中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注格局及影響因素的時空分異

許家偉,王 偉,杜 錦

(1. 河南財經(jīng)政法大學(xué) 河南省城鄉(xiāng)空間數(shù)據(jù)挖掘院士工作站/城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心,河南 鄭州 450046;2.河南大學(xué) a. 黃河文明與可持續(xù)發(fā)展研究中心,b. 文化產(chǎn)業(yè)與旅游管理學(xué)院,河南 開封 475004;3. 河南省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究總院股份有限公司,河南 鄭州 450044)

2004年至今,黨中央、國務(wù)院積極推進(jìn)紅色旅游的發(fā)展,國家發(fā)改委已經(jīng)連續(xù)發(fā)布三期《全國紅色旅游發(fā)展規(guī)劃綱要》,為加快紅色旅游持續(xù)健康發(fā)展指明了方向。近年來,隨著我國經(jīng)濟社會的發(fā)展,人們生活水平和收入水平不斷提高,對于以旅游業(yè)為代表的美好生活(外出旅游)的需求更加強烈,紅色旅游作為旅游業(yè)中的重要組成部分同樣受到更多人的關(guān)注與青睞。《2018年全國旅游工作報告》顯示,2015—2017年底我國紅色旅游共計34.78億人次,綜合收入實現(xiàn)9 295億元。全國紅色旅游人次由2004年的1.4億提升到2017年的11.47億,年均增幅達(dá)到16%,紅色旅游出游人次呈現(xiàn)出高速增長的發(fā)展態(tài)勢。且一個明顯的變化是客群主力逐漸被年輕人取代,從2018年1—6月數(shù)據(jù)來看,攜程網(wǎng)提供數(shù)據(jù)顯示,60后和70后游客占比下降到32%,80后和90后占比達(dá)到39%,這表明紅色旅游具有較好的市場發(fā)展前景。

旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)因信息及時、準(zhǔn)確與直觀等特征,近些年逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注[1]。目前國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在以下六個方面:一是紅色旅游概念,本研究較為認(rèn)可的紅色旅游是指以中國共產(chǎn)黨革命事跡、革命歷史和革命精神形成的紀(jì)念地或建筑物為載體,組織游客學(xué)習(xí)參觀的專題旅游活動[2]。二是旅游景區(qū)、旅游城市等旅游目的地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究[3-8]。三是游客數(shù)量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)之間關(guān)系研究[9-12]。四是旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究[13-16],如特殊旅游事件。五是專項旅游的旅游關(guān)注度研究[17-22],如郵輪旅游、鄉(xiāng)村旅游、溫泉旅游、古城旅游、工業(yè)旅游等。六是紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究,研究對象主要包括紅色旅游景區(qū)、紅色旅游地等的研究內(nèi)容[23-24],研究尺度包含中國、省、市等研究內(nèi)容[12,25-26],研究方法主要包括涉及百度指數(shù)、社會網(wǎng)絡(luò)分析、GIS、Gephi等研究方法[27-28]。

通過梳理可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有成果多以單個景區(qū)為研究案例區(qū),分析探討研究對象的旅游關(guān)注度狀況。近些年在紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究方面,已有研究成果多側(cè)重于時空分布特征、影響因素及客流響應(yīng)等方面分析[12],但總體來看研究成果較少,研究內(nèi)容仍有待深入與拓展。紅色旅游作為傳承紅色文化的重要載體,旅游者作為旅游活動得以開展的前提條件,對紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究是相關(guān)研究應(yīng)有之義?；诖?研究運用百度指數(shù)數(shù)據(jù),對紅色旅游資源豐富的中部六省紅色旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空演變特征及影響因素的時空異質(zhì)性進(jìn)行分析,以期為紅色旅游業(yè)空間布局優(yōu)化與良性健康發(fā)展提供理論支持和案例借鑒。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)獲取

中部六省指的是中國中部地區(qū)的六個省份,自南向北包括湖南、江西、湖北、安徽、河南、山西等六個省份,中部地區(qū)國土面積約102.8萬平方公里,占全國國土面積的10.71%。中部六省中全國重點文物保護單位、重點紅色旅游區(qū)、重點紅色旅游經(jīng)典景區(qū)和紅色旅游精品線路在全國占比分別為25%、33.3%、26%、36.7%,在全國占比較高,且早期革命武裝根據(jù)地多在該區(qū)域建立,案例區(qū)選擇具有一定的典型性。2021年1月以來,中部六省“紅色旅游”搜索熱度較上年同期增長143%,其中湖南增長最快,為202%,在中部地區(qū)排名第一。紅色旅游作為精神文化消費的重要方式受到越來越多人追捧。

