人工智能生成內(nèi)容時代學(xué)術(shù)期刊出版的機遇與挑戰(zhàn)

沈錫賓 王立磊 劉紅霞

摘 要：近年來，人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展使得AI生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)得到了極大的提升，其中最為著名的是OpenAI研發(fā)的ChatGPT模型。ChatGPT模型在智能問答、分類、摘要、翻譯、綜述等的成功應(yīng)用，引發(fā)了學(xué)術(shù)期刊界的廣泛熱議，給我們帶來了機遇和挑戰(zhàn)：一方面，AI使學(xué)術(shù)論文在寫作、編輯、生產(chǎn)、出版、傳播、知識服務(wù)方面受益匪淺；另一方面，學(xué)界也面臨著AI應(yīng)用伴生的困惑，諸如作者貢獻(xiàn)、論文造假、論文抄襲、版權(quán)保護(hù)和隱私保護(hù)等方面的問題。對此，筆者認(rèn)為，學(xué)術(shù)期刊出版行業(yè)需要保持樂觀態(tài)度，迎接AIGC時代的到來，深入探究AIGC技術(shù)的優(yōu)勢和局限性，成為AIGC技術(shù)的主宰者，加強對AIGC技術(shù)的監(jiān)督和管理，建立相應(yīng)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，確保AI在學(xué)術(shù)期刊出版中的合法合規(guī)使用；并結(jié)合自身實際情況制訂出個性化應(yīng)用方案，以利用其優(yōu)勢，提高論文的質(zhì)量和可讀性，擴大論文的傳播力，提升知識服務(wù)的廣度和深度的同時注意避免其局限性和可能帶來的問題。

關(guān)鍵詞：人工智能；人工智能生成內(nèi)容；學(xué)術(shù)期刊；機遇；挑戰(zhàn)；ChatGPT

DOl： 10.3969/j.issn.2097-1869.2023.02.005

2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[1]，該規(guī)劃指明了人工智能（AI）在學(xué)術(shù)期刊發(fā)展中的應(yīng)用方向，表明了深度融合AI是期刊發(fā)展的趨勢。2018年，STM發(fā)布《科技出版的技術(shù)趨勢2022》[2]，該報告的主題為“Entering the AI Era Creative Humans & Smart Machines”（進(jìn)入AI時代 創(chuàng)意人類&智能機器），恰在2022年底，OpenAI的大型語言生成模型 ChatGPT上線后火爆網(wǎng)絡(luò)，它擁有流暢對話、編寫代碼、閱讀文獻(xiàn)、撰寫報告等能力[3-4]，將人機對話推向新的高度，深刻地影響了我們的生活和工作。近期，全球各大科技企業(yè)都在積極擁抱 AIGC，不斷推出相關(guān)的技術(shù)、平臺和應(yīng)用[5]。這印證了STM 2018年的預(yù)測，同時也宣告學(xué)術(shù)期刊出版進(jìn)入了一個新的時代——人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated Content，AIGC）時代。

AI作為一項極具前瞻性的技術(shù)，經(jīng)過多年的發(fā)展創(chuàng)新，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于計算機、制造、交通、醫(yī)療、教育、安防等多個領(lǐng)域，也包括學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域[6]。在全新的AIGC時代，AI廣泛地、大規(guī)模地參與到學(xué)術(shù)期刊出版的方方面面已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢[7]，對AI的利弊有更全面的認(rèn)識和更充分的理解，也成為每一位出版行業(yè)同仁的“必修課”，只有掌握AIGC發(fā)展的客觀規(guī)律，才能夠制定相應(yīng)的規(guī)范和措施，充分利用其優(yōu)勢，規(guī)避其弊端和風(fēng)險，以促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊事業(yè)蓬勃健康發(fā)展。

