人工智能詩歌創(chuàng)作的現(xiàn)狀與展望

馬晴

摘要：近年來人工智能機(jī)器人開始涉足詩歌寫作領(lǐng)域，試探突破人類創(chuàng)作的最后高地。梳理60年來計(jì)算機(jī)詩歌寫作程序的發(fā)展階段和生成機(jī)制，并結(jié)合實(shí)際案例對(duì)比考察計(jì)算機(jī)和人類詩歌創(chuàng)作的異同。研究發(fā)現(xiàn)前者創(chuàng)作速度快、數(shù)量多、方式新，但詩歌詞語搭配呈碎片化，詩行之間缺乏邏輯性，情感意義較為割裂。未來人工智能詩歌創(chuàng)作應(yīng)提高自然語言處理的語義識(shí)別推理能力，加強(qiáng)對(duì)詩歌特征和人類思維意識(shí)的深度學(xué)習(xí)，以使機(jī)器詩歌真正實(shí)現(xiàn)語言美、韻律美與意境美。

關(guān)鍵詞：人工智能詩歌；深度學(xué)習(xí)；微軟小冰；效果；前景

一、前言

自第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)問世以來，計(jì)算機(jī)能否思考的問題一直與它們是否也可以具有創(chuàng)造性的問題聯(lián)系在一起。當(dāng)前，人工智能技術(shù)不斷迭代更新，已經(jīng)開始浸入人類獨(dú)有的能力范疇，擁有計(jì)算、感知和認(rèn)知功能的人工智能，不僅可以勝任自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別、醫(yī)療診斷等工作，而且還具備基于深度學(xué)習(xí)的語言處理能力，能以創(chuàng)作者的角色進(jìn)行創(chuàng)作。

詩歌，又稱情感的藝術(shù)，素被奉為文學(xué)皇冠上的明珠。人工智能詩歌又稱計(jì)算機(jī)詩歌、機(jī)器詩歌，指計(jì)算機(jī)運(yùn)用語言技術(shù)模型自動(dòng)生成的原創(chuàng)作品。盡管人工智能詩歌創(chuàng)作正開展得如火如荼，以下問題仍有待思索：機(jī)器所作之詩是否確可稱為“詩”？若羅蘭·巴特（Roland Barthes）提及“作者已死”是消解作者的中心化地位，人工智能機(jī)器人入侵詩歌創(chuàng)作領(lǐng)域又是否使“詩人已死”加速成為現(xiàn)實(shí)？

二、人工智能詩歌創(chuàng)作的發(fā)展歷程

早在半個(gè)多世紀(jì)前，人類便著手開發(fā)詩歌程序。1959年秋，德國(guó)數(shù)學(xué)家西奧·盧茨（Theo Lutz）等人利用電腦程序創(chuàng)造了70行詩“隨機(jī)文本”（Stochastische Texte），此后一大批人工智能詩歌作品逐漸涌現(xiàn)?？傮w而言，計(jì)算機(jī)詩歌創(chuàng)作經(jīng)歷了以下三個(gè)發(fā)展階段：20世紀(jì)60、70年代的起步階段、20世紀(jì)80、90年代的高速發(fā)展階段、21世紀(jì)以后的跨越式發(fā)展階段。

20世紀(jì)60、70年代，智能詩歌創(chuàng)作程序在歐美國(guó)家應(yīng)運(yùn)而生。1962年，美國(guó)精密儀器工程師沃西（R. M. Worthy）等人研制出機(jī)器詩歌軟件“Auto-beatnik”（埃比）。兩年后，語言工程領(lǐng)域先驅(qū)讓·博多（Jean Baudot）等人開發(fā)機(jī)器詩歌寫作程序，并于加拿大發(fā)表了全球首部由計(jì)算機(jī)撰寫的自由體詩集《機(jī)器寫作》（La Machine à écrire）。1973年，美國(guó)人理查德·拜萊（Richard W. Bailey）出版了計(jì)算機(jī)生成的詩選《計(jì)算機(jī)詩歌》（Computer Poems），并在導(dǎo)言中指出機(jī)器詩歌是通過其他方式針對(duì)人們按部就班的語言習(xí)慣發(fā)起的一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)[1]。

