環(huán)境支持對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的影響及其作用機(jī)制

摘" "要：環(huán)境支持是開展在線學(xué)習(xí)的必要條件?；凇皩W(xué)習(xí)投入-學(xué)習(xí)效果”維度設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，并對(duì)武漢市8所本科院校的964名大學(xué)生在線調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過結(jié)構(gòu)方程模型，文章研究了平臺(tái)支持、教學(xué)支持和家庭支持對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果的影響及其路徑。結(jié)果表明：技術(shù)平臺(tái)支持、教師教學(xué)支持對(duì)在線學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)投入有顯著正向影響；在線學(xué)習(xí)投入對(duì)學(xué)習(xí)效果有顯著正向影響，且在環(huán)境支持與學(xué)習(xí)效果之間起部分中介作用?；谘芯拷Y(jié)論，同時(shí)從教師在學(xué)生在線學(xué)習(xí)中的主導(dǎo)作用發(fā)揮、建立家校合作溝通機(jī)制、關(guān)注學(xué)生群體的在線學(xué)習(xí)差異性等方面給出相應(yīng)建議，從而為提升大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果提供有益參考。

關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí)；環(huán)境支持；學(xué)習(xí)效果；影響機(jī)制

中圖分類號(hào)：G434" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " " "文章編號(hào)：1673-8454（2023）07-0079-12

一、問題提出

疫情期間，在線學(xué)習(xí)成為大學(xué)生的主要學(xué)習(xí)方式。大規(guī)模在線教學(xué)，不僅客觀助推了“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代高校教育教學(xué)模式變革，更改變了人們對(duì)傳統(tǒng)“教與學(xué)”及其基本要素的認(rèn)知。在混合教學(xué)開啟的后疫情時(shí)期，線上教學(xué)將不再是一種選擇，而是一種必然趨勢(shì)。[1]然而，現(xiàn)象背后還有許多值得深思的問題，比如為什么大學(xué)生在線教學(xué)體驗(yàn)感不佳、教學(xué)滿意度不高[2]、在線學(xué)習(xí)參與度一般[3]、在線學(xué)習(xí)效果不好[4]等。疫情防控常態(tài)化背景下如何保障在線教學(xué)質(zhì)量？大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果將受哪些環(huán)境因素影響？在線教學(xué)的主要環(huán)境支持因素有哪些？存在哪些問題？這些不僅已成為高校教育工作者和學(xué)生共同關(guān)注的問題，其回答也有助于將應(yīng)對(duì)疫情防控特殊時(shí)期的“戰(zhàn)時(shí)舉措”轉(zhuǎn)化為高?；旌鲜浇虒W(xué)改革的“常態(tài)舉措”，對(duì)查找掣肘我國(guó)教育信息化及在線教學(xué)的短板與不足、探索在線學(xué)習(xí)效果的影響及其作用機(jī)制具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述與分析框架

（一）文獻(xiàn)綜述

在線教學(xué)情境下的環(huán)境支持，指學(xué)習(xí)者利用信息技術(shù)和資源開展在線自主或交互式學(xué)習(xí)所需要具備的客觀環(huán)境條件，某種程度上體現(xiàn)了資源結(jié)構(gòu)的特征。有研究認(rèn)為，相比傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式，在線學(xué)習(xí)行為及結(jié)果將更多受到開放環(huán)境影響，主要包括技術(shù)平臺(tái)與環(huán)境、交互環(huán)境、家庭環(huán)境等方面。[5][6]在靈活開放的網(wǎng)絡(luò)空間中，在線學(xué)習(xí)被界定為利用互聯(lián)網(wǎng)獲取學(xué)習(xí)資料，與學(xué)習(xí)內(nèi)容、教師和其他學(xué)習(xí)者互動(dòng)，獲得知識(shí)，獲取支持，構(gòu)建個(gè)人意義，從學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)中成長(zhǎng)的過程。[7]在此意義上，大學(xué)生在線學(xué)習(xí)具備個(gè)體的行動(dòng)特征。結(jié)構(gòu)與行動(dòng)并非完全對(duì)立，但具有互相矛盾的二重屬性。根據(jù)這一觀點(diǎn)，只有假定行動(dòng)者處在一個(gè)宏觀結(jié)構(gòu)及其情境中，其行為才有意義，因?yàn)閭€(gè)體自由意志和能動(dòng)性只有依靠“情境”才能實(shí)現(xiàn)既定的行動(dòng)目標(biāo)，即情境是限制個(gè)體能動(dòng)性的物質(zhì)因素。[8]由此，環(huán)境支持中的技術(shù)條件、家庭環(huán)境等方面對(duì)外體現(xiàn)出資源結(jié)構(gòu)的構(gòu)成要素，對(duì)內(nèi)則通過將這種結(jié)構(gòu)特征傳遞給個(gè)體從而對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生影響。

從社會(huì)學(xué)習(xí)理論的觀點(diǎn)來看，將環(huán)境因素引入在線學(xué)習(xí)行為，是因?yàn)榄h(huán)境只有在特定行動(dòng)現(xiàn)實(shí)化后才能起作用，[9]因此，相較于線上教學(xué)情境而言，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境是決定學(xué)習(xí)者行為、保障教學(xué)成效至關(guān)重要的因素。[10]這一觀點(diǎn)已得到不同程度的驗(yàn)證，集中體現(xiàn)為良好的個(gè)性化虛擬環(huán)境對(duì)提高學(xué)生在線學(xué)習(xí)成效具有積極意義。[11][12]有學(xué)者對(duì)在線教學(xué)平臺(tái)穩(wěn)定性的考察肯定了這一結(jié)論，認(rèn)為在線教學(xué)平臺(tái)是影響在線教學(xué)成功實(shí)施的基礎(chǔ)保障。[13]而疫情期間長(zhǎng)時(shí)間居家在線學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)效果的影響因素由于脫離了有組織有計(jì)劃的學(xué)校環(huán)境而略顯復(fù)雜。

