李明澤
(長安大學 汽車學院,陜西 西安 710064)
近年來,我國汽車保有量不斷增加,在促進經濟發(fā)展,方便大眾生活的同時也造成了日益嚴重的環(huán)境問題。為此,國家在油耗及排放方面的要求愈加嚴格,混合動力汽車兼具傳統(tǒng)燃油車和電動汽車的特點和優(yōu)勢,逐漸成為各大汽車公司重點研究的技術方案[1]。因此,本文以某款混合動力汽車為研究對象,對混動汽車動力系統(tǒng)進行選型與參數匹配,分析不同傳動系對車輛性能的影響,并使用Cruise軟件進行建模及仿真分析。
本文研究思路如下:首先根據該型號混合動力汽車的參數與設計目標求解發(fā)動機、電動機、電池相關參數;車輛傳動系統(tǒng)使用兩種方案:電控機械式自動變速器(Automated Mechanical Transmission, AMT)與機械式無級變速器(Continuous Variable Transmission, CVT)。CVT相比于傳統(tǒng)離散擋位變速器,可提供近似線性的動力輸出,給動力源參數匹配帶來了更多靈活性,且有助于提高提高發(fā)動機工作效率。研究對象車輛參數如表1所示。
表1 車輛參數
本文研究的混動車輛整車性能設計目標如表2所示。
表2 整車性能設計目標
動力系統(tǒng)部件選擇需根據設計性能,結合傳動系統(tǒng)結構確定混合動力系統(tǒng)各部件的參數,主要包括發(fā)動機、電機和動力電池的選擇[2-4]。
選擇發(fā)動機功率時,使用車輛的最高行駛車速(Vmax)和最大爬坡度(αmax)兩項指標分別求得滿足條件的發(fā)動機最大功率,并取兩值中較大值作為發(fā)動機實際功率。
1)根據最高車速求得的發(fā)動機最大功率:
式中,ηt為傳動效率;f為滾動阻力系數;CD為風阻系數;A為迎風面積。具體數值已在表2中給出。
2)根據最大爬坡度求解功率值,如式(2)所示:
式中,αmax為最大爬坡度;uα為在此坡度勻速行駛時的車速,uα=20 km/h。解得Pemax1=62.4 kW,Pemax2=50.1 kW。
發(fā)動機最大功率取最高車速對應功率和爬坡度對應功率的最大值,即
得到Pemax=62.4 kW;發(fā)動機附件等消耗功率按需求功率的 10%計算,初步可選發(fā)動機功率為70 kW,發(fā)動機最大轉矩為
式中,n為輸出功率最大時對應的發(fā)動機轉速,n=5 000 r/min。解得Temax=133 Nm。
根據發(fā)動機選型和參數匹配,本項目所選發(fā)動機為直列四缸水冷發(fā)動機,其性能參數如表3所示。
表3 發(fā)動機主要參數
當混動汽車動力系統(tǒng)需求功率較大時,驅動電機輔助發(fā)動機為整車提供動力,例如:汽車處于起步、爬坡或加速工況;同時,當汽車處于低速等工況時,發(fā)動機持續(xù)工作在低效率區(qū)間造成能量轉化效率低下,排放性惡化,此時可由電機代替發(fā)動機供能從而改善整車能量效率。根據以上分析,在發(fā)動機功率和整車需求功率已經確定的情況下,參考混合動力汽車驅動電機的扭矩和功率要求,驅動電機參數由式(5)—式(6)確定。
1)純電動驅動模式下,以電機單獨驅動時的設計時速(Vmaxm=100 km/h)計算所需的額定功率:
解得Pm=16.54 kW。
2)混合驅動模式下,以最高車速Vmax計算整車需求總功率,減去發(fā)動機最大功率,即為車輛維持最高速度所需的電機功率:
式中,Vmax為混合驅動最高車速;Pvmax為混合動力模式下的總功率。解得Pvmax=62.4 kW。
由于發(fā)動機可提供的最大功率Pemax大于Pvmax,即僅靠發(fā)動機做功就可使車輛達到最高設計時速要求。
根據以上計算求得驅動電機的匹配參數,匯總如表4所示。
表4 電機主要參數
作為動力系統(tǒng)的能量源和重要組成,動力電池在高負荷工況下幫助提供車輛所需的部分功率,通過分析現有各類型電池的優(yōu)缺點,本文選用鋰離子電池。由于混合動力汽車布置難度較大,選用能量密度高的鋰離子電池,減小了電池體積,有效節(jié)省了車輛內部布置空間[5]。本文接下來從車輛動力需求、動力電池容量兩個方面選擇動力電池的參數。
上文已對混動系統(tǒng)在發(fā)動機-電機混合驅動以及純電動驅動模式下的需求功率做了分析,得到了電機的需求功率,電池功率可基于已求出的電池功率進行計算:
式中,ηg為電機效率,取ηg=0.95;ηb為電池效率,取ηb= 0.95。
電池容量與本身的最大充放電容量有關,C為電池容量;WB為電池能量。計算公式為
式中,S為行駛距離,取50 km;Δsoc為行駛中電量變化值,取Δsoc=0.8;Ub為電池組的額定電壓。動力電池匹配參數匯總如表5所示。
表5 動力電池主要參數
