接獲得其投資國的技術和治污經驗,提升母公司的生產水平和治污能力[15];最后,由于外資企業(yè)的進入以及新興企業(yè)和新技術的出現(xiàn),企業(yè)為獲得更多利潤提高市場占有率,加大自主創(chuàng)新投入[36]。這些技術如果被用于提高生產水平則會促進碳排放,用于污染治理則會抑制碳排放。
3 模型設定及數(shù)據說明
Dit值越大,說明雙向FDI協(xié)調發(fā)展水平越高。借鑒朱慶瑩等[41]的研究,將中國雙向FDI的協(xié)調發(fā)展劃分為表1所示的10個等級。
中國東、中、西部地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展水平的測算結果如圖2所示,縱軸為雙向FDI耦合協(xié)調指數(shù)。由圖2可知,中國雙向FDI協(xié)調發(fā)展存在顯著的地區(qū)差異,東部地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展等級最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)雙向FDI一直處于極度失調狀態(tài)。
3. 3. 3 控制變量
(1)環(huán)境規(guī)制(ERit)。地區(qū)環(huán)境規(guī)制的強弱可以反映出該地區(qū)對環(huán)境保護的重視程度,環(huán)境規(guī)制越強則該地區(qū)的污染治理投入就應該越大。借鑒江心英等[42]研究,用工業(yè)污染治理完成投資占工業(yè)增加值的比重來表示環(huán)境規(guī)制強度。
(2)產業(yè)優(yōu)化升級(ISOUit)。經濟發(fā)展水平越高的地區(qū)雙向直接投資規(guī)模也就越大,且隨著生產規(guī)模的擴大以及技術水平的提高,其產業(yè)結構也會發(fā)生相應的變化,從而影響碳排放水平。借鑒徐德云[43]的做法,用公式(22)計算各地區(qū)的這項指標:yi表示各地區(qū)的生產總值中第i 產業(yè)所占比重,ISOU 數(shù)值越大說明該地區(qū)產業(yè)結構越合理。
(3)研發(fā)投入(RDit)。研發(fā)投入對經濟發(fā)展以及污染治理都有影響,如果研發(fā)用于擴大生產規(guī)模則會推動經濟增長增加碳排放,如果用于研發(fā)污染治理或清潔生產技術則減少碳排放。用研發(fā)經費內部支出與GDP的比值衡量該指標。
(4)能源利用效率(EUEit)。能源利用效率越高說明該地區(qū)單位能源的消費所創(chuàng)造的產業(yè)價值越高,單位產出的碳排放就會越小。用各地區(qū)單位能源消費所能創(chuàng)造的產業(yè)總值來衡量其技術水平的高低。
3. 3. 4 中介變量
(1)產業(yè)規(guī)模(lnSit)。規(guī)模效應多用產業(yè)總量、企業(yè)數(shù)量、和產業(yè)總值等指標進行衡量,借鑒唐曉華等[44]的研究以各省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)產成品總值表示各省的產業(yè)規(guī)模效應。
(2)資本勞動比(KLit)。用固定資本存量與年末就業(yè)人數(shù)之比表示各省的結構效應[45]。采用永續(xù)盤存法計算固定資本存量,公式為Kit= Iit+ (1 - δit)Kt - 1,其中折舊率δit 和基年資本存量K 的確定借鑒張軍等[46]的做法。
(3)技術進步(lnTECit)。以三大專利授權總數(shù)表示各省的技術效應。
3. 4 數(shù)據說明
選取2003—2020年中國30個省份的有關數(shù)據作為研究樣本,由于西藏、香港、澳門和臺灣數(shù)據缺失較多,因此研究未涉及。數(shù)據主要來自中國碳核算數(shù)據庫(CEADs)、《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。變量描述性統(tǒng)計見表2。
4 實證結果分析
4. 1 碳排放的空間自相關性檢驗
2003—2020 年中國省級碳排放的全局Morans I 檢驗碳排放的全局空間自相關性的測度結果見表3。可知中國各年度碳排放的全局Morans I 顯著為正,說明各省碳排放在整體上呈現(xiàn)出顯著的空間集聚特征。
進一步,選取2007、2013、2020年碳排放數(shù)據繪制MoransI 散點圖檢驗碳排放的局部空間自相關性(圖3)。由圖3可知大多數(shù)省份處于一、三象限,呈現(xiàn)出高高聚集和低低聚集的空間分布特征。說明各省碳排放的治理工作一榮俱榮、一損俱損,各省之間需要聯(lián)防聯(lián)控協(xié)同發(fā)展。
4. 2 模型結果分析
借鑒王淑英等[47]的做法,用LM檢驗判斷選擇空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)的適用性,若兩者都合適則選用空間杜賓模型(SDM),用LR檢驗和Wald檢驗判斷空間杜賓模型(SDM)是否可以簡化為空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)的,檢驗結果見表4。其中空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)的LM檢驗和穩(wěn)健LM檢驗均在1%水平上顯著,LR檢驗和Wald檢驗均顯著拒絕空間杜賓模型(SDM)可以簡化為空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)的原假設,因此選用空間杜賓模型進行回歸分析。
