論道AIGC：繪出未來世界新畫卷

勒川

2023年被稱作ChatGPT元年。全世界驚嘆之余，也給AIGC帶來新動(dòng)能和新思考。時(shí)代級(jí)機(jī)遇，中國(guó)企業(yè)應(yīng)該如何把握？ChatGPT所引領(lǐng)的AI新紀(jì)元，又將如何改變我們生活的方方面面？且聽業(yè)界專家如何給出答案。

這是全人類的機(jī)遇！全球性“AI再造”已經(jīng)拉開序幕，跟不上的企業(yè)將徹底失去未來的競(jìng)爭(zhēng)力。模型即服務(wù)將催生萬億級(jí)別的市場(chǎng)。與其說這是“iPhone時(shí)刻”，這波浪潮更像是PC互聯(lián)網(wǎng)初期。

我們正處于一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。ChatGPT所引領(lǐng)的AIGC新紀(jì)元，正在重新定義我們的生產(chǎn)生活。這場(chǎng)全球風(fēng)暴，每個(gè)人應(yīng)該如何把握？中國(guó)企業(yè)又有什么樣的新機(jī)遇和挑戰(zhàn)？3月29日，首屆中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，業(yè)界大咖和專家群起激辯，深度探討AIGC新世界，ChatGPT商業(yè)化的路徑與思考，以及AI產(chǎn)業(yè)新價(jià)值。

AIGC新世界

周明（瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO）

進(jìn)入AI?2.0不代表一定要拋棄1.0的技術(shù)

ChatGPT和之前的大模型有什么區(qū)別？首先，ChatGPT對(duì)用戶的意圖理解非常清晰，也更加準(zhǔn)確；其次，多輪對(duì)話的建模非常好，還有若干解析能力。但是，站在工業(yè)界角度，很多需要解析能力的任務(wù)用單獨(dú)的引擎能比ChatGPT效果更好。所以，找到ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景非常關(guān)鍵。To?C時(shí)，AGI能力越多越好，用戶在簡(jiǎn)單界面完成所有調(diào)用；To?B環(huán)境下，問題理解、多輪對(duì)話的能力，接上企業(yè)自己的核心引擎，會(huì)有更好結(jié)合。

ChatGPT出現(xiàn)后，涌現(xiàn)了單模型、單任務(wù)永遠(yuǎn)出不來的能力，于是邁入AI?2.0時(shí)代，它的特點(diǎn)是一個(gè)模型N個(gè)任務(wù)，未來甚至一個(gè)模型可以解決無窮個(gè)任務(wù)。

但是，企業(yè)內(nèi)部使用時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)AGI很多功能用不上，一些能力反而還會(huì)出現(xiàn)搗亂的可能。

以此為背景，企業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)，不要追求必須用AI?2.0、一定要拋棄AI?1.0。企業(yè)應(yīng)該試圖把AI?1.0功能引擎和AI?2.0部分能力（如問題理解和多輪對(duì)話的能力）無縫對(duì)接起來，形成一縱一橫的合力，練模型的團(tuán)隊(duì)和用模型的團(tuán)隊(duì)持續(xù)產(chǎn)生交互，共同提升效率。

瀾舟在做大模型時(shí)，尤其考慮了企業(yè)落地的問題。不用非得做ChatGPT，在AIGC領(lǐng)域重點(diǎn)突出關(guān)鍵詞生成、自定義模板、文圖工作等能力，把模型做得又輕又好，再結(jié)合用戶需求，企業(yè)數(shù)據(jù)就能巧妙利用起來。

徐元春

（小冰公司COO）

任何一項(xiàng)技術(shù)的誕生都為產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)價(jià)值

AI內(nèi)容生成的價(jià)值，不僅在于降本增效，更重要的維度在于解決問題、提高效率、創(chuàng)造場(chǎng)景。其中，提高效率是最顯著，也最容易被理解的一點(diǎn)。比如視頻領(lǐng)域，2022年卡塔爾世界杯期間，解說員劉建宏的節(jié)目，超過半數(shù)都是在他本人錄制的基礎(chǔ)上，由AI復(fù)刻形象、合成聲音生成的。