本文研究的混動汽車傳動系統(tǒng)方案有兩種:AMT方案與 CVT方案。首先根據上文求出的發(fā)動機與電機參數,計算傳動系的傳動比;其中,最小傳動比使用最高車速進行計算,最大傳動比使用最大爬坡度進行計算。
在得到傳動系的最大及最小傳動比后,對兩種傳動方案的具體傳動比進行匹配。AMT方案下,選擇變速器擋位共5擋,每擋速比如表6所示。
表6 AMT各擋速比
CVT方案下,取主減速器傳動比為5.5,CVT最小傳動比為0.5,最大傳動比為2.87。
本文利用Cruise 仿真軟件對所研究的混動車輛進行建模及仿真,驗證車輛性能是否達標,以及上文中動力系統(tǒng)各部件選擇是否合理,并使用新歐洲駕駛循環(huán)(New European Driving Cycle,NEDC)循環(huán)測試兩種傳動方案對發(fā)動機效率的影響。
在 Cruise 軟件中建立車輛模型并創(chuàng)建測試任務,步驟如下:
1)導入發(fā)動機、電動機、駕駛艙等相關模塊,并輸入相關參數,以發(fā)動機部件為例,需輸入外特性曲線及發(fā)動機萬有特性圖等數據,完成發(fā)動機模塊的創(chuàng)建。除上述模塊外,還需指定能量管理策略和兩種傳動方案下的變速器控制策略。其中,CVT傳動方案控制策略由負荷和車速控制期望傳動比以及離合器的接合。AMT傳動方案需加入GB Control和GB Program模塊來進行換擋控制。其中,GB Program模塊根據負荷信息計算理想擋位,向GB Control模塊輸出升擋、降擋信息,GB Control模塊根據當前車速和發(fā)動機轉速執(zhí)行擋位變換。能量管理策略在Simulink中構建,封裝為MATLAB DLL的形式導入到Cruise軟件中。
2)設置各部件的機械連接和數據連接,并進行測試,確保數據傳遞正確;使用 Cruise自帶的檢查功能確保模型構建無錯誤后,進行下一步添加仿真任務。
3)在 Project中創(chuàng)建 Task Folder,對仿真方法和仿真參數進行設置,隨后進行動力性,經濟性計算;本文計算任務總共分為三項:經濟性任務使用NEDC循環(huán)工況進行測試,仿真算法設置為VSS Implicit Euler,仿真步長設置為0.5;動力性任務包括最高速度、加速測試以及爬坡度測試,仿真算法設置為Quasi-stationary S,仿真步長設置為0.1。
以CVT傳動方案為例,本文搭建的仿真模型如圖1所示。
圖1 CVT混合動力汽車仿真模型
使用NEDC工況進行測試,混動驅動模式下,AMT傳動方案百公里油耗為 5.39 L/100 km;CVT傳動方案百公里油耗為 5.12 L/100 km??梢姡瑑煞N傳動方案油耗均滿足設計要求,CVT傳動方案百公里油耗降低了5%。AMT與CVT傳動方案下發(fā)動機十四工況圖如表7所示。
表7 發(fā)動機主要工作點
表7列舉了AMT和CVT兩種傳動方案下發(fā)動機的主要工作點,包括轉速/轉矩以及對應的時間占比;對比可得,CVT傳動方案下發(fā)動機更多工作在高效率區(qū)間,故油耗更低,經濟型更好。
CVT傳動方案下NEDC工況下的車速及電池荷電狀態(tài)(State Of Charge, SOC)變化如圖2所示。
圖2 NEDC工況下的車速及SOC變化
如圖2所示,本模型能量管理模式動力電池充放電策略為CD-CS策略,即在SOC高于設定值時為放電模式,當SOC降低至設定值以下時,發(fā)動機消耗一部分功率給電池充電,進入電量保持模式。仿真初始SOC設定為80%,可見在低速工況下車輛主要由電機提供動力,當 SOC下降到70%時進入電量保持狀態(tài),工況最后100 s時汽車車速較高,發(fā)動機同時對電池充電,SOC值回升。
以CVT傳動方案為研究對象,本文進行的混合動力汽車動力性測試項目包括 0~100 km/h加速時間、最高車速、爬坡性能三項要求。最高車速、百公里加速時間以及車輛加速度如圖3所示。
如圖,最高車速為179.89 km/h,0~100 km/h加速時間為13.59 s。分別超過設計目標(170 km/h和 16 s)。
車輛在車速為 20 km/h時的爬坡度為43%,超過設計目標(30%)。
1)本文首先確定研究對象的整車參數和設計性能目標,對發(fā)動機、動力電池、驅動電機等部件參數進行計算,設計了AMT和CVT兩種傳動方案并進行傳動比匹配。在 Cruise 軟件中搭建車輛模型進行動力性及經濟性仿真。
2)動力性仿真結果表明,最高車速 0~100 km/h加速時間、爬坡度均超過設計目標,動力系統(tǒng)參數選擇合理。經濟性仿真對比了AMT傳動方案以及CVT傳動方案在NEDC工況下的百公里油耗,結果表明,CVT傳動方案百公里油耗比AMT方案降低了5%,且發(fā)動機運行效率更高。