研究數(shù)據(jù)獲取采用關(guān)鍵詞取詞方法進(jìn)行。關(guān)鍵詞的選取是運用百度指數(shù)方法研究的基礎(chǔ),通過借鑒相關(guān)研究成果[9,21,29],采用范圍取詞法進(jìn)行分析[30-31],研究中以“紅色旅游”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索?？臻g分析以省轄市域為單位,檢索獲取2011—2019年中部六省(河南省、山西省、湖北省、安徽省、湖南省、江西省)88個市紅色旅游關(guān)注度年、月、日等3個尺度的數(shù)據(jù)。

(二)變量說明與數(shù)據(jù)處理

1.年際集中指數(shù)

研究中引入年際集中指數(shù)來表示不同地市間紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際集中或分散程度,集中指數(shù)的數(shù)值越大,表明關(guān)注度年際變化越大,隨時間變化關(guān)注度表現(xiàn)越不穩(wěn)定,反之,數(shù)值越小則說明關(guān)注度隨時間變化穩(wěn)定。計算公式:

(1)

其中:V表示年際集中指數(shù);N為研究時段的年份;T為逐年關(guān)注度數(shù)量的年均值與研究期內(nèi)關(guān)注度總量的比值;Ti為第i年的關(guān)注度數(shù)量與研究期內(nèi)關(guān)注度總數(shù)的比值。

2.季節(jié)性集中指數(shù)

季節(jié)集中指數(shù)用以定量分析網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間集中程度[32]。研究中引入季節(jié)集中指數(shù)來表示不同地市間紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)的集中或分散程度,集中指數(shù)的數(shù)值越大,表明關(guān)注度月際變化越大,隨時間變化關(guān)注度表現(xiàn)越不穩(wěn)定,反之,數(shù)值越小則說明關(guān)注度隨時間變化穩(wěn)定。計算公式如下:

(2)

式中:S為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)集中指數(shù);Xi為各月網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年比重。S值越大,季節(jié)性差異越大,S值越趨近于零,則關(guān)注度時間分布越均勻。

3.地理集中指數(shù)和變異系數(shù)

地理集中指數(shù)用以反映網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布集中程度[33]。研究中引入地理集中指數(shù)和變異系數(shù)來表示中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的均衡和分散程度。地理集中指數(shù)計算公式如下:

(3)

式中:G為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地理集中指數(shù);pi為第i地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,P為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)。G值越接近100,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中于某一個或某幾個地區(qū);G值越小,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越分散。

變異系數(shù)[34]:又稱標(biāo)準(zhǔn)差率或離散系數(shù),用以反映地區(qū)之間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對均衡或差異程度。計算公式如下:

(4)

式中:CV為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變異系數(shù),yi為第i地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,y為yi的平均值。CV值越大,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異越大。

4.地理加權(quán)回歸(GWR)

研究中運用GWR方法是為了測度數(shù)據(jù)因地理位置不同引起變量間結(jié)構(gòu)的非平穩(wěn)變化[35]。計算公式如下:

lnyi=βi0+βi1Xi1+…+βikXik+εi

(5)

式中:n為研究區(qū)總數(shù),y表示紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,i指第i個研究區(qū),εi表示隨機誤差,βik表示回歸系數(shù),Xik表示自變量。

二、實證結(jié)果與分析

(一)紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間演變特征

1.年際變化特征

黨的十八大以來,在一系列政策的引導(dǎo)和支持下,全國多地掀起紅色文化旅游的熱潮。隨著我國旅游熱度的提升,紅色旅游越來越受到游客青睞。受我國紅色旅游消費熱度提升的影響,中部六省作為我國紅色革命的主要戰(zhàn)場,政府積極推動紅色旅游發(fā)展。研究中將2011—2019年紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐日數(shù)據(jù)進(jìn)行相加,結(jié)果如圖1所示?？傮w上可以看出,紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出逐年遞增的變化趨勢,年際變化較大。2012—2015年有局部下滑趨勢,2016年之后依然呈現(xiàn)快速增長。