1 AIGC技術(shù)為學(xué)術(shù)期刊帶來機遇

AIGC技術(shù)已經(jīng)滲透到學(xué)術(shù)期刊從內(nèi)容生產(chǎn)到傳播的各個階段，可充分利用其能力發(fā)揮其優(yōu)勢。AI可以作為工作助手，輔助完成部分工作，提高工作人員的工作效率和工作質(zhì)量；代替大量的枯燥的重復(fù)性勞動，從而解放編輯人員，使其將精力投入到創(chuàng)造性的工作當(dāng)中；可以成為工作流程的一部分，與人共同完成復(fù)雜的工作，協(xié)同優(yōu)化工作流程。以下是筆者整理的當(dāng)前AI應(yīng)用于科技期刊產(chǎn)業(yè)的主要場景。

1.1 科研實踐階段

學(xué)術(shù)知識圖譜（Knowledge Graph， KG）：AI可以將海量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜化，利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等方式，對KG進(jìn)行深度挖掘和分析，實現(xiàn)知識的檢索、推薦、發(fā)現(xiàn)和融合，有效地幫助研究者更好地理解學(xué)術(shù)領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)，從而提高其對于專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)和理解能力。

科研協(xié)作平臺：AI可以基于云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，提供一站式的科研協(xié)作平臺，讓不同領(lǐng)域的研究者輕松合作、共享資源，提高科研效率和質(zhì)量?？蒲兄袝a(chǎn)生大量文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、文圖多模態(tài)等各類數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、解析與理解。據(jù)報道，AI可以為科研平臺帶來效率革命、模型強化、資源復(fù)用等特點，使工作效率提升約500倍[8]。

1.2 論文寫作階段

AI可以提供各種優(yōu)秀的服務(wù)，讓寫作過程更加高效和智能化。除了大家熟知的自動摘要、關(guān)鍵詞提取、文獻(xiàn)綜述、語言潤色、英文檢測和翻譯等服務(wù)外，還有以下兩個方面：

選題策劃：通過學(xué)習(xí)用戶的各種行為記錄和科研屬性，為用戶形成畫像及定位，為其進(jìn)行各種個性化智能推薦，如感興趣的期刊及論文，相匹配的研究領(lǐng)域和方向，合適的合作者/機構(gòu)等，這些都可以輔助研究者提高論文寫作的效率和質(zhì)量。

AI作畫（自動海報、視頻生成）：AI可以制作海報、視頻來展示研究成果，通過自然語言理解學(xué)習(xí)論文內(nèi)容和相關(guān)數(shù)據(jù)后，自動創(chuàng)作生成對應(yīng)內(nèi)容的海報甚至宣傳視頻，提高科研成果的展示效果和傳播效率。

1.3 投稿和評審階段

AI已經(jīng)開始在科研論文的投稿和評審階段[3]發(fā)揮了重要作用，輔助完成了許多重要的工作，如投稿智能推薦、研究完整性檢查、同行評議推薦、作者與單位消歧、稿件自動提交與跟蹤、原創(chuàng)性檢查等多種工作。

1.4 生產(chǎn)階段

自動結(jié)構(gòu)化和預(yù)處理：借助eXtyles這樣的自動化工具，可以幫助學(xué)術(shù)期刊完成文本排版和格式化，轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的XML文檔。AI可以協(xié)助自動處理各種常見的出版格式問題，例如作者與作者單位對應(yīng)關(guān)系、文中與文后參考文獻(xiàn)對應(yīng)關(guān)系、文中和圖表的對應(yīng)關(guān)系，以及批量處理冗余符號和非標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)點字符等。

術(shù)語糾錯、內(nèi)容審查檢測：自動檢查、修正語法和拼寫錯誤，特別是對專業(yè)術(shù)語進(jìn)行糾錯和翻譯，輔助檢查文章的語言、邏輯和文本結(jié)構(gòu)，提高文章的可讀性和條理性；輔助檢測文章中可能存在的敏感詞匯，以規(guī)避意識形態(tài)問題和倫理道德風(fēng)險。

內(nèi)容優(yōu)化及增強：根據(jù)作者的意圖和特定目標(biāo)受眾，對文章進(jìn)行語言潤色和文本優(yōu)化，提高文章的可讀性和吸引力；通過圖像處理技術(shù)，檢測和改善圖片的分辨率和質(zhì)量，提高論文中圖片的清晰度和美觀度等。