提升效率關(guān)鍵在于高并發(fā)和穩(wěn)定性，強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定性的原因，在于很多技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了算法價(jià)值，但最后一公里的落地非常艱難，所以技術(shù)的工業(yè)化應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)要達(dá)到穩(wěn)定性的要求。

在解決問題方面，所有的AI公司或科技公司都應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，需要解決的問題應(yīng)當(dāng)是產(chǎn)業(yè)尤其是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)迫切需要關(guān)注和改變的真實(shí)痛點(diǎn)。

舉例來說，利用AIGC能力創(chuàng)造和生成虛擬數(shù)字員工，就是在企業(yè)現(xiàn)有IP不改變和不稀釋的情況下，能夠在多時(shí)空、多場(chǎng)合創(chuàng)造更多內(nèi)容——這是一個(gè)IP最主要的資產(chǎn)和核心生產(chǎn)力。

另外還有拓展新場(chǎng)景。除了利用數(shù)字孿生技術(shù)，用虛擬人生產(chǎn)、傳播內(nèi)容，獲得更廣泛的流量，讓運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)和IP解耦、內(nèi)容和形象解耦，滿足大量的內(nèi)容輸出需求。

比如，數(shù)字員工可以直播更多場(chǎng)次。這里提到直播不再局限于視頻錄播，還有實(shí)時(shí)直播，包括在海外利用當(dāng)?shù)卣Z言、當(dāng)?shù)匚淖只貜?fù)直播間問題，和用戶產(chǎn)生實(shí)時(shí)互動(dòng)和實(shí)際交流，最終觸發(fā)購買行為。

在這個(gè)場(chǎng)景里，虛擬人和AIGC的融合達(dá)成交易、促成銷售，從這個(gè)角度來講，AIGC不僅產(chǎn)生內(nèi)容，也產(chǎn)生了實(shí)實(shí)在在的銷售收入?；诖耍绾巫屇Ｐ透舆m合推薦，是大模型里更加傳統(tǒng)化的應(yīng)用。

方漢

（昆侖萬維CEO）

AIGC最大社會(huì)意義是提供低成本終極解決方案

首先AIGC商業(yè)模式落地這一方面，我觀察到兩大定律：第一，用戶創(chuàng)作門檻降低，內(nèi)容創(chuàng)作數(shù)量增加十倍；第二，C端工具商業(yè)邏輯是社區(qū)，B端實(shí)質(zhì)則是功能的完備性。

其次是AIGC對(duì)生產(chǎn)者的影響。對(duì)于存量知識(shí)的理解和表達(dá)，AIGC將以低廉的成本做到80分的水準(zhǔn)。如果我們?nèi)祟愐仓荒茏龅?0分，那工作一定會(huì)被替代；只有80分以上的人，才能去管理“AIGC操作員”，完成曾經(jīng)需要腰部工作者去完成的工作，并極大地提升產(chǎn)量，而腰部工作者將大概率被淘汰。

第一，開源大模型是商業(yè)閉源大模型的有力補(bǔ)充和替代。就像ChatGPT可以想象成早期的Windows。Windows的存在是整個(gè)電腦商業(yè)軟件領(lǐng)域的一個(gè)基石，也是絕大多數(shù)人的生產(chǎn)工具，而Linux通過30年的努力把自己變成Windows替代。因此像“Linux”一樣的開源大模型也一定會(huì)出現(xiàn)。

第二，只有開源模式才可以滿足用戶的長(zhǎng)尾需求。比如Stable?Diffusion，其質(zhì)量、性能都低于DALL·E2、Midjourney，但用戶增長(zhǎng)很快，而且還催生了許多二次開發(fā)工具，解決剛性問題?？煽厣勺鳛?AI?創(chuàng)作最后一道高墻，極有可能在可預(yù)見的時(shí)間內(nèi)有進(jìn)一步突破。

第三，各種AIGC工具能力仍受到預(yù)訓(xùn)練大模型限制，這點(diǎn)在GPT-4出現(xiàn)之后更加突出。

未來AIGC對(duì)整個(gè)社會(huì)最大意義，是提供了低成本終極解決方案；其次是將徹底改變藝術(shù)創(chuàng)作生產(chǎn)方式，最后具體到內(nèi)容生成，大量創(chuàng)作內(nèi)容的涌現(xiàn)，讓VR和元宇宙變得更加可行。

