福建省企業(yè)信息化程度與電子商務(wù)發(fā)展水平的空間分異

陳星楠 福州大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)學(xué)院

一、電子商務(wù)水平測(cè)量

電子商務(wù)是誕生于互聯(lián)網(wǎng)的新興經(jīng)濟(jì)類型，吸引了許多學(xué)者對(duì)電子商務(wù)展開了研究[1-3]。這些研究集中在概念、內(nèi)涵、經(jīng)驗(yàn)借鑒、發(fā)展模式和影響因素等，但是由于不同地域的復(fù)雜性，這些研究的適配性都有限，給學(xué)術(shù)成果的遷移應(yīng)用帶來了障礙。

美國(guó)商務(wù)部最早提出了電子商務(wù)水平的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)指出電子商務(wù)測(cè)度的指標(biāo)體系包括三個(gè)大類：電子商務(wù)的就緒度、電子商務(wù)的應(yīng)用度和電子商務(wù)的影響度。我國(guó)的電子商務(wù)測(cè)量源自信息化水平的測(cè)量，當(dāng)前普遍認(rèn)為地區(qū)信息化水平與電子商務(wù)水平呈正相關(guān)[4-5]，我國(guó)的電子商務(wù)水平測(cè)量指標(biāo)中相當(dāng)一部分是反應(yīng)信息化水平高低的，而所有的指標(biāo)在不同的地區(qū)是否都適用卻有待商榷[6]。

基于此，本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)權(quán)威原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析和聚類分析的方法，對(duì)福建省各地區(qū)企業(yè)信息化水平和電子商務(wù)業(yè)務(wù)開展情況在因子分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類量化的評(píng)估，探討地區(qū)信息化水平對(duì)電子商務(wù)的影響，為提高電子商務(wù)發(fā)展水平提供一定參考。

二、構(gòu)建指標(biāo)體系

影響電子商務(wù)的發(fā)展水平的因素有很多，國(guó)內(nèi)的指標(biāo)體系包括上網(wǎng)人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、計(jì)算機(jī)擁有數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、網(wǎng)站數(shù)量、網(wǎng)頁數(shù)量、域名總數(shù)、電話普及率、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)撥號(hào)用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)等。通過《福建經(jīng)濟(jì)普查年鑒（2018）》收集整理企業(yè)信息化和電子商務(wù)交易情況，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析基礎(chǔ)上的聚類實(shí)證研究。

（一）企業(yè)信息化指標(biāo)的選擇

根據(jù)權(quán)威資料中的指標(biāo)包括企業(yè)數(shù)、建立網(wǎng)站企業(yè)數(shù)目、建立網(wǎng)站企業(yè)比重、網(wǎng)站數(shù)量、每百家擁有網(wǎng)站數(shù)、使用局域網(wǎng)企業(yè)數(shù)目、使用局域網(wǎng)企業(yè)比重、使用互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)目、使用互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)比重、使用計(jì)算機(jī)的企業(yè)數(shù)目、使用計(jì)算機(jī)的企業(yè)比重、期末在用計(jì)算機(jī)數(shù)、每百人擁有計(jì)算機(jī)數(shù)。其中比重型和人均型指標(biāo)與數(shù)目型有所重復(fù)，因此保留數(shù)目型指標(biāo)，舍棄比重型指標(biāo)。

上述指標(biāo)從不同方面反應(yīng)了企業(yè)信息化水平，許多指標(biāo)高度相關(guān)。全面的指標(biāo)一方面有助于客觀反應(yīng)現(xiàn)實(shí)，但另一方面，數(shù)據(jù)的高相關(guān)度使得選取合適指標(biāo)即可體現(xiàn)信息化水平，模型中的共線問題會(huì)影響模型的有效性。因此，首先通過相關(guān)度分析，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行初步取舍，篩選合適的變量（見表1）。

由表1可知，指標(biāo)都呈高度效果性，表明研究所選的指標(biāo)做因子分析能夠有效反應(yīng)企業(yè)信息化水平。總企業(yè)數(shù)與其他企業(yè)數(shù)有關(guān)，且企業(yè)數(shù)與其他指標(biāo)都呈高相關(guān)度，因此，在后續(xù)的研究中舍去企業(yè)數(shù)，保留其他企業(yè)數(shù)目指標(biāo)。此外，網(wǎng)站數(shù)量與建立網(wǎng)站數(shù)目有所重復(fù)，因此保留高相關(guān)度的建立網(wǎng)站的企業(yè)數(shù)目指標(biāo)即可。最后，期末在用計(jì)算機(jī)數(shù)相對(duì)其他指標(biāo)而言，相關(guān)度不在一個(gè)水平，不適合統(tǒng)一建模，優(yōu)化后的指標(biāo)從7個(gè)變?yōu)?個(gè)。

