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    彬長礦區(qū)直羅組砂巖含水層孔隙結(jié)構(gòu)及分形特征研究

    2023-03-27 02:38:48霍高普薛喜成呂自豪倚江星
    煤礦安全 2023年2期
    關(guān)鍵詞:直羅掃描電鏡分形

    霍高普,薛喜成,武 超,呂自豪,倚江星

    (1.西安科技大學(xué) 地質(zhì)與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安 710054;2.陜西地礦區(qū)研院有限公司,陜西 咸陽 712000)

    巖石內(nèi)部存在著大量不規(guī)則、多尺度的孔隙結(jié)構(gòu),這些孔隙結(jié)構(gòu)由巖石中孔隙和喉道的幾何形態(tài)以及相互之間的連通關(guān)系共同組成[1],并且對(duì)研究地下水的儲(chǔ)存和流動(dòng)具有重要意義。目前用來描述和評(píng)價(jià)巖石孔隙結(jié)構(gòu)特征的室內(nèi)實(shí)驗(yàn)方法主要有:毛管壓力曲線法、圖像分析技術(shù)、掃描電鏡法、CT 掃描法和核磁共振技術(shù)等,國內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)此開展了大量的研究工作并取得豐富的成果[2-5],從研究方向上來看,以往研究多側(cè)重于單一巖層孔隙結(jié)構(gòu)問題,而對(duì)多個(gè)不同巖性巖層組成的含水層孔隙結(jié)構(gòu)及分形特征研究較少。為此,以彬長礦區(qū)主采煤層頂板侏羅系直羅組砂巖含水層為研究對(duì)象,對(duì)該砂巖含水層微觀孔隙結(jié)構(gòu)及分形特征進(jìn)行研究。

    1 樣品與實(shí)驗(yàn)方法

    研究區(qū)位于鄂爾多斯盆地西隅,區(qū)域構(gòu)造上屬于渭北斷褶帶。本次實(shí)驗(yàn)的6 組砂巖樣品(樣品編號(hào)H01-H06)均采自彬長礦區(qū)直羅組,該直羅組含水層埋深670.15 m,厚度在9.72~59.30 m 之間,平均厚度為31.03 m。研究區(qū)構(gòu)造位置及直羅組巖性柱狀圖如圖1。

    圖1 研究區(qū)構(gòu)造位置及直羅組巖性柱狀圖Fig.1 Structural location and lithologic histogram of Zhiluo Formation in study area

    采用掃描電鏡對(duì)彬長礦區(qū)侏羅系直羅組砂巖樣品進(jìn)行鏡下觀測(cè),包括觀測(cè)微觀孔隙數(shù)量、周長和面積等表征參數(shù),其主要實(shí)驗(yàn)步驟為:①樣品準(zhǔn)備(預(yù)磨);②表面粘貼導(dǎo)電膜(吹走表面掉落樣品顆粒);③樣品抽真空(噴金10~20 nm);④鏡下觀測(cè)(為了減少偶然誤差,在觀測(cè)過程中,采用隨機(jī)方法對(duì)每一個(gè)樣本表面任意選取3 個(gè)測(cè)試區(qū)域,并對(duì)3個(gè)測(cè)試區(qū)都進(jìn)行觀測(cè))。每組中選取具有代表性、清晰度較高的砂巖樣品掃描電鏡圖片,通過Image J圖像處理軟件進(jìn)行處理,分別提取不同深度砂巖樣品孔隙分布圖像和微觀孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)。

