數(shù)智驅(qū)動(dòng)背景下全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升路徑研究

魏明珠　鄭榮　雷亞欣等

關(guān)鍵詞： 全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理； 非對(duì)稱創(chuàng)新； 定性比較分析； 必要條件分析

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０４．００３

〔中圖分類號(hào)〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２３） ０４－００１７－１１

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代， 數(shù)據(jù)作為要素積累、戰(zhàn)略規(guī)劃、模式創(chuàng)新等活動(dòng)的動(dòng)力之源， 成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。要發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)， 加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型， 提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和競(jìng)爭(zhēng)力， 需充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)效能。全域產(chǎn)業(yè)是指某一省級(jí)或市級(jí)行政區(qū)的全部產(chǎn)業(yè)集合， 對(duì)全域產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理， 能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價(jià)值， 尤其是政府掌握更多數(shù)據(jù)資源的情況下， 基于數(shù)據(jù)協(xié)同與共享， 通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理， 促使數(shù)據(jù)對(duì)全域工業(yè)、金融、商貿(mào)及政務(wù)等各個(gè)產(chǎn)業(yè)均發(fā)揮重要作用。從宏觀角度出發(fā)， 區(qū)別于以往的單一影響因素識(shí)別為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理， 全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理屬于復(fù)雜治理問(wèn)題。在多任務(wù)和多場(chǎng)景背景下， 省級(jí)產(chǎn)業(yè)科技資源優(yōu)化的合理配置問(wèn)題、信息技術(shù)應(yīng)用深度推廣問(wèn)題和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理效能提升問(wèn)題， 是我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)和難點(diǎn)，同樣也是全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)的重點(diǎn)與難點(diǎn)。從微觀角度出發(fā)， 在“大物云智移” 等技術(shù)愈發(fā)成熟的今天， 我國(guó)各產(chǎn)業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)公開、共享、增值和利用的需求越來(lái)越大， 與此同時(shí)， 龐大的數(shù)據(jù)量也給政府、產(chǎn)業(yè)本身、產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)等主體的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理模式及產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)管理、整合、監(jiān)督和分析帶來(lái)了新的困難。我國(guó)各省級(jí)區(qū)域在產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段和資源儲(chǔ)備上存在巨大差異的背景下， 如何有效利用龐大的數(shù)據(jù)量也成為全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的難點(diǎn)。因此， 本研究探索性地提出全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理論題， 通過(guò)對(duì)整個(gè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)運(yùn)行過(guò)程中數(shù)據(jù)要素進(jìn)行計(jì)劃、監(jiān)督和執(zhí)行， 對(duì)“產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素管理的管理”， 以解決當(dāng)前存在的問(wèn)題。以３１ 個(gè)省級(jí)行政區(qū)的全域產(chǎn)業(yè)（非某一特定產(chǎn)業(yè)）數(shù)據(jù)治理為實(shí)踐背景， 探索不同省級(jí)區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力差異， 對(duì)各省級(jí)政府提升全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提供合理化建議， 賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展。

１相關(guān)研究與相關(guān)概念

１.１相關(guān)研究

數(shù)據(jù)治理的概念最早誕生于企業(yè)和各類組織，一方面是對(duì)數(shù)據(jù)本身的治理； 另一方面是依數(shù)據(jù)的治理［１］ 。目前， 大多數(shù)研究聚焦于政府?dāng)?shù)據(jù)治理。從政府平臺(tái)、業(yè)務(wù)流程、信息基礎(chǔ)設(shè)施等要素出發(fā)， 將政府?dāng)?shù)據(jù)碎片化管理提升至整體化數(shù)據(jù)治理［２］ ， 從而提出整體性政府?dāng)?shù)據(jù)治理的概念［３］ ，由此構(gòu)建數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)同路徑［４］ 。同時(shí)， 以應(yīng)用場(chǎng)景和治理困境為出發(fā)點(diǎn)， 剖析政府?dāng)?shù)據(jù)治理的發(fā)展方向［５］ ， 最終提出數(shù)據(jù)治理在治理主體層面、技術(shù)層面、數(shù)據(jù)層面、業(yè)務(wù)和服務(wù)層面遵循協(xié)同共享的發(fā)展路徑［６］ 。目前針對(duì)數(shù)據(jù)治理能力的研究大多集中在數(shù)字政府建設(shè)（技術(shù)管理能力、注意力分配）［７］ 、政府公共衛(wèi)生治理實(shí)踐（技術(shù)、組織、環(huán)境）［８－９］ 、政府?dāng)?shù)據(jù)治理績(jī)效（物理維度、事理維度、人理維度）［１０］ 等多重影響因素方面。可以發(fā)現(xiàn)， 目前數(shù)據(jù)治理研究為政府各類治理工作提供了豐富的解釋， 但大多聚焦于某一類型的數(shù)據(jù)治理， 側(cè)重概念梳理和界定， 且更多體現(xiàn)于對(duì)數(shù)據(jù)本身的治理以及借助數(shù)據(jù)對(duì)具體問(wèn)題的解決方案， 未能充分拓展數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用場(chǎng)景， 針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一特殊場(chǎng)景的適用性還不夠。因此， 本文在政府?dāng)?shù)據(jù)治理研究基礎(chǔ)上， 延伸產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用場(chǎng)景， 重點(diǎn)研究區(qū)域范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的協(xié)同治理與應(yīng)用效能的提升問(wèn)題。由于產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)治理隸屬于數(shù)據(jù)治理體系， 數(shù)據(jù)對(duì)象雖聚焦在產(chǎn)業(yè)運(yùn)行過(guò)程中的各類數(shù)據(jù)要素， 也同樣可以借鑒政府?dāng)?shù)據(jù)治理的相關(guān)體系框架、模型及方法。本文從組態(tài)視角， 采用定性比較分析（ＱＣＡ）與必要條件分析（ＮＣＡ）相結(jié)合的研究方法解決多重因素的協(xié)同效應(yīng)， 試圖進(jìn)行以下３ 個(gè)方面的研究： ①探尋以“殊途同歸”的方式推動(dòng)各省級(jí)政府的全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升的所有條件組態(tài)； ②探尋對(duì)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升更為重要的條件或條件組合； ③探尋條件變量之間的替代關(guān)系。

