國內數據新聞交互現狀及提升策略研究

陸炫冰 李霞

摘要：新華網數據新聞欄目和澎湃新聞“美數課”分別作為國內主流媒體和網絡媒體的代表，對其進行研究，有助于分析國內數據新聞交互現狀和提升策略。因此，本文從選題內容、交互形式、傳播途徑等方面對以上兩家媒體的交互數據新聞進行相應分析，得出國內數據新聞的交互現狀。由此，進一步發(fā)現國內數據新聞存在交互融合創(chuàng)新不足、分類不夠嚴謹、傳播途徑單一、傳播效果不盡如人意等問題。最后，參考國外優(yōu)秀交互數據新聞作品，對國內數據新聞提出針對性提升策略作為參考，以期提供有益的幫助。

關鍵詞：數據新聞；交互；提升策略；新華網；美數課

引言

自從2012年“大數據”成為國內各學界熱議的話題以來，十年間學界視數據新聞為未來新聞業(yè)的發(fā)展趨勢，對其抱有濃厚的研究興趣及發(fā)展期待。而“交互”作為數據新聞可視化形式優(yōu)勢之一，近幾年來也越來越成為國內相關媒體精進數據新聞的突破點。所謂交互性呈現是指運用交互技術進行的數據新聞可視化的呈現方式，以允許讀者查詢和添加數據的開放式數據庫為基礎，以計算機算法和程序為手段，以鼠標點擊、拖拽等指令觸發(fā)為途徑，將數據與數據、數據與其他媒介形式相關聯，進行多維度可視化展示和實時互動的新聞呈現方式[1]。其特點主要有三點：一是沉浸式呈現選題，深化受眾共鳴；二是受眾主導參與，三級交互成就高互動性；三是網絡社交傳播，迎合時代潮流。

國內對于數據新聞交互方面的專門研究屈指可數，甚至對于交互性傳播的研究也較為有限，理論體系主要來源于國外的研究成果[2]。由此，本文以新華網數據新聞欄目、澎湃新聞“美數課”2020年1月1日至2022年12月31日期間運用了交互技術的107篇數據新聞（已剔除打不開或鏈接失效的作品）作為研究對象，從網絡媒體、主流媒體兩個角度切入，探討國內數據新聞交互現狀的特點，針對其存在的不足提出對應提升策略，以期為數據新聞交互領域的發(fā)展提供幫助。

1. 國內數據新聞交互現狀

1.1 異屬性媒體立場互補，選題各有側重

從圖1可以看出，由于新華網數據新聞欄目與澎湃新聞“美數課”媒體屬性不同，其在數據新聞的選題上鮮明地顯示出立場的差異性?？傮w而言，新華網數據新聞欄目更關注主流方向，而澎湃新聞“美數課”關注的內容更自由多元，整體上兩個媒體在選題上呈現互補趨勢。

這樣的鮮明立場是中國特色媒體屬性的生動體現，同時互補的特點，也使其在發(fā)揮各自優(yōu)勢的同時更好地輻射新聞選題。而交互技術在一定程度上能夠進一步深化其區(qū)別優(yōu)勢，發(fā)揮更好的新聞效應。

1.2 手機交互成為主流，低級交互更受青睞

根據CNNIC第50次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》，截至2022年6月，我國在上網終端設備使用方面，手機仍是最主要的設備，使用比例高達99.6%[3]。不論是新華網數據新聞欄目還是澎湃新聞“美數課”，都在交互上偏向手機交互為主，PC交互數量在2020年后銳減。從統計數據來看，新華網數據新聞欄目中運用交互的共有83篇，在全部數據新聞中的占比約為14%，而澎湃新聞“美數課”交互占比則約為6%。由此可以看出，目前交互在國內數據新聞實踐領域仍然處于非主導的探索融合階段，具有廣闊的發(fā)展空間。而交互方式可以按照互動程度、技術難度等大致分為三類：一是可操作的數據圖表即低級交互；二是定制化的測算服務即中級交互；三是參與式的游戲/動畫即高級交互[4]。從圖2來看，整體高級交互逐年減少，中、低級交互占比較多且穩(wěn)定。其原因可能是考慮到制作成本及難度、與新聞內容的適配性、傳播速率等因素，不論是新華網數據新聞欄目還是澎湃新聞“美數課”，低級交互仍然更合適。

