加速狂奔的人工智能

Gartner估計，到2025年，超過10％的數(shù)據(jù)將由人工智能生成，這預示著一個新時代——“賦能時代”的到來。

人工智能（AI）大模型領(lǐng)域迎來了大爆發(fā)，各家應用有百花齊放之勢。

先是去年11月，OpenAI推出ChatGPT，今年3月15日新一代語言模型GPT-4上線，驚艷眾人。僅隔一天，3月16日，百度高調(diào)發(fā)布人工智能大模型項目“文心一言”。3月21日，大洋彼岸的谷歌宣布推出人工智能大模型Bard測試版，正式開放訪問權(quán)限。4月11日，阿里云峰會上，阿里大模型產(chǎn)品“通義千問”正式發(fā)布，阿里旗下所有產(chǎn)品也將全線接入“通義千問”，進行全面的升級改造。

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一時間，生成式人工智能風光無限，業(yè)內(nèi)放言：人工智能很可能成為繼機械化、電氣化、信息化之后的新一輪技術(shù)革命的標志性技術(shù)之一。Gartner估計，到2025年，超過10％的數(shù)據(jù)將由人工智能生成，這預示著一個新時代——“賦能時代”的到來。

未來市場潛力無限

生成式人工智能帶來了AI領(lǐng)域的一次狂飆。此前，人工智能使用模式檢測或遵循規(guī)則來幫助分析數(shù)據(jù)和作出預測，生成式人工智能則通過創(chuàng)建類似于模仿人類的學習歸納與演進創(chuàng)造，將人工智能從工具躍升了一個能級，成了接近“同行者”的角色。

生成式人工智能可能會創(chuàng)造出一種更為深刻的人機關(guān)系，甚至比云計算、智能手機和互聯(lián)網(wǎng)所帶來的影響還要大。德勤全球人工智能研究院發(fā)布的研究報告《生成式人工智能對企業(yè)的影響和意義》顯示，到2032年，生成式人工智能市場規(guī)模將達到2000億美元，占據(jù)人工智能支出總額的約20%，比目前的5%高出許多。換言之，未來十年這一技術(shù)市場規(guī)模可能每兩年就會翻一番，有著巨大的經(jīng)濟影響潛力。

麥肯錫的最新調(diào)研顯示，近5年全球范圍內(nèi)企業(yè)的AI使用率大幅提升，2022年全球約有50%的公司部署了AI，遠高于2017年的20%。5年前，約有40%的公司對AI投入了超過5%的總預算，而2022年已有超過一半的公司有此投入比例?？梢哉f，各行各業(yè)對于AI的重視程度與日俱增。采用人工智能技術(shù)的公司數(shù)量也出現(xiàn)了平穩(wěn)期。無獨有偶，斯坦福大學今年4月發(fā)布的數(shù)據(jù)驅(qū)動報告《2023年AI指數(shù)》給出了相同的數(shù)據(jù)結(jié)果：2017年至2022年間，采用人工智能的公司比例翻了一番，直到最近，該數(shù)據(jù)趨于平穩(wěn)，約為50%～60%。

在投資方面，AI領(lǐng)域的投資額在快速上升。《2023年AI指數(shù)》顯示，與2013年相比，2022年人工智能的私人投資額增加了18倍。IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球在AI方面的IT投資總額為929.5億美元，預計2026年將增加至3014.3億美元，復合年均增長率約為26.5%。

作為人工智能領(lǐng)域的疾行者，中國在AI領(lǐng)域的快速發(fā)展居于全球前列。這從研發(fā)數(shù)據(jù)便可窺得一二。據(jù)尚普研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)，2011—2021年全球人工智能專利申請數(shù)量呈現(xiàn)先升后降的趨勢。按地區(qū)分布看，2011—2021年中國、美國和日本累計申請人工智能專利數(shù)量最多，中國位居世界首位，累計持有專利數(shù)量191萬個。在投資方面，IDC預測2026年中國AI投資將達到266.9億美元，約占全球投資的8.9%。

中商研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2021年我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模達1987億元，2017—2021期間年均復合增長率為58.1%，預計2023年我國人工智能市場規(guī)模將達3043億元，整體平穩(wěn)向好。按照應用領(lǐng)域，我國人工智能可分為視覺人工智能、決策類人工智能、語音及語義人工智能等類別。艾瑞研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，視覺人工智能市場占比最高，達43.4%；決策類人工智能、語音及語義人工智能，占比分別為23.7%、18.1%；其他類人工智能占比14.8%。