類ChatGPT商業(yè)化

關(guān)瑋雅

（微軟大中華區(qū)首席戰(zhàn)略官）

每個(gè)應(yīng)用程序都可以由?AI?來驅(qū)動(dòng)

越來越多的組織和機(jī)構(gòu)正向云原生、AI技術(shù)轉(zhuǎn)型?？梢詴诚朐谌斯ぶ悄軙r(shí)代，每個(gè)應(yīng)用程序都能通過AI驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)更高的效率、更好的用戶體驗(yàn)。

OpenAI的成功可以歸結(jié)為四個(gè)方面：強(qiáng)大的人才梯隊(duì)，先進(jìn)的技術(shù)底座，秉承長(zhǎng)期主義的研究和投入，開放合作的文化。

除此之外，微軟對(duì)于OpenAI的發(fā)展也做出了積極的貢獻(xiàn)：10億美金的戰(zhàn)略投資以及打造了世界前五的超級(jí)計(jì)算機(jī)，同時(shí)提供多元化、商業(yè)化的路徑。

通過企業(yè)聯(lián)合，不僅訓(xùn)練出了震驚世界的多個(gè)大型AI模型，更將AI技術(shù)與微軟的全線產(chǎn)品深度結(jié)合，讓企業(yè)、個(gè)人都能享受AIGC帶來的潛力與可能。

AIGC的創(chuàng)業(yè)路徑，可以分成三個(gè)功能維度：

第一類是幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本，比如最近推出的Microsoft?365?Copilot。

第二類是提高客戶滿意度和產(chǎn)品體驗(yàn)，比如，通過語音交互技術(shù)，幫助不同類型企業(yè)為消費(fèi)者提供個(gè)性化產(chǎn)品，這一點(diǎn)在數(shù)字人技術(shù)體現(xiàn)尤為明顯。

第三類，AGI（通用人工智能）作為一種革命性的技術(shù)，也承擔(dān)著非常重要的社會(huì)責(zé)任。比如為殘障人士提供更加便捷的生活服務(wù)。

同樣，AIGC在不同行業(yè)的商用想象，也是實(shí)實(shí)在在而具體的，比如制造業(yè)、智能車、金融、醫(yī)療、游戲、娛樂、教育等領(lǐng)域。

對(duì)于企業(yè)而言，如何將AI戰(zhàn)略提升到CEO的級(jí)別？哪些場(chǎng)景應(yīng)該作為首選開展試點(diǎn)落地？又如何定位在AI時(shí)代下企業(yè)的核心能力，以及人才素質(zhì)模型？如何重塑企業(yè)的流程、組織、文化，來更好地迎接新一代生產(chǎn)力革命？這些是所有企業(yè)家需要深度思考的問題。

袁佛玉

（百度集團(tuán)副總裁）

文心一言將改變?cè)朴?jì)算游戲規(guī)則

文心一言將根本性地改變?cè)朴?jì)算市場(chǎng)游戲規(guī)則。源于大模型和生成式AI的兩大突破，全球性“AI再造”已經(jīng)拉開序幕，跟不上的企業(yè)將徹底失去未來的競(jìng)爭(zhēng)力。

首先，這是百度多年技術(shù)積累和敏銳洞察。一方面，如果沒有長(zhǎng)達(dá)13年、高達(dá)千億元的技術(shù)研發(fā)投入，根本就不可能出現(xiàn)文心一言這個(gè)大模型。另一方面，去年就曾精準(zhǔn)預(yù)測(cè)過技術(shù)層面的方向性改變，也就是生成式AI。今年文心一言將與百度搜索、小度、Apollo自動(dòng)駕駛等業(yè)務(wù)融合，但更大的故事在云計(jì)算。百度智能云有信心成為引領(lǐng)者。

其次，生成式AI的興起，將給生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率與用戶體驗(yàn)效果帶來“雙效”提升，將徹底改變所有行業(yè)，加速實(shí)現(xiàn)社會(huì)“智能化躍遷”。這一點(diǎn)從文心一言所釋放出的能力就可以看出，可以幫助千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)AI再造。