認(rèn)知學(xué)習(xí)理論（cognitive learning theory）提出，人類獲取信息的過程即信息交換的過程，知識(shí)通過社會(huì)互動(dòng)而建構(gòu)，而互動(dòng)在教學(xué)設(shè)計(jì)中具有重要作用。為此，來自家庭成員的支持對(duì)在線學(xué)習(xí)成效的影響頗為關(guān)鍵，[14]且家庭支持對(duì)在線學(xué)習(xí)成效的影響也存在一定差異。例如，學(xué)生長(zhǎng)時(shí)間居家在線學(xué)習(xí)易滋生不適應(yīng)性、學(xué)習(xí)焦慮等，[15]良好的家庭環(huán)境支持則能及時(shí)給予學(xué)習(xí)者支持幫助，從而一定程度上緩解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)焦慮。[16][17]此外，教師作為教學(xué)“設(shè)計(jì)者”，在教學(xué)設(shè)計(jì)、組織、反饋與評(píng)價(jià)等方面也有助于打造良好的交互環(huán)境。[18-20]與教師線上互動(dòng)不僅可以增強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)力，還能改善學(xué)習(xí)能力，[21]提高學(xué)習(xí)投入，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)收獲。[22]歸納而言，平臺(tái)支持、家庭支持、教學(xué)支持是影響在線學(xué)習(xí)成效的三大環(huán)境支持要素。

另外，研究表明在線學(xué)習(xí)投入是影響在線學(xué)習(xí)成效的關(guān)鍵要素，對(duì)在線學(xué)習(xí)績(jī)效具有直接正向影響。[23]由此通過研究在線學(xué)習(xí)投入，從而為學(xué)習(xí)者提供針對(duì)性的學(xué)習(xí)支持，這對(duì)提高在線學(xué)習(xí)效果具有重要意義。為此，已有研究聚焦于學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)投入中的在線交互行為活動(dòng)和在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)。[24]譬如運(yùn)用“學(xué)生參與理論”（student involvement theory）探究學(xué)習(xí)環(huán)境與在線學(xué)習(xí)投入程度的關(guān)系；[25]或從個(gè)體微觀層面闡釋學(xué)生與環(huán)境中影響個(gè)體學(xué)習(xí)投入的變量關(guān)系，如運(yùn)用建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論分析在線學(xué)習(xí)成效和滿意度影響因素。[26][27]多數(shù)在線學(xué)習(xí)投入研究將在線學(xué)習(xí)投入作為因變量或自變量，而少有研究將其作為中介變量，或關(guān)注在院校、個(gè)體因素之外對(duì)在線學(xué)習(xí)過程或效果產(chǎn)生影響的其他因素及其作用機(jī)制，比如環(huán)境支持的因素。通過對(duì)已有研究成果的整理歸納，不難發(fā)現(xiàn)，諸多環(huán)境因素的支持是影響在線學(xué)習(xí)成效的重要變量，且學(xué)生的學(xué)習(xí)投入作為環(huán)境影響下的行為選擇，極大可能是一個(gè)重要的中介變量。但是，這種關(guān)聯(lián)是否還將進(jìn)一步影響在線學(xué)習(xí)效果，以及如何影響尚未有人深入研究。

（二）研究假設(shè)及模型建構(gòu)

盡管目前國(guó)內(nèi)對(duì)在線學(xué)習(xí)效果及其影響因素關(guān)系的研究有所涉及，一方面為本研究奠定了良好基礎(chǔ)，另一方面更多是在實(shí)證研究中抽取影響在線學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵指標(biāo)，而未將環(huán)境單獨(dú)作為一項(xiàng)影響在線學(xué)習(xí)效果的要素深入分析。這種處理方式對(duì)全面系統(tǒng)把握在線學(xué)習(xí)效果的整體影響因素具有積極意義。然而，從優(yōu)化在線學(xué)習(xí)環(huán)境支持的角度來看，或許不利于我們提出更加有針對(duì)性的教育建議。基于此，本研究希望能夠明確如下問題：一是疫情防控常態(tài)化背景下，大學(xué)生在線學(xué)習(xí)所獲得的環(huán)境支持是否影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入及學(xué)習(xí)效果，其中哪些因素是關(guān)鍵因素；二是在此基礎(chǔ)上探索并解釋該影響效應(yīng)的發(fā)生機(jī)制是什么，即驗(yàn)證作為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的中介作用如何實(shí)現(xiàn)。為此提出四個(gè)基本研究假設(shè)：

假設(shè)1：良好的環(huán)境支持對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果有顯著正向影響；

假設(shè)2：良好的環(huán)境支持對(duì)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入有顯著正向影響；

假設(shè)3：大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入對(duì)其學(xué)習(xí)效果有顯著正向影響；

假設(shè)4：大學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入在環(huán)境支持和學(xué)習(xí)效果之間起中介作用。

綜合上述分析及假設(shè)，本研究聚焦于環(huán)境支持的三個(gè)關(guān)鍵因子——平臺(tái)支持、教學(xué)支持、家庭支持。以學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為——學(xué)習(xí)投入為中介變量，選取武漢市部分高校中參與在線教學(xué)的大學(xué)生為研究對(duì)象，構(gòu)建在線學(xué)習(xí)效果的影響因素結(jié)構(gòu)方程模型，如圖1所示，以探究各因子對(duì)在線學(xué)習(xí)成效的作用機(jī)理。其中，本研究的平臺(tái)支持是指學(xué)生開展在線學(xué)習(xí)時(shí)的設(shè)備是否齊全、學(xué)習(xí)平臺(tái)使用便利程度及學(xué)習(xí)資源是否豐富。教學(xué)支持是指在線教學(xué)中教師在線教學(xué)內(nèi)容、組織、設(shè)計(jì)、引導(dǎo)、反饋等對(duì)學(xué)生的吸引力及幫助情況。家庭支持是指學(xué)生居家在線學(xué)習(xí)時(shí)，父母對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的關(guān)心及幫助情況。學(xué)習(xí)投入則是指學(xué)生在線學(xué)習(xí)時(shí)，在行為、情感、認(rèn)知、交互等方面的投入程度。學(xué)習(xí)效果是學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來源

