• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    大數(shù)據(jù)環(huán)境下開放教育學習者畫像的構建

    2023-04-06 04:02:18王旭紅張彤申志華
    電腦知識與技術 2023年5期
    關鍵詞:用戶畫像協(xié)同過濾開放教育

    王旭紅 張彤 申志華

    關鍵詞:開放教育;數(shù)據(jù)挖掘;協(xié)同過濾;用戶畫像

    0 引言

    隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘與信息推薦在行政、教育、經濟、醫(yī)療等各個領域都已經有了一定作用與價值。在線的不斷發(fā)展使得在線教育行業(yè)迎來了更為廣闊的發(fā)展方向[1]。目前越來越多的人員選擇在線課程進行學習,極大地提升人民群眾日常接受教育的便利性。

    在線教育網站之中存在著大量的注冊用戶,同時每天都會產生大量的用戶注冊信息,其中包括用戶個人信息、用戶學習課程、學習時間等。面對這些大量的信息,日常卻無法進行統(tǒng)計和決策工作[2]。平臺在給予學習者較高自由度的同時也降低了對學習者的學習引導,從而導致學習者沒有合理的學習路徑指導,對學習資源進行盲目地學習與瀏覽,課程體系缺乏邏輯性,學習失敗風險升高。學習者在課程進行中逐漸凸顯出來的盲目性學習、學習質量下降、參與積極性降低等問題引起了廣大師生和研究者的反思。因此,需要將基于學習者的基本信息和在線學習數(shù)據(jù)進行耦合,刻畫學習者學習畫像,以此更好地提高學習效率,為學習者提供良好的服務[3]。

    1 相關理論

    1.1 用戶畫像

    用戶畫像的定義與發(fā)展用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型[4],其核心是用戶標簽。在大數(shù)據(jù)技術支持下通過分析用戶信息提煉特征標識豐富用戶標簽,讓用戶畫像變得立體真實。

    用戶畫像隨著大數(shù)據(jù)等技術的成熟迅速發(fā)展,使原本大量沉睡的數(shù)據(jù)開始發(fā)揮商用價值。通過收集用戶生活習慣、社會信息、心理特征等信息,建立數(shù)學模型,將用戶信息標簽化,抽象出一個帶有標簽的虛擬用戶。

    1.2 大數(shù)據(jù)

    在整個信息化系統(tǒng)逐步發(fā)展過程之中,需要處理的數(shù)據(jù)信息規(guī)模越來越大,整個數(shù)據(jù)所在的應用場景也越來越復雜,需要采用新的技術與分析工具對這些業(yè)務進行處理,此時逐步產生了與大數(shù)據(jù)分析處理相關的專業(yè)名詞[5]。

    在數(shù)據(jù)挖掘的處理之中,主要的操作內容是對大量的業(yè)務數(shù)據(jù)信息進行分析,這些業(yè)務數(shù)據(jù)信息可能存在數(shù)據(jù)信息不完全、不規(guī)律、數(shù)據(jù)模糊、瑕疵或者損壞等特點,經過數(shù)據(jù)挖掘處理之后,能夠從這些信息發(fā)現(xiàn)有價值、可能有效的數(shù)據(jù)信息。在整個數(shù)據(jù)挖掘的處理之中,并不只采用單一的技術進行分析與處理,還將目前的諸多方式進行整合,包括目前應用廣泛的人工智能處理領域、應用數(shù)學分析處理、機器學習與模式識別領域等技術[6]。