再者，今天IT技術(shù)棧已適配AI技術(shù)發(fā)展的四層架構(gòu)（芯片、框架、模型、應(yīng)用）。云計(jì)算的主流商業(yè)模式將從IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）變?yōu)镸aaS（模型即服務(wù)）。

中國(guó)擁有全世界最先進(jìn)、最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，它能產(chǎn)生大量真實(shí)的行業(yè)需求、用戶反饋，這會(huì)極大推動(dòng)生成式AI快速發(fā)展，并且隨著生成式AI在數(shù)字和實(shí)體經(jīng)濟(jì)落地，模型即服務(wù)（MaaS）將催生萬億級(jí)別的新市場(chǎng)。

高建清

（科大訊飛AI研究院常務(wù)副院長(zhǎng)）

認(rèn)知智能大模型將帶來重大產(chǎn)業(yè)顛覆和機(jī)遇

整體而言，科大訊飛在AIGC三大模塊，即音頻創(chuàng)造、視覺創(chuàng)造和文本創(chuàng)造方面，都有積累和進(jìn)展。以音頻創(chuàng)造這一關(guān)鍵技術(shù)為例，我認(rèn)為未來有兩大關(guān)鍵趨勢(shì)：一是交互領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好的擬人化、情感化甚至口語化；二是內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，對(duì)音色、音律、口音等語義信息進(jìn)行更好的控制。

目前，語音合成已經(jīng)應(yīng)用在新聞播報(bào)、紀(jì)錄片旁白、游戲解說、廣告直播等十多個(gè)領(lǐng)域。

在AIGC浪潮下，語音創(chuàng)造方面也有一些關(guān)鍵發(fā)展趨勢(shì)：既可以利用大語言模型，如Audio?LLM方案，對(duì)語音合成中的關(guān)鍵因素進(jìn)行控制；也可以更好地利用AIGC追求聲音藝術(shù)，通過插入音效、環(huán)境音，對(duì)語音合成感受進(jìn)行改善。

視覺方面，科大訊飛積累了以虛擬人為核心的完整視頻創(chuàng)造能力，包括虛擬人生成和復(fù)刻等。利用AIGC，虛擬人的發(fā)展趨勢(shì)是以虛擬人為中心形成從文本到聲音到圖像的全棧視覺生成能力。

文本生成方面，2023年起，科大訊飛也開始將文本生成能力接入行業(yè)應(yīng)用，尤其在醫(yī)療、教育領(lǐng)域。

高建清表示，認(rèn)知智能大模型將帶來重大產(chǎn)業(yè)顛覆和機(jī)遇：它將改變信息分發(fā)和獲取的模式、內(nèi)容生產(chǎn)的模式和人機(jī)交互的模式?？拼笥嶏w將結(jié)合在場(chǎng)景、數(shù)據(jù)方面的理解，在教育、醫(yī)療、人機(jī)交互、辦公等方向進(jìn)行布局。預(yù)計(jì)今年5月，訊飛將發(fā)布在多個(gè)行業(yè)的大模型進(jìn)展情況。

張鵬

（智譜華章創(chuàng)始人兼CEO）

預(yù)訓(xùn)練大模型成為AIGC時(shí)代的基座

代碼生成插件CodeGeeX，它背后是130億參數(shù)、20多種編程語言代碼生成預(yù)訓(xùn)練模型，具有代碼生成、翻譯、注釋等功能，每天幫程序員編寫400萬行代碼。

還有前段時(shí)間啟動(dòng)第一階段內(nèi)測(cè)的類ChatGPT產(chǎn)品ChatGLM，有近2000人內(nèi)測(cè)規(guī)模，生成Token量超過730萬。它可以Cosplay聊天，在物理/數(shù)學(xué)類題目上求解。

除此之外，智譜還開源了其中的一個(gè)62億規(guī)模的大模型ChatGLM—6B，支持在單張GPU運(yùn)行，在第三方評(píng)測(cè)上，相當(dāng)于70%ChatGPT能力水平。

基于這一模型，智譜探索了MaaS（Model?as?service）的商業(yè)模式，既可以從模型訓(xùn)練、到最后應(yīng)用開發(fā)集成的端到端服務(wù)，也可以像OpenAI提供API調(diào)用，還可以直接以商用方式供用戶使用。