本研究通過問卷調(diào)查方式，對(duì)湖北省武漢市8所本科院校在校大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。問卷在參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)權(quán)威量表基礎(chǔ)上，經(jīng)多次篩選預(yù)測(cè)并刪除部分題目，最終形成《疫情期間本科生在線學(xué)習(xí)投入調(diào)查量表》。問卷包括四個(gè)部分：一是學(xué)生個(gè)人信息，包括年級(jí)、性別、家庭戶口的性質(zhì)、學(xué)科及學(xué)校；二是環(huán)境支持情況，包括在線學(xué)習(xí)平臺(tái)情況、教師在線教學(xué)、家庭對(duì)子女在線學(xué)習(xí)的支持等共10道題；三是在線學(xué)習(xí)投入部分，涉及學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為投入、交互投入、情感投入、認(rèn)知投入的認(rèn)可度等共16道題；四是學(xué)習(xí)效果部分，通過對(duì)比線下學(xué)習(xí)了解學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果，共2道題。通過問卷星平臺(tái)發(fā)放并最終回收1062份問卷，除去98份無效問卷，得到有效問卷964份，有效問卷回收率為90.77%。調(diào)查數(shù)據(jù)通過SPSS26.0和AMOS23.0軟件進(jìn)行處理與分析。所調(diào)查的高校層次上包括地方普通本科院校和研究型大學(xué)，類型上則覆蓋了綜合類、師范類、民族類、理工類、農(nóng)業(yè)類、財(cái)經(jīng)類等高校，樣本具有較好的代表性，詳見表1。

（二）變量描述

1.環(huán)境支持

在線學(xué)習(xí)需要借助一定的學(xué)習(xí)條件，因此環(huán)境是影響在線學(xué)習(xí)效果的重要因素。鑒于此，將環(huán)境支持作為本研究的潛在自變量。采用探索性因子分析提取出自變量的3個(gè)主要成分，分別命名為“平臺(tái)支持”“教學(xué)支持”“家庭支持”，并作為環(huán)境支持的觀測(cè)變量，其方差累積貢獻(xiàn)率為68.950%，采用最大方差法的旋轉(zhuǎn)方法的KMO=0.914＞0.8，近似卡方為8224.949，df=45，sig＜0.001，說明提取成分有效可信，適合探索性因子分析。根據(jù)因子分析結(jié)果，從樣本數(shù)據(jù)中提取“網(wǎng)絡(luò)條件滿足在線學(xué)習(xí)要求”“在線課程時(shí)，多數(shù)教師的教學(xué)形式很吸引我”“當(dāng)我在線學(xué)習(xí)時(shí)，家長(zhǎng)對(duì)我的學(xué)習(xí)非常支持”等與環(huán)境支持相關(guān)的11個(gè)題項(xiàng)。

2.學(xué)習(xí)投入

本研究將學(xué)習(xí)投入作為中介變量，對(duì)所有相關(guān)題目進(jìn)行探索性因子分析后提取出“行為投入”“情感投入”“交互投入”“認(rèn)知投入”4個(gè)主成分，即學(xué)習(xí)投入對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量，其方差累積貢獻(xiàn)率為75.993%，KMO=0.948＞0.8，近似卡方為11810.111，df=120，sig＜0.001，說明適合做探索性因子分析。

3.學(xué)習(xí)效果

本研究的在線學(xué)習(xí)效果是潛在因變量，是學(xué)生經(jīng)歷在線學(xué)習(xí)后，對(duì)學(xué)習(xí)效果所做的綜合性評(píng)價(jià)。通過“比傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)效果好”和“比傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)效果差”兩個(gè)題項(xiàng)對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果進(jìn)行觀測(cè)，如果“比傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)效果好”題項(xiàng)得分越高則說明在線學(xué)習(xí)效果越好；“比傳統(tǒng)線下學(xué)習(xí)效果差”題項(xiàng)得分越高則表明在線學(xué)習(xí)效果越差，為一組反向計(jì)分題目。

4.調(diào)節(jié)變量

本研究調(diào)節(jié)變量分為院校性質(zhì)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量?jī)深?。前者分為“一般本科”和“研究型大學(xué)”，考慮到院校性質(zhì)影響辦學(xué)資源及支持力度，可能造成專業(yè)學(xué)科基礎(chǔ)上的在線教學(xué)資源差距，最終影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果；后者的變量有性別、年級(jí)、生源地、家庭戶口性質(zhì)、學(xué)科，是基于個(gè)體差異帶來的對(duì)學(xué)習(xí)投入及其學(xué)習(xí)效果不同影響的考慮。

為確保研究數(shù)據(jù)可靠且有效，需測(cè)量各變量的因素載荷量及模型信效度。由表2顯示，各題項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)化載荷量均在0.5以上，各維度的克隆巴赫系數(shù)（Cronbach’a）和組合信度（Composite Reliability，CR）均大于0.7，表明測(cè)量模型的信度良好。此外，各因素平均提取方差值（Average of Variance Extracted，AVE）大于0.5，其擬合度指標(biāo)基本符合判定標(biāo)準(zhǔn)，[28]AGFI值雖小于判定標(biāo)準(zhǔn)，也仍在可接受范圍內(nèi)，表明測(cè)量模型具有良好的結(jié)構(gòu)效度。[29]