圖1 2011—2019年中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際變化

根據(jù)公式(1)計算出2011—2019年中部六省(河南省、山西省、湖北省、安徽省、湖南省、江西省)及全國的紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際集中指數(shù),如表1所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn):全國紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際差異較大,全國的年際集中指數(shù)為49.47,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中部六省;在中部六省中,河南省的年際集中指數(shù)與其他省份相比最高,為20.97;江西和山西的指數(shù)較低,分別為13.28和15.05;湖北(17.12)、湖南(17.76)和安徽(19.34)的年際集中指數(shù)介于17～20之間。

表1 中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年際集中指數(shù)

2.月度差異特征

將研究時段內(nèi)紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度按月加和求平均值(圖2),可以看出中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性差異呈現(xiàn)出先增加后減少的變化特征,全年在6月份出現(xiàn)一個波峰。除了1—2月份,其他時間沒有明顯的季節(jié)特征,從3月至12月的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度基本都在3 000以上,淡旺季不分明;“五一”“十一”、春節(jié)等三個節(jié)假日節(jié)前、節(jié)中和節(jié)后的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大體上呈現(xiàn)出“V”型特征。

圖2a 2011—2019年中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)變化

圖2b 2011—2019年中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度變化

3.“黃金周”分布特征

閑暇時間是旅游者出行的基礎(chǔ)條件。研究中以春節(jié)和“十一”兩個小長假為例進(jìn)行“黃金周”特征的分析,為了更全面觀察“黃金周”假期的變化狀況,研究中選取假期的前5天、中7天和后3天進(jìn)行分析。圖3中可以明顯看到,“十一”假期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大體呈現(xiàn)出先增加后減少,再次增加后又減少的雙波峰特征,兩次波峰分別在第3天和假期結(jié)束前后。春節(jié)假期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體上呈現(xiàn)出先增加后減少,再次波動上升的變化趨勢,基本在前4天左右達(dá)到關(guān)注度小高峰,假期后2天再次達(dá)到小高峰。

圖3a 2011—2019年中部六省“十一黃金周”期間紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

圖3b 2011—2019年中部六省春節(jié)期間紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度

由于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度發(fā)生在出游前后(出游前多是對旅游線路進(jìn)行設(shè)計安排,出游后主要對旅游目的地進(jìn)行“回味”和分享),因此網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)具有一定的先兆性和滯后性特征?？傮w而言,“十一”的紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高峰比春節(jié)稍高,假期的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大體上呈現(xiàn)“V”字型。2014年春節(jié)期間的紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的“V”字型特征尤為明顯。

(二)紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間演變特征

1.空間分布總體特征

運用百度指數(shù)時可根據(jù)用戶的IP識別用戶的空間分布狀況,這對中部六省各地區(qū)紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間差異的分析,和對把握紅色旅游市場的空間分布特征與變化規(guī)律具有重要的實踐意義。總體上看,中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高值區(qū)域多集中分布在省會地區(qū),以及太行山區(qū)、伏牛山區(qū)、大別山區(qū)、羅霄山區(qū)等省際邊界地區(qū),且高值區(qū)的范圍相對穩(wěn)定,從南向北大體上呈現(xiàn)出“S”型的分布趨勢(圖4)。

運用百度指數(shù)數(shù)據(jù),對中部六省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度情況進(jìn)行排名,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度從大到小依次為:湖南省、河南省、湖北省、安徽省、江西省和山西省。同時對中部六省88個省轄市紅色旅游關(guān)注度數(shù)據(jù)進(jìn)行排名,位列前十名的城市依次為:長沙市、武漢市、鄭州市、南昌市、合肥市、太原市、贛州市、湘潭市、新鄉(xiāng)市和洛陽市,紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高值區(qū)前六名均為經(jīng)濟發(fā)展水平較高的省會城市。為了更好地探究紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布狀況和空間擴散狀況,在研究中對中部六省不同城市逐年的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)進(jìn)行市場份額等級劃分。依據(jù)相關(guān)研究成果劃分辦法[36],結(jié)合研究區(qū)實際情況,將中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總量占比5%以上、2.5%～5%、1%～2.5%、1%以下的地區(qū)分別作為一級、二級、三級和四級客源市場區(qū)(表2)?；贏rcGIS10.3軟件,將計算結(jié)果進(jìn)行可視化展示(圖4),可以看出:一級市場基本穩(wěn)定在長沙、武漢、鄭州、南昌、合肥、太原這6個省會城市;二級市場主要分布在江西南部的贛州市;三級市場主要分布在太行山區(qū)、伏牛山區(qū)、大別山區(qū)、羅霄山區(qū)等地區(qū),分布范圍呈現(xiàn)出先縮小后擴大的變化趨勢;四級市場主要分布在一、二、三級市場的中間區(qū)域或外圍區(qū)域。

