• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于機器學習的IT項目進度管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

    2023-04-06 06:37:14劉偉煜王磊張虎韓丹陳靖琚趙兵
    電腦知識與技術 2023年5期
    關鍵詞:進度管理機器學習

    劉偉煜 王磊 張虎 韓丹 陳靖 琚趙兵

    關鍵詞:機器學習;IT項目;進度管理

    0 引言

    近年來,隨著業(yè)務量增長以及人工智能[1]、大數(shù)據(jù)[2]、區(qū)塊鏈[3]等技術不斷取得突破創(chuàng)新,各行業(yè)加快推進數(shù)字化轉型升級建設,在IT項目投入的預算逐年增長,而IT行業(yè)相比于傳統(tǒng)行業(yè),具有技術含量高、需求更新快、人員變動頻繁等特點,所以需要實施科學規(guī)范的項目管理[4]來達到保障IT工程質(zhì)量、縮短項目工期和降低項目成本的目的。項目進度管理是項目管理的重要組成部分,目前IT項目的進度管理存在如下問題,第一管理的自動化水平不高,主要采用人工手動管理方式,通過預設的規(guī)則和工具進行人為評判打分,這種方式受主觀影響大且人力成本高,嚴重依賴管理人員的經(jīng)驗水平。第二管理過程中缺少預測性的量化指標,量化指標是利用管理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)加工得來的,通過量化指標可以直觀地觀察項目目標是否符合預期。而目前進度管理中所形成的量化指標大多只能對項目的現(xiàn)有階段進行分析評判,較少存在可用于預測項目下一階段運行情況的前瞻性指標。然而項目的實施過程通常存在慣性,歷史的項目指標數(shù)據(jù)與后續(xù)的產(chǎn)生的指標數(shù)據(jù)之間存在聯(lián)系,簡單地將歷史數(shù)據(jù)用于統(tǒng)計分析,利用率不高。

    本系統(tǒng)旨在設計一種基于機器學習的IT項目進度管理系統(tǒng),通過機器學習等人工智能技術,基于項目管理過程中產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)構建模型,用于預測項目在后續(xù)進度方面的量化指標,進而達到提前研判項目的運行方向,合理安排資源供應的目的。本系統(tǒng)的使用能夠減少項目管理中人為干預的風險,降低項目管理的成本,并可以生成量化指標,持久監(jiān)控項目進度情況。

    1 機器學習算法應用

    機器學習[5]是人工智能的核心,機器學習算法常用于解決回歸、分類、聚類等幾大類問題,決策樹、線性回歸等傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法和深度學習、強化學習等新型方法都可以歸類于機器學習范疇。本系統(tǒng)使用了邏輯回歸算法來構建模型。

    1.1 邏輯回歸算法介紹

    邏輯回歸[6]是常用于解決分類問題的經(jīng)典算法,具有原理簡單、調(diào)參方便和模型結果的可解釋性強等特點。邏輯回歸屬于廣義的線性模型,通過sigmoid函數(shù)的轉化,邏輯回歸算法的輸出取值被映射[0,1]區(qū)間內(nèi),當取值大于臨界值時為一類,取值小于臨界值時為另一類,從而達到0-1二分類的目的。邏輯回歸的損失函數(shù)是對數(shù)似然損失函數(shù),可以通過梯度下降法和牛頓法求解損失函數(shù)中的系數(shù),求解系數(shù)的過程就是基于樣本數(shù)據(jù)訓練模型的過程。

    邏輯回歸算法的使用步驟如下:第一步收集數(shù)據(jù),本系統(tǒng)從關系型數(shù)據(jù)庫中獲取歷史項目數(shù)據(jù);第二步準備數(shù)據(jù),將第一步獲取的項目數(shù)據(jù)進行清洗和轉換,準備可用于模型訓練的特征數(shù)據(jù);第三步選取特征,提取適用于模型輸入的最優(yōu)特征,在減少模型訓練耗時的同時能最大程度提高模型的精確度;第四步訓練模型,找到回歸系數(shù);第五步測試模型,主要從擬合度、精確度和準確度等方面來評價模型的效果;第六步適用模型,給定輸入數(shù)據(jù),模型可以預測出一個概率數(shù)值。

