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    大數(shù)據(jù)與云計算背景下網(wǎng)絡(luò)安全問題研究

    2023-04-20 05:23:13劉軍愷
    計算機應(yīng)用文摘·觸控 2023年7期
    關(guān)鍵詞:云計算解決方案網(wǎng)絡(luò)安全

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);云計算;網(wǎng)絡(luò)安全;解決方案

    中圖法分類號:TP393 文獻標識碼:A

    1概述

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用形式主要是通過檢索技術(shù)和爬蟲技術(shù)等獲取網(wǎng)絡(luò)信息資源,為企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計奠定基礎(chǔ)。而云計算技術(shù)負責處理現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)資源和程序。大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)之間具有緊密的聯(lián)系,有利于企業(yè)高效地整合和處理資源,通過合理儲存、分配企業(yè)資源,以保障企業(yè)穩(wěn)定運營。由于大數(shù)據(jù)和云計算系統(tǒng)具有較高的資源共享能力,還可以運算大規(guī)模數(shù)據(jù),同時建立虛擬數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),因此可以保障數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析安全。由于云計算系統(tǒng)具有顯著的計算能力,因此有利于全面監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。通過落實實時監(jiān)測工作,找出技術(shù)漏洞,并及時修復漏洞。在企業(yè)管理過程中綜合利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù),便于企業(yè)運營部門掌握市場發(fā)展趨勢,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標,同時不會發(fā)生數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)破壞等問題。利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)在云端存儲和備份數(shù)據(jù),有利于提升網(wǎng)絡(luò)安全性。

    2網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀和面臨的威脅

    2.1網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀

    近年來,計算機領(lǐng)域不斷發(fā)生信息泄露和病毒攻擊等事件,因此需要不斷提高網(wǎng)絡(luò)防御能力,以避免網(wǎng)絡(luò)安全受到挑戰(zhàn)。如果企業(yè)主機遭到病毒攻擊,將會承受較大的經(jīng)濟損失。因此,企業(yè)需要重視網(wǎng)絡(luò)安全,采取針對性的網(wǎng)絡(luò)安全防范措施,以完善網(wǎng)絡(luò)安全防護體系。

    2.2面臨的威脅

    2.2.1自然災(zāi)害

    自然災(zāi)害對網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生的影響相對較小,如果發(fā)生自然災(zāi)害,可能會損壞網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,造成通信中斷,影響企業(yè)安全。針對自然災(zāi)害的威脅,首先企業(yè)需要重視機房選址工作,避免在事故多發(fā)地段建造機房;其次企業(yè)需要做好數(shù)據(jù)備份工作,即使發(fā)生自然災(zāi)害,也可以順利開展災(zāi)后重建工作。

    2.2.2病毒攻擊

    當前,網(wǎng)絡(luò)病毒攻擊類型較多,其中木馬病毒產(chǎn)生的負面影響較大。木馬病毒是一種惡意代碼,嚴重威脅網(wǎng)絡(luò)安全。一些不法分子利用木馬程序遠程操控計算機系統(tǒng),如果計算機被木馬病毒感染,不法分子可以隨意篡改數(shù)據(jù)。木馬程序具有隱蔽性,不法分子可以監(jiān)控計算機操作,并且可以隨意修改資料信息。如果計算機網(wǎng)絡(luò)存在漏洞,將會為木馬病毒入侵提供可乘之機,導致計算機運行秩序被擾亂,引發(fā)系統(tǒng)癱瘓問題,還會丟失重要的數(shù)據(jù),導致企業(yè)承受較大的損失。木馬病毒篡改計算機中的程序后,將會隱藏在網(wǎng)絡(luò)程序和瀏覽器中,當操作人員啟動程序后將會激活病毒,從而泄露重要信息。此外,蠕蟲病毒也會產(chǎn)生負面影響,蠕蟲病毒可以自我繁殖,可以在不同文件夾中存儲,清除難度比較大,蠕蟲病毒破壞系統(tǒng)代碼后將會引發(fā)系統(tǒng)崩潰。宏病毒主要寄存于文檔和模板中,具有很強的隱蔽性和危害性。近年來,網(wǎng)絡(luò)病毒不斷發(fā)展,潛伏能力和自我繁殖能力進一步提高,清除難度較大。

    2.2.3黑客入侵

    部分不法分子利用網(wǎng)絡(luò)漏洞發(fā)出訪問請求,從而竊取企業(yè)重要的信息;部分黑客利用遠程控制等方式竊取用戶隱私文件,造成用戶財產(chǎn)損失;部分黑客通過偽造網(wǎng)站,竊取用戶隱私信息,入侵數(shù)據(jù)庫,造成用戶財產(chǎn)損失。

    2.2.4安全漏洞

    部分不法分子利用安全漏洞對系統(tǒng)程序進行攻擊,攻破計算機防火墻后再對其加密,給用戶帶來較大的經(jīng)濟損失。而很多智能物聯(lián)設(shè)備編寫的程序具有較高的相似性,從而增加了安全隱患。