圖4 2011—2019年中部六省城市紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度市場份額圖

2.空間分布的集聚性與差異性

根據(jù)前文公式(3)和(4)可以計算出中部六省88個城市2011—2019年紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變異系數(shù)與地理集中指數(shù)數(shù)值,整理后得到表3。表中可以看出,中部六省88個城市2011—2019年紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中指數(shù)數(shù)值在15.27～24.16之間,隨年份增長呈現(xiàn)出先增加后減少再增加的變化趨勢,表明中部六省88個城市紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚性先增強后變?nèi)踉僭鰪姷淖兓厔?。從變異系?shù)的計算結(jié)果可以看出,中部六省88個城市2011—2019年紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變異系數(shù)數(shù)值在1.03～2.04之間,紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出先增加后變小的變化趨勢,一定程度上反映出中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布差異在擴大之后呈現(xiàn)出縮小的變化趨勢。

表2 2019年中部六省城市紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度狀況

表3 2011—2019年中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布的集聚性與差異性

3.網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空異質(zhì)性的影響因素分析

紅色旅游是以紅色資源為依托,以愛國主義教育和革命傳統(tǒng)教育為主題的主題性旅游活動。早期的紅色旅游主要跟革命活動與戰(zhàn)爭活動密切相關(guān),出于革命發(fā)展的需要,革命多發(fā)生在大別山、羅霄山等山區(qū)地區(qū),這些革命遺址或者遺跡成為紅色旅游資源的重要依托,山區(qū)地形與革命時期紅色旅游資源分布具有較高的相關(guān)性,這一結(jié)論在上文空間分布特征中也得到了證實。雖然對革命遺址學(xué)習(xí)、參觀、瞻仰等可以追溯到建國之初,但當(dāng)時尚不具備旅游屬性,真正意義上的紅色旅游興起于20世紀(jì)末。隨著市場經(jīng)濟體制改革以及“黃金周”假日制度的實施,紅色旅游順勢而發(fā)。紅色旅游發(fā)展過程受到多種因素的制約,本研究以網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為切入口,從時間和空間雙視角對中部六省紅色旅游資源時空分布異質(zhì)性的影響因素進(jìn)行分析。

(1)時間分布異質(zhì)性特征影響因素

從前文研究結(jié)果中可以看出,2011—2019年中部六省紅色旅游關(guān)注度逐年增長,具有明顯的季節(jié)性分布特征,且不同年份間逐月的分布特征具有相似性,說明自然因素中的氣候條件、地形區(qū)位條件,社會因素中的特殊節(jié)日和假日制度是影響紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間分布異質(zhì)性特征的重要因素。

1)自然因素

第一,氣候條件。多個研究成果表明,不同的季節(jié)、不同的氣候條件會對旅游者的旅游感知產(chǎn)生直接影響,旅游目的地的淡旺季跟季節(jié)和氣候條件有直接的關(guān)系,這就造成了不同旅游目的地游客數(shù)量的季節(jié)變化特征明顯。從2011—2019年紅色旅游游客出游的月份和季節(jié)特征來看,從3月份開始到11月之間呈現(xiàn)出先增加后降低的變化趨勢,12月、1月、2月這三個月份(冬季)紅色旅游游客數(shù)量最少,冬季紅色旅游游客數(shù)量少的原因是整體上全國各地氣溫較低,造成了氣候舒適度較差,降低了人們的出游意愿。同時,早期的紅色革命基地選址已經(jīng)預(yù)判到持久戰(zhàn)的重要性,多選擇在東亞季風(fēng)區(qū),氣候適宜,物產(chǎn)豐富,資源充足,除了糧食作物以外,還有藥材、油料作物等供應(yīng),便于部隊籌糧和自給自足發(fā)展。

