• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    高速公路路面養(yǎng)護(hù)決策技術(shù)分析

    2023-04-29 00:00:00易小波
    交通科技與管理 2023年13期

    摘要 文章基于服役高速公路路面養(yǎng)護(hù)需求,以路面養(yǎng)護(hù)決策理論為基礎(chǔ),結(jié)合路面性能組合簡化分級,提出了養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化建議。通過決策樹的建立,對相關(guān)指標(biāo)及其權(quán)重進(jìn)行分析,探究物元特征與指標(biāo)內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,利用路面性能-物元法構(gòu)建了路面養(yǎng)護(hù)優(yōu)先級排序模型,并對目標(biāo)養(yǎng)護(hù)路面的優(yōu)先級別加以排序,為養(yǎng)護(hù)策略優(yōu)化提供了參考和借鑒。

    關(guān)鍵詞 服役高速公路;路面工程;養(yǎng)護(hù)優(yōu)先級;養(yǎng)護(hù)決策

    中圖分類號 U418.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-8949(2023)13-0114-03

    0 引言

    日常養(yǎng)護(hù)維修是保持高速公路路面性能的關(guān)鍵措施,針對路況采取適當(dāng)?shù)酿B(yǎng)護(hù)對策是提高路面質(zhì)量、改善服役水平的有效措施,科學(xué)的養(yǎng)護(hù)措施對延長道路使用壽命有積極作用。不同路面損害程度存在差異,養(yǎng)護(hù)方案有所不同,養(yǎng)護(hù)策略的使用條件和應(yīng)用效果各有優(yōu)劣,因此如何根據(jù)路況信息科學(xué)合理地選擇道路養(yǎng)護(hù)方案,改善路面性能,直接決定了道路服役壽命與質(zhì)量??茖W(xué)的養(yǎng)護(hù)方案對節(jié)約維修資金、延長服役壽命、提高使用性能有積極作用。

    1 高速公路路面養(yǎng)護(hù)決策理論

    高速公路通車運(yùn)行后,在長期交通荷載、溫度變化、降雨等多重因素影響下路面結(jié)構(gòu)逐漸變化,路面性能有所改變,通行舒適性降低,行車安全性改變。為提升路面使用性能,改善道路通行效率,提升通行安全性,保障道路服務(wù)達(dá)到一定標(biāo)準(zhǔn),需要對路面進(jìn)行養(yǎng)護(hù)管理,通過最小的經(jīng)濟(jì)投入取得最大的養(yǎng)護(hù)效果。路面養(yǎng)護(hù)決策即在約束條件的限制下,通過經(jīng)濟(jì)成本最小化和路面壽命最大化目標(biāo)的統(tǒng)籌,為路面性能改善提供科學(xué)養(yǎng)護(hù)指導(dǎo),給出具體的實踐措施[1]。

    2 路面養(yǎng)護(hù)策略的選擇與優(yōu)化

    影響路面養(yǎng)護(hù)決策的因素眾多,不同因素之間相互作用且彼此影響,對養(yǎng)護(hù)決策選擇時需結(jié)合相關(guān)影響因素特征全面分析,充分了解路面性能和結(jié)構(gòu)特征的條件下,科學(xué)選擇適宜的養(yǎng)護(hù)策略,制定準(zhǔn)確的操作方案。為提高路面養(yǎng)護(hù)性能,全面反映路面使用狀況,現(xiàn)階段多選用路面結(jié)構(gòu)強(qiáng)度指數(shù)(PSSI)、路面抗滑性能指數(shù)(SRI)、路面行駛質(zhì)量指數(shù)(RQL)、路面車轍深度指數(shù)(RDI)、路面損壞狀況指數(shù)(PCI)等指標(biāo)科學(xué)組合,從而客觀、準(zhǔn)確地反映路面性能[2]。

    結(jié)合不同研究指標(biāo)可從不同角度對路面使用性能分級,基于實踐可知不同指標(biāo)與道路性能之間關(guān)系密切。隨著降雨增加,路段SRI水平明顯下降,不同項目檢測指標(biāo)出現(xiàn)了明顯變化,兩者之間關(guān)系密切,為提高路面養(yǎng)護(hù)效果,需結(jié)合實際情況進(jìn)行養(yǎng)護(hù)策略的優(yōu)化,指標(biāo)等級劃分情況如表1所示。