此外，考慮到本研究數(shù)據(jù)來源相同，可能存在共同方法偏差，在數(shù)據(jù)分析前采用 Harman 單因素檢驗(yàn)方法進(jìn)行共同方法偏差檢驗(yàn)。[30]對(duì)所有項(xiàng)目進(jìn)行未旋轉(zhuǎn)因素分析，第一個(gè)公因子解釋的變異量只有38.103%（小于40%的臨界標(biāo)準(zhǔn)），且所有項(xiàng)目抽取公因子的數(shù)量大于1。說明共同方法偏差問題在允許范圍內(nèi)，研究結(jié)果未受嚴(yán)重干擾。

（三）統(tǒng)計(jì)分析方法

基于上述研究，通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型來探究環(huán)境支持、在線學(xué)習(xí)投入與在線學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系，并運(yùn)用Bootstrap自助抽樣法檢驗(yàn)學(xué)習(xí)投入在環(huán)境支持與在線學(xué)習(xí)效果間的中介效應(yīng)。[31]

四、研究結(jié)果分析

（一）描述性分析與相關(guān)分析

在環(huán)境支持的各子維度表現(xiàn)上，家庭支持的平均水平最高（M=3.88，SD=0.808），其次是平臺(tái)支持，最后是教學(xué)支持，如表3所示。環(huán)境支持各項(xiàng)均值（均在3.5以上）顯示，整體上學(xué)生對(duì)在線學(xué)習(xí)的環(huán)境支持評(píng)價(jià)較高。從學(xué)習(xí)投入的具體要素上，行為投入均值最高，其次是情感和認(rèn)知投入，而交互投入水平最低，表明學(xué)生能夠保證按時(shí)上課、完成作業(yè)等基本在線學(xué)習(xí)行為，且過程中能夠體會(huì)到一定程度的快樂和成就感，但在師生交流、生生交流、制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃、進(jìn)行課程總結(jié)、探索有效的在線學(xué)習(xí)方法等方面有待提高，反映出大學(xué)生深度在線學(xué)習(xí)的缺失。

從學(xué)習(xí)效果上，部分（41.4%）學(xué)生認(rèn)為在線學(xué)習(xí)效果并不十分理想（其均值為3.04，略高于中值3），認(rèn)為在線學(xué)習(xí)效果比線下學(xué)習(xí)效果好的學(xué)生僅占28.3%。另外，從相關(guān)性來看，環(huán)境支持、學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)效果中所有變量之間均存在顯著的弱正向相關(guān)關(guān)系。為此，有必要進(jìn)一步探索各變量間具體的關(guān)系路徑。

（二）差異性分析

為了探索不同背景下本科生在環(huán)境支持、學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)效果方面的差異，如表4、5所示，圍繞性別、年級(jí)、學(xué)科、生源地進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)或單因素進(jìn)行方差分析。若方差分析通過了方差齊性檢驗(yàn)，即采用假定方差齊性的LSD檢驗(yàn)；若沒有通過，則采用未假定方差齊性的Tamhane’s檢驗(yàn)。結(jié)果顯示：基于性別的環(huán)境支持、學(xué)習(xí)投入及學(xué)習(xí)效果差異明顯，女生在技術(shù)平臺(tái)、家庭支持方面顯著高于男生，而男生在交互投入、認(rèn)知投入和學(xué)習(xí)效果方面顯著高于女生，在教師教學(xué)、行為投入、情感投入方面男女生沒有顯著差異。

在年級(jí)上，各年級(jí)在教師教學(xué)、行為投入、情感投入、交互投入、認(rèn)知投入等方面均存在顯著差異，以大四年級(jí)學(xué)生的各維度表現(xiàn)最優(yōu)；在學(xué)科類型上，各學(xué)科僅在技術(shù)平臺(tái)上存在差異。事后比較發(fā)現(xiàn)，文史類和理工類、理工類和其他類學(xué)科之間在技術(shù)平臺(tái)上均存在差異；在生源地上，來自不同居住地的本科生在技術(shù)平臺(tái)、教師教學(xué)、家庭支持和交互投入方面均存在差異。例如，省會(huì)城市（直轄市）的學(xué)生對(duì)技術(shù)平臺(tái)、教師教學(xué)、家庭支持的評(píng)價(jià)均高于其他地區(qū)的學(xué)生。說明總體上，省會(huì)城市能夠更好地為學(xué)生提供在線學(xué)習(xí)環(huán)境支持的能力與條件，但是這類學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)卻最低。鄉(xiāng)鎮(zhèn)或縣級(jí)城市學(xué)生的交互性學(xué)習(xí)投入均值偏低，說明家庭背景構(gòu)成學(xué)生在線交互學(xué)習(xí)的重要環(huán)境影響因素。

（三）結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)及影響作用分析

基于研究分析框架，利用AMOS23.0軟件對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的影響因素進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，以判斷模型是否適于分析在線學(xué)習(xí)效果的影響因素。結(jié)構(gòu)方程模型顯示，擬合效果良好，RMSEA=0.079，SRMR=0.040，NNFI=0.945，CFI= 0.953，說明各項(xiàng)擬合指標(biāo)值較好。整體而言，環(huán)境支持對(duì)在線學(xué)習(xí)效果影響機(jī)制的假設(shè)得以驗(yàn)證，詳見圖2。