    根據(jù)邏輯回歸模型,可以預測在不同的自變量情況下,因變量發(fā)生某種情況的概率,并且邏輯回歸預測的概率結果可以較好地轉換成對應的量化數(shù)值。所以本系統(tǒng)選擇邏輯回歸算法用于構建項目進度評分卡模型。

    1.2 項目進度評分卡模型的介紹

    進度評分卡可以量化項目的進度情況。在項目管理中,影響項目進度的變量有很多,例如項目需求人員到崗情況、項目資金實際投入情況和項目在之前的節(jié)點是否發(fā)生過逾期、IT項目周期內(nèi)的功能點完成情況。這些影響變量的權重不一樣。如表1所示,在評分卡中,這些權重不一的影響變量根據(jù)權重大小和條件情況被賦予不同的分值。

    例如項目進行到某一階段,采樣得到的指標為A=70%,B=98%,C=‘從未出現(xiàn),D=80%,根據(jù)表1的評分標準計算得到項目的總得分為300+49+60+68+47=524。項目的得分越高則說明項目當前進度情況越健康,出現(xiàn)延期的概率越小。項目的得分越低則說明項目存在延期的風險越高,需要重點關注并進行相應干預。傳統(tǒng)評分卡中的各變量分配的分值是根據(jù)專家經(jīng)驗由一定人工預設規(guī)則估算得來的,受人為干擾影響大。本系統(tǒng)通過機器學習模型計算出評分卡中各個變量指標的分值,得到分值更加客觀準確。

    1.3 項目進度評分卡模型的構建

    與一般的機器學習模型訓練流程類似,評分卡模型的構建包含數(shù)據(jù)準備、特征選擇、模型開發(fā)等通用步驟,在完成模型開發(fā)和評價之后,需要增加評分卡分數(shù)校準步驟,將模型計算的概率值轉化為分數(shù),具體流程如圖1所示。

    在項目實施過程中通過系統(tǒng)設計的Web平臺進行數(shù)據(jù)埋點,以及手動輸入數(shù)據(jù)的方式來采集適用于建模的基礎數(shù)據(jù),例如項目資金、項目人員、項目工作量等對項目進度有影響或者產(chǎn)生關聯(lián)的各項數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)準備是整個評分卡模型開發(fā)流程中最耗時的前置工作,它的目的是創(chuàng)建包含開發(fā)評分卡模型所需要的所有要素的唯一數(shù)據(jù)集,需要進行大量的數(shù)據(jù)清洗及轉換工作。數(shù)據(jù)準備完成后進行特征選擇,從建模變量中選擇預測能力較強的少數(shù)特征變量。所采用的技術手段包括單變量特征選擇和方差特征選擇。

    模型開發(fā)是將分析篩選得到的特征變量的訓練樣本輸入到邏輯回歸算法,通過變化算法函數(shù)系數(shù)求得最小的邏輯回歸損失函數(shù)值,此時得到的函數(shù)系數(shù)即為基于此訓練樣本的最佳分類模型。由于模型是基于有限樣本訓練的,采用KS[7]、AUC[8]值等指標綜合評價模型的分類準確性和泛化能力,以KS值為例,如果KS值太低,說明模型的區(qū)分度太低,分類不準確,如果KS值太高,則模型可能存在過擬合,對新樣本的預測能力不一定會好。此時需要重新采樣源頭數(shù)據(jù)或者對模型訓練參數(shù)進行調(diào)整。當模型建立并通過檢驗后,模型計算的結果是概率值,即項目進度發(fā)生逾期的概率,取值范圍是0~1。

    通過計算概率的方式將邏輯回歸模型輸出的概率值進行放大轉化成標準評分卡的分數(shù)值。這一過程稱為建模流程中的評分卡分數(shù)校準。通過以上步驟可以建立用于量化項目進度完成情況的評分卡,項目評分卡上線后還需要進行監(jiān)測與反饋,將項目評分卡的預測表現(xiàn)與項目實際的進度運行情況相比較,并根據(jù)項目的運行情況對評分卡模型進行調(diào)整甚至重新訓練。