    3解決方案

    3.1強化數(shù)據(jù)加密

    為了保障網(wǎng)絡(luò)安全,需要強化數(shù)據(jù)加密。首先需要加密數(shù)據(jù)信息,以避免發(fā)生數(shù)據(jù)泄露和丟失等問題。在數(shù)據(jù)加密的過程中,通常是利用加密算法和密鑰,將明文信息轉(zhuǎn)化為密文,以降低安全問題發(fā)生率,從而更加安全地傳遞數(shù)據(jù)信息,提高企業(yè)管理工作效率。其次需要將網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)細化為物理層和網(wǎng)絡(luò)層以及數(shù)據(jù)傳輸層等,以優(yōu)化數(shù)據(jù)信息加密處理效果。為了更加安全地傳輸數(shù)據(jù)信息,可以綜合利用網(wǎng)絡(luò)銀行U盾和支付寶數(shù)字證書等加密處理信息。近年來,信息技術(shù)快速發(fā)展,因此需要提高數(shù)據(jù)加密水平,構(gòu)建數(shù)據(jù)加密模型(圖1),為企業(yè)健康發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

    3.2監(jiān)察網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

    相關(guān)技術(shù)人員需要建立防火墻和安全機制,以避免不法分子攻擊WLAN和PC端。其中,可以利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù),統(tǒng)一分析網(wǎng)絡(luò),企業(yè)利用這2項技術(shù)可以打造封閉的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,并且實時監(jiān)察網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,以避免發(fā)生信息泄露和破壞等問題。企業(yè)還可以建設(shè)數(shù)據(jù)中心,有利于高速轉(zhuǎn)發(fā)各區(qū)域訪問數(shù)據(jù)。在建設(shè)數(shù)據(jù)中心的過程中,需要部署2臺交換機設(shè)備,它們可以互訪、轉(zhuǎn)發(fā)不同區(qū)域的數(shù)據(jù)。

    3.3提升用戶安全意識

    如果用戶操作行為不當,將會給網(wǎng)絡(luò)環(huán)境帶來安全隱患。由于網(wǎng)站存在漏洞,部分用戶在瀏覽網(wǎng)站的過程中隨意輸入密碼,這可能會引發(fā)數(shù)據(jù)竊取等問題。針對常見的網(wǎng)絡(luò)安全問題,需要提升運營者和使用者的安全意識,以有效防范安全問題。此外,需要保障網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全,針對復雜的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境,需要定期檢查數(shù)據(jù)儲存系統(tǒng),及時修復漏洞。在日常工作中落實維護相關(guān)工作,及時修復操作系統(tǒng)和安全防護系統(tǒng)漏洞。

    3.4控制訪問權(quán)限

    企業(yè)需要嚴格控制訪問權(quán)限,如果信息訪問權(quán)限缺乏限制,將會泄露重要的數(shù)據(jù)信息,造成經(jīng)濟損失,因此訪問權(quán)限限制十分重要。企業(yè)需要合理控制訪問權(quán)限,從而保障網(wǎng)絡(luò)安全。在實際工作中,用戶權(quán)限需要嚴格認證,并嚴格限制訪問網(wǎng)絡(luò)資源,以避免泄露個人重要信息,保證用戶安全地查閱信息。企業(yè)也需要加大宣傳力度,提升內(nèi)部工作人員的安全防范意識,使其可以規(guī)范利用網(wǎng)絡(luò)資源,從而提高用網(wǎng)行為的規(guī)范性,降低網(wǎng)絡(luò)安全問題的發(fā)生率。為了實現(xiàn)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展,企業(yè)還需要合理利用網(wǎng)絡(luò)資源,及時處理惡意入侵行為。

    3.5開發(fā)多種抵御方式

    當前,大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的使用頻率較高,因此需要開發(fā)多樣化的抵御方式。為了提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性,需要加強智能終端管理,通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全,從而有效消除病毒和黑客入侵威脅。通過加固終端也可以防御病毒和黑客攻擊,提高數(shù)據(jù)信息的安全性。此外,在每臺虛擬機中安裝殺毒軟件,以有效降低病毒入侵的負面影響。為了避免服務(wù)器發(fā)生崩潰問題,企業(yè)可以利用容錯軟件。在安裝系統(tǒng)的過程中,工作人員需要為每個服務(wù)器獨立分配硬盤,消除安全風險,保障系統(tǒng)安全。

    3.6有效利用各種網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

    3.6.1虛擬專用網(wǎng)技術(shù)