從圖2可知，多條路徑的系數(shù)存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

第一，環(huán)境支持作用于在線學(xué)習(xí)效果的各路徑系數(shù)均具有顯著性，且對(duì)學(xué)習(xí)效果有直接的顯著作用。其中，平臺(tái)支持和教學(xué)支持對(duì)學(xué)習(xí)效果具有正向促進(jìn)作用。特別是教師教學(xué)支持對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果作用最為明顯（系數(shù)0.390），說明良好的技術(shù)平臺(tái)和教師教學(xué)有助于在線學(xué)習(xí)，即假設(shè)1部分成立。相比之下，技術(shù)平臺(tái)對(duì)在線學(xué)習(xí)效果影響程度更低，說明在影響在線學(xué)習(xí)效果的諸多環(huán)境因素方面，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境并不占主導(dǎo)，佐證了所調(diào)查的學(xué)生群體具備良好的在線學(xué)習(xí)條件。而家庭環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)效果呈現(xiàn)弱負(fù)向影響（系數(shù)-0.223），從效應(yīng)值看，學(xué)生認(rèn)為家長(zhǎng)在身體關(guān)心、學(xué)業(yè)支持和必要幫助方面明顯不足，甚至低于心理疏導(dǎo)，且多數(shù)學(xué)生反映家長(zhǎng)在學(xué)生在線學(xué)習(xí)遇到困難時(shí)難以給予相應(yīng)幫助，從而一定程度上影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果。

第二，平臺(tái)支持、教學(xué)支持和家庭支持對(duì)學(xué)習(xí)投入作用明顯，假設(shè)2部分成立。從三者的路徑系數(shù)看，教師教學(xué)對(duì)學(xué)習(xí)投入影響最大，其次是平臺(tái)支持?！凹彝ブС帧诰€學(xué)習(xí)投入”的路徑系數(shù)為-0.151，說明家庭環(huán)境沒能對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入起積極正向影響，或家長(zhǎng)未能及時(shí)扮演好學(xué)業(yè)“幫扶者”角色，對(duì)子女的學(xué)業(yè)支持不足。

第三，平臺(tái)支持、教學(xué)支持、家庭支持對(duì)學(xué)習(xí)投入，以及學(xué)習(xí)投入對(duì)在線學(xué)習(xí)效果作用明顯，證明學(xué)習(xí)投入是技術(shù)平臺(tái)、教師教學(xué)、家庭支持分別與學(xué)習(xí)效果之間的中介潛在變量。

第四，從路徑系數(shù)值看，學(xué)習(xí)投入是影響學(xué)習(xí)效果的重要因素（直接效應(yīng)值0.529）。進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)，在學(xué)習(xí)投入的四個(gè)維度中，認(rèn)知投入對(duì)學(xué)習(xí)投入影響最大（系數(shù)0.926），接著依次是情感投入（0.832）、交互投入（0.793）和行為投入（0.613）。

（四）中介模型檢驗(yàn)

上述分析結(jié)果表明，學(xué)習(xí)投入在平臺(tái)支持、教學(xué)支持、家庭支持中存在一定的中介關(guān)系。為此，使用Bootstrap自助抽樣法檢驗(yàn)學(xué)習(xí)投入在環(huán)境支持與學(xué)習(xí)效果之間的中介效應(yīng)，結(jié)果如表6所示。

從表6可知，本研究構(gòu)建的最終模型在路徑“平臺(tái)支持→學(xué)習(xí)投入→學(xué)習(xí)效果”“教學(xué)支持→學(xué)習(xí)投入→學(xué)習(xí)效果”和“家庭支持→學(xué)習(xí)投入→學(xué)習(xí)效果”的效應(yīng)p值顯著，進(jìn)而驗(yàn)證了本研究的假設(shè)3，即學(xué)習(xí)投入在技術(shù)平臺(tái)、教師教學(xué)、家庭支持與被解釋變量學(xué)習(xí)效果之間都存在顯著中介效應(yīng)。同時(shí)，根據(jù)置信區(qū)間數(shù)值可知，三條路徑區(qū)間均不包括0，證明這一中介效應(yīng)屬于部分中介效應(yīng)，學(xué)習(xí)投入對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響程度最大。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

1.大學(xué)生環(huán)境支持、學(xué)習(xí)投入和在線學(xué)習(xí)效果處于中等水平

由均值的分析結(jié)果可見，技術(shù)平臺(tái)和家庭環(huán)境得分相對(duì)高于教師教學(xué)，印證了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)條件和技術(shù)環(huán)境基本能夠滿足大學(xué)生學(xué)習(xí)需求，且家長(zhǎng)對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)給予了一定關(guān)懷。但是，學(xué)生對(duì)在線教學(xué)體驗(yàn)感不佳，說明教師在教學(xué)態(tài)度、教學(xué)組織、教學(xué)設(shè)計(jì)等方面仍有提升空間。在學(xué)習(xí)投入方面，大學(xué)生學(xué)習(xí)投入整體處于中等偏下水平，行為投入較高，接著依次是情感投入、認(rèn)知投入，而交互投入最低。說明大學(xué)生從行為到認(rèn)知均能積極參與到在線學(xué)習(xí)活動(dòng)中，而在線學(xué)習(xí)過程中的師生、生生交互學(xué)習(xí)有待提高，其深度學(xué)習(xí)投入欠佳。在學(xué)習(xí)效果方面，學(xué)生認(rèn)為與線下學(xué)習(xí)相比，總體在線學(xué)習(xí)效果“一般”。

2.環(huán)境支持的各潛在變量與對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量均呈正相關(guān)

從相關(guān)系數(shù)來看，三個(gè)潛在變量平臺(tái)支持、教學(xué)支持和家庭支持對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量均與學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)效果呈顯著正相關(guān)，而具體相關(guān)強(qiáng)弱程度不一，如與學(xué)習(xí)投入呈中度相關(guān)，而與學(xué)習(xí)效果呈低度相關(guān)，特別是“學(xué)業(yè)支持”“身體關(guān)心”“心理疏導(dǎo)”等觀測(cè)變量與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)系數(shù)均在0.3以下，說明需進(jìn)一步豐富網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源，完善學(xué)習(xí)平臺(tái)，提高教師教學(xué)和家庭支持，為學(xué)生在線學(xué)習(xí)營(yíng)造良好環(huán)境。