    2 系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

    2.1 架構設計

    如圖2所示,本系統(tǒng)架構設計分為四個層次:用戶進行操作和交互的前端層、處理請求轉發(fā)和邏輯處理的后端層、持久化和管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)層、進行模型訓練的模型層。各層之間獨立分離,前端層負責頁面樣式和內(nèi)容渲染,展示模型預測效果,提供表單接收用戶交互輸入的請求數(shù)據(jù)。后端層對前端請求進行路由,提供相應的業(yè)務邏輯處理方法,并調(diào)用數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)供給接口。前后端可以獨立開發(fā)和部署,提高了系統(tǒng)開發(fā)效率并且數(shù)據(jù)傳輸和渲染的流程更加清晰。數(shù)據(jù)層將對不同類型數(shù)據(jù)庫的增刪改查等交互操作封裝成接口,提供給后端層調(diào)用。模型層實現(xiàn)了模型訓練和評分卡校準等評分卡構建過程,向后端層提供接口。由于模型的開發(fā)使用Python語言,而Web平臺的開發(fā)使用Java語言,本系統(tǒng)采用兩種方式實現(xiàn)兩者之間的交互和調(diào)用。第一種方式是以數(shù)據(jù)庫為中間過渡手段,將中間結果暫存到數(shù)據(jù)庫中,例如將模型預測的結果存儲在數(shù)據(jù)庫中,由Web平臺采用jdbc的方式讀取。第二種是通過exec函數(shù)在進程層面操作服務器執(zhí)行指定的Python腳本,此時Python腳本的計算結果可以通過Java的字節(jié)流或者字符流回傳到后端層,再由后端層處理后反饋給前端層,由前端層渲染展示到用戶頁面。以上為基于機器學習的IT項目進度管理系統(tǒng)的架構設計,實現(xiàn)了系統(tǒng)的業(yè)務邏輯和模型數(shù)據(jù)處理邏輯。

    2.2 前端設計

    本系統(tǒng)采用Vue+Html+CSS技術進行前端頁面展示,通過Nginx提供高性能頁面資源訪問。系統(tǒng)設計的項目進度影響變量數(shù)據(jù)上傳頁面如圖3所示,項目進度數(shù)據(jù)可以以文件的方式上傳,用戶上傳的文件會在前端進行后綴名的校驗,只允許上傳以xlsx、xls和csv結尾的文件,上傳成功后頁面彈出成功上傳提示框。項目進度影響變量數(shù)據(jù)查詢結果頁面如圖4所示,該頁面詳細展示了之前錄入成功的各個項目進度影響變量在項目不同節(jié)點的明細數(shù)據(jù)。項目進度評分結果頁面如圖5所示,用戶在前端輸入項目名稱或者項目編號,系統(tǒng)前端層接收到查詢請求后進行身份驗證和安全校驗,核驗通過后將請求轉發(fā)給后端層,后端層控制器將請求分發(fā)到對應的業(yè)務處理方法,業(yè)務處理方法調(diào)用模型層提供的評分卡接口,評分卡接口提供類似表1所示項目評分卡分值,業(yè)務處理方法實現(xiàn)的業(yè)務邏輯是根據(jù)評分卡計算匯總各個影響變量的分值得到項目進度評分。本系統(tǒng)啟動定時任務每間隔固定時間訓練模型,所以評分卡接口提供的各個項目進度影響變量對應的分值也會定時更新。

    2.3 后端設計

    本系統(tǒng)利用Springboot搭建后端層服務,有以下幾個優(yōu)點,第一Springboot遵循約定大于配置的思想,本系統(tǒng)的開發(fā)過程沒有編寫煩瑣的XML配置文件,省去了大量冗余代碼。第二Springboot以應用場景為單元集成了大量常用的第三方庫,每一種場景對應一個啟動器starter,啟動器包含了大量默認配置和所需要依賴的jar包,本系統(tǒng)數(shù)據(jù)層使用了Postgresql、Redis和Elasticsearch等技術組件在Springboot中都提供了對應的場景啟動器,可以提供幾乎零配置的開箱即用的服務。例如Postgresql對應的持久層框架是Myba?tis,在傳統(tǒng)的SSM框架中使用Mybatis需要整合大量的XML 配置,使用Springboot 開發(fā)只需要添加mybatis-spring-boot-starter 啟動器,配置相關的數(shù)據(jù)庫驅動和連接池依賴即可。

