阿里GPT測評：“AI 摩爾定律”時(shí)代真的來了？

張毅

半導(dǎo)體領(lǐng)域的摩爾定律正在失效，AI世界的“摩爾定律”才剛開始。不久前，OpenAI CEO 、“ChatGPT之父”Sam Altman 發(fā)文指出，全球AI 運(yùn)算量每隔18 個(gè)月就會(huì)提升一倍。從科技公司對GPT 你追我趕的態(tài)勢看，“AI 摩爾定律”，也許正在成為全球大模型競爭的節(jié)拍器。

繼OpenAI、微軟、谷歌之后，中國公司也正加速公布各自的大模型研發(fā)進(jìn)展。上周，阿里云官宣其大模型“通義千問”啟動(dòng)企業(yè)邀測，達(dá)摩院多年磨一劍的AI 研發(fā)工作初現(xiàn)真身。《電腦報(bào)》參與了“通義千問”的定向邀測，短短幾天內(nèi)，感受到了中國大模型“以日為進(jìn)”的成長速度。

阿里云大模型“通義千問”亮相

從OpenAI 的ChatGPT 到百度的文心一言，同AI 對話成功挑起人類的好奇心，而就在人們?yōu)椤澳募褹I 更聰明”爭論不休時(shí)，阿里云突然宣布“通義千問”開始企業(yè)邀測。

“通義千問，一個(gè)專門響應(yīng)人類指令的大模型。我是效率助手，也是點(diǎn)子生成機(jī)，我服務(wù)于人類，致力于讓生活更美好?！薄@是“通義千問”官方主頁上對自己的介紹（如圖1），單從字面上理解，“通義千問”更像是一個(gè)問答平臺(tái)或?qū)υ捁ぞ?，但登錄進(jìn)入其交互界面后，“通義千問”對自己的“工作范疇”其實(shí)是有引導(dǎo)性解釋的。

在“通義千問”頁面最下方的“百寶袋”通道，展示了9 種應(yīng)用，這些應(yīng)用被分為3 類：效率類、生活類和娛樂類（如圖2）。

在娛樂類應(yīng)用中，有“彩虹屁專家”“寫情書”“為你寫詩”3個(gè)功能，比如“彩虹屁專家”，當(dāng)你想夸別人，卻不知道怎么夸的時(shí)候，就能讓通義千問幫吹一些彩虹屁。

顯然，從這9 種應(yīng)用定位可以看出，“通義千問”并非單純用于對話娛樂，更有生產(chǎn)力工具屬性，而在我們輸入“通義千問自身定位是？”提問時(shí)，它是這么回答的（如圖3）。

以“日”為單位成長的AI

“最初第一批拿到測試資格時(shí)蠻興奮的，第一時(shí)間就嘗試同‘通義千問進(jìn)行對話，但對話結(jié)果卻有些失望，除‘牛頭不對馬嘴外，更給出了不少錯(cuò)誤答案?？僧?dāng)我們帶著失望心情在第二天輸入同樣問題時(shí)，‘通義千問竟給出了近乎完美的正確答案，這種‘低開高走的測試真的很刺激，‘通義千問真是以肉眼可見的速度在成長！”

2023年4月8日，《電腦報(bào)》記者根據(jù)熱點(diǎn)新聞事件向“通義千問”提出“能否制作一段有關(guān)石墨烯的視頻腳本？”要求時(shí)，它寫出來的視頻腳本非常生澀，甚至像說明文多過視頻腳本（如圖4）。

然而，僅僅過了一天時(shí)間，當(dāng)記者在4月9日向“通義千問”再次提出“能否制作一段有關(guān)石墨烯的視頻腳本？”時(shí)，“通義千問”非常準(zhǔn)確地理解了記者需求，且創(chuàng)作出可行性較高的視頻腳本，從旁白對話到畫面設(shè)計(jì)，都給予了詳細(xì)的內(nèi)容和建議（如圖5）。

每天都在變強(qiáng)的“通義千問”成功吊起我們好奇心，同當(dāng)下主流免費(fèi)的ChatGPT（GPT3.5）和文心一言相比，“通義千問”能力究竟如何呢？

一場“誰更聰明”的對局

2023年4月9日， 我們分別從邏輯思維及語言組織能力（教育心理分析）、語言文字創(chuàng)作能力（小學(xué)生作文）及非線性思維能力（數(shù)學(xué)組合題目）三個(gè)方面進(jìn)行了橫向測試。當(dāng)下各家AI 更新太快，本次結(jié)論僅做測試當(dāng)日參考。

邏輯思維及語言組織能力：如何處理同叛逆期初中生的親子關(guān)系？

ChatGPT（GPT3.5） 在該測試場景下的表現(xiàn)堪稱完美，整體邏輯非常有條理，將同孩子關(guān)系的處理方式方法進(jìn)行了羅列，具有較強(qiáng)的說服性（如圖6）。