3.環(huán)境支持、學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)效果各變量均存在明顯個(gè)體效應(yīng)

不同性別、年級(jí)、學(xué)科、家庭背景的大學(xué)生，其在線學(xué)習(xí)的環(huán)境支持、學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)效果存在明顯個(gè)體差異：①性別上，女生感受到的環(huán)境支持度更高，而男生學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)效果更好。這大概由于男女在認(rèn)知、思維上的先天差異，及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在固有認(rèn)知中更偏于“男性化”。因此，男生開展在線學(xué)習(xí)更具優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而能夠獲得更佳學(xué)習(xí)效果。②年級(jí)上，大四學(xué)生在線學(xué)習(xí)投入依次高于大二、大一和大三學(xué)生。究其原因，大四學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)較輕，因此在線學(xué)習(xí)時(shí)間和精力更為充足。而中年級(jí)學(xué)生課程任務(wù)相對(duì)較重，大一學(xué)生在對(duì)大學(xué)學(xué)習(xí)尚未適應(yīng)的情況下開展在線學(xué)習(xí)，因此這些年級(jí)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入及學(xué)習(xí)效果都處于中等偏下水平。③學(xué)科上，各學(xué)科僅在技術(shù)平臺(tái)上呈現(xiàn)出差異，以理工類得分最低。說明技術(shù)平臺(tái)的支持水平尚不能很好滿足理工類學(xué)生的在線學(xué)習(xí)需求，或與理工類學(xué)科特性對(duì)技術(shù)平臺(tái)的高要求有關(guān)。④家庭背景上，不同家庭戶口學(xué)生在環(huán)境支持和大學(xué)生交互投入存在顯著差異，來自省會(huì)城市（直轄市）學(xué)生的在線學(xué)習(xí)環(huán)境支持水平和交互投入水平最高，其次是地級(jí)城市，最后是縣級(jí)城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

4.各潛在變量對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量對(duì)在線學(xué)習(xí)效果的影響情況

從效應(yīng)分析結(jié)果來看，平臺(tái)支持、教學(xué)支持和家庭環(huán)境均對(duì)在線學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生不同程度影響，但學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵影響要素是教學(xué)支持，具體體現(xiàn)為“教學(xué)組織”和“教學(xué)內(nèi)容”。平臺(tái)支持以資源豐富程度為最大影響因素。值得關(guān)注的是，家庭環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)效果呈弱負(fù)效應(yīng)，家庭支持對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響與預(yù)期有所偏差，比如來自城市的學(xué)生在家庭支持維度上的均值最高（3.97），但學(xué)習(xí)效果均值最低（僅為3.19），說明家庭環(huán)境對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)支持與學(xué)生學(xué)習(xí)需求之間存在一定錯(cuò)位或未能提供有效幫助。

（二）主要建議

1.充分發(fā)揮教師主導(dǎo)作用，提升教師教學(xué)的信息化應(yīng)用能力

教師教學(xué)是影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為及結(jié)果的首要因素，相關(guān)文獻(xiàn)都得到了證實(shí)。[32][33]作為在線教學(xué)主導(dǎo)者，教師應(yīng)結(jié)合學(xué)科和學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)開展教學(xué)，破除在線教學(xué)的技術(shù)導(dǎo)向和工具思維，從而回歸教育本質(zhì)等問題還有待厘清；同時(shí)，思考將信息技術(shù)整合運(yùn)用于不同學(xué)科教學(xué)的教學(xué)策略，重構(gòu)傳統(tǒng)課堂，在新環(huán)境下做好適合在線教學(xué)的教學(xué)設(shè)計(jì)，[34]避免由于教學(xué)策略、教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)缺陷造成的在線教學(xué)效果不佳。[35]學(xué)校則需要以教師信息化應(yīng)用能力提升為核心做好相關(guān)工作。例如，建立起與在線教學(xué)相適應(yīng)的教學(xué)質(zhì)量評(píng)估體系，提升本科教學(xué)質(zhì)量保障能力，鼓勵(lì)教師積極參加信息化教學(xué)培訓(xùn)，并有意識(shí)地將教師的信息化教學(xué)能力納入到教師教學(xué)能力提升的重要方面，等等。

2.建立家校溝通協(xié)作機(jī)制，彌補(bǔ)劣勢(shì)家庭環(huán)境的不利影響

“全民在線學(xué)習(xí)”暴露了居家環(huán)境對(duì)學(xué)生在線學(xué)習(xí)支持存在的缺陷，同時(shí)表明家庭環(huán)境是影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的重要因素。在后疫情時(shí)期的混合式教學(xué)中，家庭成員也需一定程度接納并為積極影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)提供必要幫助，助推形成家校多元主體共同參與的在線教學(xué)新生態(tài)。一方面，學(xué)生的不同家庭背景是學(xué)校在線教學(xué)必須預(yù)先關(guān)注和了解的重要信息，并謹(jǐn)慎選取適合的教學(xué)組織形式，避免產(chǎn)生新的教育不公平問題；另一方面，學(xué)校要推動(dòng)構(gòu)建家校之間的對(duì)話協(xié)作、溝通理解、合作反饋機(jī)制，爭(zhēng)取家長(zhǎng)對(duì)學(xué)生居家學(xué)習(xí)的支持，充分掌握學(xué)生在線學(xué)習(xí)的心理狀態(tài)和情緒感受，并為家庭處境不利的學(xué)生提供幫助，注重以靈活、開放、多樣、個(gè)性化的形式育人。

3.關(guān)注學(xué)生群體差異性，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)的自我管理能力