    2 研究現(xiàn)狀

    數(shù)據(jù)挖掘的相關技術最早于20世紀80年代產生,而知識發(fā)現(xiàn)的這個概念來源于數(shù)據(jù)挖掘領域。20世紀90年代前后,在人工智能國際會議之上,數(shù)據(jù)挖掘的專門概念第一次被提出,至此數(shù)據(jù)挖掘的相關技術進入了快速發(fā)展的時期。同時由于信息化與互聯(lián)網的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)信息存儲與應用的范圍越來越廣,行業(yè)業(yè)務快速發(fā)展,存儲的數(shù)據(jù)類型種類越來越多,包括音頻數(shù)據(jù)、文字數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、網絡頁面數(shù)據(jù)等類型,而這些數(shù)據(jù)信息存儲的量也越來越大,由此需要數(shù)據(jù)庫對這些龐大的數(shù)據(jù)信息進行存儲。在完成這些數(shù)據(jù)信息存儲的同時,后續(xù)需要對這些龐大數(shù)據(jù)信息進行管理與分析,而分析正是其中的難點,需要從龐大的業(yè)務數(shù)據(jù)信息之中尋找可能有價值的數(shù)據(jù),其難度顯而易見,主要原因在于這些大數(shù)據(jù)量之中,許多數(shù)據(jù)信息是冗余,與真正的處理需求無關,此時需要對信息之間的距離進行定義,學者也提出了DIT、DIST等相關理念,主要用于對信息狀態(tài)的轉移距離進行衡量,而針對這些數(shù)據(jù)庫之中存在的大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘正是其中重要的工作方式,分類、聚類等處理理念被陸續(xù)提出[7]。

    在目前對推薦算法的研究之中,使用的推薦算法主要類型包括基于內容的推薦、基于協(xié)同過濾方式的推薦處理等算法,在基于內容的推薦算法之中,其需要對用戶與課程的信息進行確認,以此來完成新課程的推薦,但是它需求的信息是巨大的,而且很難獲取所有用戶和課程的屬性以及其他信息。相比之下,協(xié)同過濾算法是當今使用最廣泛最成功的推薦算法,更注重個性化。然而,該算法至今仍然存在諸多問題和挑戰(zhàn),例如評分矩陣的稀疏性問題,算法的可擴展性問題。針對這些問題,國內外學者進行了不同的研究,提出了不同類型的解決方法,對于數(shù)據(jù)維度的降低,主要通過主成分分析方法、奇異值分解的方法來進行分析與處理;對于協(xié)同過濾算法的稀疏性方面的問題,主要通過BP神經網絡的方法進行處理。在這些不同方法的處理之中,都需要舍棄部分的數(shù)據(jù)信息,因此總體上影響了算法推薦的準確度[8]。

    3 用戶畫像構建過程

    3.1 用戶數(shù)據(jù)預處理模塊

    在整個用戶畫像的挖掘與處理過程之中,其需要經過對用戶信息的收集、整合、規(guī)約、清理、變換等多個階段,每一個階段主要圍繞處理的目標不同,其中前幾個階段是數(shù)據(jù)信息的初始化處理階段,以此來使得整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息符合處理的要求,具體每一個階段的工作內容如下面所示:

    1) 數(shù)據(jù)的收集過程:這個階段主要的工作內容是確定整個數(shù)據(jù)信息的來源與處理,尋找合適的數(shù)據(jù)來完成相應業(yè)務的管理。在部分業(yè)務的處理過程之中,此部分有公開的數(shù)據(jù)集信息來進行下載,方便對整個業(yè)務進行實現(xiàn)。

    2) 數(shù)據(jù)的整理過程:根據(jù)業(yè)務處理的需要,對整個用戶數(shù)據(jù)信息進行初步整理,此部分主要的內容是分析與整理整個數(shù)據(jù)信息的分類與內容,若整理的數(shù)據(jù)信息不同,方便對這些數(shù)據(jù)進行整合。

    3) 數(shù)據(jù)的規(guī)約處理過程:用戶數(shù)據(jù)收集與整理過程過后需要完成整個數(shù)據(jù)信息的約定處理,目標是進一步對這些數(shù)據(jù)信息進行初步預處理,但同時需要對整個數(shù)據(jù)信息保持真實性。

    4) 數(shù)據(jù)清理完善階段:在這個階段,需要對整個規(guī)約處理的數(shù)據(jù)信息進行查看,會發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)信息可能有些存在噪聲、有些屬性值存在問題、有些數(shù)據(jù)的一致性存在問題等,這些都需要進行清理完善,以使得這些數(shù)據(jù)信息符合算法處理的要求,也根據(jù)算法的要求來對這些數(shù)據(jù)信息進行初步的結構化處理,方便數(shù)據(jù)處理符合要求。