    通過對指標(biāo)等級簡化重組,有效降低了路面養(yǎng)護(hù)的復(fù)雜性,為科學(xué)決策奠定了基礎(chǔ),并為路面養(yǎng)護(hù)策略的效果改善創(chuàng)造了條件[3]。該文通過最直觀的決策樹法對不同路面狀態(tài)下的養(yǎng)護(hù)方案實施效果進(jìn)行分析,結(jié)合路面狀態(tài)指出常見的養(yǎng)護(hù)方案包括大修重建、大修補(bǔ)強(qiáng)、中修罩面、預(yù)防性養(yǎng)護(hù)、日常維護(hù)與小修等。以路面性能指標(biāo)為基礎(chǔ)進(jìn)行養(yǎng)護(hù)方案優(yōu)化的決策樹如圖1所示。

    3 高速公路路面養(yǎng)護(hù)優(yōu)先級排序與實例分析

    3.1 影響路面養(yǎng)護(hù)優(yōu)先排序的因素

    高速公路路路網(wǎng)養(yǎng)護(hù)多存在多條道路均需養(yǎng)護(hù)的現(xiàn)象,但由于資金、資源限制很難達(dá)到所有路面同步維修的目標(biāo),因此需要結(jié)合路面現(xiàn)狀量化考核路面養(yǎng)護(hù)迫切程度,通過對不同影響因素權(quán)重賦值,綜合評定路面性能指標(biāo),結(jié)合不同指標(biāo)的權(quán)重值與道路性能相結(jié)合進(jìn)行方案調(diào)整與優(yōu)化[4]。

    3.2 基于路面性能數(shù)據(jù)挖掘——物元法的路面養(yǎng)護(hù)排序

    該文基于實測路段路面性能衰變規(guī)律,在合理控制變量的基礎(chǔ)上選定了路面性能指標(biāo)用以評估路面養(yǎng)護(hù)質(zhì)量,將相關(guān)因素定義為C1,C2…,Cm,并根據(jù)相關(guān)指標(biāo)現(xiàn)場檢測數(shù)據(jù)賦予特征值,定義為C1,C2…,Ci,結(jié)合上述特征屬性的特征構(gòu)建單列物元矩陣G,其屬性共m維[5]。對不同路段比較時,將矩陣合并為m×n的組合矩陣,詳見公式(1):

    3.2.1 構(gòu)建路面性能最佳物元

    性能最佳指標(biāo)即選擇能夠反映出路面性能的最優(yōu)指征,最佳指標(biāo)在物元矩陣中表現(xiàn)為特征屬性最大,對不同路段的性能最佳指標(biāo)進(jìn)行選擇優(yōu)化確定最佳物元要素,并將其構(gòu)成的矩陣稱為路面性能最佳物元G0,詳見公式(2):

    3.2.2 構(gòu)建關(guān)聯(lián)系數(shù)復(fù)合物元

    以選取目標(biāo)路面性能數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建復(fù)合矩陣用來評估路面基本狀況,構(gòu)建最佳路用性能相關(guān)的m維物元矩陣GR,詳見公式(3):

    式中,Rab為第b個路段建立的性能最佳物元與b項特征屬性值之間的關(guān)聯(lián)系數(shù),其計算方法見公式(4):

    式中,Δab——目標(biāo)b路段的第a個特征屬性值與最佳路面物元之間的差值;Δmax——各路段特征屬性值與最佳物元之間的最大差值;Δmin——各路段特征屬性值與最佳物元之間的最小差值,ρ——分辨系數(shù)取值為0.5。

    3.2.3 路面性能特征屬性權(quán)重系數(shù)

    路面性能特征屬性權(quán)重系數(shù)反映了路面性能評價體系中各特征屬性的占比,表示該指標(biāo)的重要程度,可依據(jù)主成分層次分析法構(gòu)建路面性能評價權(quán)重系數(shù)表達(dá)式。詳情如公式(5)所示:

    3.2.4 構(gòu)建關(guān)聯(lián)度復(fù)合物元

    該文研究的關(guān)聯(lián)系數(shù)表示目標(biāo)路段物元與路面性能最佳物元之間的關(guān)聯(lián)度,而一般情況下一個路段的特征屬性數(shù)量和關(guān)聯(lián)系數(shù)的數(shù)量保持一致,而一個路段會有多個關(guān)聯(lián)系數(shù),因此需要對關(guān)聯(lián)系數(shù)進(jìn)行調(diào)整后重組從而獲得關(guān)聯(lián)度復(fù)合物元GDL,詳見式(6):

    式中,R0b——被評估路段最佳物元與路段特征屬性之間的關(guān)聯(lián)系數(shù),ωm——特征屬性的分項權(quán)重系數(shù),計算公式如式(7):

    3.2.5 路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)先級排序

    結(jié)合目標(biāo)路段特征屬性與最佳物元關(guān)聯(lián)系數(shù)構(gòu)建關(guān)聯(lián)度復(fù)合物元矩陣GDL,性能最佳理想路段與目標(biāo)路段相似度作為基本元素,對矩陣內(nèi)容分析可知,隨著R0b增加,目標(biāo)路段的性能理想程度增加,其取值越小則表明該路段性能越差。在進(jìn)行路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)先順序排序時,應(yīng)當(dāng)以路面性能表現(xiàn)為基礎(chǔ),對表現(xiàn)差的路面性能進(jìn)行優(yōu)先修補(bǔ),路面性能最佳的最后維修[6]。路面養(yǎng)護(hù)優(yōu)先等級應(yīng)當(dāng)與復(fù)合關(guān)系數(shù)之間存在負(fù)相關(guān)性,即關(guān)聯(lián)程度越高,優(yōu)先養(yǎng)護(hù)的等級越低,相似度越差,需要優(yōu)先養(yǎng)護(hù)的迫切程度越高[7]。

    3.3 應(yīng)用實例分析

    以某高速公路瀝青路面養(yǎng)護(hù)為目標(biāo),分別選取2019年該路段PCI、RQI、RDI、SRI等檢測指標(biāo)作為物元特征屬性對養(yǎng)護(hù)優(yōu)先順序加以分析,不同路段樁號與性能檢測指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2所示[8]。

    表2 性能檢測數(shù)據(jù)

    基于目標(biāo)路段路面使用性能檢測,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建路面性能綜合評價體系,深入發(fā)掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵,并借助特征屬性對指標(biāo)評價體系權(quán)重值進(jìn)行分析,詳情如下ω=(0.253,0.265,0.286,0.196)。

    (1)以上述表格內(nèi)容為基礎(chǔ),構(gòu)建目標(biāo)路段復(fù)合物元評價矩陣G4×6:

    (2)構(gòu)建路面性能最佳—物元如下式:

    (3)計算復(fù)合物元和性能最佳物元的差值如下式所示:

    結(jié)合公式(4)可知,當(dāng)Δmin=0.00 Δmax=39.42,ρ為0.5,結(jié)合公式對目路段關(guān)聯(lián)系數(shù)復(fù)合物元進(jìn)行計算,詳情如下:

    (4)以上述公式為基礎(chǔ),構(gòu)建目標(biāo)路段關(guān)聯(lián)度復(fù)合物元矩陣GDL,詳見下式:

    (5)結(jié)合關(guān)聯(lián)度系數(shù)對養(yǎng)護(hù)路面的養(yǎng)護(hù)優(yōu)先順序進(jìn)行確定。

    結(jié)合關(guān)聯(lián)度復(fù)合物元矩陣GDL中的不同要素R0b取值大小對目標(biāo)養(yǎng)護(hù)路段的優(yōu)先順序進(jìn)行排序,結(jié)果顯示路段5的性能最差,路段3的性能最好,因此結(jié)合實際情況確定了路段養(yǎng)護(hù)的優(yōu)先順序如下:R5>R1gt;R6gt;R2gt;R4gt;R3,LB表示需要養(yǎng)護(hù)的第b條路段[9]。