１.２數(shù)智驅(qū)動(dòng)背景下全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的內(nèi)涵

本文聚焦全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理， 即各省級(jí)政府聚焦數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘， 利用“大物云智移” 等智能技術(shù)與工具， 通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)使用的過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督、評(píng)估、指導(dǎo)和執(zhí)行， 不斷挖掘數(shù)據(jù)潛力， 促使數(shù)據(jù)賦能、賦智工業(yè)、金融、商貿(mào)及政務(wù)等全域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)與新模式。從治理主體來(lái)看， 是以政府為主導(dǎo)，由產(chǎn)業(yè)本身、產(chǎn)業(yè)中的相關(guān)企業(yè)個(gè)體、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)和第三方機(jī)構(gòu)等多元主體共同參與； 從治理對(duì)象來(lái)看， 產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為主要治理對(duì)象， 包括產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)文件、產(chǎn)業(yè)開源文本、政府或非政府組織數(shù)據(jù)相關(guān)政策、泛在數(shù)據(jù)等； 從治理手段來(lái)看， 從“技術(shù)支撐服務(wù)” 的角度將技術(shù)嵌入全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)中； 從治理目標(biāo)來(lái)看， 強(qiáng)調(diào)充分利用海量數(shù)據(jù)， 更好地解決復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和規(guī)劃問(wèn)題， 為全域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐和數(shù)據(jù)源動(dòng)力。數(shù)智驅(qū)動(dòng)背景下全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力是以“數(shù)據(jù)” 和“智能技術(shù)” 為驅(qū)動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理， 是在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中對(duì)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理水平的測(cè)度， 直接體現(xiàn)在各省級(jí)政府通過(guò)大數(shù)據(jù)的收集、加工、分析及應(yīng)用， 賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的程度。

１.３數(shù)智驅(qū)動(dòng)背景下全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的影響因素

由于目前對(duì)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力影響因素的相關(guān)研究較少， 因此， 通過(guò)深度訪談提取其影響因素。訪談對(duì)象的限定條件為： ①有過(guò)開展產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化工作的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)； ②在產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)“收集—加工—分析—服務(wù)” ４個(gè)環(huán)節(jié)中有過(guò)相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)； ③受訪人員的職業(yè)、地域具有一定的差異性。最終選擇研究或從事產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析工作或從事數(shù)據(jù)治理工作的相關(guān)政府部門、企業(yè)信息部門、高?？蒲袌F(tuán)體、科技情報(bào)所及第三方咨詢機(jī)構(gòu)的２２名受訪人員， 訪談對(duì)象信息如圖１ 所示， 訪談提綱如表１所示。

匯總訪談資料發(fā)現(xiàn)： 相關(guān)政府部門認(rèn)為， 政策頂層設(shè)計(jì)、“雙資（資源與資金）” 均會(huì)影響數(shù)據(jù)治理能力； 企業(yè)信息部門認(rèn)為， 企業(yè)及產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展是接受數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵； 高校科研團(tuán)體、科技情報(bào)所及第三方咨詢機(jī)構(gòu)均認(rèn)為， 用戶對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的重視程度、用戶需求表達(dá)的準(zhǔn)確程度是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理質(zhì)量的決定性因素， 同時(shí)， 科技情報(bào)所強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)高精尖人才、專業(yè)復(fù)合型人才及資金投入是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理必不可少的“利器”， 高?？蒲袌F(tuán)體強(qiáng)調(diào)技術(shù)設(shè)施及如何準(zhǔn)確應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能技術(shù)解決問(wèn)題也是全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。對(duì)訪談資料進(jìn)行關(guān)鍵問(wèn)題聚類和提取， 并借鑒前人研究， 最終總結(jié)出政策環(huán)境建設(shè)、資金投入強(qiáng)度、資源聚合水平、組織建設(shè)水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平、用戶意愿及需求、人才智力保障、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施及技術(shù)應(yīng)用能力９個(gè)數(shù)智驅(qū)動(dòng)背景下全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力影響因素。為保證指標(biāo)準(zhǔn)確性， 筆者對(duì)保留的兩份訪談資料進(jìn)行分析， 未發(fā)現(xiàn)新的二級(jí)指標(biāo)， 通過(guò)理論性飽和檢驗(yàn)。

