大數(shù)據(jù)對(duì)物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展的影響與應(yīng)對(duì)策略

摘 要：社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展推動(dòng)了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升，但傳統(tǒng)的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然存在效率低下、物流風(fēng)險(xiǎn)大等問(wèn)題，亟需從物流供應(yīng)鏈管理上變革完善。大數(shù)據(jù)作為先進(jìn)的技術(shù)手段，能為物流供應(yīng)鏈發(fā)展提供多元化的信息，推動(dòng)物流企業(yè)發(fā)展的變革與創(chuàng)新。本文從大數(shù)據(jù)的概念及特征上切入分析，簡(jiǎn)要指出現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應(yīng)鏈管理中的基礎(chǔ)作用，重點(diǎn)圍繞大數(shù)據(jù)對(duì)物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展的影響、應(yīng)對(duì)策略進(jìn)行深入剖析，以期為現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供可靠的依據(jù)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新穩(wěn)定發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；物流供應(yīng)鏈管理；創(chuàng)新發(fā)展；影響；策略

本文索引：周于楠.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2023（08）：-098.

中圖分類號(hào)：F259.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）04（b）--03

近年來(lái)，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)持續(xù)保持著穩(wěn)步擴(kuò)張的態(tài)勢(shì)，2022年物流產(chǎn)業(yè)總收入達(dá)12.7萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)4.7%。2022年12月國(guó)務(wù)院辦公廳出臺(tái)《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》，提出加快物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展?；谛畔⒓夹g(shù)時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)開始被廣泛運(yùn)用在各大企業(yè)管理中，應(yīng)用于物流供應(yīng)鏈管理是大勢(shì)所趨。大數(shù)據(jù)促使物流供應(yīng)鏈管理商業(yè)模式發(fā)生巨變，為供應(yīng)鏈內(nèi)相關(guān)企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新的機(jī)遇，強(qiáng)化了供應(yīng)鏈在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。實(shí)踐中，要辯證地看待大數(shù)據(jù)的積極影響與尚存問(wèn)題，并積極應(yīng)對(duì)來(lái)提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

1 大數(shù)據(jù)概念及特征

大數(shù)據(jù)（big data）又稱巨量資料，該概念起源于1980年著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒的著作《第三次浪潮》。著名研究機(jī)構(gòu)Gartner對(duì)大數(shù)據(jù)概念界定如下：指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[1]。IBM提出的大數(shù)據(jù)具備5V特征，具體包括：第一，Volume（大量），即數(shù)據(jù)體量大，達(dá)到PB等級(jí)以上，就是人們常說(shuō)的海量數(shù)據(jù)。第二，Velocity（高速）?；诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代下，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)發(fā)展到5G，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與傳輸更為便捷、高效。第三，Variety（多樣），大數(shù)據(jù)類型繁多，除了文字、圖片外，還有語(yǔ)音、視頻、地圖定位、網(wǎng)絡(luò)日志等信息，形成多樣化的數(shù)據(jù)形勢(shì)。第四，Value（低價(jià)值密度），指從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)聯(lián)的、有價(jià)值的信息。第五，Veracity（真實(shí)性），指數(shù)據(jù)來(lái)源真實(shí)有效。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應(yīng)鏈管理中的基礎(chǔ)作用