具體實(shí)操即為大模型應(yīng)用群BigModel.ai，包括解決方案、產(chǎn)品、Demo等，比如編程輔助工具CodeGeeX、大模型輔助寫作應(yīng)用寫作蛙、個(gè)性化機(jī)器人小呆等。

AIGC產(chǎn)業(yè)基座是預(yù)訓(xùn)練大模型，原因在于兩個(gè)方面：第一，通用泛化能力，為AI研發(fā)降本增效，這是非常關(guān)鍵的特性；第二，融入更多知識(shí)，讓大模型能更好模擬人的智能。但與此同時(shí)也面臨著一些挑戰(zhàn)，比如成本高昂、訓(xùn)練數(shù)據(jù)巨大，周期長(zhǎng)等。

時(shí)代新機(jī)遇

林詠華

（智源研究院副院長(zhǎng)、總工程師）

大模型已經(jīng)從語言模型上升成為認(rèn)知模型

過去幾年大模型頻繁現(xiàn)身，有兩個(gè)趨勢(shì)可以總結(jié)，一個(gè)是模型尺寸越來越大，開始是1億參數(shù)，現(xiàn)在已經(jīng)超過了萬億參數(shù)；另一個(gè)是單語言模態(tài)變成多模態(tài)。由此，關(guān)注大模型新趨勢(shì)時(shí)，不僅要在研究領(lǐng)域證明它的創(chuàng)新性，還要直視產(chǎn)業(yè)落地時(shí)帶來的新挑戰(zhàn)。

從ChatGPT、GPT-4身上爆發(fā)出的泛化能力出發(fā)，大模型已經(jīng)從語言模型上升成了認(rèn)知模型。

未來10年里，大模型面臨最重要的大挑戰(zhàn)：

超大參數(shù)量。到底多大參數(shù)可以支持應(yīng)用需求？是盲目追求千億模型，還是百億模型就足夠？

訓(xùn)練數(shù)據(jù)。具體多少訓(xùn)練數(shù)據(jù)能喂飽一個(gè)百億或千億模型？多少的信息和數(shù)據(jù)可以傳遞到下游任務(wù)？

評(píng)測(cè)任務(wù)。從單模態(tài)走向多模態(tài)，怎么評(píng)測(cè)已經(jīng)走向認(rèn)知的模型？

持續(xù)學(xué)習(xí)和定點(diǎn)糾錯(cuò)。如何進(jìn)行低成本的知識(shí)和信息吸納？發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)怎么做到定點(diǎn)糾錯(cuò)？

可以看到，水面之上的冰山，顯露出文生對(duì)話式任務(wù)生成模型等AIGC應(yīng)用，但水面之下還有厚厚的冰山技術(shù)棧，用以支撐水面上的冰山一角。因此，大模型評(píng)測(cè)方法擺到了更為重要的位置。

目前，智源研究院正在聯(lián)合多個(gè)研究隊(duì)伍、機(jī)構(gòu)、廠商，一起打造AI基礎(chǔ)大模型評(píng)測(cè)系統(tǒng)。另外，智源還在自建AI大模型智算平臺(tái)，針對(duì)大模型訓(xùn)練進(jìn)行多任務(wù)優(yōu)化，并且還在研究跨芯片架構(gòu)的下一代AI編譯器技術(shù)。

過去10年，AI的快速發(fā)展離不開開源開放的推動(dòng)。智源現(xiàn)在就圍繞大模型從底向上的技術(shù)體系，打造了FlagOpen這樣一個(gè)技術(shù)開源體系，把算法、數(shù)據(jù)、模型、評(píng)測(cè)系統(tǒng)等開源出來，讓更多開發(fā)者企業(yè)加入，共同打造大模型的全棧技術(shù)。

楊帆

（商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁）

技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)化之間的窗口期大大縮短

當(dāng)全社會(huì)在關(guān)注ChatGPT和大語言模型時(shí)，不能忽視整個(gè)AI在最近幾年的核心突破其實(shí)是全方位的。

ChatGPT的技術(shù)進(jìn)展顯露出一個(gè)特征，即技術(shù)突破和形成產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用之間的窗口期大大縮短，取而代之的是在這個(gè)環(huán)節(jié)更強(qiáng)的加速效應(yīng)。不難看到現(xiàn)在的市場(chǎng)上，全世界都有非常多的具體應(yīng)用在探索成熟。