    5) 數(shù)據(jù)變換處理過程:相比清理完善階段,此過程采用的處理技術更為專業(yè),包括對這些數(shù)據(jù)信息進行規(guī)范化處理,可以采用概化與平滑聚集等方面的技術來對這些數(shù)據(jù)進行處理,在特定的業(yè)務場景之中也可以采用概念分層、數(shù)據(jù)離散分析等處理方式來完成整個數(shù)據(jù)挖掘處理的需要。

    6) 算法挖掘處理階段:對上述數(shù)據(jù)信息進行初步處理之中,將其輸入填充到挖掘算法之中,按照整個算法的不同步驟進行處理,以此獲取相應的處理結果,并對整個處理結果進行模式評估,判斷在數(shù)據(jù)分析挖掘算法的處理下,得到的結果的正確性有多少,以此來調整對應的算法處理過程,評估整個算法處理的性能。針對整個算法處理的結果進行知識評估與分析,將整個算法處理的結果通過用戶能夠理解的語言進行可視化的處理,方便用戶獲取此結果信息。

    在整個用戶畫像構建過程中,第一步需要完成整個數(shù)據(jù)信息的預處理操作,以此獲得滿足算法處理需要的內容,具體這些數(shù)據(jù)信息的預處理操作示意圖如圖1所示。

    本文實驗將對采用的數(shù)據(jù)集中的用戶畫像數(shù)據(jù)、課程數(shù)據(jù)以及用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理,對內容進行提取,過濾冗余的數(shù)據(jù),另外,對缺失值和關鍵詞信息進行處理,提高數(shù)據(jù)質量。將處理后的結果放在字典里面,key為foodid,value為用戶信息。

    3.2 行為提取和分析模塊

    在整個用戶畫像構建之中,行為提取與分析模塊主要的作用是確定用戶的行為偏好,用戶行為特征樹狀模型之中,主要敘述具體用戶行為偏好的建模過程,采用的模型為樹狀網絡模型,每一次對模型的構建都可能影響最后的推薦結果。用戶分為多個行為偏好類型,在每一個行為偏好類型之中,其可能包括多個課程類型,每一個課程對應著相應的權重信息。在這個用戶行為特征樹狀模型之中,首層地位主要是用戶為主體,在確定用戶這個主體之中,第二層主要對行為偏好進行分析,最后完成用戶畫像的構建。

    3.3 用戶畫像構建

    行為提取與分析之后,完成用戶偏好信息的獲取,之后進行整個用戶數(shù)據(jù)整理,將這些數(shù)據(jù)信息推薦完成,確定整個用戶的歷史數(shù)據(jù)信息。

    在整個用戶畫像模型的設計之中,第一步的任務工作重點是獲取用戶的偏好,這個偏好能夠完成用戶畫像模型的建模,之后采用推薦算法將整個用戶的模型與課程信息結合處理,以此進行課程推薦算法的處理。如圖2所示。

    從圖2 課程推薦模型之中能夠看出,對于用戶而言進行建模首先需要獲取這些用戶自身的信息,以此方便來完成用戶模型的創(chuàng)建,后期對推薦處理之中對模型進行更新,同時記錄每一次推薦的結果內容,將這些推薦結果展示在頁面之中,方便用戶進行查看。

    3.4 課程推薦算法

    協(xié)同過濾推薦算法首先對于用戶目錄中的用戶C1,得到該用戶評價高的課程I1,然后找到同樣喜歡I1的用戶C2,記錄用戶C2,并計算用戶C1和C2的相似度,接著按照相似度從大到小進行排序,選擇最相似的N個鄰居用戶,最后根據(jù)鄰居用戶喜歡的課程,選擇用戶C1沒有評價過的課程進行推薦。