物流供應(yīng)鏈管理是指以供應(yīng)鏈核心產(chǎn)品（或業(yè)務(wù)）為中心構(gòu)建的物流管理體系，如圖1所示。物流供應(yīng)鏈管理意義重大，它是強(qiáng)化物流體系鏈接、加快物流體系反應(yīng)速度、提升物流服務(wù)水平的重要舉措[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)用于該供應(yīng)鏈管理中的作用主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：第一，優(yōu)化了運(yùn)輸路線。運(yùn)用大數(shù)據(jù)能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品配送路線的最優(yōu)化，提高了物流運(yùn)輸效率，避免因配送員人工選擇路線錯(cuò)誤而造成的運(yùn)輸成本增長(zhǎng)；第二，預(yù)測(cè)庫(kù)存。大數(shù)據(jù)能分析企業(yè)當(dāng)前的商品類型，利用系統(tǒng)科學(xué)劃分促銷、引流的不同商品，自動(dòng)結(jié)合銷售數(shù)據(jù)構(gòu)建模型判斷庫(kù)存，及時(shí)預(yù)警。該方法不僅能減少庫(kù)存，還能提高企業(yè)的資金利用率。第三，供應(yīng)鏈協(xié)同管理。大數(shù)據(jù)可支持企業(yè)做出需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存計(jì)劃、資源配置、設(shè)備管理等決策，追蹤過(guò)程中的成本與效率，確保生產(chǎn)過(guò)程的高效有序，實(shí)現(xiàn)了物流供應(yīng)鏈的協(xié)同化管理。

3 大數(shù)據(jù)對(duì)物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展的影響與尚存問(wèn)題

3.1 大數(shù)據(jù)對(duì)物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展的影響

第一，數(shù)據(jù)信息充足。大數(shù)據(jù)具備數(shù)據(jù)體量大（Volume）的基本特征，將其運(yùn)用在物流供應(yīng)鏈管理中，產(chǎn)生最為突出的影響便是確保數(shù)據(jù)信息的充足性[3]。企業(yè)可圍繞大數(shù)據(jù)信息進(jìn)行不同維度的分析，準(zhǔn)確判斷供應(yīng)鏈上下游情況，同時(shí)借助充足數(shù)據(jù)信息后利于企業(yè)結(jié)合市場(chǎng)調(diào)研來(lái)處理業(yè)務(wù)，提高決策質(zhì)量，對(duì)供應(yīng)鏈整體有更清晰的把握。第二，提供決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不僅能獲取更多的有效數(shù)據(jù)信息，還能幫助企業(yè)針對(duì)物流供應(yīng)鏈管理作出決策，有明顯的積極影響與作用。新時(shí)期，現(xiàn)代企業(yè)管理中運(yùn)用的大數(shù)據(jù)都基于物流作業(yè)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)信息嚴(yán)謹(jǐn)完整。只有確保物流供應(yīng)鏈上下游不同環(huán)節(jié)都能準(zhǔn)確銜接，才可保障物流作業(yè)順利實(shí)施。自大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后，企業(yè)能細(xì)化對(duì)物流作業(yè)的分析，從倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)深入調(diào)查判斷，挖掘可能存在的有效信息，便于企業(yè)作出更科學(xué)的決策方案，為企業(yè)發(fā)展提供助推力。第三，降低物流成本。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展的影響還體現(xiàn)在成本上。大數(shù)據(jù)技術(shù)融合了多種前沿技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)對(duì)物流供應(yīng)鏈的持續(xù)化、全過(guò)程管理，促使生產(chǎn)企業(yè)、第三方物流企業(yè)、銷售企業(yè)、客戶群體所形成的供應(yīng)鏈更完整，突破以往的發(fā)展瓶頸，改變“信息閉塞”現(xiàn)狀。通過(guò)加大各環(huán)節(jié)的信息溝通與共享力度，能整合物流作業(yè)各環(huán)節(jié)資源，讓整個(gè)供應(yīng)鏈的利益最大化，提高物流運(yùn)輸效率的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了物流成本下降的目標(biāo)。第四，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。在物流供應(yīng)鏈管理中心運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅能為物流企業(yè)提供新的服務(wù)模式，如運(yùn)輸代理、快速配送系統(tǒng)等，還能優(yōu)化以往部分復(fù)雜的物流服務(wù)環(huán)節(jié)，滿足不同地區(qū)客戶的消費(fèi)體驗(yàn)需求，為物流企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展創(chuàng)造條件。同時(shí)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，企業(yè)工作人員能及時(shí)了解用戶購(gòu)物過(guò)程、送貨信息、反饋等記錄，并追蹤分析相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)與用戶的高質(zhì)量溝通，優(yōu)化了用戶的服務(wù)體驗(yàn)。