借鑒曾燕萍等[48]和王青等[49]的研究,用人均GDP經濟地理嵌套空間權重矩陣W1、進出口總額經濟地理嵌套空間權重矩陣W2、財政收入經濟地理嵌套空間權重矩陣W3分析雙向FDI協(xié)調發(fā)展的減排效應。表5依次給出了W1、W2、W3三種空間權重矩陣下,中國雙向FDI協(xié)調發(fā)展碳減排效應的計量結果。由表5 可知,時間滯后項lnEi(t - 1) 和空間滯后項W lnEit的系數(shù)顯著為正,說明碳排放在時間維度上具有顯著的正向累加效應,并在空間維度上表現(xiàn)出顯著的空間溢出效應。說明碳排放治理的前期工作推行難度大、工作收效小,需要長期堅持貫徹落實,且僅依靠“地方本位主義”是行不通的,各地區(qū)聯(lián)防聯(lián)控才能使減排成果最大化。
核心解釋變量Dit(IO) 的系數(shù)顯著為負,說明雙向FDI協(xié)調發(fā)展可以顯著抑制碳排放水平的提高,推動雙向FDI高質量協(xié)調發(fā)展是降低碳排放水平,促進經濟低碳綠色轉型的重要途徑。同時,從控制變量的結果看,在三種空間權重矩陣下,環(huán)境規(guī)則ERit 和能源利用效率EUEit 的系數(shù)也小于零且均通過顯著性檢驗,說明環(huán)境規(guī)制水平以及能源利用效率的提升對碳排放也具有顯著的抑制作用。
4. 3 異質性分析
中國幅員遼闊、歷史悠久,不同地區(qū)經濟發(fā)展水平及對外開放程度存在顯著差異,依據國家統(tǒng)計局劃分標準將研究樣本劃分東、中、西部地區(qū),研究中國雙向FDI協(xié)調發(fā)展減排效應的區(qū)域異質性。依次用人均GDP經濟地理嵌套空間權重矩陣W1、進出口總額經濟地理嵌套空間權重矩陣W2 兩種空間權重矩陣檢驗東、中、西部地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展減排效應[48],結果見表6。
由表6可知,在碳排放的時間路徑依賴特征方面,中西部地區(qū)lnEi(t - 1)的估計系數(shù)顯著為正,說明中西部地區(qū)碳排放表現(xiàn)出顯著的時間路徑依賴特征,即中西部地區(qū)前期的高碳排放水平會導致本期的碳排放持續(xù)增加,而東部地區(qū)lnEi(t - 1)的估計系數(shù)不顯著,說明東部地區(qū)碳排放不具備這一特征,這與東部地區(qū)的碳排放占比逐年遞減,而中西部地區(qū)逐年遞增密切相關,說明碳減排工作雖然前期收效小、推行難度大,但隨著時間的推移,碳排放的時間累加效應會逐漸被削弱,碳減排工作收效會越來越明顯。針對碳減排國家自主貢獻目標,中國需要建立起一套完善的污染治理長效機制。
各地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展的減排效應也存在明顯差異。東部地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展(Dit)的系數(shù)顯著為負,說明東部地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展的減排作用最為明顯,中部地區(qū)次之;西部地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放影響的回歸結果不顯著,說明西部地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展不具備碳減排效應。這主要與東部地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展水平最高,中部地區(qū)次之,而西部地區(qū)一直處于極度失調狀態(tài)有關。此外,W lnEit的系數(shù)顯著為正,說明中國東、中、西部地區(qū)碳排放的空間關聯(lián)特征顯著,表現(xiàn)為本地區(qū)碳排放受鄰近地區(qū)碳排放的正向影響。
4. 4 穩(wěn)健性和內生性檢驗
4. 4. 1 穩(wěn)健性檢驗借鑒易艷春等[19]的研究,依次用財政支出經濟地理嵌套空間權重矩陣W4、Queen地理距離空間權重矩陣W5和經濟距離空間權重矩陣W6檢驗全國層面模型回歸結果的穩(wěn)健性,結果見表7。同時借鑒孫攀等[50]的研究,依次用財政收入經濟地理嵌套空間權重矩陣W3、財政支出經濟地理嵌套空間權重矩陣W4檢驗東、中、西部地區(qū)回歸結果的穩(wěn)健性,結果見表8。可知,無論是對全國層面還是對東、中、西部地區(qū)的檢驗,各解釋變量估計系數(shù)的方向及顯著性均與前文結論一致,說明回歸結果的穩(wěn)健性良好。
4. 4. 2 內生性檢驗
核心解釋變量Dit(IO)可能由于與碳排放之間存在雙向因果關系而存在內生性問題,因此以Dit(IO) 滯后一期變量及Dit(IO) 與其平均值差值的三次方作為工具變量[51]。就全國和分東、中、西部地區(qū)對工具變量的有效性進行不可識別檢驗(Anderson Canon. Corr. LM檢驗)和弱工具變量檢驗(Cragg?Donald Wald F 檢驗)的基礎上,對Dit(IO)的內生性進行D?M檢驗,結果見表9。可知,LM檢驗顯著拒絕了工具變量不可識別的原假設,Wald F檢驗的統(tǒng)計值大于Stock?Yogo檢驗10%水平上的臨界值,說明工具變量是有效的。同時D-M檢驗不拒絕“不存在內生性”的原假設,說明Dit(IO)不存在內生性問題。
