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    不同氣象條件下大氣CO2濃度變化特征研究

    2023-04-29 00:00:00張靜趙京波李爽
    環(huán)境科學(xué)與管理 2023年3期

    關(guān)鍵詞:氣象條件;大氣環(huán)境;濃度變化;CO2;聚類(lèi)分析

    中圖分類(lèi)號(hào):X831 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B

    前言

    CO2是導(dǎo)致全球變暖的主要?dú)怏w之一,并且隨著城市化建設(shè)的加深和大量能源燃料的使用,加快了CO2的增長(zhǎng),大氣污染問(wèn)題日益凸出,與過(guò)去幾十年相比,全球大氣中主要溫室氣體濃度呈現(xiàn)出倍速增長(zhǎng)的趨勢(shì),改善大氣環(huán)境迫在眉睫。對(duì)于此類(lèi)問(wèn)題,為了準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)溫室氣體的變化情況,對(duì)大氣CO2濃度的變化規(guī)律進(jìn)行監(jiān)測(cè)是必不可少的手段,通過(guò)多元監(jiān)測(cè)手段,監(jiān)測(cè)大氣CO2,了解大氣CO2濃度的主要影響因素和變化規(guī)律,對(duì)預(yù)測(cè)未來(lái)天氣和降低氣候帶來(lái)的不利影響有重要價(jià)值。

    在目前的研究中,主要利用對(duì)CO2濃度的監(jiān)測(cè),分析大氣CO2在時(shí)間尺度、垂直和水平梯度上的特征,無(wú)論是國(guó)內(nèi)的研究?jī)?nèi)容還是國(guó)外的研究?jī)?nèi)容,主要的監(jiān)測(cè)方法有基于衛(wèi)星反演的觀測(cè)和基于大氣傳輸模型的CO2濃度模擬。利用這些監(jiān)測(cè)技術(shù)獲得大氣CO2濃度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),通過(guò)系統(tǒng)的記錄,分析影響大氣CO2濃度的重要因素?,F(xiàn)階段,國(guó)內(nèi)常用的監(jiān)測(cè)方式是大氣本底站的定點(diǎn)監(jiān)測(cè),經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的監(jiān)測(cè)與樣本采集,積累了大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和研究成果,在大氣CO2濃度變化特征的分析上,也結(jié)合了時(shí)間分布特點(diǎn)和空間分布特點(diǎn),表明出了整體特征。但是,對(duì)于不同氣象條件對(duì)大氣CO2濃度的影響,研究?jī)?nèi)容還不算完善,一些常見(jiàn)的分析手段并不能很好地適用,存在數(shù)據(jù)精度不足、標(biāo)準(zhǔn)偏差明顯的問(wèn)題。因此,提出不同氣象條件下大氣CO2濃度變化特征分析,在挖掘大氣CO2濃度變化規(guī)律和影響因素的同時(shí),進(jìn)一步優(yōu)化分析方法。

    1不同氣象條件下大氣CO2濃度變化特征分析方法設(shè)計(jì)

    對(duì)于CO2每日的樣本數(shù)據(jù)和每月的樣本數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)預(yù)處理后,數(shù)據(jù)樣本數(shù)可能不能滿足要求的數(shù)據(jù)完整率。因此,在監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí),要保證日樣本數(shù)在18~22個(gè)之間,每月的樣本數(shù)在550~650之間。為了了解不同氣象條件對(duì)CO2濃度的影響,需要采集不同氣象條件下的數(shù)據(jù),風(fēng)是影響CO2濃度變化的主要因素之一,為了準(zhǔn)確識(shí)別出CO2濃度的時(shí)間變化特征和空間變化特征,將逐月和逐季風(fēng)向劃分為不同的方位,以22.50為間距分成16個(gè)方位,統(tǒng)計(jì)出各個(gè)方位的風(fēng)向頻率和平均風(fēng)速,結(jié)合CO2濃度變化共同分析。

    2實(shí)驗(yàn)研究

    2.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    為了完善對(duì)不同氣象條件下大氣CO2濃度變化特征的分析與研究,以提出的分析方法與幾種常見(jiàn)的分析方法作為研究對(duì)象,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案。采用定性分析的形式,以某區(qū)域作為實(shí)驗(yàn)區(qū)域,使用氣體分析儀和信息軟件采集CO2樣本數(shù)據(jù),用于實(shí)驗(yàn)分析??紤]到實(shí)驗(yàn)的嚴(yán)謹(jǐn)性,設(shè)計(jì)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種采樣方式。設(shè)置靜態(tài)采樣點(diǎn)采樣高度為18 m,以三天為一個(gè)采樣周期,獲得數(shù)據(jù)后經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)篩選,去除異常數(shù)據(jù),得到有效數(shù)據(jù)。靜態(tài)采樣數(shù)據(jù)見(jiàn)表1。

    為了保證動(dòng)態(tài)采樣數(shù)據(jù)具有良好的有效性,在上午9點(diǎn)-11點(diǎn)之間移動(dòng)采集數(shù)據(jù),剔除異常數(shù)據(jù)后,得到的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