２理論基礎(chǔ)與研究框架

２.１非對(duì)稱創(chuàng)新理論

非對(duì)稱創(chuàng)新理論是由中國(guó)學(xué)者魏江等人提出，聚焦中國(guó)情境特征， 探索中國(guó)企業(yè)的非對(duì)稱創(chuàng)新追趕路徑［１１－１２］ 。“非對(duì)稱” 聚焦中國(guó)情境， 具有資源與路徑兩層含義。一方面是指強(qiáng)政府制度、大市場(chǎng)形態(tài)與弱技術(shù)體制３ 個(gè)方面的特殊資源； 另一方面是指充分利用上述“非對(duì)稱” 資源要素， 并將其發(fā)展為本身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。強(qiáng)政府制度主要以政府為主導(dǎo)， 通過(guò)控制和分配資金、技術(shù)等核心要素供給驅(qū)動(dòng)引領(lǐng)創(chuàng)新方向。１４ 億人口紅利帶來(lái)宏大的市場(chǎng)規(guī)模， 區(qū)域間發(fā)展水平的“勢(shì)能差” 滿足從低端到高端的階梯式全鏈條的市場(chǎng)。弱技術(shù)體制是中國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)技術(shù)落后的積弊［１３］ 。該理論想要突出強(qiáng)調(diào)的是中國(guó)情境下共通的價(jià)值， 不僅僅局限于企業(yè)或產(chǎn)業(yè)，聚焦全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的具體情境， 各省級(jí)政府同樣擁有強(qiáng)政府制度、大市場(chǎng)形態(tài)與弱技術(shù)體制３ 個(gè)方面的特殊資源。而具有差異性數(shù)據(jù)治理水平的省級(jí)政府需要充分利用非對(duì)稱資源， 逐步提升全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力， 從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。因此，非對(duì)稱創(chuàng)新理論適用于我國(guó)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的研究， 既能夠有效體現(xiàn)相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)我國(guó)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的特殊國(guó)情， 又可以通過(guò)區(qū)域發(fā)展的差異性路徑探尋今后我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升的實(shí)施路徑。

２.２研究框架

組態(tài)分析中ＴＯＥ框架（技術(shù)、組織、環(huán)境）、ＷＳＲ理論（物理、事理、人理）是較為常見的研究框架， 但都不能夠完整地表征全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。根據(jù)前期的實(shí)際調(diào)研和訪談結(jié)果可知， 在數(shù)智驅(qū)動(dòng)和復(fù)雜治理的大背景下， 全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理離不開制度的規(guī)范、技術(shù)的牽引和市場(chǎng)的賦能， 因此基于非對(duì)稱創(chuàng)新理論構(gòu)建“制度—市場(chǎng)—技術(shù)”三維組態(tài)框架， 如圖２所示。

２.２.１制度維度

制度環(huán)境是全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理“施展拳腳” 的組織基礎(chǔ)。制度環(huán)境細(xì)分為政策環(huán)境建設(shè)、資金投入強(qiáng)度、資源聚合水平及組織建設(shè)水平４ 個(gè)二級(jí)指標(biāo)。立足中國(guó)制度的特殊情境， 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的部分核心要素掌握在政府手中， 政府通過(guò)組織建設(shè)、設(shè)計(jì)政策頂層導(dǎo)向、投入資金支持、聚合多方資源等方式宏觀調(diào)控要素分配及約束產(chǎn)業(yè)主體行為， 賦能全域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)層面的各項(xiàng)活動(dòng)都與政策制度聯(lián)系十分緊密， 對(duì)政策的變化和演化趨勢(shì)更加敏感。資金投入強(qiáng)度能夠間接體現(xiàn)重視程度。數(shù)據(jù)資源是產(chǎn)業(yè)發(fā)展新的生產(chǎn)力要素， 是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的重要利器。在政策環(huán)境復(fù)雜化、持續(xù)加大資金投入強(qiáng)度、聚合多種資源等多因素的共同作用下， 組織建設(shè)充分發(fā)揮了戰(zhàn)斗堡壘的作用， 對(duì)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力具有推動(dòng)作用。

２.２.２市場(chǎng)維度

立足中國(guó)情境， 大國(guó)市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)明顯， 我國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)具有較大的發(fā)展?jié)摿Γ?但也具有不均衡性和動(dòng)蕩性。如不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平差異顯著， 大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)載體建設(shè)情況不盡相同， 因此， 影響決策主體對(duì)數(shù)據(jù)治理的觀念意識(shí)， 從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)主體對(duì)數(shù)據(jù)治理需求差異化。市場(chǎng)的高度動(dòng)蕩間接促使人才流動(dòng)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平、多元產(chǎn)業(yè)主體意愿及需求、人才智力等各種市場(chǎng)要素聯(lián)動(dòng)并發(fā)揮交互作用， 進(jìn)而觸發(fā)或阻礙全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力， 從而影響產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展。

2.2.3技術(shù)維度

數(shù)字化、智能化的產(chǎn)業(yè)建設(shè)必然對(duì)技術(shù)水平有所依賴， 創(chuàng)新數(shù)據(jù)治理相關(guān)技術(shù)方法和工具是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的有力支撐。技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展的基礎(chǔ)， 只有提升信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度、優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建， 才能確保相關(guān)技術(shù)手段與工具在全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中發(fā)揮有效作用。技術(shù)應(yīng)用能力是數(shù)據(jù)治理目標(biāo)完成質(zhì)量的決定性因素。確保足夠的技術(shù)積淀和保障條件， 有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)多元主體、多類型數(shù)據(jù)資源和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合， 有效提升對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的鑒別、篩選、綜合研判水平， 全面優(yōu)化數(shù)據(jù)治理過(guò)程。