    在整個課程推薦算法進行處理的時候,第一步需要獲取用戶畫像,記錄這些用戶在進行搜索時候的關鍵字,對這些數(shù)據(jù)信息進行封裝,獲取用戶相關的數(shù)據(jù)信息。為了提升算法使用的便利性,對于用戶使用頻率高的數(shù)據(jù)信息,需要將這些數(shù)據(jù)信息添加到詞匯庫之中,后期用戶在檢索的時候能夠快速顯示處理結果信息。根據(jù)整個數(shù)據(jù)信息處理的變化,通過算法來完成使用者興趣模型的更新處理,為用戶提供更為便利的推薦處理服務。對于推薦算法而言,其需要良好的數(shù)據(jù)信息處理能力,獲取用戶關鍵信息,在用戶進行檢索時候快速反饋處理結果,有效保障數(shù)據(jù)信息處理的效率與安全性。在整個推薦算法待處理之中,具體包括以下內容:

    1) 推薦算法的預處理模塊:此功能主要作用是對算法的數(shù)據(jù)信息進行預處理,使得處理的數(shù)據(jù)信息符合算法處理的需要,同時去除不合適的數(shù)據(jù)信息。

    2) 算法模型建模:在數(shù)據(jù)信息預處理之后,后續(xù)需要對整個算法的模型進行建模,此模型主要的作用是完成用戶興趣建模。對不同時刻或者不同用戶的興趣進行分析與記錄,在整個用戶對應興趣模型出現(xiàn)變化時候,對應進行整個模型的處理。

    3) 完成算法模型建模之后,后續(xù)主要對輸入的預處理數(shù)據(jù)信息進行分析與處理,將不同的用戶分類進行聚類,以此提升算法處理的準確度。同時為了提升算法的準確性,需要將不同用戶之間的距離盡可能變大,同時減小相似用戶之間的距離,以此降低整個處理的相似空間。

    4) 推薦處理結果展示:在整個算法模型處理完成之后,輸出處理結果,這些結果信息通過TopN的方式來進行排名,用戶能夠查詢到這些推薦結果的可視化平明,后續(xù)需要對這些結果進行過濾評估,以此確定更合適的推薦目標。