    后端層架構采用的是分層設計模式,主要分成控制器層、業(yè)務邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層。前端層的請求由控制器層路由轉發(fā)到業(yè)務邏輯層進行處理,處理后返回的結果也由控制器層按照查詢鏈路反饋到前端層。業(yè)務邏輯層實現(xiàn)了項目進度影響變量數(shù)據(jù)錄入和維護、評分卡查詢、項目進度評分分值計算、模型管理、歷史數(shù)據(jù)維護等模塊,并調(diào)用數(shù)據(jù)訪問層的接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化。數(shù)據(jù)訪問層主要調(diào)用數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)供給接口,將查詢結果返回給業(yè)務邏輯層。

    2.4 模型層設計

    模型訓練使用了開源的Sklearn(Scikit-learn) [9]機器學習庫實現(xiàn),Sklearn(Scikit-learn) 是使用Python語言編寫的機器學習庫,它具有分類、回歸、聚類等機器學習方法,實現(xiàn)了支持向量機、梯度提升和決策樹等經(jīng)典算法,在數(shù)據(jù)預處理階段使用了Python自帶的numpy 和pandas 包,訓練后的模型使用Pickle 方式保存。

    2.5 數(shù)據(jù)層設計

    本系統(tǒng)運行過程中處理的數(shù)據(jù)主要來源于以下三方面,第一是系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù),例如用于構建評分卡的項目進度相關數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以采用手工導入方式,如手動輸入和利用Excel表格錄入相關信息,也可以通過程序預先埋點的方式收集數(shù)據(jù)。第二是系統(tǒng)加工生成的中間數(shù)據(jù),例如訓練好的評分卡模型需要暫存,方便后續(xù)使用。第三是系統(tǒng)用于展示的結果數(shù)據(jù),系統(tǒng)的前端程序需要基于這部分數(shù)據(jù)進行頁面的渲染和圖表的繪制。本系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)的類型和應用場景依次使用了關系型數(shù)據(jù)庫Postgresql和緩存數(shù)據(jù)庫Redis和文檔數(shù)據(jù)庫Elasticsearch,其中系統(tǒng)錄入的非結構化數(shù)據(jù)存儲在Elasticsearch,利用DSL[10]語法實現(xiàn)比傳統(tǒng)Sql更復雜和定制化的查詢邏輯。項目進度評分等需要頻繁查詢的數(shù)據(jù)和評分排名結果存儲在Redis中,有效提高查詢效率。

    3 結論

    目前IT項目進度管理主要采用人工手動管理方式,受主觀影響大且人力成本高,嚴重依賴管理人員的經(jīng)驗水平。IT項目進度管理過程中缺少預測性的量化指標,項目管理中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往用于簡單的統(tǒng)計分析,利用率不高。本系統(tǒng)采用Sklearn框架來訓練評分卡模型,配合前后端分離的方式實現(xiàn)Web平臺,有效提升了開發(fā)效率。本系統(tǒng)的評分卡模型實現(xiàn)了一套適用于項目進度管理的打分規(guī)則,規(guī)則的分值不是由人為經(jīng)驗主觀預估的,而是通過模型計算得到,更加科學客觀,可用于輔助指導項目進度計劃管理。使用本系統(tǒng)的模型可以有效提高項目進度管理的智能化水平,減少人力成本,合理分配資源,提高管理的效率。