1.5 出版階段

在出版環(huán)節(jié)中，AI的應(yīng)用也是非常廣泛的。將PDF文件、語音文件轉(zhuǎn)換為可編輯文本格式，便于后期編輯和網(wǎng)絡(luò)出版；自動提取元數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行分類和歸一化，方便讀者檢索查找；對稿件數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和理解，幫助編輯發(fā)現(xiàn)潛在聯(lián)系和規(guī)律，提高出版物質(zhì)量和價值；對出版物內(nèi)容進(jìn)行分析，提取實體和關(guān)系，構(gòu)建知識三元組，為未來的知識管理、推演、融合提供支持。

1.6 發(fā)現(xiàn)和傳播階段

AI在論文的發(fā)現(xiàn)與傳播方面的應(yīng)用包括個性化搜索與推薦、基于知識的搜索、自然語言問答、搜索引擎優(yōu)化（SEO）、用戶畫像、個性化內(nèi)容顯示等服務(wù)。

搜索服務(wù)：首先，可通過對用戶的歷史搜索記錄、閱讀記錄和行為數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析和挖掘，實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的搜索和推薦服務(wù)；其次，可實現(xiàn)知識搜索，更加準(zhǔn)確地理解用戶的查詢意圖，并且給出更加全面、精確的搜索結(jié)果；再者，自然語言技術(shù)可以將用戶口語化的表達(dá)轉(zhuǎn)化為機器可理解的語言形式，再通過自動推理和知識庫的支持，為用戶提供準(zhǔn)確、快速、便捷的搜索服務(wù)，提升用戶搜索的滿意度和體驗感[9]。最后，通過AI技術(shù)可以實現(xiàn)多種媒體內(nèi)容的檢索，包括圖片、音頻、視頻數(shù)據(jù)。

SEO：通過分析和理解用戶行為和興趣，系統(tǒng)可以自動化地優(yōu)化相關(guān)內(nèi)容和排版，從而使得論文更容易被搜索引擎收錄和排名，提高其曝光率和傳播度。Atypon近些年推出了一些服務(wù)，例如一句話摘要、自動標(biāo)題生成、非專業(yè)版本摘要，這些服務(wù)可以提升論文的可讀性和可發(fā)現(xiàn)性，加快學(xué)術(shù)內(nèi)容的傳播。

全文翻譯：筆者測試ChatGPT的翻譯功能已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水準(zhǔn)，相比谷歌翻譯更為出色，而且其翻譯不受語種局限，可以實現(xiàn)多種語言的切換翻譯。此項能力，對于非英文學(xué)術(shù)期刊的傳播是重大利好，若在傳播平臺中植入機器翻譯功能，可實現(xiàn)語言的無縫切換，達(dá)到全球傳播的目標(biāo)。

1.7 知識服務(wù)階段

在數(shù)字化時代，知識服務(wù)已經(jīng)成為一種重要的商業(yè)模式和服務(wù)方式，是融合出版轉(zhuǎn)型的最高形態(tài)。在知識服務(wù)的過程中，運用AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對大量數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)，分析和挖掘出與用戶需求相關(guān)的信息和知識，為用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的解決方案和支持服務(wù)。

筆者團隊對ChatGPT在醫(yī)療領(lǐng)域知識服務(wù)能力的測試結(jié)果顯示[10]，ChatGPT具備基本醫(yī)學(xué)常識和多輪對話的能力，相當(dāng)優(yōu)秀的病例閱讀、理解和糾錯的能力，也具備了醫(yī)學(xué)知識的推理能力，能夠從現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)知識中發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和關(guān)聯(lián)，從而提供更準(zhǔn)確、更全面的醫(yī)學(xué)建議。此外，ChatGPT具備信息抽取和術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化的能力，能夠快速準(zhǔn)確地提取和歸納醫(yī)學(xué)知識，并將其整合到一個標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語體系中。

