智能化時代下的財務(wù)管理發(fā)展探討

畢春梅

摘 要：在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式面臨一定瓶頸。企業(yè)通過信息技術(shù)的應(yīng)用，能夠大幅提高企業(yè)管理效益，提高企業(yè)的管理水平。但是長期以來很多企業(yè)智能化模式應(yīng)用不足，阻礙了財務(wù)部門工作的轉(zhuǎn)變。智能化時代下對財務(wù)管理應(yīng)用存在一定不足，阻礙了企業(yè)管理工作的進一步優(yōu)化，因此本文對智能化下財務(wù)管理工作發(fā)展方向進行探討，分析了智能化時代財務(wù)工作發(fā)展的問題以及具體建議，認為在智能化時代對財務(wù)工作帶來巨大影響，財務(wù)管理工作只有實現(xiàn)轉(zhuǎn)型才能確保財務(wù)管理適應(yīng)時代發(fā)展的要求，提高財務(wù)對各項工作的適應(yīng)能力，實現(xiàn)與時俱進的目標。

關(guān)鍵詞：智能化時代；財務(wù)管理；發(fā)展

隨著人工智能的發(fā)展，人工智能技術(shù)給企業(yè)財務(wù)管理工作帶來巨大影響，通過智能化技術(shù)的應(yīng)用，能幫助企業(yè)大幅提高管理水平，讓企業(yè)在經(jīng)營管理流程中轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)管理模式存在的各類問題。借助信息技術(shù)的應(yīng)用，能夠讓企業(yè)的管理模式實現(xiàn)升級，對企業(yè)資源配置及流程優(yōu)化具有重要意義。智能化時代財務(wù)管理工作的重點發(fā)生了轉(zhuǎn)型，企業(yè)要積極使用智能技術(shù)重視大數(shù)據(jù)、人工智能的應(yīng)用，并通過財務(wù)人員的轉(zhuǎn)型讓財務(wù)工作適應(yīng)智能化發(fā)展的方向和要求。

一、智能化時代下財務(wù)管理發(fā)展的問題

第一，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不足。在智能化設(shè)計下，大數(shù)據(jù)對企業(yè)的財務(wù)工作產(chǎn)生的影響日趨明顯，但是部分企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不足，無法通過大數(shù)據(jù)獲取對企業(yè)有價值的數(shù)據(jù)，容易導致企業(yè)各類信息傳遞效率滯后，影響企業(yè)工作的開展。

第二，應(yīng)收賬款流程未實現(xiàn)智能化。在應(yīng)收賬款流程中長期以來企業(yè)要依靠人員進行管理，人員開展應(yīng)收賬款管理要求人員進行授信及催收，這樣的方式容易導致相關(guān)工作存在主觀性，無法幫助企業(yè)準確掌握客戶狀況，不利于幫助企業(yè)及時收回款項。

第三，應(yīng)付賬款流程未實現(xiàn)智能化。應(yīng)付賬款流程主要涉及企業(yè)與供應(yīng)商之間的合作，在應(yīng)付賬款流程中很多企業(yè)存在的一大問題是無法對供應(yīng)商相關(guān)信息進行匯總與傳遞，供應(yīng)商的相關(guān)信息獲取效率低下，不利于幫助企業(yè)第一時間掌握供應(yīng)商狀況。

第四，總賬流程未實現(xiàn)智能化。在傳統(tǒng)管理模式下企業(yè)開展總賬管理，要由人工處理大量的數(shù)據(jù)，之后對各類數(shù)據(jù)進行匯總生成總賬。傳統(tǒng)總賬流程耗費大量的人力，人員工作量較大。