３研究方法與設(shè)計(jì)

３.１研究方法： ＱＣＡ與ＮＣＡ相結(jié)合

必要與充分因果關(guān)系是兩種新興的因果關(guān)系解釋。ＱＣＡ 以集合論為研究基礎(chǔ)， 結(jié)合定性與定量方法， 探究研究問(wèn)題因果關(guān)系的充分性與必要性，根據(jù)必要條件分析及組態(tài)分析解釋結(jié)果背后的因果復(fù)雜性［１４－１５］ 。ＮＣＡ 是基于復(fù)雜因果關(guān)系的一種全新的必要條件分析法［１６］ 。ＱＣＡ 雖然可以定向判斷前因條件對(duì)于結(jié)果是否必要， 但無(wú)法定量表示必要程度，通過(guò)ＮＣＡ 可以定量分析必要條件的效應(yīng)量以及作為必要條件的瓶頸水平［１７－１８］ 。因此， ＮＣＡ 可以補(bǔ)充傳統(tǒng)的基于回歸的數(shù)據(jù)分析及ＱＣＡ 方法［１９－２０］ 。本文以ＮＣＡ 為必要條件的輔助研究方法精準(zhǔn)推斷全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的瓶頸標(biāo)準(zhǔn)， 以ＱＣＡ 為充分條件的主導(dǎo)研究方法探究制度—市場(chǎng)—技術(shù)三維組態(tài)下全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力背后的因果復(fù)雜性。

３.２數(shù)據(jù)來(lái)源及校準(zhǔn)

３.２.１結(jié)果變量

研究聚焦各省級(jí)政府的全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力， 利用各省級(jí)政府的行業(yè)應(yīng)用指數(shù)測(cè)度全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力， 該指數(shù)包括政務(wù)應(yīng)用、工業(yè)應(yīng)用、民生應(yīng)用及重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用４ 個(gè)維度， 表示各省級(jí)政府利用大數(shù)據(jù)技術(shù)， 融合多源產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)， 提升工業(yè)、金融、政務(wù)、商貿(mào)、電信、制造業(yè)等各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)， 賦能全域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

３.２.２條件變量

條件變量由研究框架的３個(gè)維度細(xì)分所得。參考已有文獻(xiàn)， 依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒２０２１》、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的《中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估報(bào)告２０２１》收集整理相關(guān)數(shù)據(jù)。

１） 政策環(huán)境建設(shè)。以政策環(huán)境指數(shù)測(cè)度各省級(jí)政府的政策環(huán)境建設(shè)， 該指數(shù)以相關(guān)政策數(shù)量、類別（規(guī)劃、監(jiān)管、激勵(lì)）為測(cè)度內(nèi)容。只有政策保障持續(xù)優(yōu)化， 才能共同發(fā)力數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造， 從而為全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理提供更好的政策環(huán)境基礎(chǔ)。

２） 資金投入強(qiáng)度。以Ｒ＆Ｄ 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度來(lái)測(cè)度。Ｒ＆Ｄ 活動(dòng)是指為增加知識(shí)總量， 以及運(yùn)用這些知識(shí)去創(chuàng)造新的應(yīng)用而進(jìn)行系統(tǒng)的創(chuàng)造性的活動(dòng)。將Ｒ＆Ｄ 經(jīng)費(fèi)與ＧＤＰ 比值作為資金投入強(qiáng)度的衡量指標(biāo)， 它反映了不同省級(jí)政府對(duì)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的資金支持力度。

３） 資源聚合水平。以產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)作為衡量指標(biāo)。該指標(biāo)計(jì)算包含了產(chǎn)業(yè)規(guī)模、企業(yè)數(shù)量、大數(shù)據(jù)技術(shù)與專利數(shù)量、數(shù)據(jù)開放平臺(tái)等相關(guān)內(nèi)容。它體現(xiàn)了各省級(jí)政府將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與新興技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)謀篇布局的程度， 即全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源聚合水平。

４） 組織建設(shè)水平。以組織建設(shè)指數(shù)作為具體的衡量指標(biāo)， 即各省級(jí)政府的大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)立情況與工作內(nèi)容。該指標(biāo)以大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)不斷下沉促進(jìn)組織保障日益完善， 體現(xiàn)了不同省級(jí)政府進(jìn)行全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理時(shí)組織建設(shè)水平。

５） 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。以集聚示范指數(shù)作為衡量指標(biāo)， 即國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)載體、大數(shù)據(jù)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地等建設(shè)情況， 以相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化特色聚焦， 效應(yīng)凸顯， 體現(xiàn)了不同省級(jí)政府進(jìn)行全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理時(shí)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。

６） 用戶意愿及需求。用戶意愿及需求是從產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理需求方出發(fā)， 產(chǎn)業(yè)主體對(duì)數(shù)據(jù)治理意愿越強(qiáng)烈， 資金投入比重越大， 采用Ｒ＆Ｄ經(jīng)費(fèi)外部支出作為衡量指標(biāo)， 該指標(biāo)是指委托外單位或與外單位合作進(jìn)行Ｒ＆Ｄ活動(dòng)而撥給對(duì)方的經(jīng)費(fèi)， 體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理需求方接受產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的意愿與需求程度。