    分別以靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)作為目標(biāo),使用不同的CO2分析方法處理這些數(shù)據(jù),在得到分析結(jié)果后,統(tǒng)計(jì)出各個(gè)分析方法的數(shù)據(jù),用于與實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比,測(cè)試數(shù)據(jù)精度以及分析方法的全局一致性。

    2.2 CO2標(biāo)準(zhǔn)偏差實(shí)驗(yàn)分析

    隨機(jī)選擇多個(gè)采樣點(diǎn)作為目標(biāo),從不同的分析方法中提取出部分?jǐn)?shù)據(jù),經(jīng)過(guò)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)得到各個(gè)采樣點(diǎn)的CO2濃度變化值,與實(shí)際觀察進(jìn)行對(duì)比分析。具體的實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。

    對(duì)比觀察表3中顯示的實(shí)際觀測(cè)值和各個(gè)分析方法獲得分析值可知,在三種方法中,提出的分析方法的CO2濃度與實(shí)際觀測(cè)值最為接近,在年均值和年幅度的分析上相對(duì)準(zhǔn)確,標(biāo)準(zhǔn)偏差比較小;相比之下,另外兩種分析方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示的數(shù)據(jù)與實(shí)際觀察值相差較大,在CO2濃度年均值和年幅度的分析上標(biāo)準(zhǔn)偏差較大,很難保證大氣C02濃度變化特征分析的可靠性。

    2.3數(shù)據(jù)精度實(shí)驗(yàn)分析

    選取某個(gè)采樣點(diǎn),使用不同的分析方法采集數(shù)據(jù)。對(duì)相應(yīng)的觀測(cè)值和分析值之間的擬合值進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而分析各個(gè)方法的數(shù)據(jù)精度是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖2。

    從圖2顯示的數(shù)據(jù)精度實(shí)驗(yàn)結(jié)果中可以看出,各組實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示出的信息十分豐富,但是在擬合值和觀測(cè)值的解釋上有明顯的變化,對(duì)比各組結(jié)果可以看出,提出的分析方法擬合值和觀測(cè)值在分布特征上有明顯的相似性,總體看來(lái)精度較高。并且經(jīng)過(guò)計(jì)算基于時(shí)間尺度的分析方法檢驗(yàn)值為0.35,基于地對(duì)空觀測(cè)光譜的分析方法的檢驗(yàn)值為0.6,提出的分析方法的檢驗(yàn)值為0.88,說(shuō)明提出的分析方法數(shù)據(jù)精度更高。

    2.4全局一致性實(shí)驗(yàn)分析

    在全局一致性實(shí)驗(yàn)中,以CO2濃度標(biāo)準(zhǔn)偏差實(shí)驗(yàn)結(jié)果和數(shù)據(jù)精度實(shí)驗(yàn)結(jié)果作為依據(jù),利用計(jì)算機(jī)第三方軟件計(jì)算出全局性指數(shù),分別以靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)作為條件,分析各個(gè)分析方法的全局一致性水平。實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖3。

    各個(gè)分析方法的全局一致性實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3所示,其中方法1表示基于時(shí)間尺度的分析方法,方法2表示提出的分析方法,方法3表示基于地對(duì)空觀測(cè)光譜的分析方法。圖3(a)中,只有方法2的全局性指數(shù)在及格線以上,在圖3(b)中,雖然提出的分析方法和基于地對(duì)空觀測(cè)光譜的分析方法同樣在及格線上,但是提出的分析方法指數(shù)值更高,說(shuō)明全局性更好。綜合上述三組實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,提出的CO2濃度變化特征分析方法數(shù)據(jù)精度高,全局穩(wěn)定,優(yōu)于常見(jiàn)的分析方法。

    3結(jié)語(yǔ)

    文章以不同氣象條件下大氣CO2濃度變化特征作為研究目標(biāo),利用氣體分析儀和信息軟件采集CO2樣本數(shù)據(jù),分析不同氣象條件下的大氣CO2,為保證空氣環(huán)境質(zhì)量安全提供一定的技術(shù)支持。經(jīng)過(guò)對(duì)大氣CO2濃度變化特征的分析和總結(jié),可知大氣CO2的濃度變化與風(fēng)向、光照等因素息息相關(guān),為了進(jìn)一步驗(yàn)證分析結(jié)果的可靠性,以提出的分析方法與幾種常見(jiàn)的分析方法作為研究對(duì)象,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案,通過(guò)對(duì)分析方法數(shù)據(jù)精度、標(biāo)準(zhǔn)偏差等內(nèi)容的實(shí)驗(yàn)與分析,結(jié)果表明,提出的分析方法所得結(jié)果與實(shí)際結(jié)果差距較小,擬合值和觀測(cè)值在分布特征上有明顯的相似性,其檢驗(yàn)值為0.88,具有較高精度,且在不同條件下其分析結(jié)果均在及格線以上,具有更好的全局一致性,能夠保證結(jié)果的可靠性。

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