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    突破性創(chuàng)新價(jià)值重塑下平臺(tái)供應(yīng)鏈數(shù)智化修復(fù)與賦能機(jī)制

    2023-04-06 02:07:17寇軍
    中國(guó)信息化 2023年1期
    關(guān)鍵詞:突破性可視化供應(yīng)鏈

    文|寇軍

    一、引言

    “六穩(wěn)”“六?!睉?zhàn)略中把“保產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定”作為一項(xiàng)特別重要的工作,在全球范圍內(nèi),突發(fā)事件、新冠疫情影響疊加貿(mào)易保護(hù)下,我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新投入、平臺(tái)化規(guī)模雖連年提升,但供應(yīng)鏈穩(wěn)定性問(wèn)題仍十分突出,甚至出現(xiàn)嚴(yán)重波動(dòng)。如華為雖運(yùn)營(yíng)云協(xié)同平臺(tái)、加大研發(fā)投入,然而缺“芯”現(xiàn)象仍未解決,價(jià)格反哺創(chuàng)新價(jià)值的作用通道亟待打通。部分企業(yè)出現(xiàn)供應(yīng)鏈中斷。部分行業(yè)雖加大研發(fā)投入,但業(yè)務(wù)下降明顯,相關(guān)節(jié)點(diǎn)平臺(tái)無(wú)法有效協(xié)同,后疫情時(shí)代需求降低,同時(shí)創(chuàng)新價(jià)值的形成和收益無(wú)法充分實(shí)現(xiàn),“價(jià)值—價(jià)格”傳導(dǎo)不暢更使企業(yè)雪上加霜,消費(fèi)者“創(chuàng)新價(jià)值需求”與平臺(tái)供應(yīng)鏈“創(chuàng)新價(jià)值表達(dá)”脫節(jié),供應(yīng)鏈?zhǔn)д{(diào)及風(fēng)險(xiǎn)驟增,供應(yīng)鏈平臺(tái)創(chuàng)新價(jià)值配置功能發(fā)揮嚴(yán)重不足,無(wú)法彌補(bǔ)突破性創(chuàng)新成本,拖累產(chǎn)業(yè)鏈。

    平臺(tái)供應(yīng)鏈變革的核心是創(chuàng)造更大價(jià)值,平臺(tái)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)邏輯最重要的是全流程融合的供應(yīng)鏈一體化,也是產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈提升的必由之路。除去制造環(huán)節(jié)的創(chuàng)新價(jià)值傳導(dǎo)鏈條斷裂外,調(diào)查顯示,大部分企業(yè)服務(wù)收入占比不足偏低;中國(guó)電子商會(huì)調(diào)查顯示相當(dāng)部分用戶對(duì)電子產(chǎn)品的售后服務(wù)環(huán)節(jié)存在不同程度的質(zhì)疑,質(zhì)保期后大量消費(fèi)者選擇自修而不是制造商或其直屬維修點(diǎn)修理,物流平臺(tái)信息孤島現(xiàn)象日益凸顯,服務(wù)、售后等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新價(jià)值配置功能更加弱化。我國(guó)和發(fā)達(dá)國(guó)家“再工業(yè)化”疊加競(jìng)爭(zhēng)白熱化,消費(fèi)模式升級(jí)的內(nèi)在要求倒逼企業(yè)實(shí)施全流程的創(chuàng)新價(jià)值提升。提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平,平臺(tái)供應(yīng)鏈的出路只有數(shù)智化一條,加快數(shù)字化智能化發(fā)展,加速創(chuàng)新價(jià)值的應(yīng)用和資源配置,如何利用人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng),直接促進(jìn)突破性創(chuàng)新為消費(fèi)者所感知和認(rèn)可,促成“AI+服務(wù)”等創(chuàng)新融合新格局和數(shù)智化解決方案,進(jìn)而有效修復(fù)并賦能平臺(tái)供應(yīng)鏈,有力貫徹《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)“雙升級(jí)”成為亟待研究和解決的重大問(wèn)題。

    二、突破性創(chuàng)新價(jià)值重塑下平臺(tái)供應(yīng)鏈三維度要素缺失分析

    平臺(tái)供應(yīng)鏈上下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)多、涉及面廣,因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱(chēng)、資本市場(chǎng)不完美、信息交易成本等,平臺(tái)供應(yīng)鏈?zhǔn)?、中斷等情形時(shí)有發(fā)生,其主要體現(xiàn)為可視化不足,可感知要素缺乏,可調(diào)節(jié)冗余不夠,具體表現(xiàn)為:

    (一)可視化不足

    供應(yīng)鏈構(gòu)成主體的供應(yīng)商、銷(xiāo)售商和終端消費(fèi)者三個(gè)部分,上端進(jìn)一步延伸到原材料的采購(gòu),涉及各級(jí)供應(yīng)商;下端延伸到各級(jí)分銷(xiāo)商,直至最終用戶。對(duì)于此鏈條上的各個(gè)環(huán)節(jié)的企業(yè),部分供應(yīng)鏈缺乏運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、FT- E平臺(tái)、移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)等可視化渠道,存在可視化程度不高的問(wèn)題。作為可視化實(shí)施的基礎(chǔ)——信息系統(tǒng),對(duì)供應(yīng)鏈整合發(fā)揮的作用不足。引致供應(yīng)鏈的全流程數(shù)據(jù)監(jiān)控不足,上下游企業(yè)協(xié)調(diào)、供應(yīng)鏈智慧化管理更為缺乏。平臺(tái)供應(yīng)鏈可視化問(wèn)題突出,其并不僅僅指實(shí)物流的可視,很大程度上需要軟件和硬件的支持;還需要包括信息流、產(chǎn)品流和資金流的間接可視,以能夠幫助平臺(tái)供應(yīng)鏈企業(yè)對(duì)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),并且對(duì)三流的互動(dòng)匹配關(guān)系實(shí)現(xiàn)充分可視與監(jiān)控。然而,平臺(tái)供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)部信息流動(dòng)復(fù)雜,也無(wú)法做到所有要素的完全可視。操作人員的失誤、流程的問(wèn)題以及IT系統(tǒng)的問(wèn)題部分凸顯,信息交流的復(fù)雜度則會(huì)進(jìn)一步增加。如何在可視化設(shè)計(jì)的時(shí)候,消除信息流動(dòng)的障礙,進(jìn)一步便于平臺(tái)供應(yīng)鏈后續(xù)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題的跟蹤和改善,是一個(gè)突出問(wèn)題。

    (二)可感知要素缺乏

    區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng),這些技術(shù)是平臺(tái)供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)可視化、可感知和可調(diào)節(jié)的有力支撐,在供應(yīng)鏈架構(gòu)中,激發(fā)的感知需要多維度信息獲取,如何使產(chǎn)品生產(chǎn)及服務(wù)企業(yè)對(duì)信息進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的獲取,及時(shí)感知事件發(fā)生,并觸發(fā)反應(yīng),以及后續(xù)一系列相應(yīng)的措施,存在實(shí)施層面的較高難度。然而,可感知的前提是,需要有終端、感知網(wǎng)絡(luò)、信息服務(wù)、感知檢測(cè)技術(shù)等的支撐,需要有一套健全的考核和監(jiān)控指標(biāo)體系。在供應(yīng)鏈上需要構(gòu)建一套要素獲取網(wǎng)絡(luò),讓供應(yīng)鏈具備感知能力。由此引致的供應(yīng)鏈的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,供應(yīng)鏈危機(jī)處理團(tuán)隊(duì)的設(shè)置存在是否合理的問(wèn)題,供應(yīng)鏈危機(jī)預(yù)警是否能有效產(chǎn)生相關(guān)問(wèn)題日趨凸顯。

    (三)可調(diào)節(jié)

    平臺(tái)供應(yīng)鏈不僅僅要做到可視、可感知,還需可調(diào)節(jié)。消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品與服務(wù)的需求存在時(shí)間軸線上的易變性,用戶場(chǎng)景更迭,需可視,并感受到其要素——可感知,但是如無(wú)法做出及時(shí)的反應(yīng)和調(diào)整——無(wú)法滿足可調(diào)節(jié),則可視、可感知將失去意義?,F(xiàn)今,部分平臺(tái)供應(yīng)鏈架構(gòu)設(shè)計(jì)未遵循結(jié)構(gòu)化或模塊化的設(shè)計(jì)原則,體系內(nèi)部邏輯不夠清晰,模塊化作為子系統(tǒng)的規(guī)則滿足不夠,不具備充分的可拓展性。當(dāng)客戶的需求、市場(chǎng)條件等發(fā)生變化時(shí),模塊化流程如何進(jìn)行調(diào)整,以促使供應(yīng)鏈體系能夠快速進(jìn)行響應(yīng)。缺乏可調(diào)節(jié)能力(柔性)的平臺(tái)供應(yīng)鏈在此時(shí)會(huì)面臨巨大的危機(jī),對(duì)于其原因的系統(tǒng)性和復(fù)雜性分析缺乏,單憑自身有限的資源和能力進(jìn)行綠色創(chuàng)新會(huì)面臨重重困難。即使危機(jī)發(fā)生,但無(wú)法及時(shí)做出調(diào)整,或調(diào)整難度過(guò)大、成本太高,風(fēng)險(xiǎn)無(wú)法承受,引致平臺(tái)供應(yīng)鏈企業(yè)在危機(jī)下只能被動(dòng)承受不利結(jié)果,難以扭轉(zhuǎn)。