在融合出版視域下，業(yè)界熱衷于討論專業(yè)知識庫的建設(shè)，一些出版機構(gòu)投入了大量的人力、物力和精力，在自身學(xué)術(shù)資源之上創(chuàng)建KG，以此向用戶提供知識服務(wù)能力，但隨著基于大型語言模型（Large Language Models， LLM）技術(shù)的飛躍式發(fā)展，筆者對于是否還采用KG路徑去實施知識服務(wù)的信念產(chǎn)生了動搖。

尤其在2023年3月15日ChatGPT升級至4.0版本，提供了私域信息庫檢索的服務(wù)，可以將內(nèi)部的文檔乃至個人筆記，通過第三方插件進(jìn)行調(diào)用，利用這些私域數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，以提供完全個性化的服務(wù)。這一變革足以令筆者相信，在不遠(yuǎn)的將來，學(xué)術(shù)期刊出版機構(gòu)可以利用AIGC技術(shù)對期刊文本內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，來創(chuàng)建專屬的領(lǐng)域知識庫，因為KG的構(gòu)建過程需要大量的人工標(biāo)注和整合，工作量比較大，且考慮到知識的更迭，很難做到可持續(xù)發(fā)展，而AIGC可以快速地處理大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，雖然在處理復(fù)雜、深層次的知識和關(guān)系時，可能會出現(xiàn)一些誤差和不準(zhǔn)確性，但隨著技術(shù)的進(jìn)步、模型的完善，是可以達(dá)到應(yīng)用水平的。所以，筆者團隊也在規(guī)劃如何利用中華醫(yī)學(xué)會雜志社積累多年的臨床診療指導(dǎo)類文獻(xiàn)和病例報告類文獻(xiàn)，訓(xùn)練成為臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識庫，以提供基于解決方案的搜索服務(wù)，以輔助臨床診療實踐，從而提升醫(yī)療從業(yè)人員的診療水平。

2 AIGC技術(shù)給學(xué)術(shù)期刊帶來新的問題和困擾

2023年，《科學(xué)》雜志主編Holden Thorp公開撰文稱，在不到兩個月的時間里，生成式AI軟件ChatGPT已經(jīng)成為一種“文化轟動”?！斑@在文學(xué)創(chuàng)作中可能會變得很有趣，但對科學(xué)界和學(xué)術(shù)界可能會造成嚴(yán)重的影響。”[11]一方面，AI可以提高期刊的質(zhì)量、影響力和傳播效率。但另一方面，AI也會被人利用，為學(xué)術(shù)期刊帶來諸多問題，這些問題不僅可能損害學(xué)術(shù)期刊的公信力和聲譽，也威脅科學(xué)研究的真實性和有效性[12]。目前學(xué)術(shù)期刊界普遍關(guān)心的困擾主要集中于以下幾點：

2.1 作者、貢獻(xiàn)者問題

隨著研究人員不斷利用AI獲得生成流暢語言的能力，開始大量制造越來越難以與人類生成文本區(qū)分的內(nèi)容。國內(nèi)外的學(xué)術(shù)期刊在承認(rèn)它們的合法用途外，也在制定明確的指導(dǎo)方針以避免濫用。譬如《自然》《科學(xué)》雜志制定了準(zhǔn)則，規(guī)定AI程序不能成為作者[13-14]。這意味著，如果一篇論文或研究報告的內(nèi)容是由AI程序生成的，那么該程序不能被列為該論文或報告的作者。國內(nèi)的《暨南學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》《天津師范大學(xué)學(xué)報（基礎(chǔ)教育版）》等部分高校的學(xué)術(shù)期刊也認(rèn)為，使用ChatGPT等工具可能引發(fā)學(xué)術(shù)造假和道德問題，因此要求作者在提交論文時聲明是否使用了這類工具，并提供詳細(xì)的引用論證。違反這一政策將構(gòu)成學(xué)術(shù)不端行為，與篡改圖像或抄襲現(xiàn)有論文的行為沒有差異。