20世紀(jì)80、90年代，人工智能詩歌創(chuàng)作邁向高速發(fā)展期。歐美以外的國(guó)家和地區(qū)也開始關(guān)注機(jī)器詩歌寫作，且軟件開發(fā)人員不再僅限于專業(yè)人士。1984年，年僅14歲的上海中學(xué)生梁建章以《唐詩三百首》和《千新詩注》為數(shù)據(jù)藍(lán)本，使用Apple Ⅱ微機(jī)開發(fā)出計(jì)算機(jī)詩詞創(chuàng)作軟件。1989年，科幻作家劉慈欣利用編程開發(fā)“電子詩人”，用戶只要根據(jù)需求設(shè)置好段數(shù)、行數(shù)、韻腳等信息，即可隨機(jī)獲得一首完整的現(xiàn)代詩。1999年，網(wǎng)名為“稻香老農(nóng)”的福建網(wǎng)友林鴻程在個(gè)人網(wǎng)站發(fā)布“稻香居”作詩機(jī)，至今已被網(wǎng)友使用超過一億次。

21世紀(jì)以來，機(jī)器生成的詩歌創(chuàng)作進(jìn)入跨越式發(fā)展階段。2013年百度App推出“為你寫詩”功能，用戶僅需要輸入任意一張圖片，即可獲得一首機(jī)器生成的短詩。2016年以后，隨著深度學(xué)習(xí)的普及，一批基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型的詩歌自動(dòng)生成軟件開始進(jìn)入大眾視野。筆者統(tǒng)計(jì)了5款詩歌自動(dòng)生成機(jī)器，其學(xué)習(xí)庫和功能見表1。

三、人工智能詩歌創(chuàng)作的生成機(jī)制

起步階段的人工智能詩歌生成系統(tǒng)利用規(guī)則和模板限定語法和語義的通暢。模板固定了生成詩歌中的某些詞匯或短語片段，其余片段則留出空白用以填充，且附有詞性、時(shí)態(tài)等信息，大多為實(shí)詞，如名詞、動(dòng)詞、形容詞，偶爾也填充副詞。計(jì)算程序從詞典中隨機(jī)選擇符合條件的詞進(jìn)行填充[2]。最早的機(jī)器詩歌“隨機(jī)文本”就是由開發(fā)者從弗朗茨·卡夫卡（Franz Kafka）的小說《城堡》（The Castle）中選擇了16個(gè)名詞和16個(gè)形容詞，并添加了4個(gè)連詞和4個(gè)代詞作為素材，然后對(duì)單詞元素通過數(shù)學(xué)元素進(jìn)行重組，以創(chuàng)建出4174304個(gè)不同的句子，最后從所有可能的組合中摘錄程序在某一分鐘內(nèi)的生成結(jié)果。另一位“自動(dòng)詩人”埃比在創(chuàng)作詩歌時(shí)，同樣基于規(guī)則和模板，首先將“學(xué)習(xí)”的3500個(gè)詞依照詞性分為幾組，見表2。

然后根據(jù)程序員的指令，按照一定的句法結(jié)構(gòu)隨機(jī)從每一縱行中選詞，譬如按照4-1-2-4-3-1的格式選詞會(huì)得到句子“The flower is a red bridge.”（這朵花是一架紅色的橋）。此類設(shè)置可以保證“機(jī)器詩人”創(chuàng)作的詩行既符合英語句法規(guī)則，又極具內(nèi)容隨機(jī)性。1964年出版的《機(jī)器寫作》一書的附錄中也闡述了基于規(guī)則的計(jì)算機(jī)詩歌寫作步驟：即機(jī)器首先開發(fā)符合語法規(guī)則的短語邏輯元素結(jié)構(gòu)，其次測(cè)定上述元素的類型、數(shù)量或時(shí)間，最后從詞典中選擇詞以構(gòu)造由句法結(jié)構(gòu)定義的句子。這三個(gè)階段完全由計(jì)算機(jī)通過數(shù)學(xué)運(yùn)算模擬機(jī)會(huì)法則隨機(jī)執(zhí)行[3]。盡管基于規(guī)則和模板生成的詩歌符合語法規(guī)范，但整個(gè)過程在很大程度上仍然依賴于人工模板的設(shè)計(jì)，因此創(chuàng)作出的詩歌較為死板，缺乏靈活性。