文心一言回答顯然簡單了許多，這樣的回答想要說服一個(gè)叛逆期的初中生，顯然不太具有可執(zhí)行性（如圖7）。

通義千問的邏輯性已經(jīng)和ChatGPT 不相上下，其給出的解決辦法具有比較明顯的條理性（如圖8）。

點(diǎn)評：無論是ChatGPT 還是通義千問，都已具備初步邏輯思維能力，完全可以應(yīng)對日常交互，并針對用戶需求給出符合邏輯的解決方案。

語言文字創(chuàng)作能力：幫我寫一篇贊美秋天的作文

天的作文在文字描述細(xì)節(jié)上，ChatGPT（GPT3.5）抓住了秋天的特點(diǎn)，但在文章結(jié)構(gòu)和具體事物的表述上顯得有些僵硬，對于這樣一個(gè)相對簡單的入門級(jí)作文，ChatGPT（GPT3.5） 的表現(xiàn)讓人有些失望（如圖9）。

文心一言將果實(shí)作為贊美秋天的核心來展開，很好地領(lǐng)悟了中文作文“主次分明”的技巧。只是在對秋天整體的把控上稍欠火候（如圖10）。

通義千問的作文能力多少讓人有些驚喜，總分總的結(jié)構(gòu)拿捏得十分到位，開篇明義的同時(shí)，通過樹木、樹葉、果園三個(gè)事物在秋天的表現(xiàn)，完成了秋天具象化描寫，很好地表達(dá)了對秋天景色的贊美和喜愛之情（如圖11）。

點(diǎn)評：從作品看，三款A(yù)I 在語言文字創(chuàng)作能力上均有不錯(cuò)的表現(xiàn)，尤其是通義千問對作文的打造顯得非?！袄暇殹保?稍加修改就能成為一篇傳閱的優(yōu)秀范文，整體作文的邏輯性上穩(wěn)壓ChatGPT 一籌！

非線性思維能力：老師打算將10張相同的積分卡分給甲、乙和菲菲，甲想得到至少 4張，菲菲想得到至少3張，乙則表示無所謂，給不給他都行，若老師打算滿足每個(gè)人的要求，共有多少種分法呢？

答案錯(cuò)誤， 顯然，ChatGPT（GPT3.5）這一次在一本正經(jīng)的胡說八道（如圖12）。

答案錯(cuò)誤，雖然文心一言簡短的回答看上去挺有自信，可答案依舊錯(cuò)了（如圖13）。

通義千問這一次很老實(shí)，開小差而沒有給出答案（如圖14）。

點(diǎn)評：相對于編程、雞兔同籠、流水行船、牛吃草等線性思維的數(shù)學(xué)學(xué)科題目，排列組合這類非線性思維模式題目能考驗(yàn)AI 自主思考能力。顯然，從這道題目的測試情況看，三家AI 均敗下陣來，不過非線性學(xué)科問題本身就是AI 測試的難點(diǎn)，很期待未來AI 在該領(lǐng)域的表現(xiàn)。

阿里系應(yīng)用全面接入通義千問

“所有軟件都值得接入大模型升級(jí)改造”，阿里云智能CTO周靖人在北京云峰會(huì)現(xiàn)場宣布：“我們將開放通義千問的能力，幫助每家企業(yè)打造自己的專屬大模型！”據(jù)電腦報(bào)記者在現(xiàn)場傳回的消息，阿里所有產(chǎn)品未來將接入通義千問進(jìn)行全面改造，釘釘、天貓精靈率先接入測試，將在評估認(rèn)證后正式發(fā)布新功能（如圖15）。

根據(jù)釘釘當(dāng)天預(yù)告的Demo演示，接入通義千問之后的釘釘可實(shí)現(xiàn)近10項(xiàng)新AI 功能， 全面激發(fā)創(chuàng)意和辦公生產(chǎn)力。通過類似微軟Copilot“副駕駛”的設(shè)定，用戶可隨時(shí)隨地喚起AI，開啟全新工作方式。在釘釘文檔中，通義千問可以創(chuàng)作詩歌小說、撰寫郵件、生成營銷策劃方案等，全面輔助辦公。在釘釘會(huì)議中，通義千問可以隨時(shí)生成會(huì)議記錄并自動(dòng)總結(jié)會(huì)議紀(jì)要、生成待辦事項(xiàng)。通義千問還可以幫助自動(dòng)總結(jié)未讀群聊信息中的要點(diǎn)。最驚艷的是，釘釘展示了拍照生成小程序場景，上傳一張功能草圖，不用寫一行代碼，可立刻生成訂餐輕應(yīng)用。

