基于逐步回歸的居民綠色出行意愿影響因素研究
——以安陽市為例

王瀚森 尚猛 李彤 周娟娟

（安陽工學(xué)院飛行學(xué)院，河南安陽 455000）

1 引言

居民作為交通出行的微觀主體，其出行意愿對城市的綠色發(fā)展造成影響。通過借鑒前期學(xué)者研究成果可知，提倡居民綠色出行是解決城市環(huán)境污染等問題的有效途徑。目前已有研究主要圍繞綠色消費、城市綠色交通等方面展開，龐旭方研究了節(jié)約能源對交通節(jié)能系統(tǒng)建設(shè)的影響，認為交通節(jié)能與可持續(xù)綠色發(fā)展存在相關(guān)性［1］。Sharaby 和Shiftan 通過研究證明，公共交通票價的降低對使用公共交通工具進行日常出行的居民人數(shù)具有正面影響［2］。顧康康等研究發(fā)現(xiàn)，解決節(jié)約能源、減少環(huán)境污染問題可通過發(fā)展綠色、環(huán)保的出行方式，如綠色交通［3］。廖纮億認為低碳出行是在滿足基本出行需求的前提下確保剛性出行，可以減少污染、節(jié)約能源，而不是指具體的某類出行工具［4］。

本文通過對國內(nèi)外相關(guān)文獻進行深入探討發(fā)現(xiàn)值得繼續(xù)研究的問題，如前期研究側(cè)重考慮社會經(jīng)濟特征和出行環(huán)境，缺乏對其他重要情景因素的思考。鑒于此，本文從內(nèi)部心理因素和外部情景因素2個角度出發(fā)，運用實證分析方法，得出影響居民綠色出行意愿的因素，并進行影響力分析，希冀通過此項研究助力政府制定有效的政策，提高居民參與綠色出行的積極性。

2 理論模型與研究假設(shè)

綠色出行是指居民通過步行、騎自行車或乘坐綠色交通工具等進行日常出行的方式，通過該方式以達到減污降碳、節(jié)約能源和保護環(huán)境的目的［5］。

研究居民出行行為的重要理論之一是計劃行為理論（TPB），其依據(jù)感知行為控制、綠色出行態(tài)度和主觀規(guī)范3 個因素進行研究。李華強等發(fā)現(xiàn)TPB 系統(tǒng)的3 個因子均會影響居民綠色出行［6］。但理論局限于心理學(xué)范疇，缺少對其他因素的思考。本文在TPB 模型基礎(chǔ)上，參考拓嬌嬌綠色出行意愿模型［7］，引入“公共宣傳”和“綠色出行政策”2 個預(yù)測變量，以更加全面地研究居民綠色出行意愿。

綠色出行態(tài)度（GTA）是指居民對綠色出行及環(huán)境保護的認知；主觀規(guī)范（SN）是指周圍的事物會影響居民綠色出行的意愿；感知行為控制（PBC）是指居民能夠完成綠色出行行為的難易度；公共宣傳（GPP）包括政府和媒體對綠色出行的導(dǎo)向等；綠色出行政策（GTP）是指政府實行的惠民政策。

基于上述理論基礎(chǔ)，本文構(gòu)建了居民綠色出行意愿模型，如圖1 所示。

圖1 居民綠色出行意愿模型

基于圖1，提出以下假設(shè)：

H1：綠色出行態(tài)度與綠色出行意愿正相關(guān)；

H2：主觀規(guī)范與綠色出行意愿正相關(guān)；

H3：感知行為控制與綠色出行意愿正相關(guān)；

H4：公共宣傳與綠色出行意愿正相關(guān)；

H5：綠色出行政策與綠色出行意愿正相關(guān)。

3 實證分析

3.1 信度與效度分析

本文采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)，問卷調(diào)查對象主要為安陽市內(nèi)的城市居民。本次調(diào)查共發(fā)放問卷280 份，回收有效問卷198 份，有效率為71%。

問卷信效度常被用于分析指標體系內(nèi)部的一致性與問卷邏輯結(jié)構(gòu)的合理性。其中，變量的Cronbach'sα 為0.919，大于0.7，說明本次調(diào)查的數(shù)據(jù)信度高；KMO 值為0.899，Bartlett 球形度檢驗值為532.924，p 值為0.000，小于0.01，表明該問卷的可靠性很好，適合因子分析。

3.2 因子分析

據(jù)表1 可知，因子分析得到由7 個因子構(gòu)成的5 個公因子，因子累積方差百分比為89.214%，各自變量所對應(yīng)維度的因子負荷率大于0.50，表明其大部分數(shù)據(jù)被FX利用，而FX對變量的解釋效果較好。

表1 因子分析匯總

調(diào)查結(jié)果顯示，調(diào)查問卷設(shè)計時符合分類的5類公因子，顯示因子分析效果更佳。

3.3 逐步回歸分析

為了驗證本研究提出的各種因素共同作用情況下對綠色出行意愿的研究假設(shè)，本文以SN，GPP，PBC，GTA 和GTP 5 個因素為自變量，以GTI 為因變量進行回歸分析，分析結(jié)果見表2。采用逐步回歸分析，避免進行線性回歸時多重共線性對分析的影響［8］。

表2 逐步回歸分析結(jié)果

D-W 值接近2，表明殘差序列間沒有關(guān)聯(lián)，回歸模型的擬合效果較好。由表2 可見，回歸分析中變量VIF 值約為1，說明回歸模型沒有共線性。p＝0.000＜0.01，說明本次回歸具有統(tǒng)計意義。根據(jù)表2 得到回歸公式為：

根據(jù)上述回歸公式，在其他變量不變的情況下，GPP 每增加1 單位，GTI 平均提高0.319 單位，即隨著政府加大綠色公共宣傳的力度，居民綠色出行意愿將會增加；GTP 每增加1 單位，GTI 平均提高0.166 單位，即政府實施綠色出行惠民政策，可以提高居民綠色出行意愿；SN 每增加1 單位，GTI 平均提高0.327 單位，即隨著綠色出行行為主觀的規(guī)范，居民綠色出行意愿也將提高；PBC 每增加1 單位，GTI 平均提高0.277 單位，即隨著居民感知行為控制力的增強，也可以提高居民綠色出行意愿；GTA 每增加1 單位，GTI 平均提高0.175 單位，即隨著居民對綠色出行及環(huán)境保護的認知力的提高，也可以提高居民綠色出行意愿。綜上分析得出，假設(shè)H1，H2，H3，H4，H5 成立。

4 結(jié)語

由逐步回歸分析可知，主觀規(guī)范、公共宣傳、感知行為控制、綠色出行態(tài)度和綠色出行政策對居民綠色出行意愿的正向影響依次增大，因此安陽市政府應(yīng)提高城市建設(shè)及居民綠色出行含量，增加居民聯(lián)想到綠色出行的概率，以此推動民眾產(chǎn)生綠色出行意愿，政府和媒體在加大對居民綠色出行行為宣傳力度的同時，也要加強居民對綠色出行和環(huán)境保護的認識，實施有關(guān)政策可以在某種程度上促進居民了解綠色行為，對環(huán)境保護產(chǎn)生積極性。進而通過以上行為影響居民的感知行為控制，促使越來越多的居民主動參與綠色出行，為城市環(huán)境保護貢獻自己的力量。