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    暗網(wǎng)空間威脅信息獲取技術(shù)研究

    2023-04-05 07:02:10張弛張夢迪胡晴
    關(guān)鍵詞:暗網(wǎng)

    張弛 張夢迪 胡晴

    摘要:通過對(duì)暗網(wǎng)空間當(dāng)前提供的服務(wù)情況、暗網(wǎng)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)站隱匿資源分布情況等進(jìn)行探測分析,實(shí)時(shí)監(jiān)控暗網(wǎng)中犯罪交易信息,實(shí)現(xiàn)重要軍事、政治威脅情報(bào)的獲取和暗網(wǎng)空間的安全態(tài)勢分析。采用主動(dòng)探測和被動(dòng)采集相關(guān)技術(shù)手段,構(gòu)建完整的暗網(wǎng)空間網(wǎng)絡(luò)威脅信息獲取框架,實(shí)現(xiàn)暗網(wǎng)節(jié)點(diǎn)、域名和網(wǎng)絡(luò)安全漏洞及數(shù)據(jù)交易信息的獲取和建模分析,解決當(dāng)前匿名網(wǎng)絡(luò)中暗網(wǎng)流量和內(nèi)容隱蔽性高、難以構(gòu)建全面的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測體系的問題。

    關(guān)鍵詞:暗網(wǎng);威脅情報(bào);網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測;匿名網(wǎng)絡(luò)

    中圖分類號(hào):U495文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1008-1739(2023)04-55-5

    0引言

    暗網(wǎng)空間威脅探測技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)空間戰(zhàn)的關(guān)鍵,在軍事上具有廣泛應(yīng)用。由于暗網(wǎng)本身的隱匿性,暗網(wǎng)之中存在許多重要軍事、政治情報(bào)、軟件最新的漏洞信息等內(nèi)容的交換與交易。暗網(wǎng)空間威脅探測技術(shù)在打擊違法犯罪、恐怖主義行動(dòng)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,而暗網(wǎng)空間威脅信息獲取技術(shù)是暗網(wǎng)探測的關(guān)鍵。將暗網(wǎng)作為獲取軍事情報(bào)、政治情報(bào)的重要窗口,對(duì)暗網(wǎng)空間資源進(jìn)行探測,具有重要的研究意義和應(yīng)用價(jià)值。

    本文研究了暗網(wǎng)空間的信息采集技術(shù)現(xiàn)狀,并針對(duì)已有暗網(wǎng)采集技術(shù)涉及的流量采集和暗網(wǎng)內(nèi)容獲取技術(shù)開展了研究和分析,最后基于暗網(wǎng)威脅信息獲取技術(shù),設(shè)計(jì)了暗網(wǎng)主動(dòng)爬蟲框架,對(duì)暗網(wǎng)中的信息進(jìn)行爬取,并針對(duì)爬取的內(nèi)容進(jìn)行威脅建模與分析,最終形成有價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)安全威脅情報(bào),用于輔助網(wǎng)絡(luò)空間安全的防御決策,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防御。

    1暗網(wǎng)空間威脅信息獲取技術(shù)的現(xiàn)狀

    搜索引擎無法找到的網(wǎng)頁被稱為深網(wǎng)(Deep Network)[1],必須通過特殊的軟件、特殊的配置才能訪問的網(wǎng)頁被稱為暗網(wǎng)(Dark Network)[2],暗網(wǎng)是深網(wǎng)的一個(gè)子集。