1.3 傳播途徑主要為網頁、微信

新華網數據新聞欄目里的交互數據新聞主要閱讀方式仍為網頁閱讀，且并未在社交媒體平臺上開設專門的公眾號等進行傳播。而澎湃新聞“美數課”主要傳播途徑則是微信公眾號、客戶端及網頁，比起新華網數據新聞欄目更為靈活，與網絡特性融合得更好?？傮w而言，國內數據新聞媒體無論有無運用交互特性，都主要依靠主流新聞形式的部分網絡傳播途徑進行傳播，甚至非交互數據新聞傳圖路徑更豐富，原因主要是靜態(tài)信息圖表對受眾接收條件和傳播途徑的包容性更高，更適用于不同種類的傳播方式。

2. 國內數據新聞交互存在的問題

2.1 融合尚在摸索，有待提升交互性

如上文現狀分析所言，當下不論是新華網數據新聞欄目還是澎湃新聞“美數課”，都更傾向于中、低級交互，對于復合型交互運用較少，更多時候只是單一交互形式的呈現。誠如麥克盧漢（Marshall McLuhan）所說“媒介是人的延伸”，未來交互技術與VR、人工智能、傳感器等不斷融合創(chuàng)新，將會給數據新聞提供更多呈現與體驗的可能。由此可見，如何將前沿技術交互與新聞內容更好融合呈現，各新聞媒體仍有廣闊的探索空間。

2.2 分類缺乏嚴謹性，忽視數據新聞本質

不論是新華網數據新聞欄目還是澎湃新聞“美數課”，對于數據新聞交互的歸納分類都缺乏一定的嚴謹性。新華網數據新聞欄目交互板塊的不少內容并不屬于數據新聞，比如“玉澤華夏”系列作品，主要展示古代玉器，并無數據內容，比起數據新聞更像純交互新聞。澎湃新聞“美數課”頁面在一些文章末尾附上了交互作品二維碼，但進入后卻發(fā)現存在所謂交互專區(qū)里的作品與主頁面交互作品不能一一對應的情況。盡管受眾對于數據新聞及交互的定義內涵等不一定完全了解，但作為生產傳播數據新聞的媒體機構，自身清楚數據新聞與交互的本質及關系才能更好發(fā)揮數據新聞優(yōu)勢。只注重交互而忽視數據新聞本質無疑是本末倒置，脫離了數據新聞本身的內容價值，交互就僅僅是盲目追逐創(chuàng)新的技術負累。

2.3 傳播途徑較為單一，缺乏融合社交性

無論是新華網數據新聞欄目還是澎湃新聞“美數課”，傳播途徑都較為單一死板。由于新華網并無專屬的公眾號，使得其“出圈”變得較為困難。澎湃新聞“美數課”盡管擁有專門的公眾號，初步進行了社交化傳播的嘗試，但微博、抖音等更為公開的社交媒體平臺更適合新聞作品的討論和“出圈”，微信盡管擁有龐大的用戶，但其私人性更強，使得公共討論難以開展。而交互作為有效增強數據新聞互動性、參與性的技術，若在更公開的平臺呈現，則將大大推進數據新聞在國內受眾中的接受度和普及率。

2.4 傳播效果未體現交互優(yōu)勢，受眾面亟須擴展

按照理想預期，運用了交互技術的數據新聞由于在可視化呈現上具備高互動性，將比非交互的數據新聞?chuàng)碛懈鼜V泛的受眾支持，但事實上并非如此。通過統計數據分析，在去掉由于高關注選題帶來的高瀏覽量、點贊量后，研究對象中新華網數據新聞欄目交互數據新聞的平均獲贊量約為168，而澎湃新聞“美數課”則約為23。對比其他非交互數據新聞，其在傳播效果上的優(yōu)勢并不明顯，甚至有時不如其他非交互數據新聞。若無法取得理想傳播效果，則意味著傳播目的無法順利落地，運用新技術的必要性將大大降低。這也證明了如今國內數據新聞仍未將交互優(yōu)勢成功體現，亟須進一步探索交互與數據新聞融合的新方法，使技術更好地服務于新聞傳播與呈現。

3. 數據新聞提升策略展望

3.1 深化交互意識，靈活融合呈現

對比國際，國內交互技術仍然有發(fā)展和進步空間。盡管與國際比肩仍需努力，但更要保持初心、勇于嘗試。以獲得2020年Sigma最佳數據可視化報道的See How the World's Most Polluted Air Compares With Your City's為例，其在創(chuàng)新采用AR技術服務于主題的同時，賦予整個作品生命力，將無形化為有形，開辟了新的可視化呈現方式。同時為了保證傳播范圍不受限于設備條件，除了AR版本，也有更廣泛流傳的非AR版本，兩個版本既保證了新交互技術的嘗鮮，也保證了普通大眾順利接收的可能性。