2.2 內(nèi)容抄襲和版權(quán)問題

目前法律界還不能明確解決由AI生產(chǎn)的文字、圖片以及視頻的版權(quán)歸屬問題。在美國，版權(quán)法通常要求版權(quán)歸屬于人類創(chuàng)作者，因此尚未確定由AI創(chuàng)造的作品是否可以獲得版權(quán)保護(hù)。在歐盟，對于AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬問題也還在探討中。在中國，國家知識產(chǎn)權(quán)局已經(jīng)開始研究AI創(chuàng)作產(chǎn)權(quán)保護(hù)的相關(guān)問題，但是尚未出臺具體的法規(guī)或者司法解釋。

另外，即便AI生成的內(nèi)容可能被認(rèn)為是有版權(quán)的，如何確保這些內(nèi)容不會侵犯其他人的版權(quán)也是一個挑戰(zhàn)。因為AI系統(tǒng)可能會從網(wǎng)絡(luò)上收集和學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，包括版權(quán)受保護(hù)的內(nèi)容，在生成新內(nèi)容之后沒有標(biāo)注任何來源信息，即使后期標(biāo)注了，使用該內(nèi)容的人也可以將其刻意刪除；或者被作者進(jìn)行多次改寫，直至與原文的表達(dá)方式存在很大差異，但是對于眾多被引用的原創(chuàng)作者來說這也是屬于知識產(chǎn)權(quán)的一種侵犯行為。

2.3 內(nèi)容造假問題

包括ChatGPT在內(nèi)的AIGC技術(shù)有能力生成以前未見的單詞、短語和句子的新組合，往往難以辨別真?zhèn)?。因此，有些人利用這些技術(shù)制造了大量的虛假學(xué)術(shù)論文、研究報告等，以欺騙學(xué)術(shù)出版機構(gòu)、學(xué)術(shù)界和公眾。ELSE測試發(fā)現(xiàn)，ChatGPT生產(chǎn)出的學(xué)術(shù)摘要足以騙過期刊審稿人[15]，這將是學(xué)術(shù)期刊評審機制的噩夢。大量的造假內(nèi)容會極大擾亂學(xué)術(shù)出版市場，嚴(yán)重擾亂學(xué)術(shù)出版的秩序，如果AIGC等生產(chǎn)的內(nèi)容不斷通過同行評議（可以設(shè)想，這種事情可能正在發(fā)生），這將嚴(yán)重影響學(xué)術(shù)界的公信力和價值體系[16]。而且，這些虛假的學(xué)術(shù)論文和研究報告會浪費大量的出版資源和時間，阻礙了真正有價值的研究成果的發(fā)表和傳播。

2.4 隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問題

AIGC技術(shù)的應(yīng)用還將面臨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)。比如ChatGPT會收集大量的用戶信息，用戶也需要通過交互界面向其傳輸數(shù)據(jù)，這可能會泄露用戶輸入的敏感信息，如商業(yè)秘密、個人隱私等[17]。ChatGPT-4提供了基于個人數(shù)據(jù)的知識庫服務(wù)，科研人員可以將個人研究方向有關(guān)的私人文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、文檔等投喂給ChatGPT，使其成為私人助手，替他們解答各種問題，還可以替用戶檢索知識信息庫，總結(jié)文獻(xiàn)，編制綜述，乃至運算科研數(shù)據(jù)等，這加快了科研成果的產(chǎn)出效率；但同時也存在科研數(shù)據(jù)的泄漏問題，尤其在當(dāng)前的政治環(huán)境下，中國政府如何確保研究學(xué)者不會將敏感信息和機密數(shù)據(jù)上傳至ChatGPT是個非常棘手的問題。

另外，當(dāng)AIGC技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域時，我們要確保不暴露過多的患者隱私數(shù)據(jù)。筆者團隊的測試證實，ChatGPT已經(jīng)可以輕松地閱讀病例報告，并給予患者相當(dāng)準(zhǔn)確的診斷結(jié)果和合理的治療建議，這為我們提供了非常便利的應(yīng)用，但與此同時，它也在收集患者的隱私數(shù)據(jù)，包括檢查報告、影像圖片等，這些數(shù)據(jù)如果被惡意分發(fā)將給患者帶來極大的傷害。