    暗網(wǎng)內(nèi)資源的數(shù)量和質(zhì)量都優(yōu)于明網(wǎng),搜集暗網(wǎng)資源的意義重大,但暗網(wǎng)自身的特點(diǎn)導(dǎo)致收集信息的難度大。目前,探測暗網(wǎng)資源已經(jīng)成為國內(nèi)外與之相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者們關(guān)注和研究的熱點(diǎn)問題。張永超[3]通過構(gòu)造深網(wǎng)查詢接口的URL鏈接以獲取對(duì)應(yīng)的頁面信息,并設(shè)計(jì)算法對(duì)鏈接的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。Cafarella等[4]展示了一種集成了深網(wǎng)頁面提取和自動(dòng)搜索功能的工具,可對(duì)深網(wǎng)頁面進(jìn)行內(nèi)容提取和屬性分類,用戶可以使用該工具對(duì)深網(wǎng)的內(nèi)容進(jìn)行元搜索。宋鳴[5]針對(duì)Tor流量進(jìn)行深入分析與測量,選取數(shù)據(jù)包長度作為特征,以SVM分類算法作為Tor流量識(shí)別的算法,設(shè)計(jì)了基于流量分析的信息溯源系統(tǒng),選用k-means算法對(duì)匿名網(wǎng)絡(luò)的入口和出口流量進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,以實(shí)現(xiàn)信息溯源。Nunes等[6]提出了一個(gè)專門用于從以暗網(wǎng)為主的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上收集網(wǎng)絡(luò)威脅相關(guān)情報(bào)的操作系統(tǒng),包括一些惡意軟件和漏洞,并利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步分析。楊溢[7]提出一套可以從網(wǎng)絡(luò)獲取Tor資源的域名地址采集系統(tǒng)。向麟[8]通過改進(jìn)暗網(wǎng)頁面收采集域名。宋勝男[9]針對(duì)Tor,I2P和ZeroNet三種域名網(wǎng)絡(luò)的域名采集進(jìn)行了分析和研究。曹旭[10]通過實(shí)驗(yàn)對(duì)基于I2P的暗網(wǎng)資源探測平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)和功能進(jìn)行了測試。黃莉崢等[11]通過使用信息量計(jì)算方法(Information at n,I@n)主動(dòng)獲取暗網(wǎng)中的威脅情報(bào)。崔騰騰[12]提出一種基于檢索詞優(yōu)化和空間自適應(yīng)剖析的深網(wǎng)POI方法。李明哲[13]探討了基于Tor文本內(nèi)容自動(dòng)引入外部知識(shí)在Tor暗網(wǎng)上識(shí)別非法活動(dòng)的可能性。

    現(xiàn)有研究主要針對(duì)深網(wǎng)中除暗網(wǎng)以外的資源,即一些隱匿在搜索表單后的Web數(shù)據(jù)庫;少部分針對(duì)暗網(wǎng)的研究,一般只爬取與某個(gè)特定主題相關(guān)的內(nèi)容,或僅分析某個(gè)特定的暗網(wǎng)協(xié)議。

    2暗網(wǎng)空間威脅信息獲取技術(shù)架構(gòu)

    通過對(duì)暗網(wǎng)空間當(dāng)前提供的暗網(wǎng)服務(wù)情況、暗網(wǎng)節(jié)點(diǎn)和網(wǎng)站隱匿資源分布情況以及暗網(wǎng)威脅情報(bào)挖掘等探測分析,全面掌握當(dāng)前暗網(wǎng)空間規(guī)模、監(jiān)測暗網(wǎng)資源要素、挖掘暗網(wǎng)空間威脅情報(bào),實(shí)時(shí)監(jiān)控暗網(wǎng)中犯罪交易信息,獲取重要軍事政治情報(bào),并利用暗網(wǎng)進(jìn)行保密軍事活動(dòng)的需求。

    暗網(wǎng)空間威脅信息獲取技術(shù)架構(gòu)如圖1所示。在對(duì)暗網(wǎng)流量進(jìn)行分析、溯源之前,需要識(shí)別并獲取到暗網(wǎng)流量。在暗網(wǎng)中部署客戶端和中繼節(jié)點(diǎn),通過封閉環(huán)境(安裝客戶端接入暗網(wǎng))、開放環(huán)境(中繼節(jié)點(diǎn)接入暗網(wǎng))對(duì)暗網(wǎng)流量進(jìn)行收集。所收集到的暗網(wǎng)流量作為暗網(wǎng)流量識(shí)別和分析的樣本數(shù)據(jù)。暗網(wǎng)信息獲取具備自動(dòng)化接入暗網(wǎng)的能力,揭示暗網(wǎng)流量路由機(jī)制和加密規(guī)律,并對(duì)暗網(wǎng)流量進(jìn)行識(shí)別;具備對(duì)暗網(wǎng)網(wǎng)站域名獲取的能力,探索暗網(wǎng)隱藏服務(wù)器的數(shù)量和分布。