4. 6 空間溢出效應分析
考慮到地區(qū)間合作交流機制的存在,各地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展也會影響其鄰近地區(qū)碳排放,即雙向FDI協(xié)調發(fā)展具有空間溢出效應。由于空間杜賓模型的直接估計結果無法反映雙向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放的邊際影響,故借鑒向宇等[52]的研究對空間模型求偏微分,用偏微分系數(shù)分析雙向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放影響的直接效應、間接效應和總效應,分析結果見表11。
由表11可知,雙向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放影響的直接效應、間接效應和總效應均在1% 的顯著性水平下為負,說明本地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展水平的提高不僅對當?shù)氐奶寂欧啪哂幸种谱饔?,而且對鄰近地區(qū)乃至全國的碳排放都具有抑制作用。因此推動中國雙向FDI的協(xié)調發(fā)展對促進中國雙碳目標的早日實現(xiàn)具有重要的實踐意義。
5 結論與政策建議
該研究在分析雙向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放影響機理的基礎上,構建空間計量模型與空間權重矩陣,運用Morans I 和莫蘭散點圖檢驗中國碳排放的空間自相關性,并基于中國30個省份2003—2020年面板數(shù)據,對中國雙向FDI協(xié)調發(fā)展的減排效應進行測度,引入中介效應模型深入考察其影響機制,并進一步通過對空間模型求偏微分分析其空間溢出效應。得到主要研究結論如下:一是在經過穩(wěn)健性和內生性檢驗后,發(fā)現(xiàn)中國雙向FDI協(xié)調發(fā)展的減排效應顯著,且碳排放高高聚集和低低聚集的空間分布及時間路徑依賴特征顯著。二是異質性分析發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展的減排作用最為明顯,中部地區(qū)次之,而西部地區(qū)對碳排放影響的回歸結果不顯著。同時,東、中、西部地區(qū)碳排放的空間關聯(lián)特征顯著。三是檢驗了雙向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放影響的作用機理,發(fā)現(xiàn)雙向FDI協(xié)調發(fā)展一方面通過提高資本勞動比降低碳排放水平,另一方面通過推動產業(yè)規(guī)模擴張和生產性技術水平提升對碳排放產生積極影響,但在結構效應、規(guī)模效應和技術效應的共同作用下,雙向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放具有顯著的抑制效果。四是空間溢出效應分析發(fā)現(xiàn),中國各省區(qū)雙向FDI協(xié)調發(fā)展水平的提高不僅對本地區(qū)的碳排放具有抑制作用,而且對鄰近地區(qū)乃至全國的碳排放都具有抑制作用。
根據上述研究結論,提出以下建議。
一是做好雙向FDI發(fā)展的協(xié)調工作。首先,各地政府須結合自身經濟發(fā)展狀況,提高對外商直接投資企業(yè)的監(jiān)管標準,加大引入優(yōu)質IFDI企業(yè)的力度。其次,引導本國企業(yè)向擁有高新技術、新能源產業(yè)的國家投資,最大限度地利用IFDI技術溢出效應和OFDI逆向技術溢出效應的減排能力。最后為本國企業(yè)清潔生產技術和污染治理技術等的研發(fā)提供政策補貼,引導企業(yè)加大低碳技術研發(fā)投入。
二是建立區(qū)域經濟協(xié)同發(fā)展與污染治理聯(lián)防聯(lián)控的長期作用機制?;谔寂欧诺目臻g關聯(lián)和時間路徑依賴特征,污染治理僅憑地方“本位主義”和短期機制的收效甚微??臻g上建立更多類似“京津冀協(xié)同發(fā)展”和“長江經濟帶”等一體化的區(qū)域協(xié)同發(fā)展機制,增強污染治理聯(lián)合行動力;在時間上建立環(huán)境治理的長效機制,通過財政引導、稅收優(yōu)惠和碳排放交易等多種手段,鼓勵企業(yè)加大對污染治理和清潔技術研發(fā)等的投入,加強環(huán)境監(jiān)管。
三是進一步挖掘結構效應的減排效應,并鼓勵引導技術進步向污染治理偏重?;陔p向FDI協(xié)調發(fā)展對碳排放影響作用機理的檢驗結果,一方面借助IFDI先進的技術和管理經驗以及其對環(huán)境友好型產品的生產,促進國內生產結構和需求結構的優(yōu)化;另一方面,加強國際合作,將國內相對低效益的產業(yè)部門通過OFDI轉移出去,降低碳排放。此外,鼓勵雙向FDI向國內外先進制造業(yè)、高端服務業(yè)等環(huán)境友好型行業(yè)轉移,引導技術進步向清潔生產和污染治理方面發(fā)展。
(責任編輯:田紅)