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    淺析智慧物流在智能制造類企業(yè)中的應(yīng)用及預(yù)期效益

    2023-04-18 12:09:33李雙雙
    企業(yè)改革與管理 2023年24期
    關(guān)鍵詞:庫(kù)存供應(yīng)鏈運(yùn)輸

    李雙雙

    (廣東女子職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 廣州 511400)

    一、引言

    隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益加劇,企業(yè)在提高效益、降低成本及迅速響應(yīng)市場(chǎng)變化等方面面臨巨大的挑戰(zhàn)。在這一背景下,智慧物流的應(yīng)用逐漸凸顯出其重要性,它不僅僅是簡(jiǎn)單的運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的優(yōu)化,更是一種基于先進(jìn)技術(shù)的全流程管理和協(xié)同優(yōu)化。通過(guò)打造智慧物流系統(tǒng),現(xiàn)代企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈的全面可視化,可以更好地理解市場(chǎng)需求和供應(yīng)鏈狀況。這種信息化管理不僅能提高企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的敏感性,還可以幫助企業(yè)更為靈活地調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和供應(yīng)鏈策略,來(lái)適應(yīng)市場(chǎng)變化。同時(shí),智慧物流通過(guò)降低運(yùn)營(yíng)成本、提高運(yùn)輸效率,為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益,助力企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)地位。因此,深入研究智慧物流在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用,對(duì)于企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。

    二、研究目的與意義

    智能制造類企業(yè)倡導(dǎo)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化,而智慧物流則通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,促使整個(gè)供應(yīng)鏈更加靈活、高效、可控。智慧物流為智能制造提供了關(guān)鍵的物流支持,通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化物流流程,可以實(shí)現(xiàn)原材料、半成品和成品的高效流通,從而為智能制造類企業(yè)提供可靠的物流保障??梢哉f(shuō),智能制造類企業(yè)與智慧物流的關(guān)系緊密相連,共同構(gòu)建了一個(gè)全面、協(xié)同的生產(chǎn)體系。

    (一)智慧物流在提升智能制造企業(yè)效益過(guò)程中發(fā)揮著積極作用

    1.實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化運(yùn)輸流程。智慧物流能夠通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)輸車輛、貨物狀態(tài)、交通狀況等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。這種實(shí)時(shí)性能夠使企業(yè)迅速響應(yīng)市場(chǎng)變化,制定最優(yōu)化的運(yùn)輸路線,從而降低運(yùn)輸成本、提高運(yùn)輸效率,實(shí)現(xiàn)整體運(yùn)輸流程的優(yōu)化。

    2.數(shù)據(jù)分析支持生產(chǎn)決策。智慧物流系統(tǒng)能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,對(duì)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)環(huán)節(jié)和銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、產(chǎn)品需求等方面進(jìn)行洞察,有助于企業(yè)制定更精準(zhǔn)的生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存管理策略,從而避免產(chǎn)品過(guò)剩和缺貨等情況,提高生產(chǎn)效益。

    3.優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)管理。智慧物流能夠通過(guò)引入自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)存的精細(xì)化管理。自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)和需求預(yù)測(cè),自動(dòng)調(diào)整庫(kù)存水平,減少庫(kù)存積壓,提高倉(cāng)儲(chǔ)利用率,降低庫(kù)存成本。

    4.提高供應(yīng)鏈協(xié)同與靈活性。智慧物流打破了供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的信息壁壘,能實(shí)現(xiàn)信息共享和部門間的協(xié)同。供應(yīng)鏈各方可以實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù),使整個(gè)供應(yīng)鏈更加協(xié)同、高效。同時(shí),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)鏈中的各個(gè)節(jié)點(diǎn),企業(yè)能夠更靈活地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求波動(dòng),提高供應(yīng)鏈的靈敏性。

    5.降低運(yùn)營(yíng)成本。智慧物流通過(guò)優(yōu)化運(yùn)輸路線、降低庫(kù)存成本、提高運(yùn)輸效率等手段,能夠幫助企業(yè)降低整體運(yùn)營(yíng)成本。通過(guò)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化和高效管理,企業(yè)能夠更精確地預(yù)測(cè)需求,減少庫(kù)存持有成本,提高資源利用效率。

    (二)研究智慧物流可以為智能制造企業(yè)管理決策提供一定的理論支撐

    1.探討數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。智慧物流通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)監(jiān)控,產(chǎn)生海量的關(guān)鍵性數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、物流流程等多方面的了解?;跀?shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠制定更科學(xué)、合理的決策,例如庫(kù)存管理的優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與供應(yīng)鏈策略的調(diào)整等,從而提高整體效益。