二、智能化時代下財務(wù)管理發(fā)展的建議

（一）重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用

在應(yīng)用大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)能夠?qū)Ω黝愋畔⑦M行搜集與挖掘，借助信息技術(shù)對各類信息進行全方位匯集，包括匯集企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)信息、業(yè)務(wù)信息等信息及企業(yè)外部的市場信息、宏觀信息等信息。大數(shù)據(jù)通過清洗、挖掘之后，形成決策有用信息并儲存到數(shù)據(jù)庫中，為企業(yè)工作提供相關(guān)支持。企業(yè)在有決策需求時能夠通過對各類信息進行提取，從而掌握有價值的信息，快速了解企業(yè)管理環(huán)節(jié)的工作狀況。通過對各類信息借助深度學習算法，能夠了解企業(yè)的償債能力、盈利能力等，更加準確企業(yè)的各項指標，從而提高企業(yè)管理規(guī)范性和科學性。通過對相關(guān)信息開展財務(wù)分析的方式，借助深度學習算法幫助企業(yè)構(gòu)建畫像，讓畫像之間進行相互匹配能夠?qū)ζ髽I(yè)各項活動進行預測和分析，幫助企業(yè)制定更加規(guī)范的決策，形成決策報告。決策報告生成表明大數(shù)據(jù)被不斷精簡，并被賦予了新的含義。其中畫像指的是以數(shù)據(jù)分析的推理得到對某事物全面的描述，例如在對企業(yè)的組織架構(gòu)、風險偏好等因素進行分析的基礎(chǔ)上能夠得到企業(yè)畫像，畫像包含對各類信息高度概括的數(shù)據(jù)。同時通過數(shù)據(jù)鉆取的方式，能夠鉆取到原始數(shù)據(jù)，借助深度學習算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)匹配的方式幫助企業(yè)實現(xiàn)對畫像的匹配后生成財務(wù)決策。對于其中具有高度重復性的環(huán)節(jié)，借助RPA技術(shù)實現(xiàn)智能化處理，以此大幅提高企業(yè)財務(wù)決策效率。

（二）應(yīng)收流程智能化

第一，建立智能化授信體系。應(yīng)收賬款產(chǎn)生的目標是提高企業(yè)銷量，傳統(tǒng)的賒銷模式下客戶信息由企業(yè)人員進行評價，這樣的方式存在一定風險，主要體現(xiàn)在企業(yè)對不同客戶進行評價時存在一定主觀性，無法準確評價出不同客戶的實際狀況。借助智能技術(shù)應(yīng)用，能夠通過RPA技術(shù)從客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中獲取客戶各類信息，實現(xiàn)對客戶系統(tǒng)的智能化管理，在掌握客戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上按照人工智能系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，分解影響企業(yè)授信的各環(huán)節(jié)指標，并通過各類指標進行測算的方式，讓企業(yè)對客戶評分進行測算，如果客戶評分存在疑問由人工智能系統(tǒng)自動篩選出相關(guān)客戶，對這類客戶進行賒銷時要建立更加謹慎的管理機制。同時借助智能系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)催收的自動管理，企業(yè)在完成授信之后就能夠通過系統(tǒng)明確客戶的賬期情況，若客戶未及時付款，由智能系統(tǒng)自動給出相應(yīng)提示，要求企業(yè)進行催收，幫助企業(yè)掌握客戶的狀態(tài)。企業(yè)在賬期到期日自動給出相應(yīng)的提示，要求企業(yè)及時催收，解決了傳統(tǒng)模式下人員花費大量時間開展對賬、查詢、分析等工作，并有效提高了企業(yè)對呆壞賬的控制能力，讓企業(yè)及時更新客戶的數(shù)據(jù)。在應(yīng)收賬款管理流程中，智能系統(tǒng)會從客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中獲取各環(huán)節(jié)信息，并通過各類信息形成對客戶的授信機制，以此決定是否接受客戶的訂單。信息系統(tǒng)要根據(jù)對客戶分析的結(jié)果分析客戶情況，并實現(xiàn)對各類信息的集成以及自動更新。同時在對客戶各類信息完成采集的基礎(chǔ)上，借助智能系統(tǒng)，當客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)發(fā)生更新時能夠自動對相關(guān)信息進行同步更新，以此確保企業(yè)對客戶的各環(huán)節(jié)管理工作更加高效。

第二，實現(xiàn)自動對賬。在智能化管理模式下，人工智能系統(tǒng)能夠完成和客戶的自動對賬。在企業(yè)提交客戶的合同訂單之后，通過影像掃描系統(tǒng)能夠識別合同中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，包括合同金額、貨物信息等方面的內(nèi)容。同時企業(yè)能夠從RPA系統(tǒng)中導出客戶的相關(guān)開票信息，對各類數(shù)據(jù)進行核對。通過信息系統(tǒng)能夠確保開票的各類信息更具有真實性、準確性。在完成發(fā)票確認之后，通過將開票申請傳遞給初審崗，由初審崗對信息進行核對之后開票。