20世紀(jì)80、90年代，人工智能詩歌生成系統(tǒng)逐漸演變?yōu)榛谠O(shè)定模式的方法。與基于模版的方法相同，這類系統(tǒng)通常有事先設(shè)定的模式，不同的是模式的靈活性遠(yuǎn)大于模版[4]。劉慈欣利用編程開發(fā)的“電子詩人”就是將大量詞匯按照預(yù)先設(shè)定的格律韻腳進(jìn)行隨機(jī)排列組合。作品第75509號(hào)中的部分詩句如下“我面對(duì)著光燦燦的冬雪和雙曲線形的霞光/我看到，青色的乳房在漂蕩，肥皂在聆聽著海象/在這弱小的春雨中，沒有貝多芬，只有母親/我想上升，我想呼吸著地歌唱?！北M管基于設(shè)定模式生成的詩歌讀起來韻律感更強(qiáng)，但語義之間還是缺乏連貫性，存在主題漂移的問題。

為了解決這一問題，人工智能詩歌創(chuàng)作系統(tǒng)開始采用最新的深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。譬如清華大學(xué)的九歌詩歌生成程序就采用了基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）語言模型的方法[5]。2018年5月，微軟公司的機(jī)器人小冰生成詩歌已經(jīng)升級(jí)到基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的圖像模型方法，該方法依賴計(jì)算機(jī)視覺和自然語言生成技術(shù)，系統(tǒng)首先從圖像中提取出情感關(guān)鍵詞，然后根據(jù)學(xué)習(xí)庫中的已有詩歌，將提取出的關(guān)鍵詞過濾和拓展為關(guān)鍵詞集，繼而將關(guān)鍵詞集中的每個(gè)詞都重新定義為詩中每個(gè)句子的初始種子，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步生成詩歌，最后借助自動(dòng)評(píng)估器選擇質(zhì)量良好的句子。

綜上所述，人工智能詩歌的生成機(jī)制歷經(jīng)三個(gè)發(fā)展階段：早期利用模板和規(guī)則生成的詩歌僅能保證句子符合語法的要求，中期基于設(shè)定模式生成的詩歌更加精確，但在語義性和詩性上仍有所欠缺，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的詩歌生成方法原理上有較大提高，但實(shí)際效果究竟如何呢？

四、人工智能詩歌創(chuàng)作的效果評(píng)價(jià)

微軟小冰于2017年5月公開出版的詩集《陽光失了玻璃窗》是人工智能文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域的一大重要突破，但誠(chéng)如微軟全球副總裁、“小冰之父”沈向洋所言“我們相信，不同的讀者能從中品味出不同的感受：科技領(lǐng)域的同仁們或許更加重視小冰語言生成模型的優(yōu)美，文化領(lǐng)域的朋友們或許會(huì)更加關(guān)注作品字里行間的情感，發(fā)現(xiàn)她仍然稚嫩和青澀。”[6]縱觀該詩集，標(biāo)題即體現(xiàn)出非邏輯之處，其中動(dòng)詞“失了”著實(shí)令人不解。而詩集內(nèi)突兀怪誕的表達(dá)也俯拾皆是，如“以代代你明媚的眼睛”（《道上沒有一點(diǎn)點(diǎn)的燈》）、“那一滴流綠衣的好人”（《我怕驚醒那屋頂上的青藤》）……如果說諸如此類看似詭異荒誕的碎片化語詞搭配是一種后現(xiàn)代拼貼式的創(chuàng)新，那么詞匯、句子和段落之間邏輯關(guān)聯(lián)性的缺失，則必然會(huì)阻礙詩歌意境的銜接、意義的連貫和情感的抒發(fā)。筆者登錄小冰的官網(wǎng)（https：//poem.xiaoice.com/），上傳了一張雨云的圖片，并在提示文字中標(biāo)注“雨云”，最終生成篇幅不一的三首詩。筆者隨機(jī)選取其中一首：