第二,地形區(qū)位條件。早期中國共產(chǎn)黨的力量較為弱小,敵我力量懸殊,革命道路漫長。在此背景下,中國共產(chǎn)黨逐漸走向成熟,找到了正確的革命道路。當(dāng)時的革命政權(quán)選址從地形和區(qū)位上看,重點受三方面因素影響:一是革命時期確立了“農(nóng)村包圍城市,武裝奪取政權(quán)”的中國特色革命道路和總戰(zhàn)略,首先在敵人統(tǒng)治力量比較薄弱的農(nóng)村建立革命根據(jù)地,有利于發(fā)展壯大革命武裝、積蓄革命力量,如井岡山革命根據(jù)地建立在三省交界處;二是建立在地勢險要、易守難攻的山區(qū),山區(qū)地形是根據(jù)地天然的屏障,可以實現(xiàn)有利戰(zhàn)機時進(jìn)可攻、不利戰(zhàn)機時退可守的目的,便于革命力量的隱藏和轉(zhuǎn)移,可以在最大程度上保存和發(fā)展革命力量;三是中國革命對廣大的農(nóng)民階級力量的需要,將根據(jù)地建立在接近農(nóng)區(qū)的山區(qū)或遠(yuǎn)離城市的偏遠(yuǎn)農(nóng)區(qū),更容易借助農(nóng)民階級的力量開展武裝斗爭和土地革命,尤其是在受地主階級和資產(chǎn)階級壓迫、迫害比較重的偏遠(yuǎn)地區(qū),農(nóng)民群眾參與革命、改變貧苦生活境況的意愿尤為強烈。這與前文中分析的紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布總體特征中的“中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高值區(qū)域多集中分布在太行山區(qū)、伏牛山區(qū)、大別山區(qū)、羅霄山區(qū)等省際邊界地區(qū)”的結(jié)論存在一致性。

2)特殊節(jié)日

相較于其他類型旅游產(chǎn)品,紅色旅游產(chǎn)品除了受氣候條件影響較大的共性特征之外,特殊節(jié)日對紅色旅游的旅游者數(shù)量產(chǎn)生較大的影響,這主要受到“七一”建黨節(jié)和“八一”建軍節(jié)等特殊節(jié)日的作用,各類特殊節(jié)日所在月份主要集中在6月、7月和8月份(夏季),民眾對紅色旅游景區(qū)關(guān)注和移動趨勢近十年的平均增長率為2.5%,移動趨勢近八年的平均增長率為30.6%。從月份和季節(jié)特征來看,7、8月份時雖然氣溫較高、氣候舒適度不高,但旅游者數(shù)量并沒有降低,仍為每年最多。同時,深入紅色景區(qū),了解反侵略、反帝、反封建歷史,對個人的成長影響深遠(yuǎn),這也是紅色景區(qū)接待游客人次逐年增長的重要原因。

3)假日制度

隨著經(jīng)濟社會發(fā)展,人民收入水平不斷提高,假日制度成為人們外出旅游的必要條件。從2011—2019年紅色旅游逐月游客量數(shù)據(jù)來看,我國法定節(jié)假日對應(yīng)月份紅色旅游的游客量人數(shù)較多。研究時將2011—2019年逐日數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析,發(fā)現(xiàn)法定節(jié)假日前后會呈現(xiàn)出一個個小的波峰,表明法定節(jié)假日期間的紅色旅游游客數(shù)量較多。通過對2011—2019年“十一”“黃金周”和春節(jié)前后的逐日數(shù)據(jù)分析可以看出,節(jié)日對紅色旅游游客數(shù)量具有積極作用。假日制度,不僅解放了工作的成年人,也為兒童和在校學(xué)生提供了休息時間,中國家庭對孩子的教育自古以來對民族精神傳承較為看重,參觀紅色景區(qū)是孩子親近革命英雄、傳承革命精神最好的方式。近幾年紅色研學(xué)旅行的興起,也是紅色景區(qū)打開旅游市場的重要渠道。

(2)空間分布特征影響因素異質(zhì)性分析

在參考已有研究成果的基礎(chǔ)上[18,22],根據(jù)指標(biāo)的代表性、可獲得性、相關(guān)性等原則,在研究中主要分析經(jīng)濟發(fā)展水平(人均GDP)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(網(wǎng)民普及率)、交通通達(dá)水平(客運量)、游客潛力水平(常住人口數(shù)量)以及教育發(fā)展水平(大專及以上學(xué)歷人數(shù))等對中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響。研究中采用最值標(biāo)準(zhǔn)化和逐步回歸分析方法,對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和共線性分析,選取容差數(shù)值在0.7以上的指標(biāo),最終確定人均GDP、網(wǎng)民普及率、客運量、常住人口數(shù)量等四個指標(biāo)作為自變量來探討中部六省不同地市紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響機理。