3.2 大數(shù)據(jù)下的物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展尚存問(wèn)題

雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展中作用顯著，且有積極的影響，但存在尚未解決的常見問(wèn)題：第一，數(shù)據(jù)管理尚不完善。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于物流供應(yīng)鏈管理中，數(shù)據(jù)管理不完善問(wèn)題較突出，強(qiáng)化企業(yè)的科學(xué)管理是其發(fā)展的必經(jīng)道路。當(dāng)前，部分物流企業(yè)在數(shù)據(jù)管理中仍然采取“粗放式”，容易忽視貨物出入庫(kù)、產(chǎn)品運(yùn)輸配送等程序中的細(xì)節(jié)問(wèn)題，再加之部分企業(yè)未基于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用背景轉(zhuǎn)變物流供應(yīng)鏈管理的模式和理念，均阻礙了企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平的提升[4]。第二，數(shù)據(jù)采集存在困難。部分企業(yè)數(shù)據(jù)采集仍采用傳統(tǒng)人工模式，未運(yùn)用更高效、便捷的采集工具，不僅效率低下，還容易產(chǎn)生誤差，加大了人工成本。數(shù)據(jù)采集困難，伴隨而來(lái)的還有后續(xù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析等環(huán)節(jié)的問(wèn)題。第三，產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊。多數(shù)企業(yè)物流業(yè)務(wù)主要包括產(chǎn)品存儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等，大數(shù)據(jù)尚未完全融入物流供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中，導(dǎo)致企業(yè)在挑選供應(yīng)商、產(chǎn)品入庫(kù)分揀、包裝運(yùn)輸?shù)攘鞒倘粤?xí)慣傳統(tǒng)模式，在一定程度上影響到企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的把控。

4 大數(shù)據(jù)背景下的物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展應(yīng)對(duì)策略

4.1 完善物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理體系

基于大數(shù)據(jù)背景，物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展需要有更完善的管理體系作為支撐。首先，利用數(shù)據(jù)管理平臺(tái)搜集、匯總和導(dǎo)出與物流供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)有關(guān)的數(shù)據(jù)信息，隨后分析并由企業(yè)管理者作出決策。例如，有采購(gòu)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)：庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、訂單庫(kù)存滿足率、安全庫(kù)存量、采購(gòu)提前期；倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)：收發(fā)貨差錯(cuò)率、倉(cāng)庫(kù)面積利用率、庫(kù)存準(zhǔn)確率；還有訂單退貨率等數(shù)據(jù)信息。其次，現(xiàn)代企業(yè)圍繞物流供應(yīng)鏈管理工作建立專門的數(shù)據(jù)管理部門，制定相應(yīng)的管理制度，明確部門內(nèi)各崗位職責(zé)所在。為了強(qiáng)化各崗位人員在數(shù)據(jù)管理工作中的積極性，還要制定相應(yīng)的考核獎(jiǎng)懲制度。組織各崗位參與與大數(shù)據(jù)技術(shù)和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)管理有關(guān)的系統(tǒng)化培訓(xùn)，逐步完善企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用與監(jiān)管，提高物流供應(yīng)鏈管理質(zhì)量。最后，重視對(duì)信息系統(tǒng)的更新升級(jí)，重視數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的糾錯(cuò)功能，從根源上避免物流供應(yīng)鏈中各重要數(shù)據(jù)的輸入錯(cuò)誤，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高整個(gè)物流供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4.2 構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)信息采集平臺(tái)