在線教學(xué)缺乏的“在場(chǎng)感”及時(shí)空分離的特點(diǎn)，是對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的極大考驗(yàn)，其中的自我管理能力是在線學(xué)習(xí)不可或缺的重要能力之一。[36]鑒于學(xué)生能力的高低，教師需要基于學(xué)情區(qū)分群體的能力差異性，通過運(yùn)用不同教學(xué)策略引導(dǎo)督促學(xué)生自我管理學(xué)習(xí)能力的提升；同時(shí)，教師在教學(xué)過程中也要善于及時(shí)識(shí)別自主學(xué)習(xí)能力欠缺、課堂參與不活躍的學(xué)生群體，并協(xié)助規(guī)劃調(diào)整學(xué)習(xí)路徑，比如對(duì)于低年級(jí)和家庭劣勢(shì)學(xué)生，多采用同伴學(xué)習(xí)、小組合作等方法豐富學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)。此外，學(xué)校也要重視對(duì)學(xué)生信息化素養(yǎng)的培養(yǎng)，因?yàn)椤盎ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)已經(jīng)成為必備能力，只有在信息化的教學(xué)環(huán)境下才有可能培養(yǎng)起這類能力”[37]，通過學(xué)生信息化素養(yǎng)的提升，從而部分彌補(bǔ)環(huán)境支持不足給在線學(xué)習(xí)造成的負(fù)面影響。

六、結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)然，本研究也存在以下三點(diǎn)不足。其一，研究建立的環(huán)境支持通過中介學(xué)習(xí)投入變量的路徑模型對(duì)在線學(xué)習(xí)效果、環(huán)境支持直接作用于在線學(xué)習(xí)效果的解釋力共為63.3%，除去包含的部分殘差解釋，可能還有一些其他在線學(xué)習(xí)成效的影響因素未被納入，比如很多理論文獻(xiàn)就認(rèn)為學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是影響學(xué)生在線學(xué)習(xí)成效的重要因素，[38][39]或存在其他類型的環(huán)境支持因素尚未深入考慮。其二，“環(huán)境支持”的內(nèi)涵界定尚無統(tǒng)一定論，本研究自主構(gòu)建的每個(gè)觀測(cè)變量的問卷雖然信效度較好，但問卷設(shè)計(jì)也依舊存在完善空間。其三，本研究選取的本科院校均是在武漢市抽取的樣本，出于疫情“重災(zāi)區(qū)”的防控需要，武漢市高?；蛟S采取了更為有力的在線教學(xué)措施，因此，分析結(jié)果或許不足以推斷全國(guó)范圍的高校大學(xué)生在線學(xué)習(xí)情況。

參考文獻(xiàn)：

[1]DHAWAN S. Online learning： a panacea in the time of COVID-19 criss[J]. Journal of Educational Technology Systems， 2020，49（1）：5-22.

[2]覃紅霞，周建華，李政.高校師生在線教學(xué)持續(xù)使用意愿的差異研究[J].高等教育研究，2021，42（1）：83-93.

[3]李艷，陳新亞，陳逸煊，等.疫情期間大學(xué)生在線學(xué)習(xí)調(diào)查與啟示——以浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院為例[J].開放教育研究，2020， 26（5）：60-70.

[4]汪衛(wèi)平，李文.中國(guó)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的區(qū)域差異及影響因素——基于國(guó)內(nèi)334所高校調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].開放教育研究，2020，26（6）：89-99.

[5]PAECHTER M， MAIER B， MACHER D． Students’expectations and experiences in e－learning： their relation to learning achievements and course satisfaction[J]． Computers ＆ Education， 2010，54（1）：222－229.

[6]OZKAN S， KOSELER R． Multi-dimensional students’ evaluation of e-learning systems in the higher education context： an empirical investigation[J]． Computers ＆ Education， 2009，53（4）：1285-1296．

[7]ALLY M. Foundations of educational theory for online learning[J]. Theory and Practice of Online Learning， 2004，2：15-44.

[8]杰弗里·亞歷山大.社會(huì)學(xué)二十講——二戰(zhàn)以來的理論發(fā)展[M].賈春增，董天民，等譯.北京：華夏出版社，2000：19.

[9]阿爾伯特·班杜拉.社會(huì)學(xué)習(xí)理論[M].陳欣銀，李伯黍，等譯.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2015：168-169.

[10]鮑威，陳得春，王婧.后疫情時(shí)代線上線下學(xué)習(xí)范式和教學(xué)成效的研究——基于線上線下高校學(xué)生調(diào)查數(shù)據(jù)的對(duì)比分析[J].中國(guó)電化教育，2021（6）：7-14.

[11]XU D， HUANG W W， WANG H， et al. Enhancing e-learning effectiveness using an intelligent agent-supported personalized virtual learning environment： an empirical investigation[J]. Information amp; Management， 2014，51（4）：430-440.

[12]ALQURASHI E. Predicting student satisfaction and perceived learning within online learning environments[J]. Distance Education， 2019，40（1）：133-148.

[13]KUMAR S， PERRATON L， MACHOTKA Z.Development and implementation of an online hybrid model for teaching evidence-based practice to health professions： processes and outcomes from an Australian experience[J]. Advances in Medical Education and Practice， 2010（1）：1-9.

[14]PARK JI-HYE， CHOI HEE JUN. Factors influencing adult learners’ decision to drop out or persist in online learning[J]. Educational Technology amp; Society， 2009，12（4）：207-217.

[15]李文昊，祝智庭.改善情感體驗(yàn)：緩解大規(guī)模疫情時(shí)期在線學(xué)習(xí)情緒問題的良方[J].中國(guó)電化教育，2020（5）：22-26，79.

[16]胡小勇，林梓柔，梁家琦.疫情下的在線教學(xué)，家校協(xié)同準(zhǔn)備好了嗎？[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2020（3）：3-8.

[17]LUKE W HYDE， ADAM GORKA， STEPHEN B MANUCK， et al. Perceived social support moderates the link between threat-related amygdala reactivity and trait anxiety[J]. Neuropsychologia， 2011，49（4）：651-656.