研究中采用地理加權(quán)回歸分析(GWR)中的最小二乘法對2011—2018年中部六省不同地市人均GDP、教育發(fā)展水平(大專及以上學(xué)歷人數(shù))、客運量、常住人口數(shù)量對紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響過程進(jìn)行分析,囿于篇幅限制,研究中僅對2018年的研究結(jié)果進(jìn)行展示(圖5)。研究中采用了AIC信息準(zhǔn)則方法,求出2018年影響中部六省88個地市網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間和空間變化時不同影響因素的GWR模型參數(shù)(表4),表中可以看出,2018年模型調(diào)整后的的擬合優(yōu)度分別為0.904 2,均在85%以上,表明該模型得到的結(jié)論較為可靠。

表4 2018年GWR模型結(jié)果

1)經(jīng)濟發(fā)展水平對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的影響

經(jīng)濟發(fā)展是紅色旅游發(fā)展的根本動力。人均GDP比較客觀地反映了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平,在一定程度上也是人們出游動機產(chǎn)生的客觀條件之一。模型結(jié)果顯示,人均GDP影響平均值為0.172 371,在四個影響因素中最大。圖5(a-b)中可以看出,2011年至2018年間,中部六省人均GDP的回歸系數(shù)總體變化不大,空間范圍呈現(xiàn)出中部更加集中的趨勢,表明河南南部、湖北以及安徽西部區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平對紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響越來越大。隨著經(jīng)濟發(fā)展,人們收入水平不斷提升,出游的意愿更加迫切,紅色旅游作為近些年發(fā)展較快的旅游類型,越來越多得到人們的喜歡和追求,因此大別山區(qū)、羅霄山區(qū)等紅色旅游資源豐富的中部地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度要遠(yuǎn)高出中部六省邊緣地區(qū)。

2)交通發(fā)展水平對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的影響

交通發(fā)展水平是區(qū)域旅游產(chǎn)生、發(fā)展的基本條件和重要推手。模型結(jié)果顯示,客運量影響平均值為0.014 832,在四個影響因素中較大。圖5(c-d)中可以看出,從2011年到2018年,中部六省客運量的回歸系數(shù)總體上變化較大,空間范圍上的高值區(qū)由湖北西部地區(qū)逐漸轉(zhuǎn)移到山西和河南西北部地區(qū)。表明近年來,交通發(fā)展對中北部省份(山西與河南)城市紅色旅游的敏感性更強,這在一定程度上反映了基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展對空間的拉動作用范圍進(jìn)行了轉(zhuǎn)移,山西與河南西北部地區(qū)近年來交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展對紅色旅游的拉動作用較為明顯。因此,加快交通設(shè)施建設(shè)對促進(jìn)紅色旅游發(fā)展具有重要的推進(jìn)作用。

圖5 GWR模型自變量的回歸系數(shù)分布

3)教育發(fā)展水平對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的影響

教育為紅色旅游持續(xù)發(fā)展提供動力支持。大專及以上學(xué)歷人口數(shù)在一定程度上代表了區(qū)域人才發(fā)展水平,模型結(jié)果顯示,教育發(fā)展水平影響平均值為0.011 142。從圖5(e-f)回歸系數(shù)結(jié)果來看,中部六省總體上呈現(xiàn)出“南強北弱”的發(fā)展趨勢,南部省份(江西、湖南、湖北、安徽)受教育發(fā)展水平的影響明顯大于北部省份(河南、山西),表明教育水平對江西、湖南、湖北、安徽等省份的紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有明顯的作用。旅游發(fā)展的核心是人才,旅游業(yè)發(fā)展的競爭歸根結(jié)底是人才競爭,人才是教育的縮影,因此,大力發(fā)展高等教育,培養(yǎng)高水平人才對提升紅色旅游發(fā)展具有積極作用。

4)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的影響

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平代表了區(qū)域網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展水平,在一定程度上能夠促進(jìn)紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度提升。圖5(g-h)中可以看出,2011年至2018年間,中部六省網(wǎng)絡(luò)普及率的回歸系數(shù)總體上變化較大,空間范圍上的高值區(qū)由南部地區(qū)(湖南、江西、安徽)逐漸轉(zhuǎn)移到北部地區(qū)(湖北、河南、山西),表明近年來,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對于北部省份城市紅色旅游發(fā)展的敏感性更強,這反過來說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的拉動作用從南方地區(qū)向北方地區(qū)進(jìn)行了轉(zhuǎn)移。