表1 企業(yè)信息化指標(biāo)相關(guān)系數(shù)

（二）電子商務(wù)業(yè)務(wù)開展指標(biāo)選擇

同樣來自《福建經(jīng)濟(jì)普查年鑒（2018）》，權(quán)威資料中電子商務(wù)交易量指標(biāo)包括有電子商務(wù)的企業(yè)數(shù)、有電子商務(wù)銷售的企業(yè)數(shù)與銷售金額、有電子商務(wù)采購(gòu)的企業(yè)數(shù)與銷售金額等。為避免重復(fù)選擇指標(biāo)，因此將有電子商務(wù)的企業(yè)數(shù)排除，從剩余指標(biāo)中選擇電子商務(wù)銷售的企業(yè)數(shù)、電子商務(wù)銷售金額、有電子商務(wù)采購(gòu)的企業(yè)數(shù)、電子商務(wù)采購(gòu)金額四個(gè)指標(biāo)，相關(guān)性分析結(jié)果見表2。從表2 可知，四個(gè)指標(biāo)變量相關(guān)性較高，適合做因子分析[7-8]。

表2 電子商務(wù)開展指標(biāo)相關(guān)性關(guān)系

三、因子分析和聚類分析和檢驗(yàn)

（一）因子分析的過程與結(jié)果

首先運(yùn)用因子分析對(duì)10個(gè)地區(qū)的信息化水平和電子商務(wù)開展情況有關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析。對(duì)各單變量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行Z-Scores法標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除各指標(biāo)不同量綱對(duì)因子分析的影響。再利用SPSS對(duì)福建省各地區(qū)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，提取特征值大于1的公因子，公因子描述的總方差越大越好。

第一步對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行KMO和巴特利特的球形度檢驗(yàn)，看數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析。分析結(jié)果如表3、表4所示。

表3 地區(qū)信息化水平指標(biāo)的KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)

表4 地區(qū)電子商務(wù)開展情況指標(biāo)的KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)

地區(qū)信息化水平KMO=0.787＞0.7，地區(qū)電子商務(wù)開展情況KMO=0.780＞0.7，較合適做因子分析；兩體系的巴特利特球形度檢驗(yàn)Sig均為0，拒絕原假設(shè)，認(rèn)為個(gè)變量之間并不是獨(dú)立的，適合做因子分析。

提取公因子，對(duì)福建省10個(gè)地區(qū)的企業(yè)信息化指標(biāo)和電子商務(wù)開展情況指標(biāo)進(jìn)行提取主成份，結(jié)果見表5、表6。提取的2個(gè)公因子分別描述了原變量總方差的98.876%和86.252%，可以認(rèn)為這2個(gè)因子基本反映了原變量的絕大部分信息[9]。

表5 企業(yè)信息化指標(biāo)解釋的總方差

表6 電子商務(wù)開展情況指標(biāo)解釋的總方差

再根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣（見表7、表8）將因子（信息化指標(biāo)）和因子（電子商務(wù)開展情況）得分進(jìn)一步用各因素表示如下：

表7 企業(yè)信息化成分得分系數(shù)矩陣

F1=0.249Z建立網(wǎng)站企業(yè)數(shù)+0.252Z使用局域網(wǎng)企業(yè)數(shù)目+0.252Z使用互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)目+0.252Z使用計(jì)算機(jī)企業(yè)數(shù)目

F2=0.248Z有電子商務(wù)銷售企業(yè)數(shù)目+0.281Z電子商務(wù)銷售金額+0.274Z有電子商務(wù)采購(gòu)企業(yè)數(shù)目+0.273Z電子商務(wù)采購(gòu)金額