（三）應(yīng)付流程智能化

在應(yīng)付賬款管理流程中借助智能系統(tǒng)對管理流程進行優(yōu)化，通過改進應(yīng)付賬款管理流程，能夠?qū)崿F(xiàn)對采購流程的全面完善，確保采購發(fā)生的應(yīng)付賬款支付全環(huán)節(jié)形成科學的控制措施，幫助企業(yè)實現(xiàn)對管理流程的智能化控制，以此優(yōu)化企業(yè)的應(yīng)付賬款管理機制。通過對企業(yè)的采購發(fā)票管理、支付等環(huán)節(jié)的重點內(nèi)容嵌入智能化技術(shù)，讓相關(guān)模塊實現(xiàn)智能化管理。

第一，借助智能系統(tǒng)開展采購管理。在應(yīng)付賬款流程中需要和供應(yīng)商之間建立完善的管理體系，借助智能技術(shù)對采購業(yè)務(wù)進行集中化管理。企業(yè)在發(fā)生采購業(yè)務(wù)之前實現(xiàn)對供應(yīng)商信息的創(chuàng)建，企業(yè)和供應(yīng)商的各類數(shù)據(jù)能夠通過RPA系統(tǒng)實現(xiàn)銜接，讓企業(yè)及時掌握供應(yīng)商相關(guān)信息，并且供應(yīng)商信息能夠通過企業(yè)信息系統(tǒng)實現(xiàn)自動更改，確保供應(yīng)商相關(guān)數(shù)據(jù)管理更加及時，解決人力、物力浪費的問題?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)企業(yè)在供應(yīng)商文檔和表格中編寫對應(yīng)的爬蟲程序，在企業(yè)財務(wù)部門和供應(yīng)商談判、合作過程中，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都能夠從爬蟲程序進行采集。完成數(shù)據(jù)采集之后，通過人工智能系統(tǒng)對供應(yīng)商進行編碼，按照不同供應(yīng)商的情況形成唯一編號，實現(xiàn)對各類供應(yīng)商數(shù)據(jù)的實時更新，以此提高對供應(yīng)商管理的效率。在構(gòu)建供應(yīng)商數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，企業(yè)能夠根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對不同供應(yīng)商的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析和評價，形成對各類供應(yīng)商信息的有效控制。借助關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對供應(yīng)商進行評價的方式，能夠結(jié)合不同供應(yīng)商的情況進行分析。如果供應(yīng)商的狀況存在異常，例如，供應(yīng)商的資質(zhì)不符合企業(yè)要求，則由人工智能系統(tǒng)自動對供應(yīng)商的相關(guān)數(shù)據(jù)給出提示。同時，企業(yè)在選擇供應(yīng)商進行采購時，能夠結(jié)合不同供應(yīng)商的情況由系統(tǒng)為企業(yè)選擇最佳供應(yīng)商，以此大幅降低企業(yè)人員工作量。在企業(yè)向供應(yīng)商發(fā)出訂單之后，供應(yīng)商提供貨物到達企業(yè)并通過驗收，通知供應(yīng)商發(fā)布對賬信息。對賬環(huán)節(jié)作為傳統(tǒng)管理模式下耗時較長的環(huán)節(jié)，在該環(huán)節(jié)會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。為確保各類數(shù)據(jù)得到高效與準確處理，企業(yè)可以讓供應(yīng)商登錄到企業(yè)的門戶網(wǎng)站開展電子對賬。企業(yè)在接收到供應(yīng)商的對賬單之后啟動RPA程序，該程序中通過設(shè)置預設(shè)的邏輯判斷函數(shù)對訂單、入庫單、退貨單等相關(guān)信息進行逐一核對，匹配單據(jù)是否存在不合理的項目，并針對相關(guān)信息進行逐一核對。完成各類數(shù)據(jù)核對之后結(jié)束對賬工作，供應(yīng)商再確定賬單無誤開具發(fā)票。借助RPA技術(shù)的使用，能夠讓企業(yè)在供應(yīng)商管理環(huán)節(jié)提高管理效率，實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的互通，避免人工傳遞數(shù)據(jù)帶來誤差問題。通過對各類客戶的管理，大幅提高管理質(zhì)量，實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的及時控制，幫助企業(yè)實現(xiàn)對供應(yīng)商的規(guī)范管理。