此外，AIGC技術(shù)可能會被惡意利用，以便制造虛假信息、誘導(dǎo)用戶行為、偽造身份等，這也將帶來不可預(yù)計的后果。

3 學(xué)術(shù)期刊的應(yīng)對策略

為了應(yīng)對上述問題，期刊界一方面需要加強學(xué)術(shù)出版市場的監(jiān)管和審查機制，以確保發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和研究報告的真實性和可信度；另一方面，也需要更多地針對AI發(fā)展利弊的展開宣傳及辯論，以此不斷提高公眾的科學(xué)素養(yǎng)，加強對學(xué)術(shù)論文和研究報告的辨別能力。此外，研究人員和學(xué)術(shù)出版機構(gòu)也應(yīng)該加強對AI技術(shù)的應(yīng)用和可能帶來的風(fēng)險的認(rèn)識和研究，以更好地應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

3.1 迎接新時代的到來

比爾·蓋茨說“不要過度擔(dān)憂AI的發(fā)展”，“為了善用這項新技術(shù)，提升人們的生活品質(zhì)，我們需要關(guān)聯(lián)風(fēng)險并把AI的優(yōu)點跟更多人分享”。AIGC的發(fā)展和突破確實已經(jīng)為學(xué)術(shù)期刊出版行業(yè)帶來新的手段和方法，作為學(xué)術(shù)期刊的把關(guān)人，編輯人員不僅要具備開闊的視野和廣博的專業(yè)知識，還要掌握AIGC相關(guān)的技術(shù)和應(yīng)用，以嶄新的姿態(tài)迎接AIGC時代的到來。

我們要意識到，AIGC時代的到來是不可逆的趨勢，就跟20世紀(jì)末計算機和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展一樣，這些技術(shù)為學(xué)術(shù)期刊帶來了嬗變，促進(jìn)了學(xué)術(shù)期刊生產(chǎn)的集群化、規(guī)?；?，內(nèi)容發(fā)布的平臺化，傳播模式的多元化和商業(yè)模式的多樣化。中國在過去的20年沒能很好地把握住這些發(fā)展趨勢，創(chuàng)建享譽全球的學(xué)術(shù)期刊出版平臺[18]。在當(dāng)下，我們更應(yīng)珍惜這些技術(shù)發(fā)展的紅利，使其變?yōu)槲覀兊睦?，擺脫“科技大國、期刊小國”的困局。

3.2 成為AI的主宰者

AI將深刻地改變學(xué)術(shù)期刊出版的發(fā)展方向，但這并不意味著它會取代人類。與之相反，它將提供更多的工具和資源，使我們能夠更好地發(fā)揮自己的才能和創(chuàng)造力。我們要保持對AI技術(shù)的樂觀態(tài)度，它只是可以與人類協(xié)同工作的一種工具，而不是人類的替代品。

為此，學(xué)術(shù)期刊編輯首先應(yīng)該關(guān)注AIGC領(lǐng)域的進(jìn)展，拓展自己的知識面和視野，關(guān)注其在各個學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用和影響，了解AIGC對學(xué)術(shù)出版模式和規(guī)范的改變，增強自身的專業(yè)素養(yǎng)和競爭力。其次，學(xué)術(shù)期刊編輯要意識到，AIGC技術(shù)可以幫助優(yōu)化出版流程中的各個環(huán)節(jié)，提高出版效率、質(zhì)量和傳播力，從而節(jié)省編輯的時間和精力，讓編輯更專注于學(xué)術(shù)內(nèi)容和價值的評估。最后，學(xué)術(shù)期刊編輯應(yīng)該加強與AIGC相關(guān)領(lǐng)域的作者、審稿人、讀者、研發(fā)人員的溝通與合作，建立良好的學(xué)術(shù)生態(tài)。

3.3 努力應(yīng)對AIGC問題

作為一種新興的技術(shù)，AIGC引發(fā)了學(xué)術(shù)界關(guān)于其在著作權(quán)歸屬、學(xué)術(shù)誠信風(fēng)險、算法黑箱風(fēng)險、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面的擔(dān)憂，學(xué)術(shù)界正在努力采取有效措施進(jìn)行防范和治理，以應(yīng)對AIGC帶來的困擾。