    三、突破性創(chuàng)新價(jià)值重塑下平臺(tái)供應(yīng)鏈修復(fù)與賦能機(jī)制

    (一)突破性創(chuàng)新價(jià)值考量下平臺(tái)供應(yīng)鏈中斷的失能因子修復(fù)

    針對(duì)平臺(tái)供應(yīng)鏈中斷的影響因素眾多,各節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)形式不同,從競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化、服務(wù)與產(chǎn)品的創(chuàng)新契合,顧客需求變化、價(jià)值鏈整合維度對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行修復(fù)。應(yīng)通過(guò)實(shí)地調(diào)查,深度訪談采集制造企業(yè)、消費(fèi)者和相關(guān)統(tǒng)計(jì)部分有關(guān)平臺(tái)供應(yīng)鏈的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)、服務(wù)數(shù)據(jù),在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善平臺(tái)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)搜集,并進(jìn)行有效分析。

    (二)突破性創(chuàng)新價(jià)值演化下平臺(tái)供應(yīng)鏈樣態(tài)的數(shù)智化有效評(píng)估

    對(duì)供應(yīng)鏈?zhǔn)ЬS度進(jìn)行有效評(píng)估:在評(píng)估內(nèi)容方面,一是資源來(lái)源過(guò)程中,應(yīng)有效評(píng)估包括原材料的供給,硬件設(shè)備與軟件方案,基于物料齊套性的創(chuàng)新價(jià)值。二是有效評(píng)估與度量生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程的相關(guān)參數(shù),包含流程的創(chuàng)新價(jià)值測(cè)量方式完備性與質(zhì)量追蹤,顧客服務(wù)智能化導(dǎo)向程度,制造資源e-服務(wù)化技術(shù)實(shí)施。三是服務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)過(guò)程的創(chuàng)新價(jià)值有效評(píng)估,包含有效評(píng)估個(gè)性化定制程度,元數(shù)據(jù)的顧客表達(dá)語(yǔ)義和API收集資源與顧客信息需求。進(jìn)一步應(yīng)用監(jiān)督學(xué)習(xí)、梯度提升樹(shù)模型等,有效發(fā)掘與顯性化失效的突變點(diǎn)、相關(guān)利潤(rùn)點(diǎn),優(yōu)化定價(jià)的節(jié)點(diǎn)。

    在失效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)確立方面,首先,進(jìn)一步完善需求反應(yīng)能力指標(biāo),進(jìn)一步推廣深度學(xué)習(xí)方法,信息熵與粗糙集理論結(jié)合的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,以有效評(píng)估創(chuàng)新價(jià)值的市場(chǎng)反應(yīng)。運(yùn)用結(jié)構(gòu)性、時(shí)效性庫(kù)存指標(biāo),進(jìn)一步建立庫(kù)存管理的智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)。完善移動(dòng)商務(wù)和普適服務(wù)環(huán)境精準(zhǔn)指標(biāo),進(jìn)一步依托新技術(shù)擬定業(yè)務(wù)價(jià)格,不斷推動(dòng)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值。

    (三)突破性創(chuàng)新價(jià)值異構(gòu)中平臺(tái)供應(yīng)鏈?zhǔn)У臋z驗(yàn)修復(fù)

    進(jìn)一步充分利用構(gòu)建的度量體系,對(duì)智能驅(qū)動(dòng)因素作用環(huán)節(jié)失效影響進(jìn)行揭示,具體包括:進(jìn)一步強(qiáng)化平臺(tái)供應(yīng)鏈試點(diǎn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)穩(wěn)健性地域特征,針對(duì)不同典型地域大型對(duì)象企業(yè)數(shù)據(jù),結(jié)合供應(yīng)鏈危機(jī)預(yù)警系統(tǒng),度量創(chuàng)新指標(biāo),考量突破性?xún)r(jià)值變化的影響作用,實(shí)現(xiàn)對(duì)中斷延遲、波動(dòng)預(yù)警的差異化比較及治理;促進(jìn)企業(yè)順應(yīng)平臺(tái)供應(yīng)鏈的時(shí)空演變,進(jìn)一步杜絕失效節(jié)點(diǎn)的顯現(xiàn)。充分運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等,掌控典型時(shí)間節(jié)點(diǎn)前后指標(biāo)差異,歸納失效階段性特征;充分依循資源依賴(lài)?yán)碚摰娜诤嫌^,交易成本理論的邊界觀、空間價(jià)格均衡理論一體觀等,運(yùn)用修正投影、多元線性回歸算法揭示供應(yīng)鏈與空間區(qū)域關(guān)聯(lián)差異性,利用頻繁項(xiàng)集挖掘環(huán)境與商業(yè)指標(biāo)的關(guān)系,明晰失效空間演化特性,扭轉(zhuǎn)其以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值。