第二，借助人工智能技術(shù)開展發(fā)票管理。發(fā)票管理是應(yīng)付賬款管理的核心環(huán)節(jié)，在整個管理流程中工作量最大。在傳統(tǒng)管理模式下企業(yè)要收集大量的發(fā)票，并對大量發(fā)票進行集中掃描形成電子影像。企業(yè)在獲取供應(yīng)商所開具的發(fā)票之后，借助影像識別技術(shù)能夠提取供應(yīng)商所開具發(fā)票中的金額、單位名稱、發(fā)票號等關(guān)鍵信息。在收集發(fā)票信息之后，由人工智能技術(shù)對發(fā)票中各項數(shù)據(jù)進行自動檢查，針對不符合規(guī)則的相關(guān)票據(jù)予以提示。若發(fā)票通過發(fā)票校驗規(guī)則，則導出相關(guān)發(fā)票進入稅務(wù)查驗平臺中進行查驗。若發(fā)票信息存在異常，就要針對相關(guān)發(fā)票進行進一步處理。如果發(fā)票信息無異常，通過智能系統(tǒng)能夠自動完成抵扣。在此過程中，人工智能系統(tǒng)能夠模擬人員的操作，登錄到發(fā)票確認平臺，實現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的自動標記，實現(xiàn)對發(fā)票的確認。在發(fā)票管理中，借助智能系統(tǒng)大幅提高管理效率。一是在發(fā)票管理環(huán)節(jié)，借助影像掃描技術(shù)大幅提高了發(fā)票獲取的及時性。二是在發(fā)票認證抵扣環(huán)節(jié)，通過系統(tǒng)的邏輯判斷規(guī)則對各類發(fā)票數(shù)據(jù)進行識別以及自動管理，減少了人為干預產(chǎn)生的誤差。

第三，建立智能化的支付體系、在應(yīng)付賬款管理流程中，要針對供應(yīng)商的發(fā)票進行分析，由人工智能技術(shù)在賬務(wù)處理流程中自動編寫會計分錄，并生成相應(yīng)的記賬憑證。完成憑證的生成，根據(jù)應(yīng)付賬款憑證與供應(yīng)商辦理資金結(jié)算。在開展結(jié)算時，結(jié)算崗要在系統(tǒng)中發(fā)出結(jié)算申請，結(jié)算時要對供應(yīng)商相關(guān)信息進行分析，對信息分析之后由人工智能技術(shù)自動生成支付指令，對客戶付款信息、金額等相關(guān)信息進行逐一核對，之后通過銀企直聯(lián)系統(tǒng)完成在線支付并生成電子支付憑證。

（四）總賬流程智能化

在總賬流程中借助智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠確?？傎~的相關(guān)數(shù)據(jù)準確、高效，及時反映出企業(yè)賬務(wù)的相關(guān)信息。在總賬管理流程中，應(yīng)用智能化技術(shù)基礎(chǔ)上各類數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)自動識別、錄入，并讓相關(guān)信息得到及時傳遞。企業(yè)能夠及時獲取所需要的各類信息，對各類信息進行梳理與匯總。企業(yè)各業(yè)務(wù)部門在獲取原始憑證之后，借助影像掃描技術(shù)能夠?qū)⒃紤{證轉(zhuǎn)為電子信息并傳遞到數(shù)據(jù)庫中，各類原始憑證信息經(jīng)過企業(yè)的初審之后，確保其具有真實性、合理性之后傳遞給人工智能系統(tǒng)，人工智能系統(tǒng)對各類原始憑證的數(shù)據(jù)進行識別，對各類數(shù)據(jù)類型進行分類之后，通過將各類數(shù)據(jù)進行掃描。借助RPA技術(shù)，能夠?qū)υ紤{證真?zhèn)芜M行查驗，并完成財務(wù)初審的智能化。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析的基礎(chǔ)上，對各類發(fā)票的類別進行分類，并自動獲取摘要信息。若人工智能系統(tǒng)對各類數(shù)據(jù)進行識別時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在異常，則通過系統(tǒng)給出提示。若不存在異常，則錄入憑證。在各類原始憑證數(shù)據(jù)采集完成之后，通過在原始數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息進行分類以及對憑證進行錄入的方式，最大限度提高總賬管理的效率。

結(jié)束語

在信息化時代下企業(yè)的財務(wù)要了解人工智能技術(shù)給管理帶來的影響，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)管理模式的問題，讓企業(yè)的財務(wù)與業(yè)務(wù)之間實現(xiàn)融合。借助財務(wù)智能化技術(shù)，能夠確保企業(yè)的工作流程更加高效，大幅提高企業(yè)財務(wù)管理的效率。通過人工智能的技術(shù)的應(yīng)用，能夠讓財務(wù)適應(yīng)時代發(fā)展的要求，解決傳統(tǒng)管理流程中財務(wù)工作效率低下或財務(wù)附加值低等問題。

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（作者單位：北京必聯(lián)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司）