基于大數(shù)據(jù)的政府消費券發(fā)放核銷數(shù)據(jù)分析

摘要：為了檢驗某市消費券發(fā)放成效，提高政府資金使用效率，筆者對該市消費券發(fā)放活動核銷數(shù)據(jù)搜集整理和預處理，按照效果導向、問題導向的思路提出分析需求，并利用大數(shù)據(jù)工具FineBI進行集成和可視化。從消費潛力刺激、市場信心提振、經(jīng)濟循環(huán)加速三個方面對消費券發(fā)放成效分析，挖掘出數(shù)字鴻溝明顯、剛需比重較大、中小型企業(yè)受益不足、風險防范待加強四個影響消費券發(fā)放效益的方面，并提出持續(xù)加強消費券發(fā)放、兼顧公平普惠與杠桿，加強補貼資金道德風險防范等多項對策建議。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；FineBI；消費券

DOI：10.12433/zgkjtz.20232725

近年來，受國際環(huán)境等多重因素沖擊，各地政府認識到刺激消費對加速經(jīng)濟循環(huán)的重要性，紛紛發(fā)放自帶杠桿的消費券，拉動消費，助力信心提振。從2022年4月底開始，某市政府聯(lián)合市總工會、中國銀聯(lián)某省分公司、市內銀行業(yè)金融機構出資1000萬元開展了惠民消費券發(fā)放活動。消費券通過銀聯(lián)云閃付渠道分12次發(fā)放，在參加活動受理商戶掃碼交易進行核銷。消費券設計50元、100元、200元、400元四種券別，先到先得的方式領取。本文基于該活動相關數(shù)據(jù)，采用BI大數(shù)據(jù)分析工具FineBI搭建可視化分析大屏，分析政府消費補貼成效及存在的問題。

FineBI 是一款商業(yè)智能產(chǎn)品，其定位于自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具，為數(shù)據(jù)分析人員提供一站式全行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能解決方案，有豐富的企業(yè)化數(shù)據(jù)分析應用場景。支持搭建報表開發(fā)平臺，制作各類復雜數(shù)據(jù)報表，搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過豐富的商業(yè)智能BI工具，賦能數(shù)據(jù)深度分析，制作管理“駕駛艙”，可視化經(jīng)營決策監(jiān)控。可全鏈路高時效連接處理各種數(shù)據(jù)，打破“數(shù)據(jù)孤島”問題，開展以問題導向的探索式分析，為企業(yè)提供決策分析支持。

一、基于FineBI的消費券發(fā)放核銷數(shù)據(jù)可視化

（一）數(shù)據(jù)需求梳理與數(shù)據(jù)預處理

首先，梳理數(shù)據(jù)使用需求，并試圖細化，初步確定需要分析的指標維度。結合數(shù)據(jù)分析需求，形成數(shù)據(jù)分析展示板簡單原型和整體布局。其次，處理數(shù)據(jù)，消除異常的、錯誤的、重復的數(shù)據(jù)，保障集成數(shù)據(jù)的質量。使用python及其numpy和pandas庫，對數(shù)據(jù)庫、第三方Excel表格等多種數(shù)據(jù)源處理。通過檢測去除各類數(shù)據(jù)源中的重復數(shù)據(jù)。通過判別數(shù)據(jù)的值和格式錯誤，去除異常數(shù)據(jù)。通過判別數(shù)據(jù)完整性，如識別交易要素不全的數(shù)據(jù)，去掉異常數(shù)據(jù)。通過關鍵字識別等，如判定是否存在退貨交易等，去除覆蓋類異常數(shù)據(jù)。再次，去掉錯誤數(shù)據(jù)。通過判別核銷券碼能否左連接發(fā)放券碼、判別核銷金額是否小于券別金額等方式去掉存在邏輯錯誤的數(shù)據(jù)。最后，對數(shù)據(jù)中的身份證號碼、電話號碼等數(shù)據(jù)脫敏處理，避免侵犯消費者權益。

（二）數(shù)據(jù)集成

在FineBI中創(chuàng)建分析主題，將消費券發(fā)放、消費券核銷、消費主體、核銷商戶、全國社會消費品零售、某市社會消費品零售、重點流通零售企業(yè)商品銷售等數(shù)據(jù)添加到FineBI，并根據(jù)分析需要多表拼接，通過上下拼接形成大表，左右拼接形成寬表，并通過上下合并、左右合并等，實現(xiàn)了分析數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)融合。