構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)信息采集平臺(tái)，是促進(jìn)大數(shù)據(jù)下的物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)保障。隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展，更多企業(yè)將入局搶占市場(chǎng)份額，競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更激烈。為了強(qiáng)化企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，要構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)信息采集平臺(tái)并確保其具備五點(diǎn)基礎(chǔ)功能：第一，基礎(chǔ)信息管理，該模板中包括物料、供應(yīng)商、倉(cāng)庫(kù)、倉(cāng)管員等諸多信息數(shù)據(jù)，是物流供應(yīng)鏈的基礎(chǔ)要素[5]。第二，采購(gòu)信息采集與管理，包括物料采購(gòu)、采購(gòu)訂單、訂單變更、采購(gòu)?fù)素洈?shù)據(jù)信息。第三，供應(yīng)商信息采集與管理，如供應(yīng)商考核、供貨比例、物料更新等。第四，庫(kù)存信息采集與管理，涵蓋期初數(shù)據(jù)、出入庫(kù)數(shù)據(jù)、存量查詢數(shù)據(jù)、庫(kù)存判斷、調(diào)撥管理等。第五，財(cái)務(wù)信息采集與管理，即財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)表、應(yīng)付款、發(fā)票管理等。企業(yè)要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)信息整合的優(yōu)勢(shì)，了解供應(yīng)鏈上下游的動(dòng)態(tài)變化，同時(shí)注重對(duì)該信息采集平臺(tái)的安全防護(hù)，及時(shí)做好數(shù)據(jù)信息備份，以防丟失泄露。

4.3 切實(shí)提高物流供應(yīng)鏈產(chǎn)品質(zhì)量

物流供應(yīng)鏈的發(fā)展要以產(chǎn)品質(zhì)量為核心抓手，且產(chǎn)品質(zhì)量是決定企業(yè)是否能穩(wěn)定長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵，無(wú)論是現(xiàn)在還是將來(lái)，都要將產(chǎn)品質(zhì)量的提高放置在首要地位。第一，企業(yè)可積極運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能整合資源，從海量且類型繁多的產(chǎn)品中篩選出質(zhì)量達(dá)標(biāo)的產(chǎn)品，確保其符合國(guó)家與行業(yè)規(guī)定的指標(biāo)。在物流供應(yīng)鏈上下游均下發(fā)嚴(yán)格且統(tǒng)一的產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，要求各環(huán)節(jié)管理人員都能重視產(chǎn)品質(zhì)量的把控，繼而不斷提高產(chǎn)品的質(zhì)量。第二，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控，相關(guān)部門要及時(shí)將物流供應(yīng)鏈中的信息數(shù)據(jù)反饋給源頭部門，源頭部門再結(jié)合反饋結(jié)果來(lái)控制產(chǎn)品質(zhì)量，強(qiáng)化兩者間的協(xié)作。利用大數(shù)據(jù)切實(shí)提高物流供應(yīng)鏈的產(chǎn)品質(zhì)量，能很好地搭建供應(yīng)鏈上下游間的協(xié)作橋梁，不僅能促進(jìn)上下游企業(yè)間的信任，還能透過(guò)高質(zhì)量的產(chǎn)品獲得更多顧客的青睞，并在未來(lái)圍繞產(chǎn)品逐漸打造特色品牌，實(shí)現(xiàn)物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展。