    3暗網(wǎng)空間威脅信息獲取技術(shù)設(shè)計(jì)

    3.1暗網(wǎng)流量獲取

    主要采用2種技術(shù)獲取真實(shí)的暗網(wǎng)流量用于分析和利用:一種是搭建客戶端接入暗網(wǎng),主動(dòng)監(jiān)測暗網(wǎng)交互流量;另一種是通過暗網(wǎng)中部署的中繼節(jié)點(diǎn),被動(dòng)方式監(jiān)測流經(jīng)中繼節(jié)點(diǎn)的流量。

    3.2暗網(wǎng)流量主動(dòng)采集

    可擴(kuò)展的多服務(wù)暗網(wǎng)接入架構(gòu)能實(shí)現(xiàn)對(duì)常用的暗網(wǎng)服務(wù)Tor,I2P,ZeroNet,F(xiàn)reeNet等自動(dòng)化接入,以獲取主動(dòng)接入環(huán)境下可控、可驗(yàn)證的暗網(wǎng)流量。

    3.3暗網(wǎng)流量被動(dòng)采集

    暗網(wǎng)流量被動(dòng)采集可通過搭建中繼節(jié)點(diǎn)獲取更多的暗網(wǎng)流量,中繼節(jié)點(diǎn)可以被動(dòng)地直接觀察大量其他信息,包括服務(wù)訪問時(shí)間、傳輸量和數(shù)據(jù)流方向,以及為連接選擇的前一個(gè)和后一個(gè)中繼。通過修改Tor代碼,可獲取直接的中繼信息,包括建立鏈路建立等。每個(gè)客戶端選擇一個(gè)Guard中繼,并將其用作其構(gòu)建的所有電路進(jìn)入Tor網(wǎng)絡(luò)的第一跳入口。Guard中繼節(jié)點(diǎn)必須穩(wěn)定,并且相對(duì)于其他中繼節(jié)點(diǎn)具有較長的啟動(dòng)時(shí)間。此外,當(dāng)一個(gè)Guard中繼第一次成為Guard中繼,它可持續(xù)長達(dá)兩三個(gè)月的時(shí)間,因此更有利于長時(shí)間觀測流量。搭建的中繼節(jié)點(diǎn)將保持長期穩(wěn)定的服務(wù),以最大可能成為選擇的Guard中繼節(jié)點(diǎn)。此外,也可投放多個(gè)中繼節(jié)點(diǎn),以獲取更為廣泛的流量信息。為使流量能夠盡可能經(jīng)過已設(shè)置的中繼節(jié)點(diǎn),針對(duì)暗網(wǎng)系統(tǒng)擬采用優(yōu)先級(jí)路由機(jī)制,通過偽造中繼帶寬、性能等方式實(shí)現(xiàn)優(yōu)先路由,提供適用于交互式應(yīng)用程序的低延遲,高吞吐量的中繼,從而獲取更多的流經(jīng)中繼節(jié)點(diǎn)流量。

    3.4暗網(wǎng)內(nèi)容獲取

    3.4.1暗網(wǎng)橋節(jié)點(diǎn)獲取

    暗網(wǎng)橋節(jié)點(diǎn)是Tor目錄服務(wù)器中未列出的Tor中繼節(jié)點(diǎn)。暗網(wǎng)隱蔽橋節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)擬至少采用以下4種技術(shù)路線:

    (1)運(yùn)行中繼節(jié)點(diǎn)并時(shí)序分析、協(xié)議分析等獲取隱蔽橋節(jié)點(diǎn)。

    通過部署中繼節(jié)點(diǎn)并進(jìn)行時(shí)序分析,通過中繼可以觀察來自電路始發(fā)者的往返延遲(查看數(shù)據(jù)包流向和響應(yīng)時(shí)間),然后將該延遲與在探查前一跳時(shí)看到的延遲進(jìn)行比較,消除所有探測到相鄰Tor中繼器的往返延遲,同時(shí)判斷該流向?yàn)橹欣^節(jié)點(diǎn)還是網(wǎng)橋節(jié)點(diǎn),最終可以獲取大量網(wǎng)橋節(jié)點(diǎn)信息。

    (2)按照一定時(shí)間間隔,定時(shí)向郵箱地址bridges@torproject.org發(fā)送請(qǐng)求橋節(jié)點(diǎn)的郵件,從得到回復(fù)的郵件中,抽取Tor的網(wǎng)橋節(jié)點(diǎn),按照預(yù)定格式存儲(chǔ)到節(jié)點(diǎn)資源數(shù)據(jù)庫中。

    (3)TorBridgeDB會(huì)在Tor的官方網(wǎng)站(https://bridges. torproject.org)定時(shí)更新橋節(jié)點(diǎn)、Obfs系列節(jié)點(diǎn)信息,通常會(huì)在固定時(shí)間間隔內(nèi)部分或全部更新,Web方式則可通過模擬用戶請(qǐng)求頁面、識(shí)別驗(yàn)證碼的過程以此收集Tor的非公開節(jié)點(diǎn)。同時(shí),可通過Tor網(wǎng)絡(luò)的匿名代理機(jī)制訪問橋節(jié)點(diǎn)發(fā)布網(wǎng)站,利用定時(shí)刷新策略自動(dòng)更換Tor網(wǎng)絡(luò)連接鏈路來實(shí)現(xiàn)代理IP的改變,以此提高枚舉請(qǐng)求的頻率,達(dá)到固定時(shí)間段內(nèi)提升資源節(jié)點(diǎn)收集數(shù)量的目的。

    (4)在互聯(lián)網(wǎng)上掃描使用各類暗網(wǎng)匿名通信協(xié)議的服務(wù),觀察分析防火墻和DPI的匿名通信流量。通過中繼節(jié)點(diǎn),嘗試重新連接到與中繼連接的每個(gè)客戶端上的可能端口。許多網(wǎng)橋在端口443或9001上偵聽傳入的客戶端連接??梢詮囊唤M已知的網(wǎng)橋地址開始,探測防火墻,觀察連接到這些網(wǎng)橋的用戶,之后探測接入的用戶是否連接到其他地址,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)橋節(jié)點(diǎn)的獲取。

    3.4.2暗網(wǎng)網(wǎng)站域名獲取

    暗網(wǎng)網(wǎng)站是通過匿名服務(wù)或隱藏服務(wù)提供的,其網(wǎng)站域名也稱為匿名服務(wù)域名或隱藏服務(wù)域名(Hidden Service Domain)。它的搜集方式采用以下幾種方式結(jié)合,盡可能搜集全面的暗網(wǎng)網(wǎng)站域名地址。

    (1)通過部署隱藏目錄服務(wù)器或者建立客戶端進(jìn)行域名搜集。Tor在建立整個(gè)匿名服務(wù)時(shí),會(huì)建立官方目錄服務(wù)器與隱藏目錄服務(wù)器(Hidden Service Directory),目前官方目錄服務(wù)器一共有9臺(tái),會(huì)定期互相同步數(shù)據(jù),而1個(gè)隱藏服務(wù)目錄服務(wù)器是1個(gè)Tor中繼,它具有由Tor權(quán)限分配的HSDirflag。部署隱藏目錄服務(wù)器是一種重要的暗網(wǎng)域名收集方式,通過這種方式可以發(fā)現(xiàn)許多孤立節(jié)點(diǎn)以及未公布節(jié)點(diǎn)。

    (2)通過明網(wǎng)檢索搜集,明網(wǎng)中直接搜集Tor匿名服務(wù)域名地址比較困難,通過“.onion”關(guān)鍵詞一般只能匹配到少量地址,因此直接檢索并不是一種高效的方式。明網(wǎng)中Tor匿名服務(wù)地址搜集技術(shù)主要有以下幾種方式:

    ①在搜索引擎中通過優(yōu)化方法進(jìn)行關(guān)鍵字檢索,具體操作是將Tor匿名服務(wù)后綴“.onion”更換為“.tor2web.io”或者“.onion.to”等,不同的后綴代表了不同的Tor2Web節(jié)點(diǎn),然后就可以通過普通瀏覽器訪問,如圖2和圖3所示。

    同時(shí),在搜索引擎中通過檢索這些后綴,可以獲取到大量的Tor匿名服務(wù)域名地址。從Tor2Web項(xiàng)目中匯總出能用于在搜索引擎中檢索onion域名的關(guān)鍵詞如表1所示。

    ②在明網(wǎng)中公開的暗網(wǎng)搜索引擎中檢索。一些組織和機(jī)構(gòu)為了促進(jìn)匿名網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,建立了一些明網(wǎng)中的匿名服務(wù)搜索引擎(ahmia,Ichidan,hiddenwiki等)。如,Ahmia.fi中存在頁面https://ahmia.fi/onions/列出了該站點(diǎn)收錄的Tor域名,也可以通過在搜索引擎中傳入頻率較高的停用詞如“the”“on”“is”“at”等作為關(guān)鍵詞,獲取到搜索內(nèi)容后通過爬蟲等技術(shù)進(jìn)行整理去重。

    ③在明網(wǎng)中尋找匿名發(fā)布內(nèi)容的站點(diǎn),并利用爬蟲與正則方法等搜集匿名服務(wù)域名地址。常見匿名服務(wù)發(fā)布站點(diǎn)有Reddit,Twitter以及各類灰色論壇等,通過針對(duì)Tor,I2P,F(xiàn)reeNet以及ZeroNet匿名服務(wù)域名的正則表達(dá)式(如Tor地址:^((https|http)?:\/\/)[^\s]+(.onion))進(jìn)行匹配即可。

    (3)通過暗網(wǎng)鏈接深度遍歷

    3.2.3暗網(wǎng)主動(dòng)爬蟲

    針對(duì)暗網(wǎng),可采用基于Nutch的分布式爬蟲的技術(shù)路線,適用于針對(duì)大批量數(shù)據(jù)的操作,其可編寫插件的機(jī)制利于爬蟲的模塊化和可擴(kuò)展化,架構(gòu)如圖4所示。

    Nutch提供了可擴(kuò)展接口,用于擴(kuò)展爬蟲功能,編寫不同的插件可實(shí)現(xiàn)不同的操作,根據(jù)不同的需求可實(shí)現(xiàn)自定義功能。開源的全文搜索框架Solr直接搜索Nutch獲取的頁面信息,為爬取下來的頁面維護(hù)一個(gè)索引,也可對(duì)抓取結(jié)果進(jìn)行復(fù)雜條件查詢———模糊查詢。在爬取時(shí),可以指定數(shù)據(jù)源獲取信息,使抓取更有針對(duì)性、目的性。同時(shí),針對(duì)不同暗網(wǎng)網(wǎng)站,可生成定制抽取模板,對(duì)有效信息進(jìn)行抽取。在此基礎(chǔ)上采用動(dòng)態(tài)設(shè)置User-Agent(隨機(jī)切換User-Agent,模擬不同用戶的瀏覽器信息),禁用Cookies(也就是不啟用Cookies middleware,不向Server發(fā)送Cookies,有些網(wǎng)站通過Cookie的使用發(fā)現(xiàn)爬蟲行為),設(shè)置延遲下載(防止訪問過于頻繁,設(shè)置為2 s或更高),使用IP地址池(VPN和代理IP)等方式來克服反爬蟲技術(shù)。