７） 人才智力保障。以智力保障指數(shù)作為衡量指標(biāo)， 即大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)人才培養(yǎng)情況和人才擁有數(shù)量， 體現(xiàn)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的人才智力水平， 保障數(shù)據(jù)治理質(zhì)量。

８） 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。以信息基礎(chǔ)設(shè)施就緒度作為衡量指標(biāo)， 包括５Ｇ基站數(shù)量、ＩＰＶ４ 比例及固定寬帶接入用戶占比等， 它反映了各省級(jí)政府的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施水平。

９） 技術(shù)應(yīng)用能力。以大數(shù)據(jù)發(fā)展水平指數(shù)作為衡量指標(biāo)， 該指標(biāo)主要包括基礎(chǔ)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用等相關(guān)要素， 能夠體現(xiàn)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的技術(shù)應(yīng)用能力。

３.２.３變量校準(zhǔn)

數(shù)據(jù)校準(zhǔn)是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成帶有集合特點(diǎn)的數(shù)據(jù)， 校準(zhǔn)后的集合隸屬度介于０～１ 之間。使用Ｒａｇｉｎ Ｃ Ｃ［２１］ 提出的較為常用的直接校準(zhǔn)法， 分別將選?。梗担ァⅲ担埃ゼ埃担シ治粩?shù)作為集合完全隸屬、交叉點(diǎn)及完全不隸屬錨點(diǎn)， 具體如表３ 所示。

４結(jié)果分析

４.１ＮＣＡ必要條件分析

ＮＣＡ 利用ｘ－ｙ散點(diǎn)圖中的上限線（Ｃｅｉｌｉｎｇ Ｌｉｎｅ）劃分無(wú)觀測(cè)值區(qū)與可觀測(cè)區(qū)， 以上限線之上的空白區(qū)域（Ｃｅｉｌｉｎｇ Ｚｏｎｅ） 來(lái)判斷ｘ 條件的必要性（非充分）［７］ 。換言之， ＮＣＡ 是通過(guò)ｘ 對(duì)ｙ 的抑制效果來(lái)確定ｘ 條件的必要程度， 即空白區(qū)域面積越大， ｘ條件對(duì)ｙ 的必要程度越大， 結(jié)果如圖３ 所示， 根據(jù)圖中的空白區(qū)域可直觀判斷ｘ 對(duì)ｙ 的必要程度。采用回歸上線技術(shù)（ＣＲ）與包絡(luò)上限技術(shù)（ＣＥ）兩種上線分析技術(shù)對(duì)前因條件進(jìn)行分析， 如表４所示。

ＮＣＡ 要求必要條件必須滿足兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)： ①效應(yīng)量不低于門檻值（ｄ ＝０.１）； ②蒙特卡洛仿真置換檢驗(yàn)顯示效應(yīng)量顯著， 即ｄ≥０.１， ｐ＜０.０５［１７］ 。綜上， ＧＧ２、ＧＧ３、ＭＭ１、ＭＭ２、ＭＭ３、ＴＴ１、ＴＴ２ 均是全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的必要條件（不充分），其中ＴＴ１、ＭＭ３、ＭＭ２、ＧＧ３、ＧＧ２、ＴＴ２（以ＣＲ方法為準(zhǔn)）尤為顯著， 且效應(yīng)量依次增大。

必要條件瓶頸水平結(jié)果通過(guò)瓶頸效應(yīng)量表示當(dāng)結(jié)果變量ｙ 達(dá)到觀測(cè)范圍內(nèi)的某一水平（％）時(shí)， 條件變量最少要滿足的水平（％）。例如要達(dá)到總觀測(cè)范圍內(nèi)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力水平的８０％， ＧＧ１ 至少要達(dá)到３３.３％水平， ＧＧ２ 至少達(dá)到６３ ４％ 水平，ＧＧ３、ＧＧ４、ＭＭ１、ＭＭ２、ＭＭ３、ＴＴ１、ＴＴ２ 分別至少要達(dá)到各自的７１.９％、３０.２％、５４.８％、６７.１％、６５.６％、６４.６％、７７.６％的水平。而要滿足全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的１０％， 只有ＧＧ２ 是必要條件，其他條件都不必要， 表明ＧＧ２ 是提升全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的基礎(chǔ)必備條件。

４.２ ＱＣＡ 必要性檢驗(yàn)結(jié)果

進(jìn)一步采用ＱＣＡ 方法檢驗(yàn)條件變量的必要性，結(jié)果如表６ 所示。一致性閾值設(shè)為０ ９， 高于０.９的條件變量視為必要條件， 可以獨(dú)立解釋結(jié)果變量。由表６ 可知， 不存在導(dǎo)致高全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的必要條件。

由于ＮＣＡ 要求前因條件為真正的原始測(cè)量變量， ＱＣＡ 需要將條件變量進(jìn)行校準(zhǔn)， 不是屬性本身程度的量化， 而是判斷某個(gè)性質(zhì)是否存在的信心值， 因此ＮＣＡ 與ＱＣＡ 對(duì)必要條件的判斷標(biāo)準(zhǔn)不同。其次， ＱＣＡ 以散點(diǎn)圖對(duì)角線為參考線， 而ＮＣＡ 的上限線分析會(huì)形成帶截距的參考線， 上限線可能會(huì)向上移動(dòng)或旋轉(zhuǎn)［１３］ 。因此， ＱＣＡ 必要條件分析的結(jié)果集是ＮＣＡ 的子集， 通常前者比后者少， 二者互證互補(bǔ)， 并不沖突［１７］ 。