[18]NORTVIG A M， PETERSEN A K， BALLE S H. A literature review of the factors influencing e-learning and blended learning in relation to learning outcome， student satisfaction and engagement[J]. Electronic Journal of E-learning， 2018，16（1）：46-55.

[19]HAMIDI H， CHAVOSHI A. Analysis of the essential factors for the adoption of mobile learning in higher education： a case study of students of the university of technology[J]. Telematics and Informatics， 2018，35（4）：1053-1070.

[20]TRICKER T， M RANGECROFT， P LONG， et al.Evaluating distance education courses：the student perception[J].Assessment amp; Evaluation in Higher Education， 2001，26（2）：165-177.

[21]蔡紅紅.教師在線教學(xué)準(zhǔn)備與學(xué)生學(xué)習(xí)效果的關(guān)系探究——學(xué)習(xí)者控制與學(xué)業(yè)情緒的中介作用[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2021，39（7）：27-37.

[22]NORTHRUP P T. Online learners’ preferences for interaction[J]. The Perfect Online Course： Best Practices for Designing and Teaching， 2009：463-473.

[23]劉繁華，易錫添.在線學(xué)習(xí)投入的分析模型構(gòu)建及應(yīng)用研究[J].電化教育研究，2021，42（9）：69-75.

[24]尹睿，徐歡云.國(guó)外在線學(xué)習(xí)投入的研究進(jìn)展與前瞻[J].開放教育研究，2016，22（3）：89-97.

[25]AUSTIN A W. Student involvement： a developmental theory for higher education[J]. Journal of College Student Development， 2016，40（5）：518-529.

[26]SHANG CHING-HSIE， LIN E-SOON， JUAN CHIH-YUNG， et al. Design e-learning concepts discussion based on symbolic interactionism[J]. Advanced Science Letters， 2013，19（8）：2519-2522.

[27]EOM S B. The determinants of students’perceived learning outcomes and satisfaction in university online education： an update[J]. Journal of Innovative Education， 2016， 14（2）：185-215.

[28]溫忠麟，侯杰泰，馬什赫伯特.結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)：擬合指數(shù)與卡方準(zhǔn)則[J].心理學(xué)報(bào)，2004，36（2）：186-194.

[29]FORNELL C， LARCKER D F. Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error[J]. Journal of Marketing Research， 1981，18（1）：39-50.

[30]周浩，龍立榮.共同方法偏差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與控制方法[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2004（6）：942-950.

[31]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2017：158-170.

[32]譚光興，徐峰，等.高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)教學(xué)行為意向影響因素與模型[J].電化教育研究，2012（1）：47-53.

[33]荊永君，李昕，姜雪.在線學(xué)習(xí)行為意向影響因素分析及后疫情時(shí)代的教育啟示[J].中國(guó)電化教育，2021（6）：31-38.

[34]鄔大光，沈忠華.我國(guó)高校開展在線教學(xué)的理性思考——基于6所本科高校的實(shí)證調(diào)查[J].教育科學(xué)，2020（4）：1-8.

[35]王繼新，韋怡彤，宗敏.疫情下中小學(xué)教師在線教學(xué)現(xiàn)狀、問題與反思——基于湖北省“停課不停學(xué)”的調(diào)查與分析[J].中國(guó)電化教育，2020（5）：15-21.

[36]管玨琪，祝智庭.技術(shù)豐富環(huán)境下學(xué)習(xí)力構(gòu)成要素：一項(xiàng)探究設(shè)計(jì)研究[J].中國(guó)電化教育，2018（5）：1-7.

[37]郭文革.教育變革的動(dòng)因：媒介技術(shù)影響[J].教育研究，2018（4）：36.

[38]CHUA Y P， DON Z M. Effects of computer-based educational achievement test on test performance and test takers’ motivation[J]. Computers in Human Behavior， 2013，29（5）：1889-1895.

[39]CASTILLO-MERINO D， SERRADELL-LOPEZ E. An analysis of the determinants of students’ performance in e-learning[J]. Computers in Human Behavior， 2014，30：476-484.

Influence and Mechanism of Environmental Support on"Online Learning Effectiveness of College Students

Qionglin FU1， Fengju CHEN2

（1.School of Education， Hubei University， Wuhan 430062， Hubei;

2.Institute of Education， Xiamen University， Xiamen 361005， Fujian）

Abstract： Environmental support is an important prerequisite which guarantees online learning. Based on the questionnaire designed from two dimensions of students engagement and learning effectiveness， this online survey involves 964 undergraduates from 8 universities in Wuhan. The paper studies the influence of technical platform support， teaching support and family support on online learning of college students and its path through structural equation model. The main findings are as follows： technical platform support and teaching support have a significant positive influence on online learning effectiveness and students engagement; students engagement has a significant positive effect on its learning effectiveness， and partially meditates the relationship between environment support and learning effectiveness. Based on the conclusion， this paper gives suggestions from aspects of teachers’ role orientation in the process of students’ online learning， constructing mechanism of home-school cooperation， and paying attention to" differences of online learning in terms of students’ groups.

Keywords： Online learning; Environmental support; Learning effectiveness; Influence mechanism

編輯：王天鵬" "校對(duì)：王曉明

DOI： 10.3969/j.issn.1673-8454.2023.07.010

作者簡(jiǎn)介：符瓊霖，湖北大學(xué)師范學(xué)院講師，博士（湖北武漢 430062）；陳鳳菊，廈門大學(xué)教育研究院碩士研究生（福建廈門 361005）

基金項(xiàng)目：本文系2020年湖北省教育科學(xué)規(guī)劃課題“疫情防控背景下大學(xué)生在線學(xué)習(xí)優(yōu)化策略研究”（編號(hào)：2020GB012）的階段性研究成果