流水是自由的/不見雨水只是巨大的屠場(chǎng)/也許這就是夢(mèng)中的幻境

是昨夜夢(mèng)里的光景一樣/還不能放進(jìn)天空的虛幻/魔鬼們不是這生命的歷史

為什么的流水系在你的身旁/濃香的人們打不破的空虛

小冰創(chuàng)作的詩歌雖然捕捉到了圖片中的重要意象，如“雨水”“天空”等，但更為關(guān)鍵的“云”卻始終沒有出現(xiàn)，而“濃香的人們”這類語詞搭配還是一如既往的怪誕。就整體而言，小冰創(chuàng)作的詩歌各意象、各意境之間呈現(xiàn)出跳躍式的排列方式：第一節(jié)描述夢(mèng)中的雨水，第二節(jié)仍在重復(fù)表述這是夢(mèng)中的場(chǎng)景，第三節(jié)以問答告終，用“空虛”收尾。盡管全詩在不同詩行多次出現(xiàn)“夢(mèng)”“流水”“虛幻”等意象，但上述意象的組合卻無益于抒發(fā)詩人的情感。總體而言，整首詩歌的前后文關(guān)聯(lián)不足，因此導(dǎo)致主題漂移，詩意性較差。為了使檢驗(yàn)效果更具說服力，筆者選取我國(guó)著名詩人、翻譯家屠岸先生于1990年所作同一主題詩歌（《雨云》）進(jìn)行對(duì)比。

陽光從云隙射下，云塊奔馳，/山水間，明暗交錯(cuò)，天地浮動(dòng)……/烏云驟起，疾風(fēng)勁吹，老樹枝/抓住懸崖，仍不免被卷入虛空。

遠(yuǎn)處，峻嶺之上，黑云成條狀，/垂直如巨帶，橫掃廣袤的大地。/“呵，那邊正在下暴雨！”你講。/云送雨點(diǎn)來。奔大壩，挨石檐暫避

回首看西方，烏云拖兩條灰須/拂過田野，漸隱。哦！從遠(yuǎn)方/看此處煙雨，該也是云的圓柱/豎在大地上。須臾，天日重光——

湖山如洗，夕陽似火。你卻說，/“看，錦云的背后，是大雨滂沱！”

就形式而言，屠岸先生受翻譯莎士比亞十四行詩的影響，在創(chuàng)作中采用歐洲抒情十四行（sonnet）詩體，格律嚴(yán)謹(jǐn)，讀起來朗朗上口。就內(nèi)容而論，全詩緊扣“雨云”這一脈絡(luò)，三個(gè)四行詩節(jié)分別描繪了雨前、雨中、雨后的景象，極為生動(dòng)形象地借云的變化描述了下雨的全過程。最為精彩的是全詩的最后一句“錦云的背后是大雨滂沱”，留給人極為豐富的想象空間，引申為人生的成功也要經(jīng)歷風(fēng)吹雨打。正如詩人鄭敏所評(píng)價(jià)的，“在嚴(yán)守十四行詩的格律要求之下，詩人能從容地以相當(dāng)樸實(shí)的詩歌語言，傳達(dá)出值得讀者深思的奧義?！盵7]

總體而言，小冰的詩歌更像是將已有詩句和詞語進(jìn)行的置換與組合，語詞流暢和陌生之間的度掌握并不佳，意象搭配和邏輯明顯遜色于人類創(chuàng)作的詩歌，遑論詩歌創(chuàng)作更珍貴的韻律、意境與情感。

五、人工智能詩歌創(chuàng)作的前景展望

人工智能創(chuàng)作出的詩歌語言是一種“語言生成模型”的產(chǎn)物，因此難免有模板化的特點(diǎn)。目前弱人工智能下的機(jī)器詩歌創(chuàng)作依賴于海量數(shù)據(jù)，內(nèi)容呈現(xiàn)出機(jī)械性復(fù)制和材料堆砌。不同于人類本有的豐富閱歷和生活經(jīng)驗(yàn)，機(jī)器詩歌創(chuàng)作缺乏主體性和作詩的動(dòng)機(jī)，只是不斷模仿數(shù)據(jù)庫中的語言，脫離了人文社會(huì)科學(xué)背景，使意義和情感大打折扣。上文中提到的《陽光失了玻璃窗》是情感計(jì)算的人工產(chǎn)品，如果出現(xiàn)一些漂亮的詩句，證明的是情感計(jì)算的精確程度，而非情感抒寫的藝術(shù)高度；小冰可以寫出抒情的詩句，但卻極難寫出表達(dá)意義深度的詩歌意象[8]。比如人類詩歌創(chuàng)作中常出現(xiàn)的隱喻，在人工智能詩歌創(chuàng)作中就不曾存在，因此有學(xué)者認(rèn)為計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的詩歌至多能被稱作“類詩”。