４.３條件組態(tài)的充分性分析

運(yùn)用ｆｓＱＣＡ３.０軟件對(duì)導(dǎo)致高全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的條件組態(tài)進(jìn)行分析。可以得到簡(jiǎn)單解、中間解和復(fù)雜解， 為了保留必要條件， 防止被簡(jiǎn)約解簡(jiǎn)化， 最終報(bào)告中間解。簡(jiǎn)約解與中間解同時(shí)出現(xiàn)的條件為核心條件， 僅在中間解中出現(xiàn)的條件為邊緣條件［２２］ 。借鑒以往研究， 設(shè)置充分性的一致性閾值為０.８； 頻數(shù)閾值為１； ＰＲＩ（子集關(guān)系一致性）閾值為０.７， ＱＣＡ 組態(tài)結(jié)果如表７ 所示。根據(jù)６個(gè)組態(tài)的核心條件及背后案例的解釋邏輯， 本文確定了５ 條數(shù)智驅(qū)動(dòng)背景下全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的提升路徑， 下文將結(jié)合相關(guān)理論和對(duì)應(yīng)的案例進(jìn)行具體詮釋。

５數(shù)智驅(qū)動(dòng)背景下全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升路徑

５.１結(jié)構(gòu)優(yōu)化型路徑

組態(tài)１和組態(tài)２均顯示了資金投入強(qiáng)度、資源聚合水平、用戶意愿及需求和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施作為核心條件， 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平與技術(shù)應(yīng)用能力作為邊緣條件存在時(shí)， 通過(guò)人才聚集作用彌補(bǔ)政策環(huán)境建設(shè)與組織建設(shè)水平時(shí)， 帶來(lái)高全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力?！爸贫取袌?chǎng)—技術(shù)” ３ 個(gè)維度均突出作用。首先， 強(qiáng)大的資金支持及豐富的數(shù)據(jù)資源是數(shù)據(jù)治理的發(fā)展筑基， 資金與資源雙驅(qū)動(dòng)體現(xiàn)強(qiáng)政府制度的服務(wù)優(yōu)勢(shì)； 其次， 成熟完善的大市場(chǎng)機(jī)制為資源合理配置營(yíng)造了良好的環(huán)境。在高速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的加持下， 服務(wù)需求方對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的重要性認(rèn)識(shí)進(jìn)一步加強(qiáng)， 用戶多方面、多層次、立體化的需求明確， 為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)； 第三， 成熟的競(jìng)爭(zhēng)性市場(chǎng)機(jī)制驅(qū)動(dòng)人力要素與資金要素聚集整合， 使得全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理過(guò)程實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)； 最后， 良好的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)應(yīng)用能力是穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)智驅(qū)動(dòng)背景下全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的重要保障， 為數(shù)據(jù)治理能力的提升提供了要素支持。充足的人才要素稟賦補(bǔ)充了政策環(huán)境建設(shè)與組織建設(shè)的不足， 此時(shí)， 既有的技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)了對(duì)政策與組織環(huán)境的“智力服務(wù)補(bǔ)償”， 使得政策環(huán)境和組織建設(shè)整體作用不顯著。該路徑結(jié)果驗(yàn)證了“制度—市場(chǎng)—技術(shù)” 三維要素對(duì)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的積極作用， 符合該路徑的省份主要圍繞東部地區(qū)及川渝經(jīng)濟(jì)圈分布并呈區(qū)域聚集性。包括以北京為中心的環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈（北京、天津、山東）， 以上海為中心的長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈（上海、江蘇、浙江）， 以廣東為中心的泛珠三角經(jīng)濟(jì)圈（廣東、福建）， 以成都和重慶為中心的川渝經(jīng)濟(jì)圈（四川、重慶）。以江蘇省為例， 沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，政府資金豐厚， 產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛， 在“制度—市場(chǎng)—技術(shù)” 三方面發(fā)展尤為均衡， 發(fā)布《江蘇省工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施意見２０２０》， 充分釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值， 建設(shè)南京雨花軟件園等新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地， 相關(guān)從業(yè)人員規(guī)模逐年上漲， 并在數(shù)據(jù)資源聚集中具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)， 全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理在工業(yè)及重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用中凸顯“頭雁效應(yīng)”， 相互協(xié)同均衡下， 由此形成具有輻射效應(yīng)的全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。湖北省毗鄰川渝經(jīng)濟(jì)圈， 有著相類似的發(fā)展特征， 伴隨國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)重點(diǎn)企業(yè)的落戶和人才培養(yǎng)體系的完善， 大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿薮螅?有望成為產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用新增長(zhǎng)點(diǎn)?？山梃b四川、重慶的做法， 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化從無(wú)到有、由大變強(qiáng)， 從進(jìn)企業(yè)、入園區(qū)到聯(lián)通更多產(chǎn)業(yè)集群， 同時(shí)政府與公共服務(wù)部門充分考慮服務(wù)需求， 推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用， 從而進(jìn)一步提升全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。