    (6)結(jié)合上文養(yǎng)護(hù)決策樹分析結(jié)果,以優(yōu)化決策方案為參考為目標(biāo)養(yǎng)護(hù)路段,制定差異化養(yǎng)護(hù)策略,詳見表3[10]。

    4 結(jié)語

    綜上所述,該文基于路面性能評估指標(biāo)權(quán)重值,通過路面性能數(shù)據(jù)挖掘和物元法的應(yīng)用,構(gòu)建了路面養(yǎng)護(hù)策略優(yōu)化決策樹,并明確了養(yǎng)護(hù)優(yōu)先順序,有效降低了路面養(yǎng)護(hù)過程中主觀因素的影響,提高了養(yǎng)護(hù)決策的科學(xué)性和規(guī)范性,通過對路面性能組合改善了養(yǎng)護(hù)策略針對性。基于路面檢測數(shù)據(jù)對目標(biāo)養(yǎng)護(hù)路段性能進(jìn)行排序,從而確定待維護(hù)路段優(yōu)先級,提高了路段養(yǎng)護(hù)的針對性,降低了人力和物力消耗,改善了路況情況,使路面通行效率與行車安全性顯著提升。

    參考文獻(xiàn)

    [1]王紹然. 基于BIM技術(shù)的路面養(yǎng)護(hù)決策分析[J]. 交通世界, 2022(Z2): 149-150.

    [2]林翔, 李強(qiáng). 公路路面養(yǎng)護(hù)決策技術(shù)體系[J]. 公路, 2021(10): 357-364.

    [3]趙海霞. 吉林省農(nóng)村公路瀝青路面技術(shù)狀況評價與養(yǎng)護(hù)決策研究[J]. 住宅與房地產(chǎn), 2021(2): 222-223.

    [4]戴建華. 基于養(yǎng)護(hù)決策分析需求的路面技術(shù)狀況檢測[J]. 中國公路, 2020(15): 35-40.

    [5]吳建強(qiáng). 公路路面養(yǎng)護(hù)決策與規(guī)劃[J]. 交通世界, 2022(25): 82-84.

    [6]林立寬. 公路瀝青路面養(yǎng)護(hù)決策模型優(yōu)化方法研究[J]. 中外公路, 2022(3): 52-57.

    [7]胡勇, 劉瑤涵. 基于檢養(yǎng)一體化的路面養(yǎng)護(hù)科學(xué)輔助決策系統(tǒng)在普通國省道中應(yīng)用[C]//中國公路學(xué)會養(yǎng)護(hù)與管理分會. 中國公路學(xué)會養(yǎng)護(hù)與管理分會第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集, 2022: 567-575.

    [8]王紹然. 基于BIM技術(shù)的路面養(yǎng)護(hù)決策分析[J]. 交通世界, 2022(Z2): 149-150.

    [9]曹明明, 岳建洪, 陳金蓉, 等. 瀝青路面預(yù)防性養(yǎng)護(hù)決策指標(biāo)體系分析[J]. 公路與汽運(yùn), 2021(1): 140-143+147.

    [10]王火明, 翁士曉, 閆兆柏, 等. 瀝青路面智能養(yǎng)護(hù)決策系統(tǒng)架構(gòu)研究[C]//《建筑科技與管理》組委會. 2020年5月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會論文集, 2020: 16-17.

    喀喇| 石门县| 宁南县| 太仆寺旗| 石景山区| 临沧市| 万载县| 成都市| 永嘉县| 岗巴县| 木兰县| 南漳县| 棋牌| 连云港市| 县级市| 西藏| 宁海县| 庄河市| 青海省| 怀仁县| 牡丹江市| 韶关市| 麦盖提县| 大埔区| 酒泉市| 墨竹工卡县| 苗栗市| 肃北| 柳州市| 峨眉山市| 军事| 黑河市| 洪洞县| 遵化市| 墨竹工卡县| 寿光市| 苍山县| 永吉县| 柘城县| 金塔县| 利川市|