為了便于分析和展示，還需對數(shù)據(jù)進一步處理。首先，采取新增列的方式增加關注數(shù)據(jù)指標，如新增公式列計算消費主體的年齡段，新增賦值列明確核銷主體類型，新增匯總列計算各核銷主體核銷總金額等。其次，通過排序、過濾合同調整字段等對數(shù)據(jù)焦點處理。通過排序輔助直觀判斷和分析指標的提取，通過數(shù)據(jù)過濾進一步聚焦和輔助分析邏輯形成，在此基礎上對部分字段隱藏、修改名稱、順序調整等方式，便于數(shù)據(jù)的初步展示。最后，分組匯總操作數(shù)據(jù)，先分組數(shù)據(jù)，再匯總計算，加工更多關注數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)據(jù)可視化

自助數(shù)據(jù)集形成后，為進一步厘清分析思路和找到數(shù)據(jù)的特點等，通過拖拽操作，以圖表形式對數(shù)據(jù)探索分析。根據(jù)數(shù)據(jù)指標維度進一步規(guī)劃整體的排版布局和展現(xiàn)方式。明確需要的報表參數(shù)，各數(shù)據(jù)指標對應的統(tǒng)計圖，哪些數(shù)據(jù)需要鉆取。通過大屏建立消費券發(fā)放模塊，消費券發(fā)放類別、數(shù)量、搶券時間、活動訪問次數(shù)等數(shù)據(jù)展示。構建儀表盤駕駛艙，再建立消費券核銷模塊，對核銷數(shù)量、核銷率、核銷金額、核銷主體類型、商戶核銷參與度等展示。建立對經(jīng)濟影響分析模塊，對全國社會消費品銷售額、增速，某市社會消費品銷售額、增速，重點流通零售企業(yè)商品銷售額，GDP增速、CPI等數(shù)據(jù)展示。

二、基于可視化的數(shù)據(jù)分析與決策支持

（一）消費券發(fā)放成效分析

1.居民消費潛力刺激分析

活動發(fā)放消費券16.30萬張，實際核銷消費券15.70萬張，核銷金額830.04萬元，核銷率96.32%。累計核銷訂單總額3601.49萬元，帶動消費4.34倍。四種類型的消費券得到了市民搶領，每次消費券均在1分鐘內全部領完，其中最快6秒內領完5000張。期間，活動頁面累計訪問達到236.8萬人次，消費券活動在社交平臺和本地論壇媒體傳播廣泛，顯示出市民的支持和參與熱情極高。

2.消費市場信心提振分析

活動聚焦零售、餐飲等行業(yè)，鼓勵企業(yè)商戶積極報名參加活動?；顒悠陂g，參與企業(yè)商戶1175個，門店1912個。其中，667家企業(yè)、1055個門店發(fā)生了核銷交易，企業(yè)、商戶門店核銷參與度為55.18%。同期參加消費券活動商戶同渠道交易金額約1.56億元，消費券活動對提升客流量起到顯著效果，促進了消費市場。

3.經(jīng)濟循環(huán)加速分析

繼該消費券活動后，某市推出了購房補貼、家電汽車消費專項補貼等一系列補貼措施，加大穩(wěn)住經(jīng)濟大盤一攬子措施的實施力度。如圖1所示，消費券發(fā)放后，某市重點流通零售企業(yè)商品銷售額連續(xù)2個月保持高速增長，環(huán)比增長超過19%。某市重點流通零售企業(yè)商品銷售額保持連續(xù)6個月同比增長，其中7月、8月同比增長超過18%。消費券的發(fā)放有效促進經(jīng)濟循環(huán)。

（二）問題和不足分析

1.數(shù)字鴻溝分析

從領券次數(shù)看，活動參與人數(shù)共8.21萬人，占全市常住人口的1.68%。如圖2所示，多次成功領取消費券人數(shù)占總人數(shù)的59.62%，成功領券5次以上的人數(shù)占比接近兩成。熟練使用智能手機和掌握技巧的人群，有更多機會領到消費券。

從領券人員性別看，女性5.2萬人，占63%。男性3.1萬人，占37%。女性人數(shù)是男性人數(shù)的1.68倍，女性消費群體對于價格更加敏感。

從領券人員年齡看，如圖3所示，領券人群中25～35歲人群占比最大，達39.7%；其次為35-45歲人群，占28.9%；第三為45～55歲人群，占18.1%。上述三類人群合計約7.2萬人，占總領券人數(shù)的86.7%。青年群體在領券中具有明顯優(yōu)勢。

2.剛需消費比重分析

如圖4所示，從行業(yè)來看，加油站和商超零售主體核銷消費券比例分別為37.67%、60.70%，核銷金額占比分別為40.36%、57.65%。餐飲業(yè)、酒店和旅游業(yè)消費券核銷數(shù)量和比例都不在同一個數(shù)量級。加油站以占比8.5%參與主體核銷消費券數(shù)量占比達37.66%，核銷金額占比達40.36%。若商超消費中生活必需品按照一般60%比例計算，本次活動中生活必需品核銷金額占比超過75%。