５.２用戶需求牽引下資金和技術(shù)驅(qū)動(dòng)型路徑

組態(tài)３中， 高資金投入強(qiáng)度、非高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平、高用戶意愿及需求、高人才智力保障及高技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施為核心條件， 互補(bǔ)高組織建設(shè)水平、非高政策環(huán)境、非高資源聚合水平及非高技術(shù)應(yīng)用能力為邊緣條件， 可以產(chǎn)生高全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。該組態(tài)中， 以用戶需求為牽引， 政府發(fā)揮積極作用， 給予足夠的資金支持， 以人才及技術(shù)為抓手， 滿足用戶需求， 實(shí)現(xiàn)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理。處于這類全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的省份主要為湖南省。尤其在深度訪談時(shí)， 湖南省科學(xué)技術(shù)信息研究所的工作人員強(qiáng)調(diào)， 湖南情報(bào)所通過(guò)檢驗(yàn)檢測(cè)、文獻(xiàn)服務(wù)等引流方式強(qiáng)化用戶接受情報(bào)服務(wù)意愿， 細(xì)化不同產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)治理需求， 同時(shí)匯聚產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、第三方機(jī)構(gòu)等專業(yè)人才， 形成“資金扶持—用戶需求牽引—技術(shù)人才保障” 的良好產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理模式，符合本文用戶需求牽引下資金和技術(shù)驅(qū)動(dòng)型全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力組態(tài)解的典型特征。黑龍江省與吉林省在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平方面仍有較大進(jìn)步空間， 因此可借鑒該路徑， 以地域特色需求為牽引，通過(guò)人才＋技術(shù)的雙輪驅(qū)動(dòng)， 發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化等， 推動(dòng)全域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

５.３產(chǎn)業(yè)數(shù)字化助力下制度與市場(chǎng)強(qiáng)化型路徑

組態(tài)４指出， 高政策環(huán)境建設(shè)、高資金投入強(qiáng)度、高用戶意愿及需求、高人才智力保障及高技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施為核心條件， 互補(bǔ)高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平、非高資源聚合水平、非高組織建設(shè)水平及非高技術(shù)應(yīng)用能力為邊緣條件， 可以產(chǎn)生高全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。該組態(tài)中， 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的輔助作用凸顯， 通過(guò)相關(guān)政策大力扶持， 推動(dòng)市場(chǎng)要素鋪進(jìn)，在制度和市場(chǎng)雙驅(qū)動(dòng)下， 利用高人才智力及相應(yīng)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施， 充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值， 促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。符合該路徑的省份為河北省。河北省雄安新區(qū)的智慧城市建設(shè)在國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)的“雙區(qū)” 政策環(huán)境支持下， 產(chǎn)業(yè)資源集聚和政策“洼地效應(yīng)” 十分突出， 由此強(qiáng)化市場(chǎng)要素資源的全力推進(jìn)， 包括產(chǎn)業(yè)主體借助高端引智助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、組建河北省連翹產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院， 有效整合省連翹研究和產(chǎn)業(yè)開發(fā)等企事業(yè)單位的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、人才優(yōu)勢(shì)、科研條件等， 打破單位藩籬， 形成強(qiáng)大合力， 針對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題， 開展研究攻關(guān)和集成示范推廣， 由此提升產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。遼寧省發(fā)布《沈陽(yáng)市政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享開放條例２０２０》， 依托大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展， 可進(jìn)一步借鑒河北省做法， 通過(guò)該路徑以政策或產(chǎn)業(yè)特色為導(dǎo)向， 吸引大數(shù)據(jù)相關(guān)人才與企業(yè)， 圍繞本地發(fā)展需要， 形成特色化發(fā)展驅(qū)動(dòng)力， 促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展， 實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。

５.４技術(shù)主導(dǎo)下政策資源加強(qiáng)驅(qū)動(dòng)型路徑

組態(tài)５顯示， 高政策環(huán)境建設(shè)、高資源聚合水平、高人才智力保障、高技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施及非高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平作為核心要素存在， 組織建設(shè)水平及技術(shù)應(yīng)用能力作為邊緣條件存在， 資金投入強(qiáng)度、用戶意愿及需求作為邊緣條件不存在時(shí)， 能夠帶來(lái)高全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。該路徑表明， 技術(shù)資源投入的確可以帶來(lái)技術(shù)、人才、知識(shí)溢出效應(yīng)， 并補(bǔ)償用戶需求和資金不完善狀況， 同時(shí)， 低產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展也為全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理提供了更自由寬松的發(fā)展空間。符合該路徑的省份是河南省。河南省具有國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)， 同時(shí)構(gòu)建多個(gè)市級(jí)大數(shù)據(jù)管理局， 政務(wù)數(shù)據(jù)高效匯聚、公共數(shù)據(jù)開放共享、工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放、數(shù)據(jù)要素交易流通， 強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源匯聚與共享應(yīng)用， 著力釋放數(shù)據(jù)價(jià)值， 由此持續(xù)提升一體化數(shù)據(jù)治理能力。依托良好的政策基礎(chǔ)環(huán)境及聚合資源， 河南省對(duì)大數(shù)據(jù)優(yōu)秀人才的吸引力也顯著增強(qiáng)， 加強(qiáng)新型技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)， 尤其為工業(yè)數(shù)據(jù)治理效果顯著， 提升了當(dāng)?shù)毓I(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。貴州省同樣具有國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)作為先導(dǎo)試驗(yàn)， 因此可借鑒河南省做法， 通過(guò)該路徑， 強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌， 開展系統(tǒng)性試驗(yàn)， 有效打破數(shù)據(jù)資源壁壘， 充分發(fā)揮高水平政策環(huán)境與資源聚合的作用， 進(jìn)一步通過(guò)高層次人才引進(jìn)， 對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)使用的過(guò)程進(jìn)行監(jiān)督、評(píng)估、指導(dǎo)和執(zhí)行， 從而賦能工業(yè)、金融、商貿(mào)及政務(wù)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新業(yè)態(tài)與新模式。