    很多企業(yè)有遠程辦公的需求,為了保障遠程辦公數(shù)據(jù)的安全,企業(yè)需要利用虛擬專用網(wǎng)技術(shù)。在利用公共網(wǎng)絡(luò)的過程中建立虛擬網(wǎng)絡(luò)隧道,可以更為安全地訪問企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)站,保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全,而且可以合理限制用戶訪問權(quán)限。當前,VPN虛擬網(wǎng)絡(luò)利用率較高,在配置2個站點時,可以在分散的網(wǎng)絡(luò)中連接每個節(jié)點,同時可以分割外界公共網(wǎng)絡(luò),更為安全地傳輸數(shù)據(jù)。

    3.6.2防火墻技術(shù)

    利用防火墻技術(shù)可以阻止黑客攻擊,技術(shù)人員可以利用拓撲結(jié)構(gòu)整合相關(guān)數(shù)據(jù),提高網(wǎng)絡(luò)防護的安全性。還可以利用防火墻查殺網(wǎng)絡(luò)病毒,保障網(wǎng)絡(luò)運行的安全性。防火墻技術(shù)涵蓋不同的種類,如包過濾防火墻、基于OSL模型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)層等。通過檢查軟件的運行狀態(tài),可以分析數(shù)據(jù)包的安全性,如果數(shù)據(jù)包信息符合相關(guān)規(guī)定,可以確定數(shù)據(jù)是否安全。利用網(wǎng)關(guān)防火墻技術(shù),可以提高安全防護水平,通過重復驗證傳輸數(shù)據(jù),保障用戶能夠正常訪問網(wǎng)絡(luò)資源,避免黑客攻擊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。利用檢測防火墻技術(shù)可以實時監(jiān)控不同層級的數(shù)據(jù),確定不同服務(wù)器的運行狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)各種攻擊行為,其發(fā)揮出顯著的抵御作用。

    3,6.3入侵檢測技術(shù)

    基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)具有較高的安全性,通過網(wǎng)絡(luò)嗅探技術(shù)處理數(shù)據(jù),不僅可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)包解析,還可以確定用戶行為特征。在系統(tǒng)中設(shè)置入侵規(guī)則庫,可以有效識別攻擊行為,檢測到異常行為后,可以在入侵規(guī)則庫中錄入,同時可以發(fā)出報警信息,有利于相關(guān)人員及時處理問題。

    3.6.4漏洞掃描技術(shù)

    當前,很多黑客的主要攻擊對象是計算機端口,因此需要用到漏洞掃描技術(shù)。利用漏洞掃描技術(shù),通過服務(wù)器識別用戶,以避免可疑用戶篡改企業(yè)數(shù)據(jù)。

    3.7基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件流量分類檢測

    3.7.1搭建分類檢測框架

    根據(jù)孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征,結(jié)合SDN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提出新型流量分類檢測框架,首先利用數(shù)據(jù)集,經(jīng)過預(yù)處理后再向?qū)\生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導人,實施預(yù)訓練,注意保存最佳模型參數(shù),在檢測過程中向應(yīng)用層的預(yù)處理模型中傳人捕獲的數(shù)據(jù)包,經(jīng)過預(yù)處理后,向訓練好的分類模型中導人流量數(shù)據(jù),有效預(yù)測流量類別,最終利用這一框架不僅可以在線分類檢測實時流量類型,而且可以較好地解決樣本不均衡的分類問題。

    3.7.2建立分類檢測模型

    本文收集的16種類型數(shù)據(jù)主要包括2部分,即數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B。數(shù)據(jù)集A主要包括正常樣本和惡意樣本2種類型,共計10個,其中5個正常樣本利用IXIA BPS采集,5個惡意樣本主要來源于CTU-13數(shù)據(jù)集。具體如表1所列。

    數(shù)據(jù)集B的來源和數(shù)據(jù)集A一致,一共包含6種類型,其中3種為正常樣本,3種為惡意樣本。由真實的應(yīng)用程序產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)流量,其中數(shù)據(jù)集A中不同數(shù)據(jù)產(chǎn)生的流量比較大,而數(shù)據(jù)集B主要包括小規(guī)模的流量。為了滿足實驗要求,需要在數(shù)據(jù)集中合理選擇相關(guān)數(shù)據(jù),用于測試最終檢測效果。

    當前,搭建互聯(lián)網(wǎng)標準框架主要是利用OSI參考模型,如在應(yīng)用層中利用FTP和HTTP等協(xié)議,有利于安全傳輸文件,同時可以保證用戶正常瀏覽網(wǎng)頁,以及保障數(shù)據(jù)在物理層和網(wǎng)絡(luò)層中正常傳輸。

    4結(jié)束語

    本文主要分析了大數(shù)據(jù)和云計算背景下的網(wǎng)絡(luò)安全問題,并提出針對性的網(wǎng)絡(luò)安全防范措施,有利于有效應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全面臨的挑戰(zhàn),完善網(wǎng)絡(luò)安全防護體系,保障企業(yè)安全地傳遞數(shù)據(jù)信息,進而為提升工作質(zhì)量和效率奠定基礎(chǔ)。

    作者簡介:

    劉軍愷(1974—),本科,高級工程師,研究方向:網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)。

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