    2 孔隙結(jié)構(gòu)特征定量評(píng)價(jià)與討論

    為了方便對(duì)樣品孔隙分布圖像和微觀孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的提取和定量化的研究,同時(shí)參考相關(guān)孔隙分類方案[4,6],將孔隙類型按照孔徑由大到小依次劃分為大孔(>10 000 nm)、中孔(1 000~10 000 nm)、小孔(100~1 000 nm)和微孔(<100 nm)4 類。運(yùn)用場發(fā)射掃描電鏡,對(duì)彬長礦區(qū)直羅組砂巖樣品進(jìn)行鏡下觀測(cè),同時(shí)結(jié)合能譜儀(EDS)利用不同元素X 射線光子特征能量不同這一特點(diǎn)對(duì)砂巖樣品進(jìn)行成分分析。由彬長礦區(qū)直羅組砂巖含水層微觀孔隙類型可以看到砂巖孔隙發(fā)育,孔隙形態(tài)多樣(呈橢圓形、條形和凹坑狀等),孔隙直徑處于4.3~94 441 nm 之間。砂巖中粒間孔與粒內(nèi)孔均較為發(fā)育,但是在礦物顆粒與顆粒之間,孔隙類型多呈中孔和大孔;而在礦物顆粒粒內(nèi)部,孔隙類型以微孔和小孔為主。彬長礦區(qū)直羅組砂巖含水層微觀孔隙類型如圖2。

    圖2 彬長礦區(qū)直羅組砂巖含水層微觀孔隙類型Fig.2 Microscopic pore types of sandstone aquifer of Zhiluo Formation in Binchang Mining Area

    2.1 SEM 圖像選擇

    在對(duì)砂巖微觀孔隙結(jié)構(gòu)提取的過程中,SEM 圖像放大倍數(shù)的選擇是至關(guān)重要的。當(dāng)放大倍數(shù)較大時(shí),雖然在掃描電鏡下砂巖表面觀測(cè)地更加清晰,但隨之而來的是觀測(cè)的視域越來越小,導(dǎo)致在后續(xù)孔隙提取的過程中,部分較大的孔隙不能被識(shí)別和提取,導(dǎo)致試驗(yàn)誤差較大。反之,當(dāng)放大倍數(shù)較小時(shí),雖然視域較大,觀測(cè)范圍增加,但是此時(shí)掃描電鏡的焦距距離是比較大的,使得砂巖表面微孔隙和小孔隙不能被觀測(cè)。此外,由于實(shí)驗(yàn)中使用的砂巖,巖性不一,礦物顆粒大小也相差懸殊,此時(shí)選擇同一放大倍數(shù)的SEM 圖像作為所有砂巖孔隙識(shí)別與提取時(shí)的原始圖像是不準(zhǔn)確的。因此,在本次實(shí)驗(yàn)過程中,分別在8 種放大倍數(shù)(從小到大依次為:100、300、500、700、1 000、1 500、2 300、2 500)下通過掃描電鏡對(duì)6 組直羅組砂巖樣品進(jìn)行觀測(cè),尋找最優(yōu)的SEM圖像。通過對(duì)比不同放大倍數(shù)下的SEM 圖像,發(fā)現(xiàn)H01-H06 砂巖樣品分別在300、500、700、2 300、放大倍數(shù)下4 種類型的孔隙結(jié)構(gòu)均能被清晰的觀測(cè)到,且視域較為寬闊,識(shí)別率好,能較好滿足后續(xù)Image J 圖像處理軟件中分析精度的要求。

    2.2 閾值確定和孔隙提取

    在Image J 圖像處理軟件中對(duì)6 組砂巖樣品最優(yōu)的SEM 圖像進(jìn)行處理,主要包括閾值確定和孔隙提取2 個(gè)步驟。SEM 圖像為灰度圖像,因此首先需要根據(jù)合理的閾值,將SEM 圖像中小于閾值的確定為孔隙,相反大于閾值的認(rèn)為是礦物顆粒骨架。根據(jù)閾值將顆粒骨架與孔隙區(qū)分,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)孔隙的識(shí)別、提取和精確劃分,但是獲得較為合適的閾值是困難的。因此,在對(duì)SEM 圖像識(shí)別的過程中,首先根據(jù)一些文獻(xiàn)報(bào)道的閾值[7-9],大致確定砂巖合適的閾值范圍,再將SEM 原始圖像與范圍內(nèi)所有閾值生成的孔隙提取圖進(jìn)行反復(fù)對(duì)比,最終得到在灰度閾值在70~80 之間時(shí)是較為合理的,本次選擇中間值75。通過上述過程,進(jìn)行砂巖孔隙提取,Image J 圖像處理軟件在閾值為75 時(shí),自動(dòng)提取的SEM 圖像孔隙特征(孔隙為圖中紅色填充區(qū)域)。6 組砂巖樣品掃描電鏡圖像孔隙提取如圖3。砂巖樣品掃描電鏡孔隙提取結(jié)果見表1。