    猜你喜歡
    用戶畫像協(xié)同過濾開放教育
    把聲音的魅力發(fā)揮到極致
    中國廣播(2017年1期)2017-02-21 13:40:10
    基于鏈式存儲結構的協(xié)同過濾推薦算法設計與實現(xiàn)
    軟件導刊(2016年11期)2016-12-22 21:40:40
    基于相似傳播和情景聚類的網絡協(xié)同過濾推薦算法研究
    基于協(xié)同過濾算法的個性化圖書推薦系統(tǒng)研究
    移動用戶畫像構建研究
    混合推薦算法在電影推薦中的研究與評述
    開放教育會計學??茖嵺`教學解析
    基于微博的大數(shù)據(jù)用戶畫像與精準營銷
    電大開放教育學生流失原因及對策分析
    移動互聯(lián)網下手機用戶使用行為特征的研究
    欧美另类一区| 热99国产精品久久久久久7| 春色校园在线视频观看| 99热这里只有精品一区| 干丝袜人妻中文字幕| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲精品国产色婷婷电影| 日韩中文字幕视频在线看片 | 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 97在线视频观看| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 成人午夜精彩视频在线观看| 精品一品国产午夜福利视频| 国产伦理片在线播放av一区| 看免费成人av毛片| 日韩国内少妇激情av| 久久精品人妻少妇| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲精品日本国产第一区| 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产黄片美女视频| 国产成人免费观看mmmm| 国产精品熟女久久久久浪| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产一区二区三区综合在线观看 | 久久精品国产a三级三级三级| 精品酒店卫生间| av在线观看视频网站免费| 欧美少妇被猛烈插入视频| 老司机影院成人| 一级爰片在线观看| 久久久久久九九精品二区国产| 国产亚洲91精品色在线| av女优亚洲男人天堂| 一级爰片在线观看| 久久精品人妻少妇| 18禁在线播放成人免费| 免费看av在线观看网站| www.av在线官网国产| 一区在线观看完整版| 视频中文字幕在线观看| 内地一区二区视频在线| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 少妇被粗大猛烈的视频| 丰满少妇做爰视频| 中文字幕久久专区| 中文天堂在线官网| 在线观看国产h片| 少妇 在线观看| 午夜视频国产福利| 国产一区二区三区av在线| 青青草视频在线视频观看| 国产精品国产三级国产专区5o| 欧美变态另类bdsm刘玥| 精品人妻视频免费看| 青青草视频在线视频观看| 妹子高潮喷水视频| 黄色日韩在线| 精品一区二区免费观看| 久久久色成人| 国产精品人妻久久久久久| 亚洲av国产av综合av卡| av在线播放精品| 中文字幕亚洲精品专区| 国产精品一区二区在线观看99| 一区二区av电影网| 国模一区二区三区四区视频| 久久久久久久亚洲中文字幕| 男的添女的下面高潮视频| 多毛熟女@视频| 国产 精品1| 人妻 亚洲 视频| av网站免费在线观看视频| 色哟哟·www| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 另类亚洲欧美激情| 国产一区二区三区av在线| 免费观看性生交大片5| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲色图av天堂| 亚洲综合色惰| 下体分泌物呈黄色| 国产毛片在线视频| 又大又黄又爽视频免费| 大片免费播放器 马上看| av线在线观看网站| 久久久久久九九精品二区国产| 欧美另类一区| 婷婷色av中文字幕| 午夜视频国产福利| 久久久久久久大尺度免费视频| 久久毛片免费看一区二区三区| 中文字幕免费在线视频6| 欧美一级a爱片免费观看看| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 五月天丁香电影| 精品久久久久久久末码| 嫩草影院新地址| a级毛片免费高清观看在线播放| 丰满人妻一区二区三区视频av| 免费观看a级毛片全部| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 免费观看av网站的网址| 看十八女毛片水多多多| 亚洲性久久影院| 欧美人与善性xxx| 国产深夜福利视频在线观看| 日本黄色片子视频| 黄色视频在线播放观看不卡| 日本一二三区视频观看| av卡一久久| 最近中文字幕高清免费大全6| 伦理电影免费视频| 欧美精品国产亚洲| 国产成人91sexporn| 精品国产乱码久久久久久小说| 在线观看av片永久免费下载| 国产免费一级a男人的天堂| 欧美日韩综合久久久久久| 久久久久久久久久成人| kizo精华| 亚洲人成网站在线观看播放| 欧美97在线视频| 最近最新中文字幕大全电影3| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 一级av片app| 亚洲av综合色区一区| 人妻系列 视频| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲成人手机| 高清不卡的av网站| 在线观看美女被高潮喷水网站| 国产精品爽爽va在线观看网站| 欧美另类一区| 欧美少妇被猛烈插入视频| 国产精品欧美亚洲77777| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产一区亚洲一区在线观看| av免费在线看不卡| 