    猜你喜歡
    進度管理機器學習
    電網(wǎng)線路施工項目進度管理存在問題及解決策略分析
    科學家(2016年3期)2016-12-30 00:38:41
    基于詞典與機器學習的中文微博情感分析
    加強建設進度風險管控 確保水利工程有序進行
    建筑工程管理中的進度管理淺談
    居業(yè)(2016年9期)2016-12-26 08:47:17
    基于項目進度管理的理論與實踐目的性探析
    商情(2016年43期)2016-12-26 00:00:00
    面向關鍵鏈的敏捷軟件開發(fā)項目進度管理研究
    進度管理在電力工程管理中的應用剖析
    基于機器學習的圖像特征提取技術在圖像版權保護中的應用
    基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的平遙旅游客流量預測分析
    時代金融(2016年27期)2016-11-25 17:51:36
    前綴字母為特征在維吾爾語文本情感分類中的研究
    科教導刊(2016年26期)2016-11-15 20:19:33
    欧美+亚洲+日韩+国产| 午夜福利欧美成人| 日本免费一区二区三区高清不卡| 亚洲一区二区三区色噜噜| 老司机在亚洲福利影院| 国产乱人伦免费视频| xxx96com| 色av中文字幕| 美女扒开内裤让男人捅视频| 日本黄色片子视频| aaaaa片日本免费| 久99久视频精品免费| 99精品久久久久人妻精品| 嫁个100分男人电影在线观看| 欧美激情在线99| 两性夫妻黄色片| 国产真实乱freesex| 亚洲avbb在线观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| ponron亚洲| 香蕉av资源在线| cao死你这个sao货| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 99热这里只有是精品50| 色哟哟哟哟哟哟| 日本 av在线| 叶爱在线成人免费视频播放| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲自拍偷在线| 国产av不卡久久| 嫁个100分男人电影在线观看| 成熟少妇高潮喷水视频| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 亚洲真实伦在线观看| 成人特级av手机在线观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 人人妻人人看人人澡| 久久久久久人人人人人| 亚洲熟妇熟女久久| 又大又爽又粗| 真实男女啪啪啪动态图| 麻豆成人av在线观看| 搡老岳熟女国产| 日本免费a在线| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 欧美最黄视频在线播放免费| 男人舔女人的私密视频| 18禁国产床啪视频网站| 麻豆av在线久日| 日本在线视频免费播放| 国产黄片美女视频| 精品国产三级普通话版| 国产成人精品无人区| 91麻豆av在线| 又紧又爽又黄一区二区| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国产美女午夜福利| 亚洲一区二区三区不卡视频| 此物有八面人人有两片| avwww免费| 色播亚洲综合网| 亚洲av电影不卡..在线观看| 熟女电影av网| АⅤ资源中文在线天堂| 久久九九热精品免费| 久久人妻av系列| 国产精品99久久久久久久久| 国产主播在线观看一区二区| 麻豆av在线久日| 中文字幕最新亚洲高清| 国产亚洲av高清不卡| 香蕉av资源在线| 亚洲五月婷婷丁香| 黑人欧美特级aaaaaa片| 不卡一级毛片| 国产一区二区在线av高清观看| 男人和女人高潮做爰伦理| 久久久精品大字幕| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产精品免费一区二区三区在线| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 亚洲男人的天堂狠狠| 老司机深夜福利视频在线观看| av天堂在线播放| 成在线人永久免费视频| 女人被狂操c到高潮| 中文资源天堂在线| 午夜影院日韩av| 欧美性猛交黑人性爽| 精品无人区乱码1区二区| 真人做人爱边吃奶动态| 老熟妇仑乱视频hdxx| АⅤ资源中文在线天堂| 成人性生交大片免费视频hd| 欧美日韩国产亚洲二区| 91av网一区二区| 日日干狠狠操夜夜爽| xxxwww97欧美| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 一a级毛片在线观看| 日本a在线网址| 欧美另类亚洲清纯唯美| 婷婷亚洲欧美| 中文字幕人妻丝袜一区二区| av女优亚洲男人天堂 | 露出奶头的视频| 国产真实乱freesex| 亚洲av片天天在线观看| 久久欧美精品欧美久久欧美| 最近视频中文字幕2019在线8| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲av成人一区二区三| 国产精品综合久久久久久久免费| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产激情久久老熟女| 在线a可以看的网站| 亚洲,欧美精品.