盡管強調交互技術的創(chuàng)新，但其應服務于數據新聞的整體呈現，而非為了交互而交互。同時，學習并掌握新技術也是必需的，由此在面對不同選題時，才能有更豐富的交互選擇可以實現。而對于技術發(fā)展速度與普及速度銜接不上的普遍問題，也需要社會和媒體思考更適合我國社會的交互融合道路。

3.2 堅守新聞本位，實現人文關懷

作為傳播者的新聞媒體，要時刻牢記和平衡自身的社會和專業(yè)追求，將真實、客觀不僅在微觀上落實到每篇新聞作品中，也要在中觀上落實到新聞媒體的各項工作中，避免產生不必要的誤導而影響傳播效果和媒體形象。新聞產品在傳遞事實的同時，由于從生產到傳播再到反饋，都是面向公眾并聚焦公共利益的，因而是具備人文關懷作用的，身為傳播者的新聞媒體更要換位思考并努力實現。

具備交互技術的數據新聞在傳遞臨場感和沉浸性上具備天然優(yōu)勢，當“用戶”的身份轉變成“導航者”和“玩家”，沉浸式新聞場景將觸發(fā)更積極、主動的公眾參與新聞故事構建。換位思考受眾更需要、更青睞的呈現形式，并有動力和勇氣去創(chuàng)新更適配的交互，是今后交互技術更好運用于數據新聞的關鍵。保持對受眾的重視、對新聞工作的熱情、對技術的虛心學習，是新聞工作得以更好開展的基礎與保證。

3.3 設法社交化“出圈”，深耕交互融合新發(fā)展

社交化分發(fā)是我國數據新聞傳播中呈現的新特征[5]，由此注重各社交媒體平臺，熟悉其運作規(guī)律是使交互數據新聞本土化“出圈”的關鍵。當前國內交互數據新聞傳播效果不夠理想，首先是數據新聞的多元可視化呈現未能在廣泛受眾群體中形成新聞接受模式，其次是數據新聞展示的窗口還不夠。

要在新聞受眾中形成對數據新聞的接受模式仍需要媒體長期努力，而展示的窗口則需要利用好我國社交化分發(fā)的新特征，借力于更多支持交互數據新聞的社交媒體平臺，努力擴大受眾圈，提升傳播效果。在頭部社交媒體平臺上，數據新聞的數據來源更加多元，交互呈現也具備更多實現的可能。同時洞察社交平臺上的傳播規(guī)律，為交互數據新聞賦予更深的社交含義，創(chuàng)新融合出屬于我國社會的特色生產和傳播模式。

結語

當下國內交互發(fā)展已取得一定的成果，形成了自身的生產和傳播的規(guī)律、特點，但階段性問題和不足依舊存在，但這也表明了中國數據新聞有著廣闊的發(fā)展空間和無限可能。正如數據新聞的早期開拓者《衛(wèi)報》數據新聞編輯室所強調的那樣，數據新聞不是圖形或可視化效果，而是用最好的方式去講述故事。而這所謂的“最好的方式”則需要新聞工作者與用戶共同探索，交互技術則是探索道路上的可靠基石。因而強化新聞意識、交互意識，靈活運用交互技術，創(chuàng)新融合社交化開辟新路徑，有助于交互在數據新聞領域發(fā)揮更理想的傳播作用。

參考文獻：

[1]李喆.交互式數據新聞的概念內涵及基本特征[J].中國報業(yè)，2018，（18）：22-23.

[2]程恰.數據新聞的交互性傳播研究——以新華網數據新聞為例[D].鄭州：鄭州大學，2020.

[3]第50次中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告[R/OL].[2022-09-20].http：//www.cnnic.net.cn/NMediaFile/2022/0916/MAIN1663313008837KWI782STQL.pdf.

[4]呂宇翔，方格格，華伊然.數據新聞發(fā)展的全球規(guī)律和本土實踐——基于2015-2021年獲獎作品的分析[J].新聞與寫作，2022，（4）：97-109.

[5]黨瓊，胡林莉.數據、交互與可視化：數據新聞的多元敘事研究[J].新聞潮，2022，（7）：67-69.

作者簡介：陸炫冰，在讀碩士研究生，研究方向：數據新聞；李霞，博士，副教授，研究方向：計算傳播、新媒體技術、影視技術。