５.５政府助力下依托用戶需求的政策與人才驅(qū)動(dòng)型路徑

組態(tài)６指出， 高政策環(huán)境建設(shè)、高人才智力保障、非高產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平為核心條件， 互補(bǔ)高資源投入強(qiáng)度、高資源聚合水平、高組織建設(shè)水平、高用戶意愿及需求、高技術(shù)應(yīng)用能力及非高技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施為邊緣條件， 可以產(chǎn)生高全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。在政府資金、資源及組織的“幫助之手” 作用下， 全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升效果明顯。組態(tài)６ 表明， 在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平不高的省域， 政府提高效率， 給予資金資源的助力， 通過(guò)打造高的政策環(huán)境、吸納多的專業(yè)人才， 可以產(chǎn)生高全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力。處于這類路徑的省份為安徽省。例如， 安徽省為統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源， 發(fā)布《安徽省政務(wù)數(shù)據(jù)資源管理辦法２０２１》等相關(guān)政策文件， 同時(shí)通過(guò)人才引進(jìn)政策集聚包括高精尖、技能型、復(fù)合型區(qū)域人才， 發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用， 通過(guò)科技對(duì)口幫扶項(xiàng)目、國(guó)家火炬特色產(chǎn)業(yè)基地推薦等數(shù)字服務(wù)， 建立政府引導(dǎo)下集群產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同機(jī)制， 提升主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。內(nèi)蒙古自治區(qū)地域廣袤， 電力資源豐富， 氣候條件優(yōu)越， 國(guó)家助力打造基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌發(fā)展類的大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，在數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)服務(wù)、軟件與信息技術(shù)服務(wù)等方面具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。因此可借鑒安徽省做法， 充分發(fā)揮能源優(yōu)勢(shì)， 加大資源整合力度， 強(qiáng)化綠色集約發(fā)展； 加強(qiáng)與東、中部地區(qū)合作， 實(shí)現(xiàn)跨越發(fā)展。

６結(jié)論

本文在政府?dāng)?shù)據(jù)治理研究基礎(chǔ)上， 延伸產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用場(chǎng)景， 重點(diǎn)研究省級(jí)范圍內(nèi)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的協(xié)同治理與應(yīng)用效能的提升問(wèn)題?；诮M態(tài)視角， 采用定性比較分析（ＱＣＡ）與必要條件分析（ＮＣＡ）相結(jié)合的研究方法解決多重因素的協(xié)同效應(yīng)， 以非對(duì)稱創(chuàng)新理論構(gòu)建研究框架， 綜合制度—市場(chǎng)—技術(shù)維度， 形成條件組態(tài)并分析得到以下結(jié)論： ①我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力水平分布呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異性和集聚輻射效應(yīng)。自北上廣和江浙地區(qū)到中部地區(qū)、川渝和東北地區(qū)， 再到中西部地區(qū)、西南地區(qū)依次遞減； ②資金投入強(qiáng)度是數(shù)智驅(qū)動(dòng)背景下全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的關(guān)鍵瓶頸。ＮＣＡ 方法顯示， 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、人才智力保障、用戶意愿及需求、資源聚合水平、資金投入強(qiáng)度、技術(shù)應(yīng)用能力的必要性尤為顯著。ＱＣＡ 必要條件分析顯示，不存在單一要素構(gòu)成高全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的必要條件， 說(shuō)明促進(jìn)全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的因素是多發(fā)性的， 需要同時(shí)關(guān)注多要素組合的綜合均衡作用； ③存在５ 條提升全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的路徑。結(jié)構(gòu)優(yōu)化型路徑、用戶需求牽引下資金和技術(shù)驅(qū)動(dòng)型、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化助力下制度與市場(chǎng)強(qiáng)化型、技術(shù)主導(dǎo)下政策資源加強(qiáng)驅(qū)動(dòng)型、政府助力下依托用戶需求的政策與人才驅(qū)動(dòng)型路徑均具有“異曲同工” 的等效性， 為其他要素基礎(chǔ)相似但全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力不高的省份提供了“殊途同歸” 的路徑借鑒。

本文貢獻(xiàn)如下： ①拓展數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用場(chǎng)景，針對(duì)產(chǎn)業(yè)的具體情境， 提出全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的提升問(wèn)題， 并將中國(guó)特色的非對(duì)稱創(chuàng)新理論應(yīng)用其中， 擴(kuò)展了非對(duì)稱創(chuàng)新理論的使用情景， 將全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理研究情境具象化， 更具有實(shí)際意義；②運(yùn)用多維組態(tài)視角研究各省級(jí)政府的全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升路徑， 為數(shù)據(jù)治理研究提供了整合視角。本文不足之處： 研究?jī)H針對(duì)固定時(shí)間的截面數(shù)據(jù)分析， 后續(xù)研究將從縱向發(fā)展角度分析面板數(shù)據(jù)， 深入探討全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力的動(dòng)態(tài)演變；本文涉及的條件衡量標(biāo)準(zhǔn)較為多樣， 后續(xù)研究可以采用其他指標(biāo)作進(jìn)一步檢驗(yàn)， 以證實(shí)本文結(jié)論。