此外，人工智能雖然已經(jīng)可以從外在形式上模擬詩歌式的語言，但是詩歌語言的基礎(chǔ)——日常語言建基于具體的生活環(huán)境，由此產(chǎn)生的語境問題是人工智能無法解決的難題[9]。為了解決這一問題，未來的智能詩歌創(chuàng)作程序應(yīng)該基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，為人工智能機(jī)器人搭建“生活環(huán)境”，即建立人工智能語料庫。深度學(xué)習(xí)的發(fā)展使得人工智能有可能模擬人類大腦皮層的活動(dòng)，進(jìn)而以一種類似于人類的方式學(xué)習(xí)和思考[10]。未來還要進(jìn)一步提高自然語言處理的語義識(shí)別和推理能力，使人工智能朝縱深發(fā)展，真正模擬人的思想和意識(shí)，而非單純模仿和拼貼人類語言。

盡管人工智能詩歌創(chuàng)作在意象搭配、意境營(yíng)造、情感流動(dòng)以及詩歌韻律等方面不能盡善盡美，機(jī)器詩歌的創(chuàng)作優(yōu)勢(shì)卻仍然不容小覷。人工智能詩歌的創(chuàng)作效率極高，能夠永不停歇地?zé)o限學(xué)習(xí)語料庫中的新內(nèi)容，快速創(chuàng)作出海量新作品，創(chuàng)作過程也更新穎。智能詩歌創(chuàng)作卻將讀者和詩人拉向共時(shí)平面：在小冰的程序頁面中，原本看不見的“創(chuàng)作思路”被顯現(xiàn)于讀者視覺之前，讀者既可以看到賦予其創(chuàng)作靈感的視覺畫面，又可以讀到它創(chuàng)作的詩歌，這是人類詩歌作品中幾乎看不見的形式。事實(shí)上，機(jī)器詩歌的生成過程離不開人類智慧決定性的介入。因此我們也應(yīng)該轉(zhuǎn)變思路，不再將人工智能詩歌視作人類詩歌的對(duì)立面，而是將其視為人類詩歌發(fā)展的助推器。人工智能學(xué)習(xí)的語料可以賦予人類更多的創(chuàng)作靈感，人類也可以在機(jī)器詩歌創(chuàng)作的基礎(chǔ)上完成二度創(chuàng)作。詩歌創(chuàng)作沒有一成不變的準(zhǔn)則，優(yōu)秀的詩歌作品正是人類思想和智慧的結(jié)晶，凸顯了人類因個(gè)體差異造就的對(duì)社會(huì)的多樣感知和反饋，這些遠(yuǎn)非公式能夠計(jì)算。強(qiáng)人工智能到來之前，機(jī)器詩歌創(chuàng)作的進(jìn)步還有很長(zhǎng)的路要走。

六、結(jié)語

人工智能詩歌創(chuàng)作歷經(jīng)60年變遷，背后的原理機(jī)制不斷優(yōu)化：從20世紀(jì)60年代基于模板和規(guī)則，到80、90年代基于設(shè)定模式，再到21世紀(jì)后基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的方法，智能詩歌似乎愈來愈符合語法規(guī)范和詩歌形態(tài)。但對(duì)比微軟小冰和詩人屠岸先生創(chuàng)作的詩歌可以發(fā)現(xiàn)，機(jī)器詩歌的效果仍不能完全盡如人意。未來的人工智能詩歌創(chuàng)作應(yīng)該進(jìn)一步提高處理詞義之間的隱喻邏輯、句子之間的語義邏輯、全詩蘊(yùn)含的情感邏輯等方面的能力。而詩人也可以更充分地利用大數(shù)據(jù)和語料庫的便利性，汲取創(chuàng)作靈感，完善創(chuàng)作技巧。

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作者單位：南開大學(xué)外國(guó)語學(xué)院