而接入通義千問后，新天貓精靈變得更擬人更聰明，知識(shí)、情感、個(gè)性、記憶能力大幅躍升。它支持自由對話，可以隨時(shí)打斷、切換話題，能根據(jù)用戶需求和場景隨時(shí)生成內(nèi)容。比如，用戶可以在跑步時(shí)要求天貓精靈“合成1 小時(shí)歌單，50% 穿插搖滾風(fēng)格的歌曲”，也可以和天貓精靈聊文化談人生。新天貓精靈不僅能回答小朋友的各種刁鉆問題，還可以一起創(chuàng)作“宇宙大爆炸”的新故事（如圖16）。

科技巨頭的大模型之戰(zhàn)

通義千問并非憑空出現(xiàn)，而是阿里厚積薄發(fā)的結(jié)果。

阿里達(dá)摩院深耕 NLP領(lǐng)域，在大模型技術(shù)路徑上具備多年前瞻技術(shù)積累，阿里達(dá)摩院于2019年啟動(dòng)大模型研發(fā)，在超大模型、語言及多模態(tài)能力、低碳訓(xùn)練、平臺(tái)化服務(wù)、落地應(yīng)用等多個(gè)方面，為中文大模型的發(fā)展做出一系列探索工作（如圖17）。

動(dòng)輒超千億參數(shù)的大模型研發(fā)，不是單一的算法問題，也不是簡單的堆算力的過程，這是包括了底層算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗與治理、AI 框架、AI 算法、人類調(diào)優(yōu)等多個(gè)方面的系統(tǒng)性工程問題。

目前頭部科技企業(yè)均采取“模型+工具平臺(tái)+ 生態(tài)”三層共建模式，有助于業(yè)務(wù)的良性循環(huán)，也更容易借助長期積累形成競爭壁壘，而國內(nèi)大模型廠商主要為百度、阿里兩家。

根據(jù)周靖人介紹，未來每一個(gè)企業(yè)在阿里云上既可以調(diào)用通義千問的全部能力，也可以結(jié)合企業(yè)自己的行業(yè)知識(shí)和應(yīng)用場景，訓(xùn)練自己的企業(yè)大模型。比如，每個(gè)企業(yè)都可以有自己的智能客服、智能導(dǎo)購、智能語音助手、文案助手、AI設(shè)計(jì)師、自動(dòng)駕駛模型等。

以統(tǒng)一底座為基礎(chǔ)，達(dá)摩院構(gòu)建了層次化的模型體系，其中，通用模型層覆蓋自然語言處理、多模態(tài)、計(jì)算機(jī)視覺，專業(yè)模型層深入電商、醫(yī)療、法律、金融、娛樂等行業(yè)（如圖18）。

而如此龐大的構(gòu)想底氣源自阿里系龐大的算力。根據(jù)行業(yè)權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner2021年全球云計(jì)算IaaS市場份額數(shù)據(jù)顯示，阿里云排名全球第三，市場份額為9.55%，連續(xù)六年實(shí)現(xiàn)份額增長；同時(shí)，阿里云排名亞太市場第一，市場份額為25.53%。

在AI算力方面，2022年阿里云宣布正式推出全棧智能計(jì)算解決方案“飛天智算平臺(tái)”，為科研、公共服務(wù)和企業(yè)機(jī)構(gòu)提供強(qiáng)大的智能計(jì)算服務(wù)，通過先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)，飛天智算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了90% 的千卡并行計(jì)算效率，可將算力資源利用率提高3 倍以上，AI訓(xùn)練效率提升11倍，推理效率提升6 倍。

阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO、阿里云智能集團(tuán)CEO張勇表示，讓計(jì)算成為公共服務(wù)是阿里云始終不變的追求，未來核心要做好兩件事情：第一，讓算力更普惠，推動(dòng)自研技術(shù)和規(guī)?；?jīng)營的正循環(huán)，持續(xù)釋放技術(shù)紅利；第二，讓AI 更普及，讓每家企業(yè)的產(chǎn)品都能接入大模型升級(jí)改造，并有能力打造自己的專屬大模型（如圖19）。

而除了開放自研的通義千問大模型外，阿里云也在積極建設(shè)開源的AI 社區(qū)生態(tài)。去年11 月，阿里云正式提出“Model as aService”理念，并推出國內(nèi)首個(gè)AI 模型社區(qū)“魔搭”，開發(fā)者可以在“魔搭”上下載各類開源AI 模型，并直接調(diào)用阿里云的算力和一站式的AI 大模型訓(xùn)練及推理平臺(tái)。發(fā)布不到半年，“魔搭”社區(qū)總用戶量已超100萬，模型總下載量超1600萬次，成為國內(nèi)規(guī)模最大的AI模型社區(qū)。

依托于堅(jiān)實(shí)的云計(jì)算底座，AI正像水一樣浸潤到千行百業(yè)，幫助更多企業(yè)從數(shù)字化走向智能化，更多應(yīng)用涌現(xiàn)出更智能的新功能和新體驗(yàn)。

對于這樣的變革， 你期待嗎？

通義千問將全面接入阿里系應(yīng)用

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