| 99在线视频只有这里精品首页| 免费在线观看亚洲国产| 亚洲在线观看片| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲九九香蕉| 一本精品99久久精品77| 动漫黄色视频在线观看| 一a级毛片在线观看| 成人午夜高清在线视频| 美女扒开内裤让男人捅视频| 午夜视频精品福利| 午夜福利免费观看在线| 国产97色在线日韩免费| 757午夜福利合集在线观看| 久久人人精品亚洲av| 99国产综合亚洲精品| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 青草久久国产| 亚洲专区字幕在线| 日韩欧美精品v在线| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 亚洲 欧美一区二区三区| 91字幕亚洲| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 久久草成人影院| www日本在线高清视频| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 日本在线视频免费播放| 国产午夜福利久久久久久| 国产亚洲欧美在线一区二区| 人妻久久中文字幕网| 岛国在线观看网站| 午夜福利欧美成人| 亚洲国产精品成人综合色| 中文在线观看免费www的网站| 免费在线观看影片大全网站| 久久久精品欧美日韩精品| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产精品一及| 欧美3d第一页| 1000部很黄的大片| 叶爱在线成人免费视频播放| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 麻豆久久精品国产亚洲av| 极品教师在线免费播放| 人妻久久中文字幕网| av天堂中文字幕网| 亚洲精品美女久久av网站| 夜夜夜夜夜久久久久| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| avwww免费| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产精品一区二区三区四区久久| 欧美中文日本在线观看视频| 岛国在线观看网站| 宅男免费午夜| 国产成人欧美在线观看| 老司机在亚洲福利影院| 长腿黑丝高跟| 久久久久性生活片| 成人国产综合亚洲| 亚洲18禁久久av| e午夜精品久久久久久久| 黄色日韩在线| 偷拍熟女少妇极品色| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 91字幕亚洲| 91久久精品国产一区二区成人 | 午夜日韩欧美国产| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 精品欧美国产一区二区三| 国产亚洲精品av在线| 日本 av在线| 青草久久国产| 成人国产综合亚洲| 波多野结衣高清作品| 性欧美人与动物交配| 少妇熟女aⅴ在线视频| 丰满人妻一区二区三区视频av | 色综合欧美亚洲国产小说| 一区二区三区激情视频| 中文字幕熟女人妻在线| 色尼玛亚洲综合影院| 国产精品久久久久久久电影 | 一级作爱视频免费观看| 亚洲国产欧美网| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 毛片女人毛片| 少妇熟女aⅴ在线视频| 久久久久久久久久黄片| 国产97色在线日韩免费| 中文亚洲av片在线观看爽| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 少妇的丰满在线观看| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 男女之事视频高清在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 日韩人妻高清精品专区| 国产成人精品无人区| 精品国产乱子伦一区二区三区| 午夜福利在线在线| 成人无遮挡网站| 国产成人精品久久二区二区免费| 99热只有精品国产| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 在线观看66精品国产| 国产一区二区在线av高清观看| 久久草成人影院| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产成+人综合+亚洲专区| 久久久成人免费电影| 在线免费观看不下载黄p国产 | 狠狠狠狠99中文字幕| 国产高清三级在线| 人人妻人人澡欧美一区二区| 一本一本综合久久| 久久久久免费精品人妻一区二区| 国产成人福利小说| www.精华液| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 男女视频在线观看网站免费| 韩国av一区二区三区四区| 亚洲美女视频黄频| 精品无人区乱码1区二区| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 国产精品久久久人人做人人爽| 欧美色欧美亚洲另类二区| 全区人妻精品视频| av在线天堂中文字幕| svipshipincom国产片| 午夜福利在线在线| 美女cb高潮喷水在线观看 | 嫁个100分男人电影在线观看| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| www.999成人在线观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 999久久久国产精品视频| 日韩欧美免费精品| 午夜久久久久精精品| 久久久国产欧美日韩av| 国产欧美日韩一区二区精品| 久久国产精品影院| 免费大片18禁| 久久久久久久久中文| 久久这里只有精品中国| 国产淫片久久久久久久久 | 欧美国产日韩亚洲一区| 免费看a级黄色片| 高清毛片免费观看视频网站| 白带黄色成豆腐渣| 听说在线观看完整版免费高清| 99热这里只有精品一区 | 亚洲欧美激情综合另类| 国产成人aa在线观看| 精品一区二区三区av网在线观看| 日韩国内少妇激情av| 日韩人妻高清精品专区| 九色成人免费人妻av| aaaaa片日本免费| 日韩欧美在线乱码| 亚洲成人精品中文字幕电影| 久久中文字幕人妻熟女| 无人区码免费观看不卡| 欧美日本视频| 午夜免费成人在线视频| 