    2.探討實(shí)時(shí)反饋與迭代改進(jìn)。智慧物流系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能能夠?qū)ξ锪鬟\(yùn)作和供應(yīng)鏈狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤,企業(yè)可以借助這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并迅速采取有效措施進(jìn)行調(diào)整。這種實(shí)時(shí)反饋機(jī)制能夠促進(jìn)企業(yè)不斷改進(jìn),使決策更靈活、更符合實(shí)際情況。

    3.探討預(yù)測(cè)性分析與需求規(guī)劃。智慧物流能夠通過(guò)對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)和需求進(jìn)行深度分析,為企業(yè)提供預(yù)測(cè)的決策支持。企業(yè)可以借助預(yù)測(cè)結(jié)果調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化庫(kù)存管理,更好地滿足市場(chǎng)需求。此外,還有助于降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),提高決策的準(zhǔn)確性。

    4.探討供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化。智慧物流系統(tǒng)通過(guò)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同,為企業(yè)提供了全局視野,這種協(xié)同性能夠使企業(yè)更好地協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié),避免信息滯后和不協(xié)調(diào)造成的問(wèn)題。同時(shí),供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化的理論有助于企業(yè)更好地整合資源,提高效益。

    5.探討成本效益分析。智慧物流在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等方面的優(yōu)化效果可以通過(guò)成本效益分析進(jìn)行量化,幫助企業(yè)更好地評(píng)估智慧物流系統(tǒng)的投資回報(bào)率,為制定合理的決策提供指標(biāo)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    三、智慧物流技術(shù)在智能制造類企業(yè)中的應(yīng)用

    (一)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能制造類企業(yè)中的應(yīng)用

    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧物流中發(fā)揮著關(guān)鍵的作用,企業(yè)通過(guò)實(shí)現(xiàn)物理設(shè)備的智能連接和信息的實(shí)時(shí)傳輸,能夠?qū)ξ锪鬟^(guò)程進(jìn)行全面的監(jiān)控和管理。以下是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧物流中的主要應(yīng)用:

    1.實(shí)時(shí)監(jiān)控與追蹤。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)在運(yùn)輸工具、貨物和倉(cāng)庫(kù)設(shè)備上部署傳感器,實(shí)現(xiàn)對(duì)物流環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控,包括貨物的實(shí)時(shí)位置、運(yùn)輸工具的運(yùn)行狀態(tài)、溫濕度等環(huán)境參數(shù)的監(jiān)測(cè)。通過(guò)這些數(shù)據(jù),企業(yè)可以追蹤貨物的流動(dòng)路徑,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,并實(shí)時(shí)采取有效措施解決問(wèn)題。

    2.智能倉(cāng)儲(chǔ)管理。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧倉(cāng)儲(chǔ)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。傳感器和RFID技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)感知倉(cāng)庫(kù)中貨物的存放位置、數(shù)量以及貨物狀態(tài),企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)空間,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率,減少庫(kù)存損耗,實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的精準(zhǔn)管理。

    3.車輛追蹤與調(diào)度優(yōu)化。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能為運(yùn)輸車輛提供實(shí)時(shí)定位和狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)車隊(duì)的追蹤和調(diào)度優(yōu)化,企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù),合理安排運(yùn)輸路線,減少空載率,提高運(yùn)輸效率。智能調(diào)度系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時(shí)交通信息、貨物的優(yōu)先級(jí)等因素進(jìn)行智能調(diào)度,提升整個(gè)運(yùn)輸過(guò)程的效率。

    4.環(huán)境監(jiān)測(cè)與質(zhì)量控制。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以應(yīng)用于智慧物流中環(huán)境監(jiān)測(cè),例如監(jiān)測(cè)貨物的溫度、濕度等環(huán)境參數(shù),這對(duì)于保障貨物的質(zhì)量至關(guān)重要,特別是在運(yùn)輸過(guò)程中需要嚴(yán)格控制環(huán)境條件的情況下。企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物所處環(huán)境,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在的質(zhì)量問(wèn)題。

    5.預(yù)測(cè)性維護(hù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可用于實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù),通過(guò)監(jiān)測(cè)運(yùn)輸工具和設(shè)備的運(yùn)行狀況,提前預(yù)測(cè)設(shè)備可能發(fā)生的故障,并采取相應(yīng)的維護(hù)措施,有助于避免由于設(shè)備故障導(dǎo)致的運(yùn)輸中斷,提高設(shè)備的可靠性和使用壽命。