    表1 砂巖樣品掃描電鏡孔隙提取結(jié)果Table 1 SEM pore extraction results of sandstone samples

    圖3 6 組砂巖樣品掃描電鏡圖像孔隙提取Fig.3 Pore extraction of scanning electron microscope images of 6 groups of sandstone samples

    由表1 可以看到:直羅組砂巖含水層6 組樣品的面孔率在4.87%~12.92%之間。

    2.3 不同孔徑對(duì)應(yīng)的孔隙面積及占比分析

    通過對(duì)6 組砂巖孔隙面積及占比的平均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可以發(fā)現(xiàn)微孔和小孔總共占孔隙總面積的28.70%;而中孔和大孔分別占孔隙總面積的37.06%、34.24%。表明直羅組砂巖含水層孔隙較為發(fā)育,中孔和大孔是含水層的主要儲(chǔ)水空間,微孔和小孔不作為主要的儲(chǔ)水空間。在本次試驗(yàn)中,直羅組砂巖H05 樣品并沒有發(fā)現(xiàn)大孔,孔隙面積與儲(chǔ)水空間也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其他5 組砂巖,主要原因是H05 樣品巖性為細(xì)粒砂巖,這與彬長礦區(qū)工程實(shí)際中細(xì)粒砂巖不作為富水性砂巖的現(xiàn)狀相符。不同孔徑對(duì)應(yīng)孔隙面積及占比圖如圖4。

    圖4 不同孔徑對(duì)應(yīng)孔隙面積及占比圖Fig.4 Pore area and proportion corresponding to different pore diameters

    3 微觀孔隙分形維數(shù)計(jì)算與形態(tài)描述

    在1982 年Mandelbrot[10]提出分形理論,該理論用于描述和定量表征復(fù)雜物體形態(tài)和分布特征,目前被廣泛應(yīng)用于表征巖石孔隙分布、孔徑及顆粒形態(tài)等特征[11-14]。掃描電鏡提取的微觀孔隙邊界是封閉的曲線,根據(jù)Voss 等[15]的研究成果,可以根據(jù)周長-面積關(guān)系來求取分形維數(shù),其存在以下關(guān)系:

    式中:P 為孔隙周長,nm;D 為分形維數(shù);A 為孔隙面積,nm2;C 為常數(shù)。

    對(duì)6 組砂巖樣品提取的孔隙周長和面積分別進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,所得的數(shù)據(jù)點(diǎn)具有很好的線性關(guān)系(R2>0.804 2),說明砂巖的微觀孔隙具有分形特征。根據(jù)分形理論,一般分形維數(shù)越小,孔隙分布越均勻,結(jié)構(gòu)形態(tài)越簡單。6 組砂巖樣品微觀孔隙分形維數(shù)在1.610 4~1.767 6 之間,表明彬長礦區(qū)直羅組砂巖分維數(shù)較大,孔隙分布不均勻,孔隙形態(tài)偏復(fù)雜。砂巖掃描電鏡孔隙形態(tài)分形特征如圖5。

    圖5 砂巖掃描電鏡孔隙形態(tài)分形特征Fig.5 Fractal characteristics of sandstone pore morphology under SEM

    4 結(jié) 語

    1)場發(fā)射掃描電鏡揭示彬長礦區(qū)直羅組砂巖中普遍存在多種尺度、多種形態(tài)的孔隙,孔隙空間由大孔、中孔、小孔和微孔4 種孔隙類型組成,其中中孔和大孔占孔隙總面積較大,是直羅組砂巖含水層主要的儲(chǔ)水空間。

    2)彬長礦區(qū)直羅組砂巖含水層孔隙結(jié)構(gòu)孔徑以大、中孔為主,面孔率較好。

    3)根據(jù)砂巖樣品提取的孔隙周長和面積,發(fā)現(xiàn)砂巖微觀孔隙具有分形特征,得到砂巖孔隙分形維數(shù)較大,表明直羅組砂巖含水層孔隙分布不均勻,孔隙形態(tài)偏復(fù)雜。

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