精品免费久久久久久久清纯| 成年女人毛片免费观看观看9| 中文字幕久久专区| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 欧美日韩乱码在线| 成人性生交大片免费视频hd| 国产亚洲精品av在线| 99re在线观看精品视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 一进一出抽搐gif免费好疼| 久久精品综合一区二区三区| 一级毛片精品| 在线免费观看的www视频| 狂野欧美激情性xxxx| 嫩草影视91久久| 一本一本综合久久| 九九在线视频观看精品| 欧美在线一区亚洲| 国产熟女xx| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 男人的好看免费观看在线视频| 人人妻人人看人人澡| 99re在线观看精品视频| 在线观看午夜福利视频| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 成人国产一区最新在线观看| 听说在线观看完整版免费高清| 91麻豆av在线| 麻豆成人av在线观看| 国产私拍福利视频在线观看| 中国美女看黄片| 久久国产精品人妻蜜桃| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 俄罗斯特黄特色一大片| 欧美3d第一页| av福利片在线观看| 99热只有精品国产| 午夜精品在线福利| 淫妇啪啪啪对白视频| 日本黄大片高清| 99国产综合亚洲精品| 午夜福利成人在线免费观看| 欧美日韩精品网址| 哪里可以看免费的av片| 99热6这里只有精品| 亚洲国产精品合色在线| 国产精品久久久人人做人人爽| 国产麻豆成人av免费视频| 激情在线观看视频在线高清| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 毛片女人毛片| 中文资源天堂在线| 免费av毛片视频| 中国美女看黄片| 午夜久久久久精精品| 午夜免费成人在线视频| 免费人成视频x8x8入口观看| 99久久综合精品五月天人人| 日本成人三级电影网站| 亚洲,欧美精品.| 一进一出抽搐动态| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 午夜福利欧美成人| 嫩草影院入口| 中文字幕av在线有码专区| 婷婷六月久久综合丁香| 后天国语完整版免费观看| 日韩国内少妇激情av| 久久亚洲精品不卡| 欧美乱妇无乱码| 99久久精品一区二区三区| 色噜噜av男人的天堂激情| 操出白浆在线播放| 国产极品精品免费视频能看的| 十八禁人妻一区二区| 一级黄色大片毛片| 中亚洲国语对白在线视频| 超碰成人久久| 最近最新中文字幕大全免费视频| 一个人看视频在线观看www免费 | 国产成人一区二区三区免费视频网站| 久久久久久九九精品二区国产| 久9热在线精品视频| 成人特级黄色片久久久久久久| 性色av乱码一区二区三区2| 9191精品国产免费久久| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 99热精品在线国产| 国产欧美日韩精品亚洲av| 怎么达到女性高潮| 国产成年人精品一区二区| 亚洲在线自拍视频| 在线永久观看黄色视频| 午夜成年电影在线免费观看| 美女免费视频网站| 婷婷丁香在线五月| av欧美777| 色尼玛亚洲综合影院| avwww免费| 国产久久久一区二区三区| 草草在线视频免费看| 欧美中文综合在线视频| 黄色女人牲交| 精品久久久久久久久久久久久| 欧美午夜高清在线| 日本三级黄在线观看| 最新中文字幕久久久久 | 亚洲乱码一区二区免费版| 无人区码免费观看不卡| 男人舔女人的私密视频| 精品无人区乱码1区二区| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产野战对白在线观看| 狂野欧美激情性xxxx| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 成人一区二区视频在线观看| 久久久久久大精品| 少妇的逼水好多| or卡值多少钱| 不卡av一区二区三区| 69av精品久久久久久| 国内精品一区二区在线观看| 这个男人来自地球电影免费观看| 老汉色∧v一级毛片| 国产精品1区2区在线观看.| 国产成人精品无人区| 国产精品一区二区精品视频观看| 69av精品久久久久久| 激情在线观看视频在线高清| 中亚洲国语对白在线视频| av福利片在线观看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 日韩欧美 国产精品| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 97碰自拍视频| 欧美丝袜亚洲另类 | 亚洲国产中文字幕在线视频| 久久中文看片网| 最新美女视频免费是黄的| 99久久精品热视频| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲国产欧美人成| 国产1区2区3区精品| 久久久国产精品麻豆| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产黄色小视频在线观看| 亚洲av五月六月丁香网| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产一级毛片七仙女欲春2| 国产美女午夜福利| 男人舔奶头视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 久久国产乱子伦精品免费另类| 首页视频小说图片口味搜索| 啦啦啦免费观看视频1| 欧美一级毛片孕妇| 国产又色又爽无遮挡免费看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 色综合亚洲欧美另类图片| 天堂网av新在线| 