這一切背后，不僅能看到暴力數(shù)據(jù)美學(xué)，譬如大算力、超大規(guī)模計(jì)算資源的聚集、超大規(guī)模模型結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、海量數(shù)據(jù)匯聚，還能看到所有環(huán)節(jié)的強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)積累。也就是說，現(xiàn)在的大模型研究，離不開大量的軟件工程系統(tǒng)問題，核心功耗需要持續(xù)地沉淀和積累。

這樣的技術(shù)到底會(huì)給AI產(chǎn)業(yè)帶來什么變化？

一是生產(chǎn)范式重大改變，再是因?yàn)楹诵哪芰τ写罅緾端因素，天然能打造更符合AI技術(shù)迭代的數(shù)據(jù)閉環(huán)，形成很強(qiáng)的飛輪效應(yīng)。這意味著產(chǎn)品具備長(zhǎng)期持續(xù)性，商業(yè)壁壘門檻也更容易建立。

應(yīng)對(duì)這樣變化下的AI?2.0，AI?1.0的公司其實(shí)不會(huì)徹底被顛覆。商湯在2018年起就在做預(yù)訓(xùn)練大模型，它支撐著商湯整體業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展。

商湯平臺(tái)內(nèi)容“一平臺(tái)四支柱”中的“一平臺(tái)”，指的就是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施“大裝置”。多年的持續(xù)投入，源于商湯堅(jiān)持認(rèn)為AI基礎(chǔ)設(shè)施未來會(huì)支撐更加百花齊放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。而從基礎(chǔ)設(shè)施層面講開去，大量模型設(shè)計(jì)和系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蛑未竽Ｐ头?wù)，幫助更多人迭代自有模型。

總體而言，這件事的核心價(jià)值在于，整個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)具備彈性和拓展性。通過提供全方位能力，商湯希望為整個(gè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)及產(chǎn)業(yè)，提供更加基礎(chǔ)化的支撐能力。

袁泉

（啟元世界創(chuàng)始人兼CEO）

AGI的中國(guó)式探索

啟元視角下，AGI從游戲開始，向互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙破圈。首先是游戲世界中探索這個(gè)AGI，包括從零開始玩星際爭(zhēng)霸。第二階段則是往互聯(lián)網(wǎng)世界破圈。尤其Transformer出來之后，AGI在互聯(lián)網(wǎng)里面的商業(yè)價(jià)值比游戲大100倍。第三塊就是元宇宙，這是未來5—10年很重要的事情之一。

元宇宙本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)豐富的語料、豐富的交互，加上3D開放世界游戲的合體。AIGC如何催生元宇宙、在元宇宙中如何訓(xùn)練AGI，是未來非常有價(jià)值的命題。

最后一步可能是AGI虛實(shí)遷移，服務(wù)或者應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界中，這是啟元對(duì)趨勢(shì)的判斷。

這一過程中啟元的探索主要分為兩個(gè)階段，第一階段主要以在各類游戲中訓(xùn)練決策大模型為主，參數(shù)級(jí)別在幾千萬或者一億以內(nèi)，能夠讓AI用小樣本，甚至從零開始，探索這一類任務(wù)的邊界。

第二階段是我們從2021年開始做的10億到100億參數(shù)的語言模型?；跊Q策大模型技術(shù)平臺(tái)，目前啟元目標(biāo)圍繞能夠啟發(fā)人和陪伴人的AGI來展開，去年開始重點(diǎn)做陪聊NPC。這不僅是游戲領(lǐng)域，而是面向更廣泛地虛擬世界，比如一些歷史人物和二次元人物，用戶也想跟他們深度互動(dòng)。

比如我們基于劉備做了一個(gè)陪聊NPC，你問劉備為什么喜歡哭？怎么看待阿斗？他都能給出基于人設(shè)、基于事實(shí)的交互和對(duì)話。

啟元世界認(rèn)為，AGI服務(wù)任何場(chǎng)景，都離不開Understanding。啟元的初心和愿景，就是更多啟發(fā)人和陪伴人。