色吧在线观看| 久久久久久伊人网av| 少妇人妻 视频| 搡女人真爽免费视频火全软件| 少妇被粗大猛烈的视频| 看非洲黑人一级黄片| 亚洲成人中文字幕在线播放| 欧美日韩视频精品一区| 2022亚洲国产成人精品| 日日啪夜夜撸| 日产精品乱码卡一卡2卡三| freevideosex欧美| 国产精品国产三级专区第一集| 男女下面进入的视频免费午夜| 久久久久视频综合| 欧美性感艳星| videossex国产| 丝瓜视频免费看黄片| 黄色配什么色好看| 精品人妻视频免费看| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲精品国产av成人精品| 国产大屁股一区二区在线视频| 老司机影院毛片| 日韩制服骚丝袜av| 成人漫画全彩无遮挡| 99热全是精品| 亚洲人成网站在线观看播放| freevideosex欧美| 色视频在线一区二区三区| 久久久久性生活片| 亚洲,欧美,日韩| 国产精品偷伦视频观看了| 精品久久久久久久久亚洲| 日日撸夜夜添| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 美女cb高潮喷水在线观看| a 毛片基地| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 高清视频免费观看一区二区| 午夜激情久久久久久久| 久久精品国产a三级三级三级| 国产高潮美女av| 色视频在线一区二区三区| av在线老鸭窝| 男女下面进入的视频免费午夜| 在线 av 中文字幕| 亚洲中文av在线| av免费在线看不卡| 91精品国产九色| 国产成人精品久久久久久| 色视频在线一区二区三区| 一个人免费看片子| 黄片wwwwww| 男人和女人高潮做爰伦理| 熟女av电影| 精品一区二区免费观看| 亚洲精品456在线播放app| 欧美三级亚洲精品| 国产成人a∨麻豆精品| 久久婷婷青草| 久久久久久久久大av| 亚洲欧美一区二区三区国产| 最近中文字幕2019免费版| 舔av片在线| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产一区二区三区av在线| 99久久精品国产国产毛片| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 久久久久精品久久久久真实原创| 免费在线观看成人毛片| 少妇高潮的动态图| 国产精品一区二区在线不卡| av在线app专区| 亚洲av国产av综合av卡| 最后的刺客免费高清国语| 国产成人午夜福利电影在线观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲精品亚洲一区二区| 99久久精品国产国产毛片| 伦精品一区二区三区| 国产精品人妻久久久影院| 免费看日本二区| 身体一侧抽搐| 欧美日韩国产mv在线观看视频 | av国产久精品久网站免费入址| 最近的中文字幕免费完整| 色综合色国产| 校园人妻丝袜中文字幕| 在线观看一区二区三区激情| 搡女人真爽免费视频火全软件| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 成人亚洲欧美一区二区av| 国产亚洲最大av| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产一区二区三区av在线| 成年人午夜在线观看视频| 少妇高潮的动态图| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜 | 国产成人免费观看mmmm| 干丝袜人妻中文字幕| 国产免费一级a男人的天堂| 午夜福利视频精品| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 一级毛片电影观看| 男女无遮挡免费网站观看| 26uuu在线亚洲综合色| 最近2019中文字幕mv第一页| .国产精品久久| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲人成网站高清观看| 99热网站在线观看| 国产精品久久久久久精品古装| 日韩欧美 国产精品| 久久韩国三级中文字幕| 久久久久国产网址| 国产精品女同一区二区软件| 青春草视频在线免费观看| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲av欧美aⅴ国产| 美女内射精品一级片tv| 久久亚洲国产成人精品v| 国产亚洲91精品色在线| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 欧美bdsm另类| 极品教师在线视频| 黄片无遮挡物在线观看| 日韩一区二区三区影片| 久久热精品热| 亚洲精品日本国产第一区| h日本视频在线播放| 欧美性感艳星| 91精品一卡2卡3卡4卡| 爱豆传媒免费全集在线观看| 中文在线观看免费www的网站| av国产免费在线观看| 欧美精品亚洲一区二区| 国产高潮美女av| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲欧美日韩东京热| 欧美另类一区| 日韩欧美一区视频在线观看 | 日本欧美国产在线视频| 看十八女毛片水多多多| 国产免费视频播放在线视频| 亚洲精品一二三| xxx大片免费视频| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 亚洲精品日韩av片在线观看| 亚洲成人一二三区av| 日韩av不卡免费在线播放| 最近手机中文字幕大全| 欧美区成人在线视频| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 亚洲精品一二三| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 在线 av 中文字幕| 欧美xxⅹ黑人| av不卡在线播放| 