首先，學(xué)者們普遍強調(diào)對AIGC技術(shù)的監(jiān)督和管理，建立相應(yīng)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，確保AI在學(xué)術(shù)期刊出版中的合法合規(guī)使用[4]。

其次，提出提高對AIGC的識別和檢測能力，防止基于AI的剽竊行為，維護(hù)學(xué)術(shù)期刊的學(xué)術(shù)品質(zhì)，目前已知有類似的產(chǎn)品比如Turnitin可以檢測AI寫作，在其實驗室中可以識別97%的ChatGPT和GPT-3撰寫的寫作，誤報率低于1/100，計劃于2023年4月早期將此功能添加到其核心寫作完整性產(chǎn)品中。

再者，我們需要采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私保護(hù)措施，通過匿名化處理、數(shù)據(jù)加密、訪問控制等手段，確保科研人員，尤其是患者的個人信息不會被泄露或濫用。

最后，我們需要遵循透明原則，比如《科學(xué)》在早期就主張對方法和證據(jù)公開透明，無論當(dāng)時流行的是哪種技術(shù)?！蹲匀弧冯s志也制定了類似原則，要求研究方法必須透明，作者必須誠實、真實，畢竟這是科學(xué)賴以發(fā)展的基礎(chǔ)。透明原則同時也保護(hù)了AIGC所依賴的數(shù)據(jù)來源的權(quán)利。

4 結(jié)語

在學(xué)術(shù)期刊出版的征程中，我們告別了一個又一個時代，又迎接一段又一段萬象更新。AI正在改變出版業(yè)，不僅改變我們讀書的方式，也在改變我們創(chuàng)造、編輯和出版內(nèi)容的方式。對于學(xué)術(shù)期刊而言如何利用好AI的優(yōu)勢，規(guī)避好AI的風(fēng)險，是學(xué)術(shù)期刊面臨的重大課題。

我們認(rèn)為，學(xué)術(shù)期刊從業(yè)人員要開放胸襟，擁抱AIGC時代的到來，主動抓握AIGC技術(shù)，促使其協(xié)助編輯優(yōu)化出版流程，降低出版成本，提升創(chuàng)作效率，增強傳播和知識服務(wù)能力，提供決策支持和數(shù)據(jù)分析，使學(xué)術(shù)期刊出版更加透明化和智能化。AI是出版業(yè)的未來趨勢，對學(xué)術(shù)期刊出版行業(yè)的職業(yè)需求和人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)和機遇，需要從業(yè)者不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)和模式，時刻牢記我們才是AI的主人。我們相信，技術(shù)可以鑄就出版的新形態(tài)，但出版才會賦予技術(shù)新風(fēng)姿；沒有人知道學(xué)術(shù)期刊的未來，但只要在抉擇中秉承信念、堅守夢想、大膽描摹、書寫現(xiàn)實，我們總歸會在風(fēng)浪中披荊斬棘，勇立潮頭。

作者簡介

沈錫賓，男，中華醫(yī)學(xué)會雜志社新媒體部主任，編審，研究方向：數(shù)字出版、融合出版。

王立磊，男，中華醫(yī)學(xué)會雜志社新媒體部產(chǎn)品經(jīng)理，研究方向：數(shù)字出版、融合出版。

劉紅霞，女，中華醫(yī)學(xué)會雜志社新媒體部學(xué)術(shù)編輯，副編審，研究方向：數(shù)字出版、融合出版。

作者貢獻(xiàn)聲明

沈錫賓：設(shè)計論文框架，收集資料，撰寫論文；王立磊：收集資料，撰寫論文；劉紅霞：修改論文。

透明度聲明

作者利用Bing和ChatGPT 3.5進(jìn)行了資料的檢索，利用ChatGPT 3.5輔助完成英文摘要翻譯，關(guān)鍵詞提取和部分文章內(nèi)容的潤色工作。

參考文獻(xiàn)

國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知[C/OL].（2017-07-20）[2023-3-30].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

STM.Entering the Al Era Creative Humans & Smart Machines[C/OL].（2017-07-20）[2023-3-30].https：//www.stm-assoc.org/2021_03_29_STM_Tech_Trends_Brain.pdf.