    (二)大數(shù)據(jù)分析在智能制造類企業(yè)中的應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)分析在智慧物流中扮演著關(guān)鍵的角色,企業(yè)能夠通過(guò)分析處理大規(guī)模的數(shù)據(jù),優(yōu)化決策過(guò)程,提升物流效率和效益。以下是大數(shù)據(jù)分析在智慧物流中的主要應(yīng)用:

    1.需求預(yù)測(cè)和計(jì)劃優(yōu)化。大數(shù)據(jù)分析能夠通過(guò)對(duì)歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶行為等方面的綜合分析,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)需求,對(duì)制定生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化庫(kù)存管理、合理安排運(yùn)輸計(jì)劃至關(guān)重要,可以避免庫(kù)存過(guò)?;蚨倘?,提高供應(yīng)鏈的敏捷性和反應(yīng)速度。

    2.實(shí)時(shí)監(jiān)控與異常檢測(cè)。大數(shù)據(jù)分析可以實(shí)時(shí)監(jiān)控整個(gè)供應(yīng)鏈,識(shí)別異常事件和問(wèn)題,幫助企業(yè)及時(shí)糾正偏差和解決問(wèn)題,提高整體物流運(yùn)作的穩(wěn)定性和可靠性。

    3.路徑優(yōu)化與交通預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)分析可以用于優(yōu)化運(yùn)輸路徑和調(diào)度計(jì)劃,通過(guò)分析交通流量、歷史路況數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)的GPS數(shù)據(jù),企業(yè)可以選擇最優(yōu)的運(yùn)輸路徑,減少運(yùn)輸時(shí)間和成本。此外,大數(shù)據(jù)分析也可以用于預(yù)測(cè)交通擁堵、道路關(guān)閉等情況,幫助企業(yè)避開潛在的運(yùn)輸障礙。

    4.供應(yīng)鏈可視化與協(xié)同優(yōu)化。大數(shù)據(jù)分析通過(guò)可視化呈現(xiàn)供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)和關(guān)系,使企業(yè)能夠更清晰地了解整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作情況,有助于提高供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)之間的協(xié)同效率,優(yōu)化協(xié)同作業(yè)流程,減少信息滯后和不協(xié)調(diào)帶來(lái)的問(wèn)題。

    5.客戶服務(wù)優(yōu)化。大數(shù)據(jù)分析可用于分析客戶行為、需求和反饋,幫助企業(yè)滿足客戶個(gè)性化需求,進(jìn)而調(diào)整庫(kù)存、改進(jìn)物流服務(wù),提升客戶滿意度和忠誠(chéng)度。

    (三)人工智能算法在智能制造類企業(yè)中的應(yīng)用

    1.智能調(diào)度與路徑優(yōu)化。人工智能算法可以通過(guò)分析實(shí)時(shí)交通信息、貨物需求、車輛狀態(tài)等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能化的運(yùn)輸調(diào)度和路徑規(guī)劃,包括車輛調(diào)度、最優(yōu)路徑選擇、貨物優(yōu)先級(jí)分配等,最大限度地提高運(yùn)輸效率,減少運(yùn)輸成本。

    2.預(yù)測(cè)性維護(hù)。通過(guò)監(jiān)測(cè)運(yùn)輸工具和設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù),人工智能算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù);通過(guò)分析大量的運(yùn)行數(shù)據(jù),算法可以預(yù)測(cè)設(shè)備可能發(fā)生的故障,提前采取維護(hù)措施,減少設(shè)備故障對(duì)物流流程的影響。

    3.智能倉(cāng)儲(chǔ)管理。人工智能算法在倉(cāng)儲(chǔ)管理中發(fā)揮著重要作用,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物存儲(chǔ)位置、庫(kù)存水平和貨物流動(dòng)的智能化管理,人工智能算法可以通過(guò)分析訂單數(shù)據(jù)、貨物流動(dòng)信息等,提高倉(cāng)庫(kù)空間利用率,減少人工干預(yù),提升倉(cāng)儲(chǔ)效率。

    4.供應(yīng)鏈優(yōu)化與需求規(guī)劃。人工智能算法可通過(guò)分析供應(yīng)鏈中的大量數(shù)據(jù),包括供應(yīng)商信息、生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存水平等,預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、優(yōu)化供應(yīng)鏈策略,并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)需求規(guī)劃,避免出現(xiàn)庫(kù)存過(guò)?;蛉必浨闆r,提高整個(gè)供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度。

    5.機(jī)器學(xué)習(xí)與運(yùn)輸成本優(yōu)化。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,智慧物流系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)不同情境下的運(yùn)輸成本變化,算法可以分析運(yùn)輸成本的多個(gè)因素,如燃料價(jià)格、人工成本、運(yùn)輸距離等,以幫助企業(yè)制定最優(yōu)的成本控制策略。