    通過爬蟲在暗網(wǎng)網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)和在明網(wǎng)上基本步驟相同,但略有差異。例如Tor在本地使用socks5代理,讓爬蟲爬取Tor和設(shè)置程序使用任何socks5代理的方法基本相同??紤]到大部分場景中需要HTTP代理,無法使用Tor提供的socks5,可以先用polipo或者privoxy設(shè)置轉(zhuǎn)發(fā)。Scrapy爬蟲框架支持設(shè)置第三方代理訪問Tor等匿名網(wǎng)絡(luò),同時(shí)也可以采用proxychains等軟件設(shè)置全局代理。通過基于Nutch的分布式爬蟲,結(jié)合反爬蟲技術(shù),形成大規(guī)模分布式暗網(wǎng)爬蟲平臺(tái),對(duì)暗網(wǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)爬取更新存儲(chǔ),可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模暗網(wǎng)網(wǎng)站內(nèi)容搜集。

    3.5暗網(wǎng)空間威脅信息建模與分析

    暗網(wǎng)空間威脅信息建模與分析主要包括兩部分內(nèi)容:(1)將爬取的暗網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然語言處理(Natural Language Processing,NLP),實(shí)現(xiàn)將自然語言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)語言;(2)將獲取的信息進(jìn)行聚合分析,提取出攻擊特征和攻擊行為等。

    利用NLP技術(shù),可以將暗網(wǎng)中的網(wǎng)頁文本信息以及搜索引擎返回信息進(jìn)行處理加工。將復(fù)雜且上下文相關(guān)的文本信息,轉(zhuǎn)換為數(shù)字向量。即可利用后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法將其進(jìn)行分類。以處理網(wǎng)頁爬取為例,鑒定引擎首先會(huì)爬取待鑒定域名的主站網(wǎng)頁。返回格式如下:

    獲取到頁面信息后,處理網(wǎng)頁,提取文本信息。如下:

    預(yù)處理步驟將網(wǎng)頁文本全部轉(zhuǎn)化為語義文字,這些文字具有上下文時(shí)序相關(guān)性。將眾多帶有標(biāo)簽的語料文本輸入后,NLP模型將語義文字處理為數(shù)字向量,然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類,即可完成對(duì)網(wǎng)頁文本的分析。利用NLP技術(shù)將文本特征進(jìn)行轉(zhuǎn)義為向量,同時(shí)保留原有文本的上下文時(shí)序相關(guān)性。該技術(shù)對(duì)情報(bào)生產(chǎn)發(fā)揮著重要作用。使得IOCs分類不僅僅局限于黑白屬性。利用文本信息,可識(shí)別如礦池類、數(shù)據(jù)交易類、漏洞買賣類、黑客工具等類別的識(shí)別,實(shí)現(xiàn)對(duì)暗網(wǎng)爬取信息的威脅建模。

    暗網(wǎng)威脅分析采用聚合分析算法對(duì)暗網(wǎng)數(shù)據(jù)某項(xiàng)特征的所有取值聚合,進(jìn)行分析。如:針對(duì)一個(gè)暗網(wǎng)域名在一天內(nèi)的訪問數(shù)量與每小時(shí)頻率,每日解析IP數(shù)量等,諸如此類。將 IOCs的單項(xiàng)特征的取值進(jìn)行聚合,可分析并生產(chǎn)情報(bào)。

    4結(jié)束語

    主動(dòng)收集暗網(wǎng)上的重要軍事、政治情報(bào),對(duì)協(xié)助軍方準(zhǔn)確打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪、恐怖主義行為至關(guān)重要。本文針對(duì)暗網(wǎng)空間環(huán)境特點(diǎn),提出暗網(wǎng)空間威脅信息獲取技術(shù),能夠?qū)Π稻W(wǎng)空間威脅進(jìn)行探測并對(duì)暗網(wǎng)中的隱匿資源要素進(jìn)行監(jiān)測。當(dāng)前,暗網(wǎng)采用的技術(shù)復(fù)雜度越來越高,影響的范圍也越來越廣,其戰(zhàn)略意義也越發(fā)重要。研究暗網(wǎng)空間威脅信息獲取技術(shù)對(duì)我軍建設(shè)保密指揮、辦公網(wǎng)絡(luò)、開展網(wǎng)絡(luò)攻擊、獲取重要情報(bào)具有很強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。

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