性高湖久久久久久久久免费观看| 色视频在线一区二区三区| 欧美高清成人免费视频www| 大片电影免费在线观看免费| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 日韩中字成人| 欧美日韩亚洲高清精品| 亚洲熟女精品中文字幕| 婷婷色av中文字幕| 亚洲天堂av无毛| 国产乱来视频区| 日韩欧美 国产精品| 国产精品久久久久成人av| 网址你懂的国产日韩在线| 久久青草综合色| 色5月婷婷丁香| 黑人猛操日本美女一级片| 黄色欧美视频在线观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 久久久a久久爽久久v久久| 精品一区二区免费观看| 久久久久久人妻| 深夜a级毛片| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 特大巨黑吊av在线直播| 少妇丰满av| 免费看av在线观看网站| 免费观看a级毛片全部| 日本黄色片子视频| 国产 一区精品| 日韩一区二区三区影片| 日本与韩国留学比较| 一级黄片播放器| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产精品熟女久久久久浪| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 日韩免费高清中文字幕av| 欧美日韩综合久久久久久| 嫩草影院入口| 精品国产露脸久久av麻豆| 亚洲成人手机| 精品国产露脸久久av麻豆| 成人无遮挡网站| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国精品久久久久久国模美| 一个人看视频在线观看www免费| 深爱激情五月婷婷| 国产成人freesex在线| 国产综合精华液| kizo精华| 日韩成人av中文字幕在线观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产成人午夜福利电影在线观看| 成人漫画全彩无遮挡| 熟女av电影| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 18+在线观看网站| 亚洲精品国产色婷婷电影| 久久久欧美国产精品| 多毛熟女@视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 国产精品爽爽va在线观看网站| 赤兔流量卡办理| 精品一区在线观看国产| 国产伦在线观看视频一区| 成人漫画全彩无遮挡| 亚洲国产精品999| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 一本久久精品| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲国产色片| 日韩人妻高清精品专区| 99热6这里只有精品| 国产精品国产三级专区第一集| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲天堂av无毛| 18禁动态无遮挡网站| 日韩伦理黄色片| 亚洲人成网站在线播| 国产精品av视频在线免费观看| 国产91av在线免费观看| 亚洲av.av天堂| 观看免费一级毛片| 高清av免费在线| 国产淫语在线视频| 舔av片在线| 伦精品一区二区三区| 色视频在线一区二区三区| 日本黄色日本黄色录像| 六月丁香七月| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 热99国产精品久久久久久7| av福利片在线观看| 黄色怎么调成土黄色| 一级毛片aaaaaa免费看小| 99热国产这里只有精品6| 高清欧美精品videossex| 久久精品国产亚洲av涩爱| a级毛片免费高清观看在线播放| 亚洲av成人精品一区久久| 亚洲成人中文字幕在线播放| 天堂俺去俺来也www色官网| 精品国产露脸久久av麻豆| 有码 亚洲区| 国产日韩欧美亚洲二区| 久久精品国产自在天天线| 免费看日本二区| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国内精品宾馆在线| h日本视频在线播放| 亚洲精品久久午夜乱码| 欧美+日韩+精品| 青春草亚洲视频在线观看| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 黑人高潮一二区| 直男gayav资源| 亚洲怡红院男人天堂| 熟妇人妻不卡中文字幕| 久久99蜜桃精品久久| 熟女人妻精品中文字幕| 久久人妻熟女aⅴ| 国精品久久久久久国模美| 一级毛片aaaaaa免费看小| 日韩中文字幕视频在线看片 | 国产精品一区二区性色av| 青青草视频在线视频观看| 在线观看一区二区三区激情| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 男人和女人高潮做爰伦理| 久久国产精品大桥未久av | 卡戴珊不雅视频在线播放| 尾随美女入室| 男女边吃奶边做爰视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 久久久成人免费电影| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产亚洲5aaaaa淫片| 99久久精品国产国产毛片| 久久国产精品大桥未久av | 美女cb高潮喷水在线观看| 亚洲色图av天堂| av国产精品久久久久影院| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲丝袜综合中文字幕| 国产成人精品婷婷| 人妻一区二区av| 免费观看无遮挡的男女| 久久女婷五月综合色啪小说| 在线免费十八禁| 国产黄色免费在线视频| 成年av动漫网址| 最近最新中文字幕免费大全7| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲国产精品一区三区| 