Van Dis EAM，BOLLEN J，ZUIDEMA W，et al. ChatGPT：Five priorities for research[J].Nature，2023，614：224–226.

LIEBRENZ M，SCHLEIFER R，BUADZE A，et al.Generating scholarly content with ChatGPT：Ethical challenges for medical publishing[J].Lancet Digit Health，2023，5： e105–106.

ChatGPT風(fēng)靡全球，突飛猛進(jìn)的AIGC機會何在[EB/OL].（2017-02-11）[2023-03-09].https：//posts.careerengine.us/p/63e817c6c1d447146421f236.

CURTIS N.ChatGPT.To ChatGPT or not to ChatGPT？ The impact of artificial intelligence on academic publishing[J].Pediatr Infect Dis J.，2023，42（4）：275.

WEN J，WANG W.The future of ChatGPT in academic research and publishing：A commentary for clinical and translational medicine[J].Clin Transl Med，2023，13（3）：e1207.

趙泓維.借大模型東風(fēng)，中康科技撬動臨床科研大數(shù)據(jù)價值[EB/OL].（2023-03-17）[2023-3-30].https：//www.vbdata.cn/1518901407.

BOLTON E，HALL D，YASUNAGA M，et al. PubMedGPT 2.7B[EB/OL].（2022-12-15）[2023-02-25].https：//crfm.stanford.edu/2022/12/15/pubmedgpt.html.

SHEN X B.Test dataset of ChatGPT in medical field[DS/OL].Science Data Bank，2023[2023-03-30].https：//DOI.org/10.57760/sciencedb.o00130.00001.

THORP H H.ChatGPT is fun，but not an author[J].Science，2023，379（6630）：313.

HOMOLAK J.Opportunities and risks of ChatGPT in medicine，science，and academic publishing：A modern Promethean dilemma[J].Croat Med J，2023，64（1）：1-3.

Science Journals：Editorial Policies[EB/OL].[2023-3-30].https：//www.science.org/content/page/science-journals-editorial-policies#authorship.

Authorship[EB/OL].[2023-3-30].https：//www.nature.com/nature/editorial-policies/authorship.

ELSE H.Abstracts written by ChatGPT fool scientists[J].Nature，2023，613：423–423.

ZOHNY H，MCMILLAN J，KING M.Ethics of generative AI[J].J Med Ethics，2023，49：79–80.

楊慶豐，鄒昭，施宇.ChatGPT引發(fā)的AI監(jiān)管問題思考與建議[EB/OL].（2023-03-07）[2023-03-20].https：//www.secrss.com/articles/51651.

沈錫賓，劉紅霞，王海娟，等.芻議推動科技期刊創(chuàng)新發(fā)展的7大科技趨勢[J].編輯學(xué)報，2021，33（2）：129.

Abstract： The recent artificial intelligence （AI） technology has greatly improved the technology of AI-generated content （AIGC）， among which the most famous is the ChatGPT model developed by OpenAI. The successful applications of the ChatGPT model in intelligent questions and answers， classification， abstract， translation， and reviews have attracted widespread attention in the academic journal industry， bringing opportunities and challenges. On the one hand， AI has greatly benefited researchers in writing， editing， producing， publishing， communicating， and knowledge serving. On the other hand， academia also faces difficulties accompanying AI applications， such as author contributions， academic fraud， plagiarism， and privacy protection. Therefore， the publishing industry of academic journal needs to embrace the AIGC era， explore the advantages of AIGC technology， strengthen the supervision and management of AIGC technology， establish corresponding standards and guidelines， and ensure the legal and compliant use of AI in academic journal publishing. In addition， the academic journal publishing industry should formulate personalized application plans in accordance with the reality by taking advantage of AIGC technology to improve the quality and readability of academic papers in order to foster communication efficiency， enhance the breadth and depth of knowledge service as well as avoid its limitations and potential problems.

Keywords： Artificial intelligence; AI-generated content; Academic journal; Opportunities; Challenges; ChatGPT