久久久久久久午夜电影| 一个人看视频在线观看www免费 | xxx96com| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 一区二区三区国产精品乱码| 最近视频中文字幕2019在线8| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 婷婷精品国产亚洲av在线| 99久久国产精品久久久| 亚洲自拍偷在线| 成熟少妇高潮喷水视频| 久久久成人免费电影| 欧美一级a爱片免费观看看| 成人特级av手机在线观看| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 丝袜人妻中文字幕| 日韩免费av在线播放| 亚洲人成伊人成综合网2020| 成人三级黄色视频| 久久伊人香网站| 午夜免费观看网址| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 最近最新免费中文字幕在线| 不卡一级毛片| 免费在线观看亚洲国产| 99re在线观看精品视频| 一本精品99久久精品77| 露出奶头的视频| 老司机深夜福利视频在线观看| 99久久无色码亚洲精品果冻| av在线蜜桃| 国产视频内射| 精品国产美女av久久久久小说| 九色国产91popny在线| 视频区欧美日本亚洲| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产乱人视频| 91麻豆av在线| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 欧美在线一区亚洲| 成人av一区二区三区在线看| 欧美丝袜亚洲另类 | 一级毛片精品| 免费观看人在逋| 国产视频一区二区在线看| 99久久国产精品久久久| www日本黄色视频网| 中文在线观看免费www的网站| 九九热线精品视视频播放| 岛国在线观看网站| www.www免费av| 久久香蕉精品热| 1024手机看黄色片| 美女免费视频网站| 高潮久久久久久久久久久不卡| 精品国产乱码久久久久久男人| 在线a可以看的网站| 热99re8久久精品国产| 少妇人妻一区二区三区视频| 中文字幕最新亚洲高清| 成在线人永久免费视频| 国产视频一区二区在线看| 亚洲人成伊人成综合网2020| 午夜a级毛片| 91老司机精品| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产美女午夜福利| 国产高清激情床上av| 怎么达到女性高潮| 我要搜黄色片| 午夜福利在线观看免费完整高清在 | 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 国产精品99久久久久久久久| 亚洲成av人片免费观看| 久久国产乱子伦精品免费另类| 亚洲第一电影网av| 露出奶头的视频| 手机成人av网站| 操出白浆在线播放| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 99热精品在线国产| 久久久久久久精品吃奶| 不卡一级毛片| 首页视频小说图片口味搜索| 国产精品,欧美在线| 香蕉久久夜色| 久久久久国内视频| 神马国产精品三级电影在线观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲中文字幕日韩| 狂野欧美激情性xxxx| 一二三四社区在线视频社区8| 少妇熟女aⅴ在线视频| av女优亚洲男人天堂 | 国产探花在线观看一区二区| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 久久久久久人人人人人| 午夜成年电影在线免费观看| 成年女人永久免费观看视频| 黄色日韩在线| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 日日夜夜操网爽| 嫩草影院入口| 国产男靠女视频免费网站| 黄色丝袜av网址大全| 久久久久久大精品| 国产精品98久久久久久宅男小说| 在线观看免费午夜福利视频| 久久99热这里只有精品18| 黑人操中国人逼视频| 夜夜爽天天搞| 国产高潮美女av| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 国产黄a三级三级三级人| www日本在线高清视频| 日韩有码中文字幕| 亚洲片人在线观看| 一级毛片精品| 欧美在线一区亚洲| 国产精品影院久久| 国产av一区在线观看免费| 综合色av麻豆| 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲成a人片在线一区二区| 丰满的人妻完整版| 午夜日韩欧美国产| 免费观看的影片在线观看| 欧美在线黄色| 中文字幕av在线有码专区| 高清毛片免费观看视频网站| 91av网一区二区| 99久久精品一区二区三区| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产成人系列免费观看| 国产探花在线观看一区二区| 国产精品久久视频播放| 国产三级中文精品| 两个人看的免费小视频| 99国产精品一区二区蜜桃av| 日韩免费av在线播放| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 少妇的丰满在线观看| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 亚洲欧美激情综合另类| 免费电影在线观看免费观看| 亚洲专区字幕在线| 后天国语完整版免费观看| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 欧美乱码精品一区二区三区| 精品一区二区三区视频在线 | 日韩高清综合在线| 2021天堂中文幕一二区在线观| 脱女人内裤的视频| 久久久久国内视频| 色在线成人网| 日韩大尺度精品在线看网址| 国产精品久久视频播放|