綜合計(jì)算出各地區(qū)信息化水平綜合評(píng)分和電子商務(wù)開展水平綜合評(píng)分。需要特別指出的是，由于在初時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，綜合得分可為負(fù)，但并不表示電子商務(wù)水平為負(fù)，而是表明其綜合水平低于平均水平。將企業(yè)信息化綜合得分和電子商務(wù)業(yè)務(wù)水平得分綜合比較，討論企業(yè)信息化水平和電子商務(wù)業(yè)務(wù)水平的關(guān)系，結(jié)果見表8。從表中可知，除福州和平潭地區(qū)企業(yè)信息化水平和電子商務(wù)業(yè)務(wù)水平排名完全相同，其余地區(qū)兩排名都有一定距離。但是，各地區(qū)兩排名差距并不大，可知信息化水平和電子商務(wù)業(yè)務(wù)水平還是有一定相關(guān)性的，并且從綜合排名可以看出企業(yè)信息化水平和電子商務(wù)業(yè)務(wù)水平具有一定空間分異性。

表8 地區(qū)信息化水平得分和電子商務(wù)業(yè)務(wù)水平得分排名比較

（二）在因子分析的基礎(chǔ)上的聚類分析

為進(jìn)一步探討企業(yè)信息化水平和電子商務(wù)業(yè)務(wù)的空間分異[10]，下面運(yùn)用系統(tǒng)聚類的方法對(duì)因子分析中產(chǎn)生的新因子變量進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析。方法為“組間聯(lián)接”，度量標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間為“平方Euclidean距離”，繪制樹狀圖。經(jīng)SPSS25.0分析得系統(tǒng)聚類樹狀圖。此次聚類采用新的作為自變量，地區(qū)為分類變量，結(jié)果如圖1、圖2所示。

圖1 企業(yè)信息化水平樹狀圖

圖2 電子商務(wù)開展情況樹狀圖

從企業(yè)信息化聚類結(jié)果可以看出，10個(gè)地區(qū)分成了5類，廈門為第一類，福州、泉州為第二類，平潭為第三類，莆田、龍巖、漳州為第四類，南平、寧德、三明為第五類。而從電子商務(wù)開展情況聚類分析結(jié)果可以得知，最小組距分組情況是廈門、福州、平潭、泉州各自單獨(dú)一類，其余六個(gè)地區(qū)為第五類，其中廈門、福州組間距較小，視為一個(gè)大類。

結(jié)語

通過相關(guān)分析剔除了電子商務(wù)水平研究因素的多重共線性，從而找到影響我國(guó)電子商務(wù)水平的核心因素。通過因子分析，構(gòu)建了無差異的綜合得分，在此基礎(chǔ)上用聚類分析把各省域電子商務(wù)發(fā)展水平相似區(qū)域歸在一類，既可以發(fā)現(xiàn)共性，又可以區(qū)分差異，滿足完備性而不會(huì)丟失信息。

通過上述因子分析和聚類分析可以得出以下結(jié)論。

第一，各地區(qū)企業(yè)信息化和電子商務(wù)發(fā)展水平存在較大的不平衡。從得分來看，平潭地區(qū)與其他地區(qū)的發(fā)展水平存在較大差距。廈門、福州、泉州地區(qū)發(fā)展水平也遠(yuǎn)高出平均水平。

第二，地區(qū)企業(yè)信息化水平與電子商務(wù)業(yè)務(wù)水平有一定相關(guān)性，但并不完全一致。企業(yè)信息化達(dá)到一定水平的地區(qū)相應(yīng)電子商務(wù)水平高，如福州、廈門、泉州；企業(yè)信息化不足的地區(qū)如平潭，其電子商務(wù)業(yè)務(wù)開展有限。其余地區(qū)的企業(yè)信息化水平與電子商務(wù)業(yè)務(wù)水平也存在一定相關(guān)性，但相關(guān)性不如上述的情況高。

第三，企業(yè)信息化和電子商務(wù)發(fā)展水平存在明顯的地區(qū)反應(yīng)。通過系統(tǒng)聚類分析可知，企業(yè)信息化和電子商務(wù)業(yè)務(wù)水平存在明顯的空間分異。信息化和電子商務(wù)發(fā)展程度高的地區(qū)集中在東南沿海地區(qū)，并且存在福州、廈門、泉州三個(gè)高發(fā)展水平中心。與中心空間聯(lián)系越緊密的地區(qū)，企業(yè)信息化和電子商務(wù)業(yè)務(wù)水平也更高。