3.中小型企業(yè)商戶受益分析

從參與核銷主體規(guī)?？?，全市有77家限額以上企業(yè)參加活動，活動期間共計核銷消費券11.4萬張，占比達到72.61%，核銷金額621萬元，占比達74.82%。核銷消費券Top20的企業(yè)商戶均為大中型企業(yè)，占參與企業(yè)商戶數(shù)量的2%，核銷消費券數(shù)量占比達28.18%，核銷金額占比達29.58%。中小企業(yè)商戶受益不足。

4.不當行為和道德風險分析

通過建立規(guī)則分析，超過4家消費券受理主體、50余筆交易可能存在預存充值或套現(xiàn)的情況。例如，某商超門店受理的消費券中，連續(xù)出現(xiàn)多筆消費金額為整數(shù)并與消費券金額相等可疑的情況?；顒訉τ谙M券不得用于充值、預存等消費，核銷時不找零、不變現(xiàn)，禁止倒買倒賣等機制設計和稽查的思考和實施較少。

（三）決策支持

1.消費券持續(xù)發(fā)放建議

消費對經(jīng)濟具有持久拉動力，是穩(wěn)增長的“壓艙石”。從國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)分析，2023年1～5月社會消費品零售總額保持了較快增速，經(jīng)濟邊際弱修復，但考慮到2022年1～5月的低基數(shù)，國內需求不足、預期不穩(wěn)、內生動力不強等問題仍然突出，持續(xù)發(fā)放政府消費補貼消費對于穩(wěn)預期、穩(wěn)增長、穩(wěn)就業(yè)越來越必要。相對于其他國家直接向低收入人群發(fā)放現(xiàn)金的方式，發(fā)放消費券更符合我國居民存款偏好高的國情。基于當前地方財政的困境，可以考慮由中央財政發(fā)放長期國債并轉移支付給地方政府進行發(fā)放。

2.兼顧普惠和公平建議

優(yōu)化渠道，填平數(shù)字鴻溝。由政府自行搭建或者委托業(yè)務承載能力和風控能力強的公司搭建消費券平臺，開放應用接口，允許符合一定條件的支付、社交平臺對接，同時支持線上抽獎、搖號領券和線下生成紙質券發(fā)放，實現(xiàn)多平臺、多渠道發(fā)放，擴大人群和商業(yè)生態(tài)覆蓋面。線上發(fā)券可給予從未領過券的人群更高的優(yōu)先級，也可以保留一定比例消費券以紙質形式發(fā)放給搶券困難的人群。支持企業(yè)商戶通過小程序等自行注冊為核銷點，采取自主申報核銷制，分階段清算。

3.兼顧普惠和杠桿作用建議

在消費券設計上，根據(jù)功能和目標不同，設置多種類型消費券?？梢栽O置優(yōu)惠大面額低折扣通用消費券發(fā)放給低收入群體和老年群體；設置豐富的行業(yè)消費券，有針對性地支持旅游、餐飲、住宿等快消行業(yè)；設置大面額的消費券，用好大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，推送給中高收入群體，鼓勵在服務業(yè)、快消品行業(yè)擴大消費，著力提升邊際消費。減少生活必需品消費券，如減少加油站等行業(yè)消費券的數(shù)量和金額。

4.加強補貼資金套取防范建議

線上線下發(fā)放可均采用二維碼形式，記錄領取人的身份信息。核銷程序應支持對消費者身份核實，由商戶負責核實并承擔違規(guī)套現(xiàn)責任。政府加強稽查監(jiān)督，對于未盡責或參與套現(xiàn)的企業(yè)商戶給予懲罰。利用好技術手段和行政手段，加大對違規(guī)套現(xiàn)消費者的懲處，提高套現(xiàn)成本，降低資金風險。

三、結論

本文通過FineBI數(shù)據(jù)可視化搭建管理“駕駛艙”，對某市政府消費券發(fā)放和核銷數(shù)據(jù)中重要數(shù)據(jù)指標進行展示，并結合經(jīng)濟數(shù)據(jù)有效開展了成效、問題分析，為提高補貼資金效率，促進消費助力拉動經(jīng)濟發(fā)展提供了可靠的支持。

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[3]翟學強.商務智能在企業(yè)內部審計中的應用研究[D]. 碩士，山東財經(jīng)大學，2021.

作者簡介：李小秀（1982），女，山東省濟寧市人，碩士，助教，研究方向為數(shù)字金融、元宇宙。