三、結(jié)論與討論

(一)結(jié)論

研究中借助百度指數(shù)數(shù)據(jù),綜合運用數(shù)理模型與空間統(tǒng)計模型等方法,對中部六省88個省轄市的紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度狀況進(jìn)行分析,解釋了紅色旅游在時間和空間上的演變特征,并對形成這一特征影響因素的時空異質(zhì)性進(jìn)行分析,得到的主要結(jié)論如下。

第一,2011—2019年,中部六省紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體上呈現(xiàn)出逐年增加的變化趨勢,年際間變化差異較大。紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)差異明顯,夏季最高,冬季最低,春季和秋季較為平穩(wěn)。1—12月份紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總體上呈現(xiàn)出先增加后降低的變化趨勢,主高峰值出現(xiàn)在6月份,次高峰值出現(xiàn)在10月份,網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最低的月份是1月,呈現(xiàn)出“淡季短、旺季長”的特點。從“十一”“黃金周”和春節(jié)假日來看,總體上兩個節(jié)假日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)“V”字形變化特征。

第二,空間演變中的高值區(qū)和次高值區(qū)集中分布在太行山區(qū)、伏牛山區(qū)、大別山區(qū)、羅霄山區(qū)等地,從南向北大體上呈現(xiàn)出“S”型的分布趨勢,省會地區(qū)均處在紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高值區(qū)域。地理集中指數(shù)隨年份增長呈現(xiàn)出先增加后減少的變化趨勢,中部六省各城市紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚性先增強后變?nèi)?。紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變異系數(shù)指數(shù)呈現(xiàn)出先增加后變小的變化趨勢,在一定程度上反映出中部六省各城市紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布差異在擴大之后呈現(xiàn)出縮小的變化趨勢。

第三,紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時間分布的影響因素主要有氣候條件、地形區(qū)位條件、特殊節(jié)日和假日制度等,中部六省不同城市間的經(jīng)濟、網(wǎng)絡(luò)、交通、教育等發(fā)展水平是影響紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布特征差異的重要因素。不同氣候條件會直接影響紅色旅游游客的旅游感知,“七一”建黨節(jié)和“八一”建軍節(jié)等特殊節(jié)日對紅色旅游游客增加有明顯的拉動作用,法定假日制度的實施也增強了人們出游的意愿。河南南部、湖北以及安徽西部受區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平影響大于其他區(qū)域?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展對北部省份城市(河南、山西)和湖北的紅色旅游發(fā)展的敏感性強于南部省份城市(湖南、江西、安徽)。南部省份(江西、湖南、湖北、安徽)受教育發(fā)展水平的影響明顯大于北部省份(河南、山西)。交通發(fā)展對于北部省份(山西、河南)城市紅色旅游的影響作用強于其他區(qū)域。

(二)討論

研究結(jié)果揭示了中部六省不同城市紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空演變特征與演變規(guī)律。在實踐中要充分認(rèn)識全域旅游與紅色旅游的關(guān)系,紅色旅游作為專項旅游,是旅游業(yè)的重要組成部分,二者是整體與部分的關(guān)系、線與面的關(guān)系。對于紅色旅游的研究,要以系統(tǒng)理論為指導(dǎo),將紅色旅游與全域旅游發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)行對接與融合,積極培育紅色旅游亮點,打造區(qū)域性紅色旅游發(fā)展核心,對接國家發(fā)展政策與發(fā)展戰(zhàn)略,以“革命老區(qū)”為政策契機,建立紅色旅游協(xié)作區(qū)[37],做大做足紅色旅游發(fā)展品牌,實現(xiàn)區(qū)域旅游業(yè)全域化發(fā)展。紅色旅游作為一種專項特色旅游活動形式,本身在具有旅游業(yè)一般基本特性的同時也有一定的特殊性,學(xué)術(shù)界應(yīng)當(dāng)注重對紅色專項旅游規(guī)律的探討。研究以中部六省88個城市為研究案例區(qū)進(jìn)行了一些探索,但囿于歷史數(shù)據(jù)的不完整,缺乏對長時序的深入探索,因此,在全域旅游時代和我國特殊語境下,仍需旅游界學(xué)者的持續(xù)研究與創(chuàng)新,取得具有不同學(xué)科背景視角下的創(chuàng)新性研究成果。