4.4 樹立現(xiàn)代化的物流發(fā)展新觀念

大數(shù)據(jù)技術(shù)是新興信息技術(shù)，要想將其全面應(yīng)用在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域中，促進(jìn)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新發(fā)展，就需要企業(yè)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)理念，與時(shí)俱進(jìn)，自覺(jué)樹立現(xiàn)代化的物流發(fā)展新觀念。首先，企業(yè)必須以客戶需求為中心。企業(yè)要緊扣時(shí)代發(fā)展的脈搏，將產(chǎn)品和物流服務(wù)緊密貼合客戶本身，提供個(gè)性化服務(wù)。其次，將物流供應(yīng)鏈體系中所有參與的主體看作發(fā)展整體，具備“共促發(fā)展”“協(xié)作”“雙贏”的理念，讓各企業(yè)間強(qiáng)化聯(lián)系與業(yè)務(wù)上的合作，即便是非上下游企業(yè)，也可通過(guò)開發(fā)新的物流業(yè)務(wù)等實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)交叉，不斷提升大數(shù)據(jù)下物流供應(yīng)鏈的穩(wěn)固性[6]。最后，企業(yè)要充分明確信息數(shù)據(jù)這一資產(chǎn)的重要性，深入挖掘信息資產(chǎn)的深刻價(jià)值，并樹立“數(shù)據(jù)共享”的發(fā)展理念，加快數(shù)據(jù)信息在物流供應(yīng)鏈的傳輸頻率。此外，供應(yīng)鏈各企業(yè)要主動(dòng)提升自身技術(shù)硬件，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)。

4.5 培育復(fù)合型人才提高產(chǎn)業(yè)素質(zhì)

伴隨大數(shù)據(jù)在物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展中的積極應(yīng)用，供應(yīng)鏈系統(tǒng)各企業(yè)的發(fā)展更是需要復(fù)合型的高素質(zhì)人才。第一，企業(yè)建設(shè)有梯度的人才培養(yǎng)機(jī)制。以高層次的物流人才為例，不僅需要有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，還要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的技能，能利用大數(shù)據(jù)拓展企業(yè)發(fā)展思路，完善物流供應(yīng)鏈。當(dāng)物流供應(yīng)鏈運(yùn)作中出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，該人才能及時(shí)分析原因并提出解決方案。第二，企業(yè)可圍繞物流產(chǎn)業(yè)不同環(huán)節(jié)提供針對(duì)性的課程教學(xué)，構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研一體化”人才培養(yǎng)體系。企業(yè)可與高等院校、社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作，或邀請(qǐng)本行業(yè)專家教授到企業(yè)授課培訓(xùn)，不斷向企業(yè)人員灌輸物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新思路、新理念、新技術(shù)，從而提高人才綜合能力與產(chǎn)業(yè)整體素質(zhì)。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，大數(shù)據(jù)雖對(duì)物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了一定的積極影響，如數(shù)據(jù)信息較充足、提供決策依據(jù)、降低物流成本與優(yōu)化用戶體驗(yàn)，但存在數(shù)據(jù)管理尚不完善、數(shù)據(jù)采集存在困難、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊等亟待解決的問(wèn)題。推動(dòng)大數(shù)據(jù)下物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展，可圍繞五個(gè)方面采取應(yīng)對(duì)策略：完善物流供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)管理體系、構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)信息采集平臺(tái)、切實(shí)提高物流供應(yīng)鏈產(chǎn)品質(zhì)量、樹立現(xiàn)代化的物流發(fā)展新觀念、培育復(fù)合型人才提高產(chǎn)業(yè)素質(zhì)。

參考文獻(xiàn)

劉英杰.數(shù)字物流、供應(yīng)鏈彈性與流通產(chǎn)業(yè)鏈韌性[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（2）：30-33.

周林林.大數(shù)據(jù)背景下飼料企業(yè)智慧物流發(fā)展研究[J].中國(guó)飼料，2022（16）：147-150.

徐玲玲，叢雪薇.商業(yè)銀行與第三方物流合作供應(yīng)鏈金融的演化博弈研究[J].金融理論與實(shí)踐，2022（4）：10-18.

王靜.基于“互聯(lián)網(wǎng)+SCER追溯平臺(tái)”的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)管研究[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，52（2）：183-192.

劉穎.供應(yīng)鏈金融大數(shù)據(jù)分布特征的分析與洞見[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2019，46（2）：1-10.

周倩，周林妹，康麗軍.基于大數(shù)據(jù)和QT的農(nóng)機(jī)配件供應(yīng)鏈云平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].農(nóng)機(jī)化研究，2019，41（7）：207-211.