新發(fā)展帶來更多產(chǎn)業(yè)機遇

工業(yè)質(zhì)檢、零件計數(shù)、自動駕駛、語音交互……人工智能在產(chǎn)品研發(fā)、服務升級、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面為企業(yè)帶來切實成效，各式各樣的人工智能應用進入生產(chǎn)生活、服務千家萬戶。

在供需兩側(cè)的共同推動下，技術(shù)創(chuàng)新成果開始大規(guī)模地從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐，人工智能產(chǎn)業(yè)化進程加快。根據(jù)中國信息通訊研究院發(fā)布的最新數(shù)據(jù)測算，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5080億元，同比增長18%。

隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)化的路徑也逐漸清晰。近幾年，國內(nèi)外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與研發(fā)，讓人工智能產(chǎn)業(yè)落地找到了新的方向。

新藥研發(fā)就受益于此。華為云盤古藥物分子大模型是由華為云聯(lián)合中國科學院上海藥物研究所共同訓練而成的大模型，可以實現(xiàn)針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計。西安交通大學第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊利用該大模型成功研發(fā)出一種新的“超級抗菌藥”，它有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。借助大模型，先導藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個月，研發(fā)成本降低70%。

聯(lián)想集團首席技術(shù)官芮勇認為，大模型的特點可以概括為“一大三多”：“‘一大’是指參數(shù)規(guī)模大，是千億參數(shù)級別的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多來源、多模態(tài)、多任務的互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)進行訓練。”

“大模型并不是炫技，它更多源于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需求?！崩顺毙畔⒏笨偛脛④娭赋觯斯ぶ悄軕脠鼍耙呀?jīng)從碎片化過渡到深度融合的一體化，在算法模型方面，巨量模型將會成為人工智能算法規(guī)?；瘎?chuàng)新的基礎(chǔ)。

隱憂與思考

AI技術(shù)日新月異，全社會都看到其在生產(chǎn)領(lǐng)域的巨大潛力和價值，但同時也不免讓人產(chǎn)生一絲恐懼和不安。皮尤研究中心開展了一項關(guān)于美國人對人工智能看法的調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示，45%的人表示對人工智能在日常生活中的使用感到喜憂參半，37%的人表示他們感到擔憂多于興奮。只有18%的人感到興奮而不是擔憂。在主要的憂慮中，74%的人表示非?；蛴悬c擔心人工智能被用來為人類作出重要決定，75%的人對人工智能被用于了解人們的想法和行為感到不安。

除此之外，人們也會擔心人工智能會不會帶來一波“失業(yè)潮”。據(jù)投資銀行高盛（Goldman Sachs）發(fā)布的報告，隨著人工智能技術(shù)的突破，預計全球?qū)⒂?億個工作崗位被生成式AI取代。同時有國內(nèi)媒體報道，AI的快速發(fā)展已經(jīng)對企業(yè)招聘產(chǎn)生明顯影響，包括游戲原畫、美術(shù)設計等崗位數(shù)量正在收縮，部分外包類團隊已有裁員計劃，但目前尚未有大規(guī)模失業(yè)的情況出現(xiàn)。

每一輪科技革命似乎都會引發(fā)“新技術(shù)會否引發(fā)失業(yè)”的隱憂，但人類社會總是會用“進步”的答案證明這樣的擔憂是多余的。隨著AIGC（人工智能生成內(nèi)容）撞開新時代的大門，新一輪就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整已不可避免。

盡管如此，我們也無需太過高估人工智能對就業(yè)沖擊的烈度。即便人工智能會對職業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定的影響，但同時也會催生大量新的用工需求，產(chǎn)生新的職業(yè)。有報告顯示，近兩年AIGC領(lǐng)域崗位數(shù)量呈井噴式增長。2021年是AIGC人才招聘需求增長爆發(fā)期。2021年1—2月，AIGC領(lǐng)域崗位數(shù)量同比暴增281.88%。隨著ChatGPT走紅，今年1—2月AIGC人才招聘需求數(shù)量同比上漲31.3%，創(chuàng)歷史新高。未來，社會對圖像識別、算法研究、深度學習等崗位必然會產(chǎn)生大量需求，這都是人工智能產(chǎn)生的就業(yè)新機會。

站在浪潮之巔，我們更多需要關(guān)注的是如何駕馭新技術(shù)，實現(xiàn)更好的未來。