黄色日韩在线| 精品人妻熟女av久视频| 精华霜和精华液先用哪个| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 色哟哟·www| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 99热这里只有是精品在线观看| 国产一区二区在线观看日韩| 国产日韩欧美在线精品| 欧美性感艳星| 大陆偷拍与自拍| a 毛片基地| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 九色成人免费人妻av| 久久久久久久久久成人| 精品久久久精品久久久| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 亚洲精品一二三| 91精品伊人久久大香线蕉| 男女免费视频国产| 成人二区视频| 十分钟在线观看高清视频www | 大香蕉久久网| 老司机影院成人| av播播在线观看一区| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产精品免费大片| 久久久久国产网址| 女性被躁到高潮视频| 中文欧美无线码| 国产久久久一区二区三区| 亚洲国产欧美在线一区| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 免费黄色在线免费观看| 看非洲黑人一级黄片| 日本欧美视频一区| 天美传媒精品一区二区| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 亚洲国产色片| 最黄视频免费看| 国产 一区 欧美 日韩| 十分钟在线观看高清视频www | 在线观看免费视频网站a站| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 国产熟女欧美一区二区| 国产中年淑女户外野战色| 国产一区二区在线观看日韩| 成人综合一区亚洲| 精品少妇久久久久久888优播| 亚洲国产高清在线一区二区三| 一级黄片播放器| 精品久久久久久电影网| 国产又色又爽无遮挡免| 欧美成人a在线观看| 精品人妻偷拍中文字幕| 欧美成人午夜免费资源| 激情五月婷婷亚洲| 成人亚洲精品一区在线观看 | 成年美女黄网站色视频大全免费 | 少妇人妻精品综合一区二区| 少妇人妻 视频| a级一级毛片免费在线观看| av国产精品久久久久影院| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产v大片淫在线免费观看| 国产精品人妻久久久影院| 欧美+日韩+精品| 免费观看的影片在线观看| 国产黄频视频在线观看| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 久久综合国产亚洲精品| 天堂中文最新版在线下载| 性色av一级| 我的女老师完整版在线观看| 亚洲性久久影院| 99久久精品国产国产毛片| 黄片无遮挡物在线观看| 亚洲第一av免费看| av在线播放精品| 交换朋友夫妻互换小说| 内地一区二区视频在线| 国产亚洲最大av| 大陆偷拍与自拍| 韩国高清视频一区二区三区| 一本色道久久久久久精品综合| 高清视频免费观看一区二区| 久久久色成人| 少妇丰满av| 欧美变态另类bdsm刘玥| 日韩欧美精品免费久久| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲国产毛片av蜜桃av| av国产精品久久久久影院| 边亲边吃奶的免费视频| 高清毛片免费看| 国产亚洲最大av| 九九在线视频观看精品| 亚洲成人一二三区av| 国产成人精品婷婷| 三级经典国产精品| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 久久久久久人妻| 精品一区在线观看国产| 国产精品久久久久久久电影| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 大码成人一级视频| 麻豆成人av视频| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产一区二区在线观看日韩| 午夜视频国产福利| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 只有这里有精品99| 国产成人精品一,二区| 亚洲色图综合在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| av黄色大香蕉| 日本av手机在线免费观看| 成人毛片a级毛片在线播放| 成年av动漫网址| 久久久久人妻精品一区果冻| 制服丝袜香蕉在线| 熟妇人妻不卡中文字幕| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲av日韩在线播放| 国产高清国产精品国产三级 | 青春草国产在线视频| 五月玫瑰六月丁香| 伦理电影大哥的女人| 最近的中文字幕免费完整| 日韩大片免费观看网站| 免费大片黄手机在线观看| 少妇人妻精品综合一区二区| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 亚洲欧美日韩东京热| 免费黄色在线免费观看| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 乱系列少妇在线播放| 成人国产av品久久久| av黄色大香蕉| 校园人妻丝袜中文字幕| 91午夜精品亚洲一区二区三区| videos熟女内射| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 日韩视频在线欧美| 一区二区三区免费毛片| 欧美日韩视频精品一区| av视频免费观看在线观看| 春色校园在线视频观看| 一区在线观看完整版| 免费看不卡的av| 亚洲精品日本国产第一区|