    (四)突破性創(chuàng)新價(jià)值重塑下平臺(tái)供應(yīng)鏈智能預(yù)警機(jī)制設(shè)立

    1.預(yù)警機(jī)制的完善

    對(duì)平臺(tái)智能化方案,創(chuàng)新價(jià)值實(shí)現(xiàn)情景情境可視化分析,評(píng)估服務(wù)與產(chǎn)品的客戶使用率和滿意度等,進(jìn)行產(chǎn)品偏好深度挖掘,最終產(chǎn)品發(fā)送智能分析等,對(duì)不同類(lèi)別數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、預(yù)測(cè)性、數(shù)據(jù)流分析,甄別其失調(diào)臨界點(diǎn),為創(chuàng)新價(jià)值系統(tǒng)預(yù)警與控制提供客觀、充足、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

    2.調(diào)節(jié)修復(fù)路徑的凝聚

    進(jìn)一步充分發(fā)揮人工智能在優(yōu)化服務(wù)型制造合作商選擇、生產(chǎn)調(diào)度、客戶需求分析的優(yōu)勢(shì),遵循“失效——調(diào)節(jié)修復(fù)——賦能——建立預(yù)警體系”路徑,平衡投入與賦能成效比例。在資源來(lái)源維度,實(shí)施原料供應(yīng)中斷、貿(mào)易政策補(bǔ)救相關(guān)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)周期異化——結(jié)構(gòu)上的供應(yīng)鏈網(wǎng)狀修復(fù);在生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程維度,建立產(chǎn)品創(chuàng)新結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與平臺(tái)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)的映射關(guān)系,進(jìn)一步解決服務(wù)信息孤島問(wèn)題,在制造執(zhí)行系統(tǒng)中智能化導(dǎo)入產(chǎn)品反饋——再造生產(chǎn)價(jià)值形態(tài)。充分實(shí)現(xiàn)平臺(tái)泛在無(wú)縫服務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)維度,充分解決產(chǎn)品與服務(wù)銷(xiāo)售受阻等問(wèn)題以修復(fù)利潤(rùn)源。

    (五)突破性創(chuàng)新價(jià)值回歸的平臺(tái)供應(yīng)鏈數(shù)智化賦能制度設(shè)計(jì)

    1.技術(shù)層面

    第一,進(jìn)一步推廣多智能體系統(tǒng)助力生產(chǎn)設(shè)施智能化、機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用的價(jià)值傳導(dǎo)與成本補(bǔ)償機(jī)制。進(jìn)一步推動(dòng)透明工廠建設(shè),形成物理模塊賦能路徑,構(gòu)建面向客戶的工藝主動(dòng)協(xié)同;第二,進(jìn)一步強(qiáng)化AI作為算法引擎推動(dòng)精準(zhǔn)預(yù)測(cè),充實(shí)平臺(tái)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)賦能采購(gòu)多元價(jià)格選擇;第三,設(shè)立智能化監(jiān)控預(yù)測(cè)系統(tǒng)助力庫(kù)存優(yōu)化賦能存量分配,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化庫(kù)存管理系統(tǒng);第四,提升智能配送普及率,賦能客戶高水平價(jià)值傳導(dǎo)體驗(yàn),完善系統(tǒng)化運(yùn)作;第五,構(gòu)建完善數(shù)據(jù)分析和AI算法模型助力智能定價(jià),推廣運(yùn)用多智能Agent系統(tǒng)助力信息增值賦能。

    2.政策層面

    第一、夯實(shí)智能裝備主體,完善智能基礎(chǔ)建設(shè)。充分運(yùn)用工作原理創(chuàng)新與產(chǎn)品形式創(chuàng)新,進(jìn)一步完善智能生產(chǎn)與標(biāo)準(zhǔn)體系、信息安全平臺(tái);第二、擬定平臺(tái)商業(yè)模式及業(yè)務(wù)板塊的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。運(yùn)用DEA方法、高斯混合模型和情景分析找尋聯(lián)動(dòng)著力點(diǎn)并有效實(shí)施;第三、擬定、評(píng)估與實(shí)施“智能一代,數(shù)控一代”價(jià)格—價(jià)值助力產(chǎn)品創(chuàng)新工程,實(shí)施相應(yīng)財(cái)政政策、稅收政策。充分結(jié)合政策評(píng)估法、回歸合成法擬定、推廣產(chǎn)業(yè)層面賦能策略。

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