    6.人機(jī)協(xié)同與自動(dòng)化。人工智能算法在物流中的自動(dòng)化應(yīng)用廣泛,如自動(dòng)駕駛車輛、機(jī)器人揀選系統(tǒng)等,能夠減少人工勞動(dòng),提高倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸?shù)淖詣?dòng)化水平,這些技術(shù)能夠通過(guò)人機(jī)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的智能化和高效化。

    7.客戶服務(wù)個(gè)性化優(yōu)化。通過(guò)分析大量的客戶數(shù)據(jù),人工智能算法可以實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的個(gè)性化定制。根據(jù)客戶的購(gòu)物歷史、偏好和行為模式,推薦個(gè)性化的物流服務(wù)和商品,從而提高客戶體驗(yàn)。

    四、智慧物流技術(shù)在智能制造類企業(yè)應(yīng)用的預(yù)期效益分析

    (一)進(jìn)一步降低運(yùn)輸成本

    通過(guò)智能調(diào)度系統(tǒng),企業(yè)可以選擇最優(yōu)的運(yùn)輸路徑、減少空載率,提高運(yùn)輸效率,從而降低運(yùn)輸過(guò)程中的成本。

    (二)持續(xù)提高運(yùn)輸效率

    企業(yè)通過(guò)引進(jìn)智慧物流技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能調(diào)度,能夠更精準(zhǔn)地了解運(yùn)輸狀態(tài)和實(shí)時(shí)交通狀況,并通過(guò)優(yōu)化運(yùn)輸路線、調(diào)整運(yùn)輸計(jì)劃,提高整體運(yùn)輸效率,減少物流運(yùn)作時(shí)間,提高交付速度。

    (三)有利于優(yōu)化庫(kù)存管理

    企業(yè)能夠通過(guò)智慧物流系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)分析和智能倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)存的精細(xì)化管理,減少庫(kù)存積壓,提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率,避免資金浪費(fèi),降低倉(cāng)儲(chǔ)成本。

    (四)產(chǎn)生供應(yīng)鏈協(xié)同效能

    企業(yè)能夠通過(guò)智慧物流技術(shù)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈中各環(huán)節(jié)的信息共享和協(xié)同優(yōu)化,更靈活地協(xié)調(diào)生產(chǎn)計(jì)劃、庫(kù)存管理和物流運(yùn)輸,提高供應(yīng)鏈的協(xié)同效能,降低由于信息不暢通引起的運(yùn)營(yíng)成本。

    (五)進(jìn)一步降低人工成本

    自動(dòng)化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛車輛等技術(shù)的引入,減少人工操作和人工運(yùn)輸,從而降低相關(guān)的人工成本。

    (六)持續(xù)提高客戶滿意度

    智慧物流技術(shù)通過(guò)提高運(yùn)輸效率、降低誤差率、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配送等手段,能夠提高服務(wù)的質(zhì)量和客戶滿意度,增強(qiáng)客戶對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)度,進(jìn)而提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

    (七)實(shí)施精細(xì)化成本管理

    通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以更全面了解物流環(huán)節(jié)的成本結(jié)構(gòu),包括運(yùn)輸成本、倉(cāng)儲(chǔ)成本、人工成本等,有助于精細(xì)化地管理成本,挖掘并拓寬成本降低的空間,提高整體效益。

    (八)提高生產(chǎn)靈活性

    智慧物流技術(shù)能夠使企業(yè)更靈活地調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和供應(yīng)鏈策略,以適應(yīng)市場(chǎng)變化,預(yù)期效益不僅體現(xiàn)在降低運(yùn)輸成本、提高運(yùn)輸效率等直接的經(jīng)濟(jì)效益上,還能通過(guò)提升客戶滿意度、增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等帶來(lái)更廣泛的社會(huì)效益,為可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。

    五、結(jié)語(yǔ)

    智慧物流在智能制造類企業(yè)中的應(yīng)用預(yù)期效益是十分顯著的,通過(guò)在提高運(yùn)輸效率、降低庫(kù)存成本、優(yōu)化供應(yīng)鏈、降低人工成本等方面發(fā)揮的作用,智慧物流為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中凸顯優(yōu)勢(shì)提供了有力支持。隨著智慧物流技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)也需要不斷加強(qiáng)對(duì)這方面的人才培養(yǎng),使其更好地適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境。希望本文能夠?yàn)橹腔畚锪髟谥悄苤圃祛I(lǐng)域的應(yīng)用提供有益參考,并為相關(guān)領(lǐng)域的深入研究提供一定的理論支持。

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